人工智能試題及答案一、多選題（共100題，每題1分，共100分）1.Numpy中常用的numpy.linalg函數包括（）。A、lstsqB、qrC、detD、svd正確答案：ABCD2.梯度為0的點可以是（）A、全局最優解B、局部最優解C、鞍點D、轉折點正確答案：ABC3.調度智能化的最終目標是建立一個基于廣域同步信息的網絡保護和緊急控制一體化的新理論與新技術，協調電力系統（）等具有多道安全防線的綜合防御體系A、解列控制系統B、緊急控制系統C、元件保護和控制D、區域穩定控制系統正確答案：ABCD4.能用來關機的命令有（）A、logoutB、haltC、initD、shutdown正確答案：BCD5.屬于卷積神經網絡（CNN）的有（）。A、VGGNetB、ResNetC、AlexNetD、GoogleNet正確答案：ABCD6.有哪些因素推動了大數據的出現？A、數據挖掘B、摩爾定律C、普適計算D、社交媒體正確答案：ABCD7.常用的損失函數有哪些（）。A、均方差B、Sigmoid交叉熵C、Sofmax交叉熵D、Sparse交叉熵正確答案：ABCD8.當我們在分析一份數據的時候，如果發現這份數據的特征變量很多，成千上萬，如果直接基于所有的特征變量進行分析，會浪費過多的時間成本及計算資源，為了應對這種情況，我們可以采用降維的方式對數據進行預處理，如下技術中，哪些屬于降維技術（）A、獨立主成分分析B、SVMC、因子分析D、主成分分析正確答案：ACD9.A為n階方陣，且對任意n維向量x均滿足Ax=0，下列說法不正確的有（）。A、A=0B、A=EC、r(A)=nD、0正確答案：BCD10.下列哪幾種說法是正確的（）。A、除字典類型外，所有標準對象均可以用于布爾測試B、空字符串的布爾值是FalseC、空列表對象的布爾值是FalseD、值為0的任何數字對象的布爾值是False正確答案：BCD11.決策樹的劃分選擇有（）。A、信息增益量B、信息增益C、基尼系數D、增益系數E、增益率正確答案：BCE12.模型評估與選擇的評估方法有（）。A、自助法B、調參與最終模型C、交叉驗證法D、留出法E、去參法正確答案：ABCD13.下列關于Docker刪除鏡像的描述正確的是（)A、當刪除鏡像時，要確保沒有容器在使用它B、若有容器使用鏡像中，需先刪除鏡像，再刪除鏡容器C、當鏡像有多個標簽時，刪除其一，會影響鏡像文件D、當鏡像只剩下一個標簽時，刪除標簽不會影響鏡像文件正確答案：AD14.梯度的本意是一個向量（矢量），表示某一函數在該點處的方向導數沿著該方向取得最大值，即函數在該點處沿著該方向（此梯度的方向）變化（），變化率（）（為該梯度的模）。A、最明顯B、最快C、最小D、最大正確答案：BD15.利用one-hot表示一個向量，使用一個詞表長的向量表示一個單詞，被表示單詞對應的位置為（），其他單詞對應的位置均為（）A、-1B、0C、$2D、1正確答案：BD16.循環神經網絡RNN中，常用的激活函數是（）和（）。A、sigmod函數B、tanh函數C、ELU函數D、Relu函數正確答案：AB17.以下屬于AI機器決策優點的有（）A、具有一致性和邏輯性B、獲取和處理投研信息范圍廣、內容全C、可減少人為疏漏和失誤D、可以進行簡單問題的直接回復、復雜問題轉人工支持正確答案：ABC18.帶有記憶處理的神經元有（）A、LSTMB、GRUC、CNND、ResNet正確答案：AB19.以下選項中是Python保留字的選項是A、stringB、notC、passD、del正確答案：BCD20.關于K均值和DBSCAN的比較，以下說法正確的是（）。A、K均值丟棄被它識別為噪聲的對象，而DBSCAN一般聚類所有對象B、K均值使用簇的基于原型的概念，而DBSCAN使用基于密度的概念C、K均值很難處理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN可以處理不同大小和不同形狀的簇D、K均值可以發現不是明顯分離的簇，即便簇有重疊也可以發現，但是DBSCAN會合并有重疊的簇正確答案：BCD21.人工智能驅動數據安全治理加速向（）方向演進。A、自動化B、高效化C、精準化D、智能化正確答案：ABCD22.下列對于python定義函數的描述正確的有A、函數的第一行語句可以選擇性地使用文檔字符串—用于存放函數說明B、函數代碼塊以def關鍵詞開頭，后接函數標識符名稱和圓括號()C、任何傳入參數和自變量必須放在圓括號中間，在無參數和自變量時可省去圓括號D、函數內容以冒號起始，并且縮進。