洛陽(yáng)師范學(xué)院《數(shù)據(jù)清洗》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷_第1頁(yè)
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洛陽(yáng)師范學(xué)院《數(shù)據(jù)清洗》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷_第3頁(yè)
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學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁(yè),共3頁(yè)洛陽(yáng)師范學(xué)院

《數(shù)據(jù)清洗》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共15個(gè)小題,每小題1分,共15分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、在進(jìn)行數(shù)據(jù)抽樣時(shí),需要根據(jù)不同的目的選擇合適的抽樣方法。假設(shè)要對(duì)一個(gè)大型電商平臺(tái)的用戶購(gòu)買行為數(shù)據(jù)進(jìn)行抽樣,以估計(jì)總體的平均消費(fèi)金額,同時(shí)希望抽樣結(jié)果具有較好的代表性。以下哪種抽樣方法可能是最合適的?()A.簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣B.分層抽樣C.系統(tǒng)抽樣D.整群抽樣2、數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)質(zhì)量問題會(huì)影響分析結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。以下關(guān)于數(shù)據(jù)質(zhì)量的說法中,錯(cuò)誤的是?()A.數(shù)據(jù)質(zhì)量包括準(zhǔn)確性、完整性、一致性、時(shí)效性等多個(gè)方面B.數(shù)據(jù)質(zhì)量問題可以通過數(shù)據(jù)清洗、驗(yàn)證和監(jiān)控等方法來解決C.提高數(shù)據(jù)質(zhì)量需要從數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、處理等各個(gè)環(huán)節(jié)入手D.一旦數(shù)據(jù)進(jìn)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),就不需要再關(guān)注數(shù)據(jù)質(zhì)量問題了3、在數(shù)據(jù)分析中,空間數(shù)據(jù)分析用于處理與地理位置相關(guān)的數(shù)據(jù)。假設(shè)要分析不同地區(qū)的犯罪率分布,以下關(guān)于空間數(shù)據(jù)分析的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.可以使用空間自相關(guān)分析來研究犯罪率在空間上的聚集或分散情況B.地理信息系統(tǒng)(GIS)為空間數(shù)據(jù)分析提供了強(qiáng)大的工具和平臺(tái)C.空間數(shù)據(jù)分析只適用于宏觀尺度的研究,如國(guó)家或省份層面,不適用于微觀尺度的分析D.考慮空間權(quán)重矩陣可以更準(zhǔn)確地捕捉空間關(guān)系對(duì)數(shù)據(jù)分析的影響4、在數(shù)據(jù)分析的倫理和法律方面,需要遵循一定的原則和規(guī)范。假設(shè)你處理的是包含個(gè)人敏感信息的數(shù)據(jù),以下關(guān)于數(shù)據(jù)處理的做法,哪一項(xiàng)是最符合倫理和法律要求的?()A.在未獲得授權(quán)的情況下,將數(shù)據(jù)用于其他商業(yè)目的B.對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行匿名化處理,確保無法追溯到個(gè)人身份C.忽視數(shù)據(jù)的隱私保護(hù),認(rèn)為分析結(jié)果更重要D.隨意分享數(shù)據(jù)給第三方機(jī)構(gòu)5、在數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)預(yù)處理階段,以下關(guān)于數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和歸一化的敘述,不準(zhǔn)確的是()A.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為具有零均值和單位方差的分布,使不同特征在數(shù)值上具有可比性B.數(shù)據(jù)歸一化是將數(shù)據(jù)映射到特定的區(qū)間,如[0,1]或[-1,1],以消除量綱的影響C.標(biāo)準(zhǔn)化和歸一化對(duì)于某些算法(如基于距離的算法)的性能提升有幫助,但不是必需的步驟D.無論數(shù)據(jù)的分布和特征如何,都應(yīng)該進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化或歸一化處理,以確保分析結(jié)果的準(zhǔn)確性6、在數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)預(yù)處理的步驟包括數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換和歸一化等。