能源互聯網背景下數據中心與電力系統協同優化

數據中心能耗模型

一、本文概述

隨著全球能源互聯網的構建和數據中心的快速發展，數據中心與

電力系統的協同優化成為了一個重要議題。數據中心作為現代信息社

會的核心基礎設施，其能耗巨大，對電力系統的穩定性和能源效率提

出了新的挑戰。本文旨在研究能源互聯網背景下，數據中心與電力系

統協同優化的新模型和方法，以實現數據中心能耗的有效管理和優化。

本文首先對數據中心能耗的現狀進行了詳細分析，探討了數據中

心能耗的主要來源和影響因素。接著，本文從能源互聯網的角度出發，

分析了數據中心與電力系統協同優化的必要性和可行性。在此基礎上,

本文提出了一種基于能源互聯網的數據中心能耗優化模型，該模型綜

合考慮了數據中心的能耗特性、電力系統的運行狀態以及能源互聯網

的調度能力。

本文的核心部分是對所提出的能耗模型進行了詳細的數學描述

和算法設計。模型以數據中心的能耗最小化為目標，同時考慮了電力

系統的供需平衡、可再生能源的接入和能源互聯網的調度策略。為了

求解這一復雜的優化問題，本文設計了一種基于混合整數線性規劃的

求解算法，并進行了仿真驗證。

本文總結了研究成果，并討論了數據中心與電力系統協同優化在

能源互聯網背景下的應用前景和挑戰。本文的研究不僅為數據中心能

耗管理提供了新的理論和方法，也為電力系統的優化運行和能源互聯

網的發展提供了有益的參考。

二、能源互聯網概述

隨著全球能源結構的轉型和信息技術的飛速發展，能源互聯網作

為一種新型的能源利用與管理模式，正逐漸成為全球能源變革的重要

方向。能源互聯網，是一種基于互聯網思維和技術手段，將傳統電力

系統與可再生能源、儲能技術、信息通信技術等深度融合的能源體系。

其核心在于打破傳統能源系統的孤立與僵化，實現能源的產、供、銷、

用各環節的互聯互通和智能協同。

能源互聯網具有以下幾個顯著特點：一是高度互聯性，通過先進

的通信技術和網絡架構，實現各類能源子系統的無縫連接二是智能優

化性，借助大數據、云計算等信息技術，實現對能源生產、傳輸、消

費全過程的智能感知與優化調度三是清潔低碳性，以可再生能源為主

體，推動能源結構的清潔化、低碳化四是市場開放性，打破傳統能源

市場的壟斷格局，推動能源市場的開放競爭與協同發展。

在能源互聯網背景下，數據中心與電力系統之間的協同優化顯得

尤為重要。數據中心作為能源消耗大戶，其能效的提升和節能減排對

于整個社會的能源利用效率和環境保護具有重大意義。通過能源互聯

網的技術手段，可以實現對數據中心能耗的實時監控、智能分析和優

化控制，從而實現數據中心與電力系統的深度協同，推動能源的高效

利用和可持續發展。

三、數據中心能耗現狀與挑戰

隨著信息技術的快速發展，數據中心已成為現代社會不可或缺的

基礎設施。其能耗問題也日益突出，不僅占用了大量的能源資源，而

且對環境造成了嚴重的壓力。在能源互聯網的背景下，數據中心與電

力系統的協同優化顯得尤為重要。

當前，數據中心的能耗主要集中在IT設備、制冷系統、供電系

統等方面。1T設備的能耗隨著計算能力的提升而不斷增長，而制冷

系統和供電系統則是為了保證數據中心穩定運行所必需的輔助設施，

其能耗也占據了相當大的比例。這種能耗結構使得數據中心的能源利

用效率較低，能源浪費現象嚴重。

