深視智能視覺面試題及答案

單項(xiàng)選擇題（每題2分，共10題）1.以下哪種圖像格式常用于存儲(chǔ)真彩色圖像？A.BMPB.PNGC.JPEGD.GIF答案：C2.邊緣檢測(cè)常用的算子是？A.均值濾波B.高斯濾波C.SobelD.直方圖均衡化答案：C3.灰度圖像的像素值范圍是？A.0-127B.0-255C.0-511D.0-1023答案：B4.以下哪個(gè)是深度學(xué)習(xí)框架？A.OpenCVB.numpyC.TensorFlowD.matplotlib答案：C5.圖像的分辨率是指？A.圖像的顏色數(shù)量B.圖像的尺寸大小C.單位長(zhǎng)度內(nèi)的像素?cái)?shù)D.圖像的對(duì)比度答案：C6.在視覺中常用的特征描述子是？A.ORBB.LSBC.RSAD.AES答案：A7.Hough變換常用于檢測(cè)？A.亮度B.紋理C.形狀D.對(duì)比度答案：C8.以下哪種是無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)算法在視覺中的應(yīng)用？A.k-meansB.決策樹C.支持向量機(jī)D.邏輯回歸答案：A9.圖像的腐蝕操作主要用于？A.去除噪聲B.擴(kuò)大目標(biāo)區(qū)域C.細(xì)化目標(biāo)輪廓D.增強(qiáng)對(duì)比度答案：C10.彩色圖像的通道數(shù)通常為？A.1B.2C.3D.4答案：C多項(xiàng)選擇題（每題2分，共10題）1.常用的圖像預(yù)處理方法有（）A.灰度化B.增強(qiáng)C.濾波D.插值答案：ABCD2.深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺中的應(yīng)用領(lǐng)域包括（）A.目標(biāo)檢測(cè)B.人臉識(shí)別C.語(yǔ)義分割D.圖像生成答案：ABCD3.OpenCV中提供的圖像濾波方法有（）A.均值濾波B.中值濾波C.高斯濾波D.雙邊濾波答案：ABCD4.圖像特征提取方法包含（）A.形狀特征B.紋理特征C.顏色特征D.邊界特征答案：ABC5.以下屬于常用的圖像匹配方法的是（）A.模板匹配B.基于特征點(diǎn)的匹配C.基于區(qū)域的匹配D.基于形狀的匹配答案：ABCD6.計(jì)算機(jī)視覺中的數(shù)據(jù)集有（）A.MNISTB.CIFAR-10C.COCOD.VOC答案：ABCD7.以下哪些是常用的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)（）A.LeNetB.AlexNetC.VGGD.ResNet答案：ABCD8.圖像增強(qiáng)技術(shù)有（）A.直方圖均衡化B.伽馬校正C.拉普拉斯銳化D.高斯模糊答案：ABC9.視覺任務(wù)中常用的評(píng)價(jià)指標(biāo)包括（）A.準(zhǔn)確率B.召回率C.F1值D.mAP答案：ABCD10.在特征工程中，特征選擇方法有（）A.過濾式B.包裝式C.嵌入式D.隨機(jī)選擇答案：ABC判斷題（每題2分，共10題）1.圖像的二值化就是將圖像像素值映射為0和1。（）答案：對(duì)2.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中卷積層的作用主要是進(jìn)行特征提取。（）答案：對(duì)3.灰度共生矩陣主要用于提取圖像的顏色特征。（）答案：錯(cuò)4.梯度下降算法一定能找到全局最優(yōu)解。（）答案：錯(cuò)5.均值濾波比高斯濾波能更好地保留圖像邊緣信息。（）答案：錯(cuò)6.圖像輪廓檢測(cè)就是找出圖像中物體的邊界。（）答案：對(duì)7.PCA是一種有監(jiān)督的降維方法。（）答案：錯(cuò)8.YOLO是一種目標(biāo)檢測(cè)算法。（）答案：對(duì)9.圖像的平移變換屬于幾何變換。（）答案：對(duì)10.在深度學(xué)習(xí)中，ReLU函數(shù)是線性激活函數(shù)。（）答案：錯(cuò)簡(jiǎn)答題（每題5分，共4題）1.簡(jiǎn)述圖像濾波的作用。答案：圖像濾波主要作用是去除圖像中的噪聲，改善圖像質(zhì)量。