裝訂線裝訂線PAGE2第1頁(yè)，共3頁(yè)江蘇護(hù)理職業(yè)學(xué)院《數(shù)據(jù)分析建模》

2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三四總分得分一、單選題（本大題共20個(gè)小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)標(biāo)注對(duì)于監(jiān)督學(xué)習(xí)算法至關(guān)重要。假設(shè)要對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)標(biāo)注，以下關(guān)于數(shù)據(jù)標(biāo)注方法的描述，正確的是：（）A.讓非專(zhuān)業(yè)人員進(jìn)行標(biāo)注，不進(jìn)行質(zhì)量控制B.不制定標(biāo)注規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)，導(dǎo)致標(biāo)注結(jié)果不一致C.組織專(zhuān)業(yè)的標(biāo)注團(tuán)隊(duì)，制定明確的標(biāo)注規(guī)范和流程，進(jìn)行質(zhì)量檢查和審核，確保標(biāo)注數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性D.認(rèn)為數(shù)據(jù)標(biāo)注是簡(jiǎn)單的任務(wù)，不需要投入太多資源和時(shí)間2、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估是確保數(shù)據(jù)可靠性的重要手段。以下關(guān)于數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估的說(shuō)法中，錯(cuò)誤的是？（）A.數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估可以使用多種指標(biāo)，如準(zhǔn)確性、完整性、一致性等B.數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估可以通過(guò)手動(dòng)檢查和自動(dòng)化工具相結(jié)合的方式進(jìn)行C.數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估應(yīng)定期進(jìn)行，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題D.數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估只需要在數(shù)據(jù)進(jìn)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之前進(jìn)行，之后就不需要再進(jìn)行評(píng)估了3、在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時(shí)，分布式計(jì)算框架變得非常重要。假設(shè)你有數(shù)十億行的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)需要進(jìn)行分析，以下關(guān)于分布式計(jì)算框架的選擇，哪一項(xiàng)是最關(guān)鍵的？（）A.考慮框架的易用性和學(xué)習(xí)成本，選擇容易上手的框架B.關(guān)注框架的性能和可擴(kuò)展性，能否處理大規(guī)模數(shù)據(jù)并快速得出結(jié)果C.選擇開(kāi)源且社區(qū)活躍的框架，以便獲取支持和資源D.依據(jù)公司已有的技術(shù)棧和團(tuán)隊(duì)熟悉程度來(lái)決定框架4、數(shù)據(jù)分析中的假設(shè)檢驗(yàn)用于判斷樣本數(shù)據(jù)是否支持某個(gè)假設(shè)。假設(shè)我們要檢驗(yàn)一種新的教學(xué)方法是否能顯著提高學(xué)生的考試成績(jī)，以下哪種假設(shè)檢驗(yàn)方法可能適用？（）A.t檢驗(yàn)B.方差分析C.卡方檢驗(yàn)D.以上都有可能，取決于數(shù)據(jù)特點(diǎn)5、數(shù)據(jù)分析中的異常檢測(cè)用于識(shí)別數(shù)據(jù)中的異常值或異常模式。假設(shè)你在分析一家公司的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，以檢測(cè)可能的欺詐行為。以下關(guān)于異常檢測(cè)方法的選擇，哪一項(xiàng)是最具挑戰(zhàn)性的？（）A.基于統(tǒng)計(jì)的方法，如設(shè)定閾值來(lái)判斷異常B.利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如孤立森林，自動(dòng)識(shí)別異常C.結(jié)合領(lǐng)域知識(shí)和人工判斷來(lái)確定異常D.完全依賴(lài)數(shù)據(jù)的直觀觀察來(lái)發(fā)現(xiàn)異常6、在數(shù)據(jù)分析中，模型的可解釋性對(duì)于理解和信任模型結(jié)果很重要。假設(shè)你建立了一個(gè)復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，以下關(guān)于提高模型可解釋性的方法，哪一項(xiàng)是最有效的？（）A.使用黑盒模型，不關(guān)注可解釋性B.繪制模型的決策樹(shù)，直觀展示決策過(guò)程C.只關(guān)注模型的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率，不考慮解釋性D.