大數據和云計算在社區矯正中的應用

大數據和云計算在社區矯正中的應用項目一

大數據在社區矯正中的應用任務1大數據時代一、大數據的定義大數據本身是一個比較抽象的概念，單從字面來看，它表示數據規模的龐大。但是僅僅數量上的龐大顯然無法看出大數據這一概念和以往的“海量數據”（MassiveData）、“超大規模數據”（VeryLargeData）等概念之間有何區別。針對大數據，目前存在多種不同的理解和定義。麥肯錫在其報告Bigdata:Thenextfrontierforinnovation,competitionandproductivity中對“大數據”的定義是：大數據指的是大小超出常規的數據庫工具獲取、存儲、管理和分析能力的數據集。但他同時強調，并不是說一定要超過特定TB值的數據集才能算是大數據。

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大數據在社區矯正中的應用任務1大數據時代二、大數據的特征數字經濟探索1規模性。2多樣性。多樣性主要體現在數據來源多、數據類型多和數據之間關聯性強這三個方面。3高速性。這是大數據區分于傳統數據挖掘最顯著的特征。4價值性。盡管企業擁有大量數據，但是發揮價值的僅是其中非常小的部分。大數據背后潛藏的價值巨大。

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大數據在社區矯正中的應用任務1大數據時代三、大數據的相關技術1大數據采集技術。數據采集是指通過RFID射頻數據、傳感器數據、社交網絡交互數據及移動互聯網數據等方式獲得的各種類型的結構化、半結構化（或稱為弱結構化）及非結構化的海量數據，是大數據知識服務模型的根本。大數據采集重點要突破分布式高速高可靠數據爬取或采集、高速數據全映像等大數據收集技術；突破高速數據解析、轉換與裝載等大數據整合技術；設計質量評估模型，開發數據質量技術。

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大數據在社區矯正中的應用任務1大數據時代三、大數據的相關技術2大數據預處理技術。主要完成對已接收數據的辨析、抽取、清洗等操作。（1）抽取：因獲取的數據可能具有多種結構和類型，數據抽取過程可以幫助我們將這些復雜的數據轉化為單一的或者便于處理的構型，以達到快速分析處理的目的。（2）清洗：對于大數據，并不全是有價值的，有些數據并不是我們所關心的內容，而另一些數據則是完全錯誤的干擾項，因此要通過對數據過濾“去噪”提取出有效數據。

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大數據在社區矯正中的應用任務1大數據時代三、大數據的相關技術3大數據存儲及管理技術。大數據存儲與管理要用存儲器把采集到的數據存儲起來，建立相應的數據庫，并進行管理和調用。大數據存儲重點解決復雜結構化、半結構化和非結構化大數據管理與處理技術。開發可靠的分布式文件系統（DFS）、能效優化的存儲、計算融入存儲、大數據的去冗余及高效低成本的大數據存儲技術；突破分布式非關系型大數據管理與處理技術、異構數據的數據融合技術、數據組織技術、研究大數據建模技術；突破大數據索引技術；突破大數據移動、備份、復制等技術；開發大數據可視化技術。

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大數據在社區矯正中的應用任務1大數據時代三、大數據的相關技術4大數據分析及挖掘技術。大數據分析技術包括改進已有數據挖掘和機器學習技術；開發數據網絡挖掘、特異群組挖掘、圖挖掘等新型數據挖掘技術；突破基于對象的數據連接、相似性連接等大數據融合技術；突破用戶興趣分析、網絡行為分析、情感語義分析等大數據挖掘技術。

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大數據在社區矯正中的應用任務1大數據時代三、大數據的相關技術5大數據展現與應用技術。大數據技術能夠將隱藏于海量數據中的信息和知識挖掘出來，為人類的社會經濟活動提供依據，從而提高各個領域的運行效率，大大提高整個社會經濟的集約化程度。在我國，大數據將重點應用于以下三大領域：商業智能、政府決策、公共服務。例如：商業智能技術，政府決策技術，電信數據信息處理與挖掘技術，電網數據信息處理與挖掘技術，氣象信息分析技術，環境監測技術，警務云應用系統（道路監控、視頻監控、網絡監控、智能交通、反電信詐騙、指揮調度等公安信息系統），大規模基因序列分析比對技術，Web信息挖掘技術，多媒體數據并行化處理技術，影視制作渲染技術，其他各種行業的云計算和海量數據處理應用技術等。

