ICS13.31

CCSA92

!7,



DB32/T4546—2023

電鏡掃描硅藻圖像自動化檢驗

技術規范

Technicalspecificationforautomaticrecognitionofdigital

scanningelectronmicroscopyimagesofdiatoms

2023?09?22發布2023?10?22實施

江蘇省市場監督管理局發布

中國標準出版社出版

DB32/T4546—2023

目次

前言……………………………Ⅰ

1范圍…………………………1

2規范性引用文件……………1

3術語和定義…………………1

4方法原理……………………2

5設備要求……………………2

6自動化檢驗系統模型構建…………………3

6.1圖像輸入模塊…………………………3

6.2識別模塊………………3

6.3統計輸出模塊…………………………4

7實施步驟……………………4

7.1圖像采集………………4

7.2圖像輸入與識別………………………4

7.3統計輸出………………5

7.4結果判讀………………5

8測試及性能要求……………5

8.1測試要求………………5

8.2識別查準率的計算……………………5

8.3識別查全率的計算……………………5

8.4不完整硅藻檢出率的計算……………6

8.5識別速度的計算………………………6

8.6漏檢率的計算…………………………6

8.7性能要求………………6

參考文獻…………………………7

DB32/T4546—2023

前言

本文件按照GB/T1.1—2020《標準化工作導則第1部分：標準化文件的結構和起草規則》的規定

起草。

請注意本文件的某些內容可能涉及專利。本文件的發布機構不承擔識別專利的責任。

本文件由江蘇省司法廳提出并歸口。

本文件起草單位：南京醫科大學司法鑒定所、南京市公安局水上分局。

本文件主要起草人：陳峰、劉曉榮、陳鵬、陳冶秋、李開、俞尤嘉、王增良、李榮、冀強、周世一、張志威、

唐偉、陳吉、黃帥楠。

Ⅰ

DB32/T4546—2023

電鏡掃描硅藻圖像自動化檢驗

技術規范

1范圍

本文件規定了電鏡掃描硅藻圖像自動化檢驗的設備要求、自動化檢驗系統模型構建、實施步驟、測試

及性能要求。

本文件適用于電鏡掃描硅藻圖像自動化檢驗系統的構建、測試與使用。

2規范性引用文件

下列文件中的內容通過文中的規范性引用而構成本文件必不可少的條款。其中，注日期的引用文

件，僅該日期對應的版本適用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改單）適用于本

文件。

GA/T1662—2019法庭科學硅藻檢驗技術規范微波消解?真空抽濾?顯微鏡法

T/CESA1036—2019信息技術人工智能機器學習模型及系統的質量要素和測試方法

T/CESA1040—2019信息技術人工智能面向機器學習的數據標注規程

3術語和定義

GA/T1662—2019和T/CESA1036—2019界定的以及下列術語和定義適用于本文件。

3.1

電鏡掃描硅藻圖像digitalscanningelectronmicroscopyimagesofdiatoms

通過微波消解?真空抽濾?電子顯微鏡法檢驗臟器樣本或水體樣本中的硅藻時，電子顯微鏡掃描富集

膜所得的數字化圖像。

3.2

電鏡掃描硅藻圖像自動識別系統automaticrecognitionsystemofdigitalscanningelectronmi?

croscopyimagesofdiatoms

基于計算機技術，對電鏡掃描硅藻圖像進行獲取、分析識別并輸出圖像中硅藻識別結果的系統。

3.3

深度學習模型deeplearningmodel

采用深度學習方法建立的輸入與目標輸出聯系的計算模型。

注：主要包含算法、超參數、參數、模型輸入規范、模型輸出規范五大要素。

3.4

訓練training

對于給定的數據集，生成和優化深度學習