博學谷——讓IT教學更簡單，讓IT學習更有效PAGE12PAGE6《人工智能應用導論（DeepSeek版）》教學設計課程名稱：授課年級：授課學期：教師姓名：年月課題名稱項目1人工智能和大語言模型概述任務1-1人工智能概述計劃課時2課時教學引入王紅剛剛考入一所大學的人工智能技術專業(yè)，作為一名大一新生，需要了解人工智能和大語言模型的發(fā)展歷史，對人工智能技術有初步的了解，培養(yǎng)學習興趣。專業(yè)教師要求王紅首先學習人工智能和大語言模型的基礎知識，調查人工智能技術在生活中的應用、使用常見的大語言模型。教學目標【知識目標】（1）了解人工智能的定義和發(fā)展歷史。（2）掌握人工智能的主要研究領域。【技能目標】（1）能夠調查匯報人工智能技術在現(xiàn)實生活中的應用。【素養(yǎng)目標】（1）通過學習人工智能技術，培養(yǎng)不斷學習、勇于探索的求知精神。（2）通過探索人工智能技術在現(xiàn)實生活中的應用，培養(yǎng)從整體上觀察事物、仔細認真的品質。教學重點掌握人工智能的主要研究領域教學難點無教學方式課堂教學以PPT講授為主，并結合多媒體進行教學教學過程任務1-1人工智能概述※通過直接引入的方式導入新課王紅是一名人工智能技術專業(yè)的大一新生，在入學后的專業(yè)教育課上，專業(yè)教師要求同學了解人工智能的發(fā)展歷史，熟悉實現(xiàn)人工智能的重要技術，調查人工智能在現(xiàn)實生活中的應用,為將來的學習和研究打下堅實的基礎※新課講解一、教師通過PPT的方式講解人工智能的發(fā)展。1、人工智能的定義2、人工智能的發(fā)展歷史3、人工智能的應用場景4、人工智能的主要研究領域5、人工智能的主要算法6、常用的深度學習開發(fā)框架7、算法、模型和框架之間的關系。二、調查人工智能在生活中的應用1.調查任務和目的（1）調查任務人工智能在現(xiàn)實生活中的應用（2）調查目的2.具體任務要求（1）任務背景（2）調查內容（3）分析影響：（4）任務步驟（5）報告內容（6）報告格式3.評價標準（1）內容全面性報告是否對人工智能的實際應用進行了深入的調研，是否涵蓋了應用實例、分析及未來展望。（2）分析深度對人工智能應用的影響和挑戰(zhàn)的分析是否充分，是否展示了對技術和社會層面的理解。（3）結構與表達報告結構是否清晰、邏輯是否嚴謹，語言是否簡潔、易懂。（4）創(chuàng)新性對未來發(fā)展趨勢的預測是否具有創(chuàng)新性，是否能夠提出有價值的見解。※歸納總結教師回顧本節(jié)課所講的知識，并通過測試題的方式引導學生解答問題并給予指導。※布置作業(yè)教師通過超星學習通平臺布置本節(jié)課作業(yè)以及下節(jié)課的預習作業(yè)教學小結講解了人工智能的定義、發(fā)展、應用領域等關鍵概念，布置了人工智能在生活中的應用調查任務課題名稱項目1人工智能和大語言模型概述任務1-2大語言模型概述計劃課時2課時教學引入王紅剛剛考入一所大學的人工智能技術專業(yè)，作為一名大一新生，需要了解人工智能和大語言模型的發(fā)展歷史，對人工智能技術有初步的了解，培養(yǎng)學習興趣。專業(yè)教師要求王紅首先學習人工智能和大語言模型的基礎知識，調查人工智能技術在生活中的應用、使用常見的大語言模型。教學目標【知識目標】（1）掌握大語言模型的應用場景。（2）掌握大語言模型的發(fā)展歷史。【技能目標】（1）能夠訪問和使用國內常用的大語言模型。（2）能夠根據(jù)需要使用特定的大語言模型。【素養(yǎng)目標】（1）通過使用國內常用的大語言模型，培養(yǎng)搜索和解決問題的能力。（2）通過了解各種大語言模型的優(yōu)勢，培養(yǎng)根據(jù)實際需求出發(fā)解決實際問題的能力。教學重點掌握訪問和使用國內常用的大語言模型。教學難點根據(jù)需要使用特定的大語言模型教學方式任務驅動，案例教學教學過程任務1-2大語言模型概述※通過直接引入的方式導入新課王紅參加了人工智能社團的納新活動，表現(xiàn)優(yōu)秀并成功加入社團，為了讓同學熟悉國內大語言模型的使用，社長要求王紅在全校開展一次國內大語言模型的使用培訓，確保大家能夠根據(jù)不同需求，選擇使用不同的大語言模型，提升學習和辦公效率。