正確答案：ABD23.兩步聚類的兩個主要步驟為（）。A、聚類B、建模C、測試D、預聚類正確答案：AD24.重復抽樣的特點是（）。A、各單位被抽中的機會在每次抽選中相等B、每次抽選時，總體單位數逐漸減少C、各次抽選相互獨立D、各單位被抽中的機會在每次抽選中不等E、每次抽選時，總體單位數始終不變正確答案：ACE25.在隨機森林中，最終的集成模型是通過什么策略決定模型結果的?A、累加制B、求平均數C、投票制D、累乘制正確答案：BC26.以下屬于文本預處理方法的是()。A、小寫(lowercasing)B、詞形化(lemmatization)C、提取詞干(stemming)D、文字擴充與詞嵌套正確答案：ABCD27.下列哪種方法可以用來減小過擬合？（）A、減小模型的復雜度B、更多的訓練數據C、L2正則化D、L1正則化正確答案：ABCD28.列哪些屬于循環神經網絡（）A、CNNB、LSTMC、BERTD、RNN正確答案：BD29.以下哪些是常見的神經網絡（）？A、RBF網絡B、RIO網絡C、ART網絡D、SQM網絡E、SOM網絡正確答案：ACE30.人工智能的三大學派是A、連接主義學派B、統計主義學派C、行為主義學派D、符號主義學派正確答案：ACD31.關于支持向量機，哪項說法正確?A、支持向量機可用于回歸問題B、支持向量機只能用于線性可分的分類問題C、支持向量機可以用于處理二分類及多分類問題D、核函數的選擇對支持向量機的性能影響較大正確答案：ACD32.自然語言處理的應用產品主要涉及以下（）A、語義理解B、語音識別C、機器翻譯D、語音合成正確答案：ABCD33.關聯規則的相關算法（）。A、算法的基本思想B、經典Apriori核心算法C、現存的改進頻集算法D、多層關聯規則E、多維關聯規則正確答案：ABCDE34.（）類型的數據集不適合用深度學習？A、數據集沒有局部相關性B、數據集太小C、數據集有局部相關性D、數據集太大正確答案：AB35.以下哪些服務屬于華為EI服務家族?A、EI基礎服務B、對話機器人C、自然語言處理D、EI大數據服務正確答案：ABCD36.對股票漲跌方向的判斷，理論上下列哪些方法是可行的？（）A、SVMB、DBSCANC、FP-growthD、決策樹正確答案：AD37.端到端強化學習有哪些缺點？A、穩定性低B、對問題搜索空間極大C、不易融合專家知識D、易收斂正確答案：ABC38.機器智能研究如何提高機器應用的智能水平。這里的“機器”主要是指A、自動化裝置B、通信設備C、計算機D、無人車正確答案：ABCD39.在深度學習任務中，遇到數據不平衡問題時，我們可以用以下哪些方法進行解訣?A、隨機過采樣B、隨機欠采樣C、合成采樣D、批量刪除正確答案：ABC40.線性回歸的基本假設有哪些？A、隨機誤差項是一個期望值為0的隨機變量；B、對于解釋變量的所有觀測值，隨機誤差項有相同的方差；C、隨機誤差項彼此相關；D、解釋變量是確定性變量不是隨機變量，與隨機誤差項之間相互獨立；E、隨機誤差項服從正態分布正確答案：ABDE41.下面哪項技巧可用于關鍵詞歸一化（keywordnormalization），即把關鍵詞轉化為其基本形式？A、LevenshteinB、探測法（Sounex）C、詞干提取（Stemming）D、詞形還原（Lemmtiztion）正確答案：CD42.關于有向圖模型，說法正確的時（）A、有向圖又稱為貝葉斯網絡或者信念網絡B、網絡中的邊用有向箭頭表示子節點依賴于父節點C、變量之間的關系通過箭頭對變量進行了某種“拓撲”D、在排序條件下，每個節點都只依賴和它直接相連的父節點，而不依賴與所有的前輩節點正確答案：ABCD43.在卷積神經網絡中，不同層具有不同的功能，可以起到降維作用的是以下哪一層?A、卷積層B、池化層C、全連接層D、輸入層正確答案：ABC44.降維的重要特征提取技術（）A、PCAB、KPCAC、ICAD、AA正確答案：ABC45.華為云EI智能體根據行業和應用場景的不同也有很多種，目前可以實現的華為云EI智能體有?A、汽車智能體B、園區智能體C、工業智能體D、交通智能體正確答案：ABCD46.邊緣計算是指在靠近物或數據源頭的一側，采用（）為一體的開放平臺，就近提供最近端服務。A、應用核心能力B、計算C、網絡D、存儲正確答案：ABCD47.NoSQL數據庫中采用的主要數據模型有（）。A、Key-ValueB、Key-DocumentC、Key-ColumnD、圖存儲正確答案：ABCD48.