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大數據在社區矯正中的應用任務1大數據時代四、大數據思維1大數據時代要轉變的思維。要分析所有數據，而不是少量的數據樣本。至今為止，人們搜集數據的能力有限，因此采用的是“隨機采樣分析”。例如，要想知道中國顧客對聯想筆記本的滿意度，不可能對所有買了聯想筆記本的人做問卷調查。通常的做法是隨機找1000個人，用這1000個人的滿意度來代表所有人的滿意度。為了使結果盡可能準確，我們會設計盡可能精確的問卷，并使樣本足夠隨機。這就是“小數據時代”的做法，在不可能搜集全部數據的情況下，隨機采樣分析在各領域取得了巨大的成功。

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大數據在社區矯正中的應用任務1大數據時代四、大數據思維2追求混雜性，而非精確性。在“小數據”時代，最重要的就是減少測量的錯誤，因為收集的信息較少，所以必須保證記錄盡可能精確，否則細微的錯誤會被放大。為了精確，科學家必須優化測量的工具。現代科學就是這么發展過來的，物理學家開爾文說：“測量就是認知。”所以很多優秀的科學工作者必須要能準確收集和管理數據。

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大數據在社區矯正中的應用任務1大數據時代四、大數據思維3關注相關關系，而非因果關系。知道“是什么”就夠了，沒有必要知道“為什么”，要讓數據自己“發聲”。來看一個例子：沃爾瑪是世界上最大的零售商，掌握了大量的零售數據。通過分析，沃爾瑪發現，每當季節性颶風來臨之前，不僅手電筒銷售量增加了，而且蛋撻的銷量也增加了。因此，當季節性颶風來臨時，沃爾瑪會把庫存的蛋撻放在靠近颶風用品的位置，以方便顧客購買。看到這里，應該馬上有人問“為什么颶風一來，人們都要買蛋撻？”你問“為什么”，說明你注重的是因果關系。而這個“因”，可能是極難分析且復雜的，而且即便研究出來，意義真的很大嗎？對沃爾瑪來說，只要知道“颶風來了，快擺蛋撻，準備大賺一筆”就行了，這就是注重相關關系。知道颶風與蛋撻有關就行了，還能賺錢，太好了。至于為什么？不管，反正有關。

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大數據在社區矯正中的應用任務2大數據的應用領域一、了解和定位客戶這是大數據目前最廣為人知的應用領域。很多企業熱衷于社交媒體數據、瀏覽器日志、文本挖掘等各類數據集，通過大數據技術創建預測模型，從而更全面地了解客戶以及他們的行為、喜好。通過利用大數據，美國零售商Target公司甚至能推測出客戶何時會有Baby;電信公司可以更好地預測客戶流失;沃爾瑪可以更準確地預測產品銷售情況;汽車保險公司能更真實地了解客戶實際駕駛情況。

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大數據在社區矯正中的應用任務2大數據的應用領域二、提供個性化服務大數據不僅適用于公司和政府，也適用于我們每個人，比如從智能手表或智能手環等可穿戴設備所采集的數據中獲益。Jawbone的智能手環可以分析人們的卡路里消耗、活動量和睡眠質量等。Jawbone公司已經能夠收集長達60年的睡眠數據，并從中分析出一些獨到的見解反饋給每個用戶。從中受益的還有網絡平臺“尋找真愛”，大多數婚戀網站都使用大數據分析工具和算法為用戶匹配最合適的對象。

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大數據在社區矯正中的應用任務2大數據的應用領域三、改善醫療保健和公共衛生大數據分析的能力可以在幾分鐘內解碼整個DNA序列，有助于我們找到新的治療方法，更好地理解和預測疾病模式。試想一下，當來自所有智能手表等可穿戴設備的數據，都可以應用于數百萬人及各種疾病時，未來的臨床試驗將不再局限于小樣本，而是包括所有人。更重要的是，大數據分析有助于我們監測和預測流行性或傳染性疾病的暴發時期，可以將醫療記錄的數據與一些社交媒體的數據結合起來分析。例如，谷歌基于搜索流量預測流感爆發，盡管該預測模型在2014年并未奏效——因為搜索“流感癥狀”并不意味著真正生病了，但是這種大數據分析的影響力越來越為人所知。

