城市高質量發展綜合評價研究設計案例綜述目錄TOC\o"1-3"\h\u26880城市高質量發展綜合評價研究設計案例綜述 132037（一）構建城市高質量發展綜合評價體系 229869（二）進行實證結果分析與原因分析 11本次研究主要圍繞構建高質量發展水平評價體系與提出改善策略兩大部分展開。高質量發展概念自提出便廣受關注，習近平總書記在第十九屆五中全會中，再三強調高質量發展是中國未來發展的新路線，新方向與新目標，只有以推動高質量發展為主題，以深化供給側改革為主線進行全方位變革，才能暢通國內外經濟循環，逐步實現中華民族的偉大復興。而城市作為國民經濟體系及其空間網絡結構的主要支撐，是實踐高質量發展理念的最關鍵主體，也是我國構建新發展模式的最重要支撐，因此，深度探討具體城市的高質量發展水平具有深遠意義，積極學習多方經驗與做法，借鑒眾多國內外研究思路后，為減輕研究的主觀性，增強研究的實用性，有效地概括和說明城市高質量發展程度，筆者決定采用量化研究方法，并通過構建指標體系進行水平測度。而構建高質量發展評估體系的首要步驟便是明確高質量發展含義。在查閱多方資料，深入理解習近平總書記關于高質量發展論述的基礎上，筆者將本次研究中城市高質量發展的內涵界定為地區在一定時期內使用的一種能夠推動經濟發展并且集創新性、協調性、綠色性、開放性、共享性為一體的綜合化發展模式。而針對如何構建高質量發展水平評價體系，筆者也從大量文獻中汲取了設計思路。中國城市發展長期存在的不平衡不充分問題亟需破解，而根據數據結果能夠提出有效可行的改進方案，從而推進城市建設走向更高水平，不斷完善城市功能，努力開創省域發展新局面。本次研究選題現實意義重大，基于全面建成社會主義現代化強國的時代背景，提高城市高質量發展水平已經成為新發展階段最重要的目標之一，但高質量發展概念提出時間短，我國城市高質量發展道路尚處于起步階段，存在一定的理論空白。針對省域范圍內的高質量發展實證研究較少，通過測度江蘇省城市高質量發展水平，可以有效考核江蘇省高質量發展成效，并為選擇提升路徑提供可靠的資料支持，從而再次深入貫徹實現新發展理念。此外，江蘇省經濟強盛，城市活力顯著，是推動全國高質量發展的中堅力量之一。聚焦江蘇省高質量發展水平，能夠總結歸納一定的高質量發展經驗，對部分經濟薄弱，產業衰退省份激活發展潛力，轉變發展措施，改變發展戰略具有較強的理論參考意義。所以，該選題的兼備新穎性和實用性，具有研究價值。本文運用了因子分析法對城市高質量發展水平進行評測，試圖做到過程便捷，結果客觀。卻因個人能力有限，雖然閱讀了較多文獻，但是并未嘗試其他評估方法，如熵值法，模糊層次分析法等，或者綜合選取多種研究方法進行更細致的評價。此外，當構建評價模型時，對于指標選取不可避免具有主觀性，最終結果可能存在片面性問題。（一）構建城市高質量發展綜合評價體系1.數據來源本次研究選取江蘇省內蘇州市、南京市、常州市、無錫市、南通市、徐州市、鹽城市、揚州市、泰州市、淮安市、連云港市、宿遷市，鎮江市共十三個城市作為研究樣本，根據《江蘇省第七次全國人口普查公報》，蘇州市、南京市、徐州市、南通市、無錫市、鹽城市，常州市共7個城市常住人口超過500萬，其中，蘇州市常住人口超過1000萬，屬于超大城市。而宿遷市、連云港市、揚州市、淮安市、泰州市，鎮江市共6個城市戶籍人口不足500萬，其中，鎮江市戶籍人口只有321.04萬人，遠低江蘇省同類水平。同時，為增強研究的真實性與可信度，本次研究選取2015年至2019年共5年間的統計數據，從而確保結論客觀科學。以上所涉及的統計數據主要來源于歷年《江蘇省統計年鑒》、《江蘇省環境治理狀況》及各相關地市歷年統計年鑒和統計公報等。2.指標構建各專家學者從不同視角定義與闡釋高質量發展概念，使得高質量發展評價具有多樣性與差異性，目前，學界并未明確建立統一標準的評價指標體系。一些專家學者認為可以直接使用全要素生產率作為評估高質量發展的指標。有的學者從定義出發進行指標選擇。基于對高質量發展內涵的理解，并參照數據可獲取性高，來源準確等原則，本文立足新發展理念，借鑒創新、協調、綠色、開放、共享五大概念，并且綜合考量了經濟因素的影響，建立經濟、創新、協調、綠色、開放、共享6個層面的主要指標，加上23個二級指標，共同構成了江蘇省城市高質量發展評價指標體系。如表1所示表1江蘇省城市高質量發展評價指標表目標體系一級指標二級指標高質量發展水平經濟高質量發展GDP人均GDP職工平均工資社會消費品零售總額年末金融機構存款余額創新高質量發展發明專利申請數教育支出科學技術支出普通高等學校個數協調高質量發展規模以上工業企業個數常住人口城鎮化率綠色高質量發展污水處理率工業廢水排放量生活垃圾無害化處理率建成區綠化覆蓋率開放高質量發展進出口總額公路客運量外商投資企業年底登記戶數共享高質量發展互聯網寬帶接入用戶數衛生機構數公共圖書館個數年末參保職工人數年末城鎮登記失業人數3.