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文檔簡介
34Generalspecificationforvoiceprint.I本文件按照GB/T1.1—2020《標準化工作導則第1部分：標準化文件的結構和起草規則》的規定請注意本文件的某些內容可能涉及專利。本文件的發布機構不承擔識別專利的責任。1聲紋檢測通用規范運用電聲學系統，利用人工智能等技術測試和分析工業產品和工業設備聲紋的4.1聲音采集4.1.1總體要求4.1.2采集設備4.1.2.1采集設備包括但不限于：拾音設備、模數轉換、編碼器、存儲設備。4.1.2.2采集設備性能指標應根據采集對象合理適配，編碼格式宜4.1.3采集方式4.1.3.2拾音設備宜貼近被采集對象，采集方向宜正對被采集對象發聲位置。4.1.4采集環境4.1.4.1采集過程中應避免出現4.1.5采集音頻參數24.1.6采集樣本樣本應覆蓋所有正常和異常類別，單條樣本時長不小于10秒，樣本總量每個類別不小于504.2標注4.2.1標注方法4.2.1.1在計算機上對采集到的聲音樣本進行標注，對樣本所進行的標注包括兩種標注類別（正常和），4.2.1.2檢測人員使用計算機上的音頻播放軟件對待標注樣本進行辨聽，再進行標注結果記錄，若無4.2.2標注格式標注完成后形成標注記錄，存儲于關系型數據庫中，聲紋樣本標注字段見表MarkTimeMarkPerson4.3建立模型3圖1檢測流程圖6方法6.1部署拾音設備6.1.1應符合4.1.2和4.1.3規定的要求。6.1.2單個工業設備或工業產品對應一個拾音設備。6.1.3拾音設備應連接模數轉換器形成拾音設備系統。6.2采集現場聲音在生產線環境下進行，采集環境噪聲宜不大于30dB(A),可使用專業降噪設備降低周圍環境噪聲。6.2.2采集音頻參數應符合4.1.5規定的要求。6.2.3采集樣本單條樣本時長為10秒，樣本總量為10條。將現場采集的10條聲音樣本通過模數轉換后，輸入至4.3中可區分正常和異常類別的聲紋分類模型進行比對，得到10條模型判定結果。6.4檢測結果輸出6.4.1若其中5條以上(包括5條)被判定為正常，則被檢測對象判定為正常狀態。6.4.2若其中6條以上(包括6條)被判定為異常，則被檢測對象判定為異常狀
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