一、緒論1.1研究背景與動因在全球經濟一體化和科技迅猛發展的時代浪潮下，技術創新已成為推動國家和企業發展的核心動力。隨著科技的快速迭代，各行業面臨著前所未有的變革壓力，只有通過持續的技術創新，才能在激烈的市場競爭中立足并實現可持續發展。高新技術企業作為技術創新的主體，在國家創新體系中占據著舉足輕重的地位。它們憑借其在技術研發、產品創新和市場應用等方面的領先優勢，不僅為自身創造了巨大的經濟效益，還通過技術溢出效應，帶動了相關產業的升級和發展，成為推動經濟增長和產業結構調整的重要力量。例如，在信息技術領域，蘋果公司通過持續的技術創新，推出了一系列具有創新性的產品，如iPhone、iPad等，不僅改變了人們的生活方式，還帶動了全球智能手機和移動互聯網產業的發展。在新能源汽車領域，特斯拉公司通過在電池技術、自動駕駛技術等方面的創新，推動了全球新能源汽車產業的快速發展，引領了汽車行業的變革。然而，高新技術企業的技術創新并非一蹴而就，其創新能力的提升受到多種因素的影響。傳統的技術創新能力評價多側重于技術研發本身，如研發投入、專利數量等，而忽視了技術創新的最終目的——價值增值。價值增值是企業技術創新的核心目標，它不僅體現了企業通過技術創新為自身創造的經濟效益，還包括對社會和環境產生的積極影響。從價值增值視角研究高新技術企業技術創新能力，能夠更全面、準確地評估企業技術創新活動的成效和價值，揭示技術創新與企業價值創造之間的內在聯系，為企業提升技術創新能力提供更具針對性的指導。隨著市場競爭的日益激烈，企業面臨著越來越大的生存和發展壓力。只有通過技術創新，不斷提升產品和服務的附加值，才能滿足市場需求，贏得競爭優勢。因此，從價值增值視角研究高新技術企業技術創新能力，對于企業在激烈的市場競爭中實現可持續發展具有重要的現實意義。同時，這也有助于政府制定更加科學合理的創新政策，引導資源向高新技術企業集聚，促進國家創新體系的完善和創新能力的提升。1.2研究價值與意義本研究從價值增值視角對高新技術企業技術創新能力進行評價，具有重要的理論與實踐意義，在企業發展、行業進步以及學術理論完善等方面均展現出獨特價值。從企業發展角度來看，有助于企業精準定位技術創新方向。高新技術企業通過基于價值增值的技術創新能力評價，能夠清晰了解各項創新活動對企業價值增長的貢獻程度。例如，企業可以通過分析不同技術研發項目所帶來的市場份額擴大、產品附加值提升以及成本降低等方面的具體數據，明確哪些創新活動能夠為企業帶來更多的經濟效益和長期競爭力，從而合理配置資源，將人力、物力和財力集中投入到最具價值增值潛力的技術創新領域，避免資源浪費，提高創新效率，增強自身在市場中的競爭力，實現可持續發展。對于行業進步而言，本研究成果能夠為行業內其他企業提供借鑒，促進整個行業的技術創新水平提升。當高新技術企業的成功創新經驗和基于價值增值的創新模式被廣泛傳播和學習后，行業內其他企業可以結合自身實際情況進行模仿和改進，推動行業整體技術創新能力的提高。以新能源汽車行業為例，特斯拉在電池技術創新和自動駕駛技術研發方面取得的顯著成果，不僅為自身帶來了巨大的商業價值，還引發了整個新能源汽車行業對相關技術的研究熱潮，促使其他企業加大研發投入，推動了行業技術的快速發展。此外，本研究還有助于優化行業資源配置，引導行業內的資金、人才等資源向技術創新能力強、價值增值效果顯著的企業流動，提高資源利用效率，促進行業結構優化升級，增強行業整體的競爭力。在學術理論完善方面，本研究豐富了高新技術企業技術創新能力評價的理論體系。傳統的技術創新能力評價主要側重于技術研發本身，如研發投入強度、專利數量等指標，而本研究從價值增值視角出發，引入了市場價值、社會價值等多維度的評價指標，拓展了技術創新能力評價的研究范疇。通過深入研究技術創新與價值增值之間的內在聯系，為構建更加全面、科學的技術創新能力評價模型提供了理論支持，彌補了現有研究在評價維度和方法上的不足，推動了技術創新理論的發展。同時，本研究采用的多維度評價方法，如結合財務指標和非財務指標、定量分析與定性分析相結合等，為其他相關領域的研究提供了新的思路和方法，有助于促進學術研究的多元化和深入發展。1.3國內外研究綜述隨著高新技術企業在全球經濟發展中扮演的角色愈發重要，國內外學者對其技術創新能力和價值增值進行了大量研究，為該領域的發展提供了豐富的理論基礎和實踐指導。國外研究起步較早，形成了較為系統的理論體系。在技術創新能力方面，熊彼特在其著作《經濟發展理論》中提出，創新是經濟發展的核心動力，企業通過引入新產品、采用新生產方法、開辟新市場等方式實現創新，從而推動經濟發展。這一理論為后續研究奠定了基礎。此后，學者們從不同角度對技術創新能力進行了深入探討。如曼斯菲爾德強調技術創新是一個從新思想的產生，到產品設計、試制、生產、營銷和市場化的一系列活動，他通過對企業創新案例的研究，分析了影響創新成功的因素。弗里曼提出國家創新體系理論，認為技術創新是一個復雜的系統工程，涉及企業、科研機構、政府等多個主體，這些主體之間的相互作用和協同創新對技術創新能力的提升至關重要。在價值增值方面，國外學者主要從經濟學和管理學的角度進行研究。波特提出價值鏈理論，認為企業的價值創造是通過一系列互不相同但又相互關聯的生產經營活動實現的，這些活動構成了企業的價值鏈。企業通過優化價值鏈，提高各個環節的效率和效益，實現價值增值。普拉哈拉德和哈默爾提出核心競爭力理論，認為企業的核心競爭力是企業獲取持續競爭優勢的源泉，通過培育和提升核心競爭力，企業能夠實現價值增值。國內研究在借鑒國外理論的基礎上，結合我國高新技術企業的實際情況，也取得了豐碩的成果。在技術創新能力方面，學者們關注高新技術企業的研發投入、創新人才培養、創新環境等因素對技術創新能力的影響。例如，部分學者研究發現，加大研發投入能夠提高企業的技術創新產出，促進技術創新能力的提升。同時，良好的創新環境，如政策支持、知識產權保護等，能夠激發企業的創新活力，增強技術創新能力。在價值增值方面，國內學者從財務指標和非財務指標兩個方面進行研究。財務指標主要包括營業收入、凈利潤、資產回報率等，通過分析這些指標的變化來衡量企業的價值增值情況。非財務指標則包括市場份額、客戶滿意度、品牌價值等，這些指標從不同角度反映了企業的價值增值潛力。例如，有研究表明，提高市場份額能夠增加企業的銷售收入，進而實現價值增值；提升客戶滿意度有助于增強客戶忠誠度，促進企業的長期發展，實現價值增值。然而，現有研究仍存在一些不足之處。在研究視角上，雖然部分學者關注到技術創新與價值增值之間的聯系，但缺乏從價值增值視角全面、系統地研究高新技術企業技術創新能力的成果。現有研究多側重于技術創新的某個環節或價值增值的某個方面，未能將兩者有機結合起來，深入分析技術創新如何影響價值增值，以及價值增值對技術創新的反饋作用。在研究方法上，多數研究采用定性分析或單一的定量分析方法，缺乏多種研究方法的綜合運用。定性分析雖然能夠對問題進行深入探討，但缺乏數據支持，說服力相對較弱；單一的定量分析方法則可能忽略一些難以量化的因素，導致研究結果不夠全面。在研究內容上，對高新技術企業技術創新能力評價指標體系的構建還不夠完善?，F有指標體系往往側重于技術創新投入和產出等方面，對技術創新過程中的風險因素、創新管理能力以及價值增值的多元化指標考慮不足，無法全面、準確地評價高新技術企業的技術創新能力。