工業互聯網平臺架構下的工業互聯網產業鏈分析報告參考模板一、工業互聯網平臺架構概述

1.1工業互聯網平臺定義

1.2工業互聯網平臺架構特點

1.3工業互聯網平臺架構層次

1.4工業互聯網平臺架構發展趨勢

二、工業互聯網產業鏈構成分析

2.1產業鏈概述

2.2設備制造環節

2.3基礎設施建設環節

2.4數據采集與分析環節

2.5應用服務環節

三、工業互聯網產業鏈的挑戰與機遇

3.1技術挑戰

3.2政策與法規挑戰

3.3市場競爭與合作機遇

3.4人才培養與教育挑戰

四、工業互聯網產業鏈的國際合作與競爭態勢

4.1國際合作現狀

4.2競爭態勢分析

4.3競爭格局演變

4.4國際合作與競爭策略

五、工業互聯網產業鏈的風險與應對策略

5.1風險識別

5.2風險評估

5.3應對策略

5.4風險管理實踐

5.5風險管理案例

六、工業互聯網產業鏈的未來發展趨勢

6.1技術創新驅動

6.2數據驅動決策

6.3智能制造深化

6.4生態系統協同

6.5政策法規引導

6.6持續發展理念

七、工業互聯網產業鏈的投資機會與挑戰

7.1投資機會分析

7.2挑戰與風險

7.3投資策略建議

7.4投資案例分享

7.5投資前景展望

八、工業互聯網產業鏈的可持續發展策略

8.1可持續發展理念

8.2技術創新與綠色制造

8.3產業鏈協同與生態建設

8.4政策法規與標準制定

8.5社會責任與公眾參與

8.6持續發展案例分析

九、工業互聯網產業鏈的案例分析

9.1案例一：西門子工業互聯網平臺

9.2案例二：阿里巴巴云制造平臺

9.3案例三：華為工業互聯網解決方案

9.4案例四：海爾工業互聯網平臺

9.5案例五：通用電氣Predix平臺

十、工業互聯網產業鏈的未來展望

10.1技術發展趨勢

10.2市場規模與增長潛力

10.3產業鏈生態演變

10.4政策法規與標準制定

10.5持續發展與社會責任

十一、結論與建議

11.1結論

11.2建議

11.3行動計劃

11.4預期效果一、工業互聯網平臺架構概述1.1工業互聯網平臺定義工業互聯網平臺是一種基于云計算、大數據、物聯網、人工智能等新一代信息技術，為工業生產、管理和運營提供智能化、網絡化、協同化服務的綜合性平臺。它通過整合工業設備、生產數據、供應鏈資源等，實現產業鏈上下游的互聯互通，推動工業生產模式的變革。1.2工業互聯網平臺架構特點開放性：工業互聯網平臺采用開放架構，支持多種設備、系統和應用接入，實現跨平臺、跨行業的數據共享和業務協同。模塊化：平臺架構采用模塊化設計，便于功能擴展和升級，滿足不同行業和企業的個性化需求。安全性：工業互聯網平臺注重數據安全和隱私保護，采用多重安全機制，確保平臺穩定運行和用戶數據安全。智能化：平臺集成人工智能技術，實現設備預測性維護、生產過程優化、供應鏈管理等智能化功能。1.3工業互聯網平臺架構層次基礎設施層：包括云計算、大數據、物聯網等基礎技術設施，為平臺提供計算、存儲、網絡等支持。平臺層：包括工業設備接入、數據采集、數據存儲、數據處理、數據分析和應用開發等模塊，實現工業互聯網平臺的各項功能。應用層：包括面向不同行業和企業的應用服務，如設備管理、生產監控、供應鏈協同、智能制造等。生態層：包括平臺合作伙伴、開發者、用戶等，共同構建工業互聯網生態體系。1.4工業互聯網平臺架構發展趨勢跨界融合：工業互聯網平臺將與其他領域的技術和產業深度融合，推動產業升級和創新發展。智能化升級：平臺將集成更多人工智能技術，實現更智能的生產、管理和運營。開放共享：平臺將加強數據共享和業務協同，促進產業鏈上下游的互聯互通。