C++圖像處理應(yīng)用實(shí)例試題及答案姓名：____________________

一、單項(xiàng)選擇題（每題2分，共10題）

1.下列哪項(xiàng)不是C++圖像處理中常用的圖像格式？

A.BMP

B.JPEG

C.PNG

D.GIF

2.在C++中進(jìn)行圖像處理時(shí)，下列哪個(gè)庫不是常用的圖像處理庫？

A.OpenCV

B.ImageMagick

C.PIL

D.Qt

3.以下哪個(gè)函數(shù)用于讀取圖像文件？

A.imread()

B.imwrite()

C.imshow()

D.imfilter()

4.在C++中，圖像的像素?cái)?shù)據(jù)通常以什么形式存儲(chǔ)？

A.字符串

B.整型數(shù)組

C.結(jié)構(gòu)體

D.二進(jìn)制數(shù)據(jù)

5.以下哪個(gè)函數(shù)用于顯示圖像？

A.imshow()

B.imread()

C.imwrite()

D.imfilter()

6.下列哪個(gè)函數(shù)用于將圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像？

A.cvtColor()

B.threshold()

C.imfilter()

D.imshow()

7.在C++中，以下哪個(gè)函數(shù)用于對(duì)圖像進(jìn)行濾波操作？

A.cvtColor()

B.threshold()

C.imfilter()

D.imshow()

8.以下哪個(gè)函數(shù)用于在圖像上繪制一個(gè)矩形？

A.circle()

B.rectangle()

C.line()

D.polylines()

9.在C++中，以下哪個(gè)函數(shù)用于在圖像上繪制一個(gè)圓？

A.circle()

B.rectangle()

C.line()

D.polylines()

10.以下哪個(gè)函數(shù)用于在圖像上繪制一條線？

A.circle()

B.rectangle()

C.line()

D.polylines()

答案：

1.D

2.C

3.A

4.B

5.A

6.A

7.C

8.B

9.A

10.C

二、多項(xiàng)選擇題（每題3分，共10題）

1.在C++圖像處理中，以下哪些是圖像的基本屬性？

A.大小

B.分辨率

C.顏色空間

D.像素深度

2.下列哪些是常見的圖像處理操作？

A.裁剪

B.縮放

C.轉(zhuǎn)換顏色空間

D.邊緣檢測

3.以下哪些是C++中常用的圖像濾波方法？

A.中值濾波

B.高斯濾波

C.拉普拉斯濾波

D.線性卷積

4.在C++圖像處理中，以下哪些是常用的圖像增強(qiáng)技術(shù)？

A.直方圖均衡化

B.對(duì)比度增強(qiáng)

C.飽和度增強(qiáng)

D.亮度增強(qiáng)

5.以下哪些是C++圖像處理中常用的圖像配準(zhǔn)方法？

A.最近鄰插值

B.雙線性插值

C.多項(xiàng)式插值

D.基于特征的配準(zhǔn)

6.在C++中，以下哪些函數(shù)可以用于圖像分割？

A.threshold()

B.contour()

C.findContours()

D.connectedComponents()

7.以下哪些是C++圖像處理中常用的圖像變換？

A.頻域變換

B.空域變換

C.線性變換

D.非線性變換

8.在C++圖像處理中，以下哪些是常用的圖像配準(zhǔn)算法？

A.最小二乘法

B.卡爾曼濾波

C.最大似然估計(jì)

