學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁洛陽師范學院

《數據清洗》2023-2024學年第二學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在進行數據抽樣時，需要根據不同的目的選擇合適的抽樣方法。假設要對一個大型電商平臺的用戶購買行為數據進行抽樣，以估計總體的平均消費金額，同時希望抽樣結果具有較好的代表性。以下哪種抽樣方法可能是最合適的？（）A.簡單隨機抽樣B.分層抽樣C.系統抽樣D.整群抽樣2、數據分析中，數據質量問題會影響分析結果的準確性和可靠性。以下關于數據質量的說法中，錯誤的是？（）A.數據質量包括準確性、完整性、一致性、時效性等多個方面B.數據質量問題可以通過數據清洗、驗證和監控等方法來解決C.提高數據質量需要從數據的采集、存儲、處理等各個環節入手D.一旦數據進入數據倉庫，就不需要再關注數據質量問題了3、在數據分析中，空間數據分析用于處理與地理位置相關的數據。假設要分析不同地區的犯罪率分布，以下關于空間數據分析的描述，哪一項是不正確的？（）A.可以使用空間自相關分析來研究犯罪率在空間上的聚集或分散情況B.地理信息系統（GIS）為空間數據分析提供了強大的工具和平臺C.空間數據分析只適用于宏觀尺度的研究，如國家或省份層面，不適用于微觀尺度的分析D.考慮空間權重矩陣可以更準確地捕捉空間關系對數據分析的影響4、在數據分析的倫理和法律方面，需要遵循一定的原則和規范。假設你處理的是包含個人敏感信息的數據，以下關于數據處理的做法，哪一項是最符合倫理和法律要求的？（）A.在未獲得授權的情況下，將數據用于其他商業目的B.對數據進行匿名化處理，確保無法追溯到個人身份C.忽視數據的隱私保護，認為分析結果更重要D.隨意分享數據給第三方機構5、在數據分析中的數據預處理階段，以下關于數據標準化和歸一化的敘述，不準確的是（）A.數據標準化是將數據轉換為具有零均值和單位方差的分布，使不同特征在數值上具有可比性B.數據歸一化是將數據映射到特定的區間，如[0,1]或[-1,1]，以消除量綱的影響C.標準化和歸一化對于某些算法（如基于距離的算法）的性能提升有幫助，但不是必需的步驟D.無論數據的分布和特征如何，都應該進行標準化或歸一化處理，以確保分析結果的準確性6、在數據分析中，數據預處理的步驟包括數據清洗、轉換和歸一化等。假設我們要對一組數值型數據進行預處理。以下關于數據預處理的描述，哪一項是不正確的？（）A.數據轉換可以將數據映射到不同的范圍或格式，便于后續分析B.歸一化可以將數據縮放到相同的范圍，避免不同量級數據的影響C.數據預處理對數據分析的結果影響不大，可以隨意進行D.對于離群點，可以采用截斷或Winsorize等方法進行處理7、在處理數據時，如果需要對數據進行歸一化，使其值在0到1之間，以下哪個公式可以實現？（）A.x-min(x)/(max(x)-min(x))B.(x-μ)/σC.x/sum(x)D.以上都不是8、在進行數據分析時，選擇合適的算法和模型需要考慮數據的特點和分析目的。假設我們有一個不平衡的數據集，其中一個類別占比極少，以下哪種方法可以處理這種不平衡問題？（）A.過采樣B.欠采樣C.調整分類閾值D.以上都是9、數據分析中的模型評估不僅包括在訓練集上的表現，還需要在測試集上進行驗證。假設我們在訓練一個模型時，發現訓練集上的準確率很高，但測試集上的準確率很低，以下哪種情況可能導致了這種過擬合現象？（）A.模型過于復雜B.訓練數據量不足C.特征選擇不當D.以上都是10、數據分析中的數據質量評估需要從多個方面衡量數據的優劣。假設要評估一個收集的市場調研數據的質量，包括準確性、完整性、一致性和時效性等方面。以下哪種數據質量評估指標在綜合評估數據質量時更具全面性和客觀性？（）A.數據質量得分B.數據質量矩陣C.數據質量報告D.以上方法效果相同11、在數據分析中，數據清洗是至關重要的一步。