與此同時，數據中心還面臨著諸多挑戰。隨著云計算、大數據等

技術的廣泛應用，數據中心的規模不斷擴大，能耗也隨之增長。如何

在保證服務質量的前提下降低能耗，成為數據中心亟待解決的問即。

數據中心的能耗管理缺乏智能化和精細化，無法對能源使用進行有效

協同優化還有利于推動能源互聯網的可持續發展。能源互聯網的

核心在于實現能源的互聯互通和高效利用，而數據中心與電力系統的

協同優化正是實現這一目標的重要手段。通過協同優化，可以推動數

據中心與電力系統的深度融合，實現能源資源的優化配置和高效利用,

推動能源互聯網的可持續發展。

數據中心與電力系統協同優化數據中心能耗模型是提升能源利

用效率、增強電力系統穩定性、推動能源互聯網可持續發展的必要手

段。在能源互聯網背景下，應積極探索和實踐數據中心與電力系統的

協同優化策略，為實現綠色、高效的能源利用貢獻力量。

五、協同優化技術與方法

在能源互聯網的背景下，數據中心與電力系統的協同優化已成為

提升能源利用效率、降低運營成本、實現可持續發展的關鍵。協同優

化技術與方法的應用，將有助于實現數據中心與電力系統的深度融合,

推動能源的高效利用與環境的和諧共生。

協同優化技術主要包括兩個方面：一是數據中心內部的能耗優化,

二是數據中心與電力系統的協同調度。

數據中心內部的能耗優化，主要是通過先進的能源管理系統，實

現對數據中心內部各類設備的實時監控與智能控制。這包括對服務器、

存儲設備、網絡設備等硬件資源的動態調配，以及對空調、照明等輔

助設施的智能控制。通過優化設備運行狀態，降低設備能耗，提高能

源利用效率。

數據中心與電力系統的協同調度，則需要在能源互聯網的框架下,

實現數據中心與電力系統的信息互通與資源共享。通過預測數據中心

的負載變化，調整電力系統的供電策略，實現供需平衡。同時，利用

可再生能源，如太陽能、風能等，為數據中心提供清潔、可持續的能

源供應。這不僅可以降低數據中心的碳排放，也有助于緩解電力系統

的供電壓力。

在協同優化技術的實現過程中，需要綜合運用多種方法，包括數

學建模、優化算法、機器學習等。數學建模是協同優化的基礎，通過

對數據中心與電力系統的運行特性進行建模，為優化決策提供數據支

持V優化算法則用于求解復雜的優化問題，如設備調度、供需平衡等V

機器學習則可用于預測數據中心的負載變化、電力系統的供電能力等,

為協同調度提供智能決策支持。

協同優化技術與方法在能源互聯網背景下，對于降低數據中心能

耗、提高能源利用效率、實現可持續發展具有重要意義。未來，隨著

技術的不斷進步和應用的不斷深入，協同優化技術將在數據中心與電

力系統的協同發展中發揮更加重要的作用。

六、協同優化數據中心能耗模型構建

在能源互聯網的背景下，數據中心的能耗優化不再局限于單獨的

能源管理，而是需要與整個電力系統進行協同。本節首先回顧了能源

互聯網的基本概念，包括其分布式特性、智能化管理以及與可再生能

源的整合。接著，介紹了數據中心能耗管理的核心原理，包括能效優

化、負載均衡、以及與電力系統的交互機制。

本節選擇了基于多目標優化的方法來構建協同優化模型。這種方

法能夠同時考慮數據中心的能效和電力系統的穩定性，實現兩者的協

同優化。具體來說，采用了粒子群優化算法(PSO)和遺傳算法(GA)

