Python可視化庫使用考題及答案姓名：____________________

一、單項選擇題（每題2分，共10題）

1.以下哪個不是Python中常用的可視化庫？

A.Matplotlib

B.Seaborn

C.NumPy

D.Bokeh

2.在Matplotlib中，以下哪個函數用于創建一個圖表？

A.plt.show()

B.plt.plot()

C.plt.figure()

D.plt.title()

3.Seaborn庫中，用于繪制散點圖的函數是：

A.sns.scatterplot()

B.sns.lineplot()

C.sns.barplot()

D.sns.histplot()

4.在使用Matplotlib繪制圖表時，以下哪個函數用于設置坐標軸的標簽？

A.plt.xlabel()

B.plt.ylabel()

C.plt.title()

D.plt.legend()

5.以下哪個庫可以用來創建交互式圖表？

A.Matplotlib

B.Seaborn

C.Plotly

D.Bokeh

6.在使用Matplotlib繪制折線圖時，以下哪個參數可以設置線的顏色？

A.color

B.label

C.linestyle

D.marker

7.Seaborn庫中，用于繪制箱線圖的函數是：

A.sns.scatterplot()

B.sns.lineplot()

C.sns.boxplot()

D.sns.histplot()

8.在使用Matplotlib繪制圖表時，以下哪個函數用于設置圖表的標題？

A.plt.xlabel()

B.plt.ylabel()

C.plt.title()

D.plt.legend()

9.以下哪個庫可以用來創建交互式圖表，并且支持多種圖表類型？

A.Matplotlib

B.Seaborn

C.Plotly

D.Bokeh

10.在使用Matplotlib繪制圖表時，以下哪個參數可以設置圖表的背景顏色？

A.color

B.bg_color

C.fill_color

D.facecolor

答案：

1.C

2.B

3.A

4.A

5.C

6.A

7.C

8.C

9.C

10.D

二、多項選擇題（每題3分，共10題）

1.在Python中，以下哪些庫可以用于數據可視化？

A.Matplotlib

B.Seaborn

C.Pandas

D.NumPy

E.SciPy

2.以下哪些是Matplotlib庫中的基本圖表類型？

A.Scatterplots

B.Lineplots

C.Barplots

D.Histograms

E.Boxplots

3.Seaborn庫中的哪些函數可以用于繪制分布圖？

A.sns.histplot()

B.sns.kdeplot()

C.sns.boxplot()

D.sns.violinplot()

E.sns.pointplot()

4.在使用Matplotlib庫時，以下哪些函數可以用于自定義圖表的樣式？

A.plt.style.use()

B.plt.rcParams.update()

C.plt.style.use('dark_background')

D.plt.style.use('ggplot')

E.plt.style.use('seaborn')

5.以下哪些是Plotly庫中創建交互式圖表常用的函數？

A.plotly.graph_objs.Scatter()

B.plotly.graph_objs.Bar()

C.plotly.graph_objs.Pie()

D.plotly.graph_objs.Table()

E.plotly.graph_objs.Histogram()

6.使用Seaborn庫時，以下哪些函數可以用于繪制關系圖？

A.sns.pairplot()

B.sns.heatmap()

C.sns.relplot()

D.sns.lmplot()

E.sns.catplot()

7.以下哪些是Matplotlib庫中用于設置圖表屬性的函數？

A.plt.figure()

B.plt.subplot()

C.plt.title()

D.plt.xlabel()

E.plt.ylabel()

8.在使用Plotly庫創建交互式圖表時，以下哪些參數可以用于自定義圖表的布局？

A.layout.title

B.layout.width

C.layout.height

D.layout.showlegend

E.layout.barmode

9.Seaborn庫中，以下哪些函數可以用于繪制時間序列圖？

A.sns.lineplot()

B.sns.tsplot()

C.sns.regplot()

D.sns.scatterplot()

E.sns.violinplot()

