流行病學與醫學統計學演講人：日期:目錄CATALOGUE02流行病學方法論03醫學統計技術體系04疾病防控實踐應用05研究質量控制06學科發展趨勢01學科基礎概念01學科基礎概念PART流行病學定義與研究范疇流行病學定義流行病學是研究疾病在人群中的分布、發生原因以及制定預防、控制和消滅疾病的對策的科學。01流行病學研究范疇疾病在時間、空間和人群中的分布規律，以及疾病發生、發展和轉歸的流行規律和影響因素。02研究方法包括觀察法、實驗法、數理統計法等，以及基于大數據和信息技術的新型流行病學方法。03醫學統計學核心作用醫學統計學的研究對象包括臨床試驗數據、疾病監測數據、公共衛生數據等。03通過收集、整理、分析和解釋醫學數據，為醫學研究和臨床實踐提供科學依據。02醫學統計學核心作用醫學統計學的定義醫學統計學是應用數理統計學的原理和方法，研究醫學數據中的隨機現象及其規律性的一門學科。01兩學科交叉應用場景流行病學中的醫學統計學方法在流行病學研究中，醫學統計學方法被廣泛應用于疾病監測、病因分析、臨床試驗和公共衛生干預效果評價等方面。醫學統計學在流行病學中的應用共同解決實際問題醫學統計學方法為流行病學提供了科學的數據處理和分析方法，使流行病學研究更加嚴謹、準確和可信。流行病學和醫學統計學在公共衛生、臨床醫學和科研領域共同解決實際問題，如疾病的預防與控制、健康相關政策的制定與評價等。12302流行病學方法論PART疾病分布與描述性研究疾病的分布描述性研究隊列研究橫斷面研究研究疾病在不同地區、人群、時間內的分布規律，包括疾病頻率、疾病譜、三間分布等。通過現患調查、歷史資料分析等方法，描述疾病的分布特點，為進一步研究提供線索和病因線索。將人群按是否暴露于某因素分組，追蹤觀察兩組成員的結局，以判斷該因素與疾病之間的關聯。在特定時間、特定人群中，收集疾病及有關因素的資料，描述疾病的患病情況或健康狀況。分析性研究設計類型實驗性研究通過人為控制實驗相關條件，驗證某一因素或措施對疾病發生發展的影響。01隊列研究根據有無暴露某因素史分組的研究對象，比較各組患病的差異，分析暴露因素與疾病之間的關聯。02病例對照研究根據是否患有某種疾病，將研究對象分為病例組和對照組，追溯其既往暴露于某因素的情況，分析暴露因素與疾病之間的關聯。03交叉設計研究將實驗性研究和隊列研究結合起來，通過不同時間段的交叉設計，控制時間因素的影響，驗證某一因素與疾病之間的關聯。04深入實際環境，對研究對象進行實地調查，了解疾病的實際情況和影響因素，為制定預防控制措施提供依據。根據研究目的和研究對象的特點，選擇合適的采樣方法和樣本量，確保樣本的代表性和可靠性。建立嚴格的數據收集、整理、審核和保密制度，確保數據的真實性、準確性和完整性。遵循醫學倫理原則，保障研究對象的知情權和隱私權，確保調查過程的公正性和合理性。現場調查與數據采集規范現場調查樣本采集數據質量控制調查倫理03醫學統計技術體系PART數據整理與變量分類6px6px6px識別并糾正數據中的錯誤、重復或不一致的條目。數據清洗根據變量的性質和特征，將其分為不同類型，如定量變量和定性變量。變量分類將數據從一種格式或單位轉換為另一種，以便進行更有效的統計分析。數據轉換010302為便于計算機處理，將原始數據轉換為數字或符號形式。數據編碼04基礎統計推斷方法假設檢驗置信區間估計相關性分析方差分析通過樣本數據對總體參數進行推斷，判斷差異是否具有統計學意義。通過樣本數據估計總體參數的區間范圍，并給出一定的置信度。研究兩個或多個變量之間的關聯程度，確定它們之間的統計關系。比較兩個或多個樣本均數的差異，判斷它們是否來自同一總體。線性回歸分析研究自變量與因變量之間的線性關系，通過回歸方程預測或解釋因變量的變化。多重回歸分析研究多個自變量與因變量之間的關系，確定各自變量對因變量的影響程度。邏輯回歸分析適用于因變量為分類變量的情況，通過回歸模型預測個體屬于某一類別的概率。模型診斷與改進檢查回歸模型的假設條件是否滿足，評估模型的擬合效果，并根據需要進行模型優化。回歸分析與模型構建04疾病防控實踐應用PART暴發調查流程標準化疫情報告與初步調查包括病例發現、報告、現場調查和初步分析等環節，確保疫情得到及時控制。病例定義與搜索制定明確的病例定義，開展主動搜索和被動監測，確保不漏診、不誤診。樣本采集與檢測根據疫情特點和實驗室能力，合理采集樣本進行檢測，為疫情控制提供科學依據。隔離救治與社區管理對病例進行隔離治療，同時加強社區管理，防止疫情擴散。風險評估與預警模型運用數學模型和統計學方法，對疫情風險進行定量和定性評估，確定風險等級。風險評估方法根據歷史疫情數據和相關知識，建立預警模型，及時發現和預測疫情趨勢。預警模型構建將風險評估和預警結果及時報告給相關部門和公眾，提高防控意識和應對能力。風險評估與預警信息發布干預措施效果評價效果評價指標干預措施調整與優化效果評價方法干預措施持續性評價確定評價干預措施的指標，如發病率、死亡率、治愈率等。采用統計學方法和流行病學原理，對干預措施效果進行客觀評價。根據評價結果，及時調整和優化干預措施，提高防控效果。對干預措施的長期效果進行跟蹤評價，確保防控措施的可持續性和有效性。05研究質量控制PART偏倚類型與控制策略選擇偏倚通過隨機化、納入標準、排除標準等手段控制。01信息偏倚采用盲法、客觀指標、數據審核等方法減小。02混雜偏倚通過限制、隨機化、統計調整等手段進行控制。03失訪偏倚提高調查對象依從性、設置合理的失訪處理方法等。04樣本量計算原則假設檢驗精度要求可行性考慮分層分析依據效應大小、Ⅰ類錯誤概率、Ⅱ類錯誤概率等參數計算。確保樣本量足夠大，使結果具有足夠的精度和可靠性。考慮實際研究條件和資源限制，確保樣本量可實現。對于可能存在異質性的人群，進行適當的分層分析。研究前需經倫理委員會審批，確保研究符合倫理原則。研究者需向研究對象充分告知研究目的、內容、風險等，并獲得其自愿參與。研究過程中需嚴格保護研究對象隱私，數據應匿名處理。數據應妥善保管，防止數據泄露或被非法使用。倫理審查與數據保密倫理審查知情同意隱私保護數據保密06學科發展趨勢PART大數據技術融合方向應用AI技術進行數據挖掘和模型構建，提高統計分析效率和準確性。人工智能與機器學習實現大規模數據的存儲、管理和分析，解決數據處理的瓶頸問題。云計算與分布式處理結合生物學數據，深入研究疾病與基因、蛋白等生物標志物之間的關聯。生物信息學精準醫學統計需求藥物研發與應用基于數據統計，優化藥物研發流程，評估藥物療效和安全性。03利用統計學方法，評估個體患某種疾病的風險，提前進行干預和管理。02疾病風險評估個性化治療方案根據患者的個體差異，制定更加精準的預防、診斷和治療方案。0