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大數據在社區矯正中的應用任務2大數據的應用領域四、提高體育運動技能如今大多數頂尖的體育賽事都采用了大數據分析技術。用于網球比賽的IBMSlamTracker工具，通過視頻分析跟蹤網球落點或者比賽中每個球員的表現。許多優秀的運動隊也在訓練之外跟蹤運動員的營養和睡眠情況。NFL開發了專門的應用平臺，幫助所有球隊根據球場上的草地狀況、天氣狀況，以及學習期間球員的個人表現作出最佳決策，以減少球員不必要的受傷。還有一件非常酷的事情是智能瑜伽墊：嵌入在瑜伽墊中的傳感器能對使用者的姿勢進行反饋，為使用者的練習打分，甚至指導其在家如何練習。

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大數據在社區矯正中的應用任務2大數據的應用領域五、提升科學研究大數據帶來的無限可能性正在改變科學研究。歐洲核子研究中心(CERN)在全球擁有150個數據中心，有65000個處理器，能同時分析30pb的數據量，這樣的計算能力影響著很多領域的科學研究。比如，政府需要的人口普查數據、自然災害數據等，變得更容易獲取和分析，從而為我們的健康和社會發展創造更多的價值。

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大數據在社區矯正中的應用任務2大數據的應用領域六、提升機械設備性能大數據使機械設備更加智能化、自動化。例如，豐田普銳斯配備了攝像頭、全球定位系統以及強大的計算機和傳感器，在無人干預的條件下實現自動駕駛。XcelEnergy公司在科羅拉多州啟動了“智能電網”的首批測試，在用戶家中安裝智能電表，然后登錄網站就可實時查看用電情況。“智能電網”還能夠預測使用情況，以便電力公司為未來的基礎設施需求進行規劃，并防止出現電力耗盡的情況。在愛爾蘭，雜貨連鎖店Tescos的倉庫員工佩戴專用臂帶，追蹤貨架上的商品分配，甚至預測一項任務的完成時間。

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大數據在社區矯正中的應用任務2大數據的應用領域七、強化安全和執法能力大數據在改善安全和執法方面得到了廣泛應用。美國國家安全局(NSA)利用大數據技術檢測和防止網絡攻擊(粉碎恐怖分子的陰謀)；警察運用大數據來抓捕罪犯、預測犯罪活動；信用卡公司使用大數據來檢測欺詐交易；等等。2014年2月，芝加哥警察局對大數據生成的“名單”（有可能犯罪的人員）——進行通告和探訪，目的是提前預防犯罪。

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大數據在社區矯正中的應用任務2大數據的應用領域八、改善城市和國家建設大數據被用于改善我們城市和國家的方方面面。目前，很多大城市致力于構建智慧交通。車輛、行人、道路基礎設施、公共服務場所都被整合在智慧交通網絡中，以提升資源運用的效率，優化城市管理和服務。

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大數據在社區矯正中的應用任務2大數據的應用領域九、金融交易大數據在金融交易領域應用也比較廣泛。大多數股票交易都是通過一定的算法模型進行決策的，如今這些算法的輸入會考慮來自社交媒體、新聞網絡的數據，以便更全面地作出買賣決策。同時，根據客戶的需求和愿望，這些算法模型也會隨著市場的變化而變化。這里列出的9個類別代表了大數據應用最多的領域。隨著大數據分析工具成本的降低和人們可接受度的提高，大數據在日常生活中會更加普及，未來將會出現哪些新的應用領域，值得我們期待。

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大數據在社區矯正中的應用任務3大數據技術在社區矯正中的應用分析一、大數據技術在社區矯正中的技術優勢1解決管理意識問題和考評工作。利用現代計算機、信息技術等科學技術手段，減少社區矯正工作投入精力、縮短管理投入時間，同時利用大數據技術對管理成效進行定性和定量的評估和衡量，利用現代報表技術，將管理工作內容、進度、工作量、基本效果和結果進行填報和上傳，通過人工智能技術處理相關數據，輔助決策，自動考評，在落實具體管控措施方面加強實實在在的工作。