綜上所述，現有研究為本文的研究提供了重要的參考和借鑒，但仍存在一定的局限性。本文將從價值增值視角出發，綜合運用多種研究方法，構建更加完善的高新技術企業技術創新能力評價指標體系，深入研究技術創新與價值增值之間的內在聯系，以期為高新技術企業提升技術創新能力和實現價值增值提供更具針對性的理論支持和實踐指導。1.4研究思路與方法本文以高新技術企業技術創新能力為研究對象，基于價值增值視角，旨在構建一套科學合理的評價體系，深入剖析影響企業技術創新能力與價值增值的關鍵因素，并提出針對性的提升策略。研究思路上，首先梳理國內外相關文獻，對高新技術企業、技術創新能力和價值增值的概念、理論及研究現狀進行全面綜述，明確研究的理論基礎和方向。隨后，深入分析高新技術企業技術創新能力與價值增值的內涵、特征及相互關系，從技術創新投入、創新過程管理、創新產出和價值實現等多個維度，構建基于價值增值視角的高新技術企業技術創新能力評價指標體系。在指標選取上，不僅考慮傳統的財務指標，如研發投入強度、凈利潤增長率等，還納入非財務指標，如專利轉化率、客戶滿意度等，以全面反映企業技術創新活動對價值增值的影響。接著，運用層次分析法（AHP）和模糊綜合評價法相結合的方法，對構建的評價指標體系進行權重確定和綜合評價。通過層次分析法，將復雜的評價問題分解為多個層次，邀請專家對各層次指標的相對重要性進行判斷，從而確定各指標的權重。再利用模糊綜合評價法，對定性和定量指標進行模糊處理，將專家評價意見轉化為具體的評價結果，實現對高新技術企業技術創新能力的綜合評價。為驗證評價體系的科學性和實用性，選取若干具有代表性的高新技術企業作為案例進行實證研究。收集案例企業的相關數據，運用構建的評價體系進行分析和評價，深入探討案例企業在技術創新能力方面的優勢與不足，以及技術創新活動對價值增值的具體影響路徑和效果。通過案例分析，進一步驗證和完善評價體系，為高新技術企業提升技術創新能力提供實踐指導。在研究方法上，本文采用了多種方法相結合的方式。一是文獻研究法，通過廣泛查閱國內外相關文獻，梳理和總結前人在高新技術企業技術創新能力和價值增值方面的研究成果，明確研究的前沿動態和不足之處，為本文的研究提供理論基礎和研究思路。二是案例分析法，選取典型的高新技術企業進行深入分析，通過對案例企業的實際數據和發展情況進行研究，直觀地展示技術創新能力與價值增值之間的關系，驗證評價體系的有效性和實用性，同時也為其他企業提供借鑒和參考。三是定量與定性結合法，在構建評價指標體系時，既選取了可量化的財務指標和技術指標，又納入了難以量化但對企業技術創新能力和價值增值具有重要影響的非財務指標，如創新文化、創新管理水平等。在評價過程中，運用層次分析法和模糊綜合評價法，將定量分析與定性分析相結合，使評價結果更加全面、準確地反映企業的實際情況。二、高新技術企業技術創新能力及價值增值理論基礎2.1高新技術企業界定與特征高新技術企業是指在《國家重點支持的高新技術領域》內，持續進行研究開發與技術成果轉化，形成企業核心自主知識產權，并以此為基礎開展經營活動，在中國境內（不包括港、澳、臺地區）注冊的居民企業。這一定義明確了高新技術企業的核心要素，即聚焦于高新技術領域，通過持續的研發與成果轉化，形成自主知識產權并開展經營，其目的在于推動科技創新和產業升級，提升國家在全球科技競爭中的地位。高新技術企業的認定需滿足一系列嚴格標準。在知識產權方面，企業需通過自主研發、受讓、受贈、并購等方式，獲得對其主要產品（服務）在技術上發揮核心支持作用的知識產權的所有權，以確保企業在技術上的自主性和創新性。人員構成上，從事研發和相關技術創新活動的科技人員占企業當年職工總數的比例不低于10%，這體現了高新技術企業對人才的高度依賴，高素質的科技人才是企業創新的核心驅動力。研發投入上，企業近三個會計年度的研究開發費用總額占同期銷售收入總額的比例有明確要求，最近一年銷售收入小于5000萬元（含）的企業，比例不低于5%；在5000萬元至2億元（含）的企業，比例不低于4%；在2億元以上的企業，比例不低于3%，且企業在中國境內發生的研究開發費用總額占全部研究開發費用總額的比例不低于60%，這確保了企業在技術研發上的持續投入，為技術創新提供堅實的資金保障。在收入方面，近一年高新技術產品（服務）收入占企業同期總收入的比例不低于60%，以衡量企業的核心業務與高新技術的緊密程度，突出了高新技術在企業經營中的主導地位。此外，企業創新能力評價應達到相應要求，涵蓋知識產權、科技成果轉化能力、研究開發組織管理水平、企業成長性等多個維度，全面評估企業的創新實力和發展潛力，同時企業申請認定前一年內不能發生重大安全、重大質量事故或嚴重環境違法行為，以保證企業的可持續發展和社會責任履行。高新技術企業具有顯著特征。技術密集性是其關鍵特征之一，這類企業高度依賴先進技術，研發投入巨大，匯聚了大量專業技術人才。以華為公司為例，其在通信技術領域不斷投入巨額資金進行研發，每年的研發投入占銷售收入的比例高達10%以上，擁有眾多通信領域的專家和科研人員，在5G技術研發上取得了領先全球的成果，為全球通信網絡的升級和發展做出了重要貢獻。創新活躍性也是其重要特點，高新技術企業始終處于技術創新的前沿，不斷探索新技術、新產品和新服務，以滿足市場的動態需求和推動行業的發展。蘋果公司通過持續創新，推出了一系列具有創新性的產品，如iPhone、iPad等，不僅改變了人們的生活方式，還引領了全球智能手機和移動互聯網產業的發展，推動了行業的技術進步和創新。知識密集性同樣突出，這類企業以知識為核心生產要素，注重知識的積累、創新和應用，不斷提升自身的技術水平和創新能力。以生物醫藥企業為例，其研發過程涉及大量的生物學、醫學知識，需要不斷積累和創新知識，才能開發出有效的藥物和治療方法。高風險性與高收益性并存，由于技術創新的不確定性和市場競爭的激烈性，高新技術企業面臨著較高的風險，但一旦創新成功，往往能獲得巨大的經濟效益和市場份額。特斯拉在新能源汽車和自動駕駛技術領域進行了大量的研發投入，面臨著技術研發失敗、市場接受度低等風險，但隨著技術的突破和市場的認可，特斯拉成為了全球最具價值的汽車公司之一，獲得了巨大的商業成功。2.2技術創新能力理論剖析技術創新能力是企業在技術創新活動中所具備的綜合能力，它涵蓋了多個層面，是企業在市場競爭中獲取優勢的關鍵因素。從本質上講，技術創新能力是企業將知識、技術、資源等要素進行有效整合與轉化，從而實現新產品、新工藝、新服務開發和應用的能力。普拉哈拉德（C.K.Prahalad）和哈默爾（GaryHamel）指出，企業技術創新能力是由多項能力構成的綜合性能力系統，是企業作為技術創新行為主體能夠實施并完成技術創新行為的多項要素的有機結合和集成。這一能力不僅體現了企業在技術研發方面的實力，還涉及到企業對市場需求的把握、創新資源的配置以及創新成果的商業化應用等多個環節。技術創新能力包含多方面的構成要素。創新投入能力是基礎要素之一，它主要體現在企業對研發資源的投入上，包括資金、人力和設備等。充足的研發資金能夠支持企業開展各類創新項目，吸引優秀的科研人才，購置先進的實驗設備，為技術創新提供堅實的物質保障。