2025年環境監測物聯網技術在氣候變化監測中的應用報告一、2025年環境監測物聯網技術在氣候變化監測中的應用報告

1.1物聯網技術概述

1.2物聯網技術在氣候變化監測中的應用

1.2.1氣象數據采集

1.2.2水文數據監測

1.2.3空氣質量監測

1.2.4森林資源監測

1.2.5氣候變化風險評估

1.3物聯網技術在氣候變化監測中的挑戰與機遇

1.3.1挑戰

1.3.2機遇

二、物聯網技術在氣候變化監測中的關鍵技術與應用

2.1物聯網感知層技術

2.2物聯網網絡層技術

2.3物聯網應用層技術

三、環境監測物聯網技術在氣候變化監測中的實施策略

3.1數據采集與傳輸策略

3.2數據處理與分析策略

3.3系統集成與運維策略

3.4政策與法規支持策略

四、環境監測物聯網技術在氣候變化監測中的挑戰與應對

4.1技術挑戰

4.2經濟挑戰

4.3政策與法規挑戰

4.4應對策略

五、環境監測物聯網技術在氣候變化監測中的案例研究

5.1國外案例分析

5.1.1美國國家氣象局（NOAA）的氣候觀測系統

5.1.2歐洲環境監測網絡（EMN）

5.2國內案例分析

5.2.1中國環境監測總站的環境監測物聯網平臺

5.2.2河北省大氣污染防治物聯網平臺

六、環境監測物聯網技術在氣候變化監測中的未來發展趨勢

6.1技術發展趨勢

6.2應用發展趨勢

6.3政策與法規發展趨勢

七、環境監測物聯網技術在氣候變化監測中的經濟效益分析

7.1直接經濟效益

7.2間接經濟效益

7.3長期經濟效益

7.4經濟效益實現途徑

八、環境監測物聯網技術在氣候變化監測中的社會效益分析

8.1提高公眾環保意識

8.2促進政府決策科學化

8.3優化資源配置

8.4促進國際合作

8.5增強國家軟實力

九、環境監測物聯網技術在氣候變化監測中的風險與應對

9.1數據安全風險

9.2技術可靠性風險

9.3環境影響風險

9.4法律法規風險

9.5社會接受度風險

十、環境監測物聯網技術在氣候變化監測中的可持續發展戰略

10.1技術創新與研發

10.2政策與法規支持

10.3社會參與與合作

10.4經濟效益與環境保護

10.5國際交流與合作

十一、環境監測物聯網技術在氣候變化監測中的教育與實踐

11.1教育體系構建

11.2技術標準與規范

11.3國際合作與交流

11.4社會實踐與培訓

11.5教育與實踐結合

十二、結論與展望

12.1研究總結

12.2發展前景

12.3建議與展望一、2025年環境監測物聯網技術在氣候變化監測中的應用報告隨著全球氣候變化問題的日益嚴峻，環境監測成為了一個至關重要的領域。在這個背景下，物聯網技術在環境監測中的應用逐漸成為研究的熱點。本報告將探討2025年環境監測物聯網技術在氣候變化監測中的應用情況。1.1物聯網技術概述物聯網技術是一種將物理世界和數字世界相連接的技術，通過傳感器、網絡和云計算等技術，實現物體之間的信息交互和數據共享。在環境監測領域，物聯網技術可以實時采集環境數據，為氣候變化監測提供有力支持。1.2物聯網技術在氣候變化監測中的應用1.2.1氣象數據采集氣象數據是氣候變化監測的基礎。物聯網技術通過部署氣象傳感器，可以實時采集氣溫、濕度、風向、風速等氣象數據。這些數據可以用于分析氣候變化趨勢，為政府決策提供依據。1.2.2水文數據監測水文數據在氣候變化監測中具有重要意義。物聯網技術可以通過部署水文傳感器，實時監測河流、湖泊、水庫等水體的水位、流量、水質等參數。這些數據有助于了解水資源變化情況，為水資源管理提供依據。1.2.3空氣質量監測空氣質量是氣候變化監測的重要指標之一。