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大數據在社區矯正中的應用任務3大數據技術在社區矯正中的應用分析一、大數據技術在社區矯正中的技術優勢2使社區矯正銜接更加嚴密。通過移動App，利用協同管理、下發預警、異常上報等功能，上報內容包括但不限于文字、音頻、圖像、視頻、GPS數據等，將負責社區矯正、社區幫教、社區監控等具體任務的社區干部、單位保衛人員等有機結合到社區矯正工作中來，使公安派出所、社區組織、管理民警和參與干部多方形成管理的合力。

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大數據在社區矯正中的應用任務3大數據技術在社區矯正中的應用分析一、大數據技術在社區矯正中的技術優勢3解決社區矯正人少事多的矛盾。面對各項考核指標、各項工作的現實要求，社區矯正工作普遍存在著人少事多的矛盾，導致工作人員接觸入矯人員的時間不多，對入矯人員缺乏全面了解，管理工作的針對性不強。通過引入現代信息、大數據、人工智能技術等現代化的科技手段，提高管理工作的效率，降低管理工作的工作量，增加管理容量，解決人少事多的矛盾。

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大數據在社區矯正中的應用任務3大數據技術在社區矯正中的應用分析一、大數據技術在社區矯正中的技術優勢4提高社區矯正為現實工作服務的效果。結合人員軌跡數據，有效提高社區矯正工作為現實工作服務的效果，在事前預防、事中控制、事后打擊等幾方面，為其他部門、警種、專業提供更多的支持。通過對入矯人員進行軌跡記錄、簽到記錄、突發隨機簽到等方式，自動對相關案件涉及入矯人員的線索進行碰撞排查分析，縮小偵查范圍，降低工作量，加快偵查速度。結合軌跡記錄，對入矯人員的異常聚集、異常分布進行統計分析，實時預警，并提示聚集人員類型、數量、可能正在從事的事務、事態可能發展趨勢等。重大社會活動期間，對入矯人員進行加密簽到、劃定區域簽到、軌跡跟蹤等特殊管理方式，確保社會活動的正常有序進行。同時可結合PGIS技術，針對入矯人員進行防區布控和撤控，以確保特殊區域不受侵擾，確保人民群眾的生命財產安全和社會生活的有序開展。針對重點區域(如機關、學校、人員密集區)，結合第三方數據，同時為公安人員和現場保衛力量提供預警，預防和控制惡性事件發生。

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大數據在社區矯正中的應用任務3大數據技術在社區矯正中的應用分析一、大數據技術在社區矯正中的技術優勢5增強宣傳力度、提升幫教效果。隨著當前的IT技術發展，已經有了成熟可靠、功能齊全的即時通信系統，如QQ、TM、微信、UC、Skype、釘釘等，但利用這些即時通信軟件進行宣傳教育、幫扶管理，存在將標簽打入日常生活的缺陷，增加入矯人員的抵觸情緒，降低幫教效果，限制敏感宣傳、幫教、管理的內容和手段的實施等問題。同時，也有可能在當今大數據分析技術下，使本應內部掌握的入矯人員相關數據流入公眾體系。現代信息技術可利用移動App解決上述問題，同時以大數據分析和人工智能技術為核心，針對每一名入矯人員的具體情況和矯正成效，結合入矯人員心理狀態和生活現狀，由人工智能專家系統進行分析和幫教方案匹配，做到宣傳內容有的放矢，幫教方案有效合理，一人一教，有效加大宣傳力度，提升幫教效果。

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大數據在社區矯正中的應用任務3大數據技術在社區矯正中的應用分析一、大數據技術在社區矯正中的技術優勢6實現入矯人員的“四化”管理。現代信息技術、大數據技術、人工智能技術的引入，可有效提升社區矯正的全面化、科學化、常態化、共享化效果，為入矯人員的管理減輕工作量，加大工作力度，提升工作效果，擴大管理服務內容，將社區矯正工作推上一個更高的臺階。

