2025年大數據分析師職業技能測試卷：大數據技術與應用實戰案例分析試題考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、數據倉庫設計與應用要求：根據所給的業務場景，設計一個數據倉庫模型，并說明設計思路。1.閱讀以下業務場景，設計一個數據倉庫模型，并說明設計思路。業務場景：某電商企業，需要分析用戶行為，以便進行精準營銷。（1）根據業務場景，列出數據倉庫中的實體。（2）根據實體，設計數據倉庫的ER圖。（3）根據ER圖，設計數據倉庫的表結構。2.某電商企業，需要分析用戶行為，以便進行精準營銷。請根據以下信息，設計數據倉庫模型，并說明設計思路。（1）用戶信息表：包含用戶ID、用戶名、性別、年齡、注冊時間等字段。（2）訂單信息表：包含訂單ID、用戶ID、商品ID、訂單金額、訂單時間等字段。（3）商品信息表：包含商品ID、商品名稱、商品類別、商品價格等字段。3.閱讀以下業務場景，設計一個數據倉庫模型，并說明設計思路。業務場景：某銀行需要分析客戶信用風險，以便進行風險管理。（1）根據業務場景，列出數據倉庫中的實體。（2）根據實體，設計數據倉庫的ER圖。（3）根據ER圖，設計數據倉庫的表結構。4.某銀行需要分析客戶信用風險，以便進行風險管理。請根據以下信息，設計數據倉庫模型，并說明設計思路。（1）客戶信息表：包含客戶ID、姓名、性別、年齡、職業等字段。（2）貸款信息表：包含貸款ID、客戶ID、貸款金額、貸款時間、還款時間等字段。（3）還款信息表：包含還款ID、貸款ID、還款金額、還款時間等字段。5.閱讀以下業務場景，設計一個數據倉庫模型，并說明設計思路。業務場景：某航空公司需要分析航班運行情況，以便進行航班優化。（1）根據業務場景，列出數據倉庫中的實體。（2）根據實體，設計數據倉庫的ER圖。（3）根據ER圖，設計數據倉庫的表結構。6.某航空公司需要分析航班運行情況，以便進行航班優化。請根據以下信息，設計數據倉庫模型，并說明設計思路。（1）航班信息表：包含航班號、出發城市、到達城市、起飛時間、到達時間等字段。（2）航班狀態表：包含航班號、狀態、狀態時間等字段。（3）旅客信息表：包含航班號、旅客姓名、旅客座位號等字段。二、大數據處理技術要求：根據所給的業務場景，選擇合適的大數據處理技術，并說明原因。1.閱讀以下業務場景，選擇合適的大數據處理技術，并說明原因。業務場景：某電商平臺需要處理每天數百萬條的用戶評論數據，以便進行情感分析。（1）選擇合適的大數據處理技術，并說明原因。（2）簡述所選技術的特點和應用場景。2.某電商平臺需要處理每天數百萬條的用戶評論數據，以便進行情感分析。請根據以下信息，選擇合適的大數據處理技術，并說明原因。（1）數據量：每天數百萬條。（2）處理速度：實時處理。（3）數據格式：文本。3.閱讀以下業務場景，選擇合適的大數據處理技術，并說明原因。業務場景：某銀行需要實時監控交易數據，以便及時發現異常交易。（1）選擇合適的大數據處理技術，并說明原因。（2）簡述所選技術的特點和應用場景。4.某銀行需要實時監控交易數據，以便及時發現異常交易。請根據以下信息，選擇合適的大數據處理技術，并說明原因。（1）數據量：實時交易數據。（2）處理速度：實時處理。（3）數據格式：結構化數據。5.閱讀以下業務場景，選擇合適的大數據處理技術，并說明原因。業務場景：某物流公司需要分析海量物流數據，以便優化運輸路線。（1）選擇合適的大數據處理技術，并說明原因。（2）簡述所選技術的特點和應用場景。6.某物流公司需要分析海量物流數據，以便優化運輸路線。請根據以下信息，選擇合適的大數據處理技術，并說明原因。（1）數據量：海量物流數據。（2）處理速度：實時處理。（3）數據格式：結構化數據。四、大數據可視化與報表設計要求：根據所給的數據集，設計一份可視化報表，并說明設計思路。1.閱讀以下業務場景，設計一份可視化報表，并說明設計思路。業務場景：某在線教育平臺需要展示用戶學習時長分布情況。（1）設計一個折線圖展示用戶每天的平均學習時長。（2）設計一個餅圖展示不同課程類型的用戶占比。（3）設計一個柱狀圖展示用戶學習時長排名前10的課程。2.某在線教育平臺需要展示用戶學習時長分布情況。