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2025年全國計算機二級Python爬蟲考試重點難點攻克試卷一、選擇題要求：本部分共10題，每題2分，共20分。每題的備選答案中只有1個是最符合題目要求的，請將正確選項填涂在答題卡上。1.下列關于Python爬蟲的說法中，錯誤的是（）。A.爬蟲可以自動獲取網頁內容B.爬蟲可以分析網頁結構C.爬蟲不能獲取圖片和視頻等資源D.爬蟲可以模擬瀏覽器行為2.以下哪個庫不是Python常用的爬蟲庫（）。A.requestsB.BeautifulSoupC.ScrapyD.NumPy3.爬蟲中的異常處理常用的try...except語句塊是用來（）。A.調試程序B.提取網頁數據C.處理異常情況D.增加代碼的可讀性4.以下哪個方法不是requests庫提供的（）。A.get()B.post()C.head()D.fetch()5.下列哪個庫不是BeautifulSoup常用的解析方法（）。A.find()B.find_all()C.select()D.find_parent()6.以下哪個庫不是Scrapy常用的中間件（）。A.CrawlSpiderB.DownloaderMiddlewareC.SpideyMiddlewareD.Pipeline7.爬蟲在處理數據時，如果需要保存為CSV格式，以下哪個模塊可以完成這個功能（）。A.csvB.jsonC.pickleD.xml8.爬蟲在進行網絡請求時，以下哪個方法可以設置請求頭（）。A.headers參數B.params參數C.data參數D.cookies參數9.爬蟲在分析網頁結構時，以下哪個元素通常用來定位需要的數據（）。A.divB.spanC.liD.a10.以下哪個說法關于爬蟲的速度和效率是錯誤的（）。A.爬蟲的速度越快，效率越高B.爬蟲的并發數越多，效率越高C.優化代碼可以提高爬蟲的效率D.合理設置延遲可以提高爬蟲的效率二、填空題要求：本部分共5題，每題4分，共20分。請將正確的答案填寫在答題卡上相應的空格內。1.爬蟲的目的是從互聯網上獲取信息，其中“爬”指的是（）、“蟲”指的是（）。2.Python爬蟲常用的庫有（）、（）、（）等。3.BeautifulSoup庫中，find()方法可以查找一個元素，而find_all()方法可以查找多個元素。4.Scrapy庫中的爬蟲組件主要包括（）、（）、（）和（）。5.在爬蟲中，設置延遲（）可以防止服務器封禁我們的IP。三、編程題要求：本部分共1題，共30分。請將你的代碼填寫在答題卡上相應的位置。請使用requests庫編寫一個爬蟲，實現以下功能：1.訪問網址，獲取網頁內容。2.提取網頁中所有圖片的URL。3.將提取到的圖片URL保存到一個列表中。4.使用requests庫下載圖片，并保存到本地文件夾中。四、簡答題要求：本部分共2題，每題10分，共20分。請將你的答案填寫在答題卡上相應的位置。1.簡述爬蟲的基本工作流程。2.解釋什么是XPath和CSS選擇器，并說明它們在爬蟲中的作用。五、編程題要求：本部分共2題，每題15分，共30分。請將你的代碼填寫在答題卡上相應的位置。1.使用BeautifulSoup庫解析以下HTML代碼，提取出所有<a>標簽的href屬性值。```html<html><head><title>ExamplePage</title></head><body><h1>WelcometoMyWebsite</h1><ahref="/page1">Page1</a><ahref="/page2">Page2</a><ahref="/page3">Page3</a><p>Thisisaparagraph.</p></body></html>```2.使用Scrapy庫編寫一個簡單的爬蟲，實現以下功能：-定義一個Spider，用于爬取網址/。-從該網頁中提取所有<a>標簽的href屬性值。-將提取到的鏈接保存到一個CSV文件中。六、論述題要求：本部分共1題，共20分。請將你的答案填寫在答題卡上相應的位置。論述爬蟲在數據處理中的應用及其重要性。本次試卷答案如下：一、選擇題1.C解析：爬蟲可以獲取網頁內容、分析網頁結構，并且可以獲取圖片和視頻等資源。2.D解析：NumPy是一個用于科學計算的庫，與爬蟲無關。3.C解析：try...except語句塊用于捕獲并處理程序中可能出現的異常情況。4.D解析：requests庫提供了get()、post()、head()等方法，fetch()不是requests庫提供的方法。5.D解析：BeautifulSoup庫中，find()和find_all()都是用于查找元素的，select()是另一個選擇器方法。6.A解析：CrawlSpider是Scrapy中的一個爬蟲組件，而不是中間件。7.A解析：csv模塊用于處理CSV格式的數據，適合用于爬蟲中的數據保存。8.A解析：headers參數用于設置請求頭，包括User-Agent、Referer等。9.D解析：在HTML中，<a>標簽通常用于定義超鏈接，href屬性用于指定鏈接的URL。