不同濾波方式效果有別，如均值濾波可平滑噪聲，高斯濾波能在降噪同時(shí)保持一定邊緣信息，中值濾波對(duì)椒鹽噪聲處理效果好，能讓圖像更清晰、穩(wěn)定，利于后續(xù)處理與分析。2.說明目標(biāo)檢測(cè)任務(wù)流程。答案：首先對(duì)輸入圖像進(jìn)行預(yù)處理，包括歸一化等操作；接著將處理后的圖像輸入目標(biāo)檢測(cè)模型，如YOLO、FasterR-CNN等；模型通過卷積等運(yùn)算提取圖像特征；根據(jù)特征進(jìn)行目標(biāo)定位，預(yù)測(cè)出目標(biāo)的類別和位置信息；最后對(duì)檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行后處理，例如非極大值抑制，得到最終檢測(cè)結(jié)果。3.簡(jiǎn)述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢(shì)。答案：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢(shì)在于自動(dòng)提取圖像特征。其卷積層通過卷積核提取局部特征，減少參數(shù)數(shù)量，降低計(jì)算量；池化層能對(duì)特征圖下采樣，簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)；而且具備平移不變性等特點(diǎn)，在圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)等視覺任務(wù)中表現(xiàn)出色，不斷推動(dòng)計(jì)算機(jī)視覺發(fā)展。4.如何評(píng)價(jià)一個(gè)圖像識(shí)別算法的性能？答案：從準(zhǔn)確率、召回率、F1值、mAP（平均精度均值）等指標(biāo)評(píng)價(jià)。準(zhǔn)確率反映正確預(yù)測(cè)的占比；召回率體現(xiàn)找到目標(biāo)的能力；F1值平衡二者關(guān)系；mAP在多類目標(biāo)檢測(cè)中綜合衡量算法性能。此外，還有模型的運(yùn)行速度、內(nèi)存占用等衡量指標(biāo)。討論題（每題5分，共4題）1.討論在實(shí)際項(xiàng)目中如何選擇合適的圖像預(yù)處理方法？答案：要依據(jù)圖像特點(diǎn)和后續(xù)任務(wù)選擇。若圖像噪聲大，先選濾波方法降噪，如高斯濾波用于正態(tài)分布噪聲；若需突出圖像對(duì)比度，可采用直方圖均衡化。針對(duì)不同任務(wù)，如分類重點(diǎn)增強(qiáng)整體特征，檢測(cè)注重邊緣輪廓保留，根據(jù)需求靈活組合預(yù)處理方法。2.談一談深度學(xué)習(xí)在復(fù)雜環(huán)境下視覺識(shí)別面臨的挑戰(zhàn)及解決思路。答案：挑戰(zhàn)有光照變化影響圖像特征，物體遮擋與變形導(dǎo)致特征提取困難，數(shù)據(jù)樣本有限性影響模型泛化能力。解決思路包括采用光照校正技術(shù)，利用多模態(tài)數(shù)據(jù)提升特征提取能力，增大與擴(kuò)充數(shù)據(jù)集并使用數(shù)據(jù)增強(qiáng)手段，如旋轉(zhuǎn)、翻轉(zhuǎn)等，提升模型魯棒性。3.說說傳統(tǒng)圖像處理和深度學(xué)習(xí)在視覺任務(wù)中的各自優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)。答案：傳統(tǒng)圖像處理優(yōu)勢(shì)是原理直觀、計(jì)算量小、處理速度快，適用于簡(jiǎn)單任務(wù)與實(shí)時(shí)性要求高場(chǎng)景，如工業(yè)小目標(biāo)檢測(cè)；劣勢(shì)是依賴人工設(shè)計(jì)特征，復(fù)雜場(chǎng)景表現(xiàn)差。深度學(xué)習(xí)自動(dòng)提取高層次特征，復(fù)雜任務(wù)表現(xiàn)佳，但訓(xùn)練數(shù)據(jù)需求大，計(jì)算資源要求高，難理解解釋。4.