※新課講解一、教師通過PPT的方式講解大語言模型。1、大語言模型應用場景（1）智能客服（2）內容生成（3）翻譯和語言轉換（4）寫作助手（5）編程助手（6）虛擬助手和對話系統(tǒng)（7）個性化推薦系統(tǒng)（8）醫(yī)學和健康管理（9）法律和合同分析（10）教育和學習輔導2、大語言模型發(fā)展歷史（1）早期的自然語言處理①最初的嘗試（20世紀50年代）②關鍵詞匹配（20世紀60年代到80年代初）（2）統(tǒng)計語言模型（20世紀90年代）①轉折點②n-gram模型（3）神經(jīng)網(wǎng)絡的引入（21世紀初）①神經(jīng)網(wǎng)絡的崛起②詞向量（WordEmbeddings）（4）轉折點：深度學習與預訓練模型的結合（21世紀10年代）①深度學習的突破②預訓練-微調（5）大語言模型的崛起（2018年以后）①Transformer模型②GPT系列（2018-至今）③GPT-2和GPT-3④GPT-4⑤DeepSeek（6）未來展望3、使用常見的大語言模型（1）文心一言文心一言是由百度在線網(wǎng)絡技術（北京）有限公司推出的大語言模型產品，打開瀏覽器，訪問文心一言官網(wǎng)地址，返回頁面如圖所示◎優(yōu)點中文處理能力強：文心一言在中文語境下的表現(xiàn)尤為出色，能夠處理復雜的中文句子和語境。跨領域應用：支持金融、醫(yī)療、法律等多個行業(yè)的垂直應用，適應性強。多模態(tài)支持：除了文本生成，文心一言也支持圖片、音頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)處理。◎缺點精度和靈活性：雖然在中文上有很強的表現(xiàn)，但在一些復雜或專業(yè)領域的理解和回答上，不如專業(yè)領域的模型。◎適用場景中文語境下的對話生成：如果用戶的項目涉及到中文對話生成、智能客服或情感分析，文心一言的中文能力較為突出。（2）通義千問通義千問是由阿里巴巴網(wǎng)絡技術有限公司推出的大語言模型產品，打開瀏覽器，訪問通義千問官網(wǎng)地址/，返回頁面如圖◎優(yōu)點與阿里云生態(tài)結合：深度融入阿里云的AI、云計算等生態(tài)，可以方便進行大規(guī)模企業(yè)級應用部署。多領域支持：支持多個行業(yè)應用，如電商、金融、客服等，能夠進行知識圖譜、智能客服等領域的深度應用。◎缺點中文表現(xiàn)優(yōu)于英文：雖然通義千問支持多語言，但在英文和其他外語的表現(xiàn)上不如一些國際大廠的模型。成本較高：對于大規(guī)模使用或定制服務，需要較高的費用。◎適用場景電商和在線服務、企業(yè)級應用（3）豆包豆包是由北京字節(jié)跳動科技有限公司推出的大語言模型產品，打開瀏覽器，訪問豆包官網(wǎng)地址，返回頁面如圖圖豆包大模型首頁◎優(yōu)點輕量化設計，響應速度快、娛樂向內容生成（段子、劇本、對話）能力強、支持多角色互動和個性化設定。◎缺點專業(yè)領域知識深度不足、長文本生成易碎片化。◎使用場景社交媒體內容創(chuàng)作（短視頻腳本、文案）、休閑娛樂（角色扮演、故事生成）、日常聊天。（4）星火星火是由科大訊飛股份有限公司推出的大語言模型，訪問星火官網(wǎng)地址/desk，返回登錄頁面，如圖圖注冊登錄星火大模型◎優(yōu)點語音交互能力國內領先（結合訊飛語音技術）、教育領域表現(xiàn)突出（試題解析、多語言翻譯）◎缺點生成內容深度不足、長文本易偏離主題、復雜任務（如代碼生成）能力較弱。◎使用場景教育輔導（口語練習、作業(yè)批改）、會議記錄轉寫與總結、多語言翻譯（支持小語種）。（5）KimiKimi是由國內人工智能公司月之暗面（MoonshotAI）開發(fā)的大語言模型，全稱為KimiChat（中文名“Kimi智能助手”）。它是國內首個支持20萬漢字超長上下文窗口的大模型，專注于長文本理解與生成能力，訪問Kimi的官網(wǎng)/，返回頁面如圖圖KIMI大模型首頁面◎優(yōu)點超長上下文處理：支持單次輸入20萬漢字（約30萬英文詞），遠超多數(shù)模型的上下文限制。多格式文件解析：可直接上傳PDF、Word、Excel、圖片等文件進行內容提取、總結或問答。信息檢索增強：結合搜索引擎實時獲取最新信息，解決大模型數(shù)據(jù)更新滯后問題。