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大數據在社區矯正中的應用任務3大數據技術在社區矯正中的應用分析二、利用大數據優化社區矯正平臺（一）矯正前的適用性評估在社區矯正實踐初期，大量的誤判錯判導致社會效果大打折扣，民眾對此更是多有不滿，通過矯正適用性評估對民眾最關心的“罪犯的社會危害性”進行了嚴格把控，對罪犯的分析評估可以極大地降低社區矯正的濫用和誤用。在我國，此項工作主要是由法院和監獄委托司法機關來進行，現有的評估都是結合相關案情、判罰情況和監獄報告等綜合開展，也就是通過大量的書面文字信息來進行評判，這些內容雖然客觀，但是很難準確反映出復雜的人性。

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大數據在社區矯正中的應用任務3大數據技術在社區矯正中的應用分析二、利用大數據優化社區矯正平臺（二）矯正中的階段性評價矯正的過程最能展示平臺的功效，特別是矯正過程中通過ＧＰＳ定位、周界報警等智能化設備提高管理水平的同時，產生的數據又成為新的采集對象，用于矯正設施設備的改進升級。社區矯正是一個動態的、全流程的監管過程，在具體執行中需要時時刻刻予以跟蹤調適，僅僅通過固定時間的面談或者書面思想匯報很難準確把握矯正對象的思想和行為變化，對矯正效果的掌握也會嚴重滯后，矯正措施的調適也就很難體現預判性。如果還是純粹依靠人力，只能使得工作人員疲于奔命、難以招架，特別是在數據分析方面，難以做到全程、全時段的分析研判，現在利用矯正工作平臺，可以在矯正的過程中隨時抓取任何時段的數據開展研判，這些數據不僅準確可靠，而且可以任意設定分析時段，這極大地便利了矯正過程中對矯正對象的階段性分析，使得工作人員可以隨時隨地掌握矯正對象的心理和行為變化并及時作出措施調整。

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大數據在社區矯正中的應用任務3大數據技術在社區矯正中的應用分析二、利用大數據優化社區矯正平臺（三）矯正后的成效性鞏固社區矯正歸根結底還是一種刑罰手段，具有一定的時效性，我國目前社區矯正的截止時間都是以緩刑或者假釋的終止日期為準，在矯正時間結束后就沒有后續的措施來跟進，矯正對象是否已經順利回歸社會正常生活和徹底消除了社會危害性也無法掌握，這種矯正后的跟進并不是給矯正對象打上標簽，而是鞏固之前開展的矯正措施的成效。在原來的工作模式下，囿于無法做到全流程監管、各地矯正工作沒有打通、彼此間信息不能共享等問題，使得矯正工作的跟蹤、鞏固難以開展。

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云計算在社區矯正中的應用任務1云計算概述一、云計算的定義2006年，亞馬遜把基于分布式操作系統聚集起來的強大計算能力，通過互聯網的方式輸送給千千萬萬的普通用戶，人們稱這種計算的在線服務為云計算。通俗解釋就是：使分布式操作系統的這種強大的計算能力像水電煤氣一樣，成為大眾的必需品，輸送給千家萬戶，讓每個人都能高效利用這種計算資源。就如同水龍頭一樣，我們什么時候需要水，就可以打開水龍頭使用。曾經有人高度概括云計算帶給人們生活的巨變：在云計算時代，人們使用計算資源如同使用水電一樣方便，打開水龍頭，就有自來水可用，打開開關，就有電可用。

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云計算在社區矯正中的應用任務1云計算概述二、云計算的特點1基于互聯網絡。云計算是通過把一臺臺的服務器連接起來，使服務器之間可以相互進行數據傳輸，數據就像網絡上的“云”一樣在不同服務器之間“飄”。同時通過網絡向用戶提供服務。2按需服務。“云”的規模是可以動態伸縮的。在使用云計算服務的時候，用戶所獲得的計算機資源是按用戶個性化需求增加或減少的，并在此基礎上對自己使用的服務進行付費。

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云計算在社區矯正中的應用任務1云計算概述二、云計算的特點3資源池化。資源池是對各種資源（如存儲資源、網絡資源）進行統一配置的一種配置機制。從用戶角度看，無需關心設備型號、內部的復雜結構、實現的方法和地理位置，只需關心自己需要什么服務即可。從資源的管理者角度來看，最大的好處是資源池可以近乎無限地增減和更換設備，并且管理、調度資源十分便捷。