物聯網技術可以通過部署空氣質量傳感器，實時監測PM2.5、PM10、二氧化硫、氮氧化物等污染物濃度。這些數據有助于了解空氣質量變化趨勢，為環境治理提供依據。1.2.4森林資源監測森林資源在氣候變化中扮演著重要角色。物聯網技術可以通過部署森林資源監測設備，實時監測森林覆蓋率、植被生長狀況、土壤水分等參數。這些數據有助于了解森林資源變化情況，為森林資源保護提供依據。1.2.5氣候變化風險評估物聯網技術可以實現氣候變化數據的實時監測和傳輸，為氣候變化風險評估提供數據支持。通過對歷史數據進行分析，可以預測未來氣候變化趨勢，為政府決策提供科學依據。1.3物聯網技術在氣候變化監測中的挑戰與機遇1.3.1挑戰物聯網技術在氣候變化監測中面臨以下挑戰：設備成本較高：傳感器、網絡等設備成本較高，限制了其在氣候變化監測中的應用。數據傳輸安全：環境數據涉及國家利益和公共安全，數據傳輸安全成為一大挑戰。數據整合與分析：環境數據種類繁多，如何整合和分析這些數據，提高監測精度成為一大難題。1.3.2機遇盡管物聯網技術在氣候變化監測中面臨挑戰，但仍具有以下機遇：政策支持：各國政府紛紛出臺政策，支持物聯網技術在環境監測中的應用。技術進步：傳感器、網絡等技術的不斷進步，降低了設備成本，提高了數據傳輸安全性。市場需求：氣候變化監測市場潛力巨大，為物聯網技術在氣候變化監測中的應用提供了廣闊的市場空間。二、物聯網技術在氣候變化監測中的關鍵技術與應用2.1物聯網感知層技術物聯網感知層是整個物聯網系統的基石，負責數據的采集和傳輸。在氣候變化監測中，感知層技術主要包括以下幾種：氣象傳感器：氣象傳感器是監測氣候變化的重要設備，包括溫度傳感器、濕度傳感器、風速傳感器、風向傳感器等。這些傳感器可以實時監測氣象數據，為氣候變化研究提供基礎數據。水文傳感器：水文傳感器用于監測河流、湖泊、水庫等水體的水文參數，如水位、流量、水質等。這些數據有助于了解水資源變化情況，為水資源管理提供依據。空氣質量傳感器：空氣質量傳感器可以實時監測PM2.5、PM10、二氧化硫、氮氧化物等污染物濃度，為空氣質量監測提供數據支持。森林資源監測設備：森林資源監測設備可以監測森林覆蓋率、植被生長狀況、土壤水分等參數，為森林資源保護提供依據。2.2物聯網網絡層技術物聯網網絡層負責將感知層采集到的數據傳輸到數據處理中心。在氣候變化監測中，網絡層技術主要包括以下幾種：無線傳感器網絡（WSN）：WSN是一種自組織、多跳的無線網絡，適用于大規模的氣候變化監測。WSN可以降低數據傳輸成本，提高數據采集效率。物聯網平臺：物聯網平臺是連接感知層和網絡層的橋梁，負責數據傳輸、處理、存儲和分析。物聯網平臺可以實現數據共享和協同工作，提高氣候變化監測的精度和效率。衛星通信：衛星通信是一種遠距離、高速率的數據傳輸方式，適用于偏遠地區的氣候變化監測。衛星通信可以覆蓋廣闊的地域，提高監測范圍。2.3物聯網應用層技術物聯網應用層是整個物聯網系統的核心，負責數據處理、分析和應用。在氣候變化監測中，應用層技術主要包括以下幾種：數據挖掘與分析：通過對感知層采集到的數據進行挖掘和分析，可以揭示氣候變化規律，為政府決策提供科學依據。模型構建與預測：利用歷史數據和機器學習算法，可以構建氣候變化模型，預測未來氣候變化趨勢。可視化與決策支持：通過可視化技術，將氣候變化數據以圖表、地圖等形式展示，為政府部門、科研機構和公眾提供直觀的決策支持。智能控制與優化：利用物聯網技術，可以實現氣候變化監測設備的智能化控制，優化監測方案，提高監測效率。三、環境監測物聯網技術在氣候變化監測中的實施策略3.1數據采集與傳輸策略數據采集與傳輸是環境監測物聯網技術實施中的關鍵環節。以下是一些關鍵策略：傳感器布局優化：在氣候變化監測中，合理布局傳感器至關重要。應根據監測區域的地理特征、氣候條件和監測需求，科學規劃傳感器布設，確保監測數據的全面性和準確性。