圖像追蹤面試題目及答案

單項選擇題（每題2分，共10題）1.圖像追蹤中常用的坐標系是（）A.笛卡爾坐標系B.極坐標系C.球坐標系答案：A2.以下哪種算法常用于圖像目標定位（）A.K近鄰算法B.霍夫變換C.決策樹答案：B3.圖像追蹤的第一步通常是（）A.目標識別B.圖像預處理C.軌跡繪制答案：B4.灰度圖像的灰度值范圍是（）A.0-127B.0-255C.0-512答案：B5.用于增強圖像邊緣的算子是（）A.高斯算子B.拉普拉斯算子C.均值算子答案：B6.圖像追蹤中，目標的特征不包括（）A.顏色B.大小C.存儲路徑答案：C7.以下哪種不是圖像追蹤的應用場景（）A.自動駕駛B.文本編輯C.視頻監控答案：B8.二值化圖像只有（）種顏色A.1B.2C.3答案：B9.常用的圖像匹配方法是（）A.余弦相似度B.歐式距離C.以上都是答案：C10.圖像追蹤中對噪聲敏感的是（）A.基于特征的追蹤B.基于模板的追蹤C.都不敏感答案：B多項選擇題（每題2分，共10題）1.圖像追蹤涉及的技術有（）A.計算機視覺B.圖像處理C.機器學習答案：ABC2.圖像預處理操作包括（）A.濾波B.銳化C.閾值化答案：ABC3.可用于圖像目標特征提取的有（）A.顏色直方圖B.形狀描述符C.紋理特征答案：ABC4.圖像追蹤中的數據結構可能用到（）A.鏈表B.數組C.棧答案：AB5.影響圖像追蹤精度的因素有（）A.圖像分辨率B.光照條件C.目標運動速度答案：ABC6.常見的圖像追蹤算法類型有（）A.基于模型的B.基于區域的C.基于輪廓的答案：ABC7.以下屬于圖像特征的有（）A.角點B.邊緣C.輪廓答案：ABC8.圖像追蹤在哪些領域有應用（）A.工業檢測B.醫療影像C.體育賽事分析答案：ABC9.用于圖像匹配的算法有（）A.模板匹配B.特征點匹配C.語義匹配答案：AB10.圖像追蹤系統的組成部分包括（）A.圖像采集模塊B.處理模塊C.顯示模塊答案：ABC判斷題（每題2分，共10題）1.圖像追蹤只能對靜態圖像進行目標定位。（）答案：錯2.高斯濾波會使圖像變得模糊。（）答案：對3.二值化處理后的圖像信息一定減少。（）答案：對4.基于特征的圖像追蹤比基于模板的更靈活。（）答案：對5.圖像追蹤不需要考慮實時性。（）答案：錯6.霍夫變換只能檢測直線。（）答案：錯7.顏色特征是圖像追蹤中最不重要的特征。（）答案：錯8.圖像分辨率越高，圖像追蹤精度一定越高。（）答案：錯9.圖像追蹤算法的復雜度對系統性能無影響。（）答案：錯10.圖像的輪廓可以準確代表目標形狀。（）答案：錯簡答題（每題5分，共4題）1.簡述圖像預處理的目的。答案：提高圖像質量，去除噪聲干擾，增強圖像的特征，如邊緣、輪廓等，使圖像更適合后續的目標識別、追蹤等處理，提升算法的準確性和效率。2.說明基于模板匹配的圖像追蹤原理。答案：先確定目標模板，然后在圖像中滑動模板，通過計算模板與圖像子區域的相似度（如歸一化互相關等），找到相似度最高的位置，以此確定目標位置并進行追蹤。3.圖像追蹤中如何選擇合適的特征？答案：考慮目標特性和應用場景。若目標顏色差異大，選顏色特征；形狀規則，選形狀特征；紋理獨特，選紋理特征。還要兼顧特征的穩定性、區分度及提取計算復雜度。4.簡述圖像追蹤中常用的濾波方法及作用。答案：常用高斯濾波、中值濾波等。高斯濾波通過加權平均去除高斯噪聲，使圖像平滑；中值濾波用鄰域中值替代像素值，有效去除椒鹽噪聲，保護圖像邊緣。討論題（每題5分，共4題）1.討論圖像追蹤在智能安防領域的應用及面臨的挑戰。答案：應用于人員行為分析、入侵檢測等。挑戰包括復雜場景下的目標遮擋、光照變化影響追蹤準確性，海量數據處理的實時性要求高，以及不同監控設備圖像質量差異大等。2.分析深度學習在圖像追蹤中的優勢與局限性。答案：優勢是自動提取復雜特征，適應多種場景，追蹤精度高。局限性在于訓練成本高，需大量標注數據，模型計算資源需求大，對硬件要求高，且解釋性相對較差。3.探討如何提高圖像追蹤的實時性。答案：采用高效算法，如輕量級特征提取算法；優化數據結構和編程實現，減少計算冗余；利用并行計算技術，如GPU加速；對圖像進行適當降采樣處理，在保證精度前提下降低計