第頁人工智能訓練師（3級）理論知識復習題練習卷附答案1.當智能客服機器人正確識別出用戶提出的問題后，下一步操作是從構建的()中選擇最匹配的問題和答案。A、關系數據庫B、知識庫C、語料庫D、信息庫【正確答案】：B2.人工智能對傳統行業產生的影響是：A、相互孤立的B、深遠的C、無關緊要的D、不確定的【正確答案】：B3.由Google提供的深度學習平臺具有廣泛的用戶，這個平臺是：A、TensorFlowB、PyTorchC、KerasD、Caffe【正確答案】：A4.視覺類數據以什么方式存儲？A、點陣圖像B、音頻C、數字D、文字【正確答案】：A5.采用知識庫的智能客服機器人，其知識庫通常由()層架構組成。A、2B、3C、4D、5【正確答案】：B6.演示法要求講師做好以下哪個準備工作？A、讓每個受訓者試一試B、準備好所有用具并擱置整齊C、對每個受訓者的試做給予立即的反饋D、向所有受訓人員公布議程表【正確答案】：B7.屬于主流的語音識別框架的是()。A、HMM-GMMB、CNNC、RNND、LSTM【正確答案】：A8.在視覺類數據標注中，什么是屬性標注？A、對目標對象進行目標檢測框標注的簡單處理方式B、將圖像分成各具特性的區域并提取出所需部分C、用一個或多個標簽標注目標的屬性D、所有選項都不正確【正確答案】：C9.觸屏交互需要滿足的條件不包括()。A、系統支持人臉識別B、觸摸式屏幕C、單指或多指直接或近距離接觸該屏幕D、觸摸接觸時移動（或不移動，具體取決于時間閾值）【正確答案】：A10.關于模型評估，以下哪個描述是正確的？A、查看模型評估結果時，精確率和召回率都必須達到最優值。B、更希望減少誤識別的時候，更需要關注精確率指標C、更希望減少誤識別的時候，更需要關注召回率指標D、更希望減少漏識別，更需要關注精確率指標【正確答案】：B11.在使用手機時，如看到屏幕界面右邊還留有一部分圖片時，會嘗試手指左滑查看；當看完手機當前頁面時，會嘗試用手指劃動來翻頁。這種交互方式稱為()。A、文字交互B、語音交互C、觸屏交互D、腦機接口【正確答案】：C12.文本類數據清洗規范需要定義以下哪些要求？A、文本數據清洗方法和規則B、數據輸出格式要求C、文本類數據清洗質量要求D、以上選項都正確【正確答案】：D13.在知識圖譜中，用于表示實體間關系的邊通常具有什么類型？A、有向邊B、無向邊C、加權邊D、線性邊【正確答案】：A14.邏輯回歸的輸出是什么？A、連續值B、二元標簽C、多元標簽D、概率值【正確答案】：D15.AI模型優化的一般步驟不包括()。A、模型創建B、模型評價C、數據分析D、模型調整【正確答案】：C16.在文本類數據中，哪一種類型的數據復雜性最高？A、數值型數據B、文本型數據C、日期時間型數據D、邏輯型數據【正確答案】：B17.自然語言處理（NLP）是指計算機對人類自然語言進行處理和理解的技術領域。以下哪個是NLP的主要任務之一？A、圖像識別B、語音合成C、文本挖掘D、網絡安全【正確答案】：C18.F1-score值的計算公式是什么？A、正確預測的樣本數/總樣本數B、真正正類的樣本數/全部預測為正類的樣本數C、能被算法正確預測為正類的樣本數/真正正類的樣本數D、精確率和召回率的加權調和平均【正確答案】：D19.精確率的計算公式是什么？A、正確預測的樣本數/總樣本數B、真正正類的樣本數/全部預測為正類的樣本數C、能被算法正確預測為正類的樣本數/真正正類的樣本數D、精確率和召回率的加權調和平均【正確答案】：B20.人工神經網絡通常由三層組成：輸入層、()和輸出層。A、隱藏層B、輔助層C、傳輸層D、預測層【正確答案】：A21.實體標注通常指具有特定意義或指代性強的名稱詞，不包括以下哪種類型？A、地名B、專有名詞C、動詞D、人名【正確答案】：C22.關系標注是對復句的句法關聯和語義關聯作出重要標注的一種任務，它不包括以下哪些標注類型？A、指向關系標注B、平行語料標注C、實體標注D、修飾關系標注【正確答案】：C23.假設已正確加載paddlepaddle中文票據OCR識別預訓練模型ocr，則用于實施OCR識別的方法是()。A、ocr.predict()B、ocr.predict_classes()C、ocr.recognize()D、ocr.recognize_text()【正確答案】：D24.在人工智能業務流程中，什么是數據標注的作用？A、準備數據用于模型訓練B、分析數據的特征和模式C、測試和驗證模型的性能D、部署和監控模型的結果【正確答案】：A25.針對Tensorflow中Keras序列模型model，model.fit方法的參數()可指定訓練樣本用于驗證數據集的比例。A、splitB、data_splitC、train_test_splitD、validation_split【正確答案】：D26.哪些步驟可以確保講義具有可讀性和有效性？A、構思培訓內容和確定培訓對象需求B、安排活動和加入媒體材料C、編輯講義和審閱完善講義D、驗證培訓內容和將內容制定細節【正確答案】：C27.特征提取之后需要進行什么操作？A、進行文本存儲操作。B、進行文本清洗操作。C、進行文本統計分析和計算操作。D、特征提取后不需要進行其他操作。