數據傳輸方式選擇：根據監測區域的特點和需求，選擇合適的數據傳輸方式。對于偏遠地區，可利用衛星通信等方式實現數據傳輸；對于城市區域，則可通過無線傳感器網絡、移動通信網絡等實現數據傳輸。數據傳輸安全保障：確保數據傳輸的安全性是環境監測物聯網技術實施的重要任務。采用加密、認證等技術，保障數據在傳輸過程中的安全性和完整性。3.2數據處理與分析策略數據處理與分析是環境監測物聯網技術實施的核心環節。以下是一些關鍵策略：數據預處理：對采集到的原始數據進行預處理，包括數據清洗、異常值處理、數據融合等，以提高數據質量。數據挖掘與分析：利用數據挖掘技術，從海量數據中提取有價值的信息，如氣候變化趨勢、異常事件等。結合機器學習、人工智能等技術，提高分析結果的準確性和可靠性。數據可視化：將分析結果以圖表、地圖等形式展示，便于用戶直觀了解氣候變化狀況，為決策提供依據。3.3系統集成與運維策略系統集成與運維是環境監測物聯網技術實施的重要保障。以下是一些關鍵策略：系統集成：將感知層、網絡層和應用層進行有機整合，形成一個完整、高效的環境監測物聯網系統。平臺建設：搭建一個統一的物聯網平臺，實現數據采集、傳輸、處理、分析和應用的全過程管理。運維保障：建立完善的運維體系，包括設備維護、數據安全保障、系統優化等，確保系統穩定運行。3.4政策與法規支持策略政策與法規支持是環境監測物聯網技術實施的重要保障。以下是一些關鍵策略：政策引導：政府應出臺相關政策，鼓勵和支持環境監測物聯網技術的研發和應用。法規制定：建立健全相關法規，規范環境監測物聯網技術的應用，確保監測數據的真實性和可靠性。標準制定：制定統一的行業標準，提高環境監測物聯網技術的質量和水平。四、環境監測物聯網技術在氣候變化監測中的挑戰與應對4.1技術挑戰傳感器技術：在氣候變化監測中，傳感器需要具備高精度、高穩定性、低功耗等特點。然而，目前市場上的傳感器在性能和成本上仍存在一定差距，限制了其在氣候變化監測中的應用。數據傳輸技術：在偏遠地區，數據傳輸的穩定性、可靠性和實時性成為一大挑戰。此外，隨著監測數據的增加，數據傳輸的帶寬和容量需求也在不斷提高。數據處理與分析技術：氣候變化監測數據具有海量、復雜、多變等特點，對數據處理與分析技術提出了較高要求。如何從海量數據中提取有價值的信息，提高分析結果的準確性和可靠性，是當前面臨的一大挑戰。4.2經濟挑戰設備成本：環境監測物聯網設備成本較高，尤其是在偏遠地區，設備采購、安裝和維護成本更大。運營成本：環境監測物聯網系統的運營成本主要包括設備維護、數據傳輸、數據處理等，這些成本在長期運行過程中會對企業或政府造成一定的經濟壓力。4.3政策與法規挑戰政策支持不足：雖然我國政府已出臺一系列政策支持環境監測物聯網技術的發展，但與實際需求相比，政策支持仍顯不足。法規體系不完善：目前，我國環境監測物聯網技術的法規體系尚不完善，存在一定程度的法律空白，影響了技術的健康發展。4.4應對策略技術創新：加大研發投入，提高傳感器性能，降低設備成本；優化數據傳輸技術，提高數據傳輸的穩定性和實時性；加強數據處理與分析技術研究，提高分析結果的準確性和可靠性。商業模式創新：探索多元化的商業模式，降低設備采購、安裝和維護成本；通過政府購買服務、企業合作等方式，減輕運營成本。政策法規完善：加強政策引導，加大對環境監測物聯網技術的支持力度；完善法規體系，規范技術發展，保障監測數據的真實性和可靠性。人才培養與引進：加強環境監測物聯網技術人才的培養和引進，提高技術人員的專業水平和創新能力。五、環境監測物聯網技術在氣候變化監測中的案例研究5.1國外案例分析5.1.1美國國家氣象局（NOAA）的氣候觀測系統美國國家氣象局（NOAA）的氣候觀測系統是一個集成了物聯網技術的綜合氣候監測系統。