教學流程設計（理實一體化）教師姓名系部專業授課對象課程名稱Python數據分析基礎與應用授課時間使用教材Python數據分析基礎與應用計劃學時8學時教學形式及地點教學目標知識目標能力（技能）目標素質目標使學生掌握數據分析可視化的基本概念和重要性，熟悉Matplotlib繪圖模塊的功能和使用方法，包括繪圖對象編程API、圖形組成、功能擴展包、安裝與導入、Pyplot模塊的繪圖及圖像處理函數等，能夠使用Matplotlib進行簡單的數據可視化展示。培養學生使用Matplotlib、pandas、seaborn、pyecharts等工具進行數據可視化的操作能力，包括繪制折線圖、柱形圖、條形圖、餅圖、散點圖、箱形圖、直方圖等常見圖表類型，以及對圖表進行美化和優化的能力，提升學生解決實際數據可視化問題的能力。培養學生嚴謹的編程習慣、邏輯思維能力和自主學習能力，增強其在數據分析領域的創新意識和團隊協作精神；培養學生的數據敏感度和洞察力，使其能夠從大量的數據中發現有價值的信息和規律，為數據分析和決策提供依據。教學內容模塊7數據分析可視化展示7.1初識Matplotlib 7.2應用Pyplot模塊的函數繪制圖形7.3使用pandas的plot()方法繪制圖形7.4使用seaborn模塊繪制統計圖表 7.5使用pyecharts模塊實現數據可視化 重點難點及解決方法重點難點： 了解不同圖片類型使用的對應模塊，seaborn模塊繪制統計圖表操作解決方法：1.教師通過詳細講解和示例代碼逐步引導學生理解其原理和操作方法，結合實際案例講解優化技巧和策略，提高學生處理復雜數據的能力。2. 學生結合實例練習并運行相應程序。3.教師總結并引導學生討論。教學方法案例法、任務驅動法、鼓勵創新法教學資源演示案例、案例素材、機房資源教學過程設計主要流程時間安排1．知識點引入教師介紹數據分析可視化在數據分析中的重要性，闡述其在幫助人們更直觀地理解數據、發現數據規律和輔助決策方面的作用，引出本節課的學習內容。52．案例導入教師展示數據分析可視化在實際項目中的應用案例，如藥品銷售數據可視化分析、網上商城用戶消費行為可視化分析等，展示其在實際項目中的重要性。103．案例分析教師詳細介紹Matplotlib、pandas、seaborn、pyecharts等工具在數據分析可視化中的主要功能，包括繪制各種類型的圖表、設置圖表的樣式和參數、添加輔助元素等，結合具體案例講解每個功能的操作方法和注意事項。154．專題輔導數據分析可視化工具提供了強大的繪圖功能，掌握這些功能對于后續的數據分析至關重要。通過自我分析和解決操作過程中遇到的問題，學生能夠更好地理解數據分析可視化工具的應用，為后續的數據分析任務打下堅實基礎。10教師活動學生活動針對數據分析可視化過程中可能出現的問題，如圖表顯示異常、數據對齊錯誤等，教師引導學生自我分析問題并嘗試解決。對于普遍存在的難點問題，教師進行集中講解和演示，幫助學生掌握正確的解決方法。教師講解Matplotlib、pandas、seaborn、pyecharts等工具在數據分析可視化中的常用函數和方法，包括繪圖函數、圖像處理函數、參數設置等。在教師引導下，學生嘗試自我分析數據可視化過程中遇到的問題，如圖表顯示異常，并嘗試通過查閱文檔或調整代碼來解決問題。學生記錄教師講解的內容，通過實踐操作理解各函數和方法的具體應用，如使用Matplotlib繪制折線圖、使用pandas繪制柱形圖等。5．任務實施教師活動學生活動時間提出任務要求，要求學生對藥品銷售數據和網上商城用戶消費數據進行可視化分析，包括繪制折線圖、柱形圖、餅圖等圖表，以及添加標題、標簽、網格線等輔助元素。巡視檢查學生展示情況進展，并提供針對性指導。學生根據任務要求對藥品銷售數據和網上商城用戶消費數據進行可視化分析，運行并觀察操作結果。分組討論，互相檢查代碼結果，并提出改進建議。10巡視檢查學生任務完成情況，提供針對性指導。針對學生在制作統計圖表過程中出現的問題，進行集中講解和演示。學生自我檢查代碼運行情況，根據教師演示解決問題，完成代碼撰寫操作。10提出第二個任務，要求學生對課后訓練進行實際操作。巡視檢查學生操作情況，提供針對性指導。運行并觀察代碼結果，分組討論操作結果的正確性和優化方法。15提供擴展任務，鼓勵學生嘗試使用數據分析可視化工具進行更復雜的數據分析操作，如繪制散點圖、箱形圖、直方圖等，巡回指導學生的擴展任務操作，并針對高級操作給予提示和幫助。學生嘗試實現擴展任務中的復雜數據分析操作，記錄操作過程中的問題，并與同學討論解決方法。10總結任務實施過程中的常見問題，隨機抽查部分學生的完成情況，進行點評并給出改進建議。學生提交代碼，聽取教師點評，總結本次任務中的收獲和不足。56．總結點評教師總結本次課程的重點內容，包括Matplotlib、pandas、seaborn、pyecharts等工具的數據可視化功能，點評學生的任務完成情況，并給出改進建議。學生提交任務結果，聽取教師點評，總結本次課程的收獲和不足。57．課后任務安排布置任務，要求學生在課后繼續練習數據分析可視化的操作，嘗試對其他類型的數據集進行分析，提交分析結果以進行