【正確答案】：C28.scikit-learn(sklearn)是一個用于機器學習的開源庫，它基于以下哪個編程語言開發？A、PythonB、JavaC++D、R【正確答案】：A29.以下不支持AI在線開發功能的平臺是()。A、蘋果手機“OpenAIChatGPT”應用B、百度飛漿EasyDLC、華為云D、阿里云AI平臺【正確答案】：A30.對于長篇語音的切割，應該以什么為切割單位，以保證語義連貫性？A、單詞B、音節C、句子D、段落【正確答案】：C31.ChatGPT聊天機器人的模型是以()網絡為基礎的。A、CN。NB、RNNC、LSTMD、Transformer【正確答案】：D32.PSNR是評價什么的數值評估指標？A、圖像大小B、圖像分辨率C、圖像質量D、圖像顏色【正確答案】：C33.業務流程優化中的流程分析包括：A、理解步驟、活動和決策點之間的關系B、降低成本C、提高效率D、技術支持和自動化【正確答案】：A34.審核工作可以由以下哪些方式完成？A、人工、軟件、平臺B、人工、物聯網、軟件C、軟件、平臺、機器學習D、機器學習、人工智能、物聯網【正確答案】：A35.下列哪個工具適用于確定業務流程中的瓶頸和改進機會？A、散點圖B、流程圖C、控制圖D、折線圖【正確答案】：B36.多層感知機的基本結構不包括。A、輸入層B、隱藏層C、輸出層D、時間層【正確答案】：D37.視覺類數據在存儲上的特點是？A、以數字方式存儲B、是純文字數據C、可以直接聽到D、以點陣方式存儲【正確答案】：D38.遠程智能診療是指通過什么方式對患者進行疾病診斷及治療的過程？A、患者的視頻B、患者的電子病歷C、患者的面診D、患者的電話咨詢【正確答案】：A39.在點云數據分割中，下列哪種方法常用于基于幾何特征的分割任務？A、基于顏色聚類算法B、高斯混合模型C、法線估計D、RANSAC算法【正確答案】：D40.為什么人工智能訓練師需要持續學習和更新知識？A、提高團隊協作能力B、適應快速變化的技術環境C、減少工作壓力D、提升個人社交能力【正確答案】：B41.產出物是指業務流程中的什么？A、產品B、科研成果C、排出的廢氣廢水D、活動的輸出物【正確答案】：D42.對于人眼無法分辨的模糊目標，應該如何處理？A、應該舍棄，無需標注B、應該盡可能地標注，即使無法判斷類別也應該標注C、只需要標注清晰的目標即可D、根據具體情況決定是否標注【正確答案】：A43.下列哪個不是研討法的缺點A、討論課題選擇得好壞將直接影響培訓的效果B、受訓人員自身的水平也會影響培訓的效果C、不利于受訓人員系統地掌握知識和技能D、容易受到人為因素的影響，缺乏客觀性【正確答案】：D44.針對Tensorflow中Keras序列模型model，model.predict_classes方法的參數為()。A、訓練集的特征集B、測試集的特征集C、訓練集的標簽集D、測試集的標簽集【正確答案】：B45.Transformer模型是2017年由()提出的模型。A、OpenAIB、微軟C、GoogleD、蘋果公司【正確答案】：C46.人工智能培訓師在知識與技能方面，除了應該有深入的人工智能知識、具備熟練的技術操作能力之外，還需要有具備()。A、企業領導能力B、行業領域知識C、法律知識D、人事管理能力【正確答案】：B47.以下哪個深度學習平臺是專門用于移動設備和嵌入式系統的？A、TensorFlowB、PyTorchCoreMLD、Azure【正確答案】：C48.人工智能科學屬于哪個學科？A、工程學B、化學C、歷史學D、音樂學【正確答案】：A49.能夠處理語音的智能客服機器人所包含的系統模塊一般不包括()。A、語音識別B、自然語言理解C、搜索引擎D、回答語音合成【正確答案】：C50.智能客服機器人知識庫的組成通常不包括()。A、專屬知識庫B、領域知識庫C、通用知識庫D、圖像知識庫【正確答案】：D51.類腦計算的一個重要特征是：A、只能處理數值數據B、必須依賴云計算C、具有自主學習和適應能力D、無法處理自然語言【正確答案】：C52.畸變可能導致什么問題？A、計算機性能下降B、視覺感知質量的變化C、數據的安全性D、存儲空間變大【正確答案】：B53.Labelme能夠對圖像進行哪些形式的標注？A、多邊形B、矩形C、3D建模軟件D、以上選項都正確【正確答案】：D54.在進行視覺類數據標注時，使用CVAT不能實現以下哪個功能？A、對圖像進行多邊形標注B、視頻標注C、導出VOC格式的數據集D、3D圖形標注【正確答案】：D55.業務數據審核內容中，哪一項審核數據的數量是否符合預期？A、數據質量審核B、數據數量審核C、數據指標分析D、經驗審核【正確答案】：B56.審核視覺類業務數據時，質量是否符合業務指標的標準由誰來制定？A、用戶自行決定B、客戶投票決定C、項目經理制定或依據業務經驗制定D、計算得出【正確答案】：C57.海洋生特種類識別，需要選擇以下哪種模型？A、圖像分類B、圖像分割C、物體檢測D、目標追蹤【正確答案】：A58.虛擬現實技術主要通過以下哪種方式創建逼真的體驗？A、刺激用戶的聽覺和嗅覺感官B、利用激光投影創建立體影像C、運用超高分辨率的顯示屏幕D、利用虛擬現實頭戴設備提供全景視覺【正確答案】：D59.文本類數據清洗中的數據格式檢查可以涉及哪些方面？A、數值格式B、日期時間格式C、貨幣格式D、以上選項都正確【正確答案】：D60.