2025年護(hù)士執(zhí)業(yè)資格考試題庫(kù)：護(hù)理科研方法與實(shí)踐護(hù)理信息學(xué)數(shù)據(jù)分析試題考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題要求：每題只有一個(gè)正確答案，請(qǐng)將正確答案的字母填寫(xiě)在括號(hào)內(nèi)。1.護(hù)理信息學(xué)數(shù)據(jù)分析中，描述性統(tǒng)計(jì)分析主要用于：（A）評(píng)估數(shù)據(jù)集中數(shù)據(jù)的分布特征（B）分析數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性（C）預(yù)測(cè)未來(lái)的數(shù)據(jù)趨勢(shì)（D）對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類和分組2.以下哪項(xiàng)不屬于數(shù)據(jù)清洗過(guò)程中的步驟？（A）缺失值處理（B）異常值處理（C）數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換（D）數(shù)據(jù)挖掘3.在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，常用的數(shù)據(jù)展示方法有：（A）表格（B）圖表（C）文字描述（D）以上都是4.護(hù)理信息學(xué)數(shù)據(jù)分析中的相關(guān)性分析，以下哪種方法最為常用？（A）卡方檢驗(yàn)（B）t檢驗(yàn)（C）相關(guān)系數(shù)（D）方差分析5.在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，以下哪種方法適用于比較兩組數(shù)據(jù)的均值差異？（A）卡方檢驗(yàn)（B）t檢驗(yàn)（C）相關(guān)系數(shù)（D）方差分析6.以下哪項(xiàng)不屬于數(shù)據(jù)預(yù)處理的主要內(nèi)容？（A）數(shù)據(jù)清洗（B）數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換（C）數(shù)據(jù)挖掘（D）數(shù)據(jù)驗(yàn)證7.在護(hù)理信息學(xué)數(shù)據(jù)分析中，以下哪種方法可以用來(lái)評(píng)估模型的預(yù)測(cè)性能？（A）混淆矩陣（B）決策樹(shù)（C）支持向量機(jī)（D）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)8.以下哪種統(tǒng)計(jì)量可以用來(lái)描述數(shù)據(jù)集的離散程度？（A）均值（B）中位數(shù)（C）標(biāo)準(zhǔn)差（D）方差9.在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，以下哪種方法可以用來(lái)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢(shì)？（A）聚類分析（B）主成分分析（C）關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘（D）以上都是10.在護(hù)理信息學(xué)數(shù)據(jù)分析中，以下哪種方法可以用來(lái)預(yù)測(cè)患者的疾病風(fēng)險(xiǎn)？（A）決策樹(shù)（B）支持向量機(jī)（C）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（D）以上都是二、填空題要求：請(qǐng)將正確答案填寫(xiě)在橫線上。1.護(hù)理信息學(xué)數(shù)據(jù)分析的基本步驟包括：數(shù)據(jù)收集、______、數(shù)據(jù)分析、結(jié)果展示和結(jié)論。2.數(shù)據(jù)清洗主要包括：缺失值處理、______、異常值處理和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。3.在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，常用的數(shù)據(jù)展示方法有：表格、圖表和______。4.相關(guān)性分析中，常用的相關(guān)系數(shù)有：皮爾遜相關(guān)系數(shù)和______。5.在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，常用的數(shù)據(jù)挖掘方法有：關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、______和聚類分析。6.在護(hù)理信息學(xué)數(shù)據(jù)分析中，常用的預(yù)測(cè)模型有：決策樹(shù)、______和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。7.標(biāo)準(zhǔn)差可以用來(lái)描述數(shù)據(jù)的______程度。8.在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，常用的聚類分析方法有：K-均值聚類、______和層次聚類。9.在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，常用的降維方法有：主成分分析、因子分析和______。10.在護(hù)理信息學(xué)數(shù)據(jù)分析中，常用的分類模型有：支持向量機(jī)、______和樸素貝葉斯。四、簡(jiǎn)答題要求：請(qǐng)針對(duì)以下問(wèn)題進(jìn)行回答。1.簡(jiǎn)述護(hù)理信息學(xué)數(shù)據(jù)分析中數(shù)據(jù)預(yù)處理的重要性。五、論述題要求：結(jié)合實(shí)際案例，論述護(hù)理信息學(xué)數(shù)據(jù)分析在疾病預(yù)測(cè)中的應(yīng)用。六、分析題要求：分析以下數(shù)據(jù)，并回答相關(guān)問(wèn)題。某醫(yī)院某科室2019年至2021年住院患者數(shù)據(jù)如下表所示：|年份|住院患者人數(shù)|平均住院日|平均醫(yī)療費(fèi)用（元）||----|------------|----------|-----------------||2019|2000|5|5000||2020|2200|4.5|5500||2021|2400|4|6000|問(wèn)題：（1）分析該科室住院患者人數(shù)、平均住院日和平均醫(yī)療費(fèi)用的變化趨勢(shì)。