模型選擇構建出的評價體系共選取了23個指標，指標繁雜，涉及范圍廣，缺乏一定代表性，應該有效提純數據，需要通過數據處理篩選出代表性強，解釋力高的指標進行測度，因此，我傾向于選擇因子分析模型，因子分析是一種利用不同變量之間相關關系的強弱，通過確立一些集合所有變量的基本信息的隨機因子，用以反映數據基本結構的研究方法。在因子分析中，可以利用提取出的公因子對原始變量進行直觀的線性描述，能夠有效降維并且能夠通過因子得分發現問題，找到提升城市高質量發展水平關鍵之處。因子分析的基本原理如下：假設樣本數據集中有n個樣本，p個指標，X=（X1,X2,...XPX）T為隨機向量，則模型表達式如下：X1=a11F1+a12F2+...+a1mFm+μ1X2=a21F1+a22F2+...+a2mFm+μ2Xp=ap1F1+ap2F2+...+apmFm+μp（式1）式1中，μ表示特殊因子，aij表示因子載荷（loading)，矩陣A=（aij）則表示因子載荷矩陣。4.模型適用性檢驗只有變量間具有一定的相關性時，才能有效提取公因子，使用因子分析法，所以，首先采用KMO檢驗統計量與Bartlett’s球形檢驗對原始數據間進行相關性評估，KMO值的高低反映數據間相關性的強弱，伴隨取值越逼近1，數據間的相關性也會提高。而當球形檢驗的sig值<0.05（即p值<0.05）時，各變量之間便存在相關性，能夠使用因子分析模型。通過數據處理，如表2所示，可以發現，原始數據的KMO值為0.821，sig值為0，這意味著選取的指標變量之間存在顯著相關性，能夠符合因子分析模型的要求。表2變量的KMO與Bartlett’s球形檢驗表KMO和巴特利特檢驗KMO取樣適切性量數.821巴特利特球形度檢驗近似卡方3075.627自由度253顯著性.0005.變量的因子提取與Varimax旋轉對變量進行主成分因子提取后，可以得到總方差解釋圖。如表3所示，觀察發現，前四個主因子的累積貢獻率接近85%，能夠保證模型的準確性與解釋力，可以用四個主成分因子替代原始指標數據。其次，使用最大方差法（Varimax）對原始成分矩陣進行直交轉軸旋轉，能夠得到如表4所示的旋轉成分矩陣，從圖中我們可以發現，GDP、教育支出、科學技術支出、專利申請數、規模以上工業企業數、工業廢水排放量、進出口總額、公路客運量、外商投資企業年底登記戶數、年末參保職工人數等指標對于第一個因子具有顯著載荷，第一個因子可以被稱為科技創新高質量發展水平。而人均GDP、社會消費品零售總額、職工平均工資、年末金融機構存款余額、常住人口城鎮化率、建成區綠化覆蓋率、普通高等學校個數、公共圖書館個數、互聯網寬帶接入用戶數、年末城鎮登記失業人數對第二個因子具有顯著載荷，第二個因子可以被稱為經濟與社會民生高質量發展水平。衛生機構數、生活垃圾無害化處理率對第三個因子具有顯著載荷，第三個因子可以被稱為公共服務高質量發展水平。污水處理率對第四個因子具有顯著載荷，第四個因子可以被稱為生態可持續高質量發展水平。表3變量組的因子提取與旋轉表總方差解釋成分初始特征值提取載荷平方和旋轉載荷平方和總計方差百分比累積%總計方差百分比累積%總計方差百分比累積%113.66159.39559.39513.66159.39559.3958.98439.06139.06122.70611.76671.1612.70611.76671.1616.88929.95169.01231.7137.44778.6081.7137.44778.6082.0428.87977.89141.4486.29584.9031.4486.29584.9031.6137.01284.9035.9844.27989.1836.7103.08792.2707.5382.33794.6078.3491.51696.1249.2741.19397.31610.2371.03298.34911.129.55998.90812.068.29799.20413.055.24099.44414.032.14199.58515.030.13199.71516.021.09299.80817.012.05099.85818.010.04599.90319.007.03199.93420.006.02699.96021.005.02099.98022.003.01399.99323.002.007100.000提取方法：主成分分析法。