目 錄一、一體化政務大數據體系建設總體概述 1（一）一體化政務大數據體系概念內涵 1（二）一體化政務大數據發展政策背景 1（三）一體化政務大數據體系建設意義 2二、一體化政務大數據體系建設總體視圖 4（一）建設目標 4（二）建設維度 6（三）等級要求 7三、一體化政務大數據體系建設實踐 9（一）推進基礎保障體系建設，夯實地方政務數據管理基礎 9（二）統籌管理一體化，助力政府側數據共享協調集約利用 12（三）數據目錄一體化，盤點數據底數構筑數據資源總賬本 14（四）數據資源一體化，歸治用一體發揮數據資源匯聚效益 16（五）數據服務一體化，構建數據服務總門戶聚焦創新應用 18（六）共享交換一體化，建設一體化級聯貫通共享交換體系 20（七）算力設施一體化，數智融合前瞻性打造存算基礎底座 21（八）標準規范一體化，構建全面規范數據標準化管理體系 23（九）安全保障一體化，構筑政務數據全生命周期安全根基 24（十）一體化政務大數據體系能力成熟度評估模型（GDMM） 26四、從政務數字化到政務數智化，政務數據應用邊界持續拓展 29（一）大模型助力政務行業數智化轉型 29（二）政務大模型應用能力成熟度概述 30（三）政務大模型創新應用典型場景 32五、一體化政務大數據體系建設未來展望 35（一）發展展望 35（二）下一步發展建議 36附錄：一體化政務大數據體系建設優秀案例圖目錄圖1 一體化政務大數據體系總體視圖 4圖2 政府側數據管理組織角色分布 9圖3 一體化集約化資源管理體系總體架構 12圖4 數據目錄的運營運維管理要點 15圖5 數據治理人員劃分 17圖6 構建數據應用服務 18圖7 全國一體化共享交換體系全局視圖 20圖8 技術演進路線示意 22圖9 數據算力協同建設 22圖10 全國數據標準化技術委員會 23圖政務數據安全管理核心主體及其關鍵環節 25圖12 GDMM評估模型總體框架 27圖13 一體化政務大數據體系建設的五大成熟度等級及其特征 28圖14 政務大模型應用能力成熟度總體架構 30表目錄表1 一體化政務大數據體系總體建設目標和基本要素 6表2 各省級行政區數據部門成立情況 10表3 2024年以來各省級行政區政務數據相關文件發布情況 一、一體化政務大數據體系建設總體概述（一）一體化政務大數據體系概念內涵20229月，國務院辦公廳印發《全國一體化政務大數據體系國一體化政務大數據體系包括三類平臺和三大支撐。三類平臺為“1+32+N”31個省（二）一體化政務大數據發展政策背景131個省()（三）一體化政務大數據體系建設意義”2一體化政務大數據體系建設是實踐全國數據“一本賬”的重要舉措。《國家數據基礎設施建設指引》提出要形成全國數據“一本賬”，數據目錄一體化是一體化政務大數據體系建設的核心任務，借助政務數據目錄治理工作試點，有助于促進政務數據“全量歸集”實現政務數據跨地區、跨部門、跨層級的共享應用3二、一體化政務大數據體系建設總體視圖2024年中國信通院聯合產業界共同推進《一體化政務大數據體系能力成熟度評估模型》（GDMM）標準框架的編制工作，從基礎9全管理五類發展要素出發提煉出一體化政務大數據體系建設過程中圖1一體化政務大數據體系總體視圖（一）建設目標《全國一體化政務大數據體系建設指南》提出了如下建設目標：到2025年，全國一體化政務大數據體系更加完備，政務數據管理更4二按照本部門“三定”規定，梳理權責清單和核心業務，建立“目錄一數據一系統”關聯關系，推進本地區政務數據目錄與上級政務大數據平臺目5八是加（二）建設維度5表1一體化政務大數據體系總體建設目標和基本要素建設目標/基本要素組織機制平臺工具運營管理應用創新安全管理目標1：統籌管理一體化√√√√目標2：數據目錄一體化√√√√√目標3：數據資源一體化√√√√√目標4：數據服務一體化√√√√√目標5：共享交換一體化√√√√√目標6：算力設施一體化√√√√目標7：標準規范一體化√√√目標8：安全保障一體化√√√√組織機制建設6平臺工具建設應用創新建設安全管理建設（三）等級要求“數據需求被動響應/本行業政務服務需求、落實國家共享交“數據部分集中管理7管部門依托政務數據平臺對關鍵業務場景數據實現了一體化集中管理，同時明確了數據管理崗位及其相應的職責要求。