假設(shè)我們要對(duì)一組數(shù)值型數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。以下關(guān)于數(shù)據(jù)預(yù)處理的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換可以將數(shù)據(jù)映射到不同的范圍或格式,便于后續(xù)分析B.歸一化可以將數(shù)據(jù)縮放到相同的范圍,避免不同量級(jí)數(shù)據(jù)的影響C.數(shù)據(jù)預(yù)處理對(duì)數(shù)據(jù)分析的結(jié)果影響不大,可以隨意進(jìn)行D.對(duì)于離群點(diǎn),可以采用截?cái)嗷騑insorize等方法進(jìn)行處理7、在處理數(shù)據(jù)時(shí),如果需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化,使其值在0到1之間,以下哪個(gè)公式可以實(shí)現(xiàn)?()A.x-min(x)/(max(x)-min(x))B.(x-μ)/σC.x/sum(x)D.以上都不是8、在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí),選擇合適的算法和模型需要考慮數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和分析目的。假設(shè)我們有一個(gè)不平衡的數(shù)據(jù)集,其中一個(gè)類別占比極少,以下哪種方法可以處理這種不平衡問題?()A.過采樣B.欠采樣C.調(diào)整分類閾值D.以上都是9、數(shù)據(jù)分析中的模型評(píng)估不僅包括在訓(xùn)練集上的表現(xiàn),還需要在測(cè)試集上進(jìn)行驗(yàn)證。假設(shè)我們?cè)谟?xùn)練一個(gè)模型時(shí),發(fā)現(xiàn)訓(xùn)練集上的準(zhǔn)確率很高,但測(cè)試集上的準(zhǔn)確率很低,以下哪種情況可能導(dǎo)致了這種過擬合現(xiàn)象?()A.模型過于復(fù)雜B.訓(xùn)練數(shù)據(jù)量不足C.特征選擇不當(dāng)D.以上都是10、數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估需要從多個(gè)方面衡量數(shù)據(jù)的優(yōu)劣。假設(shè)要評(píng)估一個(gè)收集的市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)的質(zhì)量,包括準(zhǔn)確性、完整性、一致性和時(shí)效性等方面。以下哪種數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估指標(biāo)在綜合評(píng)估數(shù)據(jù)質(zhì)量時(shí)更具全面性和客觀性?()A.數(shù)據(jù)質(zhì)量得分B.數(shù)據(jù)質(zhì)量矩陣C.數(shù)據(jù)質(zhì)量報(bào)告D.以上方法效果相同11、在數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)清洗是至關(guān)重要的一步。假設(shè)我們有一個(gè)包含大量客戶信息的數(shù)據(jù)集,其中存在缺失值、錯(cuò)誤數(shù)據(jù)和重復(fù)記錄等問題。為了得到準(zhǔn)確和可靠的分析結(jié)果,需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的清洗。以下哪種數(shù)據(jù)清洗方法在處理這種復(fù)雜的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題時(shí)最為有效?()A.直接刪除包含缺失值或錯(cuò)誤數(shù)據(jù)的記錄B.采用均值或中位數(shù)填充缺失值C.通過數(shù)據(jù)驗(yàn)證規(guī)則糾正錯(cuò)誤數(shù)據(jù)D.以上方法結(jié)合使用12、在數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目中,數(shù)據(jù)分析師需要與不同部門進(jìn)行溝通合作。以下關(guān)于跨部門溝通的描述,錯(cuò)誤的是:()A.明確各部門的需求和期望有助于提高合作效率B.數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該主導(dǎo)整個(gè)項(xiàng)目,無需考慮其他部門的意見C.建立良好的溝通機(jī)制可以及時(shí)解決問題和避免沖突D.理解不同部門的業(yè)務(wù)知識(shí)對(duì)于數(shù)據(jù)分析的結(jié)果應(yīng)用至關(guān)重要13、在進(jìn)行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析時(shí),例如分析超市購(gòu)物籃中的商品組合。假設(shè)發(fā)現(xiàn)購(gòu)買面包的顧客往往也會(huì)購(gòu)買牛奶,這種關(guān)聯(lián)規(guī)則具有較高的支持度和置信度。這對(duì)超市的營(yíng)銷策略可能有什么啟示?()A.可以將面包和牛奶放在相鄰的貨架上,方便顧客購(gòu)買B.