安全可控：平臺將強化安全防護，確保工業互聯網平臺的安全穩定運行。二、工業互聯網產業鏈構成分析2.1產業鏈概述工業互聯網產業鏈是一個涵蓋設備制造、基礎設施建設、數據采集與分析、應用服務等多個環節的復雜系統。在這個產業鏈中，各個環節相互關聯、相互依存，共同推動工業互聯網的發展。產業鏈的各個環節如下：設備制造商：負責提供各種工業設備，包括傳感器、控制器、執行器等，為工業互聯網平臺的搭建提供硬件基礎?；A設施提供商：負責搭建和維護工業互聯網的基礎設施，如數據中心、網絡通信等，保障平臺穩定運行。數據采集與分析企業：負責收集工業設備產生的數據，進行數據清洗、分析和挖掘，為工業互聯網平臺提供數據支撐。應用服務商：基于工業互聯網平臺，為企業提供定制化的應用服務，如設備管理、生產監控、供應鏈協同等。系統集成商：負責將工業互聯網平臺與其他信息系統集成，為企業提供全面的解決方案。2.2設備制造環節設備制造環節是工業互聯網產業鏈的核心環節。隨著智能制造的興起，設備制造商正從傳統的硬件設備提供商向智能化設備提供商轉型。具體表現如下：智能化升級：設備制造商將傳感器、控制器等智能化元件集成到傳統設備中，實現設備的遠程監控、預測性維護等功能。模塊化設計：通過模塊化設計，設備制造商能夠快速響應市場需求，降低產品開發周期和成本。生態建設：設備制造商積極拓展生態合作伙伴，共同推動產業鏈上下游的協同發展。2.3基礎設施建設環節基礎設施建設環節是工業互聯網產業鏈的基礎，包括數據中心、網絡通信、云計算等。這一環節的發展對工業互聯網平臺的發展至關重要。數據中心：數據中心作為數據存儲和計算的中心，需要具備高性能、高可靠性和安全性等特點。網絡通信：網絡通信是工業互聯網產業鏈的基礎設施之一，包括有線網絡、無線網絡等，需要滿足高速、穩定、安全等要求。云計算：云計算為工業互聯網平臺提供彈性的計算資源，降低企業IT成本，提高生產效率。2.4數據采集與分析環節數據采集與分析環節是工業互聯網產業鏈的關鍵環節，對企業實現智能化、數據驅動決策具有重要意義。數據采集：通過傳感器、邊緣計算等手段，實時采集工業設備運行數據，為數據分析提供基礎。數據清洗：對采集到的數據進行清洗，去除無效、錯誤數據，保證數據分析的準確性。數據分析：利用大數據、人工智能等技術，對數據進行挖掘和分析，為企業提供決策支持。2.5應用服務環節應用服務環節是工業互聯網產業鏈的終端環節，為企業提供定制化的應用服務，實現產業鏈的協同發展。設備管理：通過對設備的遠程監控、故障診斷和預測性維護，提高設備運行效率和降低故障率。生產監控：實時監控生產過程，提高生產效率和產品質量。供應鏈協同：實現產業鏈上下游企業的信息共享和業務協同，提高供應鏈整體效率。三、工業互聯網產業鏈的挑戰與機遇3.1技術挑戰工業互聯網產業鏈的發展面臨著諸多技術挑戰，主要體現在以下幾個方面：數據安全和隱私保護：隨著工業互聯網的普及，大量企業數據被收集和分析，如何確保數據安全和用戶隱私成為一大挑戰。設備互聯互通：不同品牌、不同型號的工業設備之間的互聯互通是一個難題，需要統一的標準和協議來保障。系統集成與優化：工業互聯網平臺需要集成多種技術和應用，如何實現高效、穩定的系統集成和優化是一個挑戰。人工智能技術融合：將人工智能技術應用于工業互聯網，實現智能化生產和管理，需要解決算法、算力等方面的技術難題。3.2政策與法規挑戰政策與法規的制定對于工業互聯網產業鏈的發展至關重要。以下是一些政策與法規挑戰：數據共享與開放：如何平衡數據共享與開放的需求，以及企業數據安全和隱私保護，需要政策法規的明確指導。網絡安全法規：隨著工業互聯網的普及，網絡安全問題日益突出，需要加強網絡安全法規的制定和執行。知識產權保護：工業互聯網產業鏈涉及眾多技術領域，如何保護知識產權，防止技術抄襲和侵權，是一個挑戰。