邏輯清晰的長文本生成：擅長生成結構化長內容（如報告、論文、分析文檔）。◎缺點復雜推理能力較弱：數(shù)學、代碼等邏輯密集型任務表現(xiàn)一般。生成多樣性不足：回答風格偏理性，娛樂或創(chuàng)意內容生成能力有限。商業(yè)化功能限制：部分高級功能（如API調用）需企業(yè)級合作。◎使用場景長文檔分析：法律合同、學術論文、財報的摘要與關鍵信息提取。多文件交叉比對：從多個文檔中整合信息（如競品分析、行業(yè)研究）。實時信息整合：結合搜索能力生成時效性內容（如熱點事件解讀）。個人知識管理：上傳個人筆記、書籍進行知識庫構建與問答。（6）DeepSeekDeepSeek是杭州深度求索人工智能基礎技術研究有限公司推出的一款優(yōu)秀大語言模型，具備很強的邏輯推理能力，在數(shù)學問題和編程問題上表現(xiàn)尤為出色，后續(xù)項目將深入介紹DeepSeek大語言模型的使用。※歸納總結教師回顧本節(jié)課所講的知識，并通過測試題的方式引導學生解答問題并給予指導。※布置作業(yè)教師通過超星學習通平臺布置本節(jié)課作業(yè)以及下節(jié)課的預習作業(yè)教學小結介紹了大語言模型的應用場景、發(fā)展歷史，使用了國內常用的大語言模型《人工智能應用導論（DeepSeek版）》教學設計課程名稱：授課年級：授課學期：教師姓名：年月課題名稱項目2DeepSeek大語言模型實戰(zhàn)入門任務2-1DeepSeek基礎使用計劃課時4課時教學引入當杭州深度求索人工智能基礎技術研究有限公司發(fā)布DeepSeek大語言模型并宣布開源使用后，掀起了全民使用DeepSeek的熱潮，通過大語言模型可以快速提升企業(yè)和個人辦公效率，社長要求王紅注冊使用DeepSeek大語言模型、接入DeepSeekAPI服務、熟練提示詞的各種使用技巧。教學目標【知識目標】（1）了解DeepSeek大語言模型。（3）掌握DeepSeek大語言模型的應用場景。【技能目標】（1）能夠注冊使用網(wǎng)頁版DeepSeek。（2）能夠使用Chatbox調用DeepSeekAPI服務。【素養(yǎng)目標】（1）通過學習DeepSeek的注冊和使用，培養(yǎng)愛國主義情懷。（2）通過學習DeepSeekAPI服務調用，理解事物之間的相互關系和相互作用。教學重點掌握注冊使用網(wǎng)頁版DeepSeek教學難點使用Chatbox調用DeepSeekAPI服務。教學方式任務驅動，案例教學教學過程任務2-1DeepSeek基礎使用※通過直接引入的方式導入新課人工智能社團決定使用DeepSeek大語言模型全面改造社團的業(yè)務，提升辦公效率，社長要求王紅注冊并使用網(wǎng)頁版DeepSeek大語言模型，在本地部署Chatbox工具，對接DeepSeek官方API服務，同時能夠對接第三方平臺部署的DeepSeekAPI服務。※新課講解一、知識梳理1、DeepSeek大語言模型介紹（1）DeepSeek大語言模型（2）DeepSeek模型版本①DeepSeekV3模型（聊天模型）②DeepSeekR1模型（推理模型）2、DeepSeek大語言的應用場景DeepSeek大語言模型直接面向用戶使用，同時支持開發(fā)者模式，提供智能對話、文本生成、語義理解、計算推理、代碼生成補全等應用場景，支持聯(lián)網(wǎng)搜索與深度思考模式，同時支持文件上傳，能夠掃描讀取各類文件及圖片中的文字內容3.DeepSeek大語言模型技術優(yōu)勢（1）混合專家（MixtureofExperts）混合專家是一種讓模型在不同的任務中靈活選擇不同“專家”的方法。（2)多頭注意力機制（Multi-HeadAttention）多頭注意力機制是一種讓模型在處理信息時，不僅僅關注一個地方，而是可以同時關注多個地方。二、注冊使用DeepSeek1.注冊DeepSeek賬號打開瀏覽器，訪問DeepSeek官網(wǎng)地址/，返回頁面如圖。圖DeepSeek官網(wǎng)2.使用DeepSeek（1）DeepSeek主頁面功能介紹在DeepSeek登錄頁面，使用注冊的用戶賬戶或者微信掃碼方式登錄到DeepSeek，返回如圖2-8所示頁面。圖DeepSeek首頁面三、接入DeepSeekAPI服務1.