“城市級“雙碳智慧能源平臺雙碳智慧能源平臺雙碳”智慧能源平臺建設方案3

建設效果4

項估算目

錄ONTENTS項目概述建設方案120

1項目概述能量大數據碳全景駕駛艙邁向碳中和探索實踐先進能源技術與模式集在碳信息全景感知領域

，基于能源圍繞碳中和目標，突出“森林城市”聚的能源互聯網建設“模與碳信息物聯管理平臺

，實現全能的生態價值

，規劃建設實現綠色、安式”

，打造能源發展與產城融合源網絡的碳排放數據的全景展示。全、可持續

，體現國際領先、中國特頂級名片色的綜合智慧能源體系。打造面向多主體的

"城市級"

雙碳智慧能量大數據平臺，為開展

"碳中和"

服務提供必要技術保障，構建

"碳中和"

互聯網生態圈，引導企業及居民主動節能減排，助力政府做好發展規劃。0

2建設方案能量大數據多元服務中心“雙碳”全景駕駛艙應用中心能源低碳轉型創新應用中心采集

運營

信息聚合

理論突破

智慧運營

創新應用

“雙碳”智慧能源平臺建設方案一個大腦（能量大數據）能源肖像智慧能源管理柔性資源管理多個應用三個中心碳市場與交易l

綠電交易l

碳積分商城l

低碳認證智慧能源管理l

綠色充電應用l

智能建筑能效應用l

分布式新能源應用l

綜合能源園區應用l

電能替代項目管理碳減排與優化l

低碳優化調度l

零碳用能服務l

零碳園區規劃碳信息全景感知l

碳足跡畫像l

碳流分析l

碳計量與分析綠色能源運營管控柔性資源管理l

虛擬電廠管理應用l

云儲能管理應用雙碳駕駛艙應用中心能源轉型創新應用中心能量大數據多元服務中心數據支撐

策略優化"碳達峰"與"碳中和”能源智慧大腦能源數據服務能源肖像l

能源全景l

某著名企業一能量大數據中心

基礎平臺建設（數據匯集）基礎設施支撐數據支撐數據開放資訊信息

應用開發用能體檢

成效監測

方案比選

質量監評金融服務用戶畫像交

項目推介財務精算精準補貼

放管決策

統攬監測減排規劃水氣電力數據

石化數據

經濟數據

政策數據……數據交互數據交互行業應用政府應用交通應用社會公眾應用數據交互數據交互能源大

數據中心物聯管

理中心熱電加入星球獲取更多更全的數智化解決方案能源數據中心共享服務中心數據治理中心大數據平臺數據存儲&分析中

心算力及算法中心數據接入中心數據資產中心企業中臺

業務中臺

數據中臺云平臺售電業務子

系統需求響應子

系統能源交學校能源管理

系統醫院能源管理

系統能源產品子平臺物聯管理中心能量大數據中心基礎平臺建設開放平臺碳追蹤平臺云儲能平臺某著名企業作業助手充電樁管理系

統智能展示子系

統電力運維系統服務商應用社會公眾應用政府應用企業應用業務管理子系

統綠證交易門戶網站某著名企業APP能源互聯網業務應用生態合作水

氣運營監測系統電熱運維管理產業平臺互動平臺視頻、安防儲能光伏>

全局總覽>

實時監控>

所見所得>

綜合管理

能量大數據中心基礎平臺一覽無余的數據全景能量大數據中心基礎平臺一體系化的數據質量管理數據治理數據標準化數據檢驗異常檢測n

眾多AI算法

多元線性規劃

帕雷托優化(Pareto

Improvement)

整數混合線性規劃(MILP)

貝葉斯推理

粒子群算法(ParticleSwarmOptimization)

