多元統計分析知到智慧樹期末考試答案題庫2025年北方民族大學隨機向量X和Y分別服從正態分布，如果X和Y滿足（

），則它們的聯合分布也服從正態分布。

答案:相互獨立輪廓圖上有n次觀測值畫出的n條折線。

答案:對距離判別函數的建立有時用歐氏距離，歐氏距離的局限有①在多元數據分析中，它與各指標的量綱有關。②它沒有考慮指標之間的相關性。

答案:對調和曲線圖的思想是把高維空間中的一個()對應于二維平面上的一條()。

答案:樣品點；曲線調和曲線圖的保線性關系是指均值的曲線正好是各樣品曲線的均值。

答案:對調和曲線圖的保歐氏距離是指原變量間的歐氏距離與用調和曲線變換后的距離只差一個倍數，該倍數為（

）。

答案:調和曲線圖的保歐氏距離是指原變量間的歐氏距離與用調和曲線變換后的距離只差一個倍數，該倍數為（

）。調和曲線圖具有性質（

）。

答案:保線性關系

；保歐氏距離要求各主成分的系數平方和等于1去求解主成分。

答案:對衡量樣品或變量間相似性的度量有距離和相似系數。

答案:對若考察某商業行業今年和去年的經營狀況，需要做假設檢驗（）。

答案:協方差陣的檢驗；均值向量的檢驗能夠進行預測的方法有()。

答案:多重多元回歸分析能夠作分類的多元分析技術有（）。

答案:聚類分析；判別分析；因子分析聚類的元素有（

）。

答案:樣品；變量；指標聚類分析的基本思想是根據對象間的相關程度進行類別的聚合。

答案:對聚類分析的三步中，（

）個聚類分析最終的、也是最重要的一步。

答案:選擇聚類方法聚類分析有多種方法（

）。

答案:系統聚類法

；k均值聚類法；分裂法

；模糊聚類法

；圖論聚類法聯合分布能夠唯一確定邊際分布，邊際分布也能唯一確定聯合分布。

答案:錯系統聚類法的基本性質有()。

答案:單調性；空間的濃縮或擴張類就是相似元素的集合。

答案:對離散隨機向量的概率分布列具有基本性質（

）。

答案:非負性；歸一性確定主成分的個數的方法有（

）。

答案:碎石圖；累計方差貢獻率研究中國七星瓢蟲在黃海、渤海的群聚與近期氣象條件的關系。對1000個類似的魚類樣本，根據測量的特征如體重、身長、鰭數、鰭長、頭寬等，用（）方法將這類魚分成幾個不同的品種。