“數據全量接入與一體化治理“”“場景應用創新“大模型驅動下的數智化先進實踐政府“+”為核8三、一體化政務大數據體系建設實踐（一）推進基礎保障體系建設，夯實地方政務數據管理基礎圖2政府側數據管理組織角色分布見9表2各省級行政區數據部門成立情況省級行政區機構名稱上級主管單位成立時間北京北京市政務服務和數據管理局北京市人民政府2024天津天津市數據局天津市人民政府2024河北河北省數據和政務服務局河北省人民政府2024山西山西省數據局山西省人民政府2024內蒙古內蒙古自治區政務服務與數據管理局內蒙古自治區人民政府2024遼寧遼寧省數據局遼寧省人民政府2024吉林吉林省政務服務和數字化建設管理局吉林省人民政府2018黑龍江黑龍江省數據局黑龍江省人民政府2024上海上海市數據局上海市人民政府2024江蘇江蘇省數據局江蘇省人民政府2024浙江浙江省數據局浙江省人民政府2024安徽安徽省數據資源管理局安徽省人民政府2024福建福建省數據管理局福建省發展和改革委員會2024江西江西省數據局江西省人民政府2024山東山東省大數據局山東省人民政府2018河南河南省數據局河南省人民政府2024湖北湖北省數據局湖北省人民政府2024湖南湖南省數據局湖南省人民政府2024廣東廣東省政務服務和數據管理局廣東省人民政府2024廣西廣西壯族自治區大數據發展局廣西壯族自治區人民政府2018海南海南省數據局海南省人民政府2019重慶重慶市大數據應用發展管理局重慶市人民政府2018四川四川省數據局四川省人民政府2024貴州貴州省大數據發展管理局貴州省人民政府2017云南云南省數據局云南省發展和改革委員會2024西藏西藏自治區數據管理局西藏自治區人民政府2024陜西陜西省數據和政務服務局陜西省人民政府2024甘肅甘肅省數據局甘肅省人民政府2024青海青海省數據局青海省人民政府2024寧夏寧夏回族自治區數據局寧夏回族自治區人民政府2024新疆新疆維吾爾自治區數字化發展局新疆維吾爾自治區人民政府202310表32024年以來各省級行政區政務數據相關文件發布情況地方相關文件制度印發時間北京《政務數據質量評估規范》征求意見稿2025年2月征求意見天津關于印發天津市推動“高效辦成一件事”進一步優化政務服務提升行政效能工作方案的通知2024年7月山西關于征求山西省地方標準《政務數據共享部門內部管理規范》《政務數據共享交換平臺操作手冊編寫指南》意見的通知2024年1月征求意見黑龍江黑龍江省人民政府辦公廳關于印發《黑龍江省政務數據管理暫行辦法》的通知2025年1月江蘇省政府關于進一步優化政務服務提升行政效能推動“高效辦成一件事”的實施意見2024年8月湖南湖南省人民政府辦公廳關于印發《湖南省2025年政務服務和數據工作要點》的通知2025年3月海南海南省人民政府辦公廳關于印發《海南省國土空間基礎數據管理辦法》的通知2024年12月貴州省人民政府辦公廳關于印發貴州省政務數據資源管理辦法的通知2025年1月數據管理制度體系通常可分為三類，第一類為頂層政策制度設計（第二類為數據管理類規章設計第三類為具體實施方案&運營指南政務數據的管理目標可主要分為增量管理和存量管理兩類。其中11（二）統籌管理一體化，助力政府側數據共享協調集約利用建設一體化政務大數據體系重在解決信息化項目如何集約建設（3）。”圖3一體化集約化資源管理體系總體架構124福建省一體化公共數據平臺依托存算分離架構及國家層面制定印發《國務院關于加強數字政府建設的指導意見》《國務院辦公廳關于建立健全政務數據共享協調機制加快推進數據實施13（三）數據目錄一體化，盤點數據底數構筑數據資源總賬本目錄系統由數據普查系統和編目管理系統兩類組成。數據普查系14廣東省421個地級以上市推進目錄梳理，由各省級試點部門提煉形成全省唯一的預編制政務數據目錄基本要素內蒙古自治區浙江省圖4數據目錄的運營運維管理要點15如4（四）數據資源一體化，歸治用一體發揮數據資源匯聚效益（如16圖5數據治理人員劃分17圖6構建數據應用服務（五）數據服務一體化，構建數據服務總門戶聚焦創新應用18如6可通過提供面向主題的共享數據區來支撐不同單位間的數據聯合治“”和19圖7全國一體化共享交換體系全局視圖（六）共享交換一體化，建設一體化級聯貫通共享交換體系201651號、（2017392022102相關2017年起持續推進國家級、地方級共如20（七）算力設施一體化，數