假設我們有一個包含大量客戶信息的數據集，其中存在缺失值、錯誤數據和重復記錄等問題。為了得到準確和可靠的分析結果，需要對數據進行有效的清洗。以下哪種數據清洗方法在處理這種復雜的數據質量問題時最為有效？（）A.直接刪除包含缺失值或錯誤數據的記錄B.采用均值或中位數填充缺失值C.通過數據驗證規則糾正錯誤數據D.以上方法結合使用12、在數據分析項目中，數據分析師需要與不同部門進行溝通合作。以下關于跨部門溝通的描述，錯誤的是：（）A.明確各部門的需求和期望有助于提高合作效率B.數據分析師應該主導整個項目，無需考慮其他部門的意見C.建立良好的溝通機制可以及時解決問題和避免沖突D.理解不同部門的業務知識對于數據分析的結果應用至關重要13、在進行數據關聯分析時，例如分析超市購物籃中的商品組合。假設發現購買面包的顧客往往也會購買牛奶，這種關聯規則具有較高的支持度和置信度。這對超市的營銷策略可能有什么啟示？（）A.可以將面包和牛奶放在相鄰的貨架上，方便顧客購買B.降低面包或牛奶的價格，以促進銷售C.減少面包或牛奶的庫存，避免積壓D.這種關聯對營銷策略沒有實際意義14、在數據庫設計中，以下哪個原則有助于提高數據庫的性能和可擴展性？（）A.規范化B.反規范化C.減少冗余D.增加索引15、在進行數據分析項目時，與業務部門的有效溝通是至關重要的。假設數據分析團隊得出的結論與業務部門的預期不符，以下哪種做法可能是最恰當的？（）A.堅持數據分析結果，要求業務部門接受B.重新檢查分析過程，看是否存在錯誤C.與業務部門深入討論，了解他們的需求和關注點D.放棄當前分析，按照業務部門的意見修改結論二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）時間序列數據分析在經濟、金融等領域有重要應用，請解釋時間序列的平穩性概念，以及如何進行平穩性檢驗和處理。2、（本題5分）簡述數據挖掘中的文本分類技術，如樸素貝葉斯、支持向量機等在文本分類中的應用，并比較它們的性能。3、（本題5分）解釋什么是圖神經網絡（GNN），說明其在圖結構數據分析中的應用和優勢，并舉例分析。4、（本題5分）闡述數據分析師在項目中應如何與團隊成員（如業務人員、開發人員）進行有效的溝通和協作，以確保項目的順利進行。三、論述題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）在物流企業的成本管理中，數據分析可以降低運輸和倉儲成本。以某綜合物流企業為例，討論如何運用數據分析來分析成本結構、尋找成本節約的機會、評估成本控制措施的效果，以及如何在成本優化的同時保持服務質量。2、（本題5分）在醫療科研領域，臨床實驗數據、基因數據等大量產生。詳細論述如何運用數據分析，例如疾病標志物發現、藥物研發輔助等，加速醫療科研進展，同時分析在數據質量控制、生物信息學專業知識要求和倫理審查方面的挑戰及解決辦法。3、（本題5分）在制造業的供應鏈管理中，數據分析可以提高效率和降低成本。以某電子制造企業為例，分析如何運用數據分析來優化原材料采購、生產計劃安排、物流配送，以及如何應對供應鏈中斷的風險和快速恢復。4、（本題5分）探討在醫療大數據中，如何通過關聯規則挖掘發現疾病之間的潛在關聯，為疾病的預防和診斷提供新的思路和方法。5、（本題5分）在在線游戲的運營中，數據分析可以優化游戲內經濟系統和玩家留存。以某大型多人在線游戲為例，探討如何運用數據分析來平衡游戲內資源產出與消耗、制定付費策略、提高玩家活躍度，以及如何根據玩家行為數據進行游戲更新和改進。四、案例分析題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）一家金融公司積累了客戶的信用記錄、貸款金額、還款情況、收入水平等數據。分析怎樣運用這些數據建立信用評估模型，降低貸款風險。2、（本題10分）某電信運營商擁有用戶的通話記錄、短信數據、流量使用情況