單元3Python數據結構教案課程名稱：Python編程基礎課程類別：必修適用專業：大數據技術類相關專業總學時：64學時（其中理論28學時，實驗36學時）總學分：4.0學分本章學時：6學時材料清單《Python編程基礎（第3版）（微課版）》教材。配套PPT。代碼。引導性提問。探究性問題。拓展性問題。教學目標與基本要求教學目標主要介紹了Python中的列表、元組、字典、集合這幾種基本而且重要的數據結構，并將這4種數據結構歸結為序列、映射、集合3種Python基礎數據結構類型，同時也根據是否可變的性質進行分類。從這兩個角度出發，對數據結構的特性、常用處理方法和函數等進行討論?；疽笳J識Python數據結構類型，并區分可變數據類型與不可變數據類型。掌握列表的創建，以及增刪改查等操作。掌握元組與列表的區別，以及取值操作。掌握字典的創建，以及增刪改查等操作。掌握集合的創建，并進行幾個運算。問題引導性提問引導性提問需要教師根據教材內容和學生實際水平，提出問題，啟發引導學生去解決問題，提問，從而達到理解、掌握知識，發展各種能力和提高思想覺悟的目的。用于練習的所有資料都放在您面前了嗎？如果不是，缺少哪些？Python數據結構和變量類型有什么不同？Python有哪些數據結構？你用過相似語言嗎？數據類型有何不同？探究性問題探究性問題需要教師深入鉆研教材的基礎上精心設計，提問的角度或者在引導性提問的基礎上，從重點、難點問題切入，進行插入式提問。或者是對引導式提問中尚未涉及但在課文中又是重要的問題加以設問。Python如何區分可變數據類型和不可變數據類型？列表和元組的區別？列表和字典的增刪改查操作。集合類型何時使用可變集合？數據結構類型是否可以相互轉換？拓展性問題拓展性問題需要教師深刻理解教材的意義，學生的學習動態后，根據學生學習層次，提出切實可行的關乎實際的可操作問題。亦可以提供拓展資料供學生研習探討，完成拓展性問題。Python是否還有別的數據結構類型？字典和列表的增刪改查是否會改變原變量？主要知識點、重點與難點主要知識點列表、元組、字典和集合的概念和基本操作。各自數據結構的函數和特性。重點認識Python數據結構的組成。列表、元組、字典和集合的概念和基本操作。列表、元組、字典和集合的函數和各自的特性。難點列表、元組、字典和集合的概念和基本操作。列表、元組、字典和集合的函數和各自的特性。教學過程設計理論教學過程認識Python數據結構的組成。認識數據結構類型。區分可變數據類型和不可變數據類型。列表的概念與特性。列表的創建與索引。列表常用的函數和方法。實現某超市營業額數據的存儲、查詢與修改。轉換一個列表為元組并進行取值操作。元組和列表的區別。創建元組。元組常用的函數和方法。實現學生成績管理。字典的概念與特性。解析字典的鍵與值。創建字典并提取字典元素。字典常用的函數和方法。創建簡單的貨物庫存查詢程序。集合的概念與特性。集合的創建與運算。集合常用的函數和方法。實現學生選課信息查詢。實驗教學過程區分可變數據類型與不可變數據類型。列表的創建，以及增刪改查等操作。區分元組與列表，以及取值操作。字典的創建，以及增刪改查等操作。集合的創建，并進行幾個運算。實現某超市營業額數據的存儲、查詢與修改。實現學生成績管理。創建簡單的貨物庫存查詢程序。實現學生選課信息查詢。教材與參考資料教材張治斌，張良均．Python編程基礎（第3版）（微課版）[M]．北京：人民郵電出版社．2025．參考資料[1] 張健，張良均．Python編程基礎[M]．北京：人民郵電出版社．2018．[2] 黃紅梅，張良均．Python數據分析與應用[M]．北京：人民郵電出版社．2018．[3] 張良均，譚立云．Python數據分析