表4因子旋轉成分矩陣表旋轉后的成分矩陣a成分1234GDP(萬元).817.523.187-.062人均GDP(萬元).601.608-.346-.263社會消費品零售總額(萬元).636.680.314-.034職工平均工資萬元.372.741-.050-.427年末金融機構存款余額(萬元).633.736.172.006教育支出萬元.703.495.476.005科學技術支出萬元.856.385.255-.057專利申請數件.412.362-.101-.203規模以上工業企業數(個).949.051.007.031常住人口城鎮化率(%).486.813-.178-.094污水處理率.130.026-.072.922工業廢水排放量(萬噸).894.211.065.277生活垃圾無害化處理率(%).070.146.561-.269建成區綠化覆蓋率(%)-.277.757-.001-.091進出口總額(萬美元).938.284.102.031公路客運量萬人.748.344.277-.388外商投資企業年底登記戶數(戶).971.052.066.101衛生機構數(個).162-.017.891.131普通高等學校學校數個.306.867.213.098公共圖書館個.266.609.329.288互聯網寬帶接入用戶數萬數.482.798.142-.103年末參保職工人數萬人.843.493.166.027年末城鎮登記失業人員數萬人.255.813.113.103提取方法：主成分分析法。旋轉方法：凱撒正態化最大方差法。aa.旋轉在6次迭代后已收斂。6.構建因子表達式根據如表5所表示的成分得分系數矩陣，使用線性回歸的方法將各個公因子表達為各個變量的線性形式，計算出主因子得分，根據主因子得分表達式，結合每個公因子的權重，進行加權計算，就可以測算出綜合因子得分，從而進行分析，主因子得分與綜合因子得分表達式具體如下：F1=0.082X1+0.072X2+0.009X3-0.017X4+0.011X5+0.036X6+0.105X7+0.047X8+0.193X9-0.001X10+0.007X11+0.147X12-0.047X13-0.17X14+0.148X15+0.094X16+0.191X17-0.04X18-0.084X19-0.069X20-0.026X21+0.092X22-0.079X23（式2）F2=0.008X1+0.071X2+0.074X3+0.115X4+0.099X5+0.01X6-0.039X7+0.026X8-0.125X9+0.15X10+0.064X11-0.057X12-0.017X13+0.241X14-0.065X15-0.061X16-0.126X17-0.058X18+0.189X19+0.135X20+0.131X21+0.004X22+0.187X23（式3）F3=0.021X1-0.267X2+0.102X3-0.074X4+0.015X5+0.198X6+0.063X7-0.1X8-0.078X9-0.176X10-0.096X11-0.058X12+0.328X13-0.007X14-0.032X15+0.102X16-0.048X17+0.052X18+0.057X19+0.13X20+0.012X21+0.004X22+0.004X23（式4）F4=-0.027X1-0.121X2+0.003X3-0.224X4+0.039X5+0.004X6-0.038X7-0.108X8+0.001X9+0X10+0.599X11+0.171X12-0.189X13+0.008X14+0.015X15-0.254X16+0.043X17+0.04X18+0.116X19+0.214X20-0.021X21+0.029X22+0.12X23（式5）所以，由主成分因子及其對應的方差貢獻率可以求得綜合得分表達式為：F=0.391F1+0.3F2+0.089F3+0.07F4（式6）根據得分表達式，計算出2015至2019年江蘇省各城市的高質量發展水平的主因子得分與綜合總得分并進行排名分析，具體如表6所示表5成分得分系數矩陣表成分得分系數矩陣成分1234GDP(萬元).082.008.021-.027人均GDP(萬元).072.071-.267-.121社會消費品零售總額(萬元).009.074.102.003職工平均工資萬元-.017.115-.074-.224年末金融機構存款余額(萬元).011.099.015.039教育支出萬元.036.010.198.004科學技術支出萬元.105-.039.063-.038專利申請數件.047.026-.100-.108規模以上工業企業數(個).193-.125-.078.001常住人口城鎮化率(%)-.001.150-.176.000污水處理率.007.064-.096.599工業廢水排放量(萬噸).147-.057-.058.171生活垃圾無害化處理率(%)-.047-.017.328-.189建成區綠化覆蓋率(%)-.170.241-.007.008進出口總額(萬美元).148-.065-.032.015公路客運量萬人.094-.061.102-.254外商投資企業年底登記戶數(戶).191-.126-.048.043衛生機構數(個)-.040-.058.502.040普通高等學校學校數個-.084.189.057.116公共圖書館個-.069.135.130.214互聯網寬帶接入用戶數萬數-.026.131.012-.021年末參保職工人數萬人.092.004.004.029年末城鎮登記失業人員數萬人-.079.187.004.120提取方法：主成分分析法。