人工智能訓練師需要具備哪種能力？A、優秀的團隊協作能力B、高超的算法創新能力C、準確的數據分析能力D、良好的審美眼光【正確答案】：A61.成功的AI產品往往是因為()。A、采用了最先進的技術B、抓住了用戶的痛點，能切實為企業或用戶提供創新價值C、價格非常便宜D、請最紅的明星代言【正確答案】：B62.循環神經網絡（RNN）在處理序列數據時最適合解決哪種問題？A、圖像分類B、文本生成C、物體檢測D、強化學習【正確答案】：B63.什么是視覺類數據審核？A、對文本數據的審核B、對圖像或視頻的審核C、對聲音或音頻的審核D、對程序代碼的審核【正確答案】：B64.中國制定的汽車發展新四化戰略方向不包括以下哪項？A、汽車電動化B、智能化C、網聯化D、飛行化【正確答案】：D65.假設已創建了Keras的序列模型并添加了相應的層次，可以使用模型的()方法對模型進行訓練。A、trainB、fitC、train_modelD、fit_model【正確答案】：B66.主成分分析中主成分的個數通常()原始數據的維度。A、等于B、大于C、不小于D、小于【正確答案】：D67.語音識別模塊涉及聲學模型及主流語音識別框架一般包括()和ASRT。A、HMM-GMMB、RNNCTPND、CRNN【正確答案】：A68.卷積神經網絡模型優化的措施不包括()。A、增加訓練時間B、增加卷積網絡層數C、增加池化層和Dropout層D、改變損失函數【正確答案】：A69.數據規范化的一個主要好處是：A、減少數據重復性B、提高數據收集的速度C、增加數據的數量D、簡化數據處理過程【正確答案】：D70.針對Tensorflow中Keras序列模型，用于模型評估的evaluate函數，其默認返回值通常是()。A、損失值和準確率B、預測值和實際值C、準確率和精確率D、精確率和召回率【正確答案】：A71.常用的培訓方法不包括以下哪個？A、講授法B、演示法C、咨詢法D、研討法【正確答案】：C72.語音類業務數據主觀審核主要包括以下哪些方面？A、根據收聽者的個人理解對語音類業務數據進行評估B、靜音、疊音檢測C、審查涉嫌內容是否合規D、審查語音類業務數據是否符合業務指標【正確答案】：A73.現實中的視覺數據采集主要依靠哪些設備？A、錄音機B、麥克風C、相機、攝像頭D、揚聲器【正確答案】：C74.scikit-learn中的cross_val_score方法的作用是：A、計算召回率B、計算精確率C、交叉驗證評估模型性能D、增加驗證集【正確答案】：C75.針對Tensorflow（tf對象）中Keras序列模型model，關于語句model.add(tf.keras.layers.Dropout(0.25))的正確說法是()。A、該語句會隨機添加25%的訓練數據到dropout層B、該語句會隨機刪除dropout層25%的訓練數據C、該語句會以0.25的概率隨機復制上一層的一小部分神經元D、該語句會以0.25的概率隨機關閉上一層的一小部分神經元【正確答案】：D76.什么是數據的預處理？A、對數據進行圖像化展示B、對數據進行抽象化處理C、對數據進行清洗和過濾，以符合使用要求D、對數據進行自動化分類和標注【正確答案】：C77.哪個領域PSNR是目前應用較廣的領域？A、統計領域B、經濟領域C、安防領域D、視頻/圖像處理領域【正確答案】：D78.智能客服機器人系統的主要構成模塊中，()僅在其與用戶的交互方式為語音時才需要。A、語音識別和語音合成B、語音降噪和語音增強C、語言模型和聲學模型D、語音識別框架和聲學模型【正確答案】：A79.Keras是一個用于構建和訓練機器學習和深度學習模型的：A、編程語言B、開發工具C、框架D、算法庫【正確答案】：C80.點云分割的目的是什么？A、提取點云的關鍵點B、去除點云數據中的噪聲C、確定點云的幾何和紋理等特征點D、將點數據分塊，便于單獨處理【正確答案】：D81.業務構建流程的目的是什么？A、描述系統功能B、分析市場需求C、優化業務流程D、制定戰略目標【正確答案】：A82.類腦計算的主要目標是：A、模擬人類的大腦功能B、創建一個全新的智能生物C、提高計算機的運算速度D、優化網絡安全性【正確答案】：A83.目前中文票據OCR識別中的文本識別算法常用的是()。A、CTPNB、EASTCRNNDETR【正確答案】：C84.使用輕點、按住、輕掃、滾動和縮放等幾個簡單的手勢動作來控制iPhone及其App，這種交互方式稱為()。A、文字交互B、語音交互C、觸屏交互D、腦機接口【正確答案】：C85.什么是數據標注的作用？A、標注讓人們可以更好地理解數據B、標注讓機器可以更好地理解數據C、標注可以增強數據的可讀性和可操作性D、所有選項都是正確的【正確答案】：B86.數據清洗和數據標注規范文檔對于人工智能項目的重要性體現在哪里？A、有助于算法團隊進行模型訓練B、有助于標注團隊進行數據標注C、有助于保證數據質量和標注質量D、以上選項都正確【正確答案】：D87.使用相機獲取點云數據時，下列哪種方式適用于AR\VR？A、深度相機B、兩個相機從不同位置獲取物體的圖像C、激光雷達拍攝D、在很近距離拍攝【正確答案】：A88.數據審核完成后的信息準確率要達到多少以上？