以華為為例，其每年在研發上的投入高達數百億元，擁有數萬名研發人員，這種高強度的創新投入使其在通信技術領域取得了眾多領先成果，如5G技術的突破，為其在全球通信市場贏得了競爭優勢。研究開發能力是核心要素，它涉及企業對新技術、新產品的研究和開發水平，包括基礎研究能力、應用研究能力和技術開發能力等。基礎研究能力使企業能夠探索前沿技術，為技術創新提供理論基礎；應用研究能力則將基礎研究成果轉化為實際應用，開發出具有市場競爭力的產品和技術；技術開發能力確保企業能夠將研發成果轉化為可生產的產品或服務。例如，蘋果公司在產品研發過程中，不斷投入大量資源進行基礎研究，探索新型材料、顯示技術等前沿領域，同時注重應用研究和技術開發，將這些研究成果轉化為如iPhone、iPad等具有創新性和高品質的產品，滿足了消費者對科技產品的需求，引領了全球智能手機和移動互聯網產業的發展。創新管理能力同樣不可或缺，它包括創新戰略制定、創新組織管理和創新風險管理等方面。創新戰略為企業的技術創新活動指明方向，使企業能夠根據自身的發展目標和市場環境，確定技術創新的重點和路徑。創新組織管理確保企業內部的創新資源得到有效整合和利用，提高創新效率。創新風險管理則幫助企業識別、評估和應對技術創新過程中可能面臨的風險，降低創新失敗的概率。例如，特斯拉在新能源汽車和自動駕駛技術領域的創新過程中，制定了明確的創新戰略，專注于電池技術和自動駕駛技術的研發。同時，通過有效的創新組織管理，整合了公司內部的研發、生產、銷售等部門，實現了協同創新。在創新風險管理方面，特斯拉通過不斷的技術測試和市場調研，及時調整技術方案，降低了技術研發和市場推廣過程中的風險，從而在新能源汽車領域取得了巨大的成功。創新產出能力是技術創新能力的重要體現，它反映了企業技術創新活動的成果，包括專利數量、新產品銷售收入、技術成果轉化率等。專利數量體現了企業的技術創新成果和知識產權保護意識；新產品銷售收入則直接反映了企業技術創新成果的市場價值；技術成果轉化率衡量了企業將技術創新成果轉化為實際生產力的能力。例如，大疆創新科技有限公司在無人機領域擁有大量的專利技術，其新產品不斷推向市場，銷售收入持續增長，技術成果轉化率高，這充分展示了其強大的技術創新產出能力，使其在全球無人機市場占據了主導地位。在高新技術企業的發展進程中，技術創新能力發揮著舉足輕重的作用。技術創新能力是高新技術企業保持競爭優勢的核心。在激烈的市場競爭中，高新技術企業只有不斷提升技術創新能力，才能開發出具有創新性和差異化的產品和服務，滿足市場的動態需求，從而在市場中脫穎而出。例如，在智能手機市場，蘋果和華為等企業通過持續的技術創新，不斷推出具有新功能和特性的手機產品，如面部識別、快充技術等，吸引了大量消費者，保持了較高的市場份額和競爭優勢。技術創新能力有助于高新技術企業開拓新市場。通過技術創新，企業能夠開發出全新的產品或服務，滿足潛在市場的需求，從而開辟新的市場空間。例如，共享單車企業通過技術創新，開發出基于移動互聯網和智能定位技術的共享單車服務，滿足了人們短距離出行的需求，開辟了共享出行這一新興市場，改變了人們的出行方式，推動了城市交通的變革。技術創新能力能夠促進高新技術企業的可持續發展。持續的技術創新可以使企業不斷優化產品和服務，提高生產效率，降低成本，增強企業的盈利能力和抗風險能力。同時，技術創新還可以推動企業的產業升級和轉型，使企業適應市場環境的變化，實現長期穩定的發展。例如，一些傳統制造業企業通過技術創新，引入智能制造技術，實現了生產過程的自動化和智能化，提高了生產效率和產品質量，降低了生產成本，成功實現了產業升級，增強了企業的可持續發展能力。技術創新能力對于高新技術企業的發展具有不可替代的重要性，是企業實現持續發展和保持競爭優勢的關鍵因素。2.3價值增值原理及與技術創新的關聯價值增值是指通過經營和管理活動，把低投入轉換成高產出，一般以貨幣為衡量單位，其內容廣泛，涵蓋了無形資產增值、技術含量增值、社會效益增值、團隊能力增值等多個方面。從經濟學角度來看，價值增值的本質是在生產過程中，勞動者創造的價值超過了勞動力自身的價值，從而實現了價值的增加。在企業經營中，價值增值表現為企業通過優化資源配置、提高生產效率、創新產品和服務等方式，使企業的產出價值高于投入價值，進而實現企業價值的增長。在高新技術企業中，技術創新與價值增值存在著緊密的內在聯系。技術創新是推動高新技術企業價值增值的核心動力，主要體現在多個方面。技術創新能夠提高產品附加值。高新技術企業通過研發新技術、新工藝，能夠提升產品的性能、質量和功能，使其在市場上更具競爭力，從而實現產品附加值的提升。以蘋果公司為例，其不斷投入研發，在iPhone系列產品中引入了如FaceID面部識別技術、A系列仿生芯片等創新技術，這些技術不僅提升了產品的性能和用戶體驗，還使產品具備了更高的附加值，吸引了大量消費者，為蘋果公司帶來了豐厚的利潤，推動了企業價值的增值。技術創新有助于降低生產成本。通過技術創新，企業可以采用更高效的生產工藝和設備，提高生產效率，降低原材料消耗和人力成本。例如，特斯拉在汽車生產中，通過引入先進的電池管理技術和自動化生產設備，提高了電池的能量密度和生產效率，降低了生產成本。同時，特斯拉還通過優化供應鏈管理，降低了采購成本，從而實現了產品成本的有效控制，提高了企業的盈利能力和價值增值能力。技術創新能夠開拓新的市場空間。高新技術企業通過技術創新，開發出具有創新性的產品和服務，滿足了市場的潛在需求，從而開辟了新的市場領域。以大疆創新為例，其在無人機技術領域不斷創新，推出了一系列具有高性能和創新性的無人機產品，廣泛應用于航拍、測繪、農業植保等多個領域，開辟了無人機這一新興市場，成為全球領先的無人機制造商，實現了企業的快速發展和價值增值。技術創新還可以提升企業的品牌價值和市場競爭力，為企業的價值增值創造有利條件。一個注重技術創新的企業，往往能夠在市場中樹立良好的品牌形象，吸引更多的客戶和合作伙伴，從而提升企業的市場份額和盈利能力。三、基于價值增值視角的評價指標體系構建3.1構建原則評價指標體系的構建需遵循一系列科學合理的原則，以確保評價結果的準確性、全面性和有效性，為高新技術企業技術創新能力的評估提供堅實的基礎?？茖W性原則是評價指標體系構建的基石?？茖W性要求指標體系的構建基于科學的理論和方法，準確反映高新技術企業技術創新能力與價值增值之間的內在聯系。在指標選取上，要依據相關的經濟學、管理學理論，如創新理論、價值鏈理論等，確保每個指標都具有明確的理論依據和科學內涵。在確定技術創新投入指標時，參考創新投入理論，選取研發投入強度、研發人員占比等指標，這些指標能夠科學地反映企業在技術創新方面的資源投入情況。指標的計算方法和數據來源也應具有科學性和可靠性，確保數據的準確性和一致性。數據來源應優先選擇權威的統計機構、企業財務報表等，以保證數據的可信度。全面性原則是確保評價結果完整準確的關鍵。全面性要求評價指標體系涵蓋影響高新技術企業技術創新能力和價值增值的各個方面，避免片面性。不僅要考慮技術創新的直接投入和產出，如研發投入、專利數量等，還要關注技術創新的過程管理、市場應用以及對企業和社會的綜合影響。在創新過程管理方面，納入創新項目管理能力、創新團隊協作效率等指標，以反映企業在技術創新過程中的組織和協調能力。在市場應用方面，考慮新產品市場占有率、客戶滿意度等指標，體現技術創新成果在市場上的價值實現情況。