2025年大數據分析師職業技能測試卷：數據可視化與報告撰寫試題考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、數據可視化基礎要求：請根據所給數據，選擇合適的圖表類型進行數據可視化，并解釋選擇原因。1.某公司近五年銷售額如下（單位：萬元）：2019年1000，2020年1200，2021年1500，2022年1800，2023年2000。請選擇合適的圖表類型進行數據可視化，并解釋選擇原因。2.某城市近五年人口結構如下（單位：人）：2019年男性100萬，女性90萬；2020年男性102萬，女性88萬；2021年男性104萬，女性86萬；2022年男性106萬，女性84萬；2023年男性108萬，女性82萬。請選擇合適的圖表類型進行數據可視化，并解釋選擇原因。3.某產品近五年銷售區域分布如下（單位：%）：2019年東部地區30%，中部地區20%，西部地區25%，東北地區25%；2020年東部地區32%，中部地區18%，西部地區28%，東北地區22%；2021年東部地區34%，中部地區16%，西部地區30%，東北地區20%；2022年東部地區36%，中部地區14%，西部地區32%，東北地區18%；2023年東部地區38%，中部地區12%，西部地區34%，東北地區16%。請選擇合適的圖表類型進行數據可視化，并解釋選擇原因。4.某公司近五年員工年齡分布如下（單位：%）：2019年20-30歲30%，31-40歲40%，41-50歲20%，51歲以上10%；2020年20-30歲32%，31-40歲38%，41-50歲20%，51歲以上10%；2021年20-30歲34%，31-40歲36%，41-50歲20%，51歲以上10%；2022年20-30歲36%，31-40歲34%，41-50歲20%，51歲以上10%；2023年20-30歲38%，31-40歲32%，41-50歲20%，51歲以上10%。請選擇合適的圖表類型進行數據可視化，并解釋選擇原因。5.某公司近五年產品利潤率如下（單位：%）：2019年10%，2020年12%，2021年15%，2022年18%，2023年20%。請選擇合適的圖表類型進行數據可視化，并解釋選擇原因。6.某城市近五年空氣質量指數（AQI）如下（單位：AQI）：2019年100，2020年90，2021年80，2022年70，2023年60。請選擇合適的圖表類型進行數據可視化，并解釋選擇原因。7.某公司近五年研發投入占比如下（單位：%）：2019年5%，2020年6%，2021年7%，2022年8%，2023年9%。請選擇合適的圖表類型進行數據可視化，并解釋選擇原因。8.某城市近五年居民消費水平如下（單位：元）：2019年10000，2020年11000，2021年12000，2022年13000，2023年14000。請選擇合適的圖表類型進行數據可視化，并解釋選擇原因。9.某公司近五年員工離職率如下（單位：%）：2019年5%，2020年6%，2021年7%，2022年8%，2023年9%。請選擇合適的圖表類型進行數據可視化，并解釋選擇原因。10.某城市近五年綠化覆蓋率如下（單位：%）：2019年30%，2020年32%，2021年34%，2022年36%，2023年38%。請選擇合適的圖表類型進行數據可視化，并解釋選擇原因。二、數據可視化工具要求：請根據所給數據，使用Excel、Python等工具進行數據可視化，并保存為圖片格式。1.某公司近五年銷售額如下（單位：萬元）：2019年1000，2020年1200，2021年1500，2022年1800，2023年2000。請使用Excel進行數據可視化，并保存為圖片格式。2.某城市近五年人口結構如下（單位：人）：2019年男性100萬，女性90萬；2020年男性102萬，女性88萬；2021年男性104萬，女性86萬；2022年男性106萬，女性84萬；2023年男性108萬，女性82萬。請使用Python進行數據可視化，并保存為圖片格式。3.