相結合的方式，以提高模型的搜索效率和求解質量。

基于上述理論基礎和方法選擇，構建了協同優化數據中心能耗的

數學模型。模型的核心是建立一個多目標優化問題，旨在最小化數據

中心的能耗和最大化電力系統的穩定性。同時，考慮到可再生能源的

不確定性，模型中加入了相應的隨機變量和約束條件。

考慮了數據中心與電力系統的協同作用，實現了能耗和供電穩定

性的雙重優化

此部分內容詳細闡述了協同優化數據中心能耗模型的埋論基礎、

方法選擇、變量設定、模型構建以及模型的特點和優勢，為文章提供

了堅實的理論支撐和實踐指導。

七、案例分析

通過這樣的結構，我們可以清晰地展示模型的實際應用過程和效

果，同時也能為未來的研究和實踐提供參考。我將根據這個概要生成

具體的文本內容。

八、前景與挑戰

在能源互聯網快速發展的背景下，數據中心與電力系統的協同優

化已成為提高能源效率和實現可持續發展的重要途徑。未來的發展前

景廣闊，但也面臨著一系列挑戰。

智能化與自動化：隨著人工智能和大數據技術的發展，數據中心

的能耗管理將變得更加智能化和自動化。通過實時數據分析和預測模

型，可以更準確地調整電力系統的運行狀態，實現能源的最優化配置。

集成可再生能源：隨著可再生能源技術的進步和成本的降低，數

據中心將更多地采用風能、太陽能等清潔能源，減少對化石燃料的依

賴，從而降低整體碳排放。

彈性與安全性：未來的數據中心將更加注重系統的彈性和安全性。

通過優化能源管理策略和備份系統，數據中心可以在面對自然災害或

電力系統故障時保持穩定運行。

技術與成本：雖然智能化和自動化技術提供了優化能耗的潛力，

但這些技術的研發和應用需要大量投資。數據中心在采用新技術時，

也需要考慮到成本效益比。

數據隱私與安全：隨著數據量的增加和處理的復雜性，數據中心

的隱私保護和信息安全問題日益突出。如何在確保數據安全的前提下,

實現能源效率的最大化，是一個重要的挑戰。

政策與法規：數據中心與電力系統的協同優化需要相應的政策支

持和法規指導。如何制定合理的政策和法規，以促進能源互聯網背景

下的數據中心和電力系統的協同發展，是一個需要深入研究的課題。

能源互聯網背景下的數據中心與電力系統協同優化數據中心能

耗模型，既面臨著巨大的發展機遇，也面臨著諸多挑戰。未來的研究

應集中在技術創新、成本控制、數據安全保護以及政策制定等方面，

以推動該領域的健康和可持續發展。

九、結論與展望

隨著能源互聯網的深入發展，數據中心與電力系統的協同優化已

經成為了一個不可忽視的議題。本文基于能源互聯網背景，深入探討

了數據中心能耗模型的優化問題，旨在為未來的數據中心與電力系統

協同優化提供理論支持和實踐指導。

結論方面，本文首先回顧了能源互聯網的發展及其對數據中心能

耗的影響，分析了傳統數據中心能耗模型存在的問題和挑戰。隨后，

通過構建新的數據中心能耗模型，綜合考慮了電力系統的供需平衡、

能源效率、環保要求等因素，實現了數據中心與電力系統的協同優化。

通過對比分析，新模型在降低能耗、提高能源利用率、減少環境污染

等方面均表現出了顯著的優勢。這些結論不僅驗證了本文所提模型的

有效性和可行性，也為未來的數據中心能耗管理提供了新的思路和方

法。

展望未來，隨著能源互聯網技術的不斷進步和應用范圍的擴大，

數據中心與電力系統的協同優化將面臨著更多的機遇和挑戰。一方面,

新型能源技術如太陽能、風能等的接入將為數據中心提供更清潔、更

可再生的能源，有助于進一步降低能耗和減少污染。另一方面，隨著

數據中心的規模不斷擴大和功能不斷增強，對電力系統的需求和依賴

也將進一步增加，對協同優化的要求也將更高。未來的研究需要在現

有基礎上不斷完善和優化數據中心能耗模型，探索更為高效、環保的

能源利用方式，以實現數據中心與電力系統的長期可持續發展U

本文在能源互聯網背景下對數據中心能耗模型進行了深入的研

究和探討，為未來的數據中心與電力系統協同優化提供了有益的理論

和實踐支持。未來的研究應繼續關注這一領域的發展動態和技術創新,

為推動數據中心的綠色發展和能源互聯網的廣泛應用做出更大的貢

InAo

參考資料：

隨著信息技術的飛速發展，數據中心已成為現代社會的重要基礎

設施。數據中心的能耗問題也日益凸顯，不僅給環境帶來了壓力，也

給企業帶來了沉重的經濟負擔。降低數據中心能耗己成為當務之急，

這不僅是環保的需求，也是商業可持續發展的需要。