創(chuàng)建APIkey當用戶需要將自己的應用接入到DeepSeek時，可以通過DeepSeek提供的API服務接口接入DeepSeek，這樣就可以將DeepSeek功能嵌入到相關軟件或者自己開發(fā)的應用上了，這種方式是需要收費的。打開瀏覽器，訪問地址/zh-cn/，返回DeepSeekAPI文檔頁面，如圖所示圖訪問DeepSeekAPI文檔頁面2.Chatbox工具對接DeepSeekAPI服務1）下載安裝Chatbox圖訪問Chatbox官網(wǎng)2）對接DeepSeekAPI服務3）賬戶充值3、Chatbox工具對接硅基流動當使用用戶自己的應用對接DeepSeep官方服務時，由于DeepSeek模型的訪問人數(shù)多，有時訪問會出現(xiàn)卡頓問題，有些比較著名的第3方平臺部署了滿血版（660B參數(shù)）DeepSeek，比如硅基流動、秘塔搜索、百度千帆等，下面介紹如何將Chatbox對接到硅基流動部署的DeepSeek。1）注冊硅基流動賬戶首先打開瀏覽器，登錄到硅基流動的官網(wǎng)地址/zh/login，返回頁面如圖2-30所示頁面。圖任務2-1硅基流動注冊頁面2）創(chuàng)建API密鑰3）對接硅基流動模型※歸納總結教師回顧本節(jié)課所講的知識，并通過測試題的方式引導學生解答問題并給予指導。※布置作業(yè)教師通過超星學習通平臺布置本節(jié)課作業(yè)以及下節(jié)課的預習作業(yè)教學小結介紹了通過網(wǎng)頁方式使用DeepSeek大語言模型、通過本地應用Chatbox接入DeepSeekAPI服務課題名稱項目2DeepSeek大語言模型實戰(zhàn)入門任務2-2使用DeepSeek提示詞計劃課時4課時教學引入當杭州深度求索人工智能基礎技術研究有限公司發(fā)布DeepSeek大語言模型并宣布開源使用后，掀起了全民使用DeepSeek的熱潮，通過大語言模型可以快速提升企業(yè)和個人辦公效率，社長要求王紅注冊使用DeepSeek大語言模型、接入DeepSeekAPI服務、熟練提示詞的各種使用技巧教學目標【知識目標】（1）掌握提示詞的工作機制。（2）掌握提示詞的設計原則。【技能目標】（1）能夠熟練運用常用的提示詞技巧。（2）能夠根據(jù)不同需求定制和優(yōu)化提示詞，提高使用DeepSeek模型的效果。【素養(yǎng)目標】（1）通過學習提示詞的設計與應用，培養(yǎng)對人工智能技術的理解與實踐能力。（2）通過學習提示詞的優(yōu)化與調試，提升思維的嚴謹性和創(chuàng)新能力。教學重點掌握運用常用的提示詞技巧。教學難點根據(jù)不同需求定制和優(yōu)化提示詞，提高使用DeepSeek模型的效果教學方式任務驅動，案例教學教學過程任務2-2使用DeepSeek提示詞※通過直接引入的方式導入新課人工智能社團的社長要求所有部門使用DeepSeek，提升工作效率，為了讓所有社員熟練DeepSeek的使用，社長要求王紅在社團內部開展一次提示詞使用方法和技巧培訓，講解常用的提示詞方法，確保社團人員能夠靈活應對不同的工作場景，提升社團工作效率。※新課講解一、知識詳講1.提示詞工作機制提示詞（Prompt）在是用戶與大語言模型之間進行交互的橋梁，通過精心設計的提示詞引導模型生成期望的輸出，好的提示詞設計能夠起到事半功倍的效果。（1）模型的生成機制（2）模型的條件生成（3）模型的注意力機制與提示詞（4）提示詞設計與輸出質量的關系（5）多模態(tài)與提示詞的擴展（6）適應性與反饋循環(huán)2.提示詞設計原則提示詞的設計是影響大語言模型生成高質量輸出的核心要素，設計合理的提示詞不僅有助于提高模型的響應準確性，還能增強其在特定任務中的應用效果。以下是幾條關鍵的設計原則。（1）明確性與精確性（2）上下文一致性（3）簡潔性與聚焦性（4）引導性與開放性平衡（5）層次化與遞進性（6）容錯性與靈活性（7）多樣性與適應性（8）避免偏見與歧視二、四步提問法1.提問規(guī)則根據(jù)身份、任務、細節(jié)、格式四步提問法，提問規(guī)則的設計可以有效地幫助優(yōu)化問題的結構，確保大語言模型生成的答案更準確、相關且符合預期。這種方法通過清晰地定義提問中的四個關鍵元素，能夠引導模型在處理問題時形成更加系統(tǒng)