（2）結(jié)合數(shù)據(jù)分析，提出降低該科室住院患者平均醫(yī)療費(fèi)用的建議。本次試卷答案如下：一、選擇題1.答案：A解析：描述性統(tǒng)計(jì)分析主要用于評(píng)估數(shù)據(jù)集中數(shù)據(jù)的分布特征，如均值、中位數(shù)、眾數(shù)、方差、標(biāo)準(zhǔn)差等。2.答案：C解析：數(shù)據(jù)清洗包括缺失值處理、異常值處理、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等，而數(shù)據(jù)挖掘是在數(shù)據(jù)清洗之后的步驟。3.答案：D解析：數(shù)據(jù)展示方法包括表格、圖表和文字描述，它們都是數(shù)據(jù)分析結(jié)果的可視化呈現(xiàn)方式。4.答案：C解析：相關(guān)性分析中，相關(guān)系數(shù)用于衡量?jī)蓚€(gè)變量之間的線性關(guān)系，皮爾遜相關(guān)系數(shù)是最常用的。5.答案：B解析：t檢驗(yàn)適用于比較兩組數(shù)據(jù)的均值差異，用于檢驗(yàn)樣本均數(shù)是否顯著不同。6.答案：C解析：數(shù)據(jù)預(yù)處理包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等，但不包括數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)挖掘是數(shù)據(jù)分析的一部分。7.答案：A解析：混淆矩陣是評(píng)估分類模型預(yù)測(cè)性能的一種常用方法，它展示了實(shí)際類別與預(yù)測(cè)類別之間的關(guān)系。8.答案：C解析：標(biāo)準(zhǔn)差是描述數(shù)據(jù)集中各個(gè)數(shù)值與平均數(shù)之間差異的統(tǒng)計(jì)量，用于衡量數(shù)據(jù)的離散程度。9.答案：D解析：聚類分析、主成分分析和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘都是數(shù)據(jù)挖掘的方法，用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢(shì)。10.答案：D解析：在護(hù)理信息學(xué)數(shù)據(jù)分析中，分類模型如支持向量機(jī)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和樸素貝葉斯用于預(yù)測(cè)患者的疾病風(fēng)險(xiǎn)。二、填空題1.答案：數(shù)據(jù)預(yù)處理解析：數(shù)據(jù)預(yù)處理是護(hù)理信息學(xué)數(shù)據(jù)分析的第一步，包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等。2.答案：數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換解析：數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換是在數(shù)據(jù)清洗后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)?shù)淖儞Q，以適應(yīng)后續(xù)的分析需求。3.答案：文字描述解析：除了表格和圖表，文字描述也是數(shù)據(jù)展示的一種方式，用于補(bǔ)充說(shuō)明數(shù)據(jù)特點(diǎn)。4.答案：斯皮爾曼相關(guān)系數(shù)解析：斯皮爾曼相關(guān)系數(shù)用于衡量?jī)蓚€(gè)變量之間的非線性關(guān)系，特別是在數(shù)據(jù)存在異常值時(shí)。5.答案：關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘解析：關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中項(xiàng)之間的關(guān)系，如購(gòu)買(mǎi)商品之間的關(guān)聯(lián)。6.答案：支持向量機(jī)解析：支持向量機(jī)是一種分類算法，用于預(yù)測(cè)患者的疾病風(fēng)險(xiǎn)。7.答案：離散解析：標(biāo)準(zhǔn)差描述的是數(shù)據(jù)與平均數(shù)的離散程度，用于衡量數(shù)據(jù)的分散性。8.答案：層次聚類解析：層次聚類是一種基于距離的聚類方法，將數(shù)據(jù)點(diǎn)逐步合并成類。9.答案：因子分析解析：因子分析是一種降維方法，通過(guò)將多個(gè)變量歸納為少數(shù)幾個(gè)因子，減少數(shù)據(jù)維度。10.答案：樸素貝葉斯解析：樸素貝葉斯是一種基于貝葉斯定理的分類方法，常用于文本分類和疾病預(yù)測(cè)。四、簡(jiǎn)答題1.答案：解析：數(shù)據(jù)預(yù)處理是護(hù)理信息學(xué)數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，它確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性，提高后續(xù)分析的有效性和可靠性。數(shù)據(jù)預(yù)處理包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等步驟，可以減少異常值對(duì)分析結(jié)果的影響，提高數(shù)據(jù)的可用性。五、論述題1.答案：解析：護(hù)理信息學(xué)數(shù)據(jù)分析在疾病預(yù)測(cè)中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：（1）利用歷史數(shù)據(jù)建立預(yù)測(cè)模型，預(yù)測(cè)患者發(fā)生特定疾病的可能性。（2）識(shí)別高風(fēng)險(xiǎn)患者，實(shí)施早期干預(yù)，預(yù)防疾病的發(fā)生。（3）分析疾病發(fā)展趨勢(shì)，為疾病防控提供依據(jù)。（4）優(yōu)化醫(yī)療資源配置，提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量。實(shí)際案例：某醫(yī)院利用患者病歷數(shù)據(jù)，建立了一個(gè)預(yù)測(cè)患者發(fā)生心力衰竭的模型。通過(guò)該模型，醫(yī)院可以提前識(shí)別高風(fēng)險(xiǎn)患者，實(shí)施早期干預(yù)，降低心力衰竭的發(fā)病率。六、分析題1.答案：解析：（1）住院患者人數(shù)、平均住院日和平均醫(yī)療費(fèi)用呈逐年上升趨勢(shì)。從2019年到2021年，住院患者人數(shù)從200