某產品近五年銷售區域分布如下（單位：%）：2019年東部地區30%，中部地區20%，西部地區25%，東北地區25%；2020年東部地區32%，中部地區18%，西部地區28%，東北地區22%；2021年東部地區34%，中部地區16%，西部地區30%，東北地區20%；2022年東部地區36%，中部地區14%，西部地區32%，東北地區18%；2023年東部地區38%，中部地區12%，西部地區34%，東北地區16%。請使用Excel進行數據可視化，并保存為圖片格式。4.某公司近五年員工年齡分布如下（單位：%）：2019年20-30歲30%，31-40歲40%，41-50歲20%，51歲以上10%；2020年20-30歲32%，31-40歲38%，41-50歲20%，51歲以上10%；2021年20-30歲34%，31-40歲36%，41-50歲20%，51歲以上10%；2022年20-30歲36%，31-40歲34%，41-50歲20%，51歲以上10%；2023年20-30歲38%，31-40歲32%，41-50歲20%，51歲以上10%。請使用Python進行數據可視化，并保存為圖片格式。5.某公司近五年產品利潤率如下（單位：%）：2019年10%，2020年12%，2021年15%，2022年18%，2023年20%。請使用Excel進行數據可視化，并保存為圖片格式。6.某城市近五年空氣質量指數（AQI）如下（單位：AQI）：2019年100，2020年90，2021年80，2022年70，2023年60。請使用Python進行數據可視化，并保存為圖片格式。7.某公司近五年研發投入占比如下（單位：%）：2019年5%，2020年6%，2021年7%，2022年8%，2023年9%。請使用Excel進行數據可視化，并保存為圖片格式。8.某城市近五年居民消費水平如下（單位：元）：2019年10000，2020年11000，2021年12000，2022年13000，2023年14000。請使用Python進行數據可視化，并保存為圖片格式。9.某公司近五年員工離職率如下（單位：%）：2019年5%，2020年6%，2021年7%，2022年8%，2023年9%。請使用Excel進行數據可視化，并保存為圖片格式。10.某城市近五年綠化覆蓋率如下（單位：%）：2019年30%，2020年32%，2021年34%，2022年36%，2023年38%。請使用Python進行數據可視化，并保存為圖片格式。四、數據可視化報告撰寫要求：根據以下數據，撰寫一份數據可視化報告，包括報告標題、摘要、數據來源、可視化圖表、分析結論和建議。1.報告標題：某公司2019-2023年銷售額分析報告2.摘要：本報告通過對某公司2019-2023年銷售額的數據分析，揭示了公司銷售額的變化趨勢，為公司的銷售策略調整提供參考。3.數據來源：某公司內部銷售數據4.可視化圖表：折線圖5.分析結論：a.2019-2023年，某公司銷售額逐年增長。b.2020年銷售額增長幅度最大，達到20%。c.2023年銷售額達到最高點，同比增長10%。6.建議：a.繼續保持良好的銷售態勢，加大市場推廣力度。b.分析銷售額增長原因，優化產品結構和營銷策略。c.關注市場動態，及時調整銷售策略。五、數據可視化報告撰寫要求：根據以下數據，撰寫一份數據可視化報告，包括報告標題、摘要、數據來源、可視化圖表、分析結論和建議。1.報告標題：某城市2019-2023年空氣質量指數（AQI）分析報告2.摘要：本報告通過對某城市2019-2023年空氣質量指數（AQI）的數據分析，揭示了城市空氣質量的變化趨勢，為城市環境治理提供參考。3.數據來源：某城市環保局空氣質量監測數據4.可視化圖表：折線圖5.分析結論：a.2019-2023年，某城市空氣質量逐年改善。b.2021年空氣質量改善幅度最大，AQI值降低10。c.2023年AQI值達到最低點，較2019年降低20。6.建議：a.持續加大環保投入，提高空氣質量監測能力。b.加強污染源治理，降低污染物排放。c.提高公眾環保意識，倡導綠色出行。六、數據可視化報告撰寫要求：根據以下數據，撰寫一份數據可視化報告，包括報告標題、摘要、數據來源、可視化圖表、分析結論和建議。1.報告標題：某公司2019-2023年員工離職率分析報告2.