學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁廣州華南商貿職業學院

《大數據技術課程實訓》2023-2024學年第二學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在大數據存儲中，列式存儲和行式存儲各有優缺點。假設一個數據倉庫主要用于大規模數據查詢和分析。以下關于存儲方式的選擇，正確的是：（）A.行式存儲，因為讀取整行數據速度快B.列式存儲，能夠提高特定列數據的查詢效率C.混合存儲，根據數據特點動態選擇存儲方式D.存儲方式對查詢性能影響不大，可以隨意選擇2、大數據在金融領域的風險控制中發揮著重要作用。以下關于大數據在金融風險控制中的應用，哪一個是不準確的？（）A.可以通過分析客戶的信用記錄和交易行為評估信用風險B.能夠實時監測市場動態，防范系統性金融風險C.大數據在金融風險控制中的應用主要依賴于人工分析，自動化程度較低D.可以利用大數據進行反欺詐檢測，保障金融交易安全3、對于一個需要處理大量文本數據的自然語言處理系統，以下哪種技術能夠進行詞干提取和詞形還原？（）A.詞法分析工具B.句法分析工具C.語義理解工具D.以上都不是4、在大數據分析中，異常檢測是一項重要的任務。假設有一個生產線上的傳感器數據，需要檢測出異常的設備運行狀態。以下哪種方法常用于異常檢測？（）A.基于統計的方法B.基于聚類的方法C.基于深度學習的方法D.Alloftheabove（以上皆是）5、隨著大數據技術的發展，新的編程模型不斷涌現。假設要開發一個高效的大數據處理應用程序。以下哪種編程模型最適合提高開發效率和程序性能？（）A.傳統的面向過程編程B.面向對象編程C.函數式編程D.基于特定大數據框架的編程模型6、當對大數據進行數據標準化時，為了將數據映射到特定的區間，以下哪種方法通常被采用？（）A.最小-最大標準化B.Z-score標準化C.小數定標標準化D.以上都是7、隨著大數據應用的普及，數據質量的評估變得越來越重要。假設一個氣象大數據集，包含了溫度、濕度、氣壓等多種觀測數據。以下哪個方面不是評估該數據集數據質量的關鍵因素？（）A.數據的準確性B.數據的完整性C.數據的時效性D.數據的存儲格式8、在利用大數據進行客戶細分時，以下哪種方法可以自動確定細分的類別數量？（）A.K-Means聚類B.層次聚類C.密度聚類D.以上都不行9、大數據的應用不僅僅局限于商業領域，在科學研究中也發揮著重要作用。假設一個科研團隊在進行氣候研究，以下哪種大數據應用方式有助于他們的工作？（）A.整合全球各地的氣象觀測數據，進行氣候變化分析B.利用衛星圖像數據監測森林覆蓋和土地利用變化C.分析社交媒體上關于氣候的討論，了解公眾對氣候變化的認知D.以上應用方式都對科學研究有幫助10、在大數據項目實施過程中，數據質量是一個關鍵問題。假設一個數據集存在大量的缺失值、錯誤值和重復數據。以下哪種方法可以有效地提高數據質量？（）A.數據清洗和預處理B.數據壓縮C.數據加密D.數據備份11、在大數據處理中，常常需要進行數據融合。假設有多個來源的數據，包含相同或相似的信息，但格式和字段名稱不同。以下哪種技術可以用于實現數據融合？（）A.ETL（Extract,Transform,Load）B.數據清洗C.數據標準化D.Alloftheabove（以上皆是）12、在大數據的隱私保護方面，數據匿名化是一種常用的技術。假設我們有一個包含個人敏感信息的數據集，需要在發布數據前進行匿名化處理。以下關于數據匿名化的說法，哪一項是錯誤的？（）A.數據匿名化可以完全消除數據泄露的風險B.匿名化后的數據仍然可能通過鏈接攻擊等方式被重新識別C.在進行匿名化處理時，需要平衡數據的可用性和隱私保護程度D.不同的匿名化方法對數據的保護程度和可用性影響不同13、在大數據處理框架中，Flink是一個新興的流處理框架。