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文檔簡介
第如何在Python中利用matplotlib.pyplot畫出函數圖詳解目錄0、引言1、繪圖(1)導入所需庫(2)設置函數(3)plt.figure()(4)plt.plot(),plt.axhline(),plt.axvline(),plt.axhspan(),plt.axvspan()(5)設置x,y軸的數值范圍(6)設置x,y軸的標題文本(7)設置圖例和標題(8)plt.show()2運行結果總結
0、引言
為了讓用戶能夠使用python時,方便地繪制2D圖表,PYTHON的模塊中提供Matplotlib模塊中所含的子庫pyplot,提供了和MATLAB類似的繪圖功能。Pyplot包含一系列繪圖函數的相關函數,每個函數會對當前的圖像進行一些修改。本文通過繪制三角函數cos()來對其中一些重要函數進行講解。
1、繪圖
(1)導入所需庫
importnumpyasnp
importmatplotlib.pyplotasplt
#用于顯示中文字符
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
(2)設置函數
t=np.arange(0,12,0.01)
s=np.cos(2*np.pi*t)
(3)plt.figure()
figure()函數用于展開和設置畫布相關參數,figure(num,figsize),num設置為數字時為畫布編號,字符串時為畫布名;figsize用于設置畫布大小(長,寬)。兩者不是必須設置的,如果沒有,會自動生成合適的結果。還有其他一些參數可以設置,但不常用,就不介紹了,想了解的自行搜索相關內容。
plt.figure(num=1,figsize=(10,10))
(4)plt.plot(),plt.axhline(),plt.axvline(),plt.axhspan(),plt.axvspan()
plot()用于繪制點和線
plt.plot(x,y,format_string,**kwargs),其中:
x:X軸數據,列表或數組,可選y:Y軸數據,列表或數組format_string:控制曲線的格式字符串,可選。包括線條的顏色,樣式,寬度等**kwargs:第二組或更多(x,y,format_string),可畫多條曲線
plt.plot(t,s,color='red',ls='-',label='sinx')
plt.axhline(),plt.axvline()分別用于繪制平行于x軸和y軸的直線,參數設置和plt.plot()相似。
#畫y=o的直線,平行于x軸;
plt.axhline(y=0,color='green',lw=2,label='分割線')
#畫x=4的直線,平行于y軸;
plt.axvline(x=0,color='b',lw=2,label='分割線2')
plt.axhspan(),plt.axvspan()用于繪制垂直于y軸和x軸的參考區域
#繪制垂直于x軸的參考區域
plt.axhspan(ymin=0,ymax=.1,facecolor='r',alpha=0.2)
plt.axvspan(xmin=0,xmax=1,facecolor='r',alpha=0.2)
(5)設置x,y軸的數值范圍
plt.axis([xmin,xmax,ymin,ymax])和plt.xlim(xmin,xmax),plt.ylim(ymin,ymax)功能相同,用于設置坐標軸范圍;plt.xticks(list(range(xmin,xmax,刻度間距))),plt.yticks(list(range((ymin,ymax,刻度間距)))能更加精確地設置自己想要刻度。
#plt.axis([x_min,x_max,y_min,y_max])
#plt.xlim(0,12)
#plt.ylim(-1,1)
plt.xticks(list(range(0,12,2)))
plt.yticks(list(range(-1,2,1)))
(6)設置x,y軸的標題文本
plt.xlabel('x軸')
plt.ylabel('y軸')
(7)設置圖例和標題
plt.legend()'
plt.title("正弦函數")
plt.legend()要想正常實現功能效果,plt.plot()中label必須設置。
(8)plt.show()
必須有的函數。在關閉show()函數彈出的圖像窗口前,show()函數后面的代碼不會運行,直到用戶關閉圖像窗口,才會繼續。
完整代碼:
importnumpyasnp
importmatplotlib.pyplotasplt
#用于顯示中文字符
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
#預設參數
t=np.arange(0,12,0.01)
s=np.cos(2*np.pi*t)
s2=np.sin(2*np.pi*t)
#打開一個畫布
plt.figure(num=1,figsize=(10,10))
#畫函數線,沒有label,圖例舊無法顯示
plt.plot(t,s,color='red',ls='-',label='cosx',)
#畫y=o的直線,平行于x軸;
plt.axhline(y=0,color='green',lw=2,label='分割線')
#畫x=4的直線,平行于y軸;
plt.axvline(x=0,color='b',lw=2,label='分割線2')
#繪制垂直于x軸的參考區域
plt.axhspan(ymin=0,ymax=.1,facecolor='r',alpha=0.2)
plt.axvspan(xmin=0,xmax=1,facecolor='r',alpha=0.2)
#設置x,y軸的數值范圍
#plt.axis([x_min,x_max,y_min,y_max])
#plt.xlim(0,12)
#plt.ylim(-1,1)
plt.xticks(list(range(0,12,2)))#可調刻度
plt.yticks(list(range(-1,2,1)))
#設置x,y軸的標題文本
plt.xlabel('x軸')
plt.ylabel('y軸')
#設置圖例
#plt.legend(loc='upper
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