考慮到RNN（或者LSTM，GRU等）類模型只能從()依次計算或者從()依次計算，帶來了一定的局限性A、后向前B、右向左C、左向右D、前向后正確答案：BC49.目前數字孿生技術仍然存在如下方面的挑戰（）。A、人才方面B、數據方面&C、&安全方面D、商業模式正確答案：ABCD50.以下哪些是屬于人工智能研究領域（）A、語言識別B、專家系統C、圖像識別D、機器人正確答案：ABCD51.下面關于k近鄰的說法，正確的是：A、根據特征向量X計算樣本之間的相似性，選擇離中心點最相似的k個樣本B、k近鄰既可以用于分類，也可以用于回歸C、k近鄰用于分類時，對于新的樣本，計算離其最近的k個樣本的平均值，作為新樣本的預測值D、k近鄰用于分類時，對于新的樣本，根據其k個最近鄰樣本的類別，通過多數表決的方式預測新樣本的類別正確答案：BD52.以下屬于優化器的是A、AdamB、SGDC、MomentumD、lr正確答案：ABC53.Spark的技術架構分為（）層A、Spark核心層B、處理層C、資源管理層D、采集層E、服務層正確答案：ACE54.模型評估包括（）。A、驗證環境選擇B、結果展示C、模型選擇D、驗證集選擇正確答案：ABCD55.卷積神經網絡中典型的模式是？A、多個連續的池化層，然后跟著一個卷積層B、卷積層后為池化層，然后還是卷積層-池化層。C、網絡中最開始的幾個層是全連接層D、網絡中最后的幾個層是全連接層正確答案：BD56.下列關于主成分分析的表述正確的有（)。A、各主成分是原來指標的線性函數B、主成分分析的目的是尋找少數幾個主成分代表原來的多個指標；C、使用主成分分析方法的前提是原來的多個指標之間是相關的D、所確定的幾個主成分之間是互不相關的；正確答案：ABCD57.“以數據為中心”是數據產品區別于其他類型產品的本質特征。數據產品“以數據為中心”的特征不僅體現在“以數據為核心生產要素”，而且還表現在以下三個方面。（）A、數據挖掘B、數據密集式C、數據范式D、數據驅動正確答案：BCD58.處理數據的五個環節分別是：1.（）2.（）3.（）4.（）5.校驗數據有效性A、訓練樣本集亂序B、拆分樣本集合C、生成批次數據D、讀入數據正確答案：ABCD59.遷移學習是一種機器學習方法，包含以下兩種開發方法（）。A、開發模型的方法B、似然變換C、數據清洗D、預訓練模型的方法正確答案：AD60.正則化是傳統機器學習中重要且有效的減少泛化誤差的技術，以下技術屬于正則化技術的是:A、L1正則化B、L2正則化C、DropoutD、動量優化器正確答案：ABC61.下列關于Ridge回歸，說法正確的是？A、若λ=0，則等價于一般的線性回歸B、若λ=+∞，則得到的權重系數很大，接近與無窮大C、若λ=0，則不等價于一般的線性回歸D、若λ=+∞，則得到的權重系數很小，接近于零正確答案：AD62.機器學習中做特征選擇時，可能用到的方法有？（）A、卡方B、信息增益C、平均互信息D、期望交叉熵正確答案：ABCD63.常用的數據審計方法有（）。A、結構化審計B、預定義審計C、自定義審計D、可視化審計正確答案：BCD64.大規模自監督預訓練方法目前存在（）等局限性。A、大規模預訓練語言模型在深層次的語言理解方面存在差距B、大規模預訓練模型存在隱私數據的提取問題C、需要大規模算力和海量數據資源支持D、需要研究人員對相關研究領域的數據有深刻理解正確答案：ABCD65.考慮智能體函數與智能體程序的差異，從下列陳述中選擇正確的答案A、智能體程序與智能體函數沒有任何關系B、智能體程序包含智能體函數C、一個智能體程序實現一個智能體函數D、一個智能體函數實現一個智能體程序正確答案：BC66.神經網絡可以按（）分類A、網絡結構B、網絡的活動方式C、網絡的協議類型D、學習方式正確答案：ABD67.Matplotlib庫中pyplot的基礎圖標函數包括（）。A、plt.stem(x,y,linefmt,markerfmt)B、plt.bar(left,height,width,bottom)C、plt.cohere(x,y,NFFT=256,Fs)D、plt.barh(width,bottom,left,height)正確答案：ABCD68.在訓練神經網絡來學習分類任務前，應優先考慮（）問題。A、確定輸入層和輸出層的結點數目。B、選擇網絡拓撲結構C、初始化權值和偏置D、去掉有遺漏值的訓練樣例，或用最合理的值來代替正確答案：ABCD69.基因遺傳算法的組成部分包括()。