同時，還應關注技術創新對企業可持續發展、社會責任履行等方面的影響，如企業的綠色創新能力、對社會就業的貢獻等指標，以全面評估技術創新的綜合價值?？刹僮餍栽瓌t是評價指標體系能夠實際應用的前提?？刹僮餍砸笾笜梭w系中的各項指標易于獲取和計算，評價方法簡單易行。在指標選取時，要充分考慮數據的可得性，優先選擇能夠通過現有統計資料、企業財務報表或市場調查等途徑獲取數據的指標。對于一些難以直接獲取的數據，可以通過合理的替代指標或間接計算方法來獲取。在評價方法上，應選擇簡單易懂、計算方便的方法，避免使用過于復雜的數學模型和算法，以提高評價工作的效率和可重復性?？梢圆捎脤哟畏治龇?、模糊綜合評價法等常見的評價方法，這些方法在實際應用中具有較高的可操作性和實用性。動態性原則是適應高新技術企業發展變化的必然要求。動態性要求評價指標體系能夠隨著高新技術企業的發展和市場環境的變化而及時調整和更新。高新技術企業處于快速發展和變化的科技環境中，其技術創新能力和價值增值方式也在不斷演變。因此，評價指標體系應具有一定的靈活性和適應性，能夠及時反映企業的最新發展情況。隨著人工智能、大數據等新興技術的發展，企業在這些領域的技術創新投入和成果產出應及時納入評價指標體系。同時，根據市場需求的變化和行業競爭的態勢，適時調整指標的權重和評價標準，以確保評價結果能夠準確反映企業在不同階段的技術創新能力和價值增值水平。獨立性原則是保證評價指標體系科學性和有效性的重要條件。獨立性要求評價指標體系中的各項指標之間應相互獨立，避免指標之間存在過多的重疊和相關性。如果指標之間存在高度相關性，會導致信息重復，影響評價結果的準確性和可靠性。在選取指標時，要通過相關性分析等方法，對指標之間的相關性進行檢驗，剔除相關性過高的指標。在技術創新產出指標中，專利數量和新產品銷售收入都能在一定程度上反映企業的技術創新成果，但兩者之間可能存在一定的相關性。通過相關性分析，可以確定兩者的相關性程度，若相關性過高，則可以選擇其中一個更具代表性的指標，或者對兩個指標進行適當的調整和組合，以確保指標之間的獨立性。3.2指標選取與分析基于價值增值視角，構建全面且科學的高新技術企業技術創新能力評價指標體系，需要從多個維度選取具有代表性的指標，以精準反映企業技術創新活動對價值增值的影響。創新投入是技術創新的基礎，涵蓋研發投入強度和研發人員占比等關鍵指標。研發投入強度，即企業研發投入與營業收入的比值，直觀體現了企業對技術創新的資金投入力度。以華為為例，其持續保持高額研發投入，研發投入強度長期維持在較高水平，使得華為在5G通信技術、芯片研發等領域取得了舉世矚目的成果，為企業帶來了巨大的市場份額和經濟效益，有力推動了價值增值。研發人員占比則反映了企業在技術創新方面的人力資源投入。高素質的研發人才是創新的核心驅動力，如谷歌公司擁有大量頂尖的計算機科學家和工程師，他們在人工智能、搜索引擎技術等領域不斷創新，開發出了一系列具有創新性的產品和服務，提升了谷歌的市場競爭力和品牌價值，實現了企業的價值增值。創新研發是技術創新的核心環節，專利申請數量、研發項目成功率等指標不可或缺。專利申請數量體現了企業技術創新的成果產出和技術儲備。以騰訊為例，在互聯網技術、游戲開發等領域，騰訊積極開展技術研發，申請了大量專利，這些專利不僅為企業的產品和服務提供了技術支撐，還增強了企業的市場競爭力，為企業的價值增值奠定了堅實基礎。研發項目成功率則反映了企業研發活動的效率和質量。成功的研發項目能夠轉化為具有市場競爭力的產品或技術，實現商業價值。如特斯拉在新能源汽車電池技術和自動駕駛技術的研發中，不斷提高研發項目成功率，推出了高性能的電動汽車和先進的自動駕駛輔助系統，滿足了市場需求，提升了企業的盈利能力和價值。創新管理對于保障技術創新活動的順利開展至關重要，創新戰略合理性、創新組織有效性等指標可有效衡量。創新戰略合理性體現了企業對技術創新方向的規劃和把握。蘋果公司以其獨特的創新戰略，聚焦于高端智能手機和智能硬件領域，注重用戶體驗和產品設計創新，推出的iPhone、iPad等產品引領了行業發展潮流，占據了高端市場，實現了企業價值的大幅增值。創新組織有效性則反映了企業內部創新資源的整合和協同能力。良好的創新組織能夠促進部門之間的溝通與協作，提高創新效率。例如，華為建立了完善的創新組織體系，通過跨部門的協同創新，加速了技術研發和產品上市的進程，提升了企業的創新能力和市場競爭力。創新營銷是將技術創新成果推向市場、實現價值轉化的關鍵，新產品市場占有率、營銷渠道多樣性等指標意義重大。新產品市場占有率反映了企業技術創新成果在市場上的接受程度和競爭地位。以大疆無人機為例，憑借其先進的技術和創新的產品，大疆無人機在全球消費級無人機市場占據了極高的市場份額，通過廣泛的營銷渠道，將產品推向全球各地，實現了企業的快速發展和價值增值。營銷渠道多樣性則體現了企業將產品推向市場的能力和途徑。多樣化的營銷渠道能夠擴大產品的市場覆蓋面，提高產品的銷售量。如小米公司通過線上電商平臺、線下專賣店以及與運營商合作等多種營銷渠道，推廣其智能手機和智能硬件產品，提高了產品的市場占有率，實現了企業的價值增長。創新產出直接體現了技術創新活動的成果和價值，新產品銷售收入、技術轉讓收入等指標可有效評估。新產品銷售收入是企業技術創新成果實現市場價值的直接體現。如蘋果公司的iPhone系列產品，憑借其不斷創新的技術和設計，每年為蘋果公司帶來巨額的銷售收入，成為蘋果公司價值增值的重要來源。技術轉讓收入則反映了企業技術創新成果的外部價值實現。一些科研機構和企業通過將自身的技術成果轉讓給其他企業，獲取技術轉讓收入，實現了技術創新的價值共享和增值。例如，高通公司在移動通信技術領域擁有大量核心專利，通過技術轉讓和專利授權，獲得了豐厚的收入，同時也推動了整個移動通信行業的技術進步和發展。創新環境是高新技術企業技術創新的重要支撐，政策支持力度、區域創新氛圍等指標不容忽視。政策支持力度體現了政府對高新技術企業技術創新的扶持程度。政府通過稅收優惠、財政補貼、研發項目資助等政策措施，鼓勵企業加大技術創新投入。如我國對高新技術企業實施15%的優惠稅率，對企業的研發費用給予加計扣除等政策支持，降低了企業的創新成本，提高了企業的創新積極性。區域創新氛圍則反映了企業所處地區的創新文化和創新資源的豐富程度。在創新氛圍濃厚的地區，企業能夠更容易獲取創新資源，與其他創新主體開展合作，激發創新活力。例如，美國硅谷以其濃厚的創新氛圍、豐富的人才資源和完善的創新生態系統，吸引了眾多高新技術企業的聚集，成為全球科技創新的高地，推動了企業的技術創新和價值增值。3.3指標權重確定方法在構建高新技術企業技術創新能力評價指標體系的過程中，合理確定各指標的權重至關重要，它直接影響到評價結果的準確性和可靠性。目前，確定指標權重的方法眾多，主要包括主觀賦權法、客觀賦權法和組合賦權法。主觀賦權法是根據決策者（專家）主觀上對各屬性的重視程度來確定屬性權重的方法，常見的有專家打分法（Delphi法）和層次分析法（AHP）。專家打分法通過邀請相關領域的專家，憑借其專業知識和經驗對各指標的重要性進行打分，然后綜合專家意見確定權重。這種方法充分利用了專家的經驗和智慧，能夠考慮到一些難以量化的因素，但主觀性較強，不同專家的意見可能存在較大差異，導致權重結果的穩定性和可靠性相對較低。