3.3市場競爭與合作機遇工業互聯網產業鏈的市場競爭日益激烈，但也孕育著合作機遇：跨界合作：工業互聯網產業鏈涉及多個行業和領域，跨界合作有助于整合資源，實現產業鏈協同發展。生態系統構建：構建健康的工業互聯網生態系統，需要產業鏈上下游企業共同參與，共同推動產業發展。市場細分與專業化：隨著市場的不斷細分，專業化、定制化的工業互聯網解決方案將更加受到企業青睞，為企業提供新的市場機遇。3.4人才培養與教育挑戰工業互聯網產業鏈的發展離不開人才支撐，以下是一些人才培養與教育挑戰：專業人才短缺：工業互聯網產業鏈對專業人才的需求量大，但現有專業人才數量不足，培養周期較長。復合型人才需求：工業互聯網產業鏈需要具備跨學科、跨領域知識背景的復合型人才，這對人才培養提出了更高要求。教育體系改革：現有教育體系需要改革，以適應工業互聯網產業鏈的人才需求，培養具備創新精神和實踐能力的人才。四、工業互聯網產業鏈的國際合作與競爭態勢4.1國際合作現狀工業互聯網產業鏈的國際合作主要體現在以下幾個方面：跨國企業合作：全球知名企業如西門子、通用電氣等，在工業互聯網領域積極開展國際合作，共同研發新技術、新標準。政府間合作：各國政府通過簽訂合作協議、參與國際組織等方式，推動工業互聯網領域的國際交流與合作。國際標準制定：國際標準化組織（ISO）、國際電工委員會（IEC）等機構，制定了一系列工業互聯網相關標準，推動全球范圍內的互聯互通。4.2競爭態勢分析工業互聯網產業鏈的國際競爭呈現出以下特點：技術競爭：各國紛紛加大研發投入，爭奪工業互聯網核心技術，如物聯網、大數據、人工智能等。市場爭奪：隨著工業互聯網市場的不斷擴大，各國企業紛紛拓展海外市場，爭奪市場份額。政策競爭：各國政府通過制定產業政策、提供財政補貼等方式，支持本國企業在國際市場上的競爭力。4.3競爭格局演變工業互聯網產業鏈的競爭格局正發生著演變：傳統企業轉型：傳統制造業企業紛紛向數字化轉型，提升自身競爭力，如德國的工業4.0、美國的工業互聯網。新興企業崛起：一些新興企業憑借技術創新和商業模式創新，在工業互聯網領域嶄露頭角，如中國的華為、阿里巴巴等。跨界合作增多：為了應對激烈的市場競爭，企業間的跨界合作日益增多，形成合力共同應對挑戰。4.4國際合作與競爭策略為了在工業互聯網產業鏈的國際競爭中取得優勢，以下是一些建議：加強技術創新：加大研發投入，提升自主創新能力，掌握核心技術。拓展國際市場：積極拓展海外市場，提升品牌影響力，爭奪市場份額。深化國際合作：加強與國際企業的合作，共同研發新技術、新標準，推動全球產業鏈的協同發展。政策引導與支持：政府應制定有利于工業互聯網產業發展的政策，提供財政補貼、稅收優惠等支持措施。五、工業互聯網產業鏈的風險與應對策略5.1風險識別工業互聯網產業鏈在發展過程中面臨著多種風險，主要包括：技術風險：新技術的不確定性、技術更新換代快等因素，可能導致企業投資風險。市場風險：市場需求的不確定性、競爭加劇等因素，可能影響企業的市場地位和盈利能力。政策風險：政策調整、貿易摩擦等因素，可能對企業經營產生不利影響。安全風險：數據泄露、網絡攻擊等安全事件，可能對企業造成經濟損失和信譽損害。5.2風險評估對工業互聯網產業鏈的風險進行評估，有助于企業制定相應的應對策略。以下是一些評估方法：定性評估：通過專家訪談、問卷調查等方式，對風險進行定性分析。定量評估：運用風險矩陣、概率分析等方法，對風險進行定量評估。情景分析：通過模擬不同情景，分析風險對企業的影響。5.3應對策略針對工業互聯網產業鏈的風險，以下是一些建議的應對策略：技術創新：加大研發投入，提升自主創新能力，降低技術風險。市場多元化：拓展國內外市場，降低市場風險。