降低面包或牛奶的價(jià)格,以促進(jìn)銷售C.減少面包或牛奶的庫(kù)存,避免積壓D.這種關(guān)聯(lián)對(duì)營(yíng)銷策略沒有實(shí)際意義14、在數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)中,以下哪個(gè)原則有助于提高數(shù)據(jù)庫(kù)的性能和可擴(kuò)展性?()A.規(guī)范化B.反規(guī)范化C.減少冗余D.增加索引15、在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目時(shí),與業(yè)務(wù)部門的有效溝通是至關(guān)重要的。假設(shè)數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)得出的結(jié)論與業(yè)務(wù)部門的預(yù)期不符,以下哪種做法可能是最恰當(dāng)?shù)模浚ǎ〢.堅(jiān)持?jǐn)?shù)據(jù)分析結(jié)果,要求業(yè)務(wù)部門接受B.重新檢查分析過程,看是否存在錯(cuò)誤C.與業(yè)務(wù)部門深入討論,了解他們的需求和關(guān)注點(diǎn)D.放棄當(dāng)前分析,按照業(yè)務(wù)部門的意見修改結(jié)論二、簡(jiǎn)答題(本大題共4個(gè)小題,共20分)1、(本題5分)時(shí)間序列數(shù)據(jù)分析在經(jīng)濟(jì)、金融等領(lǐng)域有重要應(yīng)用,請(qǐng)解釋時(shí)間序列的平穩(wěn)性概念,以及如何進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)和處理。2、(本題5分)簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)挖掘中的文本分類技術(shù),如樸素貝葉斯、支持向量機(jī)等在文本分類中的應(yīng)用,并比較它們的性能。3、(本題5分)解釋什么是圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GNN),說明其在圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用和優(yōu)勢(shì),并舉例分析。4、(本題5分)闡述數(shù)據(jù)分析師在項(xiàng)目中應(yīng)如何與團(tuán)隊(duì)成員(如業(yè)務(wù)人員、開發(fā)人員)進(jìn)行有效的溝通和協(xié)作,以確保項(xiàng)目的順利進(jìn)行。三、論述題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)在物流企業(yè)的成本管理中,數(shù)據(jù)分析可以降低運(yùn)輸和倉(cāng)儲(chǔ)成本。以某綜合物流企業(yè)為例,討論如何運(yùn)用數(shù)據(jù)分析來分析成本結(jié)構(gòu)、尋找成本節(jié)約的機(jī)會(huì)、評(píng)估成本控制措施的效果,以及如何在成本優(yōu)化的同時(shí)保持服務(wù)質(zhì)量。2、(本題5分)在醫(yī)療科研領(lǐng)域,臨床實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)、基因數(shù)據(jù)等大量產(chǎn)生。詳細(xì)論述如何運(yùn)用數(shù)據(jù)分析,例如疾病標(biāo)志物發(fā)現(xiàn)、藥物研發(fā)輔助等,加速醫(yī)療科研進(jìn)展,同時(shí)分析在數(shù)據(jù)質(zhì)量控制、生物信息學(xué)專業(yè)知識(shí)要求和倫理審查方面的挑戰(zhàn)及解決辦法。3、(本題5分)在制造業(yè)的供應(yīng)鏈管理中,數(shù)據(jù)分析可以提高效率和降低成本。以某電子制造企業(yè)為例,分析如何運(yùn)用數(shù)據(jù)分析來優(yōu)化原材料采購(gòu)、生產(chǎn)計(jì)劃安排、物流配送,以及如何應(yīng)對(duì)供應(yīng)鏈中斷的風(fēng)險(xiǎn)和快速恢復(fù)。4、(本題5分)探討在醫(yī)療大數(shù)據(jù)中,如何通過關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘發(fā)現(xiàn)疾病之間的潛在關(guān)聯(lián),為疾病的預(yù)防和診斷提供新的思路和方法。5、(本題5分)在在線游戲的運(yùn)營(yíng)中,數(shù)據(jù)分析可以優(yōu)化游戲內(nèi)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)和玩家留存。以某大型多人在線游戲?yàn)槔接懭绾芜\(yùn)用數(shù)據(jù)分析來平衡游戲內(nèi)資源產(chǎn)出與消耗、制定付費(fèi)策略、提高玩家活躍度,以及如何根據(jù)玩家行為數(shù)據(jù)進(jìn)行游戲更新和改進(jìn)。四、案例分析題(本大題共4個(gè)小題,共40分)1、(本題10分)一家金融公司積累了客戶的信用記錄、貸款金額、還款情況、收入水平等數(shù)據(jù)。分析怎樣運(yùn)用這些數(shù)據(jù)建立信用評(píng)估模型,降低貸款風(fēng)險(xiǎn)。2、(本題10分)某電信運(yùn)營(yíng)商擁有用戶的通話記錄、短信數(shù)據(jù)、流量使用情況

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