對(duì)模型的內(nèi)部工作原理不做任何解釋?zhuān)層脩?hù)自行理解7、在處理大量數(shù)據(jù)時(shí)，為了提高數(shù)據(jù)處理效率，以下哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)更適合快速查找和插入操作？（）A.數(shù)組B.鏈表C.棧D.隊(duì)列8、在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時(shí)，分布式計(jì)算框架能夠提高計(jì)算效率。假設(shè)我們有海量的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)需要進(jìn)行分析，以下哪個(gè)分布式計(jì)算框架在處理這種數(shù)據(jù)時(shí)可能具有優(yōu)勢(shì)？（）A.HadoopB.SparkC.FlinkD.以上都是9、在數(shù)據(jù)分析中，模型的可解釋性對(duì)于理解模型的決策過(guò)程和結(jié)果非常重要。假設(shè)建立了一個(gè)用于信用評(píng)估的模型，需要向決策者解釋模型是如何做出信用評(píng)分的。以下哪種模型在提供可解釋性方面更具優(yōu)勢(shì)？（）A.決策樹(shù)模型B.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型C.隨機(jī)森林模型D.以上模型可解釋性相同10、在數(shù)據(jù)庫(kù)中，若要提高數(shù)據(jù)的寫(xiě)入性能，以下哪種存儲(chǔ)引擎可能更適合？（）A.InnoDBB.MyISAMC.MemoryD.Archive11、假設(shè)要分析不同年齡段消費(fèi)者對(duì)某產(chǎn)品的滿意度，以下關(guān)于數(shù)據(jù)分組和分析的描述，正確的是：（）A.分組越細(xì)，對(duì)消費(fèi)者滿意度的分析就越準(zhǔn)確B.不考慮樣本量的大小，隨意劃分年齡段進(jìn)行分組C.對(duì)于每個(gè)年齡段，只計(jì)算滿意度的平均值就足夠了D.分析不同年齡段滿意度的差異時(shí)，需要進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)12、數(shù)據(jù)分析中的文本分析是一個(gè)重要領(lǐng)域。假設(shè)你要對(duì)大量的客戶(hù)評(píng)論進(jìn)行情感分析，判斷是正面、負(fù)面還是中性。以下關(guān)于文本分析方法的選擇，哪一項(xiàng)是最重要的？（）A.使用詞袋模型，基于詞頻統(tǒng)計(jì)進(jìn)行分析B.運(yùn)用深度學(xué)習(xí)模型，如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，自動(dòng)提取特征C.借助詞典和規(guī)則，根據(jù)預(yù)定義的情感詞和句式判斷D.隨機(jī)抽取部分評(píng)論進(jìn)行人工分析，以此類(lèi)推整體13、在數(shù)據(jù)分析的模型評(píng)估中，假設(shè)建立了一個(gè)預(yù)測(cè)模型，需要評(píng)估其性能。除了準(zhǔn)確率，以下哪個(gè)評(píng)估指標(biāo)對(duì)于衡量模型的泛化能力可能更重要？（）A.召回率，衡量模型找到正例的能力B.F1值，綜合考慮準(zhǔn)確率和召回率C.均方誤差，用于連續(xù)值的預(yù)測(cè)D.不關(guān)注評(píng)估指標(biāo)，認(rèn)為模型是完美的14、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)可視化的方法有很多，其中柱狀圖是一種常用的圖表類(lèi)型。以下關(guān)于柱狀圖的描述中，錯(cuò)誤的是？（）A.柱狀圖可以用來(lái)比較不同類(lèi)別之間的數(shù)據(jù)大小B.柱狀圖可以顯示數(shù)據(jù)的分布情況和趨勢(shì)C.柱狀圖的柱子寬度應(yīng)該根據(jù)數(shù)據(jù)的數(shù)量進(jìn)行調(diào)整D.柱狀圖的柱子顏色可以根據(jù)需要進(jìn)行選擇和設(shè)置15、當(dāng)分析一組時(shí)間序列數(shù)據(jù)時(shí)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)存在明顯的季節(jié)性波動(dòng)。為了消除季節(jié)性影響，應(yīng)該采用哪種方法？（）A.移動(dòng)平均B.指數(shù)平滑C.季節(jié)指數(shù)法D.線性回歸16、對(duì)于一個(gè)分類(lèi)問(wèn)題，若訓(xùn)練集的準(zhǔn)確率很高，但測(cè)試集的準(zhǔn)確率很低，可能的原因是？（）A.模型過(guò)擬合B.模型欠擬合C.數(shù)據(jù)有偏差D.特征選擇不當(dāng)17、在時(shí)間序列數(shù)據(jù)分析中，預(yù)測(cè)未來(lái)值是一個(gè)重要的應(yīng)用。假設(shè)我們有一個(gè)股票價(jià)格的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，想要預(yù)測(cè)未來(lái)一段時(shí)間的價(jià)格走勢(shì)，以下哪種方法可能較為有效？（）A.移動(dòng)平均法B.指數(shù)平滑法C.ARIMA模型D.以上都有可能，取決于數(shù)據(jù)特點(diǎn)18、對(duì)于一個(gè)不平衡的數(shù)據(jù)集，若要通過(guò)采樣方法來(lái)平衡數(shù)據(jù)，以下哪種采樣策略可能會(huì)導(dǎo)致過(guò)擬合？（）A.隨機(jī)過(guò)采樣B.隨機(jī)欠采樣C.SMOTE采樣D.