A、0.85B、0.9C、0.95D、0.999【正確答案】：D89.以下對數據標注描述正確的是哪一項？A、所有的數據標注都可以用腳本語言自動完成B、所有的數據標注都必須通過人工完成C、OCR手寫轉錄完全可以通過識別工具自動完成D、數據標注是個重復性很強的工作【正確答案】：D90.業務調研的目標對象是什么？A、業務流程圖B、診斷報告C、調研報告D、人工智能業務系統【正確答案】：D91.智能化汽車的基礎是什么？A、汽油車技術B、車聯網C、電動化D、共享化【正確答案】：C92.日常業務中，文本類數據的數據量通常是什么情況？A、數據量比較小B、數據量較大C、數據量相對恒定D、數據量忽略不計【正確答案】：B93.在混淆矩陣中，FN代表什么？A、真正類B、假正類C、真負類D、假負類【正確答案】：D94.在文本類數據清洗中，對于文本非空檢查的描述正確的是哪個？A、所有數據字段都需要進行非空檢查B、只有一些數據字段需要進行非空檢查C、所有數據都不需要進行非空檢查D、對于空值字段可以直接刪除【正確答案】：B95.人工與智能的視覺交互方式不包括()。A、情感識別B、手勢識別C、表情識別D、姿態識別【正確答案】：A96.使用蘋果Siri手機語音助手，屬于人與智能的()交互方式。A、文字B、語音C、視覺D、觸屏【正確答案】：B97.關于模型評估，以下哪個描述是不正確的？A、查看模型評估結果時，需要思考在當前業務場景，更關注精確率與召回率哪個指標。B、更希望減少誤識別的時候，更需要關注精確率指標C、更希望減少誤識別的時候，更需要關注召回率指標D、更希望減少漏識別，更需要關注召回率指標【正確答案】：C98.在EasyDL中創建數據集可以使用以下哪種方式？A、本地導入B、導入公開數據集C、導入平臺已有數據集D、所有選項都正確【正確答案】：D99.語音切割需要考慮哪些方面？A、語音信號長度、語音信號頻率、語音信號時域特性B、語音信號的語境、語法、語義C、語音信號的音量、音調、語速D、語音信號的語種、方言、發音特點【正確答案】：B100.在數據標注流程中，應如何進行標注工具的選擇？A、直接選擇最流行的標注工具B、不考慮標注任務難度，選擇最簡單的標注工具C、根據標注目標和實際情況選擇合適的標注工具D、所有選項都不是正確的【正確答案】：C1.假設已利用"importtensorflowastf"語句導入了tensorflow模塊，則能夠成功構建Keras序列模型的語句為()。A、model=tf.Linear_model()B、model=tf.keras.Linear_model()C、model=tf.keras.Sequential()D、model=tf.keras.models.Sequential()【正確答案】：CD2.以下哪些是開源深度學習框架？A、CaffeB、TorchC、TensorFlowD、Keras【正確答案】：CD3.在知識圖譜中，屬性通常用于描述實體的哪些特征？A、名稱B、類型C、關系D、值【正確答案】：AB4.視覺類數據包括哪些類型?A、視頻B、文字C、數值D、圖像【正確答案】：AD5.以下哪些是常見的人機交互技術？A、視覺界面B、手勢識別C、腦機接口D、視頻播放【正確答案】：BC6.對于語音類數據的預處理，以下哪些是常用的預處理操作？A、濾波B、降噪C、壓縮D、平滑【正確答案】：AB7.相較其他類數據，文本類數據更為復雜，主要因為：A、文本類數據通常是英文的B、文本類數據通常包含較長的字符串C、文本類數據通常沒有標點符號D、文本類數據通常包含較多的特殊符號和代碼【正確答案】：BD8.智慧醫療模塊通常包含以下哪些智能模塊？A、圖像識[別B、生理信號判別C、數據挖掘D、智慧交通【正確答案】：ABC9.文本識別算法CRNN中采用的神經網絡模型包括()。A、CNNB、RNNC、NLPD、Transformer【正確答案】：AB10.影響視覺類數據的體量大小的因素是？A、存儲類型B、時長C、尺寸D、字幕多少【正確答案】：ABC11.在業務數據采集中，需要重點關注哪些因素？A、數據采集員B、企業效益C、業務數據的數量D、業務數據的類型【正確答案】：ACD12.哪些因素需要考慮在選擇正確的培訓方法時？A、培訓目標B、培訓時間C、培訓費用D、培訓地點【正確答案】：ABCD13.智能交互中，用戶的輸入形式通常包括以下哪些？A、文字B、語音C、點擊D、天氣預報【正確答案】：ABC14.業務流程優化中的監測和評估階段的目的是什么？A、確定優化目標B、識別瓶頸和問題C、檢查是否達到預期的優化目標D、跟蹤流程優化的效果【正確答案】：CD15.以下哪項不屬于執行算法測試的操作？A、測試數據采集B、算法相關細節C、測試數據處理D、badcase樣例說明及分析【正確答案】：AC16.文本數據格式檢查包括哪些？A、數值格式B、日期時間格式C、貨幣格式D、特殊格式【正確答案】：ABCD17.下列哪幾類人員屬于人工智能訓練師？A、軟件開發人員B、需求分析人員C、數據標注員D、人工智能算法測試員【正確答案】：CD18.交互式人工智能系統的應用領域包括()。A、泛問答系統B、任務或目標型的對話系統C、開放領域的閑聊系統D、工業控制系統【正確答案】：ABC19.AI模型優化的步驟一般包括()。