智融合前瞻性打造存算基礎底座218技術演進路線示意9數據算力協同建設如圖8），隨著政務云建設不斷完善，越來越多的算力需求逐步由規劃自AI大模型技術的不斷應用，越來越多半22圖10全國數據標準化技術委員會“”工程集群，借助SRv6端側的各類數據資源通過承載網進入不同的數據空間及其下屬存儲（八）標準規范一體化，構建全面規范數據標準化管理體系236（九）安全保障一體化，構筑政務數據全生命周期安全根基確保政務數據安全運行管理是推進政務數據一體化建設管理的24圖11政務數據安全管理核心主體及其關鍵環節5安全則重點關注數據傳輸過程相關安全協議的適配應用，可采用IPsecVPN、SSLVPNTLS、CA和證書管理、KMS等方式來實25（十）一體化政務大數據體系能力成熟度評估模型（GDMM）GDMMGDMM標準將“組織制度”管理等貫穿一體化政務大數據體系26圖12GDMM評估模型總體框架以GDMMGDMM的貫標實施將進一步助力政務數據相關管理制度貫徹落診斷”二9GDMM27圖13一體化政務大數據體系建設的五大成熟度等級及其特征將現階段一體化政務大數據體系能力成熟度現狀提煉為5個發展等對處于局部規劃階段的單位而言對處于一體化規范階段的單位而言28四、從政務數字化到政務數智化，政務數據應用邊界持續拓展（一）大模型助力政務行業數智化轉型隨著大模型技術的不斷發展演進，AI在賦能政務數智化建設方面發揮著越來越重要的作用，帶來的革新性變化可歸納為以下三類。技術要素重要性不斷凸顯激發政府行業生產力變革。以大語言模型為代表的AI技術憑借其在文本處理、輔助辦公等領域的歸納總結、自動生成能力，正在深化政府側的效能革命。例如深圳市推進DeepSeek與政務辦公、城市治理、公文寫作等應用領域深度融合，極大提升公文處理效率及內部決策效率。29圖14政務大模型應用能力成熟度總體架構（二）政務大模型應用能力成熟度概述Data4AI”“”“”“”“”5202412227個部30據運營、數據安全等維度關注非結構化數據治理、合成數據治理、AI5方面關鍵問“”智能中臺為代表的“三中臺”架構正在成為支撐政務數智化轉型的核NLP2SQL、NLP2DSL等方式助力取數、統計分析和報告生成，降低數據分析技術31與外部攻擊將影響著大模型在政務領域的規模化應用。借助“1模型+4+1”（三）政務大模型創新應用典型場景（1）12345政務熱線“12345”80%30%35%1861338012訴數據，生成供水供熱等6類專題報告，為政府決策提供可視化支持。32SQL查數轉化為自然語言查詢方式，極大提1000+1-2890%“”到”33DeepSeek推理模型的政策理解能力和AI系列智能體及人社智能體服務專員——“南小寧”，目前已在社79000項（/60%34五、一體化政務大數據體系建設未來展望（一）發展展望10”。二是一體化政務大數據體系成為國家數據基礎設施的重要組成。三是高質量數據集建設正在成為推進政務大數據一體化建設與創新應用的重要形式。隨著AI大模型技術的不斷迭代演進，數據在35大模型應用效果中扮演著越來越重要的角色，根據“LIMR:LessisMoreforRLScaling””在AIME24（3.10（3.10第）樣本覆蓋度和知識密度正在成為政務數據能否發揮創新價值的決定性因素。（二）下一步發展建議三是推進大模型集約部署，加速資源高效整合利用。一體化政務36“”將AI開發服務平臺納入相關建設規劃，同步推進對智算資源、大模37附錄：一體化政務大數據體系建設優秀案例（一）上海市浦東新區浦東新區在公共數據管理領域著力做強職能發揮作用，積極打造智慧城市建設的浦東模式，聚焦基礎建設集約化、數據信息資源化、場景應用智能化推進三項重點工作。()“”作為中樞“””38（二）福建省““”“”“””““”,39（三）其他先進案例1（簡稱IRS系統“”“，浙江通過IRS“身份編碼”，形成了全省數字資源的智能化“總賬本”。這也是首次對全2020226已全量管理省市縣三級3000多個部門超過13000個應用系統，組30090IRS““”杭州公園管理中心通過IRS三是創新政務信息系統集約開發模式。IRS系統對傳統政務信息系統建設、管理模式進行了顛覆性重塑。利用“云原生”技術，在1摘自2021年12月10日浙江省人民政府發布《“IRS”！浙江數字化改革