答案:聚類分析研究兩組變量間關系的方法是（

）

答案:典型相關分析相對于因子分析，主成分分析更傾向于描述原始變量之間的相關關系。

答案:錯直接用R上菜單里面的快捷鍵就可以安裝所有程序包。

答案:錯直接用read.spss()讀取SPSS格式的數據。

答案:錯用樣本估計的典型相關系數和典型變量的系數分別是總體典型相關系數和典型變量的系數的極大似然估計量。

答案:對用主成分法求解公因子，第j個公因子和第j個主成分間的關系式是（

）。

答案:用主成分法求解公因子，第j個公因子和第j個主成分間的關系式是（

）。用read.csv()函數可以讀取Excel的數據文件。

答案:錯用（）方法可以研究人體形態和人體機能之間的關系。

答案:典型相關分析用(

)可以反映協差陣所體現的分散程度。

答案:用(

)可以反映協差陣所體現的分散程度。特殊因子的協方差陣是個單位陣。

答案:錯正態隨機向量的線性函數服從正態分布。

答案:對正交因子模型中的m個公因子可以理解為在高維空間中的互相垂直的m個坐標軸

答案:對歐氏距離的優點是可以克服變量之間的相關性干擾，并且消除各變量量綱的影響。

答案:錯歐氏距離和馬氏距離沒有任何關系。

答案:錯根據已有的氣象資料(氣溫、氣壓等)用（）方法判斷明天是晴天還是陰天。

答案:判別分析根據因子得分函數可以計算每個樣品的因子得分值，進而對樣品分類或對樣品做評價

答案:對樣本離差陣是總體協方差陣的極大似然估計。

答案:錯樣本離差陣S就是類似于一元隨機變量的離差平方和。

答案:對樣本均值向量是總體均值向量的一致估計。

答案:對最短距離法比最長距離法使空間擴張。

答案:錯星圖用star函數繪制。

答案:錯方差最大正交旋轉的基本思想是：使公共因子的相對負荷的方差之和最大，且保持原公共因子的正交性和公共方差總和不變。可使每個因子上的具有最大載荷的變量數最小，因此可以簡化對因子的解釋

答案:對按照聚類元素的不同，聚類分析分為（

）。

答案:R型聚類

；Q型聚類按照公因子是否正交，因子模型分為（

）。

答案:正交因子模型；斜交因子模型按區分不同總體所用的數學模型分有（）。

答案:線性判別；非線性判別按判別對所處理的變量方法不同有()。

答案:逐步判別；序貫判別所謂因子旋轉，就是利用因子載荷陣的不唯一性，用一個正交陣右乘載荷陣A,使得旋轉后的因子載荷陣結構簡化，便于對公共因子進行解釋。

答案:對成分與原變量間的關系有（）。

答案:各主成分是原變量的線性組合；主成分個數大大小于原變量的數目；主成分保留了原變量的絕大多數信息；各主成分間互不相關總體均值向量的極大似然估計是樣本均值向量。

答案:對總體主成分的求解方法有（

）。

答案:總體主成分的求解方法有（

）。總體主成分的性質有（

）。

答案:總體主成分的性質有（

）。當樣本容量n＞（10~20）p，變量p的個數在8-10之間，判別函數才比較穩定。

答案:對當k個總體的協方差陣相等時，Bayes判別函數是（

）

答案:線性判別函數常用距離有（

）。

答案:馬氏距離；歐氏距離；絕對距離；切比雪夫距離；蘭氏距離；明氏距離常用的旋轉方法有（

）。

答案:正交旋轉；斜交旋轉常用的多元數據圖有()。

答案:輪廓圖；雷達圖；調和曲線圖；星座圖；臉譜圖；矩陣散點圖常用的外部數據讀取函數有（

）

答案:read.table(

)；read.csv()；read.spss(

)；read.txt(

)常用的八種系統聚類法有最短距離法、最長距離法、中間距離法、重心法、類平均法、可變類平均法、可變法、離差平方和法。

答案:對對實際問題進行綜合評價的多元分析方法有（）。

答案:主成分分析；因子分析威爾克斯統計量在多元方差分析中是用于檢驗均值是否相等的統計量。

答案:對如果p維隨機向量X的任一線性組合服從一元正態分布，則p維隨機向量X服從p維正態分布。

答案:對多維正態隨機向量的所有子集都服從正態分布。

答案:對多元統計分析的研究對象是多維隨機向量。

答案:對多元統計分析的內容既包括一元統計分析中的某些理論和方法的直接推廣，也包括多元隨機變量特有的一些問題。

答案:對多元統計分析是研究多個隨機變量之間相互依賴關系以及內在統計規律性的一門統計學科。

答案:對多元統計分析是對多個隨機變量同時進行分析研究。

答案:對多元統計分析是一元統計分析的推廣。

答案:對多元統計分析常用的方法有（

）

答案:聚類分析

；判別分析；主成分分析；因子分析；典型相關分析多元正態參數的假設檢驗內容包括（

）

答案:均值向量的檢驗；協方差陣的檢驗；一元均值的檢驗；一元方差的檢驗多元方差分析是一元方差分析的推廣。

答案:對多元方差分析就是多個正態總體均值向量的假設檢驗問題。

答案:對多元方差分析中，記SSA、SSE和SST分別為組間平方和、組內平方和和總平方和，則有()。

答案:SST=SSA+SSE多元方差分析中，來自各總體的樣本的樣本容量必須相等。

答案:錯多元方差分析中，總平方和SST，表示的是某個類內的樣品個體與總均值之間的偏差平方和。

答案:錯在解決實際問題時，一般根據（）選取主成分的個數。

答案:累計方差貢獻率在系統聚類法中，重心法的距離遞推公式是用馬氏距離計算得出的

答案:錯在等協差陣情形下,(

)是等價的。

答案:距離判別法；Bayes線性判別法；不加權的Fisher判別法在正態等協方差陣條件下，()是等價的。

答案:距離判別法；Bayes線性判別法(不考慮先驗概率)；Fisher判別法在數學上是降維的多元方法有().