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云計算在社區矯正中的應用任務1云計算概述二、云計算的特點4安全可靠。云計算必須要保證服務的可持續性、安全性、高效性和靈活性。故對于提供商來說，必須采用各種冗余機制、備份機制、足夠安全的管理機制和保證存取海量數據的靈活機制等，從而保證用戶的數據和服務安全可靠。對于用戶來說，其只要支付一筆費用，即可得到供應商提供的專業級安全防護，節省了大量時間與精力。

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云計算在社區矯正中的應用任務1云計算概述二、云計算的特點5資源可控。云計算提出的初衷是讓人們可以像使用水電一樣便捷地使用云計算服務，極大地方便人們獲取計算服務資源，并大幅度提高計算資源的使用率，有效節約成本，使資源在一定程度上屬于“控制范疇”。但如何對云計算服務進行合理的、有效的計費，仍是一項值得業界關注的課題。

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云計算在社區矯正中的應用任務1云計算概述三、云計算的服務形式（一）IaaS:InfrastructureasaService（基礎設施即服務）1IaaS的特點：資源可作為服務提供；費用因消費而異；服務高度可擴展；通常在單個硬件上包括多個用戶；為組織提供對基礎架構的完全控制；動態靈活。2IaaS的優勢：是最靈活的云計算模型；輕松實現存儲、網絡，服務器和處理能力的自動部署；可以根據消耗量購買硬件；使客戶能夠完全控制其基礎架構；可以根據需要購買資源；高度可擴展。3IaaS的劣勢：最常見的問題是一開始租用的服務器性能或是存儲空間無法滿足后期成長過程中爆炸式增加的數據，繼而需要花費更高的費用去升級服務器或是擴容存儲空間，且這類成本會一直存在下去，不斷地增加而無法降低。此外，還有一個劣勢即存在安全漏洞。

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云計算在社區矯正中的應用任務1云計算概述三、云計算的服務形式（二）PaaS:PlatformasaService（平臺即服務）PaaS為某些軟件提供云組件，這些組件主要用于應用程序。PaaS為開發人員提供了一個框架，把客戶采用提供的開發語言和工具(如Java、python、Net等)開發或收購的應用程序部署到供應商的云計算基礎設施上。客戶不需要管理或控制底層的云基礎設施，包括網絡、服務器、操作系統、存儲等，但客戶能控制部署其開發或收購的應用程序，也能控制運行應用程序的托管環境配置。

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云計算在社區矯正中的應用任務1云計算概述三、云計算的服務形式（三）SaaS:SoftwareasaService（軟件即服務）SaaS代表了云市場中企業最常用的選項。SaaS利用互聯網向其用戶提供應用程序，這些應用程序由第三方供應商管理。用戶可以在各種設備上通過客戶端界面訪問，并且不需要管理或控制任何云計算基礎設施，包括網絡、服務器、操作系統、存儲等。

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云計算在社區矯正中的應用任務1云計算概述三、云計算的服務形式（四）IaaS、PaaS、SaaS三種服務的關系從用戶體驗角度來看，三者之間的關系是獨立的，因為它們面對的是不同類型的用戶。從技術角度來看，三者并不是簡單的繼承關系，其一，SaaS可以是基于PaaS或者直接部署于IaaS之上；其二，PaaS可以構建于IaaS之上，也可以直接構建在物理資源之上。

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云計算在社區矯正中的應用任務1云計算概述四、云計算的部署模式（一）公有云公有云是面向大眾提供計算資源的服務。由商業機構、學術機構或政府機構擁有、管理和運營，公有云在服務提供商的場所內部署。用戶通過互聯網使用云服務，根據使用情況付費或通過訂購的方式付費。公有云的優點是成本低，擴展性非常好。缺點是對于云端的資源缺乏控制、保密數據的安全性、網絡性能和匹配性問題。公有云服務提供商有亞馬遜、谷歌和微軟等。下圖顯示的是一個為組織和個人提供云服務的公有云。