A、交叉和變異B、選擇C、初始化編碼D、適應度函數正確答案：ABCD70.2021年人工智能技術趨勢有（）。A、基于因果學習的信息檢索模型與系統成為重要發展方向B、深度學習理論迎來整合與突破C、類腦計算系統從“專用”向“通用”逐步演進D、機器學習向集中式隱私保護方向演進正確答案：ABC71.參數估計可以分為（）。A、區間估計B、點估計C、一致估計D、無偏估計正確答案：AB72.BP神經網絡的流程：A、對某個輸入從輸入層沿網絡傳播到輸出層B、從輸出層開始從后向前計算每個單元的deltaC、計算該輸入對每個權值梯度的貢獻D、所有輸入對梯度的貢獻求和得到總梯度，根據學習率來改變原來的權值，完成了權值的一次修改正確答案：ABCD73.回歸分析有很多種類，常見的有（）。A、系數回歸B、線性回歸C、邏輯回歸D、曲線回歸正確答案：BCD74.考察聚類內的特征指標有（）A、SSBB、聚類半徑C、SSED、標準差正確答案：BCD75.在深度學習模型訓練的過程中，常見的優化器有哪些?A、AdamB、AdagradC、SGDD、Momentum正確答案：ABCD76.以下說法正確的是A、pandas無法解析json文件B、python無法處理json文件C、pandas可以解析json文件D、pandas可以直接讀取json文件正確答案：CD77.相關與線性關系，下列說法正確的是？A、相關系數為0是兩個變量獨立的必要不充分條件。B、相關一定是線性關系，不可能是非線性關系。C、相關不一定是線性關系，可能是非線性關系。D、相關時若有相關系數r為0，說明兩個變量之間不存在線性關系，仍可能存在非線性關系。正確答案：ACD78.元宇宙虛擬空間與實體電力系統通過高效連接和實時傳輸實現虛實融生。通過智能感知技術和數據中心信息采集技術實現“()”；電力系統物理實體和元宇宙虛擬空間通過實體反饋實現虛實融生，并通過實時優化運行控制實現“()”。A、由實入虛B、由虛入實C、由實饋虛D、由虛饋實正確答案：AD79.支持向量機的求解通常是借助于凸優化技術，針對線性核SVM來說，主要的求解提升效率方法為(____)。A、坐標下降法B、割平面法C、隨機梯度下降D、快速采樣法正確答案：ABC80.21世紀新興的技術有（）。A、物聯網B、云計算C、大數據D、計算機正確答案：ABC81.numpy中，axis是控制軸向的參數，以下正確的是（）。A、axis=0，則沿著橫軸進行操作B、axis=1，則沿著縱軸進行操作C、axis=0，則沿著縱軸進行操作D、axis=1，則沿著橫軸進行操作正確答案：CD82.數據采集的主要方法是將充分兼容的感知裝置廣泛布置在電力系統的各個環節[4]，對關鍵電力設備的運行狀況進行（），從而為電網公司電力設備的管理提供了極大的數據支撐和便利。A、監控B、測量C、預想D、感知正確答案：ABD83.自然語言處理產生的對話系統，對企業有哪些好處？A、節省人工B、提高獎金C、節省費用D、降低耗電正確答案：AC84.假設檢查的步驟（）。A、提出假設B、設定檢驗水準C、選定統計方法D、確定檢驗假設成立的可能性P大小并判斷正確答案：ABCD85.在Python中，執行importdatetimeasdt語句后，如下時間或日期定義方式正確的是(____)。A、dt.datetime(2019,0,0,23,23,23))B、dt.time(23,23,23C、dt.datetime(2019,12,12,23,23,23)D、dt.datetime(2019,12,12,0)正確答案：BCD86.數據增強有哪些方式處理圖片（）。A、改變色溫B、翻轉C、亮度D、縮放正確答案：ABCD87.人工智能研究范疇廣泛而又異常復雜，其發展需要與（）和社會科學等學科深度融合。A、計算機科學B、神經科學C、認知科學D、數學正確答案：ABCD88.全連接神經網絡存在的問題有（）A、模型參數太多B、網絡較淺，特征提取不充分C、信息傳遞缺失D、網絡結構不夠靈活正確答案：AD89.我國人工智能基礎層產業發展至今，已在智能芯片設計領域取得一定成就，其產品主要聚焦（）工具等應用場景A、智能手機B、安防監控C、智能運載工具D、以上都不正確正確答案：ABC90.按照處理文本的粒度不同,情感分析大致可分為()、()、()三個研究層次。A、句子級B、篇章級C、詞語級D、章節級正確答案：ABC91.智能推薦系統的特點包括()。A、根據用戶的喜好進行相關推薦B、推薦用戶消費過的相關產品C、根據瀏覽時間判斷商品對