答案:因子分析；主成分分析；典型相關分析在多元方差分析中，記A為組間離差，E為組內離差，T為總離差，則Wilks檢驗統計量為（

）。

答案:在多元方差分析中，記A為組間離差，E為組內離差，T為總離差，則Wilks檢驗統計量為（

）。在多元方差分析中，檢驗的拒絕域是（

）。

答案:在多元方差分析中，檢驗的拒絕域是（

）。在地質找礦中我們要根據某異常點的地質結構、化探和物探的各項指標，用（）方法判斷該異常點屬于哪一種礦化類型。

答案:判別分析在判別分析中，能夠有效的避免強影響點干擾的驗證方法有（）。

答案:交互驗證；Bootstrap在R菜單上的Packages里點選installpackagesfromlocalfiles，就可以安裝本地zip的程序包。

答案:對在R控制臺上輸入:lm就可以鏈接到相關網站上查閱函數lm的功能。

答案:錯在Fisher判別中，數據投影后計算的各類樣本均值和原樣本均值無關。

答案:錯因子載荷陣每經過一次旋轉后，矩陣各列平方的相對方差之和比上一次有所（）。

答案:增加因子模型中（

）是不可觀測的變量.

答案:公因子；特殊因子因子模型中，當公因子數m>2時，可以每次取兩個旋轉，全部配對旋轉，共需旋轉（

）次，才完成了第一輪旋轉。

答案:因子模型中，當公因子數m>2時，可以每次取兩個旋轉，全部配對旋轉，共需旋轉（

）次，才完成了第一輪旋轉。因子模型中，為了更好地估計因子載荷，才進行因子載荷陣的旋轉。

答案:錯因子旋轉的目的，就是使每個變量僅在一個公共因子上有較大的載荷，而在其余的公共因子上的載荷比較小，這樣可以使旋轉后的因子載荷陣結構簡化，便于對公共因子進行解釋。

答案:對因子分析的任務是（

）。

答案:因子分析的任務是（

）。因子分析根據研究對象的不同分（

）。

答案:R型因子分析；Q型因子分析因子分析將具有錯綜復雜關系的變量綜合為數量較少的幾個因子，并不能再現原始變量與因子之間的相互關系。

答案:錯因子分析和主成分一樣，不能再現原始變量與公因子間的相互關系

答案:錯因子分析從原始變量的相關矩陣出發，可以對原變量進行分組。

答案:對向量x<-(10.4,5.6,3.1,6.4,21.7)。

答案:錯各主成分之間的關系是（）。

答案:互不相關可以用行列式、跡等方法來反映協方差陣所體現的分散程度。

答案:對變量的類型一般分為（）。

答案:間隔尺度；有序尺度；名義尺度判別分析是在已知對象有若干類型并已取得各種類型的一批已知樣品的觀測數據的基礎上，根據某些準則建立判別式，然后對未知類型的樣品進行判別分類。

