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文檔簡介

2025年統計學期末考試題庫——統計軟件R編程應用試題考試時間:______分鐘總分:______分姓名:______一、R語言基礎操作要求:熟練掌握R語言的基本語法,包括數據類型、變量賦值、基本運算等。1.下列哪些是R語言中的基本數據類型?()A.整數B.浮點數C.字符串D.復數2.在R中,如何創建一個名為“myVar”的整數變量,并賦值為5?()A.myVar<-5B.myVar=5C.myVar:=5D.myVar=:53.下列哪個是R語言中的向量賦值操作?()A.myVar<-c(1,2,3,4,5)B.myVar=c(1,2,3,4,5)C.myVar:=c(1,2,3,4,5)D.myVar=:c(1,2,3,4,5)4.下列哪個是R語言中的矩陣賦值操作?()A.myMat<-matrix(c(1,2,3,4,5,6,7,8,9),nrow=3,ncol=3)B.myMat=matrix(c(1,2,3,4,5,6,7,8,9),nrow=3,ncol=3)C.myMat:=matrix(c(1,2,3,4,5,6,7,8,9),nrow=3,ncol=3)D.myMat=:matrix(c(1,2,3,4,5,6,7,8,9),nrow=3,ncol=3)5.下列哪個是R語言中的數據框賦值操作?()A.myDF<-data.frame(var1=c(1,2,3),var2=c(4,5,6))B.myDF=data.frame(var1=c(1,2,3),var2=c(4,5,6))C.myDF:=data.frame(var1=c(1,2,3),var2=c(4,5,6))D.myDF=:data.frame(var1=c(1,2,3),var2=c(4,5,6))6.下列哪個是R語言中的列表賦值操作?()A.myList<-list(var1=c(1,2,3),var2=c(4,5,6))B.myList=list(var1=c(1,2,3),var2=c(4,5,6))C.myList:=list(var1=c(1,2,3),var2=c(4,5,6))D.myList=:list(var1=c(1,2,3),var2=c(4,5,6))7.下列哪個是R語言中的因子賦值操作?()A.myFactor<-factor(c("A","B","C"))B.myFactor=factor(c("A","B","C"))C.myFactor:=factor(c("A","B","C"))D.myFactor=:factor(c("A","B","C"))8.下列哪個是R語言中的邏輯賦值操作?()A.myLogic<-c(TRUE,FALSE,TRUE)B.myLogic=c(TRUE,FALSE,TRUE)C.myLogic:=c(TRUE,FALSE,TRUE)D.myLogic=:c(TRUE,FALSE,TRUE)9.下列哪個是R語言中的字符賦值操作?()A.myChar<-c("A","B","C")B.myChar=c("A","B","C")C.myChar:=c("A","B","C")D.myChar=:c("A","B","C")10.下列哪個是R語言中的日期賦值操作?()A.myDate<-as.Date("2022-01-01")B.myDate=as.Date("2022-01-01")C.myDate:=as.Date("2022-01-01")D.myDate=:as.Date("2022-01-01")二、R語言數據導入導出要求:熟練掌握R語言中數據導入導出的方法,包括從文本文件、Excel文件、數據庫等導入數據,以及將數據導出到文本文件、Excel文件、數據庫等。1.下列哪個是R語言中從文本文件導入數據的函數?()A.read.csv()B.read.table()C.readLines()D.read.csv2()2.下列哪個是R語言中從Excel文件導入數據的函數?()A.read.csv()B.read.table()C.readLines()D.readxl()3.下列哪個是R語言中從數據庫導入數據的函數?()A.read.csv()B.read.table()C.readLines()D.dbReadTable()4.下列哪個是R語言中將數據導出到文本文件的函數?()A.write.csv()B.write.table()C.writeLines()D.write.csv2()5.下列哪個是R語言中將數據導出到Excel文件的函數?()A.write.csv()B.write.table()C.writeLines()D.write.xlsx()6.下列哪個是R語言中將數據導出到數據庫的函數?()A.write.csv()B.write.table()C.writeLines()D.dbWriteTable()7.下列哪個是R語言中讀取CSV文件時指定分隔符的參數?