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文檔簡介
風控策略筆試題目及答案
一、單項選擇題(每題2分,共10題)1.以下哪種數據常用于風險評估?A.客戶姓名B.客戶消費記錄C.客戶家庭住址答案:B2.信用評分模型主要評估的是?A.客戶忠誠度B.客戶違約風險C.客戶消費偏好答案:B3.以下哪項屬于風險預警指標?A.員工績效B.逾期率C.市場占有率答案:B4.風險控制的目的是?A.提高銷售額B.降低風險損失C.增加客戶數量答案:B5.常用的風險度量方法是?A.標準差B.中位數C.眾數答案:A6.反欺詐策略重點關注?A.客戶年齡B.異常交易行為C.客戶職業答案:B7.以下哪項不是風險評估的要素?A.風險發生概率B.風險影響程度C.風險發生地點答案:C8.風險策略制定需考慮的因素不包括?A.成本B.競爭對手策略C.業務目標答案:B9.以下哪種技術可用于風險監測?A.區塊鏈B.人工智能算法C.云計算答案:B10.風險偏好是指?A.對風險的承受意愿B.對收益的期望C.對市場的判斷答案:A二、多項選擇題(每題2分,共10題)1.風險評估的數據來源有?A.內部交易系統B.第三方數據機構C.客戶調查問卷答案:ABC2.常見的風險類型包括?A.信用風險B.市場風險C.操作風險答案:ABC3.風險策略調整的依據有?A.業務變化B.風險數據波動C.政策法規更新答案:ABC4.以下哪些屬于反洗錢措施?A.客戶身份識別B.大額交易監測C.可疑交易報告答案:ABC5.風險控制手段包括?A.風險規避B.風險降低C.風險轉移答案:ABC6.建立風險預警系統需要考慮的因素有?A.指標選取B.閾值設定C.預警頻率答案:ABC7.影響信用風險的因素有?A.信用記錄B.收入水平C.行業前景答案:ABC8.風險模型評估指標包括?A.準確率B.召回率C.F1值答案:ABC9.風險策略制定的原則有?A.合規性B.有效性C.可操作性答案:ABC10.數據挖掘技術在風控中的應用有?A.客戶細分B.欺詐識別C.風險預測答案:ABC三、判斷題(每題2分,共10題)1.風險策略一旦制定就不能更改。(×)2.信用評分越高,違約風險越低。(√)3.操作風險只與內部員工有關。(×)4.風險轉移意味著風險消失。(×)5.所有客戶都需要進行同樣程度的風險評估。(×)6.大數據技術對風控沒有幫助。(×)7.風險偏好是固定不變的。(×)8.風險監測只需要關注當前數據。(×)9.反欺詐策略不需要更新。(×)10.風險評估結果可以直接作為決策依據。(×)四、簡答題(每題5分,共4題)1.簡述風險策略制定的基本流程。答案:首先明確業務目標和風險偏好,接著收集數據進行風險評估,然后依據評估結果設計策略,包括風險控制方法等,再對策略進行測試和優化,最后實施并持續監控調整。2.說明信用風險評估的主要內容。答案:主要評估客戶信用歷史,如有無逾期、違約記錄;分析還款能力,涉及收入、資產等;考量還款意愿,結合交易行為等判斷,綜合這些方面評估信用風險。3.列舉兩種常用的風險控制方法并簡要解釋。答案:風險規避,即不參與可能帶來高風險的業務;風險降低,通過措施如擔保、保險等降低風險發生時的損失。4.簡述大數據在風控中的作用。答案:大數據能提供豐富數據來源,用于更精準的風險評估和建模??蓪崟r監測風險,發現異常交易和潛在風險。還能助力細分客戶群體,制定個性化風控策略。五、討論題(每題5分,共4題)1.討論如何平衡風險控制與業務發展的關系。答案:要設定合理風險偏好,在風險可承受范圍內促進業務發展。根據業務階段和目標調整風控策略,創新業務初期適當寬松,成熟后嚴格。同時利用技術優化風控流程,減少對業務阻礙,實現二者協同。2.談談人工智能在風控領域的應用前景與挑戰。答案:前景在于能更精準識別風險、處理海量數據和實時預警。挑戰是數據隱私保護、模型可解釋性問題,以及算法可能存在偏差,需不斷優化和完善技術應對。3.若發現新的風險類型,如何快速制定應對策略?答案:迅速組建團隊研究新風險,收集相關數據評估其特征、影響范圍和概率。參考類似風險經驗,結合業務實際,制定初步策略并測試,根據反饋及時調整
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