政策研究：密切關注政策動態，合理規避政策風險。安全防護：加強網絡安全防護，提高數據安全意識，降低安全風險。5.4風險管理實踐在實際操作中，企業可以采取以下風險管理實踐：風險預警：建立風險預警機制，及時發現和應對潛在風險。應急預案：制定應急預案，確保在風險發生時能夠迅速響應。風險轉移：通過保險、擔保等方式，將部分風險轉移給第三方。風險管理團隊：成立風險管理團隊，負責企業風險管理工作。5.5風險管理案例案例一：某企業通過技術創新，成功研發了一款具有自主知識產權的工業互聯網產品，降低了技術風險。案例二：某企業通過拓展海外市場，降低了市場風險，實現了業務的持續增長。案例三：某企業密切關注政策動態，及時調整經營策略，規避了政策風險。案例四：某企業加強網絡安全防護，成功抵御了一次網絡攻擊，降低了安全風險。六、工業互聯網產業鏈的未來發展趨勢6.1技術創新驅動工業互聯網產業鏈的未來發展將依賴于持續的技術創新。以下是一些技術創新趨勢：人工智能與機器學習：人工智能和機器學習技術將在工業互聯網中發揮更大作用，通過智能分析提高生產效率和質量。邊緣計算：邊緣計算將使數據處理更加接近數據源，減少延遲，提高實時性。區塊鏈技術：區塊鏈技術將用于提高供應鏈透明度和安全性，確保數據不可篡改和可追溯。6.2數據驅動決策隨著數據采集和分析能力的提升，工業互聯網產業鏈將更加注重數據驅動決策。大數據分析：通過對海量數據的分析，企業可以更好地理解市場趨勢、消費者行為和運營效率。預測性維護：利用歷史數據和機器學習算法，企業可以實現設備的預測性維護，減少停機時間。6.3智能制造深化智能制造是工業互聯網產業鏈的核心發展方向。自動化與機器人：自動化和機器人技術將進一步提高生產線的效率和靈活性。定制化生產：隨著個性化需求的增加，智能制造將支持更高效、更靈活的定制化生產。6.4生態系統協同工業互聯網產業鏈的未來將依賴于一個健康、協同的生態系統?？缃绾献鳎翰煌袠I的企業將加強合作，共同開發新的解決方案和服務。開放平臺：開放平臺將促進技術的共享和標準的制定，降低進入門檻。6.5政策法規引導政策法規將在工業互聯網產業鏈的未來發展中起到引導作用。標準化：政策將推動工業互聯網標準的制定和實施，確保不同系統之間的兼容性。安全法規：隨著數據安全的重要性日益凸顯，政府將加強網絡安全法規的制定和執行。6.6持續發展理念工業互聯網產業鏈的發展將更加注重可持續發展。綠色制造：通過優化生產流程和資源利用，實現綠色制造，減少環境污染。循環經濟：推動循環經濟發展模式，提高資源利用效率，減少廢棄物。七、工業互聯網產業鏈的投資機會與挑戰7.1投資機會分析工業互聯網產業鏈的投資機會主要體現在以下幾個方面：基礎設施建設：隨著工業互聯網的普及，對數據中心、網絡通信、云計算等基礎設施的需求將持續增長，為相關投資提供機會。技術創新領域：在人工智能、物聯網、大數據等技術領域，具有創新能力和市場潛力的企業將吸引投資者的關注。應用服務市場：工業互聯網平臺和應用服務市場廣闊，為提供定制化解決方案的企業提供投資機會。生態系統建設：參與構建工業互聯網生態系統的企業，如軟件開發商、系統集成商等，也將成為投資者的關注焦點。7.2挑戰與風險在工業互聯網產業鏈的投資過程中，投資者需要關注以下挑戰與風險：技術風險：新技術的不確定性可能導致投資失敗，投資者需要深入了解技術發展趨勢和市場需求。市場風險：市場需求的不確定性、競爭加劇等因素可能影響企業的市場地位和盈利能力。政策風險：政策調整、貿易摩擦等因素可能對企業經營產生不利影響。安全風險：數據安全和隱私保護問題可能對企業和投資者造成損失。7.3投資策略建議為了在工業互聯網產業鏈的投資中取得成功，以下是一些建議：選擇具有核心競爭力的企業：投資者應關注那些在技術創新、市場拓展、品牌建設等方面具有核心競爭力企業的投資機會。