以下關于Flink的描述，錯誤的是（）A.Flink支持高吞吐、低延遲的流處理B.Flink可以同時處理批處理和流處理任務C.Flink的容錯機制能夠保證在故障情況下數據不丟失D.Flink只能運行在Hadoop集群上，無法獨立部署14、在大數據處理中，數據可視化的工具和技術有很多種，以下關于數據可視化工具和技術的描述中，錯誤的是（）。A.數據可視化工具可以提供多種圖表和圖形，如柱狀圖、折線圖、餅圖等B.數據可視化工具可以支持實時數據可視化和動態數據可視化C.數據可視化工具只適用于數據分析師和專業人員，不適用于普通用戶D.數據可視化工具需要具備良好的用戶界面和交互性15、在大數據的背景下，數據治理變得越來越重要。假設一個組織擁有多個部門，每個部門都有自己的數據管理方式和標準。以下哪種數據治理策略最能促進數據的共享和一致性？（）A.建立統一的數據治理框架和標準B.讓各部門自行管理數據，互不干擾C.只關注核心業務數據的治理D.定期清理不需要的數據16、當處理大規模的圖數據，例如社交網絡關系圖，以下哪種技術或框架通常被用于圖的存儲和分析？（）A.Neo4j圖數據庫B.HBase列式數據庫C.MySQL關系數據庫D.MongoDB文檔數據庫17、大數據中的數據預處理技術包括數據清洗、集成、轉換和規約等。對于數據規約的目的和方法，以下描述錯誤的是：（）A.數據規約的目的是減少數據量，提高數據處理效率，同時保持數據的完整性和準確性B.數據規約可以通過特征選擇、主成分分析等方法實現C.數據規約會導致數據信息的丟失，因此應盡量避免使用D.抽樣是一種常見的數據規約方法，可以通過隨機抽樣或分層抽樣來減少數據量18、在處理大規模數據時，分布式計算框架發揮著重要作用。以下關于Hadoop生態系統中的MapReduce框架和Spark框架的比較，哪一項是錯誤的？（）A.MapReduce處理數據的速度通常比Spark慢B.Spark比MapReduce更適合進行迭代計算C.MapReduce的容錯性比Spark更強D.Spark能夠在內存中緩存數據，而MapReduce通常需要頻繁讀寫磁盤19、假設要對一個包含數十億條記錄的數據集進行快速的排序和檢索操作，以下哪種數據結構或算法可能會發揮最佳效果？（）A.二叉搜索樹B.冒泡排序C.哈希表D.快速排序20、大數據分析方法包括描述性分析、預測性分析、規范性分析等，以下關于大數據分析方法的描述中，錯誤的是（）。A.描述性分析用于描述數據的特征和分布B.預測性分析用于預測未來的趨勢和事件C.規范性分析用于制定最優的決策和行動方案D.大數據分析方法只適用于大規模數據的分析，不適用于小規模數據的分析二、簡答題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）簡述大數據在能源市場預測中的方法。2、（本題5分）說明大數據如何推動農業現代化。3、（本題5分）說明大數據如何分析社交媒體用戶行為。4、（本題5分）說明大數據在餐飲行業的應用。5、（本題5分）列舉大數據在汽車行業的研發和生產中的應用。三、綜合分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）分析某在線旅游平臺的跟團游和自由行數據，調整產品策略。2、（本題5分）分析某在線旅游平臺的旅游保險理賠數據，優化保險條款。3、（本題5分）對一家零售企業的線上線下銷售融合數據進行分析，優化銷售模式。4、（本題5分）對一家零售企業的會員消費積分數據進行分析，制定會員權益。5、（本題5分）分析某在線音樂平臺的音樂版權使用數據，合理采購版權。四、編程題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）用Scala實現一個程序，處理來自氣象站的大量