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云計算在社區矯正中的應用任務1云計算概述四、云計算的部署模式（二）私有云在私有云模式中，云平臺的資源為包含多個用戶的單一組織專用。私有云可由該組織、第三方或兩者聯合擁有、管理和運營。私有云的部署場所可以是在機構內部，也可以在外部。下面是私有云的兩種實現形式：內部（onpremise）私有云：也稱內部云，由組織在自己的數據中心內構建，如圖4-8所示。該形式在規模和資源可擴展性上有局限，但是卻有利于標準化云服務管理流程和安全性。組織依然要為物理資源承擔資金成本和維護成本。這種方式適合那些需要對應用、平臺配置和安全機制完全控制的機構。圖4-8內部私有云模型外部（offpremise）私有云：這種私有云部署在組織外部，由第三方機構負責管理。第三方為該組織提供專用的云環境，并保證隱私和機密性。該方案相對內部私有云成本更低，也更便于擴展業務規模。圖4-9是一個典型的外部私有云結構圖。

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云計算在社區矯正中的應用任務1云計算概述四、云計算的部署模式（三）混合云在混合云模式中，云平臺由兩種不同模式（私有或公有）云平臺組合而成。這些平臺依然是獨立實體，但是利用標準化或專有技術實現綁定，彼此之間能夠進行數據和應用的移植（例如，在不同云平臺之間的均衡）。應用混合云模式，一個機構可以將次要的應用和數據部署到公有云上，充分利用公有云在擴展性和成本上的優勢，同時將任務關鍵型應用和數據放在私有云中，安全性更高。圖4-10是一個混合云的例子。

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云計算在社區矯正中的應用任務1云計算概述五、云計算中的數據安全1隱私保護。無論企業的云計算策略如何，都應保護其數據免受未經授權的訪問，其中包括數據加密，以及控制可以訪問和查看內容的人員。采用云計算的一些用戶急于把他們所有的數據轉移到那里，最終卻意識到需要將數據保存在私有云中。

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云計算在社區矯正中的應用任務1云計算概述五、云計算中的數據安全2保持數據完整性。數據完整性可以被定義為保護數據不受未經授權的修改或刪除。在單個數據庫中很容易，因為只有一種方法可以控制數據庫的進出。但在云中，尤其是在多云環境中，這變得很棘手。由于有大量的數據源和訪問方法，授權對于確保只有授權實體才能與數據交互變得至關重要。3數據可用性。停機是企業運營業務不可避免的事件，其所能做的就是盡量減少影響。這對云計算存儲提供商來說非常重要，因為用戶的數據位于提供商的服務器上。例如，微軟公司為主要的Azure存儲選項提供99.9%的可用性，而AWS公司為存儲對象提供99.99%的可用性。這種差異并非微不足道。

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云計算在社區矯正中的應用任務1云計算概述五、云計算中的數據安全4數據隱私。無論是國內還是國外都實施了一些隱私法規，因為一些企業的業務可能會受到這些法規的影響，所以迫使其拒絕采用云計算。許多云計算提供商可能將數據存儲在其物理服務器上而不在某個云區域中，因為數據所有者和法律規定可能有所不同。這對于嚴格遵守數據駐留法規的用戶而言是一個問題，更不用說云計算服務提供商可能會免除服務水平協議(SLA)中的任何責任，如果發生違規，用戶將承擔全部責任。

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云計算在社區矯正中的應用任務1云計算概述五、云計算中的數據安全5攻擊威脅。人們上網很容易受到攻擊威脅，例如，DDoS攻擊、SQL注入和跨站點腳本。云計算服務提供商已經制定了各種安全工具和策略，但問題仍然存在，且通常源于人為錯誤。（1）數據泄露：這可以由多種方式導致，從通常的方式——黑客賬戶或丟失密碼/筆記本電腦，再到云計算獨有的方式。（2）數據丟失：盡管數據丟失的可能性很小，但有可能被他人登錄并刪除所有內容。（3）被劫持的賬戶：如果有人丟失筆記本電腦，就有可能讓他人進入其云計算提供商的平臺。（4）密碼竊取：密碼竊取是一種秘密地接管計算機以種植加密貨幣的行為，這是一個計算非常密集的過程。

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云計算在社區矯正中的應用任務1云計算概述五、云計算中的數據安全6數據安全和員工。大多數數據安全與員工相關的事件并不是惡意的。根據波洛蒙研究所2016年關于威脅成本的調查研究，2016年874起內部安全相關事件中有598起是由粗心的員工或承包商造成的。然而，調查還發現85起因冒名頂替者竊取證件而發生的事件，191起是惡意員工和罪犯造成的。換句話說，企業最大的威脅就在公司內部，企業的管理者應該對員工有著足夠的了解。

