自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁，共3頁中國計量大學《大數據及其數據存儲》

2023-2024學年第二學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共30個小題，每小題1分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在進行大數據分析時，經常需要對數據進行特征工程。以下關于特征工程的描述，錯誤的是？（）A.特征工程旨在從原始數據中提取有意義的特征B.特征工程可以提高數據分析模型的準確性C.特征工程只適用于有監督學習算法D.特征選擇和特征構建是特征工程的重要步驟2、在處理大數據時，分布式計算框架的容錯性非常重要。以下關于分布式計算框架容錯性的描述，哪一項是錯誤的？（）A.容錯性可以確保在節點故障時任務仍然能夠正常完成B.數據備份和恢復機制是實現容錯性的重要手段C.分布式計算框架的容錯性會增加系統的復雜性和成本D.只要有足夠的硬件冗余，就可以實現完美的容錯性，無需軟件層面的支持3、在進行大數據分析時，常常需要對數據進行特征工程。假設一個圖像識別的大數據項目，需要從大量的圖像數據中提取有意義的特征。以下哪種特征提取方法最適合圖像數據？（）A.基于顏色和形狀的特征提取B.基于紋理的特征提取C.使用深度學習自動提取特征D.基于人工標注的特征提取4、在大數據分析項目中，項目管理和團隊協作至關重要。以下關于大數據項目管理的特點，哪一項是不準確的？（）A.大數據項目通常具有較高的技術復雜性和不確定性，需要靈活的項目管理方法B.團隊成員需要具備跨領域的知識和技能，包括數據分析、技術開發和業務理解C.項目的需求變更頻繁，需要建立有效的變更管理機制D.大數據項目的周期較短，通常能夠在短時間內完成并交付成果5、在大數據分析中，為了處理不平衡數據集，以下哪種方法經常被采用？（）A.過采樣B.欠采樣C.合成少數類過采樣技術D.以上都是6、在大數據處理流程中，數據采集是第一步。以下關于數據采集方法的敘述，不正確的是（）A.系統日志采集是通過對信息系統產生的日志進行收集和分析B.網絡爬蟲可以從互聯網上抓取大量的數據C.傳感器數據采集主要用于獲取物理世界中的實時數據D.手工錄入是最常用且高效的數據采集方式，適用于大規模數據采集7、在大數據分析中，假設要對一個高維數據集進行可視化，以下哪種技術可以幫助降低維度并展示數據的分布？（）A.多維縮放B.自組織映射C.獨立成分分析D.以上都是8、在大數據環境中，數據集成涉及多個數據源的整合。以下關于數據集成過程中可能遇到的問題，哪一項描述不準確？（）A.數據源的數據格式不一致B.不同數據源的數據語義存在差異C.數據集成會導致數據量大幅減少D.數據的重復和沖突9、大數據在能源管理方面有諸多應用。以下關于大數據在能源管理中的描述，哪一項是不正確的？（）A.可以通過分析能源消耗數據優化能源分配和調度B.有助于預測能源需求，提高能源供應的穩定性C.大數據在能源管理中的應用主要集中在傳統能源領域，對新能源的作用有限D.能夠監測能源設備的運行狀態，提前發現故障隱患10、大數據在人力資源管理中的應用可以提高管理效率，以下關于大數據在人力資源中的應用描述，哪一項是不正確的？（）A.可以通過分析員工數據進行人才選拔和招聘B.有助于制定個性化的員工培訓和發展計劃C.大數據在人力資源管理中的應用會導致員工個人隱私泄露的風險增加D.能夠優化員工的工作安排和團隊組合11、在處理大規模文本數據時，以下哪種技術常用于提取關鍵信息和主題？（）A.自然語言處理B.圖像識別C.音頻處理D.虛擬現實12、在大數據時代，數據隱私保護面臨諸多挑戰。假設一個公司需要對員工的個人數據進行分析，同時又要保護員工的隱私。以下哪種技術可以在不泄露原始數據的情況下進行數據分析？（）A.同態加密B.哈希函數C.數字簽名D.數據脫敏13、在進行大數據分析項目時，需要對數據進行預處理。如果數據集中存在異常值，以下哪種處理方法可能不太恰當？（）A.識別并刪除異常值B.對異常值進行修正C.將異常值視為缺失值進行處理D.忽略異常值，不進行任何處理14、隨著大數據技術的不斷發展，數據隱私保護成為了重要的議題。以下關于大數據環境下數據隱私保護的描述，正確的是：（）A.采用數據匿名化技術可以完全避免隱私泄露B.只要數據進行了加密存儲，就無需擔心隱私問題C.數據脫敏處理能夠在一定程度上保護數據隱私，但不能完全杜絕風險D.大數據環境下，數據隱私保護無法實現，只能依靠用戶自身注意15、在大數據安全領域，訪問控制是重要的防護手段。假設一個企業的大數據平臺包含敏感的商業數據。以下哪種訪問控制模型最適合？（）A.自主訪問控制（DAC），用戶自主決定數據訪問權限B.強制訪問控制（MAC），基于系統的安全策略進行嚴格限制C.基于角色的訪問控制（RBAC），根據用戶角色分配權限D.以上三種模型結合使用，實現多層次的訪問控制16、在進行大數據分析時，經常需要對數據進行采樣。以下關于數據采樣的描述，正確的是？（）A.隨機采樣可以保證樣本的代表性B.分層采樣適用于數據分布均勻的情況C.采樣會導致數據信息的丟失，應盡量避免D.