數據中心是一個集中存放和管理大量數據的場所，這些數據來自

于各種服務器、存儲設備和其他網絡設備。由于這些設備需要24小

時不間斷運行，因此數據中心的能耗一直是一個大問題。根據相關統

計數據，數據中心的能耗已經占到了全球總電量的很大一部分，成為

了名副其實的能源消耗大戶。

數據中心的能耗問題已經引起了全球的。大量的能源消耗不僅會

導致碳排放增加，還會加速全球氣候變化。降低數據中心的能耗對于

減少碳排放、保護環境具有重要意義。

對于企業來說，降低數據中心的能耗能夠帶來顯著的經濟效益。

能源成本是企業運營成本的重要組成部分，降低能耗能夠降低企業的

運營成本。降低能耗能夠提高企業的競爭力。降低能耗有助于實現企

業的可持續發展目標。

在數據中心的設計階段，就應該考慮如何降低能耗。例如，可以

選用更高效的服務器和存儲設備，優化數據中心布局，使得設備之間

的連接更順暢，減少能源浪費。還可以考慮使用綠色建筑理念，如采

用自然通風、采光等設計，減少對傳統能源的依賴。

采用綠色能源是降低數據中心能耗的有效途徑之一。例如，可以

引入太陽能、風能等可再生能源，減少對傳統能源的消耗。還可以采

用能源回收技術，將數據中心產生的廢熱轉化為電能，用于其他設備

的運行。

優化數據中心管理也是降低能耗的重要手段之一。例如，可以定

期檢查數據中心的設備運行狀況，及時發現并解決能源浪費的問題。

還可以采用智能化的管理軟件，對數據中心的設備進行實時監控和管

理，提高設備運行效率。

降低數據中心能耗不僅是環保的需求，也是商業可持續發展的需

要。通過優化數據中心設計、采用綠色能源和優化數據中心管理等手

段，可以有效降低數據中心的能耗，為企業帶來經濟效益的也為環境

保護做出了貢獻。未來，隨著技術的不斷進步和應用范圍的不斷擴大,

我們有理由相信，數據中心將成為更加高效、環保、可持續的行業。

隨著信息技術的飛速發展，數據中心已成為現代社會的重要組成

部分。數據中心的能耗問題也日益凸顯。本文將就數據中心能耗現狀、

影響因素以及應對策略三個方面，對數據中心能耗進行分析

近年來，數據中心的能耗問題越來越受到。據相關研究顯示，數

據中心的能耗主要集中在服務器、冷卻系統、UPS供電等方面。服務

器的能耗占比最大，占到了數據中心總能耗的近一半。其次是冷卻系

統，約占20%左右，最后是UPS供電系統，約占15%左右。數據中心

的能耗還呈現出快速增長的趨勢，給企業和社會的可持續發展帶來了

挑戰。

數據中心的能耗受到多方面的影響。服務器的能效水平是影向數

據中心能耗的重要因素之一。隨著服務器處理能力的不斷提升，服務

器的能耗也在不斷增長。數據中心的規模和復雜度也是影響能耗的重

要因素。一般來說，規模越大、復雜度越高的數據中心，其能耗也就

越高。數據中心的冷卻系統、UPS供電系統等設備的能效水平也會對

數據中心的能耗產生影響。

提升服務器能效水平：采用更先進的服務器技術和架構，提高服

務器的能效水平，降低服務器的能耗。

優化數據中心布局和設計：合理規劃數據中心的布局和設計，減

少數據中心的冷卻系統和UPS供電系統的能耗。

采用綠色能源：積極推廣可再生能源和清潔能源，降低數據中心

的碳排放。

加強能源管理：建立完善的能源管埋體系，加強對數據中心的能

源監測和管理，提高數據中心的能源利用效率。

數據中心作為現代社會的重要組成部分，其能耗問題不容忽視。

通過提升服務器能效水平、優化數據中心布局和設計、采用綠色能源

以及加強能源管理等措施，可以有效降低數據中心的能耗，實現數據

中心的可持續發展。政府部門和企業也應當加強對數據中心的能源監

管和管理，推動數據中心的綠色發展和節能減排。只有我們才能更好

地應對全球氣候變化和能源資源緊張的問題，實現可持續發展。

隨著科技的發展和數字化的普及，數據中心的能耗問題逐漸受到

人們的。為了更好地管理數據中心的能源消耗，對其進行準確的能耗

測量是至關重要的。

我們需要了解數據中心的能耗來源。數據中心的能耗主要來自服

務器、存儲設備、網絡設備等IT設備以及冷卻、供電等基礎設施。

IT設備的能耗是數據中心的主要能耗來源，因此對其進行精確測量

十分重要。

我們需要選擇合適的測量方法「測量數據中心的能耗，可以使用

功率計、功率分析儀等設備進行測量。功率計是最常用的測量設備之

一，可以測量數據中心的實時功率和電能消耗。而功率分析儀則可以