拖拽代替硬編碼

人工智能機器學習算法庫

大數據流計算引擎

以圖形化界面操作代替硬編碼

，實時調整應用邏輯

，及時響應市場和客戶需求基于AI技術的智能化建模引擎多類型新能源機組發電出力最優化調配規劃分析模型簡化n

復雜數學問題企業入駐情況

l

征信體系服務

行業景氣指數

支撐創新應用

能量大數據多元服務中心

能源與碳信息物聯管理平臺l

云儲能優化運行算法l

虛擬電廠優化算法l

低碳綜合能源園區規劃算法l

綠色建筑能量管理優化算法l

能源肖像繪制算法……人工智能、數據挖掘、數學建模、最優化理論……城市規劃決策

l

階梯用能指導

“雙碳”全景駕駛艙應用中心l

某著名企業低碳效益分析算法l

碳交市場模擬算法能源、碳排放、氣象、

經濟等數據信息l

碳流分析算法l

低碳規劃算法l

低碳調度算法

能源轉型創新應用中心

l

l

l

支撐創新應用支撐創新應用關鍵技術OCDG:用戶側分布式電源運行情況；

CCEC：累計碳排放成本；ARCE：實時碳排放分析；CEI：碳排放強度；ACE：累計碳排放量；CEC：碳排放成本。源側：實時測量發電碳排放量；網側：實時測量網損碳排放量；基于區塊鏈的多碳表互聯：確保碳流信息的開放性與可靠性碳表荷側：實時測量用戶用電碳信息。建設碳全景駕駛艙

，以能量大數據為基礎搭建碳數據智慧管控平臺

，探索面向碳達峰碳中和的創新應用

，實現區域碳排放全景表達。 控制需求提高能效優化用能結構-1285-2392

983

680-1745

-2802“雙碳”全景駕駛艙應用中心8000700060005000400030002000100002050年凈碳排放量2050年基準情景2020年基準情景2050年凈零排

…碳捕捉與封存碳排放量（萬噸CO2）建筑部門其他部門交通部門工業部門各部門碳中和路徑6685

碳匯6051300.

碳排放流基本概念面向商貿網路的碳流

面向能源網絡的碳流.

碳排放流度量指標碳排放特征參數碳流率-碳流密度-碳勢.

碳排放流計算方法多能源能量流的耦合

與分解.

碳排放流分析尺度時間：年度-月度-

日度

地理：全省-大區-園區

規模：行業-產品-工序

區域全種類碳匯分析與統計.

碳排分配與成本分攤碳排放量在用戶間科學分配碳排放成本在用戶間合理分攤.

全生命周期碳足跡追蹤

能源設備生產能源系統運行維護“雙碳”全景駕駛艙應用中心3碳足跡畫像碳信息全景感知碳流分析碳匯統計21供能裝置報廢回收CO2CO2?

多維低碳優化目標

低碳減排節能增效清潔可靠發展前瞻?

源網儲一體化規劃

節能減排設備選型設備-網絡協同優化

多能源設備互為備用?

低碳園區效益評估

減排總量、貢獻率

綜合能效提升率經濟效益評估零碳用能服務?

零碳綜合能源園區多能流供能物理基礎全方位信息感知與采集

跨能流靈活清潔應用?

零碳城市中心用能服務

站分布式清潔能源供能靈活性能量存儲與服務

動力電池梯次利用?

能流-碳流科學計量

電力系統潮流碳流潮流?

電-碳源網荷協同

優化生產、傳輸、消費?

綜合能源低碳

優化調度跨能流能源與?

綠電制氫技術

清潔能源轉化

綠電能源存儲低碳優化運行低碳園區規劃協同優化

碳排優化碳減排與優化213搭建可信低碳認證服務平臺，構建可信低碳能源生態碳市場與交易?

發布低碳能源公告與政策基于可信認證實現政策、公告發布的安全性?

多方參與的可信低碳能源生態政府、某著名企業公司、社會資本及用戶等共同參與建設運營?個人碳賬戶，企業碳賬戶?綠色行為對應的積分兌換及獎勵機制?

綠色電能PPA?

降低綠電行業的進入門檻全體參與方合作開展碳排放水平評估、碳達峰發展目標預測通過積分商城給予用戶正向引導，營造低碳生態增加綠色電能附加價值，建立綠電交?給予綠色電能合理的上網電價213?

自愿或強制綠證交易低碳認證綠電交易分商城碳積綜合能源園區應用?多能源系統低碳化規劃運行4廣泛接入分布式資

源

，友好并離網、

聚合響應智慧能源管理?

中小規模分布式

能源出力預測?

低碳化智能樓宇綜

合能源管控?

智慧建筑能效監測?

智慧電力運維?

建筑群低碳運行、

零碳建筑智能建筑能效應用分布式新能源應用?

構建低碳/零碳綜合能源系統綠色充電應用12能量共享微

某著名企業群?有序充電/V2G集群?

10分鐘充電圈?

換電站3???

協調控制技術、智能計量技術、信息

通信技術?

分布式資源協同整合?

