甘肅工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院《游戲引擎設(shè)計(jì)》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷_第1頁(yè)
甘肅工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院《游戲引擎設(shè)計(jì)》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷_第2頁(yè)
甘肅工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院《游戲引擎設(shè)計(jì)》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷_第3頁(yè)
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《游戲引擎設(shè)計(jì)》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分一、單選題(本大題共15個(gè)小題,每小題1分,共15分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、以下關(guān)于程序設(shè)計(jì)中的循環(huán)結(jié)構(gòu)說(shuō)法錯(cuò)誤的是?()A.循環(huán)結(jié)構(gòu)是程序設(shè)計(jì)中的一種重要控制結(jié)構(gòu),它允許重復(fù)執(zhí)行一段代碼,直到滿足特定的條件為止B.在循環(huán)結(jié)構(gòu)中,常見的有for循環(huán)、while循環(huán)和do-while循環(huán)。不同的循環(huán)結(jié)構(gòu)適用于不同的場(chǎng)景,程序員可以根據(jù)具體情況選擇合適的循環(huán)結(jié)構(gòu)C.循環(huán)結(jié)構(gòu)可以嵌套使用,以實(shí)現(xiàn)更復(fù)雜的算法。但是,過(guò)多的嵌套循環(huán)會(huì)降低代碼的可讀性和執(zhí)行效率D.循環(huán)結(jié)構(gòu)一旦開始執(zhí)行,就無(wú)法中途退出。實(shí)際上,在很多編程語(yǔ)言中,可以通過(guò)break和continue語(yǔ)句來(lái)中途退出循環(huán)或跳過(guò)當(dāng)前循環(huán)的剩余部分2、在開發(fā)一個(gè)在線購(gòu)物網(wǎng)站的后臺(tái)管理系統(tǒng)時(shí),需要實(shí)現(xiàn)商品管理、訂單處理、用戶信息管理以及數(shù)據(jù)分析等功能。系統(tǒng)需要具備良好的用戶界面、高效的數(shù)據(jù)處理能力和可靠的安全性。以下哪種開發(fā)方案是最合適的?()A.采用PHP語(yǔ)言結(jié)合Laravel框架,使用MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù),通過(guò)SSL協(xié)議保障通信安全,利用Vue.js構(gòu)建前端界面B.運(yùn)用RubyonRails框架搭配PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù),使用HTML5和CSS3設(shè)計(jì)前端,借助第三方安全插件增強(qiáng)系統(tǒng)安全性C.使用Python的Django框架,結(jié)合MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù),采用前后端分離的方式,前端使用React框架,通過(guò)加密算法保護(hù)數(shù)據(jù)D.選擇Java的SpringBoot框架,選用SQLServer數(shù)據(jù)庫(kù),使用Thymeleaf模板引擎生成前端頁(yè)面,利用防火墻和入侵檢測(cè)系統(tǒng)確保安全3、在開發(fā)一個(gè)人工智能輔助的醫(yī)療診斷系統(tǒng)時(shí),需要對(duì)大量的醫(yī)療影像數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,提取特征,并與已知的疾病模式進(jìn)行匹配。在模型訓(xùn)練和診斷決策的過(guò)程中,以下哪種方法能夠提高診斷的準(zhǔn)確性和可靠性?()A.運(yùn)用傳統(tǒng)的圖像處理技術(shù)和簡(jiǎn)單的分類算法,基于小規(guī)模數(shù)據(jù)集訓(xùn)練B.借助深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),使用經(jīng)過(guò)標(biāo)注的大規(guī)模醫(yī)療影像數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練C.利用遷移學(xué)習(xí),將在其他領(lǐng)域訓(xùn)練好的模型應(yīng)用于醫(yī)療影像分析,不進(jìn)行重新訓(xùn)練D.采用隨機(jī)森林算法,結(jié)合手工提取的影像特征,進(jìn)行疾病診斷4、在設(shè)計(jì)一個(gè)用于天氣預(yù)報(bào)的系統(tǒng)時(shí),需要收集和分析來(lái)自多個(gè)氣象站的數(shù)據(jù),運(yùn)用數(shù)值天氣預(yù)報(bào)模型進(jìn)行預(yù)測(cè),并以直觀的方式展示給用戶。以下哪種技術(shù)和工具的選擇是最恰當(dāng)?shù)模浚ǎ〢.使用C++編寫數(shù)據(jù)收集和處理程序,結(jié)合Python的NumPy和SciPy庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,利用專業(yè)的氣象模型軟件進(jìn)行預(yù)測(cè),通過(guò)HTML5和CSS3構(gòu)建前端展示界面B.采用Java的Netty框架接收數(shù)據(jù),運(yùn)用Spark進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析,使用第三方氣象預(yù)測(cè)服務(wù)獲取預(yù)報(bào)結(jié)果,借助Vue.js實(shí)現(xiàn)前端可視化C.