分散投資：為了降低風險，投資者可以分散投資于不同的行業和企業。長期投資：工業互聯網產業鏈的發展是一個長期過程，投資者應具備長期投資的心態。關注政策導向：關注國家政策導向，把握政策紅利，為投資決策提供參考。7.4投資案例分享案例一：某投資者看好工業互聯網基礎設施建設領域，投資了一家專注于數據中心建設的公司，獲得了較高的回報。案例二：某投資者關注人工智能技術在工業互聯網中的應用，投資了一家專注于工業視覺檢測的初創公司，成功實現了早期退出。案例三：某投資者通過分析市場趨勢，投資了一家提供智能制造解決方案的企業，隨著企業業績的持續增長，投資回報豐厚。7.5投資前景展望隨著工業互聯網產業鏈的不斷發展，未來投資前景將更加廣闊。以下是一些投資前景展望：市場潛力巨大：隨著工業互聯網的普及，市場潛力將進一步擴大，為投資者提供更多機會。技術創新持續：技術創新將推動產業鏈的不斷升級，為投資者帶來新的投資熱點。政策支持：政府將繼續出臺政策支持工業互聯網產業發展，為投資者創造有利環境。八、工業互聯網產業鏈的可持續發展策略8.1可持續發展理念工業互聯網產業鏈的可持續發展策略應基于以下理念：綠色發展：通過技術創新和資源優化，實現綠色生產，減少對環境的影響。循環經濟：推動循環經濟發展模式，提高資源利用效率，減少廢棄物和污染。社會責任：企業應承擔社會責任，關注員工福利、社區發展和社會公益。8.2技術創新與綠色制造技術創新是實現工業互聯網產業鏈可持續發展的關鍵。節能減排技術：研發和應用節能減排技術，降低生產過程中的能源消耗和污染物排放。資源循環利用技術：開發資源循環利用技術，提高資源利用效率，減少資源浪費。智能制造：通過智能制造，優化生產流程，減少對原材料的需求，降低生產成本。8.3產業鏈協同與生態建設產業鏈協同和生態建設是工業互聯網產業鏈可持續發展的保障。產業鏈上下游合作：加強產業鏈上下游企業的合作，實現資源共享和優勢互補，提高整體競爭力。生態合作伙伴關系：建立生態合作伙伴關系，共同推動綠色技術和產品的研發與應用。綠色供應鏈管理：實施綠色供應鏈管理，確保原材料采購、生產、物流等環節的環保要求。8.4政策法規與標準制定政策法規和標準制定對于工業互聯網產業鏈的可持續發展至關重要。綠色政策支持：政府應制定綠色政策，鼓勵企業進行綠色技術創新和綠色生產。環保法規執行：加強環保法規的執行力度，對違法企業進行處罰，確保環保法規的有效實施。標準制定與推廣：制定和推廣綠色制造、綠色供應鏈等方面的標準，推動產業鏈的綠色轉型。8.5社會責任與公眾參與企業應承擔社會責任，鼓勵公眾參與，共同推動工業互聯網產業鏈的可持續發展。員工關懷：關注員工福利，提供良好的工作環境和培訓機會，提高員工滿意度。社區發展：積極參與社區建設，支持社區發展項目，提升社區生活質量。社會公益：開展社會公益活動，回饋社會，提升企業形象。8.6持續發展案例分析案例一：某企業通過研發和應用節能減排技術，降低了生產過程中的能源消耗和污染物排放，實現了綠色生產。案例二：某企業建立了綠色供應鏈管理體系，確保原材料采購、生產、物流等環節的環保要求，實現了產業鏈的綠色轉型。案例三：某企業關注員工福利，提供良好的工作環境和培訓機會，提高了員工滿意度，提升了企業形象。九、工業互聯網產業鏈的案例分析9.1案例一：西門子工業互聯網平臺西門子工業互聯網平臺是一個集成了物聯網、大數據、云計算等技術的綜合性平臺，旨在幫助企業實現智能化生產和管理。平臺功能：西門子工業互聯網平臺提供設備管理、生產監控、供應鏈協同等功能，幫助企業提高生產效率、降低成本。應用案例：某汽車制造企業通過使用西門子工業互聯網平臺，實現了生產線的自動化和智能化，提高了生產效率，降低了生產成本。