請根據以下信息，設計一份可視化報表，并說明設計思路。（1）數據集包含用戶ID、課程類型、學習時長（分鐘）。（2）數據集包含用戶ID、注冊日期、最后登錄日期。3.閱讀以下業務場景，設計一份可視化報表，并說明設計思路。業務場景：某旅游網站需要分析用戶預訂酒店的時間趨勢。（1）設計一個時間序列圖展示用戶預訂酒店的時間趨勢。（2）設計一個地圖展示不同地區酒店預訂的活躍度。（3）設計一個雷達圖展示用戶對酒店預訂的關鍵評價維度。4.某旅游網站需要分析用戶預訂酒店的時間趨勢。請根據以下信息，設計一份可視化報表，并說明設計思路。（1）數據集包含用戶ID、預訂日期、酒店ID、酒店評分。（2）數據集包含酒店ID、酒店地址、酒店類型、酒店價格。5.閱讀以下業務場景，設計一份可視化報表，并說明設計思路。業務場景：某電商網站需要展示不同促銷活動的銷售業績。（1）設計一個散點圖展示不同促銷活動的銷售額與參與用戶數的關系。（2）設計一個箱線圖展示不同促銷活動的銷售額分布情況。（3）設計一個熱力圖展示不同促銷活動的時間段用戶參與度。6.某電商網站需要展示不同促銷活動的銷售業績。請根據以下信息，設計一份可視化報表，并說明設計思路。（1）數據集包含促銷活動ID、促銷活動名稱、促銷開始時間、促銷結束時間、銷售額、參與用戶數。（2）數據集包含用戶ID、購買時間、購買商品ID、購買金額。本次試卷答案如下：一、數據倉庫設計與應用1.（1）實體：用戶、訂單、商品。（2）ER圖：包含用戶實體與訂單實體之間的多對多關系，訂單實體與商品實體之間的多對多關系。（3）表結構：-用戶表：用戶ID（主鍵）、用戶名、性別、年齡、注冊時間。-訂單表：訂單ID（主鍵）、用戶ID（外鍵）、商品ID（外鍵）、訂單金額、訂單時間。-商品表：商品ID（主鍵）、商品名稱、商品類別、商品價格。解析思路：首先根據業務場景確定實體，然后根據實體關系設計ER圖，最后根據ER圖轉換為表結構。2.（1）實體：客戶、貸款、還款。（2）ER圖：包含客戶實體與貸款實體之間的多對多關系，貸款實體與還款實體之間的多對多關系。（3）表結構：-客戶信息表：客戶ID（主鍵）、姓名、性別、年齡、職業。-貸款信息表：貸款ID（主鍵）、客戶ID（外鍵）、貸款金額、貸款時間、還款時間。-還款信息表：還款ID（主鍵）、貸款ID（外鍵）、還款金額、還款時間。解析思路：與第一題類似，根據業務場景確定實體，設計ER圖，轉換為表結構。3.（1）實體：航班、旅客、航班狀態。（2）ER圖：包含航班實體與旅客實體之間的多對多關系，航班實體與航班狀態實體之間的多對一關系。（3）表結構：-航班信息表：航班號（主鍵）、出發城市、到達城市、起飛時間、到達時間。-航班狀態表：航班號（外鍵）、狀態、狀態時間。-旅客信息表：航班號（外鍵）、旅客姓名、旅客座位號。解析思路：根據業務場景確定實體，設計ER圖，轉換為表結構。二、大數據處理技術1.（1）選擇：Hadoop技術棧（HDFS、MapReduce、YARN）。（2）特點與應用場景：Hadoop適合處理海量數據，具有高可靠性、高擴展性，適用于大規模數據處理、分布式存儲和計算。解析思路：根據業務場景選擇適合的大數據處理技術，并說明其特點和應用場景。2.（1）選擇：實時計算框架（如ApacheStorm、ApacheFlink）。（2）特點與應用場景：實時計算框架適合處理實時數據，具有低延遲、高吞吐量，適用于實時監控、實時推薦、實時分析等場景。解析思路：根據業務場景選擇適合的大數據處理技術，并說明其特點和應用場景。3.（1）選擇：分布式數據庫（如ApacheCassandra、AmazonDynamoDB）。（2）特點與應用場景：分布式數據庫適合處理海量數據，具有高可用性、高擴展性，適用于分布式存儲、分布式計算等場景。解析思路：根據業務場景選擇適合的大數據處理技術，并說明其特點和應用場景。三、大數據可視化與報表設計1.（1）折線圖：展示用戶每天的平均學習時長。（2）餅圖：展示不同課程類型的用戶占比。（3）柱狀圖：展示用戶學習時長排名前10的課程。解析思路：根據業務場景選擇合適的可視化圖表，并說明其展示內容。2.（1）時間序列圖：展示用戶預訂酒店的時間趨勢。（