運(yùn)用Python的AsyncIO庫(kù)進(jìn)行異步數(shù)據(jù)采集,結(jié)合TensorFlow進(jìn)行模型訓(xùn)練和預(yù)測(cè),使用Echarts庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化,利用Django框架搭建后端服務(wù)D.選擇JavaScript的FetchAPI獲取數(shù)據(jù),利用Node.js的流處理模塊處理數(shù)據(jù),借助matplotlib生成圖表,使用Express框架構(gòu)建后端5、C語(yǔ)言中,若有定義“inta=5;”,則執(zhí)行“a+=2;”后,a的值為?()A.5B.6C.7D.86、使用Python語(yǔ)言進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,有一個(gè)包含大量整數(shù)的列表,需要去除其中的重復(fù)值并保持元素的原始順序。以下哪種方法是最合適的()A.將列表轉(zhuǎn)換為集合,然后再轉(zhuǎn)換回列表B.遍歷列表,使用一個(gè)新列表存儲(chǔ)不重復(fù)的元素C.對(duì)列表進(jìn)行排序,然后去除相鄰的重復(fù)元素D.以上方法都不理想7、在C++中,要實(shí)現(xiàn)一個(gè)模板類,能夠處理不同類型的數(shù)據(jù),例如整數(shù)、浮點(diǎn)數(shù)和字符串等。以下關(guān)于模板類的設(shè)計(jì)和使用,哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的?()A.使用模板參數(shù)來(lái)定義類的通用類型,使得類可以適用于多種數(shù)據(jù)類型B.在模板類的實(shí)現(xiàn)中,根據(jù)模板參數(shù)的類型進(jìn)行相應(yīng)的操作和處理C.模板類的實(shí)例化時(shí),根據(jù)具體的類型自動(dòng)生成相應(yīng)的代碼D.模板類會(huì)增加代碼的復(fù)雜性和編譯時(shí)間,因此應(yīng)盡量避免使用,而采用多個(gè)具體類型的類來(lái)實(shí)現(xiàn)相同的功能8、在程序設(shè)計(jì)中,以下哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)適合用于實(shí)現(xiàn)先進(jìn)先出(FIFO)的操作?()A.棧(Stack)是一種后進(jìn)先出(LIFO)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),不適合實(shí)現(xiàn)先進(jìn)先出操作B.隊(duì)列(Queue)是一種先進(jìn)先出的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),非常適合用于實(shí)現(xiàn)先進(jìn)先出(FIFO)的操作。在隊(duì)列中,元素從一端進(jìn)入,從另一端出隊(duì),保證了先進(jìn)入的元素先被處理C.鏈表(LinkedList)雖然可以實(shí)現(xiàn)類似的操作,但在實(shí)現(xiàn)先進(jìn)先出方面不如隊(duì)列直接和高效D.二叉樹(BinaryTree)主要用于存儲(chǔ)和檢索數(shù)據(jù),不適合實(shí)現(xiàn)先進(jìn)先出操作9、假設(shè)要開發(fā)一個(gè)用于天氣預(yù)報(bào)的應(yīng)用程序,需要從多個(gè)氣象數(shù)據(jù)源獲取數(shù)據(jù),進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和處理,然后以直觀的方式展示給用戶,包括溫度、濕度、風(fēng)力、天氣狀況等信息。在數(shù)據(jù)獲取和處理方面,以下哪種方式是最有效的?()A.通過(guò)手動(dòng)從各個(gè)氣象網(wǎng)站抓取數(shù)據(jù),然后使用自定義的算法進(jìn)行處理和分析B.利用氣象部門提供的開放API接口獲取數(shù)據(jù),使用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)分析庫(kù)進(jìn)行處理C.訂閱第三方的氣象數(shù)據(jù)服務(wù),直接使用其提供的分析結(jié)果和展示界面D.自行建立氣象監(jiān)測(cè)站,收集實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),自主開發(fā)所有的數(shù)據(jù)處理和展示功能10、在開發(fā)一個(gè)金融交易系統(tǒng)時(shí),需要確保交易數(shù)據(jù)的安全性和完整性。每筆交易都包含交易金額、交易時(shí)間、交易雙方信息等敏感數(shù)據(jù)。為了防止數(shù)據(jù)被篡改和竊取,需要采取一系列的安全措施。以下哪種方案能夠提供最全面的安全保障?()A.對(duì)交易數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單加密存儲(chǔ),使用基本的防火墻進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)防護(hù)B.采用高級(jí)加密標(biāo)準(zhǔn)(AES)對(duì)數(shù)據(jù)加密,實(shí)施嚴(yán)格的訪問(wèn)控制和網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控C.運(yùn)用哈希函數(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,不進(jìn)行加密,依靠物理隔離保障安全D.僅在傳輸過(guò)程中對(duì)數(shù)據(jù)加密,存儲(chǔ)時(shí)以明文形式,加強(qiáng)用戶認(rèn)證11、在Python中,以下哪個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是無(wú)序且不允許重復(fù)元素的?()A.列表B.元組C.集合D.字典12、在程序設(shè)計(jì)中,以下哪個(gè)概念用于描述算法的正確性和可靠性?()A.算法的效率通常用時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度來(lái)衡量,與算法的正確性和可靠性無(wú)關(guān)B.