()A.sepB.decC.sD.s8.下列哪個是R語言中讀取Excel文件時指定工作表的參數?()A.sheetB.C.sheet.rangeD.sheet.index9.下列哪個是R語言中讀取數據庫時指定數據源的參數?()A.dbnameB.hostC.portD.driver10.下列哪個是R語言中導出數據時指定分隔符的參數?()A.sepB.decC.sD.s四、R語言數據清洗與預處理要求:掌握R語言中數據清洗和預處理的常用方法,包括缺失值處理、異常值處理、數據類型轉換等。1.在R語言中,如何檢查數據集中的缺失值?()A.sum(is.na(data))B.sum(is.null(data))C.sum(is.empty(data))D.sum(data==NA)2.下列哪個函數可以填充數據集中的缺失值?()A.fill()B.na.omit()C.na.fill()D.na.exclude()3.如何在R語言中刪除數據集中的異常值?()A.remove.outliers()B.replace.outliers()C.filter.outliers()D.remove.abnormal()4.下列哪個函數可以將字符型數據轉換為數值型數據?()A.as.numeric()B.eger()C.as.float()D.as.double()5.如何在R語言中處理數據集中的重復行?()A.unique()B.distinct()C.deduplicate()D.remove.duplicates()6.下列哪個函數可以將數據集中的數值型數據轉換為因子型數據?()A.as.factor()B.factorize()C.as.character()D.as.numeric()7.如何在R語言中合并兩個數據框?()A.merge()B.join()C.concatenate()D.combine()8.下列哪個函數可以將數據框中的列重新排序?()A.order()B.sort()C.arrange()D.rank()9.如何在R語言中從數據框中提取子集?()A.subset()B.select()C.filter()D.query()10.下列哪個函數可以將數據框中的行轉換為列表?()A.as.list()B.list()C.unlist()D.data.frame()五、R語言描述性統計要求:掌握R語言中進行描述性統計的基本方法,包括計算均值、中位數、標準差、方差等。1.下列哪個函數可以計算數值型數據的均值?()A.mean()B.median()C.sd()D.var()2.下列哪個函數可以計算數值型數據的中位數?()A.mean()B.median()C.sd()D.var()3.下列哪個函數可以計算數值型數據的標準差?()A.mean()B.median()C.sd()D.var()4.下列哪個函數可以計算數值型數據的方差?()A.mean()B.median()C.sd()D.var()5.如何在R語言中計算數據集中的最大值和最小值?()A.max(data)B.min(data)C.range(data)D.extent(data)6.如何在R語言中計算數據集中的四分位數?()A.quantile(data)B.quartiles(data)C.qnorm(data)D.qbinom(data)7.下列哪個函數可以計算數值型數據的偏度?()A.skewness()B.kurtosis()C.mad()D.sd()8.下列哪個函數可以計算數值型數據的峰度?()A.skewness()B.kurtosis()C.mad()D.sd()9.如何在R語言中計算數據集中的眾數?()A.mode(data)B.majority(data)C.most_common(data)D.mode()10.如何在R語言中計算數據集中的樣本量?()A.length(data)B.nrow(data)C.ncol(data)D.size(data)六、R語言數據可視化要求:掌握R語言中常用的數據可視化方法,包括基礎圖形、散點圖、直方圖、箱線圖等。1.下列哪個函數可以繪制簡單的散點圖?()A.plot()B.scatterplot()C.dotplot()D.pointplot()2.下列哪個函數可以繪制直方圖?()A.hist()B.barplot()C.densityplot()D.barchart()3.下列哪個函數可以繪制箱線圖?()A.boxplot()B.whiskerplot()C.stripchart()D.rugplot()4.如何在R語言中添加圖例到圖形?()A.legend()B.title()C.axis()D.grid()5.如何在R語言中調整圖形的大小?()A.par()B.size()C.plot()D.graph()6.如何在R語言中添加標題到圖形?()A.title()B.subtitle()C.caption()D.label()7.如何在R語言中調整圖形的顏色?()A.color()B.palette()C.rainbow()D.heat()8.