答案:對判別分析在違反其假設條件時顯得非常不穩定，它們對結果的影響其實很大。

答案:錯判別函數效果的驗證方法主要有（）。

答案:自身驗證；外部數據驗證；樣本二分法；交互驗證；Bootstrap典型相關是（

）和（

）的推廣。

答案:簡單相關；多重相關典型相關分析是基于樣本相關陣R進行的求解，所以稱為樣本的典型相關系數和典型變量

答案:對公因子F的個數（）原變量的數目。

答案:<八種系統聚類法中，只有重心法和中間距離法不具有單調性。

答案:對假設檢驗的步驟（）。

答案:提出待檢驗的假設；給出檢驗統計量及其分布；給定顯著性，確定拒絕域；由樣本計算出統計量的值，看是否落入拒絕域中，作出判斷估計因子載荷的方法有（）。

答案:極大似然法；主成分法；主因子法估計因子得分函數的方法有（

）。

答案:加權最小二乘法；回歸法企業的經濟效益是人力、物力、財力、信息、市場條件等等因素共同作用的結果，用（）方法可以對企業經濟效益作出評價。

答案:主成分分析從散點圖矩陣可以看到多個變量兩兩之間是否具有相關關系。

答案:對交互驗證法不能有效地避免強影響點的干擾。

答案:錯主成分的名次與特征值取值的大小順序無關。

答案:錯主成分的幾何意義就是坐標變換。

答案:對兩總體協差陣不等時的距離判別函數是（

）。

答案:二次判別函數兩總體Fisher判別法中，確定判別臨界值的方法有（

）。

答案:兩總體Fisher判別法中，確定判別臨界值的方法有（

）。兩個樣品間的距離越小，則它們就越相似。

答案:對兩個樣品間的相似系數的絕對值越接近于1，則它們的性質就越疏遠。

答案:錯兩個變量間的距離()，則它們就越()。

答案:越小；相似兩個變量間的相關系數越接近于()，則它們的性質就越相似。

答案:-1；1兩個變量間的夾角余弦值越接近于0，則它們的性質就越相近。

答案:錯下面（

）是多元圖表示法。

答案:使高維空間的點與平面上的某種圖形對應，這些圖能反映高維數據的某些特點或數據間的某些關系.；在盡可能多地保留原數據信息的原則下進行降維，在平面上點圖，如主成分法、因子分析法等.一般情況下，要求前k個主成分的累計方差貢獻率達到（）確定主成分的個數。

答案:85%一般情況下，主成分的數目（）原變量的個數。

答案:<一元統計分析是研究一個隨機變量統計規律的學科。

答案:對Wishart分布是一元統計中(

)的推廣。

答案:卡方分布Wishart分布具有可加性。

答案:對source("D:\\unison.R")用source函數執行放在D盤上的自編的函數unison.R,用來繪制調和曲線圖。

答案:對source("D:\\outline.R")是用source函數執行放在D盤上的自編的函數outline.R，用來繪制輪廓圖。

答案:對R程序包需要到相關網站購買。

答案:錯R程序包是多個函數的集合，具有詳細的說明和示例。

答案:對rep(1:2,5)是把1、2重復5次。

答案:對prop.table(tab)函數是把tab的結果每行元素除以樣本總數。

答案:對pairs函數中的變量pch是指(

)。

答案:繪制散點時使用的符號n個樣品看作n維空間的n個點。

答案:錯k均值聚類是個迭代的過程。

答案:對k個總體協方差陣相等時建立的距離線性判別函數，需建立(

)個判別函數。

答案:k個總體協方差陣相等時建立的距離線性判別函數，需建立(

)個判別函數。HotellingT2分布是一元統計中()的推廣。

答案:t分布Fisher判別法的工作原理是對原數據系統進行坐標變換,尋求能夠將總體盡可能分開的方向。

答案:對Fisher判別與距離判別對總體的分布類型有要求。

答案:錯faces(X,ncol.plot=7)函數中的變量ncol.plot=7是指（

）。

答案:表示每行7個圖data.frame(sr1)是用data.frame函數把數據sr1寫成矩陣形式。

答案:錯data.frame（）函數輸出的是一個數據矩陣。

答案:錯cancortest:

r

Q

P[1,]0.9760221

92.9683243

7.078782e-13[2,]0.6068489

14.6088864

1.022548e-01[3,]0.3264666

3.2193805

5.218064e-01[4,]0.1549295

0.5466581

4.596864e-01上面是典型相關系數檢驗的結果，結果是（

）。

答案:cancortest:

r

Q

P[1,]0.9760221

92.9