項目六

任務一直播銷售數據分析用戶畫像分析(Userprofileanalysis)用戶行為分析(Userbehavioranalysis)用戶留存與轉化分析(Userretentionandconversionanalysis)對用戶數據的分析：用

戶

畫

像

分

析全面收集用戶的基本信息：年齡、性別、地域、職業、教育背景、收入水平…社會屬性消費習慣偏好通過數據分析，得出該品牌降噪藍牙耳機的目標用戶畫像如下：年齡與性別地域分布VS18-35歲之間一線城市及部分發達二線城用戶占比較高職業特征學生上班族自由職業者需求特征：降噪需求在嘈雜環境中工作或學習，需要高效降噪功能來隔絕外界噪音。音質追求對音質有較高要求，注重音樂的細節和清晰度。舒適度長時間佩戴耳機，注重耳機的舒適度和耐用性。品牌意識對品牌有一定認知度，愿意為知名品牌的產品支付溢價。行為特征：線上活躍(Onlineactive)：經常在電商平臺、社交媒體上瀏覽和購買電子產品。口碑傳播(Wordofmouth)：對滿意的產品愿意在社交媒體上進行分享和推薦。限時購買(Limitedtimepurchase)：易受限時優惠、促銷活動等因素影響，做出購買決策。數據平臺幫助主播進行用戶畫像分析以飛瓜為例用戶行為分析包括以下行為：（1）觀看行為(Viewingbehavior)：詳細記錄用戶進入直播間的時間、觀看時長、觀看頻率等，分析用戶對直播內容的興趣程度和時間分配。（2）互動行為(Interactivebehavior)：統計用戶在直播間的點贊、評論、分享、打賞等互動數據，評估用戶的活躍度和社交傳播潛力。（3）購買行為(Buyingbehavior)：跟蹤用戶的點擊購買、加入購物車、支付完成等購物流程中的行為，分析用戶的購買決策路徑和轉化率，從而優化商品展示和促銷策略。用戶留存與轉化分析包括：（1）留存分析(Retentionanalysis)：監測直播結束后用戶的留存情況，包括次日留存、7日留存和30日留存等關鍵指標，分析直播內容對用戶的長期吸引力。（2）回訪頻率(Returnfrequency)：記錄用戶回訪直播間的次數和時間間隔，了解用戶的忠誠度和直播間的黏性。（3）轉化跟蹤(Conversiontracking)：評估用戶從觀看直播到最終完成購買的轉化率，分析轉化過程中的流失節點，針對性地提升用戶轉化策略。（4）用戶流失預警(Userchurnwarning)：通過對用戶行為的持續監測，及時發現潛在流失用戶，采取相應的挽留措施，降低用戶流失率。用戶留存與轉化分析包括：用戶A第一天A登錄APP用戶B用戶C用戶D第二天B登錄APP第三天C登錄APP第三天D登錄APP問：每一天的留存數是多少？在算留存數的時候，留存只算當天活躍的，并不是算這一天和之前活躍的。11.11+1日+2日+3日+5日+6日+7日AA

AB

B

B

C

C

CD

DD什么是用戶畫像？如何進行用戶畫像的查詢分析？如何進行用戶留存判斷？銷售量分析銷售額分析產品數據分析銷售量分析(Salesvolumeanalysis)總銷售量(Grosssales)：統計直播帶貨期間產品的總銷售數量，對比不同產品間的銷售表現，識別熱銷產品和滯銷產品。銷售趨勢(Salestrend)：觀察產品銷售量的時間分布，分析銷售高峰和低谷時段，為直播時間的安排提供依據。產品組合(Productmix)：分析不同產品組合的銷售情況，優化產品結構，提升整體銷售業績。銷售額分析(Salesanalysis)總銷售額(Grosssales)：計算直播期間的總銷售額，并與銷售目標進行對比，評估直播活動的整體業績。平均客單價(Averagecustomerprice)：通過銷售額除以銷售量得出平均客單價，分析消費者的購買力和產品定價策略。利潤分析(Profitanalysis)：結合產品成本和銷售費用，計算直播帶貨的毛利潤和凈利潤，評估產品的盈利水平。轉化率分析直播轉化率(Liveconversionrate)產品轉化率(Productconversionrate)流量轉化(Flowconversion)用戶路徑轉化(Userpathconversion)直播轉化率：計算用戶從觀看直播到完成購買的轉化率，評估直播帶貨的直接效果。產品轉化率：分析不同產品的轉化率，識別哪些產品更受市場歡迎，哪些產品需要改進或促銷。流量轉化：監測直播帶來的流量轉化情況，包括點擊率、加購率等，優化直播內容和營銷策略。用戶路徑轉化：追蹤用戶在直播過程中的行為路徑，找出轉化過程中的關鍵環節和流失點，針對性地提升用戶體驗和轉化效率。以數據平臺導出的某賬號直播數據為例競品銷售情況分析銷售數據對比(Comparisonofsalesdata)市場份額分析(Marketshareanalysis)銷售渠道分析(Saleschannelanalysis)銷售數據對比(Comparisonofsalesdata):收集并對比競爭對手在類似直播帶貨活動中的銷售數據，包括銷售量、銷售額、增長率等，以掌握市場競爭態勢和自身的市場地