基于眼皮間距識別的駕駛員疲勞判別法_第1頁
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38060226楊南君基于眼皮間距識別的駕駛員疲勞判別法第一頁,共十二頁。創意背景交通事故頻發,給人們帶來巨大災難駕駛員的疲勞狀態—罪魁禍首WENEEDASOLUTION!!!5/31/20252第二頁,共十二頁。創意概述通過識別眼皮間距識別駕駛員疲勞優點目標明確,較為易行可靠性高5/31/20253第三頁,共十二頁。人臉識別技術提取什么信息怎么提取信息5/31/20254第四頁,共十二頁。一種可行的疲勞判別標準——PERCLOSPERCLOS(percentageofeyelidclosureoverthepupilovertime)是指眼睛閉合時間占某一特定時間的百分率。5/31/20255第五頁,共十二頁。PERCLOS的原理眼睛閉合時間:事故前>事故后閉合時間反響疲勞程度5/31/20256第六頁,共十二頁。PERCLOS的原理閉合時間百分率:5/31/20257第七頁,共十二頁。現有的可行方案基于皮膚色彩特征的高斯模型識別方法基于圓頻率變換定位的人臉識別方法基于連接機制的人臉正面自動識別方法基于圖像差分的人臉識別方法……5/31/20258第八頁,共十二頁。基于圖像差分的人臉識別方法5/31/20259第九頁,共十二頁。應用前景意義大多領域司機飛行員航天員重要監測人員同志仍須努力啊!5/31/202510第十頁,共十二頁。Thank

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