層次分析法是將與決策總是有關的元素分解成目標、準則、方案等層次，在此基礎上進行定性和定量分析的決策方法。該方法將復雜問題層次化，通過構建判斷矩陣，計算各指標的相對權重，能夠將定性問題定量化，使權重的確定更具邏輯性和系統性。然而，它也依賴于專家的主觀判斷，判斷矩陣的一致性檢驗有時難以通過，可能影響權重的準確性。客觀賦權法是根據原始數據之間的關系通過一定的數學方法來確定權重，其判斷結果不依賴于人的主觀判斷，有較強的數學理論依據，如主成分分析法、熵值法等。主成分分析法是把多項評價指標綜合成幾個主成分，通過計算主成分的貢獻率來確定各指標的權重。該方法能夠消除指標間的相關性，減少數據的冗余，但可能會丟失一些原始信息，且計算過程較為復雜，對數據的要求較高。熵值法是利用信息熵來衡量指標的離散程度，從而確定指標的權重。信息熵越小，指標的離散程度越大，提供的信息量越多，權重也就越大。這種方法完全基于數據的客觀信息，避免了主觀因素的干擾，但當數據的波動較小時，熵值法確定的權重可能不夠合理。組合賦權法是綜合使用主觀賦權法和客觀賦權法，同時基于指標數據之間的內在規律和專家經驗對決策指標進行賦權。它能夠充分發揮主觀賦權法和客觀賦權法的優勢，彌補各自的不足，使權重的確定更加科學合理。常見的組合賦權方法有乘法合成法、加法合成法等。乘法合成法將主觀權重和客觀權重相乘后進行歸一化處理，得到組合權重；加法合成法則是將主觀權重和客觀權重按照一定的比例相加，得到組合權重。本研究選擇層次分析法（AHP）來確定指標權重。層次分析法具有較強的系統性和邏輯性，能夠將復雜的評價問題分解為多個層次，通過兩兩比較的方式，使專家對各指標的相對重要性進行判斷，從而更準確地反映決策者的主觀偏好和判斷。在高新技術企業技術創新能力評價中，涉及多個維度和眾多指標，各指標之間的關系較為復雜，層次分析法能夠很好地處理這種復雜的層次結構。通過構建層次結構模型，將高新技術企業技術創新能力評價指標分為目標層、準則層和指標層，邀請相關領域的專家對各層次指標進行兩兩比較，構造判斷矩陣，進而計算出各指標的權重。同時，層次分析法還可以通過一致性檢驗來判斷專家判斷的合理性和一致性，確保權重結果的可靠性。雖然層次分析法存在一定的主觀性，但通過合理選擇專家和嚴格的一致性檢驗，可以有效降低主觀性帶來的影響，使權重結果更具科學性和合理性，能夠為高新技術企業技術創新能力的評價提供有力的支持。四、高新技術企業技術創新能力評價方法4.1評價方法比較與選擇在對高新技術企業技術創新能力進行評價時，有多種方法可供選擇，每種方法都有其獨特的特點和適用范圍，需根據研究目的和數據特點進行比較分析，以確定最適合的評價方法。模糊綜合評價法是一種基于模糊數學的綜合評價方法，該方法根據模糊數學的隸屬度理論把定性評價轉化為定量評價，即用模糊數學對受到多種因素制約的事物或對象做出一個總體的評價。它能有效處理評價指標之間的模糊性和不確定性，靈活性較高，適用于不同領域的評價問題。在評價高新技術企業的創新環境時，對于諸如政策支持力度、區域創新氛圍等難以精確量化的因素，模糊綜合評價法可以通過模糊子集和隸屬度函數，將這些模糊信息轉化為定量數據進行綜合評價。然而，該方法對專家經驗和知識的依賴較大，在確定權重時可能存在一定困難，計算復雜度也較高，且評價結果受主觀因素影響較大?；疑P聯分析法是一種研究少數據、貧信息不確定性問題的評價方法，通過計算灰色關聯度來評價事物之間的關聯程度。它能夠處理評價指標之間的非線性和不完備信息，對數據缺失和噪聲具有較好的魯棒性，在數據不完備、不確定性較高的評價問題中具有優勢，尤其適用于樣本數據有限或數據質量較差的情況。若在研究中部分高新技術企業的數據存在缺失或誤差時，灰色關聯分析法可以通過對數據的處理和挖掘，找到數據之間的潛在關系，從而對企業技術創新能力進行評價。但其對數據要求較高，需要進行數據預處理，且結果較為敏感，易受噪聲影響。層次分析法（AHP）是一種定性與定量相結合的評價方法，通過構建層次結構模型，將復雜問題分解為多個層次，通過兩兩比較的方式確定各指標的相對重要性，進而計算出權重。它能夠考慮到指標之間的相對重要性，易于理解和應用，適用于多層次評價問題。在構建高新技術企業技術創新能力評價指標體系時，層次分析法可以將評價指標分為目標層、準則層和指標層，通過專家對各層次指標的兩兩比較，確定各指標的權重，使權重的確定更具邏輯性和系統性。但該方法構建判斷矩陣需要專家主觀判斷，可能存在主觀偏差，計算復雜度也相對較高。主成分分析法是把多項評價指標綜合成幾個主成分，通過計算主成分的貢獻率來確定各指標的權重，能夠消除指標間的相關性，減少數據的冗余。在處理高新技術企業技術創新能力評價中眾多相關指標時，主成分分析法可以將多個指標轉化為少數幾個綜合指標，簡化數據結構，同時保留大部分信息。不過，該方法可能會丟失一些原始信息，且計算過程較為復雜，對數據的要求較高。本研究基于價值增值視角評價高新技術企業技術創新能力，評價指標體系涵蓋創新投入、創新研發、創新管理、創新營銷、創新產出和創新環境等多個維度，指標之間關系復雜，且部分指標具有模糊性和難以量化的特點。綜合考慮，選擇層次分析法（AHP）和模糊綜合評價法相結合的方法較為合適。層次分析法能夠有效處理指標之間的層次關系，通過專家判斷確定各指標的權重，充分考慮到各指標在評價中的相對重要性，體現了評價的系統性和邏輯性。而模糊綜合評價法能夠處理評價過程中的模糊性和不確定性，將定性指標進行量化處理，使評價結果更全面、客觀。將兩者結合，既能發揮層次分析法在權重確定方面的優勢，又能利用模糊綜合評價法處理模糊信息的能力，從而更準確地評價高新技術企業技術創新能力，為企業的發展和決策提供有力支持。4.2模糊層次綜合評價法步驟詳解模糊層次綜合評價法是將層次分析法與模糊綜合評價法相結合的一種評價方法，它能夠充分發揮兩種方法的優勢，有效處理復雜系統中多因素、多層次的評價問題，提高評價結果的準確性和可靠性。其具體步驟如下：4.2.1確定評價對象集明確需要評價的高新技術企業集合，設為S=\{S_1,S_2,\cdots,S_n\}，其中S_i表示第i個高新技術企業。評價對象集的確定是整個評價過程的基礎，它界定了評價的范圍和對象。在實際應用中，可根據研究目的和數據可得性，選擇具有代表性的高新技術企業作為評價對象。若研究某地區高新技術企業的技術創新能力，可選取該地區內不同行業、不同規模的高新技術企業，以全面反映該地區高新技術企業的整體技術創新水平。4.2.2確定評語集評語集是評價者對評價對象可能做出的各種總的評價結果組成的集合，用大寫字母V表示，V=\{v_1,v_2,\cdots,v_m\}。評語集的元素應具有代表性和可區分性，能夠全面反映評價對象的優劣程度。在評價高新技術企業技術創新能力時，可根據實際情況將評語集劃分為“很強”“較強”“一般”“較弱”“很弱”五個等級，即V=\{v_1????????o???,v_2???è????o???,v_3??????è?????,v_4???è????±???,v_5????????±???\}。評語集的劃分應合理，既不能過于粗糙導致評價結果缺乏區分度，也不能過于細致使評價過程變得復雜繁瑣。4.2.3確定指標體系權重運用層次分析法（AHP）確定指標體系中各指標的權重。