更精確地測量數據中心的能耗，包括各設備的能耗分布情況。

我們還需要數據中心的能源效率。數據中心的能源效率是指數據

中心在單位時間內產生的計算結果與消耗的電能之比。提高數據中心

的能源效率可以降低其能耗成本，同時也有利于環保。我們需要通過

優化數據中心的設備配置、提高設備的利用率等方式來提高其能源效

率。

我們需要對數據中心的能耗進行監控和管理。通過對數據中心的

能耗進行實時監控，可以及時發現數據中心的能耗問題并采取相應的

措施進行管理。同時，我們還可以通過建立數據中心能效管理系統來

對數據中心的能耗進行統一管理和優化。

對數據中心進行能耗測量是實現其能源管理和優化的重要手段。

只有通過準確的測量和監控，我們才能更好地了解數據中心的能耗情

況并采取相應的措施來降低其能耗成本并提高其能源效率。

互聯網數據中心（InternetDataCenter,簡稱IDC）是指一種

擁有完善的設備（包括高速互聯網接入帶寬、高性能局域網絡、安全

可靠的機房環境等）、專業化的管理、完善的應用服務平臺。在這個

平臺基礎上，IDC服務商為客戶提供互聯網基礎平臺服務（服務器托

管、虛擬主機、郵件緩存、虛擬郵件等）以及各種增值服務（場地的

租用服務、域名系統服務、負載均衡系統、數據庫系統、數據備份服

務等）。

隨著電子商務的興起，企業用戶會把越來越多的業務通過

Internet或者Intranet來進行處理，這使得企業可以更好地節約成

本、提高效率。如果企業自己構建這樣一個平臺，就需要自己建機房、

建系統、聘請很多的開發及維護人員，不僅需要大量的資金投入，而

且也很難達到專業級的服務品質。1DC就可以為企業提供這一系列的

支持，免去了企業的后顧之憂。

IDC服務的主要對象包括：大型跨國企業機構、互聯網服務供應

商、互聯網內容供應商、電子商務服務供應商、應用軟件服務供應商、

系統集成供應商、多媒體服務供應商、網站設計及托管供應商。

IDC的發展經歷了三個不同階段:第一代的數據中心只提供場地、

帶寬等基礎托管服務；第二代的數據中心則是以增值服務和電子商務

作為其服務的核心；第三代的數據中心能夠提供融合的托管服務，可

以實時地將互聯網信息、電話信息、傳真信息等集成在一起，再以客

戶最容易接受的方式提供給客戶。第三代的數據中心其實變成了一個

網絡服務中心。

?具備滿足網站系統托管外包服務需求的基礎設施，這個設施包

括穩定可靠的寬帶互聯網接入和安全可靠的電信級機房環境。

?具備提供高品質的增值服務功能，包括系統維護（如系統配置、

軟件安裝、數據備份、故障排除等）；管理化服務（如帶寬管理、流

量分析、入侵檢測、系統漏洞診斷、數據務份、負載均衡、Cache服

務等）；支持服務（如技術支持熱線等）；集成化服務（如提供數據

中心、集成通信與IT專業服務的全面集成化服務等）等。

?具備提供網絡高速互聯的能力，能讓來自任何一個網絡的用戶

高速訪問其他運營網絡。同時，通過提供的高品質服務，基本淡化

IDC入住用戶的地域性限制(如位于上海的網站也完全可跨地域地在

北京的IDC進行主機托管業務)。

IDC的網絡架構比較復雜，可分為互聯網接入層、匯聚層、業務

接入層和運維管理層。如右下圖所示：

(1)互聯網接入層：負責與CMNET的互聯，保證IDC內部網絡高速

訪問互聯網，并負責匯聚網絡內的匯聚層交換機，對TDC內網和外網

的路由信息進行轉換和維護

(2)匯聚層：向下負責匯聚多個業務區的業務接入層交換機，向上

與核心路由器進行互聯。部分安全設備部署在該層用以對內部網絡進

行安全防范。大客戶或重點業務可直接接入匯聚層交換機；

(3)業務接入層：負責接入各業務區內部的主機設備和網絡設備

等。根據業務需求提供多種安全及QoS策略

(4)運維管理層:負責對IDC網絡系統的日常維護、策略實施等。

運維管理層網絡應獨立建網，與IDC業務網絡保持物理隔離。

對于民營服務商而言，具體還口」以分為獨立型的1DC服務商如世

紀互聯；綜合型的IDC服務商如263集團；系統集成商型IDC如清華

萬博。民營與電信間、電信與電信間、民營與民營間都存在著競爭關

系。民營與電信的競爭中，民營靠技術、服務，電信靠資源。如果電

信將資源、技術、服務都做好的話，民營的日子恐怕就難以為繼了。

從實踐發展看，1999年以前IDC市場剛剛興起還不太為人所知，

但2000年它突然升溫，電信運營商和IT巨頭紛紛加入競爭。傳統電

