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《應用多元統計分析》2023-2024學年第二學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、為研究某種新藥物的療效，將患者隨機分為兩組，一組使用新藥，另一組使用傳統藥物。經過一段時間治療后，測量兩組患者的康復時間。已知新藥組的樣本方差為100天2，傳統藥物組的樣本方差為120天2。若要比較兩組康復時間的離散程度，應選用哪種指標？（）A.標準差B.方差C.變異系數D.極差2、在研究某一現象的影響因素時，收集了多個變量的數據。為了減少變量個數，同時盡可能保留原始信息，可采用以下哪種方法？（）A.主成分分析B.因子分析C.聚類分析D.對應分析3、某公司對員工的工作滿意度進行調查，結果分為非常滿意、滿意、一般、不滿意、非常不滿意。若要分析不同部門員工工作滿意度的分布是否相同，應采用以下哪種檢驗方法？（）A.卡方擬合優度檢驗B.卡方獨立性檢驗C.秩和檢驗D.方差分析4、在進行回歸分析時，如果殘差不滿足正態性假設，以下哪種處理方法可能有效？（）A.對因變量進行變換B.增加樣本量C.使用穩健回歸D.以上都是5、對于一個時間序列數據，如果存在季節性變動，應采用哪種方法進行預測？（）A.簡單移動平均法B.指數平滑法C.季節指數法D.自回歸模型6、已知一組數據的均值為80，標準差為10。將每個數據都乘以2，那么新數據的均值和標準差分別為多少？（）A.160，20B.160，10C.80，20D.80，107、為了解某城市居民的出行方式，隨機抽取了1000人進行調查。已知選擇公交車出行的有400人，選擇地鐵出行的有300人，選擇私家車出行的有200人，選擇其他方式出行的有100人。若要繪制扇形圖展示各種出行方式的比例，選擇公交車出行所占的扇形角度約為（）A.144°B.126°C.72°D.36°8、在一項關于消費者購買行為的調查中，記錄了消費者的年齡、收入、購買頻率等信息。如果要研究年齡和購買頻率之間的關系，應該繪制哪種圖形？（）A.直方圖B.散點圖C.箱線圖D.餅圖9、已知兩個變量X和Y之間的回歸方程為Y=3-2X，當X增加1個單位時，Y平均減少多少？（）A.1個單位B.2個單位C.3個單位D.5個單位10、在進行問卷調查時，為了提高回答的準確性，以下哪種措施較為有效？（）A.增加問題數量B.使用簡單明了的語言C.縮短問卷長度D.以上都不對11、對于一個時間序列數據，經過一階差分后變得平穩，說明原序列具有什么特征？（）A.趨勢B.季節變動C.循環變動D.隨機波動12、某研究人員想要分析一組數據的分布形態，除了觀察直方圖外，還可以計算以下哪個統計量來判斷？（）A.峰度B.偏度C.均值D.中位數13、在研究某藥物的療效時，將患者隨機分為實驗組和對照組。實驗組使用藥物，對照組使用安慰劑。這種實驗設計的目的是什么？（）A.控制變量B.減少誤差C.驗證因果關系D.以上都是14、在進行多元線性回歸分析時，如果某個自變量的t檢驗不顯著，但整個回歸方程顯著，應該（）A.保留該自變量B.剔除該自變量C.重新收集數據D.無法確定15、在分析數據的分布形態時，除了偏態系數和峰態系數，還可以使用哪種圖形？（）A.直方圖B.莖葉圖C.雷達圖D.以上都可以16、對某商場的銷售額進行統計，1月銷售額為10萬元，2月銷售額為12萬元，3月銷售額為15萬元。若采用指數平滑法進行預測，平滑系數為0.3，預測4月銷售額約為（）A.13.1萬元B.13.5萬元C.13.9萬元D.14.3萬元17、在一個有1000個觀測值的數據集里，變量X的取值范圍是[0,100]。將其分為10個等寬的區間，繪制頻率直方圖。如果第3個區間的頻率為0.2，那么該區間的頻數大約是多少？（）A.20B.200C.100D.5018、已知兩個變量X和Y的相關系數為0.8。現對X和Y分別進行標準化處理，得到變量Z和W，則Z和W的相關系數為（）A.0B.0.8C.1D.無法確定19、在一個有1000個樣本的數據集里，要檢驗某個變量是否服從正態分布，以下哪種方法較為合適？（）A.Q-Q圖B.直方圖C.箱線圖D.莖葉圖20、某工廠生產的產品質量特性服從正態分布，均值為100，標準差為5。現從生產線上隨機抽取一個樣本，其質量特性值為90。在顯著性水平為0.05下，該樣本是否為異常值？（）A.是B.否C.無法確定D.以上都不對二、簡答題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）解釋什么是統計指數，它有哪些種類？舉例說明如何編制和運用統計指數來反映經濟現象的變化。2、（本題5分）解釋什么是抽樣分布？常見的抽樣分布有哪些？它們在統計推斷中的作用是什么？3、（本題5分）在進行一項語言學研究時，如何運用統計學方法分析語言現象和語言規律？請詳細說明方法和步驟。4、（本題5分）詳細說明非參數統計方法的特點和適用范圍，與參數統計方法相比，它有哪些優勢和局限性？5、（本題5分）闡述支持向量機（SVM）的基本原理和應用場景，以一個實際的二分類問題為例，說明如何使用SVM進行建模和分類。三、案例分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）某健身器材企業統計了不同產品的銷售趨勢、用戶需求和技術創新方向等，分析應怎樣利用統計方法提升產品競爭力和滿足市場需求。2、（本題5分）某手機應用商店對不同類型應用的下載量和評分數據進行分析，包括應用功能、更新頻率、用戶界面等。請為開發者提供應用改進建議。3、（本題5分）某運動品牌公司收集了不同產品線的銷售額、市場份額和消費者反饋，以制定產品策略。請進行數據研究。4、（本題5分）某健身俱樂部想要了解會員的鍛煉頻率與健康指標（如體重、體脂率、血壓等）之間的關系。收集了300名會員的數據進行分析。制定更有針對性的健身方案。5、（本題5分）某健身俱樂部收集了會員的鍛煉頻率、身體指標和消費情況等信息，分析如何通過統計分析優化服務和營銷策略。四、計算題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）某城市對50個小區的房價和房屋面積進行了調查。房價的平均值為15000元/平方米，標準差為3000元/平方米；房屋面積的平均值為100平方米，標準差為20平方米。兩者的相關系數為0.8。計算房價和房屋面積的協方差，并在95%置信水平下估計房屋面積對房價的影響程度。2、（本題10分）某超市銷售三種品牌的洗發水，A品牌在過去一個月內銷售了500瓶，價格為30元/瓶；B品牌銷售了400瓶，價格為25元/