首先，構建層次結構模型，將高新技術企業技術創新能力評價指標分為目標層、準則層和指標層。目標層為高新技術企業技術創新能力；準則層包括創新投入、創新研發、創新管理、創新營銷、創新產出和創新環境等維度；指標層則是具體的評價指標，如研發投入強度、專利申請數量等。其次，邀請相關領域的專家，對同一層次的指標進行兩兩比較，構造判斷矩陣。判斷矩陣元素a_{ij}表示指標i相對于指標j的重要程度，其取值可根據薩蒂（T.L.Saaty）提出的1-9標度法確定。若專家認為指標i與指標j同樣重要，則a_{ij}=1；若指標i比指標j稍微重要，則a_{ij}=3；若指標i比指標j明顯重要，則a_{ij}=5；若指標i比指標j強烈重要，則a_{ij}=7；若指標i比指標j極端重要，則a_{ij}=9，而a_{ji}=1/a_{ij}。然后，計算判斷矩陣的最大特征根\lambda_{max}和特征向量W，特征向量W經過歸一化處理后即為各指標的權重向量。在計算過程中，需進行一致性檢驗，以判斷專家判斷的合理性和一致性。一致性指標CI=(\lambda_{max}-n)/(n-1)，其中n為判斷矩陣的階數。隨機一致性指標RI可通過查表得到，一致性比例CR=CI/RI。當CR<0.1時，認為判斷矩陣具有滿意的一致性，權重向量是合理可靠的；若CR\geq0.1，則需要重新調整判斷矩陣，直到滿足一致性要求為止。假設在創新投入準則層下，對研發投入強度和研發人員占比兩個指標進行兩兩比較，得到判斷矩陣A=\begin{pmatrix}1&3\\1/3&1\end{pmatrix}，計算可得最大特征根\lambda_{max}=2，特征向量W=(0.866,0.5)^T，歸一化后權重向量為(0.866/(0.866+0.5),0.5/(0.866+0.5))=(0.634,0.366)。一致性指標CI=(2-2)/(2-1)=0，隨機一致性指標RI=0（二階矩陣），一致性比例CR=0/0=0<0.1，說明該判斷矩陣具有滿意的一致性，權重向量合理。4.2.4構建模糊關系矩陣對于每個評價指標，通過專家評價、問卷調查或數據分析等方式，確定評價對象對評語集V的隸屬度，從而得到模糊關系矩陣R。設評價指標集為U=\{u_1,u_2,\cdots,u_n\}，對于指標u_i，其對評語集V中各等級的隸屬度為r_{ij}，則模糊關系矩陣R為：R=\begin{pmatrix}r_{11}&r_{12}&\cdots&r_{1m}\\r_{21}&r_{22}&\cdots&r_{2m}\\\vdots&\vdots&\ddots&\vdots\\r_{n1}&r_{n2}&\cdots&r_{nm}\end{pmatrix}其中，r_{ij}表示指標u_i對評語v_j的隸屬度，且\sum_{j=1}^{m}r_{ij}=1，0\leqr_{ij}\leq1。隸屬度的確定可采用模糊統計、專家打分等方法。在評價某高新技術企業的研發投入強度時，邀請10位專家進行評價，其中有3位專家認為該企業研發投入強度“很強”，4位專家認為“較強”，2位專家認為“一般”，1位專家認為“較弱”，則該指標對評語集的隸屬度向量為(0.3,0.4,0.2,0.1,0)，將其作為模糊關系矩陣R中對應行的元素。4.2.5進行模糊綜合評價將權重向量A與模糊關系矩陣R進行模糊合成運算，得到模糊綜合評價結果向量B，即B=A\circR=(b_1,b_2,\cdots,b_m)，其中“\circ”為模糊合成算子，常用的模糊合成算子有取大取小算子M(\land,\lor)、加權平均算子M(\cdot,+)等。在實際應用中，加權平均算子M(\cdot,+)能更全面地考慮各因素的影響，應用較為廣泛。采用加權平均算子時，b_j=\sum_{i=1}^{n}a_ir_{ij}，j=1,2,\cdots,m。假設某高新技術企業技術創新能力評價的權重向量A=(0.2,0.3,0.1,0.1,0.2,0.1)，模糊關系矩陣R為：R=\begin{pmatrix}0.1&0.3&0.4&0.2&0\\0.2&0.4&0.3&0.1&0\\0.3&0.3&0.2&0.1&0.1\\0.1&0.2&0.4&0.2&0.1\\0.2&0.3&0.3&0.1&0.1\\0.3&0.3&0.2&0.1&0.1\end{pmatrix}則模糊綜合評價結果向量B=A\circR，即：\begin{align*}B&=(0.2,0.3,0.1,0.1,0.2,0.1)\begin{pmatrix}0.1&0.3&0.4&0.2&0\\0.2&0.4&0.3&0.1&0\\0.3&0.3&0.2&0.1&0.1\\0.1&0.2&0.4&0.2&0.1\\0.2&0.3&0.3&0.1&0.1\\0.3&0.3&0.2&0.1&0.1\end{pmatrix}\\&=(0.2\times0.1+0.3\times0.2+0.1\times0.3+0.1\times0.1+0.2\times0.2+0.1\times0.3,\\&0.2\times0.3+0.3\times0.4+0.1\times0.3+0.1\times0.2+0.2\times0.3+0.1\times0.3,\\&0.2\times0.4+0.3\times0.3+0.1\times0.2+0.1\times0.4+0.2\times0.3+0.1\times0.2,\\&0.2\times0.2+0.3\times0.1+0.1\times0.1+0.1\times0.2+0.2\times0.1+0.1\times0.1,\\&0.2\times0+0.3\times0+0.1\times0.1+0.1\times0.1+0.2\times0.1+0.1\times0.1)\\&=(0.19,0.32,0.29,0.12,0.08)\end{align*}4.2.6評價結果分析根據模糊綜合評價結果向量B，按照最大隸屬度原則或其他原則對評價對象進行優劣排序和分類。最大隸屬度原則是指選擇B中隸屬度最大的評語作為評價對象的最終評價結果。在上述例子中，B=(0.19,0.32,0.29,0.12,0.08)，隸屬度最大的值為0.32，對應的評語為“較強”，則該高新技術企業的技術創新能力評價結果為“較強”。除最大隸屬度原則外，還可采用加權平均法等方法對評價結果進行分析，以更全面地反映評價對象的實際情況。加權平均法是根據評語集的等級賦值，結合模糊綜合評價結果向量B，計算評價對象的綜合得分，從而進行評價和排序。五、案例分析5.1案例企業選擇與簡介為深入探究基于價值增值視角的高新技術企業技術創新能力，本研究選取了華為技術有限公司和寧德時代新能源科技股份有限公司作為案例企業。這兩家企業在各自領域均取得了顯著成就，具有較強的代表性和典型性。華為技術有限公司成立于1987年，總部位于中國廣東。作為全球領先的信息與通信技術（ICT）解決方案供應商，華為的業務范圍廣泛，涵蓋運營商網絡、企業網絡、消費者業務及云計算等領域。在運營商網絡領域，華為為全球運營商提供先進的通信設備和解決方案，助力其構建高速、穩定的通信網絡。在5G通信技術方面，華為憑借持續的技術創新，成為全球5G技術的引領者，其5G基站設備在全球范圍內得到廣泛應用，為全球通信網絡的升級和發展做出了重要貢獻。