A、模型創建B、模型評價C、數據分析D、模型調整【正確答案】：ABD20.以下人機交互方式中屬于視覺交互的是()。A、人臉識別B、語音識別C、表情識別D、姿態識別【正確答案】：ACD21.EasyDL中可以使用以下哪些人工智能模型？A、圖像分類B、圖像分割C、物體檢測D、目標追蹤【正確答案】：ABC22.MindSpore支持以下哪些編程語言？A、SQLB、PythonC++D、JavaScript【正確答案】：BCD23.關系標注中，哪些內容不能重復？A、實體名稱B、關系類型名稱C、屬性名稱D、業務場景【正確答案】：ABC24.智慧醫療的目標是實現以下哪些方面的改善？A、提高醫療服務的效率B、降低醫療成本C、改善醫患關系D、提高醫療服務的安全性【正確答案】：ABCD25.以下哪些場合可能會產生大量的業務數據？A、金融交易B、物流運輸C、醫療保健D、娛樂和媒體【正確答案】：ABCD26.下列哪些是常見的自然語言處理技術？A、詞嵌入B、文本分類C、關系抽取D、遺傳算法【正確答案】：AB27.通常的文本數據預處理流程包括哪些步驟？A、數據清洗B、分詞C、詞性標注D、去除停用詞【正確答案】：AD28.下列哪些情況語音為有效語音？A、語音是用規定語言朗讀的B、整段語音只含有噪聲或靜音C、說話人的聲音太大D、說話人說話速度較慢【正確答案】：AC29.在切割語音段時，如何避免突發噪音？A、縮短語音前后的預留靜音時間B、選取沒有突發噪音的語音段進行切割C、將語音段切割到前一個語音段的末尾D、將語音段切割到后一個語音段的開頭【正確答案】：AB30.scikit-learn中的模型構建模塊提供了以下哪些常見的分類算法？A、KMeansB、RandomForestC、LogisticRegressionD、SupportVectorMachines【正確答案】：BCD31.EasyDL的智能標注支持以下哪些功能？A、根據所選模型自動標注B、自動篩選出數據集中難例圖片C、手動確認預標注結果D、一鍵標注難例圖片【正確答案】：AC32.企業的業務流程包括以下哪個核心流程？A、信息流B、物流C、網絡流D、資金流【正確答案】：AB33.研討法可以采取哪些形式？A、演講B、討論C、沙龍D、視聽【正確答案】：ABC34.類腦計算的應用領域包括：A、機器人技術B、醫學診斷C、金融風險評估D、太空探索【正確答案】：AB35.在scikit-learn中，以下哪些是基于樹模型的特征選擇方法？A、SelectKBestB、RFEC、SelectFromModelD、ExtraTreesClassifier【正確答案】：BD36.計算機視覺涉及以下哪些主要任務？A、圖像分類B、目標跟蹤C、視頻壓縮D、圖像修復【正確答案】：AB37.TensorFlow支持以下哪些編程語言？A、PythonB、HTMLC++D、JavaScript【正確答案】：ACD38.關鍵點標注可以應用于以下哪些應用？A、人臉識別B、車輛關鍵點C、人體骨骼檢測D、手勢確認【正確答案】：BC39.以下屬于AI云平臺的是()。A、百度飛漿EasyDLB、百度網盤C、華為云D、天貓商城【正確答案】：AC40.OCR識別中文本檢測階段的工作包括()。A、文本定位，正確標注出文本框的位置B、圖像預處理，包括圖像角度矯正和去噪C、識別結果矯正D、字符識別【正確答案】：AB41.Labelme具有哪些主要功能？A、對圖像進行多邊形標注B、支持視頻標注C、支持3D圖形標注D、可以進行二次開發和優化【正確答案】：ABCD42.智能語音技術包括以下哪些主要領域？A、語音識別B、語音合成C、語音增強D、人臉識別【正確答案】：AB43.以下哪些深度學習框架提供了動態圖（DynamicGraph）的功能？A、TensorFlowB、PyTorchC、KerasD、Theano【正確答案】：AB44.對哪些因素進行分析處理，可以幫助提高文本類業務數據的質量？A、字符編碼B、干擾數據C、數據分析軟件D、數據存儲設備【正確答案】：AB45.在數據處理中，以下哪些技巧可以用來處理數據？A、數據轉換B、數據可視化C、數據過濾和清洗D、使用機器學習模型【正確答案】：ABCD46.在編寫測試數據方案時，需要確認哪些信息？A、數據采集場所B、數據采集指標范圍C、數據采集設備D、數據采集人員【正確答案】：ABCD47.混淆矩陣包括哪些維度？A、置信度B、樣本數量C、真實值D、預測值【正確答案】：BCD48.下列哪些是角色扮演法的缺點？A、人為性因素對培訓效果有較大的影響B、強調個人C、容易影響態度、不易影響行為D、角色扮演的設計和實施具有較大的挑戰【正確答案】：ABCD49.數據標準化的作用是：A、轉換數據，使其易于處理B、將數據數量增加C、將數據縮放到特定的范圍D、將數據轉換為分類變量【正確答案】：AC50.對于視覺類數據標注質量規范，以下描述哪些是正確的？A、標注像素點越接近標注物的邊緣像素，標注質量就越高B、標注像素點越接近標注物的邊緣像素，標注質量就越低C、視覺類數據標注的質量好壞主要取決于像素點的判定準確性。D、視覺類數據標注的質量的好壞與標注時間有關【正確答案】：AC51.針對智能客服機器人與客戶的交互過程，其給出準確答案的步驟主要包括()。