該系統利用高精度的氣象傳感器、衛星數據和地面觀測數據，實現對全球氣候變化的實時監測和分析。NOAA的氣候觀測系統具有以下特點：數據共享與協同：NOAA通過建立數據共享平臺，實現了不同部門、不同機構之間的數據共享和協同，提高了監測效率。智能化分析：利用先進的智能化分析技術，對海量氣候數據進行處理和分析，為氣候變化研究提供了有力支持。公眾參與：NOAA鼓勵公眾參與氣候觀測，通過社交媒體等渠道，收集公眾觀測數據，豐富了監測數據來源。5.1.2歐洲環境監測網絡（EMN）歐洲環境監測網絡（EMN）是一個跨國家的環境監測物聯網項目，旨在提高歐洲地區環境監測的效率和準確性。EMN的主要特點包括：多源數據整合：EMN整合了來自不同國家、不同領域的環境監測數據，提高了數據覆蓋范圍和監測精度。標準化建設：EMN制定了統一的數據標準和規范，保證了監測數據的可比性和一致性。技術共享與創新：EMN通過技術共享和創新，推動了環境監測物聯網技術的發展和應用。5.2國內案例分析5.2.1中國環境監測總站的環境監測物聯網平臺中國環境監測總站的環境監測物聯網平臺是一個基于物聯網技術的環境監測系統，實現了對空氣質量、水質、土壤等環境因素的實時監測。該平臺具有以下特點：數據實時傳輸：平臺利用物聯網技術，實現了環境監測數據的實時傳輸，提高了監測的及時性。大數據分析：通過對海量環境數據進行大數據分析，平臺能夠及時發現環境問題，為環境保護提供決策支持。移動應用：平臺開發了移動應用，便于用戶隨時隨地了解環境監測數據，提高了公眾參與度。5.2.2河北省大氣污染防治物聯網平臺河北省大氣污染防治物聯網平臺是一個集成了物聯網、大數據、云計算等技術的環境監測系統，用于監測和防治大氣污染。該平臺具有以下特點：多維度監測：平臺通過部署不同類型的傳感器，實現了對大氣污染物的多維度監測，提高了監測的全面性。智能化預警：平臺利用人工智能技術，實現了對大氣污染事件的智能化預警，為政府部門提供了及時的環境治理決策。公眾互動：平臺建立了公眾互動機制，鼓勵公眾參與大氣污染防治，形成了良好的社會氛圍。六、環境監測物聯網技術在氣候變化監測中的未來發展趨勢6.1技術發展趨勢6.1.1傳感器技術的進步隨著納米技術、微電子技術和材料科學的不斷發展，傳感器技術將朝著更高精度、更低功耗、更小體積的方向發展。這將使得傳感器在環境監測中的應用更加廣泛，尤其是在氣候變化監測中，可以部署更多類型的傳感器，以實現更全面、更細致的監測。6.1.2網絡技術的優化隨著5G、物聯網、云計算等技術的快速發展，網絡技術將更加成熟和高效。這將有助于提高數據傳輸的速度和穩定性，尤其是在偏遠地區，網絡技術的優化將使得數據采集和傳輸更加便捷。6.1.3大數據分析與人工智能的應用大數據分析技術和人工智能的融合將為環境監測提供更強大的數據處理和分析能力。通過分析海量數據，可以更準確地預測氣候變化趨勢，為環境保護和可持續發展提供科學依據。6.2應用發展趨勢6.2.1跨學科融合環境監測物聯網技術將與其他學科如氣象學、生態學、地理學等相結合，形成跨學科的研究體系。這將有助于從多個角度全面分析氣候變化問題，提高監測的準確性和科學性。6.2.2區域性監測網絡建設未來，環境監測物聯網技術將在全國范圍內建立區域性監測網絡，實現氣候變化的區域性和長期性監測。這將有助于更好地了解不同地區的氣候變化特點，為區域環境保護和可持續發展提供決策支持。6.2.3國際合作與共享氣候變化是全球性問題，國際間的合作與數據共享將成為環境監測物聯網技術發展的重要趨勢。通過國際合作，可以共享先進的技術和經驗，共同應對氣候變化挑戰。6.3政策與法規發展趨勢6.3.1政策支持力度加大隨著氣候變化問題的日益嚴峻，各國政府將加大對環境監測物聯網技術的政策支持力度。