智慧能效互動?

儲能資源的協同整合及共享?

提供多類型輔助服務?降低儲能使用成本柔性資源管理21虛擬電廠管理云儲能管理政府方面：提高行政效率實現對市（涉VOCs排放、

涉顆粒排放）

重點監測企業

進行能耗的在線監測。某著名企業企業方面：構筑平臺生態接入市充電站、

充電樁

，光伏以及可采集和調控資源

能源站、

儲能、

柔性負荷、

微網

，智能配電房。綜合能源服務商方面：整合價值鏈對市客戶深入挖掘

，做好客戶設施運維托管服務需求

，

并已簽訂托管協議。

通過平臺實現對充電站和其中充電樁運行維護

，建立了良好的綜合能源服務體系。用戶方面：探索雙向互動模式通過用戶智慧用能服務應用

，提升用戶綜合能效3%-5%

，形成柔性雙向互動的靈活性資源。特征1全域實時接入支持分布式資源物聯接入

，將調控能力延伸至低壓側特征2多元電力數據融合對接某著名企業運行、調度、計量、營銷系統

，構建完整數據模型特征3微服務框架構建支撐能源互聯共享

的基礎“操作系統”建成全國最好的智能某著名企業集管控項目能量大數據多元服務中心—能量大數據應用全景某著名企業數字化支撐體系能源互聯共享平臺.面向行業內外提供大量高附加值的服務

，實現能源數據跨行業應用

，讓城市

發展更智慧、

企業管理更高效、

人民生活更美好

能量大數據多元服務中心—能量大數據應用.能源數據+環保

：污染企業偷排監測、

治污設備使用情況監測.能源數據+應急救災

：地震等重大自然災害預警.能源數據+經濟

：復工復產指數、

循環經濟發展.能源數據+能源

：新能源產業規劃、

碳排放分析.能源數據+金融：

中小企業經營水平、

信用和信貸參考.能源數據+地產

：房屋空置率、

地塊利用情況.能源數據+城市規劃：

區域和產業規劃、

公共設施選址（充電）.能源數據+安防

：重點人群監控、

孤寡老人服務、

疫情人員監控、

辨識定位傳銷/制毒

窩點能量大數據多元服務中心—能量大數據應用建設方案0

3建設效果

1

為智慧能源管理模式塑造新亮點。實現用能有序化、精細化、信息化管理

，降低能源運營成本

，提高城市形象。

2

為“綠色能源高品質”建設目標提供精細化評估方法和發展路徑。有效評估碳排放水平和強度

，為低碳綠色發展提供量化數據。的精細化管理,實現企業節能降耗與提質增效。

3

為碳減排碳中和決策提供輔助。輔助相關部門宏觀決策起草

，支持引導設低碳城市規劃建設

，為智慧城市碳管理提供決策支持。

4

為低碳增值服務提供技術基礎。提供能源消耗數據對接及征詢通道

，促進企業用能市縣區+雙碳智慧園區能源管理系統業務設計方案01建設背景整體架構業務功能0203預期成效04CONTENT01建設背景云谷園坐落于“高科技產業發展軸”上的中關村昌平園東區，是匯集科技成果轉化、產品研發、生產和辦公為一體的高新技術企業基地。傳統園區的電能供應以市電供應為主，通過配電室進行電壓轉換和分配后，經過強電井輸送到各個樓層。整體負荷在上班時段尤其集中。隨著綠色能源的發展，在樓頂加入了光伏發電，同時在樓棟內，加入儲能。在上班用電高峰期，負荷主要是辦公用電和汽車充電樁集中充電，負荷需求大。通過光伏發電、蓄電池電能釋放實現負荷補充。在下班低谷時段，通過市電進行蓄電池充電。在園區內，形成了基于綠色能源、多場景智能調節、柔性互補的“源-網-荷-儲”微某著名企業體系。現時代的綠色智慧園區，綠色可再生能源的補充、分布式電源的負荷消納，不僅更好的滿足了日益增長的負荷需求，同時也有效調節某著名企業負載，提高供電能力、更加綠色、安全、可靠。智芯綠色智慧能源園區的建設，也是在國家“雙碳”目標上，落地踐行國家某著名企業智慧物聯體系，為建設世界一流能源互聯網企業，邁出了新的一步。02整體架構010203光伏、配電、儲能通過能源路由器實現互動調節。