AI模型創建B、數據采集C、數據處理D、答復推薦【正確答案】：BCD52.語音類業務數據的采集質量受什么影響？A、環境噪聲B、輻射畸變C、聲音時長D、節奏和旋律【正確答案】：AB53.以下哪些類型的數據屬于非結構化數據?A、圖像B、視頻C、邏輯性D、文本型【正確答案】：AB54.常見的深度學習網絡模型包括()。A、CNNB、RNNC、LSTMD、Transformer【正確答案】：ABCD55.百度地圖APP可以為用戶提供智能推薦交通搭配、預測擁堵、調整出行時間及路線等服務，其與用戶的交互方式可包括()。A、文字交互B、語音交互C、視覺交互D、腦機接口【正確答案】：AB56.對于文本類數據標注質量規范，以下哪項的描述是正確的？A、情感標注的質量標準則要求對標注句子的情感分類級別正確B、標注好的多音字必須包含所有可能的讀音C、標注好的語義必須標注清楚詞語或句子的真實語義D、標注好的分詞必須考慮文本的上下文【正確答案】：ABCD57.以下哪些信息可以從混淆矩陣中獲得？AccuracyB、RecallC、PrecisionD、MSE【正確答案】：ABC58.虛擬現實技術的應用領域包括以下哪些方面？A、游戲和娛樂B、醫療和康復C、建筑和設計D、教育和培訓【正確答案】：ABCD59.PyTorch提供以下哪些功能？A、動態圖計算B、靜態圖計算C、自動微分D、分布式訓練【正確答案】：ACD60.人工智能分類算法測試常見的評價指標包括()。A、準確率B、精確率C、召回率D、F1-score值【正確答案】：ABCD61.以下哪些學科對人工智能科學的研究具有重要影響？A、神經科學B、神經科學C、仿生學D、繪畫學【正確答案】：AC62.長短時記憶網絡可以有效地解決傳統循環神經網絡中的()和（）問題。A、準確性B、梯度消失C、梯度爆炸D、過擬合【正確答案】：BC63.智能控制模塊的應用場景包括以下哪些？A、工業機器人B、無人駕駛C、智能家居D、人工智能開發【正確答案】：ABC64.中文票據OCR識別相比英文識別，增加的困難包括()。A、漢字字符數量要多很多B、存在著很多形近漢字的組合C、漢字輸入計算機比英文輸入更困難些D、漢字字形復雜度較高【正確答案】：AB65.在視覺類數據清洗中，應該去除哪些圖像？A、損壞的圖像B、重復的圖像C、數據量大的圖像D、難以處理的圖像【正確答案】：ABD66.在文本類數據清洗中，以下哪些情況需要進行錯誤值清洗？A、文本取值錯誤B、文本格式錯誤C、日期時間格式錯誤D、缺失值【正確答案】：ABCD67.研討法可帶來以下哪些好處？A、有利于激發學習興趣B、能夠主動提取出疑問C、可幫助提高觀察能力和解決問題的能力D、可訓練體能儀容和言談舉止【正確答案】：AB68.智能汽車的業務涵蓋以下哪些方面？A、智能汽車軟件研發B、智能硬件的設計和制造C、智能導航D、汽車售后服務【正確答案】：AB69.自動數據處理的優勢包括以下哪些？A、提高處理效率B、提高準確率C、降低成本D、提高數據存儲能力【正確答案】：ABC70.在人工智能訓練過程中，為什么需要團隊協作能力？A、提高溝通效率B、保證項目進度C、加強媒體宣傳D、改善訓練模型質量【正確答案】：AB71.智能客服機器人的工作原理主要包括()。A、知識庫構建B、語義理解C、問答匹配D、機器人深度學習【正確答案】：ABCD72.在數據采集和處理中，以下哪些問題應該考慮？A、數據的有效應用B、數據收集和記錄方法C、數據存儲場所D、數據消費信息的方式【正確答案】：ABC73.最優化決策支持的應用場景包括以下哪些？A、倉儲優化B、物流訂單分配C、交通規劃D、系統故障維護【正確答案】：ABC74.常見的視覺類數據標注類型包括哪些？A、關鍵點標注B、矩形框標注C、區域標注D、屬性標注【正確答案】：ABC75.EasyDL平臺上可以選擇哪些算法？A、高性能算法B、高精度算法C、均衡算法D、隨機算法【正確答案】：ABC76.針對Tensorflow（tf對象）中Keras序列模型model，關于語句model.add(tf.keras.layers.Dense(100,activation='softmax'))的正確說法是()。A、添加softmax層，其輸出值采用softmax邏輯回歸進行分類B、添加池化層，其輸出值采用softmax邏輯回歸進行分類C、添加softmax層，輸出神經元個數為100D、添加池化層，輸出神經元個數為100【正確答案】：AC77.人工智能對傳統行業產生的影響包括以下哪些方面？A、新技術的應用B、業務流程的優化C、新產品的開發D、產品價格的下降【正確答案】：AB78.人工智能主要的應用領域包括()等。A、自然語言處理B、機器人自動控制C、語音識別與合成D、計算機視覺【正確答案】：ABCD79.常見的三維點云關鍵點提取算法有哪些？A、ISS3DB、Harris3DC、NARFD、SIFT3D【正確答案】：ABCD80.通過優化數據集及標注的方式來提升模型效果時，數據集可能出現的情況有哪些A、錯標B、漏標C、樣本不平衡D、標簽數據量過少【正確答案】：ABCD81.智能客服機器人的智能語義理解階段，包括的步驟一般有()。A、自然語言理解B、語義分析C、結果處理D、模型優化【正確答案】：ABC82.