這包括資金投入、稅收優惠、人才引進等方面，以推動技術的研發和應用。6.3.2法規體系逐步完善為了保障環境監測物聯網技術的健康發展，各國政府將逐步完善相關法規體系。這包括數據安全、知識產權保護、技術標準制定等方面，以確保監測數據的真實性和可靠性。七、環境監測物聯網技術在氣候變化監測中的經濟效益分析7.1直接經濟效益環境監測物聯網技術在氣候變化監測中的應用能夠帶來直接的經濟效益，主要體現在以下幾個方面：降低監測成本：通過物聯網技術，可以實現遠程監測和數據自動采集，減少人力物力的投入，從而降低監測成本。提高資源利用率：物聯網技術可以幫助優化資源配置，提高資源利用率，減少浪費，降低生產和生活成本。促進產業升級：環境監測物聯網技術的應用將推動相關產業鏈的升級，創造新的就業機會，增加產值。7.2間接經濟效益環境監測物聯網技術在氣候變化監測中的應用還能夠帶來間接的經濟效益，包括：提高環境質量：通過實時監測和預警，可以及時發現和處理環境污染問題，提高環境質量，促進旅游業、農業等產業的發展。降低健康風險：環境監測物聯網技術有助于降低環境污染對公眾健康的危害，減少醫療費用支出，提高人民生活質量。促進可持續發展：環境監測物聯網技術有助于推動綠色低碳發展，降低碳排放，提高能源利用效率，促進經濟社會的可持續發展。7.3長期經濟效益環境監測物聯網技術在氣候變化監測中的應用具有長期經濟效益，主要體現在：提高決策科學性：通過長期監測和數據分析，可以為政府決策提供科學依據，避免因決策失誤造成的經濟損失。增強市場競爭力：企業通過應用環境監測物聯網技術，可以提高生產效率，降低成本，增強市場競爭力。提升國家形象：環境監測物聯網技術的應用有助于提升我國在環境保護和可持續發展方面的國際形象，吸引外資和投資。7.4經濟效益實現途徑為了實現環境監測物聯網技術在氣候變化監測中的經濟效益，以下是一些可行的途徑：政府引導與支持：政府可以通過政策引導、資金支持等方式，推動環境監測物聯網技術的研發和應用。企業參與與創新：企業應積極參與環境監測物聯網技術的研發和應用，通過技術創新，提高經濟效益。人才培養與引進：加強環境監測物聯網技術人才的培養和引進，為技術發展提供人才保障。國際合作與交流：加強與國際先進技術的交流與合作，引進國外先進技術和管理經驗，提升我國環境監測物聯網技術的水平。八、環境監測物聯網技術在氣候變化監測中的社會效益分析8.1提高公眾環保意識環境監測物聯網技術在氣候變化監測中的應用，通過實時公開監測數據，使公眾能夠直觀地了解環境狀況，提高環保意識。以下是一些具體的社會效益：教育意義：環境監測數據可以成為學校教育的重要內容，幫助學生了解氣候變化對環境和社會的影響，培養他們的環保責任感。公眾參與：通過公眾參與平臺，鼓勵公眾參與環境保護活動，形成全社會共同參與的良好氛圍。8.2促進政府決策科學化環境監測物聯網技術為政府提供了準確、實時的環境數據，有助于政府制定更加科學、有效的環境保護政策。以下是一些具體的社會效益：政策制定：政府可以根據監測數據，制定針對性的環境保護政策，提高政策實施的有效性。應急響應：在環境突發事件發生時，實時監測數據可以幫助政府迅速做出反應，減少損失。8.3優化資源配置環境監測物聯網技術有助于優化資源配置，提高資源利用效率，以下是一些具體的社會效益：節能減排：通過監測能源消耗和排放數據，可以推動企業和個人采取節能減排措施，降低環境壓力。可持續發展：環境監測物聯網技術有助于推動經濟社會可持續發展，實現經濟效益、社會效益和環境效益的統一。8.4促進國際合作環境監測物聯網技術在氣候變化監測中的應用，有助于促進國際間的環境保護合作。以下是一些具體的社會效益：信息共享：通過國際平臺，實現環境監測數據的共享，促進全球環境保護合作。技術交流：國際間的技術交流與合作，可以推動環境監測物聯網技術的創新與發展。