充電樁通過能源控制器，

實現有序充電和峰谷功率調節。

園區樓棟、樓層智能檢測，通過源網荷儲智能控制終端監測分析、

智能聯動等功能。系統基于能源企業園區，實現園區配電監測、光伏監測、儲能監測、辦公負荷監測、充電樁監測等。在園區微某著名企業角度，基于“源網荷儲”進行平衡互動和智能分析。同時，從用能角度，進行樓棟、樓層的精細化監測和分析，為園區運營單位提供綠色辦公、舒適用能、節約用能的策略建議。04園區大腦，通過融合終端實現集中控制和指令傳遞。同步配套業務系統和某著名企業應用進行智能檢測和分析。

源網荷儲智能控制終端源網荷儲智能控制終端業務應用：從用能監測、用能分析、智能預測、綠色運營等角度進行業務功能構建；感知終端：圍繞園區配電、光伏、儲能、充電樁、辦公用電、舒適辦公等角度進行物聯傳感建設，實現園區的智慧化、數字化建設。智慧物聯：各類型傳感終端，通過融合終端進行數據匯聚，并通過物聯管理平臺，支撐雙碳智慧園區建設。配變監測開關柜測溫局放監測分支監測配電監測光照強度監測光伏發電監測蓄電池監測充電樁運行監測充放電監測充電樁控制光伏監測 儲能監測充電樁監測電能量計量終端智能微斷監測空調/新風控制用電監測 環境調節能量路由器能源控制器可視化網關物聯管理平臺配電監測光伏監測用能監測儲能監測充電樁監測用能分析電量分析用電預測綠色辦公能效分析光伏發電預測低碳出行碳效分析云谷園雙碳智慧園區智能預測 綠色運營充電樁管理運行狀態監控充電樁運營計費管理充值結算設備管理連接管理物聯管理數據管理規則管理感知層網絡層平臺層應用層4G RJ45 RS485/232融合終端端側數據通過Modbus、RS485等協議通過無線、有線通信方式，數據匯聚到融合終端、物聯管理平臺；云端建設智慧園區業務應用系統和某著名企業應用。云端平臺采用企業私有云部署；業務應用系統為信息內網，某著名企業應用和信息內某著名企業過隔離裝置進行數據交換和傳輸；03業務功能用能預測供能預測雙碳預測綠色辦公低碳出行電量分析能效分析碳效分析配電監測光伏監測儲能監測充電樁監測用能監測用能分析智能預測綠色運營基于監測角度，獲取大量用能數據；從用電成本、綜合能效、綠色碳排角度，進行綜合分析，實現精益化管理；基于管理和分析角度，結合智能預測算法，實現用能、功能、雙碳目標預測；基于預測數據提供的支撐，園區內倡導綠色辦公、低碳出行；結合個人碳積分，有效推進綠色、節能新風尚。源：市電供應、光伏發電、儲能放電，展示電源供應實時負荷綜合展示園區當年累計電能消耗，和光伏發電，并將電量轉化為碳排放、碳中和進行計算。儲：蓄電池儲能。展示當前儲能的狀態，以及儲能的充放電曲線。網：供某著名企業、用某著名企業、光儲轉換網。展示電力網絡運行的峰值情況以及時刻。荷：

展示園區的負荷組成以及當日負荷峰值情況。直觀展示園區概況，以及園區微某著名企業（源網荷儲）分布情況。展示13#樓主體模型，以及微某著名企業能量流、數據流。紅色表示能量流，藍色表示數據流。樓層導航切換，園區視角、大樓全景、樓層視角。展示樓頂光伏模型，并動態顯示光伏運行特效。展示B1樓三維模型，B1層東西兩側各有一處配電房。展示配電房整體運行情況，包含電量、負荷、能耗組成。展示配電各監測數據項具體信息，包含電流、電壓、功率等。顯示當前的天氣信息。顯示園區當前綜合用能情況。包含綜合用電量、光伏累計發電量、儲能轉化電量、充電樁電能消耗等。同時，顯示園區的綜合碳排放和碳中和成效。展示園區用電預測值和實際曲線對照關系。展示光伏發電預測和實際曲線對照關系。展示園區用戶碳積分排行，鼓勵用戶積極參與節能減排。展示園區碳中和成效，包含碳中和量和碳中和率。業務功能