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云計算在社區矯正中的應用任務2云計算的應用一、云計算的應用場景1IDC云。IDC云是在IDC原有數據中心的基礎上，加入更多云的基因，比如系統虛擬化技術、自動化管理技術和智慧的能源監控技術等。通過IDC的云平臺，用戶能夠使用到虛擬機和存儲等資源。此外，IDC可通過引入新的云技術來提供許多新的具有一定附加值的服務，如PaaS等。現在已成型的IDC云有Linode、Rackspace等。2企業云。企業云對于那些需要提升內部數據中心的運維水平和希望能使整個IT服務更圍繞業務展開的大中型企業來說非常適合。相關的產品和解決方案有IBM的WebSphereCloudBurstAppliance、Cisco的UCS和VMware的vSphere等。

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云計算在社區矯正中的應用任務2云計算的應用一、云計算的應用場景3云存儲系統。云存儲系統可以解決本地存儲在管理上的缺失，降低數據的丟失率，它通過整合網絡中多種存儲設備來對外提供云存儲服務，并能管理數據的存儲、備份、復制和存檔。云存儲系統非常適合那些需要管理和存儲海量數據的企業。4虛擬桌面云。虛擬桌面云可以解決傳統桌面系統高成本的問題，其利用了現在成熟的桌面虛擬化技術，更加穩定和靈活，而且系統管理員可以統一地管理用戶在服務器端的桌面環境。該技術比較適合那些需要使用大量桌面系統的企業。

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云計算在社區矯正中的應用任務2云計算的應用一、云計算的應用場景5開發測試云。開發測試云可以解決開發測試過程中的棘手問題，其通過友好的Web界面，可以預約、部署、管理和回收整個開發測試的環境、通過預先配置好（包括操作系統、中間件和開發測試軟件）的虛擬鏡像來快速地構建一個個異構的開發測試環境，通過快速備份、恢復等虛擬化技術來重現問題，并利用云強大的計算能力來對應用進行壓力測試。開發測試云比較適合那些需要開發和測試多種應用的組織和企業。

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云計算在社區矯正中的應用任務2云計算的應用一、云計算的應用場景6大規模數據處理云。大規模數據處理云能對海量的數據進行大規模的處理，可以幫助企業快速進行數據分析，發現可能存在的商機和存在的問題，從而作出更好、更快和更全面的決策。其工作過程是大規模數據處理云通過將數據處理軟件和服務運行在云計算平臺上，利用云計算的計算能力和存儲能力對海量的數據進行大規模的處理。7協作云。協作云是云供應商在IDC云的基礎上或者直接構建一個專屬的云，并在這個云搭建整套的協作軟件，并將這些軟件共享給用戶。該技術非常適合那些需要一定的協作工具，但不希望維護相關的軟硬件和支付高昂的軟件許可證費用的企業與個人。

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云計算在社區矯正中的應用任務2云計算的應用一、云計算的應用場景8游戲云。游戲云是將游戲部署至云中的技術，目前主要有兩種應用模式：一種是基于Web游戲模式，比如使用JavaScript、Flash和Silverlight等技術，并將這些游戲部署到云中，這種解決方案比較適合休閑游戲；另一種是為大容量和高畫質的專業游戲設計的，整個游戲都將在云中運行，但會將最新生成的畫面傳至客戶端，比較適合專業玩家。9HPC云。HPC云能夠為用戶提供可以完全定制的高性能計算環境，用戶可以根據自己的需求來改變計算環境的操作系統、軟件版本和節點規模，從而避免與其他用戶的沖突，并可以成為網格計算的支撐平臺，以提升計算的靈活性和便捷性。HPC云特別適合需要使用高性能計算，但缺乏巨資投入的普通企業和學校。

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云計算在社區矯正中的應用任務2云計算的應用一、云計算的應用場景10云殺毒。云殺毒技術可以在云中安裝附帶龐大的病毒特征庫的殺毒軟件，當發現有嫌疑的數據時，殺毒軟件可以將有嫌疑的數據上傳至云中，并通過云中龐大的特征庫和強大的處理能力來分析這個數據是否