8.5增強國家軟實力環境監測物聯網技術在氣候變化監測中的應用，有助于提升國家的軟實力。以下是一些具體的社會效益：國際形象：通過積極參與全球環境保護，提升國家在國際社會的形象和地位。文化交流：環境監測物聯網技術的應用，可以促進國際間的文化交流與合作。九、環境監測物聯網技術在氣候變化監測中的風險與應對9.1數據安全風險數據泄露：環境監測物聯網技術涉及大量敏感數據，如氣象數據、水質數據等，數據泄露可能導致國家安全和公共利益受損。數據篡改：惡意攻擊者可能對監測數據進行篡改，影響監測結果的準確性，進而影響政府決策。應對措施：加強數據加密和訪問控制，建立數據安全審計機制，定期進行安全評估和漏洞修復。9.2技術可靠性風險設備故障：環境監測物聯網設備在長期運行中可能出現故障，影響監測數據的連續性和準確性。技術更新：隨著技術的快速發展，現有設備可能無法滿足新的監測需求。應對措施：提高設備質量，定期進行設備維護和升級，確保設備正常運行；關注技術發展趨勢，及時更新設備和技術。9.3環境影響風險設備部署：環境監測物聯網設備的部署可能對生態環境造成一定影響，如破壞植被、影響野生動物等。能源消耗：設備運行過程中可能產生一定的能源消耗，增加碳排放。應對措施：在設備部署過程中，充分考慮生態環境因素，選擇合適的地點和方式；采用節能技術，降低設備運行能耗。9.4法律法規風險政策法規不完善：環境監測物聯網技術涉及多個領域，相關政策法規尚不完善，可能存在法律風險。知識產權保護：技術研究和應用過程中，可能涉及知識產權保護問題。應對措施：密切關注政策法規動態，及時調整技術研究方向；加強知識產權保護，避免侵權行為。9.5社會接受度風險公眾認知：環境監測物聯網技術在公眾中的認知度不高，可能存在誤解和擔憂。隱私保護：公眾對個人隱私保護問題關注度高，擔心監測數據被濫用。應對措施：加強公眾宣傳教育，提高公眾對環境監測物聯網技術的認知；加強數據保護，確保個人隱私安全。十、環境監測物聯網技術在氣候變化監測中的可持續發展戰略10.1技術創新與研發持續研發：持續投入資金和人力進行技術創新和研發，提升環境監測物聯網技術的性能和可靠性。跨學科融合：推動環境監測物聯網技術與其他學科如地球科學、計算機科學等融合，開拓新的技術領域。人才培養：加強環境監測物聯網技術人才的培養，提高技術隊伍的整體素質。10.2政策與法規支持政策制定：制定和完善相關政策，為環境監測物聯網技術的研發和應用提供有力支持。法規保障：建立健全法律法規體系，保障環境監測物聯網技術的合法合規使用。國際合作：積極參與國際環境監測物聯網技術標準制定，推動全球環境監測物聯網技術的可持續發展。10.3社會參與與合作公眾參與：提高公眾對環境監測物聯網技術的認知，鼓勵公眾參與環境保護和監測活動。企業合作：加強與企業合作，推動環境監測物聯網技術在產業中的應用，促進產業發展。科研機構合作：加強與科研機構的合作，共同開展環境監測物聯網技術的研發和推廣。10.4經濟效益與環境保護經濟效益：通過環境監測物聯網技術的應用，提高資源利用效率，降低環境污染成本，實現經濟效益與環境保護的雙贏。綠色低碳：推動綠色低碳技術發展，減少碳排放，助力全球氣候變化治理。可持續發展：將環境監測物聯網技術與可持續發展戰略相結合，實現經濟、社會和環境的協調發展。10.5國際交流與合作信息共享：加強與國際間的環境監測數據和信息共享，推動全球氣候變化監測的協同發展。技術交流：開展國際技術交流與合作，引進國外先進技術，提升我國環境監測物聯網技術水平。共同應對：面對全球氣候變化挑戰，加強國際合作，共同應對氣候變化帶來的挑戰。十一、環境監測物聯網技術在氣候變化監測中的教育與實踐11.1教育體系構建課程設置：在高等教育和職業教育中，增設環境監測物聯網技術相關