視覺類數據預處理有哪些常見方式？A、歸一化B、白化C、回歸D、梯度下降【正確答案】：AB83.以下哪些工具是用于數據可視化的開源工具？A、MatplotlibB、NLTKC、seabornD、Plotly【正確答案】：ACD84.數據審核員的主要工作內容包括以下哪些？A、對標注人員標注的所有數據進行核對和校驗B、記錄標注錯誤點，并及時反饋標注員C、統計審核數量與錯誤數量D、輸出審核報告【正確答案】：ABCD85.人工神經網絡用于解決()等問題。A、分類B、回歸C、聚類D、識別【正確答案】：ABCD86.人工與智能的交互方式有()。A、文字B、語音C、視覺D、腦機接口【正確答案】：ABCD87.培訓講義編寫中，分析受眾包括哪些方面？A、技能水平B、崗位職責C、學習風格D、受眾需求【正確答案】：ABCD88.能夠處理語音的智能客服機器人通常包含的系統模塊有()。A、語音識別B、自然語言理解C、對話管理D、回答語音合成【正確答案】：ABD89.語音類業務數據客觀審核主要包括以下哪些方面？A、語序審核B、語音的個人理解評估C、對審核語音類業務數據數量的審核D、違規內容審核【正確答案】：ACD90.以下哪些是人工智能訓練師應具備的能力？A、強大的編程技巧B、專業的統計知識C、創造性思維能力D、良好的心理輔導能力【正確答案】：ABC91.文本類數據可以應用于哪些領域？A、文本統計分析B、輿情分析C、虛擬現實D、網絡優化【正確答案】：AB92.sklearn中，評估模型的指標有：A、F1分數B、均方誤差C、召回率D、網絡層數【正確答案】：AC93.平臺和系統的信息包括以下哪些內容？A、系統啟動信息B、報錯信息C、錯誤編號D、操作內容【正確答案】：AB94.語音內容轉寫規范包含哪些方面？A、噪音B、感嘆詞C、數字D、標點符號【正確答案】：ABCD95.PaddlePaddle支持以下哪些編程語言？A、PythonB、RC++D、JavaScript【正確答案】：AC96.引進智能客服機器人能夠()。A、降低運營成本B、降低人力成本C、分擔人工客服咨詢流量D、提升客戶的體驗【正確答案】：ABCD97.人工智能訓練師是指使用智能訓練軟件，在人工智能產品實際使用過程中進行()及其他輔助作業的人員。A、數據集管理B、算法參數設置C、人機交互設計D、性能測試跟蹤【正確答案】：ABCD98.人工智能算法測試的基本方法包括以下哪些方面？A、改變測試集B、人機交互測試C、增量式測試D、調整參數或修改配置文件【正確答案】：ABCD99.下列哪些屬于文本類數據清洗的內容？A、統一數據規格B、刪除重復項C、糾正錯誤數據D、過濾敏感數據【正確答案】：ABC100.靜音、疊音檢測包括哪些問題？A、是否存在聲音重疊現象B、音頻數據是否為無聲C、業務數據是否符合業務標準D、語音數據的正確語序【正確答案】：AB1.電商網站上將商品描述分類為多個標簽，需要選擇單標簽文本分類A、正確B、錯誤【正確答案】：B2.在模型訓練時，應該根據硬件資源的充足程度來選擇合適的算法類型。A、正確B、錯誤【正確答案】：A3.對于不同類型的AI模型，其所采用的評價指標也不盡相同。如分類和回歸常用的評價指標就不相同。A、正確B、錯誤【正確答案】：A4.ChatGPT能夠通過理解和學習人類的語言來進行對話，甚至能完成撰寫郵件、論文、程序代碼等通常需要人類才能完成的工作。A、正確B、錯誤【正確答案】：A5.循環神經網絡(RNN)和長短期記憶網絡(LSTM)比較適合圖像處理。A、正確B、錯誤【正確答案】：B6.在EasyDL中，創建模型后可持續新增模型版本。A、正確B、錯誤【正確答案】：A7.Transformer只能用于圖像識別A、正確B、錯誤【正確答案】：B8.在人工智能訓練的模型測試階段，在驗證集上通過評估指標驗證模型的效果。A、正確B、錯誤【正確答案】：B9.數據清洗中的缺失值清洗策略不需要考慮缺失值的重要性。A、正確B、錯誤【正確答案】：B10.人工智能科學是一門綜合學科。A、正確B、錯誤【正確答案】：A11.智能控制模塊通過數據分析技術實現對設備的自動控制。A、正確B、錯誤【正確答案】：B12.文本類數據清洗質量要求有完整性、準確性、一致性、唯一性和有效性。A、正確B、錯誤【正確答案】：A13.人機交互是指用戶向計算機單向傳遞信息。A、正確B、錯誤【正確答案】：B14.數據質檢的核查比例一般為總數據量的20%-25%。A、正確B、錯誤【正確答案】：B15.MindSpore是一個基于靜態圖計算的深度學習框架。A、正確B、錯誤【正確答案】：B16.F1-score值越大，表示模型的性能越差。A、正確B、錯誤【正確答案】：B17.情感數據標注規范中，情緒只包含主觀和客觀兩種。A、正確B、錯誤【正確答案】：B18.文本類數據清洗是對采集的文本類數據進行審查和校驗的過程。A、正確B、錯誤【正確答案】：A19.每個神經網絡層都包含多個神經元，可以通過反向傳播算法進行優化。A、正確B、錯誤【正確答案】：A20.人工智能科學不需要其他學科的支撐。A、正確B、錯誤【正確答案】：B21.在人工智能業務中，所有的業務數據都是可直接用于模型訓練和分析的。A、正確B、錯誤【正確答案】：B22.Transformer模型是一種采用自注意力機制的深度學習模型。