10.以下哪些是Bokeh庫中創建交互式圖表常用的數據結構？

A.ColumnDataSource

B.DataGroup

C.DataRange1d

D.DataRange2d

E.glyphs.GlyphRenderer

答案：

1.A,B,C,D

2.A,B,C,D,E

3.A,B,C,D

4.A,B,C,D

5.A,B,C,D,E

6.A,B,C,D

7.A,B,C,D,E

8.A,B,C,D

9.A,B

10.A,B,C,D,E

三、判斷題（每題2分，共10題）

1.Matplotlib庫是Python中最常用的數據可視化庫。（）

2.Seaborn庫可以完全替代Matplotlib庫進行數據可視化。（）

3.在Matplotlib中，使用plt.figure()函數可以創建一個新的圖表。（）

4.使用Matplotlib的plt.show()函數可以顯示當前圖表。（）

5.Seaborn庫中的sns.scatterplot()函數用于繪制散點圖。（）

6.Plotly庫可以創建交互式圖表，并且支持多種圖表類型。（）

7.在Seaborn中，sns.lineplot()函數可以繪制折線圖和散點圖。（）

8.NumPy庫是Python中用于數據可視化的主要庫之一。（）

9.Bokeh庫可以創建交互式圖表，并且支持在Web瀏覽器中查看。（）

10.使用Matplotlib庫時，可以通過plt.style.use()函數來改變圖表的默認樣式。（）

答案：

1.√

2.×

3.√

4.√

5.√

6.√

7.√

8.×

9.√

10.√

四、簡答題（每題5分，共6題）

1.簡述Matplotlib庫中plt.figure()函數的主要作用和參數。

2.請解釋Seaborn庫中sns.pairplot()函數的功能及其在數據可視化中的應用。

3.描述Plotly庫中創建交互式圖表的基本步驟，并說明如何為圖表添加交互功能。

4.如何使用Matplotlib庫中的plt.xlabel()和plt.ylabel()函數設置坐標軸標簽？

5.請簡述在Seaborn庫中，如何使用sns.barplot()函數繪制柱狀圖，并說明其常用參數。

6.使用Bokeh庫創建一個簡單的交互式散點圖，并說明如何為散點圖添加工具欄和縮放功能。

試卷答案如下

一、單項選擇題答案及解析思路：

1.C（NumPy主要用于數值計算，不是可視化庫）

2.B（plt.plot()用于創建圖表）

3.A（sns.scatterplot()用于繪制散點圖）

4.A（plt.xlabel()用于設置x軸標簽）

5.C（Plotly支持創建交互式圖表）

6.A（color參數用于設置線顏色）

7.C（sns.boxplot()用于繪制箱線圖）

8.C（plt.title()用于設置圖表標題）

9.C（Plotly支持多種圖表類型）

10.D（facecolor參數用于設置圖表背景顏色）

二、多項選擇題答案及解析思路：

1.A,B,C,D（這些庫都用于數據可視化）

2.A,B,C,D,E（這些都是Matplotlib的基本圖表類型）

3.A,B,C,D（這些函數用于繪制分布圖）

4.A,B,C,D,E（這些函數用于自定義圖表樣式）

5.A,B,C,D,E（這些函數用于創建交互式圖表）

6.A,B,C,D（這些函數用于繪制關系圖）

7.A,B,C,D,E（這些函數用于設置圖表屬性）

8.A,B,C,D（這些參數用于自定義圖表布局）

9.A,B（這些函數用于繪制時間序列圖）

10.A,B,C,D,E（這些是Bokeh庫中的數據結構）

三、判斷題答案及解析思路：

1.√（Matplotlib是常用的數據可視化庫）

2.×（Seaborn是Matplotlib的一個擴展，但不能完全替代）

3.√（plt.figure()創建新圖表）

4.√（plt.show()顯示圖表）

5.√（sns.scatterplot()繪制散點圖）

6.√（Plotly創建交互式圖表）

7.√（sns.lineplot()繪制折線圖和散點圖）

8.×（NumPy主要用于數值計算）

9.√（Bokeh創建交互式圖表，支持Web瀏覽器查看）

10.√（plt.style.use()改變圖表樣式）

四、簡答題答案及解析思路：

1.plt.figure()用于創建一個新的圖表，主要參數包括figsize（圖表大小）、dpi（分辨率）、facecolor（背景顏色）等。

2.sns.pairplot()用于繪制多個變量的散點圖，并自動添加回歸線，常用于展示多個變量之間的關