自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁，共3頁廣州美術學院

《大數據技術原理和應用》2023-2024學年第二學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在大數據的數據壓縮方面，有多種壓縮算法可供選擇。假設我們有一個大規模的數值型數據集，需要進行高效的壓縮。以下哪種壓縮算法可能最適合？（）A.GZIP壓縮算法B.LZ77壓縮算法C.游程編碼壓縮算法D.霍夫曼編碼壓縮算法2、在大數據的背景下，數據倉庫的設計需要適應新的需求。假設一個擁有多個業務部門的大型企業，需要構建一個統一的數據倉庫來整合來自不同系統的數據。以下哪種數據倉庫架構最適合這種復雜的企業環境？（）A.集中式數據倉庫B.分布式數據倉庫C.數據集市D.混合式數據倉庫3、在大數據處理中，為了處理海量的日志數據，以下哪種工具或技術經常被使用？（）A.LogstashB.FlumeC.SplunkD.以上都是4、在大數據處理框架中，Hadoop和Spark都有廣泛的應用。假設一個企業需要處理大量的歷史數據，并進行復雜的數據分析和機器學習任務。以下關于Hadoop和Spark的特點和適用場景，哪一項是錯誤的？（）A.Hadoop適合處理大規模的靜態數據，批處理任務B.Spark適合處理實時流數據，迭代計算和交互式查詢C.Hadoop的計算速度通常比Spark快，尤其對于小數據量的計算D.Spark可以在內存中進行計算，提高了數據處理的效率5、在大數據處理中，數據壓縮可以節省存儲空間和提高傳輸效率。以下哪種數據壓縮算法通常適用于文本數據？（）A.LZ77B.RLEC.Huffman編碼D.以上都適用6、在大數據可視化中，為了展示數據的層次結構，以下哪種圖表類型較為合適？（）A.樹形圖B.旭日圖C.矩形樹圖D.以上都是7、在大數據時代，數據血緣關系的追蹤變得重要。假設我們有一個數據分析流程，以下關于數據血緣關系的描述，哪一項是不正確的？（）A.數據血緣關系可以幫助理解數據的來源和流向B.數據血緣關系能夠快速定位數據處理過程中的錯誤C.數據血緣關系只存在于數據倉庫中，在其他數據存儲系統中不存在D.數據血緣關系有助于評估數據變更對整個系統的影響8、在大數據分析中，數據挖掘算法起著關鍵作用。假設要從一個包含了客戶購買歷史、瀏覽行為和個人信息的大型數據集中，挖掘出潛在的客戶細分群體，以便進行精準營銷。以下哪種數據挖掘算法最適合這個任務？（）A.決策樹算法B.關聯規則挖掘算法C.聚類分析算法D.回歸分析算法9、在大數據處理中，數據可視化的設計非常重要，以下關于數據可視化設計的描述中，錯誤的是（）。A.數據可視化設計需要考慮用戶的需求和認知能力B.數據可視化設計可以使用多種圖表和圖形，如柱狀圖、折線圖、餅圖等C.數據可視化設計只需要注重美觀性，不需要考慮數據的準確性和可讀性D.數據可視化設計需要不斷地進行優化和改進10、在大數據分析中，異常檢測是一項重要的任務。假設有一個生產線上的傳感器數據，需要檢測出異常的設備運行狀態。以下哪種方法常用于異常檢測？（）A.基于統計的方法B.基于聚類的方法C.基于深度學習的方法D.Alloftheabove（以上皆是）11、對于一個需要處理大量地理空間數據的交通大數據系統，以下哪種技術能夠提供有效的位置服務和路徑規劃？（）A.地理信息系統B.路徑規劃算法C.空間索引D.以上都是12、在大數據分析中，為了挖掘數據中的潛在模式和趨勢，以下哪種方法經常被使用？（）A.關聯分析B.序列模式挖掘C.時間序列分析D.以上都是13、在構建大數據處理系統時，需要考慮數據的一致性和可用性。假設一個電商平臺在處理訂單數據時，必須保證數據的一致性，但在某些情況下可以容忍短暫的數據不可用。以下哪種策略最適合？（）A.采用強一致性模型，確保數據在任何時候都是準確一致的B.采用最終一致性模型，允許在一段時間內數據不一致，但最終會達到一致C.優先保證數據的可用性，對一致性不做嚴格要求D.完全不考慮一致性和可用性，以提高系統性能14、在大數據分析中，數據挖掘是一種重要的技術手段。假設有一個電商網站的銷售數據，需要挖掘出哪些商品經常被一起購買，從而進行商品推薦。以下哪種數據挖掘算法適用于這種關聯分析？（）A.Apriori算法B.KNN（K-NearestNeighbor）算法C.C4.5算法D.SVM（SupportVectorMachine）算法15、大數據分析方法包括描述性分析、預測性分析、規范性分析等，以下關于大數據分析方法的描述中，錯誤的是（）。A.描述性分析用于描述數據的特征和分布B.預測性分析用于預測未來的趨勢和事件C.規范性分析用于制定最優的決策和行動方案D.大數據分析方法只適用于大規模數據的分析，不適用于小規模數據的分析二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）簡述大數據如何優化旅游行程規劃。2、（本題5分）說明大數據在游戲行業的應用。3、（本題5分）什么是數據血緣，其在大數據管理中的作用是什么？4、（本題5分）解釋大數據如何進行游戲市場趨勢分析。三、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）有一個包含城市空氣質量監測站數據的文件，使用SQL語句和相關數據庫操作，找出空氣質量最差的監測站和對應的污染指標。2、（本題5分）使用Python的Hadoop框架，對一個包含城市公園游客滿意度數據的大數據集進行分析。找出滿意度最低的10個公園，并計算這些公園的平均滿意度。3、（本題5分）基于Hive，對一個包含用戶瀏覽行為數據的表進行分析，找出用戶最常訪問的網站類別和時間段。4、（本題5分）使用Java語言和Elasticsearch搜索引擎，開發一個系統來快速搜索和檢索大量的法律文檔。數據包括案例、法條等，要求能夠根據關鍵詞和法律條款準確返回相關內容。5、（本題5分）用Scala實現一個程序，處理來自物流倉庫的大量貨物存儲數據。找出存儲時間最長的10種貨物，并計算這些貨物的平均存儲時間。四、綜合分析題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）綜合研究大數據在造紙行業的應用，如紙張質量檢測、生產流程優化，以及廢紙回收利用的數