D.粗糙集理論

9.以下哪些是C++圖像處理中常用的圖像特征提取方法？

A.SIFT

B.SURF

C.HOG

D.ORB

10.在C++圖像處理中，以下哪些是常用的圖像描述符？

A.Hessian矩陣

B.光流

C.光譜圖

D.形態(tài)學(xué)描述符

答案：

1.ABCD

2.ABCD

3.ABCD

4.ABCD

5.ABCD

6.ABCD

7.ABCD

8.ABCD

9.ABCD

10.ABCD

三、判斷題（每題2分，共10題）

1.在C++圖像處理中，所有圖像都是按照RGB顏色空間進(jìn)行存儲(chǔ)的。（×）

2.OpenCV庫是C++圖像處理中廣泛使用的開源庫。（√）

3.圖像的大小和分辨率是相互獨(dú)立的屬性。（×）

4.灰度圖像可以通過將RGB三個(gè)顏色通道的平均值轉(zhuǎn)換為灰度值得到。（√）

5.在C++中，可以使用imshow函數(shù)將圖像以灰度模式顯示。（×）

6.中值濾波是一種有效的去除圖像噪聲的方法。（√）

7.C++圖像處理中，直方圖均衡化是一種增強(qiáng)圖像對(duì)比度的技術(shù)。（√）

8.圖像配準(zhǔn)是指將兩幅圖像中的對(duì)應(yīng)點(diǎn)進(jìn)行匹配的過程。（√）

9.在C++中，可以使用findContours函數(shù)檢測圖像中的輪廓。（√）

10.SIFT和SURF是兩種常用的圖像特征提取算法。（√）

答案：

1.×

2.√

3.×

4.√

5.×

6.√

7.√

8.√

9.√

10.√

四、簡答題（每題5分，共6題）

1.簡述C++中圖像處理的步驟，并簡要說明每個(gè)步驟的作用。

2.解釋什么是圖像的分辨率和像素深度，并說明它們對(duì)圖像質(zhì)量和文件大小的影響。

3.列舉三種常見的圖像濾波方法，并簡要說明它們的原理和應(yīng)用場景。

4.簡述圖像配準(zhǔn)的基本原理和主要步驟。

5.說明在C++中進(jìn)行圖像分割時(shí)，閾值方法和區(qū)域生長方法的主要區(qū)別。

6.解釋什么是SIFT（尺度不變特征變換）算法，并說明其特點(diǎn)和應(yīng)用。

試卷答案如下

一、單項(xiàng)選擇題（每題2分，共10題）

1.D

解析：GIF不是C++圖像處理中常用的圖像格式，它主要用于簡單的動(dòng)畫制作。

2.C

解析：PIL（PythonImagingLibrary）是Python語言的圖像處理庫，不是C++的。

3.A

解析：imread()函數(shù)用于讀取圖像文件，而imwrite()、imshow()和imfilter()分別用于寫入、顯示和濾波圖像。

4.B

解析：在C++中，圖像的像素?cái)?shù)據(jù)通常以整型數(shù)組的形式存儲(chǔ)，每個(gè)元素代表一個(gè)像素的顏色信息。

5.A

解析：imshow()函數(shù)用于顯示圖像，而imread()、imwrite()和imfilter()分別用于讀取、寫入和濾波圖像。

6.A

解析：cvtColor()函數(shù)用于轉(zhuǎn)換圖像的顏色空間，將彩色圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像。

7.C

解析：imfilter()函數(shù)用于對(duì)圖像進(jìn)行濾波操作，如高斯濾波、中值濾波等。

8.B

解析：rectangle()函數(shù)用于在圖像上繪制一個(gè)矩形，而circle()、line()和polylines()分別用于繪制圓、線和多邊形。

9.A

解析：circle()函數(shù)用于在圖像上繪制一個(gè)圓，而rectangle()、line()和polylines()分別用于繪制矩形、線和多邊形。

10.C

解析：line()函數(shù)用于在圖像上繪制一條線，而circle()、rectangle()和polylines()分別用于繪制圓、矩形和多邊形。

二、多項(xiàng)選擇題（每題3分，共10題）

1.ABCD

解析：圖像的大小、分辨率、顏色空間和像素深度是圖像的基本屬性。

2.ABCD

解析：裁剪、縮放、轉(zhuǎn)換顏色空間和邊緣檢測是常見的圖像處理操作。

3.ABCD

解析：中值濾波、高斯濾波、拉普拉斯濾波和線性卷積是C++中常用的圖像濾波方法。

4.ABCD

解析：直方圖均衡化、對(duì)比度增強(qiáng)、飽和度增強(qiáng)和亮度增強(qiáng)是C++圖像處理中常用的圖像增強(qiáng)技術(shù)。

