學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁湖南工程學院應用技術學院

《大型軟件體系結構實踐》2023-2024學年第二學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在大數據應用中，輿情分析是一個重要領域。如果要快速了解公眾對某個事件的態度傾向，以下哪種技術可以提供幫助？（）A.文本分類B.情感分析C.主題模型D.以上都是2、在大數據時代，數據倉庫和數據集市的概念仍然重要。假設一個企業需要為不同部門提供數據分析支持。以下關于數據倉庫和數據集市的選擇，正確的是：（）A.建立一個大型的數據倉庫，所有部門共享使用B.為每個部門分別建立數據集市，滿足個性化需求C.先建立數據倉庫，再根據部門需求從倉庫中抽取數據建立數據集市D.數據倉庫和數據集市都不適合大數據環境，應采用新的技術架構3、在大數據存儲中，分布式數據庫系統具有很多優點。假設一個應用需要處理高并發的讀寫請求，并且數據量巨大。以下哪種分布式數據庫系統可能是合適的選擇？（）A.MySQLClusterB.TiDBC.CockroachDBD.Alloftheabove（以上皆是）4、在大數據處理中，常常需要對數據進行分區。假設有一個大規模的數據集，需要按照某個字段的值進行分區存儲，以便提高查詢效率。以下哪種分區方式在處理這種數據時可能效果較好？（）A.哈希分區B.范圍分區C.列表分區D.Alloftheabove（以上皆是）5、在處理大規模數據時，分布式計算框架發揮著重要作用。以下關于Hadoop生態系統中的MapReduce框架和Spark框架的比較，哪一項是錯誤的？（）A.MapReduce處理數據的速度通常比Spark慢B.Spark比MapReduce更適合進行迭代計算C.MapReduce的容錯性比Spark更強D.Spark能夠在內存中緩存數據，而MapReduce通常需要頻繁讀寫磁盤6、在大數據的特征工程中，除了手動選擇和提取特征，還可以使用自動特征工程的方法。假設我們有一個復雜的數據集，以下哪種自動特征工程的技術可能適用？（）A.自動編碼器B.遺傳算法C.隨機森林D.以上技術都可能用于自動特征工程7、在構建大數據處理系統時，需要考慮系統的性能優化。以下哪種方法對于提高大數據處理系統的性能最有效？（）A.增加硬件資源，如內存和CPUB.優化數據存儲結構和算法C.減少數據量D.以上方法結合使用8、在大數據應用中，數據可視化工具可以幫助用戶更好地理解數據。假設有一個關于銷售業績的大數據集，需要展示不同地區、不同產品的銷售趨勢。以下哪種數據可視化工具可能最適合？（）A.TableauB.ExcelC.PowerBID.Alloftheabove（以上皆是）9、當對大數據進行數據清洗和預處理時，為了處理缺失值，以下哪種方法較為常見？（）A.刪除包含缺失值的記錄B.用平均值填充缺失值C.用中位數填充缺失值D.基于模型預測缺失值10、在大數據的隱私保護方面，數據匿名化是一種常用的技術。假設我們有一個包含個人敏感信息的數據集，需要在發布數據前進行匿名化處理。以下關于數據匿名化的說法，哪一項是錯誤的？（）A.數據匿名化可以完全消除數據泄露的風險B.匿名化后的數據仍然可能通過鏈接攻擊等方式被重新識別C.在進行匿名化處理時，需要平衡數據的可用性和隱私保護程度D.不同的匿名化方法對數據的保護程度和可用性影響不同11、在處理大數據時，分布式計算框架的容錯性非常重要。以下關于分布式計算框架容錯性的描述，哪一項是錯誤的？（）A.容錯性可以確保在節點故障時任務仍然能夠正常完成B.數據備份和恢復機制是實現容錯性的重要手段C.分布式計算框架的容錯性會增加系統的復雜性和成本D.只要有足夠的硬件冗余，就可以實現完美的容錯性，無需軟件層面的支持12、在進行大數據分析時，經常需要對數據進行特征工程。以下關于特征工程的描述，錯誤的是？（）A.特征工程旨在從原始數據中提取有意義的特征B.特征工程可以提高數據分析模型的準確性C.特征工程只適用于有監督學習算法D.特征選擇和特征構建是特征工程的重要步驟13、在大數據分析中，聚類分析是一種常用的方法。假設要對大量的客戶數據進行聚類，以便更好地了解客戶群體的特征。以下關于聚類分析的說法，哪一個是不準確的？（）A.聚類分析可以幫助發現潛在的客戶細分群體B.聚類分析需要事先確定聚類的數量C.不同的聚類算法可能會產生不同的聚類結果D.聚類分析的結果可以為市場營銷策略提供參考14、在大數據處理中，分布式計算框架的容錯機制至關重要。以下關于容錯機制的描述，哪一項是不正確的？（）A.容錯機制可以通過數據備份、檢查點設置和任務重試等方式實現B.當某個節點或任務失敗時，系統能夠自動重新分配任務，確保計算的繼續進行C.容錯機制會增加系統的開銷，但可以保證計算結果的準確性和可靠性D.為了提高性能，在某些情況下可以適當降低容錯機制的級別或關閉容錯功能15、在大數據的數據壓縮方面，有多種壓縮算法可供選擇。假設我們有一個大規模的數值型數據集，需要進行高效的壓縮。以下哪種壓縮算法可能最適合？（）A.GZIP壓縮算法B.LZ77壓縮算法C.游程編碼壓縮算法D.霍夫曼編碼壓縮算法二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）解釋大數據在保險理賠管理中的作用。2、（本題5分）簡述大數據在文物保護中的應用。3、（本題5分）簡述大數據在金融衍生品定價中的應用。4、（本題5分）簡述大數據在服裝行業的市場預測中的應用。三、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）運用Spark的MLlib，對一個包含電影評分數據的數據集進行推薦系統建模，為用戶推薦可能喜歡的電影。2、（本題5分）使用MapReduce，對一個包含用戶消費行為數據的數據集進行聚類分析，將用戶分為不同的消費群體。3、（本題5分）使用Python的Hadoop框架，對一個包含城市路燈照明數據的大數據集進行分析。找出照明時間最長的10條街道，并計算這些街道的平均照明時間。4、（本題5分）使用Python的Pandas庫，分析一個包含股票市場指數數據的大規模數據集。找出指數漲幅最大的10個交易日，并計算這些交易日的平均漲幅。5、（本題5分）使用Python的Pandas庫，分析一個包含房地產銷售數據的大規模數據集。找出房價最高的10個小區，并計算它們的平均房價。四、綜合分析題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分