學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁上海第二工業大學《數據挖掘與R語言》

2023-2024學年第二學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、對于數據分析中的數據隱私保護，假設處理的數據包含敏感的個人信息。以下哪種方法可能有助于在數據分析過程中確保數據的安全性和合規性？（）A.數據匿名化，去除可識別個人的信息B.加密技術，對數據進行加密處理C.訪問控制，限制對數據的訪問權限D.不采取任何保護措施，直接處理數據2、在進行數據可視化時，若要展示數據的比例關系，以下哪種圖表較為合適？（）A.柱狀圖B.餅圖C.折線圖D.箱線圖3、在進行數據抽樣時，需要選擇合適的抽樣方法。假設我們有一個大規模的數據集，以下關于抽樣方法選擇的描述，正確的是：（）A.簡單隨機抽樣能夠保證樣本的代表性，適用于任何情況B.分層抽樣在數據存在明顯分層特征時效果不佳C.系統抽樣比隨機抽樣更能準確反映總體特征D.整群抽樣可以節省抽樣成本，但可能導致樣本偏差較大4、假設要對海量圖像數據進行分析，以下關于圖像數據分析方法的描述，正確的是：（）A.直接使用傳統的數據分析方法處理圖像數據，效果良好B.基于深度學習的圖像識別算法能夠自動提取圖像的特征C.圖像數據的分辨率對分析結果沒有影響D.不需要對圖像數據進行預處理，直接輸入模型進行分析5、在進行數據分析時，若要研究某電商平臺用戶的購買行為與年齡、性別、地域等因素的關系，以下哪種分析方法最為合適？（）A.描述性統計分析B.相關性分析C.回歸分析D.因子分析6、在進行數據可視化時，若要展示多個變量之間的相關性，以下哪種圖表較為合適？（）A.熱力圖B.平行坐標圖C.桑基圖D.以上都是7、假設要分析一個醫療保健系統中的患者病歷數據，包括診斷結果、治療方案、康復情況等，以發現疾病的趨勢和治療效果的影響因素。考慮到醫療數據的敏感性和隱私性，以下哪個方面需要特別注意？（）A.數據加密和安全保護B.快速得出分析結果C.忽略數據的隱私問題D.公開所有數據以獲取更多幫助8、在建立回歸模型時，如果數據存在異方差性，以下哪種方法可以解決這個問題？（）A.加權最小二乘法B.嶺回歸C.套索回歸D.以上都不是9、假設我們有一組銷售數據，要分析不同產品類別的銷售額在總銷售額中的占比情況，以下哪種圖表最能直觀地展示結果？（）A.折線圖B.柱狀圖C.餅圖D.箱線圖10、在進行數據探索性分析時，需要了解數據的分布和關系。假設要分析一個城市的房價與地理位置、房屋面積等因素的關系，以下關于探索性分析方法的描述，正確的是：（）A.只繪制簡單的圖表，不進行深入的統計分析B.不考慮變量之間的相關性，孤立地分析每個因素C.綜合運用數據可視化、相關性分析、分組統計等方法，揭示數據的潛在模式和關系，提出假設和研究方向D.忽略數據中的異常值和缺失值，認為它們不影響分析結果11、在數據分析中，社交網絡分析用于研究人與人之間的關系。假設要分析一個社交網絡中用戶的影響力，以下關于社交網絡分析的描述，哪一項是不正確的？（）A.中心性指標，如度中心性、介數中心性和接近中心性，可以衡量節點在網絡中的重要性B.社區發現算法可以將網絡劃分為不同的社區，揭示潛在的群體結構C.社交網絡分析只關注節點之間的連接關系，不考慮節點的屬性信息D.可以通過傳播模型來模擬信息在社交網絡中的傳播過程12、在進行數據分析時，若數據的樣本量較小，以下哪種統計方法需要謹慎使用？（）A.方差分析B.t檢驗C.非參數檢驗D.回歸分析13、在進行數據預處理時，特征工程是重要的環節。以下關于特征工程的描述，錯誤的是：（）A.特征縮放可以加快模型的訓練速度B.特征選擇可以去除無關或冗余的特征C.特征構建是從原始數據中創造新的特征D.特征工程對模型的性能沒有影響14、在進行數據探索性分析時，我們需要對數據的分布、相關性等進行初步了解。假設我們有一個包含多個變量的數據集。以下關于探索性分析的描述，哪一項是不準確的？（）A.繪制直方圖可以觀察數據的分布形態，判斷是否符合正態分布B.計算相關系數可以衡量變量之間的線性相關性C.探索性分析只是對數據的初步了解，對后續的分析沒有實質性的幫助D.可以通過數據可視化和統計摘要來發現數據中的異常值和潛在模式15、數據分析中的分類算法用于將數據分為不同的類別。假設要構建一個分類模型來預測客戶是否會流失，以下哪種算法可能對處理不平衡的數據集（流失客戶數量遠少于未流失客戶）表現較好？（）A.邏輯回歸B.決策樹C.支持向量機D.隨機森林二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）在處理交通數據時，常用的數據分析方法和技術有哪些？解釋擁堵預測、路徑規劃等概念，并舉例說明應用。2、（本題5分）闡述數據分析中的特征工程的主要任務和方法，包括特征提取、選擇和構建，并說明特征工程對模型性能的影響。3、（本題5分）在數據分析中，如何進行數據的偏差檢測？請介紹偏差檢測的方法和步驟，并舉例說明其在實際數據中的應用。三、論述題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）在物流行業的運輸路徑優化中，如何結合實時交通數據和客戶需求數據，運用智能算法找到最優的運輸路徑。2、（本題5分）隨著智能家居安防系統的發展，家庭安防數據、用戶行為數據等大量產生。論述如何通過數據分析技術，像入侵預警分析、用戶習慣識別等，提高家庭安防水平，同時思考在數據隱私保護嚴格、設備兼容性和誤報率控制方面的挑戰及應對措施。3、（本題5分）社交媒體平臺如何通過數據分析來發現熱門話題、引導輿論和增強用戶粘性？請詳細闡述數據的監測和分析方法，以及如何在尊重用戶隱私的前提下實現平臺的發展目標。4、（本題5分）在醫療健康管理中，如何利用可穿戴設備收集的數據進行健康監測和疾病預警，提供個性化的健康管理方案。5、（本題5分）隨著智能制造的推進，工廠的生產設備運行數據、生產流程數據等日益豐富。論述如何通過數據分析技術，像生產效率優化、設備故障預測等，實現制造業的智能化升級，同時思考在數據標準化難度大、工業協議多樣和行業經驗依賴方面的挑戰及應對措施。四、案例分析題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）某在線票務平臺掌握了演出門票銷售數據、觀眾地域分布、熱門演出類型等。分析演出