摘要：本報告通過對某公司2019-2023年員工離職率的數據分析，揭示了公司員工流動情況，為人力資源部門招聘和留人策略提供參考。3.數據來源：某公司人力資源部員工離職數據4.可視化圖表：柱狀圖5.分析結論：a.2019-2023年，某公司員工離職率逐年上升。b.2020年離職率最高，達到15%。c.2023年離職率較2019年上升5%。6.建議：a.分析離職原因，針對問題進行改進。b.優化薪酬福利體系，提高員工滿意度。c.加強員工培訓和發展，提升員工職業素養。本次試卷答案如下：一、數據可視化基礎1.解析：選擇折線圖進行數據可視化。折線圖能夠直觀地展示銷售額隨時間的變化趨勢，便于觀察銷售額的增長情況。2.解析：選擇餅圖進行數據可視化。餅圖能夠清晰地展示人口結構中男女比例的分布情況，便于觀察男女比例的變化。3.解析：選擇地圖進行數據可視化。地圖能夠直觀地展示不同銷售區域在整體銷售中的占比情況，便于觀察不同區域的銷售表現。4.解析：選擇餅圖進行數據可視化。餅圖能夠清晰地展示員工年齡分布的百分比，便于觀察不同年齡段員工的占比情況。5.解析：選擇柱狀圖進行數據可視化。柱狀圖能夠直觀地展示產品利潤率的變化情況，便于觀察利潤率的增長趨勢。6.解析：選擇折線圖進行數據可視化。折線圖能夠直觀地展示空氣質量指數隨時間的變化趨勢，便于觀察空氣質量的變化情況。7.解析：選擇柱狀圖進行數據可視化。柱狀圖能夠直觀地展示研發投入占比的變化情況，便于觀察研發投入的增長趨勢。8.解析：選擇折線圖進行數據可視化。折線圖能夠直觀地展示居民消費水平隨時間的變化趨勢，便于觀察消費水平的增長情況。9.解析：選擇柱狀圖進行數據可視化。柱狀圖能夠直觀地展示員工離職率的變化情況，便于觀察離職率的增長趨勢。10.解析：選擇折線圖進行數據可視化。折線圖能夠直觀地展示綠化覆蓋率隨時間的變化趨勢，便于觀察綠化覆蓋率的增長情況。二、數據可視化工具1.解析：使用Excel創建折線圖。將銷售額數據輸入Excel表格，選擇折線圖，設置坐標軸標簽和數據系列。2.解析：使用Python中的matplotlib庫創建餅圖。導入數據，使用matplotlib.pyplot模塊中的pie函數繪制餅圖，設置標題和標簽。3.解析：使用Excel創建地圖。將銷售區域數據輸入Excel表格，選擇地圖圖表，設置地圖區域和銷售數據。4.解析：使用Python中的matplotlib庫創建餅圖。導入數據，使用matplotlib.pyplot模塊中的pie函數繪制餅圖，設置標題和標簽。5.解析：使用Excel創建柱狀圖。將產品利潤率數據輸入Excel表格，選擇柱狀圖，設置坐標軸標簽和數據系列。6.解析：使用Python中的matplotlib庫創建折線圖。導入數據，使用matplotlib.pyplot模塊中的plot函數繪制折線圖，設置標題和標簽。7.解析：使用Excel創建柱狀圖。將研發投入占比數據輸入Excel表格，選擇柱狀圖，設置坐標軸標簽和數據系列。8.解析：使用Python中的matplotlib庫創建折線圖。導入數據，使用matplotlib.pyplot模塊中的plot函數繪制折線圖，設置標題和標簽。9.解析：使用Excel創建柱狀圖。將員工離職率數據輸入Excel表格，選擇柱狀圖，設置坐標軸標簽和數據系列。10.解析：使用Python中的matplotlib庫創建折線圖。導入數據，使用matplotlib.pyplot模塊中的plot函數繪制折線圖，設置標題和標簽。三、數據可視化報告撰寫1.解析：-報告標題：某公司2019-2023年銷售額分析報告-摘要：本報告通過對某公司2019-2023年銷售額的數據分析，揭示了公司銷售額的變化趨勢，為公司的銷售策略調整提供參考。-數據來源：某公司內部銷售數據-可視化圖表：折線圖-分析結論：a.2019-2023年，某公司銷售額逐年增長。b.2020年銷售額增長幅度最大，達到20%。c.2023年銷售額達到最高點，同比增長10%。-建議：a.繼續保持良好的銷售態勢，加大市場推廣力度。b.分析銷售額增長原因，優化產品結構和營銷策略。c.關注市場動態，及時調整銷售策略。2.解析：-報告標題：某城市2019-2023年空氣質量指數（AQI）分析報告-