旋轉方法：凱撒正態化最大方差法。表62015年～2019年江蘇省城市高質量發展各因子得分、綜合因子得分及排名表城市年份科技創新經濟與社會民生公共服務生態可持續綜合得分排名蘇州市201922915236.9637429225.517203854.327113560.08122217717.541南京市201917397606.9241062090.4616054385.210107534.6521257459.152無錫市201913064227.7220157318.038445376.2373698036.09912165809.463南通市20199919798.12316685423.047789746.6342860267.8819777774.184常州市20198093831.23213206139.915825952.7472405233.2317813406.1055徐州市20197308065.74211170091.796694110.8511285141.2486894216.9956鹽城市20195849143.8959030250.0614850352.7481209850.7115512461.2267揚州市20195856790.1148092770.8443878693.5461041641.7415135954.8358泰州市20195248992.4488257446.923659319.1871331092.2844948445.9919鎮江市20194272731.9566689233.5483047232.6121069267.1524023460.66210淮安市20193891330.4325672209.9343382677.829602944.78823566437.64111連云港市20193262839.7984635895.6062554659.939575059.03642934157.9112宿遷市20193088743.0374278990.6692648078.629376582.48292753435.513蘇州市201822129144.1232666085.2514307066.166138613.67620155352.771南京市201815977161.9938265197.2514116012.389737617.44719664587.842無錫市201812568667.9818600335.438640790.0743007246.77411473987.43南通市2018895060914681690.727005893.2042424638.6848697444.5374常州市20187678634.50811966930.735751483.7691974049.577242490.8375徐州市20186812914.9379820006.9166004884.694982503.90036213061.8266鹽城市20185539228.6817815642.9484192360.703912319.84914947513.7917揚州市20185478582.0687463733.5183816410.606878710.65274782415.9348泰州市20185124125.0737369522.3233451002.0281012636.934592413.3669鎮江市20184167859.7456267617.9533151763.799879597.66233851997.36110淮安市20183568516.7134781358.8762726399.211464353.25943104851.95511連云港市20182906343.7374179689.9222358861.798528089.94642637192.37412宿遷市20182715884.8253538005.6112001770.745325766.99922324273.93613蘇州市201720392928.0230455452.0913422856.575705105.54318704262.11南京市201714528922.3234287528.6413006701.778582251.25517725421.262無錫市201711514703.7517467581.658114341.1712929013.06910669730.943南通市20178250672.33413995200.086565479.9422435818.1938179407.8944常州市20177270642.73411900117.525497841.1682111912.2847049998.2895徐州市20176556858.5248962078.2