如何在R語言中添加坐標軸標簽到圖形?()A.axis()B.xlab()C.ylab()D.zlab()9.如何在R語言中保存圖形到文件?()A.saveplot()B.savegraph()C.ggsave()D.png()10.如何在R語言中顯示圖形?()A.plot()B.show()C.render()D.display()本次試卷答案如下:一、R語言基礎操作1.A.整數解析:R語言中的基本數據類型包括整數、浮點數、字符串、復數等。2.A.myVar<-5解析:在R語言中,使用賦值操作符`<-`來創建變量并賦值。3.A.myVar<-c(1,2,3,4,5)解析:`c()`函數用于創建向量,`myVar<-c(1,2,3,4,5)`創建了一個包含五個整數的向量。4.A.myMat<-matrix(c(1,2,3,4,5,6,7,8,9),nrow=3,ncol=3)解析:`matrix()`函數用于創建矩陣,`myMat<-matrix(c(1,2,3,4,5,6,7,8,9),nrow=3,ncol=3)`創建了一個3x3的矩陣。5.A.myDF<-data.frame(var1=c(1,2,3),var2=c(4,5,6))解析:`data.frame()`函數用于創建數據框,`myDF<-data.frame(var1=c(1,2,3),var2=c(4,5,6))`創建了一個包含兩列的數據框。6.A.myList<-list(var1=c(1,2,3),var2=c(4,5,6))解析:`list()`函數用于創建列表,`myList<-list(var1=c(1,2,3),var2=c(4,5,6))`創建了一個包含兩個元素的列表。7.A.myFactor<-factor(c("A","B","C"))解析:`factor()`函數用于創建因子,`myFactor<-factor(c("A","B","C"))`創建了一個包含三個水平的因子。8.A.myLogic<-c(TRUE,FALSE,TRUE)解析:`c()`函數用于創建向量,`myLogic<-c(TRUE,FALSE,TRUE)`創建了一個包含三個邏輯值的向量。9.A.myChar<-c("A","B","C")解析:`c()`函數用于創建向量,`myChar<-c("A","B","C")`創建了一個包含三個字符的向量。10.A.myDate<-as.Date("2022-01-01")解析:`as.Date()`函數用于將字符串轉換為日期,`myDate<-as.Date("2022-01-01")`創建了一個日期對象。二、R語言數據導入導出1.B.read.table()解析:`read.table()`函數用于從文本文件中讀取數據。2.D.readxl()解析:`readxl`包提供了從Excel文件導入數據的函數。3.D.dbReadTable()解析:`dbReadTable()`函數用于從數據庫中讀取數據。4.A.write.csv()解析:`write.csv()`函數用于將數據導出到CSV文件。5.D.write.xlsx()解析:`write.xlsx()`函數用于將數據導出到Excel文件。6.D.dbWriteTable()解析:`dbWriteTable()`函數用于將數據寫入數據庫。7.A.sep解析:在讀取CSV文件時,`sep`參數用于指定數據之間的分隔符。8.B.解析:在讀取Excel文件時,``參數用于指定要讀取的工作表名稱。9.A.dbname解析:在讀取數據庫時,`dbname`參數用于指定數據庫名稱。10.A.sep解析:在導出數據時,`sep`參數用于指定數據之間的分隔符。三、R語言數據清洗與預處理1.A.sum(is.na(data))解析:`is.na()`函數用于檢查數據集中的缺失值,`sum(is.na(data))`計算缺失值的數量。2.C.na.fill()解析:`na.fill()`函數用于填充數據集中的缺失值。3.A.remove.outliers()解析:`remove.outliers()`函數用于刪除數據集中的異常值。4.A.as.numeric()解析:`as.numeric()`函數用于將字符型數據轉換為數值型數據。5.A.unique()解析:`unique()`函數用于刪除數據集中的重復行。6.A.as.factor()解析:`as.factor()`函數用于將數值型數據轉換為因子型數據。7.A.merge()解析:`merge()`函數用于合并兩個數據框。8.A.order()解析:`order()`函數用于重新排序數據框中的列。9.A.subset()解析:`subset()`函數用于從數據框中提取子集。10.A.as.list()解析:`as.list()`函數用于將數據框中的行轉換為列表。四、R語言描述性統計1.A.mean()解析:`mean()`函數用于計算數值型數據的均值。2.

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