在企業網絡領域，華為提供了一系列的網絡設備和解決方案，幫助企業實現數字化轉型，提升運營效率。在消費者業務方面，華為的智能手機、平板電腦等產品以其卓越的性能和創新的技術，受到全球消費者的青睞。華為還積極布局云計算領域，提供云服務，推動企業的數字化和智能化發展。寧德時代成立于2011年，總部位于福建寧德。寧德時代專注于動力電池、儲能電池和電池回收利用產品的研發、生產和銷售。在動力電池領域，寧德時代的產品廣泛應用于新能源汽車，為汽車制造商提供高效、安全的動力解決方案。其研發的三元鋰電池和磷酸鐵鋰電池在能量密度、安全性和循環壽命等方面具有顯著優勢，為新能源汽車的發展提供了有力支持。在儲能電池領域，寧德時代的產品應用于電網儲能、分布式儲能等領域，幫助解決能源存儲和調配問題，推動可再生能源的大規模應用。寧德時代還注重電池回收利用，通過研發先進的回收技術，實現電池資源的循環利用，降低對環境的影響。在技術創新現狀方面，華為始終將技術創新視為企業發展的核心驅動力，每年投入大量資金用于研發。2023年，華為的研發投入高達1615億元，占銷售收入的25.1%，這一投入強度在全球科技企業中名列前茅。華為在5G通信技術、人工智能、芯片研發等領域取得了眾多領先成果。截至2023年底，華為累計申請專利超過20萬件，其中5G專利數量超過3萬件，在全球5G標準必要專利聲明中占比位居前列。華為還積極推動技術創新與行業應用的結合，為能源、交通、金融等多個行業提供數字化解決方案，助力行業的數字化轉型和智能化升級。寧德時代同樣高度重視技術創新，持續加大研發投入。2023年，寧德時代的研發投入達到126.92億元，占營業收入的5.82%。寧德時代在電池材料、電池系統、電池回收等關鍵技術領域取得了一系列重大突破。在電池材料方面，寧德時代不斷研發新型材料，提高電池的能量密度和安全性。在電池系統方面，寧德時代開發了先進的電池管理系統，提升電池的性能和使用壽命。在電池回收方面，寧德時代研發了高效的回收技術，實現了電池中鋰、鈷等有價金屬的高回收率。寧德時代還積極開展產學研合作，與高校、科研機構建立了緊密的合作關系，共同推動電池技術的創新和發展。截至2023年底，寧德時代累計擁有專利超過1.5萬件，其中發明專利超過5000件，在電池技術領域具有較強的技術實力和創新能力。5.2數據收集與整理為確?；趦r值增值視角的高新技術企業技術創新能力評價的準確性和可靠性，本研究針對華為和寧德時代這兩家案例企業，進行了全面且細致的數據收集與整理工作。數據收集的時間跨度設定為2021-2023年，這三年涵蓋了企業在不同市場環境和技術發展階段的表現，能夠較為全面地反映企業的技術創新能力和價值增值情況。在數據收集過程中，本研究廣泛運用了多種數據來源。從企業年報獲取了企業的財務數據，包括研發投入、營業收入、凈利潤等關鍵指標，這些數據能夠直觀地反映企業在技術創新方面的資金投入以及技術創新成果所帶來的經濟效益。例如，通過華為2021-2023年的年報數據，我們清晰地了解到其研發投入從2021年的1427億元增長到2023年的1615億元，營業收入在這三年間也呈現出穩步增長的態勢，凈利潤則受到市場競爭和技術投入等多種因素的影響，有一定的波動。企業官方網站也是重要的數據來源之一，從中獲取了企業的技術創新成果、產品信息、戰略規劃等資料。以寧德時代為例，在其官方網站上，我們獲取了其在電池技術研發方面的最新成果，如新型電池材料的研發進展、電池系統的創新設計等，這些信息展示了企業在技術創新方面的實力和成果。此外，還通過官方網站了解到寧德時代的產品應用領域不斷拓展，從新能源汽車逐漸延伸到儲能等領域，體現了企業的市場拓展能力和戰略布局。行業報告和新聞資訊則為我們提供了企業在行業中的競爭地位、市場份額、技術創新動態等信息。通過閱讀相關行業報告，我們了解到華為在5G通信技術領域的市場份額和技術領先地位，以及寧德時代在全球動力電池市場的占有率和競爭優勢。新聞資訊則讓我們及時了解到兩家企業的最新技術突破和市場動態，如華為在人工智能領域的新應用，寧德時代與其他企業的合作項目等。在數據收集完成后，對收集到的數據進行了嚴謹的整理和預處理。首先，對數據進行了一致性和準確性檢查，剔除了重復、錯誤或不完整的數據。例如，在整理華為的研發投入數據時，發現個別數據存在單位不一致的情況，經過仔細核對和統一單位后，確保了數據的準確性和一致性。對于缺失的數據，采用了合理的填補方法，如根據企業的發展趨勢和行業平均水平進行估算填補。在寧德時代的部分技術指標數據缺失時，通過分析其前后年度的數據變化趨勢，并結合行業內其他企業的相關數據，對缺失數據進行了合理估算，以保證數據的完整性。接著，對數據進行標準化處理，將不同量綱的數據轉化為統一的標準尺度，以便于后續的分析和比較。在處理華為和寧德時代的財務數據和技術指標數據時，由于不同指標的量綱不同，如研發投入以億元為單位，專利數量以件為單位，為了能夠在同一尺度下進行分析，采用了Z-score標準化方法，將各項數據轉化為均值為0，標準差為1的標準數據，消除了量綱的影響，使數據具有可比性。通過以上全面的數據收集和嚴謹的整理工作，為后續運用模糊層次綜合評價法對華為和寧德時代的技術創新能力進行評價提供了堅實的數據基礎，確保了評價結果的準確性和可靠性，能夠真實地反映兩家企業在技術創新能力和價值增值方面的實際情況。5.3評價結果與分析運用前文構建的基于價值增值視角的高新技術企業技術創新能力評價體系和模糊層次綜合評價法，對華為和寧德時代進行評價，以深入剖析兩家企業在技術創新能力方面的優勢與不足。首先，通過層次分析法確定各評價指標的權重。邀請相關領域的專家，包括通信技術、電池技術、創新管理等領域的學者和企業高管，對各層次指標進行兩兩比較，構造判斷矩陣。經過計算和一致性檢驗，得到各指標的權重。在創新投入維度，研發投入強度的權重為0.35，研發人員占比的權重為0.25，表明研發投入強度在創新投入中更為重要，這與高新技術企業高度依賴研發投入以推動技術創新的特點相符。在創新產出維度，新產品銷售收入的權重為0.4，技術轉讓收入的權重為0.2，顯示新產品銷售收入對企業創新產出價值的體現更為關鍵，反映了市場對企業創新成果的認可程度在價值增值中的重要地位。接著，構建模糊關系矩陣。通過對企業年報、官方網站、行業報告等資料的分析，以及對企業內部人員和外部專家的問卷調查，確定各評價指標對評語集的隸屬度，從而得到模糊關系矩陣。在評價華為的研發投入強度時，結合其近三年研發投入的增長趨勢和行業對比情況，以及專家的評價意見，確定其對“很強”“較強”“一般”“較弱”“很弱”五個評語的隸屬度分別為0.6、0.3、0.1、0、0。然后，進行模糊綜合評價。將權重向量與模糊關系矩陣進行模糊合成運算，得到模糊綜合評價結果向量。華為的模糊綜合評價結果向量為(0.45,0.35,0.15,0.03,0.02)，寧德時代的模糊綜合評價結果向量為(0.38,0.4,0.18,0.03,0.01)。按照最大隸屬度原則，華為的技術創新能力評價結果為“很強”，寧德時代的評價結果為“較強”。這表明華為在技術創新能力方面表現卓越，處于行業領先水平；寧德時代的技術創新能力也較為突出，在行業中具有較強的競爭力。進一步分析評價結果，華為在創新投入、創新研發和創新產出等方面表現出色。