-

用能監測：配電監測展示當前區域配某著名企業絡一次接線結構圖，并基于接線圖展示當前監測點位和實時運行數據。配電監測切換，支持園區配電整體監測、樓棟監測、樓層監測。展示當前區域配某著名企業整體運行情況，包含市電、光伏、充電樁、儲能等。業務功能

-

用能監測：光伏監測將光伏發電累計電量，轉化為碳排放，顯示綠色、節能成效。顯示光伏發電的實時運行情況。包含當日發電量、發電能效等。顯示光伏發電的實時發電出力，以及光照幅度。顯示光伏發電轉換和并網過程。并粗略展示相關設備運行情況。顯示當前氣象信息，氣象也是影響光伏發電的關鍵因素。顯示目前光伏站點的具體信息。直觀展示儲能整體運行情況，充放電量、儲能轉化效率，健康度等。展示儲能站具體規模，包含蓄電池數量，運行狀態等。展示儲能充放電功率情況，以及電池剩余電量百分比變化。直觀展示一段時間內，儲能每日充放電電量情況，形成縱向對比。圖形化形式展示儲能變流器運行數據，以及蓄電池的運行狀況（剩余電量）。業務功能

-

用能監測：充電樁監測展示充電樁運行情況，包含總數、運行數量、充電次數、充電時長等。展示充電樁運行情況，按照充電樁運行狀態維度統計。包含充電、空閑、故障、離線等。以接線圖示意，展示充電樁的能源結構和運行數據。主要是市電、光伏、儲能通過能量路由器和充電樁連接。展示充電樁充電總功率實時曲線。以平面結構展示充電樁分布和位置，不同顏色區分充電樁狀態。鼠標焦點顯示充電樁運行數據。業務功能

-

用能分析：電量分析展示月度電量分項組成，包含基礎設施用電、日常辦公用地那、充電樁用電、儲能充電。展示日電量組成以及對應的碳效分析。

結合同期數據進行對照分析。展示電量分段數據變化趨勢，以及各類型用電的展示。提供頁面試算工具，粗略計算和評估園區電量費用成本。展示

電量各分項組成中，高能耗設備排行。方便用戶發現高能耗和異常設備。業務功能

-

用能分析：能效分析展示當前區域實時用電負荷。也可以基于日、月、年角度，查看負荷變化曲線。分析計算當前時段內負荷的極值和發生時間，負荷率等數據。業務功能

-

用能分析：碳效分析從日常用電和光伏發電的角度，分日、月、年統計當前的用電量和發電量。同時，將電量轉化為碳效益，計算碳排和中和情況。從時間維度，查看一定周期內的碳中和率變化趨勢。直觀反應園區內達峰、中和情況。圍繞園區內達峰、中和情況，同步結合國家“3060”目標，制定園區自身的碳效計劃，主動響應和推進國家雙碳計劃的落地和實施。結合國家雙碳目標，落實園區自身雙碳工作。從計劃、執行角度，進行落地推進和有效實施。業務功能

–

智能預測：用電預測結合氣象數據、實際微氣象監測數據、節氣數據等，進行綜合預測畫像，提升預測準確性。結合近期用電數據以及相關組成，輔助進行用電預測和相關分析。以圖形化方式展示預測模型的關聯性因素以及對應的關聯性系數。曲線展示預測值和實際功率，形成對比，反應預測和實際差異。結合光伏消納（光伏消納也是用電輸出的一部分），綜合反應實際用電的具體情況。將實際市電供應數據，轉化為碳排放，直觀反應能效消耗以及碳效益數據。從歷史預測情況，綜合查看預測和實際的偏差和擬合情況，不斷優化預測模型的準確率。業務功能

–

智能預測：光伏發電預測結合氣象數據、實際微氣象監測數據、節氣數據等，進行綜合預測畫像，提升預測準確性。數據綜合統計近期的光伏發電量情況，輔助進行預測分析。以圖形化方式展示預測模型的關聯性因素以及對應的關聯性系數。曲線展示預測值和實際功率，形成對比，反應預測和實際差異。曲線展示光輻照強度和光伏實際發電輸出功率的轉化效率曲線。光伏發電，會有效提升碳中和，同步預測碳中和量，以及和實際中和量的對比。突出碳中和效益。從歷史預測情況，綜合查看預測和實際的偏差和擬合情況，不斷優化預測模型的準確率。業務功能