系統采樣比隨機采樣更準確17、在大數據的特征工程中，特征選擇和特征提取是重要的步驟。假設我們有一個包含大量特征的數據集，需要進行特征處理以提高模型性能。以下關于特征選擇和特征提取的區別，哪一項是正確的？（）A.特征選擇是從原始特征中選擇一部分重要的特征；特征提取是通過變換生成新的特征B.特征提取是從原始特征中選擇一部分重要的特征；特征選擇是通過變換生成新的特征C.特征選擇和特征提取的目的相同，只是方法略有不同D.特征選擇和特征提取在大數據處理中不常用，對模型性能影響不大18、在大數據處理中，數據壓縮可以節省存儲空間和提高傳輸效率。假設一個數據集包含大量重復的數據。以下哪種數據壓縮算法可能效果最好？（）A.哈夫曼編碼，根據字符出現頻率進行編碼B.LZ77算法，利用數據的重復模式進行壓縮C.行程編碼，對連續重復的數據進行壓縮D.以上算法效果相同，取決于具體數據特征19、在處理實時大數據流時，Kafka是一個常用的消息隊列系統。以下關于Kafka的描述，錯誤的是？（）A.Kafka可以保證消息的順序傳遞B.Kafka具有高吞吐量和低延遲的特點C.Kafka中的消息一旦被消費就會立即刪除D.Kafka支持分區和副本機制20、隨著大數據應用的普及，數據質量的評估變得越來越重要。假設一個氣象大數據集，包含了溫度、濕度、氣壓等多種觀測數據。以下哪個方面不是評估該數據集數據質量的關鍵因素？（）A.數據的準確性B.數據的完整性C.數據的時效性D.數據的存儲格式21、當處理大數據中的文本數據時，自然語言處理技術經常被應用。假設要從大量的新聞文章中提取關鍵信息和主題。以下哪種自然語言處理技術最適合這個任務？（）A.詞法分析B.句法分析C.語義理解D.文本分類22、在大數據項目中，數據安全策略的制定需要考慮多方面因素。如果要確保數據在傳輸過程中的安全性，以下哪種技術可以使用？（）A.數據加密B.訪問控制C.數據備份D.數據壓縮23、在大數據分析項目中，數據可視化可以幫助用戶更好地理解數據。如果要展示數據隨時間的變化趨勢，以下哪種可視化方式最直觀？（）A.柱狀圖B.折線圖C.餅圖D.箱線圖24、在大數據安全領域，身份認證和訪問控制是重要的防護措施。以下關于身份認證和訪問控制的描述，哪一項是錯誤的？（）A.身份認證用于驗證用戶的身份，常見的方法包括密碼、指紋識別等B.訪問控制決定用戶對數據和資源的訪問權限，基于角色的訪問控制是一種常見的方式C.一旦用戶通過身份認證，就應該賦予其對所有數據的無限制訪問權限D.多因素身份認證可以提高身份驗證的安全性和可靠性25、大數據的應用不僅局限于企業，也在科研領域發揮著重要作用。假設一個天文學研究項目，需要分析大量的天體觀測數據。以下哪種大數據技術最能幫助天文學家發現新的天體現象和規律？（）A.分布式存儲和計算B.數據可視化C.機器學習算法D.以上技術結合使用26、對于一個需要處理大量實時交易數據的電商大數據系統，以下哪種技術能夠確保數據的一致性和事務的完整性？（）A.分布式事務B.兩階段提交C.最終一致性D.以上都不是27、在大數據分析中，異常檢測是一項重要的任務。假設有一個生產線上的傳感器數據，需要檢測出異常的設備運行狀態。以下哪種方法常用于異常檢測？（）A.基于統計的方法B.基于聚類的方法C.基于深度學習的方法D.Alloftheabove（以上皆是）28、在處理大規模數據時，以下哪種數據存儲方式更適合頻繁的隨機讀寫操作，并且能夠提供較高的數據一致性和可用性？（）A.關系型數據庫B.NoSQL數據庫C.分布式文件系統D.數據倉庫29、在大數據的存儲中，為了提高數據的可靠性和可用性，常常采用冗余存儲的方式。假設一個關鍵的大數據集需要確保在硬件故障時數據不丟失。以下哪種冗余存儲策略最適合這種需求？（）A.鏡像存儲B.奇偶校驗存儲C.糾錯編碼存儲D.以上策略結合使用30、大數據中的圖計算在社交網絡分析、物流路徑規劃等領域有廣泛應用。以下關于圖計算模型和算法的描述，哪一個是不準確的？（）A.常見的圖計算模型包括有向圖、無向圖和加權圖等B.廣度優先搜索和深度優先搜索是圖遍歷的基本算法C.最短路徑算法如Dijkstra算法和A*算法常用于求解圖中的最優路徑問題D.圖計算算法的效率與圖的規模無關，只取決于算法的復雜度二、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）用Java編寫一個程序，處理一個包含超市銷售數據的大型數據集。找出銷售額最高的5個品類，并計算它們的總銷售額。2、（本題5分）運用Java語言和Kylin多維分析引擎，對存儲在Hadoop中的電商用戶購物車數據進行多維分析，例如按商品類別和用戶年齡分析購物車中的商品偏好。3、（本題5分）使用Python語言和Kafka消息隊列，構建一個實時數據處理系統，接收來自智能家電的運行數據，如電量消耗、工作模式等，并進行實時數據分析和節能建議。4、（本題5分）運用Java語言和Flink流處理框架，開發一個程序來處理實時的金融交易數據。計算每筆交易的風險評估值，并實時更新風險預警系統。5、（本題5分）給定一個包含用戶運動數據的數據集（如步數、運動時間等），使用數據挖掘算法分析用戶的運動習慣和健康狀況