以上都有可能19、數(shù)據(jù)分析在金融領(lǐng)域的應(yīng)用越來(lái)越廣泛。以下關(guān)于數(shù)據(jù)分析在金融風(fēng)險(xiǎn)管理中的作用，不準(zhǔn)確的是（）A.可以通過(guò)分析歷史數(shù)據(jù)來(lái)評(píng)估信用風(fēng)險(xiǎn)，預(yù)測(cè)違約概率B.利用市場(chǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)模型的構(gòu)建和壓力測(cè)試，防范系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)C.數(shù)據(jù)分析能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)交易活動(dòng)，發(fā)現(xiàn)異常和欺詐行為D.數(shù)據(jù)分析在金融風(fēng)險(xiǎn)管理中雖然有一定作用，但傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)管理方法仍然是主要的手段，數(shù)據(jù)分析可以忽略20、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)可視化不僅可以用于展示結(jié)果，還可以用于探索數(shù)據(jù)。假設(shè)要通過(guò)可視化探索兩個(gè)變量之間的關(guān)系，以下關(guān)于數(shù)據(jù)可視化探索的描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.散點(diǎn)圖可以直觀地顯示兩個(gè)變量之間的線性或非線性關(guān)系B.熱力圖可以用于展示兩個(gè)變量在不同取值下的頻率或密度C.數(shù)據(jù)可視化探索只是輔助手段，不能替代統(tǒng)計(jì)分析和建模D.可以通過(guò)不斷調(diào)整可視化的參數(shù)和形式，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中隱藏的模式和趨勢(shì)二、簡(jiǎn)答題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)挖掘中的生物信息挖掘，包括基因序列分析、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)等，說(shuō)明其在生命科學(xué)中的應(yīng)用。2、（本題5分）說(shuō)明在數(shù)據(jù)分析中如何進(jìn)行數(shù)據(jù)的特征工程以適應(yīng)深度學(xué)習(xí)模型？請(qǐng)闡述包括數(shù)據(jù)歸一化、特征提取等方法，并舉例說(shuō)明。3、（本題5分）說(shuō)明在數(shù)據(jù)分析中如何進(jìn)行數(shù)據(jù)的脫敏處理以保護(hù)敏感信息？請(qǐng)闡述常見(jiàn)的脫敏方法和技術(shù)，并舉例說(shuō)明在實(shí)際項(xiàng)目中的應(yīng)用。4、（本題5分）在大數(shù)據(jù)分析中，如何進(jìn)行數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理？請(qǐng)介紹相關(guān)的技術(shù)和框架，如SparkStreaming、Flink等，并舉例說(shuō)明其應(yīng)用。5、（本題5分）說(shuō)明在數(shù)據(jù)分析中如何進(jìn)行數(shù)據(jù)的預(yù)處理以適應(yīng)聚類(lèi)分析？請(qǐng)闡述包括數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、特征選擇等方法，并舉例說(shuō)明。三、案例分析題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）某在線陶藝課程平臺(tái)積累了學(xué)員報(bào)名數(shù)據(jù)、作品展示反饋、課程滿意度等。完善陶藝課程體系和教學(xué)服務(wù)。2、（本題5分）某母嬰用品電商平臺(tái)掌握了商品銷(xiāo)售數(shù)據(jù)、用戶(hù)年齡分布、消費(fèi)偏好等。分析母嬰市場(chǎng)的需求變化，拓展產(chǎn)品線和服務(wù)。3、（本題5分）一家手機(jī)應(yīng)用商店的工具類(lèi)應(yīng)用記錄了下載和使用數(shù)據(jù)，包括應(yīng)用功能、下載量、使用頻率、用戶(hù)評(píng)分等。探討應(yīng)用功能與下載量和使用頻率的相關(guān)性。4、（本題5分）某電商平臺(tái)積累了不同品類(lèi)商品的退貨數(shù)據(jù)、用戶(hù)評(píng)價(jià)、商品描述等。分析怎樣借助這些數(shù)據(jù)降低退貨率和提高商品描述的準(zhǔn)確性。5、（本題5分）某在線金融理財(cái)平臺(tái)收集了用戶(hù)投資數(shù)據(jù)、風(fēng)險(xiǎn)偏好、產(chǎn)品收益等。為用戶(hù)提供個(gè)性化的理財(cái)建議，優(yōu)化產(chǎn)品推薦。四、論述題（本大題共3個(gè)小題，共30分)1、（本題10分）在物流供應(yīng)鏈中，供應(yīng)商績(jī)效評(píng)估和采購(gòu)決策需要數(shù)據(jù)分析。以某制造企業(yè)為例，論述如何運(yùn)用數(shù)據(jù)分析來(lái)選擇優(yōu)質(zhì)供應(yīng)商、優(yōu)化采購(gòu)成本、確保供應(yīng)鏈的穩(wěn)定性，以及如何處理供應(yīng)鏈中的數(shù)據(jù)延遲和不確定性。2、（本題10分）在旅游酒店行業(yè)，客人的預(yù)訂數(shù)據(jù)、入住體驗(yàn)數(shù)據(jù)等不斷增加。探討