計算機圖像處理的基本原理測試試題及答案姓名：____________________

一、單項選擇題（每題2分，共10題）

1.計算機圖像處理的基本任務是：

A.圖像壓縮

B.圖像增強

C.圖像分割

D.以上都是

2.在圖像處理中，以下哪種顏色模型最適合表示真實世界的顏色？

A.灰度模型

B.RGB模型

C.CMYK模型

D.HSV模型

3.以下哪個算法不屬于圖像處理中的濾波方法？

A.高斯濾波

B.中值濾波

C.拉普拉斯濾波

D.反射鏡濾波

4.下列哪個不是圖像處理中的幾何變換？

A.平移

B.旋轉

C.縮放

D.對稱

5.以下哪種方法可以用于圖像去噪？

A.頻域濾波

B.空間域濾波

C.顏色空間變換

D.以上都是

6.在圖像處理中，以下哪個參數表示圖像的清晰度？

A.灰度級

B.對比度

C.噪聲水平

D.空間分辨率

7.下列哪個不是圖像分割的依據？

A.顏色特征

B.空間關系

C.文本信息

D.亮度特征

8.在圖像壓縮中，以下哪種編碼方法最常用？

A.H.264

B.JPEG

C.PNG

D.GIF

9.以下哪種圖像處理技術可以用于圖像配準？

A.特征匹配

B.光流法

C.仿射變換

D.線性變換

10.在圖像處理中，以下哪種方法可以用于圖像增強？

A.線性增強

B.非線性增強

C.濾波增強

D.以上都是

二、多項選擇題（每題3分，共10題）

1.圖像處理的基本步驟包括：

A.圖像獲取

B.圖像預處理

C.圖像增強

D.圖像分割

E.圖像壓縮

2.以下哪些是圖像處理中常用的空間域濾波器？

A.鄰域平均濾波器

B.高斯濾波器

C.中值濾波器

D.雙邊濾波器

E.拉普拉斯濾波器

3.圖像增強的方法可以根據以下哪些因素進行分類？

A.增強類型

B.增強方法

C.增強效果

D.增強過程

E.增強目的

4.以下哪些是圖像分割的常用方法？

A.基于閾值的分割

B.基于區域的分割

C.基于邊緣的分割

D.基于特征的分割

E.基于模型的分割

5.圖像壓縮的主要目標包括：

A.減少數據量

B.提高圖像質量

C.便于存儲和傳輸

D.提高處理速度

E.保持圖像信息完整性

6.以下哪些是圖像處理中常用的顏色空間？

A.RGB

B.CMYK

C.HSV

D.YUV

E.Lab

7.圖像配準的常用方法包括：

A.基于特征的配準

B.基于區域的配準

C.基于模板的配準

D.基于仿射變換的配準

E.基于幾何變換的配準

8.以下哪些是圖像處理中常用的幾何變換？

A.平移

B.旋轉

C.縮放

D.翻轉

E.透視變換

9.圖像去噪的常用方法包括：

A.低通濾波

B.高通濾波

C.中值濾波

D.雙邊濾波

E.非線性濾波

10.以下哪些是圖像處理中常用的圖像恢復技術？

A.反卷積法

B.空間域平滑

C.頻域濾波

D.小波變換

E.逆變換法

三、判斷題（每題2分，共10題）

1.圖像處理過程中，灰度圖像比彩色圖像占用的存儲空間更小。（）

2.圖像增強的目的是提高圖像的視覺效果，而不影響圖像的真實信息。（）

3.中值濾波器可以有效去除圖像中的椒鹽噪聲。（）

4.圖像壓縮技術可以提高圖像的分辨率。（）

5.RGB顏色模型中，R、G、B分別代表紅色、綠色和藍色。（）

6.圖像分割是將圖像劃分為若干個互不重疊的區域的過程。（）

7.仿射變換可以保持圖像的幾何形狀不變。（）

8.雙邊濾波器既可以平滑圖像，又可以保持邊緣信息。（）

9.圖像配準是圖像處理中的預處理步驟。（）

10.圖像去噪是通過去除圖像中的噪聲來提高圖像質量的方法。（）

四、簡答題（每題5分，共6題）

1.簡述圖像處理中空間域濾波的基本原理，并舉例說明其應用場景。

2.解釋什么是圖像壓縮，并說明幾種常見的圖像壓縮算法及其特點。

3.描述圖像分割的基本步驟，并討論如何選擇合適的分割方法。

4.說明什么是圖像配準，以及圖像配準在哪些領域有重要應用。

5.簡要介紹圖像去噪的幾種常用方法，并比較它們的優缺點。

6.解釋什么是小波變換，并說明其在圖像處理中的作用。

試卷答案如下

一、單項選擇題答案

1.D

2.B

3.D

4.D

5.B

6.B

7.C

8.B

9.A

10.D

二、多項選擇題答案

1.A,B,D,E

2.A,B,C,D,E

3.A,B,E

4.A,B,C,D,E

5.A,C,E

6.A,B,C,D,E

7.A,B,C,D,E

8.A,B,C,D,E

9.A,B,C,D,E

10.A,B,C,D,E

三、判斷題答案

1.√

2.×

3.√

4.×

5.√

6.√

7.√

8.√

9.×

10.√

四、簡答題答案

1.空間域濾波是通過對圖像像素鄰域內的像素值進行加權平均或求和，以平滑圖像或去除噪聲。應用場景包括圖像去噪、邊緣檢測、圖像增強等。

2.圖像壓縮是通過減少圖像數據中的冗余信息來減小數據量。常見算法包括JPEG、PNG、H.264等，各自具有不同的壓縮效率和適用場景。

3.圖像分割包括預處理、分割方法選擇、分割執行和后處理等步驟。選擇分割方法需考慮圖像類型、噪聲水平、分割精度等因素。

4.圖像配準是將兩幅或多幅圖像對齊的過程，用于圖像融合、變化檢測、運動分析等領域。

5.圖像去噪方法包括空間域濾波、頻