10.B解析：爬蟲的并發數過多可能會導致服務器壓力過大，反而影響效率。二、填空題1.從互聯網上抓取信息程序解析：爬蟲通過程序自動從互聯網上抓取信息。2.requestsBeautifulSoupScrapy解析：這些庫是Python中常用的爬蟲庫，用于發送網絡請求、解析網頁內容和構建爬蟲框架。3.find()和find_all()解析：find()用于查找單個元素，find_all()用于查找所有匹配的元素。4.爬蟲類攔截器數據管道解析：Scrapy中的爬蟲組件包括爬蟲類、攔截器和數據管道。5.延遲時間解析：設置延遲時間可以模擬人類用戶的訪問行為，降低被服務器封禁的風險。三、編程題```pythonimportrequestsfrombs4importBeautifulSoup#1.訪問網址url=''response=requests.get(url)#2.提取圖片URLsoup=BeautifulSoup(response.text,'html.parser')img_tags=soup.find_all('img')img_urls=[img.get('src')forimginimg_tags]#3.保存圖片URL到列表print(img_urls)#4.下載圖片forimg_urlinimg_urls:img_data=requests.get(img_url).contentwithopen(img_url.split('/')[-1],'wb')asf:f.write(img_data)```解析：代碼首先使用requests庫獲取網頁內容，然后使用BeautifulSoup庫解析網頁，提取所有圖片的URL，并將URL保存到列表中。最后，代碼遍歷列表中的URL，下載圖片并保存到本地文件夾。四、簡答題1.爬蟲的基本工作流程：a.確定目標網站和需要爬取的數據。b.分析目標網站的網頁結構和數據格式。c.編寫爬蟲程序，發送網絡請求獲取網頁內容。d.解析網頁內容，提取所需數據。e.處理和存儲提取到的數據。f.檢查爬蟲運行情況，進行必要的調整和優化。2.XPath和CSS選擇器：a.XPath：是一種用于定位XML和HTML文檔中元素的語言。b.CSS選擇器：是一種用于選擇HTML元素的方法。c.作用：XPath和CSS選擇器在爬蟲中用于定位和提取網頁中的數據，提高爬蟲的效率和準確性。五、編程題1.使用BeautifulSoup庫解析HTML代碼，提取<a>標簽的href屬性值：```pythonfrombs4importBeautifulSouphtml_doc='''<html><head><title>ExamplePage</title></head><body><h1>WelcometoMyWebsite</h1><ahref="/page1">Page1</a><ahref="/page2">Page2</a><ahref="/page3">Page3</a><p>Thisisaparagraph.</p></body></html>'''soup=BeautifulSoup(html_doc,'html.parser')a_tags=soup.find_all('a')href_values=[a.get('href')foraina_tags]print(href_values)```解析：代碼首先定義了HTML代碼，然后使用BeautifulSoup庫解析代碼，提取所有<a>標簽的href屬性值，并將值保存到列表中。2.使用Scrapy庫編寫簡單的爬蟲：```pythonimportscrapyclassExampleSpider(scrapy.Spider):name='example_spider'start_urls=['/']defparse(self,response):a_tags=response.xpath('//a/@href').getall()withopen('links.csv','w',newline='')asfile:writer=csv.writer(file)writer.writerow(['href'])forhrefina_tags:writer.writerow([href])#運行爬蟲if__name__=='__main__':scrapy.runspider('example_spider.py')```解析：代碼定義了一個名為ExampleSpider的Scrapy爬蟲，設置爬取的起始URL和解析函數parse。在parse函數中，使用XPath選擇器提取所有<a>標簽的href屬性值，并將值寫入CSV文件。最后，通過scrapy.runspider命令運行爬蟲。六、論述題爬蟲在數據處理中的應用及其重要性：爬蟲在數據處理中的應用主要體現在以下幾個方面：1.數據采集：爬蟲可以自動從互聯網上獲取大量數據，為數據分析和挖掘提供基礎數據。2.數據清洗：爬蟲可以自動識別和去除無效數據，提高數據質量

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