我國制造業出口額影響因素實證分析計算過程案例綜述1.1描述性統計由于本文主要基于增加值貿易研究中國制造業在全球價值鏈中的競爭力，因此本文選取中國制造業總出口（VT）作為被解釋變量，選取前向參與度（IV)、后向參與度（FV）、位置度（M)作為解釋變量，IVFV、IV2、FV2作為交互變量，分析中國在全球價值鏈中的地位對制造業總出口的影響；選取中國國民生產總值（GDP）作為被解釋變量，選取中國制造業總出口（VT）、出口后返回的增加值（RDV）、前向參與度（IV)、后向參與度（FV）和位置度（M)作為解釋變量，IVFV、IV2、FV2作為交互變量，分析增加值貿易對我國經濟發展的影響；同時為研究參與度與位置度對我國貿易額占國民生產總值的比例的影響，選取N(VT/GDP)作為被解釋變量，出口后返回的增加值（RDV）、前向參與度（IV)、后向參與度變量的描述性統計結果如下：表3變量的描述性統計結果變量平均值標準誤最小值最大值YEAR2,0081.4772,0002,016GDP362,575236,953100,280746,395VT11,5507,3971,99221,940N0.03090.006820.01990.0395IV0.1500.01730.1190.175FV0.1830.02070.1620.212RDV0.01640.005570.008000.0240IVFV0.02770.005960.01930.0366M0.3330.03600.2810.384IV0.02270.005070.01420.0306FV0.03390.007700.02620.0449根據以上表格變量描述性統計結果不難發現，2000-2016年，我國制造業年出口最高值是21，940，最小值僅為1，992，由上文數據統計結果可知，中國制造業的總出口呈不斷上升趨勢，在全球價值鏈中的競爭力也一直不斷增強，在國民生產總值穩步上升的同時，我國制造業出口額占國民生產總值的比例也在上升，說明國際貿易與全球價值鏈對我國的經濟情況的貢獻也在逐步增長；前向參與度的變化不大，后向參與度較于前向參與度變化較明顯，位置度隨之也有明顯變化。1.2模型構建因為把原數據通過自然對數變換雖然會導致數據彼此間協整關系變化，可是能夠消除異方差，所以筆者在這里對于上述變量選擇自然對數，根據對中國制造業總出口的影響因素和數據分析，構建如下模型：lnVT=β0+β1lnIVit+β2lnFVit+β3lnlnGDP=β0+β1lnVTit+β2lnIVit+β3lnFVit+βlnN=β0+β1lnIVit+β2lnFVit+β3lnRDVit這里，t、i和ε分別代表時間、行業與隨機誤差項。1.3相關性分析根據表4的相關性檢驗結果可知，模型一中前向參與度（IV）與中國制造業總出口（VT）呈正相關關系，后向參與度（FV）與中國制造業總出口（VT）呈負相關關系，但對其影響不大，位置度（M）等的影響就更加微乎其微；模型二中出口后返回的增加值（RDV）和制造業總出口（VT）對國民生產總值（GDP）有顯著正相關關系，中國制造業在全球價值鏈中的參與度、位置度等對其產生負向影響；模型三根據模型一二可知，參與度、位置度與被解釋變量（N）呈正相關。被解釋變量與解釋變量之間相關性顯著，說明回歸分析有較為可靠的基礎。此外，各模型的被解釋變量和解釋變量對控制變量和交互變量在1%水平下顯著相關，說明了變量選取的有效性。表4變量的相關性分析結果VTGDPNIVFVRDVFVAIVFVMIV2FV2VT1GDP0.9821N0.4110.2441IV0.350.2090.9471FV-0.186-0.3330.7680.7911RDV0.9780.9760.3590.331-0.1851FVA-0.534-0.6590.5090.5310.909-0.5121IVFV0.0497-0.1020.8950.9380.9520.03770.7791M0.0609-0.09140.8970.9360.9560.05230.7790.9991IV0.3070.1650.9440.9980.8040.2820.5560.9470.9431FV-0.2-0.3440.7580.791-0.1980.910.9520.9550.80411.4實證分析本文的計量軟件為stata16，采用OLS回歸，回歸結果如表5所示：表5OLS回歸結果(1)(2)(3)VARIABLESy1y2y3VTGDPNVT/21.789***//-13.01/IV5807821.958*35137472.7-4.086**(-2.61)-2.85(-4.00)FV---RDV/12806310.159**0.024/-8.19-0.05IVFV-4.824e+07**//(-3.33)//M6967594.257**-3.954e+07*3.548**-3.58(-3.79)-3.78IV26919554.217*6733542.6013.099-2.63-0.68-0.78FV320,582.841.068e+08*-9.557**-0.08-3.88(-3.50)Constant-724,817.396**3979051.722**-0.285(-4.35)-4.5(-1.82)R-squared0.9790.9990.984注：Robustt-statisticsinparentheses，***p<0.01,**p<0.05,*p<0.1由表5的回歸結果可以看出，整體屬于統計顯著，R2都接近1，表明其擬合優度佳，依據回歸結果可作以下分析：首先由于選取的交互變量與后向參與度（FV）之間的共線性，因此在對數據按照模型進行回歸時，剔除了后向參與度（FV）這一解釋變量，但并不對回歸結果造成影響。在模型一中，前向參與度對中國制造業總出口有正向效應，前向參與度的提高有助于我國制造業出口額的提升和制造業產業結構升級和競爭力提高，由于我國制造業目前在全球價值鏈中的前向參與度不高，因此，我國仍處于全球價值鏈的低端環節。位置度（M）系數為正值，同理可得其上升會導致我國制造業出口額的上升，位置度的系數甚至高于前向參與度的系數，表明制造業總出口不僅受前向參與度的影響，后向參與度也是影響因素之一，這一點從FV2的系數中也可以看出。交互變量IVFV為前向參與度與后向參與度的乘積，其系數為負，而有上文可得前向參與度的提升對我國制造業出口額有正向影響，因此說明后向參與度對我國制造業出口額的影響屬于負面，后向參與度的上升意味著我國的制造業出口附加值含量降低，獲利能力下降，即使出口量增加，但出口額不一定隨之增加。這是由于中國大多數的勞動密集型產品在國內便可以實現生產，所以沒有受到太多的后向參與度影響。因中國人口數量大，擁有傳統勞動力優勢，但是勞動力的技能水平偏低，更多的都是在加工制造領域，所以要充分體現中國比較優勢，就要切全方位提高勞動力的整體科創能力水平，實現勞動力的技能豐富化多元化在模型二中，出口后返回的增加值（RDV）的系數為正，表明出口后返回的增加值（RDV）對我國國民經濟（GDP）的影響為正，且影響較顯著。出口后返回的增加值的提升會帶動國民經濟的增長，因中國技術創新的成效還不是很明顯，創新水平還在初級發展起步階段，并且科研成果的轉化率不高，產業聚集度也不高，技術水平偏低，企業之間的知識溢出效應存在明顯的不足，因此我國勞動密集型產業目前仍占據我國制造業的主要部分，傳統加工貿易比重過高，導致中國出口產品的盈利能力較弱；制造業總出口（VT）對國民經濟（GDP）有顯著正影響，制造業總出口額越高表明中國制造業在價值鏈上的競爭力有所提升，產業結構升級結果顯著，制造業產業類型從低附加值向高附加值邁進，出口產品的增值能力得到提高，因而導致國民經濟水平提升。而前向參與度（IV）對制造業總出口（VT）有顯著正影響，因此對國民經濟（GDP）的影響也為正向。至于位置度（M），由于我國的制造業現狀，目前我國在全球價值鏈的位置還處于中下游，因此位置度基本為負值，從而導致其對國民經濟的影響呈負相關關系。無論是從回歸結果還是從前兩個模型中都可以看出，制造業總出口（VT）占國民經濟（GDP）的比例（N）主要還是由我國參與的全球價值鏈的分工和我國制造業在全球價值鏈中的地位決定的，顯而易見，制造業總出口（VT）對國民經濟（GDP）有很大影響，我國制造業技術提升，創