成功因素：西門子工業互聯網平臺的成功在于其強大的技術實力、豐富的行業經驗和廣泛的合作伙伴網絡。9.2案例二：阿里巴巴云制造平臺阿里巴巴云制造平臺是一個基于云計算的工業互聯網平臺，為企業提供從設計、生產到銷售的全方位服務。平臺功能：阿里巴巴云制造平臺提供產品設計、生產管理、供應鏈協同、銷售渠道等功能，幫助企業實現全產業鏈的數字化。應用案例：某服裝企業通過使用阿里巴巴云制造平臺，實現了從設計到銷售的全程數字化，提高了生產效率和響應速度。成功因素：阿里巴巴云制造平臺的成功在于其強大的云計算能力、廣泛的合作伙伴網絡和豐富的行業經驗。9.3案例三：華為工業互聯網解決方案華為工業互聯網解決方案是一個集成了物聯網、大數據、人工智能等技術的綜合性解決方案，旨在幫助企業實現智能化轉型。解決方案特點：華為工業互聯網解決方案具有高可靠性、高性能、易擴展等特點，適用于不同規模和行業的企業。應用案例：某鋼鐵企業通過采用華為工業互聯網解決方案，實現了生產過程的智能化監控和優化，提高了生產效率和產品質量。成功因素：華為工業互聯網解決方案的成功在于其技術創新、豐富的行業經驗和強大的生態系統支持。9.4案例四：海爾工業互聯網平臺海爾工業互聯網平臺是一個以用戶為中心的工業互聯網平臺，旨在通過用戶數據分析和個性化定制，提升用戶體驗。平臺功能：海爾工業互聯網平臺提供用戶數據分析、個性化定制、智能服務等功能，幫助企業實現以用戶為中心的生產和服務。應用案例：某家電企業通過使用海爾工業互聯網平臺，實現了產品的個性化定制和智能化服務，提升了用戶滿意度和品牌忠誠度。成功因素：海爾工業互聯網平臺的成功在于其用戶導向的理念、強大的數據分析和個性化定制能力。9.5案例五：通用電氣Predix平臺通用電氣Predix平臺是一個面向工業物聯網的云平臺，旨在幫助企業實現設備管理、生產監控和預測性維護。平臺功能：通用電氣Predix平臺提供設備管理、生產監控、預測性維護等功能，幫助企業提高設備運行效率和降低維護成本。應用案例：某能源企業通過使用通用電氣Predix平臺，實現了設備的遠程監控和預測性維護，提高了設備運行效率和能源利用率。成功因素：通用電氣Predix平臺的成功在于其強大的技術實力、豐富的行業經驗和廣泛的合作伙伴網絡。十、工業互聯網產業鏈的未來展望10.1技術發展趨勢工業互聯網產業鏈的未來發展將受到以下技術趨勢的影響：人工智能與機器學習：隨著人工智能和機器學習技術的不斷進步，工業互聯網將更加智能化，能夠實現自動化決策和優化生產流程。5G通信技術：5G通信技術的廣泛應用將為工業互聯網提供更高速、更穩定的網絡連接，支持更多設備和數據的實時傳輸。區塊鏈技術：區塊鏈技術將提高供應鏈的透明度和安全性，確保數據不可篡改和可追溯。10.2市場規模與增長潛力工業互聯網產業鏈的市場規模將持續增長，預計未來幾年將保持高速增長態勢。全球市場規模：根據市場研究機構的預測，全球工業互聯網市場規模將在未來幾年內達到數千億美元。區域市場差異：不同地區的工業互聯網市場發展速度存在差異，發達國家和發展中國家將呈現不同的增長模式。行業應用拓展：工業互聯網將在更多行業得到應用，如制造業、能源、交通等，推動產業鏈的全面發展。10.3產業鏈生態演變工業互聯網產業鏈的生態將發生以下演變：跨界融合：不同行業的企業將加強合作，共同開發新的解決方案和服務，推動產業鏈的跨界融合。平臺化發展：工業互聯網平臺將成為產業鏈的核心，為上下游企業提供連接和服務的平臺。生態系統構建：產業鏈上下游企業將共同構建生態系統，推動工業互聯網的健康發展。10.4政策法規與標準制定政策法規和標準制定將在工業互聯網產業鏈的未來發展中發揮重要作用