A、正確B、錯誤【正確答案】：A23.機器學習包括人工智能。A、正確B、錯誤【正確答案】：B24.數據標注規范文檔只需要按照標注團隊的需求制定就可以了。A、正確B、錯誤【正確答案】：B25.在人工智能業務流程構建中，模型訓練的核心目標是通過對數據進行學習和優化，生成能夠對新數據進行預測和推斷的模型。A、正確B、錯誤【正確答案】：A26.TensorFlow2.x版本引入了EagerExecution（即時執行）模式，可以動態執行模型的每一步操作，無需構建圖。A、正確B、錯誤【正確答案】：A27.當音頻類業務數據內出現靜音時，需要放大音量來提高聲音質量。A、正確B、錯誤【正確答案】：B28.編寫講義時，應該確定培訓對象的學習風格。A、正確B、錯誤【正確答案】：A29.模式識別只適用于圖像和聲音等傳感器數據的處理。A、正確B、錯誤【正確答案】：B30.決策樹算法采用樹形結構，使用層層推理來實現最終的結果分類。A、正確B、錯誤【正確答案】：A31.改變流程執行方式是復雜綜合業務流程優化的一個方法。A、正確B、錯誤【正確答案】：A32.語音類數據質量要求包括語音清晰、無噪音，語段截取正確準確、有邏輯性等。A、正確B、錯誤【正確答案】：A33.智能客服機器人在回復用戶時，如果用戶的問題在各層級知識庫中均未找到匹配，則一般轉人工處理。A、正確B、錯誤【正確答案】：A34.ReLU函數能將線性模型輸出的實數域映射到[0,1]表示概率分布的有效實數空間，可用于多分類。A、正確B、錯誤【正確答案】：B35.任務或目標型的對話系統一般需要通過多輪交互實現一個特定的任務或目標。A、正確B、錯誤【正確答案】：A36.演示法的演示裝置移動不方便，不利于培訓場所的變更A、正確B、錯誤【正確答案】：A37.人與智能的視覺交互是包括人臉識別、手勢識別、表情識別、姿態識別等以圖像識別為特征的交互方式。A、正確B、錯誤【正確答案】：A38.傾斜目標框標注比非傾斜目標框更加貼合目標物體的輪廓。A、正確B、錯誤【正確答案】：A39.深度學習是現階段實現人工智能的最常用的方法。A、正確B、錯誤【正確答案】：A40.相鄰三輛汽車可以拉一個框進行標注。A、正確B、錯誤【正確答案】：B41.標注像素點與標注物的邊緣像素點的誤差應該在1個像素以內。A、正確B、錯誤【正確答案】：A42.TensorFlow和PyTorch都是靜態圖（StaticGraph）的深度學習框架。A、正確B、錯誤【正確答案】：B43.數據清洗中的錯誤值清洗只需要考慮文本類型的數據。A、正確B、錯誤【正確答案】：B44.在人工智能訓練的模型驗證階段，需要在驗證集上達到理想的評估指標。A、正確B、錯誤【正確答案】：A45.要使用百度飛漿提供的中文票據OCR識別接口，只需要安裝paddlepaddle開發包，不用安裝其他模塊。A、正確B、錯誤【正確答案】：B46.對行人隨身攜帶物品(比如背包、挎包、手提包、行李箱、打傘等)進行標注屬于屬性標注。A、正確B、錯誤【正確答案】：A47.一般情況下，用于訓練模型的數據不需要任何處理就可以直接使用。A、正確B、錯誤【正確答案】：B48.假設paddlepaddle中文票據OCR識別預訓練模型ocr的recognize_text()方法返回對象result，則results[0]['data']對應第一幅輸入票據識別出來所有文本信息。A、正確B、錯誤【正確答案】：A49.情感數據標注規范中，應該區分文字表達和口語表達的情緒差別。A、正確B、錯誤【正確答案】：A50.語音清洗是對語音進行重新錄制和編輯，以提高語音質量。A、正確B、錯誤【正確答案】：B51.在OCR識別中，卷積神經網絡可以取代傳統方式中特征提取器和分類器的角色。A、正確B、錯誤【正確答案】：A52.標注工具的作用是保證標注結果的質量。A、正確B、錯誤【正確答案】：B53.搭建智能客服機器人的專屬知識庫一般屬于人工智能算法工程師的工作內容。A、正確B、錯誤【正確答案】：B54.使用EasyDL平臺內置的OCR識別模塊來識別圖片中的文字信息，不需要對模型進行訓練就可直接使用。A、正確B、錯誤【正確答案】：A55.在numpy中，shape屬性和reshape()函數的功能都是對于數組的形狀進行操作。shape屬性可以了解數組的結構，reshape()函數可以對數組的結構進行改變。A、正確B、錯誤【正確答案】：A56.池化層是一種重采樣技術，可以增加數據的空間維度，從而降低計算復雜度。A、正確B、錯誤【正確答案】：B57.人工智能訓練師不需要具備團隊協作能力，獨立完成任務就可以了。A、正確B、錯誤【正確答案】：B58.卷積神經網絡中的Dropout層能夠刪除模型中的冗余數據，從而減少計算工作量。A、正確B、錯誤【正確答案】：B59.智能搜索系統可以利用機器學習算法來提供個性化的搜索結果。A、正確B、錯誤【正確答案】：A60.PaddlePaddle深度學習框架僅適用于中文文本處理。A、正確B、錯誤【正確答案】：B61.人體姿態識別是指通過計算機視覺技術，對人體在圖像或視頻中的姿態進行自動識別和分析。姿態識別算法可以對人體的關鍵點、姿態、動作等進行識別和分析，從而實現對人體運動和行為的自動識