555654965.158748124.41325808015.7686鹽城市20175170958.547615996.5334095109.448955317.39654737980.7087揚州市20175108706.3627091553.5673616031.406872956.80124507904.0298泰州市20174772050.2386940674.2673289207.176963867.22164308284.0679鎮江市20174097451.7316112300.2113107277.537835527.41743770828.3110淮安市20173320633.5444525353.5662607648.278455805.79962919960.88811連云港市20172732875.8293819017.7532191627.152444625.5122440438.37712宿遷市20172555581.4563264847.2461870812.596283473.81462165032.01113蘇州市201618395685.5629493867.7412372937.656005887.89817562476.981南京市201613038766.4531603520.5911861409.038019026.77816196211.142無錫市201610198076.9216680889.397410638.1563071327.0999866254.5883南通市20167367955.76913356012.316057684.6562545882.3427605020.0964常州市20166350816.02210357681.454855031.351809018.446149202.5825徐州市20165762482.3767844987.4365104968.486606096.99915103395.8256鹽城市20164672790.0336719367.2763703231.577782928.75754227263.7097揚州市20164521656.0796619549.9593288005.904908304.29354110046.3418泰州市20164164535.9846344452.9362945558.316958687.34983860932.2559鎮江市20163923899.0385830718.1582904159.17810264.49653598648.65210淮安市20163021076.1224062314.4552364958.337385171.70112637378.41211連云港市20162446580.7573314542.0171968325.319345569.33662150346.48812宿遷市20162296403.46628849641690968.344227385.9671929796.15613蘇州市201517426211.0726851611.5411131596.295742197.28616261797.871南京市201512147096.9529460141.1510805781.537732786.43515090566.862無錫市20159385990.415085867.476719203.2742844325.3138992794.3493南通市20156691455.35811699370.825439599.8142236435.826766845.1824常州市20155781825.4549082715.0384330037.1061589744.3015482163.6675徐州市20155221803.3116862807.8294528730.619548000.33274541984.4926鹽城市20154232232.85709102.2443284038.468635784.37253704318.0287揚州市20154085352.7535861793.2282939544.39827389.29053675447.5968泰州市20153705661.2745409481.1312588053.094789830.97033357382.7919鎮江市20153539290.0714997362.6422576756.621670196.28863159316.2910淮安市20152681943.7573230722.0452062898.166238648.82572218159.97711連云港市20152228074.7432852473.5071747197.388305712.97741903819.75312宿遷市20152063092.1632430732.1871519432.618168471.83411682911.22313（二）進行實證結果分析與原因分析1.