算法的可讀性是指算法易于理解和閱讀的程度,也與算法的正確性和可靠性沒有直接關(guān)系C.算法的正確性是指算法能夠正確地解決問(wèn)題,滿足問(wèn)題的規(guī)格說(shuō)明。可靠性是指算法在各種輸入情況下都能穩(wěn)定地運(yùn)行,不出現(xiàn)錯(cuò)誤或異常情況D.算法的可維護(hù)性是指算法易于修改和擴(kuò)展的程度,與算法的正確性和可靠性關(guān)系不大13、在設(shè)計(jì)一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)處理系統(tǒng)時(shí),需要確保事務(wù)的原子性、一致性、隔離性和持久性(ACID)。以下哪種數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)在事務(wù)處理方面提供了強(qiáng)大的支持和保障?()A.MySQLB.PostgreSQLC.OracleD.以上數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)都能滿足事務(wù)處理要求14、以下哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)適合用于實(shí)現(xiàn)圖的存儲(chǔ)和遍歷?()A.數(shù)組不適合用于實(shí)現(xiàn)圖的存儲(chǔ)和遍歷,因?yàn)閳D的結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜,數(shù)組難以有效地表示圖的關(guān)系B.鏈表也不適合用于實(shí)現(xiàn)圖的存儲(chǔ)和遍歷,同樣因?yàn)閳D的結(jié)構(gòu)特點(diǎn),鏈表不能很好地滿足圖的存儲(chǔ)和遍歷需求C.鄰接矩陣和鄰接表是兩種常見的用于實(shí)現(xiàn)圖的存儲(chǔ)和遍歷的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。鄰接矩陣使用二維數(shù)組來(lái)表示圖中頂點(diǎn)之間的關(guān)系,鄰接表則使用鏈表或數(shù)組來(lái)表示圖中頂點(diǎn)的鄰接頂點(diǎn)D.棧和隊(duì)列主要用于其他數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的操作,不適合用于實(shí)現(xiàn)圖的存儲(chǔ)和遍歷15、設(shè)想正在開發(fā)一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備管理平臺(tái),需要支持設(shè)備的接入、數(shù)據(jù)采集、遠(yuǎn)程控制以及數(shù)據(jù)分析等功能。平臺(tái)要能夠處理大量不同類型的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。以下哪種技術(shù)架構(gòu)和工具是最合適的?()A.基于Python的Django框架,使用MQTT協(xié)議與設(shè)備通信,結(jié)合InfluxDB存儲(chǔ)數(shù)據(jù),利用matplotlib進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,通過(guò)云服務(wù)部署B(yǎng).采用Java的SpringBoot框架,借助CoAP協(xié)議連接設(shè)備,選用MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù),運(yùn)用Spark進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,采用容器化部署C.運(yùn)用Node.js的Express框架,利用HTTP協(xié)議接收設(shè)備數(shù)據(jù),搭配MySQL數(shù)據(jù)庫(kù),使用Echarts展示分析結(jié)果,借助邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)D.選擇C#的.NETCore框架,通過(guò)Zigbee協(xié)議與設(shè)備交互,使用SQLServer數(shù)據(jù)庫(kù),借助PowerBI進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,利用私有云部署二、簡(jiǎn)答題(本大題共4個(gè)小題,共20分)1、(本題5分)論述C語(yǔ)言中如何使用指針和數(shù)組實(shí)現(xiàn)一個(gè)環(huán)形隊(duì)列,并進(jìn)行入隊(duì)和出隊(duì)操作。2、(本題5分)請(qǐng)深入探討C語(yǔ)言中如何使用指針和結(jié)構(gòu)體實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡(jiǎn)單的蟻群算法,并分析蟻群算法的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)。3、(本題5分)論述C語(yǔ)言中如何通過(guò)文件操作實(shí)現(xiàn)文件的增量備份和恢復(fù)。4、(本題5分)詳細(xì)論述C語(yǔ)言中如何使用指針實(shí)現(xiàn)鏈表的節(jié)點(diǎn)交換操作。三、分析題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)簡(jiǎn)述C語(yǔ)言中位運(yùn)算的常見操作和應(yīng)用場(chǎng)景。2、(本題5分)分析C++中模板編程的概念和作用,通過(guò)示例說(shuō)明函數(shù)模板和類模板的使用方法。3、(本題5分)分析Python中面向?qū)ο缶幊讨械奶厥夥椒ǎㄈ鏸nit、str等)的作用。4、(本題5分)闡述Python中生成器函數(shù)的工作原理和優(yōu)勢(shì)。5、(本題5分)分析Java中服務(wù)注冊(cè)與發(fā)現(xiàn)(如Eureka、Consul)的原理和應(yīng)用。四、編程題(本大題共4個(gè)小題,共40分)1、(本題10分)創(chuàng)建一個(gè)程序,用戶輸入一個(gè)包含若干個(gè)坐標(biāo)

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