5.ABCD

解析：最近鄰插值、雙線性插值、多項(xiàng)式插值和基于特征的配準(zhǔn)是C++圖像處理中常用的圖像配準(zhǔn)方法。

6.ABCD

解析：threshold()、contour()、findContours()和connectedComponents()是C++中常用的圖像分割函數(shù)。

7.ABCD

解析：頻域變換、空域變換、線性變換和非線性變換是C++圖像處理中常用的圖像變換。

8.ABCD

解析：最小二乘法、卡爾曼濾波、最大似然估計(jì)和粗糙集理論是C++圖像處理中常用的圖像配準(zhǔn)算法。

9.ABCD

解析：SIFT、SURF、HOG和ORB是C++圖像處理中常用的圖像特征提取方法。

10.ABCD

解析：Hessian矩陣、光流、光譜圖和形態(tài)學(xué)描述符是C++圖像處理中常用的圖像描述符。

三、判斷題（每題2分，共10題）

1.×

解析：不是所有圖像都是按照RGB顏色空間存儲(chǔ)的，有些圖像可能使用灰度或其他顏色空間。

2.√

解析：OpenCV是C++圖像處理中廣泛使用的開源庫，提供了豐富的圖像處理功能。

3.×

解析：圖像的大小和分辨率是相關(guān)的，分辨率越高，圖像的大小通常也越大。

4.√

解析：灰度圖像可以通過將RGB三個(gè)顏色通道的平均值轉(zhuǎn)換為灰度值得到。

5.×

解析：imshow()函數(shù)默認(rèn)以彩色模式顯示圖像，要顯示灰度圖像需要指定顯示模式。

6.√

解析：中值濾波是一種有效的去除圖像噪聲的方法，它通過取鄰域內(nèi)中值來替換像素值。

7.√

解析：直方圖均衡化是一種增強(qiáng)圖像對(duì)比度的技術(shù)，它通過調(diào)整圖像直方圖來改善圖像的視覺效果。

8.√

解析：圖像配準(zhǔn)是指將兩幅圖像中的對(duì)應(yīng)點(diǎn)進(jìn)行匹配的過程，以實(shí)現(xiàn)圖像的融合或分析。

9.√

解析：findContours()函數(shù)用于檢測圖像中的輪廓，是C++圖像處理中常用的函數(shù)。

10.√

解析：SIFT是一種尺度不變特征變換算法，它具有尺度不變性和旋轉(zhuǎn)不變性，常用于圖像匹配和特征提取。

四、簡答題（每題5分，共6題）

1.解析：C++圖像處理的步驟包括：讀取圖像、預(yù)處理（如濾波、增強(qiáng)）、特征提取、圖像分割、配準(zhǔn)、融合或分析等。每個(gè)步驟都有其特定的作用，如預(yù)處理可以提高圖像質(zhì)量，特征提取可以用于圖像識(shí)別等。

2.解析：分辨率是指圖像中每英寸的像素?cái)?shù)，像素深度是指每個(gè)像素的顏色信息所占的位數(shù)。分辨率越高，圖像越清晰，像素深度越大，圖像的顏色越豐富，但文件大小也越大。

3.解析：常見的圖像濾波方法包括中值濾波、高斯濾波和拉普拉斯濾波。中值濾波通過取鄰域內(nèi)中值來去除噪聲；高斯濾波通過高斯函數(shù)對(duì)鄰域內(nèi)的像素進(jìn)行加權(quán)平均；拉普拉斯濾波用于邊緣檢測，通過計(jì)算像素的梯