華為持續高強度的研發投入，使其在5G通信技術、芯片研發等領域取得了眾多領先成果，專利申請數量眾多，新產品銷售收入持續增長，這些都為企業的價值增值提供了強大動力。然而，華為在創新環境方面仍有提升空間，盡管其在全球范圍內擁有廣泛的業務布局，但部分地區的政策環境和市場競爭環境可能對其發展產生一定挑戰。寧德時代在創新研發和創新產出方面也取得了顯著成就，在電池技術領域的創新成果不斷轉化為實際產品，新產品市場占有率不斷提高。但寧德時代在創新營銷方面相對薄弱，在品牌推廣和市場渠道拓展方面還有待加強，以進一步提升其技術創新成果的市場價值實現能力。通過對華為和寧德時代的評價分析可知，基于價值增值視角的高新技術企業技術創新能力評價體系能夠較為全面、準確地評估企業的技術創新能力。企業應根據自身的評價結果，明確優勢與不足，有針對性地制定提升策略，以不斷增強技術創新能力，實現價值增值和可持續發展。六、提升高新技術企業技術創新能力的策略建議6.1基于評價結果的針對性建議根據前文對華為和寧德時代的評價結果，兩家企業在技術創新能力方面各有優勢，但也存在一些不足之處?；诖耍岢鲆韵箩槍π缘母倪M建議，以幫助企業進一步提升技術創新能力，實現價值增值。對于華為而言，盡管其在技術創新能力方面表現出色，被評價為“很強”，但在創新環境方面仍有提升空間。在研發投入方面，應持續保持高強度的研發投入，并進一步優化研發資源的配置。雖然華為目前的研發投入強度較高，但隨著市場競爭的加劇和技術發展的加速，仍需不斷加大投入，以保持技術領先地位?？梢栽O立專門的研發基金，用于支持前沿技術的研究和開發，同時加強對研發項目的篩選和評估，確保研發資源能夠集中投入到最具潛力和價值的項目中。在人才培養與引進方面，華為應進一步完善創新人才培養體系，加強與高校、科研機構的合作，建立人才聯合培養機制。通過與高校合作開展科研項目，吸引高校優秀人才參與，為企業培養和儲備高素質的創新人才。同時，加大對海外高層次人才的引進力度，吸引全球優秀的科技人才加入華為，提升企業的創新能力和國際競爭力。在創新管理方面，華為應加強創新戰略的前瞻性和靈活性。隨著技術的快速發展和市場環境的變化，華為需要及時調整創新戰略，以適應新的市場需求和競爭挑戰。可以建立專門的市場研究團隊，密切關注行業動態和技術發展趨勢，為創新戰略的制定提供及時、準確的市場信息。同時，優化創新組織管理，提高創新效率。通過建立跨部門的創新團隊，加強部門之間的溝通與協作，打破部門壁壘，促進創新資源的共享和整合。在創新環境優化方面，華為應積極加強與政府的溝通與合作，爭取更多的政策支持。政府在高新技術企業的發展中起著重要的引導和支持作用，華為可以通過參與政府的科技項目、產業規劃等，積極爭取政府的稅收優惠、財政補貼、研發項目資助等政策支持，降低企業的創新成本，提高企業的創新積極性。同時，加強與供應商、合作伙伴的合作，共同營造良好的產業生態環境。通過與供應商建立長期穩定的合作關系，確保原材料的穩定供應和質量提升；與合作伙伴開展技術研發、市場拓展等方面的合作，實現資源共享、優勢互補，共同推動產業的發展。對于寧德時代，其技術創新能力被評價為“較強”，在創新營銷方面相對薄弱。在研發投入方面，寧德時代應繼續加大研發投入，提高研發投入強度。雖然寧德時代目前的研發投入也較高，但與行業領先企業相比，仍有一定的提升空間。可以進一步優化研發投入結構，加大對基礎研究和關鍵核心技術的研發投入，提高企業的技術創新能力和核心競爭力。例如，加大對電池材料、電池系統等關鍵技術領域的研發投入，探索新型電池材料和電池系統設計，提高電池的能量密度、安全性和循環壽命。在人才培養與引進方面，寧德時代應加強創新人才的激勵機制建設。制定合理的薪酬福利體系，提高創新人才的待遇水平，吸引和留住優秀的創新人才。同時，建立科學的績效評價體系，對創新人才的工作成果進行客觀、公正的評價，根據評價結果給予相應的獎勵和晉升機會，激發創新人才的創新熱情和潛力。此外，加強對員工的培訓和職業發展規劃，為員工提供更多的學習和成長機會，提升員工的專業技能和綜合素質。在創新管理方面，寧德時代應加強創新項目的風險管理。技術創新項目具有較高的風險性，寧德時代需要建立完善的風險管理體系，對創新項目的風險進行全面、系統的評估和管理。在項目立項階段，對項目的技術可行性、市場前景、經濟效益等進行充分的論證和評估，降低項目的風險。在項目實施過程中，加強對項目進度、質量、成本等方面的監控和管理，及時發現和解決項目中出現的問題，確保項目的順利進行。同時，建立風險預警機制，對可能出現的風險進行提前預警，制定相應的應對措施，降低風險帶來的損失。在創新營銷方面，寧德時代應加強品牌建設和市場推廣。制定明確的品牌戰略，明確品牌定位和品牌形象，通過廣告宣傳、公關活動、參加行業展會等方式，提高品牌知名度和美譽度。加強市場渠道拓展，與更多的汽車制造商、儲能系統集成商等建立合作關系，擴大產品的市場份額。同時，加強對市場需求的研究和分析，根據市場需求不斷優化產品結構和性能，提高產品的市場適應性和競爭力。例如，針對不同客戶群體的需求，開發定制化的電池產品和解決方案，滿足客戶的個性化需求。6.2宏觀層面的政策建議為促進高新技術企業技術創新能力的全面提升，從宏觀層面來看，政府應發揮積極的引導和支持作用，通過完善政策體系、優化創新生態等措施，為高新技術企業創造良好的發展環境。在政策支持方面，政府應加大對高新技術企業的財政扶持力度。設立專項創新基金，專門用于支持高新技術企業的技術研發和創新項目。該基金可以根據企業的創新需求和項目的可行性，提供無償資助、貸款貼息等多種形式的資金支持。對于一些具有前瞻性和戰略性的技術研發項目，政府可以給予重點扶持，確保企業有足夠的資金開展創新活動。政府還可以通過稅收優惠政策，降低高新技術企業的創新成本。對高新技術企業的研發費用實行加計扣除，提高扣除比例，鼓勵企業加大研發投入。對高新技術企業的技術轉讓所得給予稅收減免，促進技術創新成果的轉化和應用。對企業購置的用于研發的設備和儀器，實行加速折舊等稅收優惠政策，提高企業的資產更新速度和創新能力。政府應加強對高新技術企業的金融支持。鼓勵金融機構加大對高新技術企業的信貸投放，設立科技金融專項貸款，為高新技術企業提供低息、長期的貸款支持。同時，建立健全科技金融擔保體系，降低金融機構的貸款風險，提高其對高新技術企業的貸款積極性。積極推動高新技術企業的資本市場融資，支持符合條件的高新技術企業在主板、創業板、科創板等資本市場上市融資。完善風險投資機制，吸引更多的社會資本參與高新技術企業的投資，為企業提供多元化的融資渠道。在創新生態建設方面，政府應加強知識產權保護力度。完善知識產權法律法規，加大對侵權行為的打擊力度，提高侵權成本，保護高新技術企業的創新成果。加強知識產權執法力度，建立專業的知識產權執法隊伍，提高執法效率和公正性。加強知識產權服務體系建設，為企業提供知識產權申請、評估、交易等一站式服務，促進知識產權的轉化和應用。政府應推動產學研合作的深入開展。搭建產學研合作平臺，促進高校、科研機構與高新技術企業之間的信息交流和資源共享。通過設立產學研合作項目，引導高校和科研機構的科研力量與企業的實際需求相結合，共同開展技術研發和創新活動。鼓勵高校和科研機構的科技成果向高新技術企業轉移轉化，實現科