–

智能預測：預測畫像從預測模型角度，定義預測對象的相關關聯性因素，并可以進行關聯性比例調整。不斷優化預測準確率。預估預測的準確率。該準確率結合參數以及比例，同時融合歷史預測結果，進行綜合計算。選擇人工智能計算基礎模型，包含：支持向量機、時序模型、回歸模型、灰色預測、神經網絡，支持多選。業務功能

–

綠色運營：綠色辦公以平面圖的形式展示園區內某棟樓、某一層的設備個數，包含：智能斷路器、空調控制數、傳感器等。鼠標焦點，顯示設備運行參數。展示當前的天氣情況展示設備信息：設備編號、設備名稱、位置、狀態等；對部分設備可以進行啟停操作。通過空調智能監控和遠程調節，合理優化空調運行參數，在舒適辦公的基礎上，逐步優化綠色節能。業務功能

–

綠色運營：低碳出行展示當前登錄者的車輛及用某著名企業息，包含：姓名、車輛注冊日期、車輛信息、個人碳積分、車輛位置、充電狀態、充電時間、充電完成時間等。展示個人碳積分的形成過程；從低碳出行角度上，提倡員工采用電動汽車或者公共交通出行。每次低碳或者綠色出行會產生個人碳積分，不斷引導和鼓勵，形成節碳減排的循環促進。以站點為基礎，進行相關設備臺賬信息維護。同時還包含設備類型、廠商、設備型號等。圖形統計設備在離線情況，拓撲展現設備連接關系和運行狀況。基于數據模型實現傳感終端數據動態解析。基于規則模型，實現傳感數據動態分析和告警判定。04預期成效園區數字化建設通過智慧物聯體系建設，實現園區智慧化、數字化建設；通過3D、數字孿生等技術應用，形成園區全景可視；通過用能分析、多能互補監測，實現園區微某著名企業互動平衡分析；圍繞園區能效以及雙碳目標，進行節能減排分析；園區用能智慧預測建立園區用能分析和預測模型，梳理關聯因素，并進行有效數據提取分析；結合海量歷史數據，進行用能、功能預測，實現用能精細化管理；基于預測角度，適時調節園區用能和微網互動參數，實現園區碳達峰初步分析；雙碳持續推進綠色運營從園區綠色運營角度，建立個人碳積分計算體系和鼓勵機制。推進綠色辦公和低碳出行;從園區角度，加快“碳達峰、碳中和”，為國家雙碳目標的達成，貢獻能源企業自身的價值和力量;05集中封閉研討思路1.技術角度整體技術架構和思路明確，按照云管邊端的架構進行建設；整體要先實現數據基礎采集，然后完成基礎功能，后期進行業務分析和深化應用；2.業務角度圍繞雙碳，具備一定的整體邏輯性，較之前有所突破；雙碳相關業務和提法，目前行業內缺少統一概念，因此需要基于業務分析維度、概念定義、進行研討；圍繞智芯產品的深化展示和突出，核心產品能量路由器（智芯芯片），也是智芯為新能源某著名企業的貢獻和輸出；3.

展示效果三維，突出雙碳，響應國家政策。相關展示效果，不局限于實景三維，考慮一些科技感的三維效果；展示角度，突出智芯設備，智芯芯片，以及智芯的某著名企業行業解決方案能力；4.其他協調各方對接，包含傳感、終端、物聯平臺、充電樁等；下周組織時間，集中研討業務需求；雙方共通梳理和明確計劃，分階段完成。（第一階段，實現基礎版系統上線和現場調通；第二階段，完善和深化業務應用；）思路：雙碳智慧園區----打造智芯基于“能量路由器“的新能源微網架構能量路由器—園區微網大腦能量路由器接入園區配某著名企業、光伏發電、蓄電池儲能、電能質量調節設備、用電負荷、充電樁等；能量路由器，實現光儲充的能量路由和交直流轉化；能量路由器，實現園區微網的電能質量治理，如接入三相不平衡調節裝置等；能量路由器價值突出解決園區光伏發電、儲能并網，實現園區角度上的新能源負荷占比提升；應對充電樁集中充電，對于配某著名企業造成的負荷沖擊，可以通過充電樁充電前后市電負荷、充電樁負荷、光儲輸出負荷綜合分析，說明能量路由器實現一定的功率輸出；能量路由器實現電能質量治理，如三相不平衡、無功補償、低電壓、諧波等；3.

能量路由器—新能源微網智能調節能量路由器實現