信運營商，如AT&T和BT,2000年4月宣布聯合投資20億美元建立

44個全球聯網的IDC,覆蓋范圍也包括了亞太地區；新電信運營商，

如Qwest和GlobalCrossing,在提出在香港和日本等地建設IDC的

計劃；國際著名的IT廠商，如IBM、Intel也宣布了他們的IDC發展

計劃，比如，后者2000年宣布將在今后4年中投資10億到20億美

元建造下一代IDCo著名ISP和ICP公司也不甘寂寞，如A0L也在當

年宣布將在東京開通1DC,等等。

國內的IDC市場2000年以來也一度出現過異常火爆的景象。國

內有專業顧問公司預測，中國的IDC市場到2003年左右可達近50億

人民幣的規模，尤其在互聯網產業現實的收入增長空間不大的情況下,

短期內吸引了許多公司紛紛涉足該領域。加入市場競爭的包括幾個方

面的力量，一是像世紀互聯、互聯通、首都在線等一批有互聯網公司

背景的企業；二是中國電信、聯通、網通等運營商；三是清華力博、

中關村科技等背靠IT技術的公司；四是首創、盈動等投資公司和后

加入進來的有房地產投資背景的公司。境外的IDC公司也準備進入這

一市場。但隨著網絡產業泡沫的消退，IDC與托管市場也面臨著供給

過剩、市場需求有限和惡性競爭的問題。

數據中心是全球協作的特定設備網絡，用來在internet網絡基

礎設施上傳遞、加速、展示、計算、存儲數據信息。

數據中心在早期巨大房間內的計算產業中是有根源的。早期的計

算機系統操作和維護都復雜，需要一個特殊的環境來操作。連接所有

的組件需要很多電纜，進而產生供應和組織的方法，例如標準支架來

安放設備，提高的地板，以及電纜盤子（被安裝在頭頂上或升高的地

板下）。同樣，舊的計算機需要大量的電源，不得不被冷卻以防止過

熱。安全非常重要一計算機非常的貴，并且常常被用于軍事目的。控

制計算機房間訪問權限的基本設計方針因此出現。

在繁榮的微型計算機行業，尤其是在20世紀80年代，計算機開

始高速發展，在很多案例中很少有或沒有操作需求.隨著信息技術（IT）

的發展，操作開始變得復雜，公司漸漸地認識到需要控制IT資源。

隨著客戶端一服務器計算的出現，在20世紀90年代微型機（被稱為

servers）開始在舊計算機房間中尋找他們的位置。便宜的網絡設備

的可用性，外加網絡電纜的新標準，使得在公司內的一個房間中，使

用分層設計來放置服務器這種可能，在這個時刻被公認，并不斷流行

開來。

數據中心的繁榮在dot-com泡沫中來臨了。公司需要快速的

Internet連接，以及不斷的部署系統并出現在Internet上。安裝這

種設備對于許多小公司是不可行的。許多公司開始創建非常大的設備,

被稱為Internet數據中心(IDCs),它提供了商業上的系統部署和

操作的解決方案。新技術和實踐被設計用來處理測量和如此巨大測量

操作的操作需求。

從2007年起，數據中心設計、構建和運作是一個眾所周知的學

科。標準文檔來自于可信任的專家組，如電訊產業聯合會，詳細說明

數據中心設計的需求。眾所周知數據中心可用性的操作韻律學能夠用

來評估商業中斷的影響。有許多開發在操作實踐中被完成，并且設計

了友好環境的數據中心。

1T業務是大部分組織的業務中最關鍵的一個方面。主要的一個

關注點是商業連續性；公司依靠他們的信息系統來運作他們的業務。

如果一個系統變的不可用，公司運作可能被削弱或被完全停止。針對

IT業務保證一個可靠的基礎構造組織，將破壞的可能減到最小，是

很必要的。信息安全也是一個關注點，為了這個原因，一個數據中心

不得不提供安全的環境以保證最小化一個安全突破口的可能性。一個

數據中心為了它的主機環境的完整性和功能性，必須因此保持高標準。

這個通過雙份冗余的光纖光學電纜和包含應急備份發電電源被完成。

在在A-942:DataCenterStandardsOverview中描述了數據中

心基礎架構的等級分類。依據對信息容錯的設備和網絡設計，從最簡

易無容錯設計的第一階（Tierl）,單一網絡而個別設備有容錯配置的

第二級，雙重網絡備用但只單一運行的第三級，到完全重疊容錯、多

重網絡同時運行的第四階（Tier4）。目前新的大型數據中心都是第

四階，以完全的重疊網絡設計并且劃分安全區域，并且提供足夠的備

份和備載容量以確保數據中心的不中斷安全運行。

另外在ANSI/BICSI002-2014（DataCenter