江蘇省高質量發展水平整體評價根據綜合排名，可以發現，蘇州市高質量發展一直處于江蘇省最高水平，作為非省會城市，非計劃單列城市，非副省級城市，蘇州依靠并充分利用傳統制造業優勢，緊跟發展思路，逐步形成以縣域經濟和外向型經濟為主導的經濟特色，又以創新促發展，積極發展信息系統，納米技術等數字化產業，在國家高質量發展理念指導下，蘇州市力圖走創新，綠色，開放發展道路，不僅對優勢產業進行轉型升級，而且形成了創新型產業集群引領城市高質量發展。根據表4，從2015年至2019年，江蘇省各城市的高質量發展水平排名一直保持穩定，這說明，江蘇省目前的發展格局有利于發展質量高的城市持續壯大，但經濟薄弱，產業結構失衡的中小型城市崛起困難，從綜合得分看，長期以來，排名第一的蘇州市得分都是排名末位的宿遷市的數倍，過大的得分落差也形象地展現出兩個城市之間的明顯差距，其次，蘇州市與南京市，南京市與無錫市的得分差距也相對較大，這也表明長三角一體化進程仍需完善，省域中心城市，省會城市具有更多的發展優勢，高質量發展水平更高，但中心城市與省會城市輻射能力不足，區域影響力非常有限，并不能較好地帶動周邊地區發展。而處于中間排名的城市數量較多，得分差距較小，但與中心城市得分差距大，這也從側面說明了雖然常州市、徐州市、鹽城市、揚州市、泰州市等城市之間發展差距小，且近些年一直穩定發展，但是蘇中地區缺乏引領型城市，沒有屬于自己的都市圈，存在沒有標桿城市，競爭力稍弱城市較多的問題。此外，可以看出，淮安市、連云港市，宿遷市的得分長期處于省內最低水平，且得分相差不大，說明這三市屬于江蘇省內較為落后地區，尤其是宿遷市，存在區位優勢不足，產業基礎薄弱，勞動力流失嚴重等問題，僅靠自身發展遠遠不夠，需要政府加大政策扶持，依據新發展理念重新進行全面的發展戰略規劃，從而實現地區生產力發展。因此，通過歸納，可以得出以下結論:江蘇省高質量發展水平較高的城市分別為蘇州市，南京市，無錫市，南通市，而常州市，徐州市、鹽城市、揚州市、泰州市、鎮江市的高質量發展水平適中，淮安市、連云港市，宿遷市的高質量發展水平較低。最后，從根本上來說，江蘇省各城市高質量發展水平差異較大，幾乎呈現出從南到北直線下降的趨勢，暴露了江蘇省發展不平衡問題，需要地方政府進行科學地統籌規劃，借鑒多方經驗，進一步發掘城市發展的內生動力，發揮不同城市的內在優勢，打造不同維度的經濟圈層，形成多位一體的聯動發展格局，通過產業轉移，技術創新等手段持續推動江蘇高質量發展。2.從公因子層面對各城市高質量發展水平分類分析（1）科技創新高質量發展水平分析根據表格4，與綜合得分表達式，可以發現科技創新因子對城市高質量發展水平影響最大，且十三個城市的科技創新水平存在明顯差異，長期以來，蘇州市的科技創新發展水平處于省內領先地位，遠超同類城市，幾乎是末位城市的10倍。是因為蘇州工業園區高新技術企業云集，民營經濟活躍，無論是經濟實力還是技術實力都屬于國家一流級別，支撐著蘇州科技不斷躍升，成為“世界工廠”。其余科技創新發展水平較高的城市分別為南京市、無錫市和南通市，說明說明蘇州是名副其實的蘇錫常都市圈中心城市，能夠較好地實現和其他城市的功能對接與互動，成功推進著滬蘇通錫之間的融合發展，但不能忽視的是，兩兩城市之間依然存在一定的發展差距，必須加快推進城市合作與交流，共同提升區域發展品質。南京市作為省會城市，歷來經濟實力雄厚，擁有獨特的區位優勢與強力的政策扶持，科技創新高質量發展水平排省內第二，南京市基礎產業眾多，產業類別豐富，但早在2008年，就實現產業轉型，產業結構呈現“三三一”態勢，第三產業成為了主導產業，有力促進了城市科技創新發展水平進一步提升，同時，科技進步也助力第三產業深入發展，引領產業結構不斷升級，從而形成了科技創新與產業升級之間雙向促進，良性循環的發展模式。但由于南京市地處江蘇省西部，并非地理中心，科技創新實力稍遜于蘇州且遠離長三角中心城市上海，所以，南京作為南京都市圈的中心城市，省內影響力較弱，并不能較好地輻射都市圈內的揚州市、鎮江市與淮安市，三市偏弱的科技創新水平數據也印證了這一事實。徐州是徐州都市圈的中心城市，然而徐州市的科技創新發展水平中等。說明自身輻射帶動能力一般，而都市圈內的宿遷市發展更是省內短板，也從側面說明徐州需要加強省內外協調與合作，通過打造出優勢產業集群，從而成為蘇北地區重要的經濟增長極。（2）經濟與社會民生高質量發展水平從綜合因子得分公式中可以看出經濟與民生發展水平對城市高質量發展水平存在較大影響，值得注意的是，五年來南京市經濟與社會民生發展水平一直居于省內首位，展現出南京市在社會民生方面的巨大優勢。其中最重要的原因便是南京市的職工平均工資，常住人口城鎮化率與互聯網寬帶接入用戶數這三項指標都基本遠超其他他城市。雖然經濟體量不敵蘇州，但南京市無論是GDP增速還是財政收入增速都超過蘇州，躍升江蘇省第一，這體現出南京經濟實力穩定提升的發展態勢，也為南京市的職工平均工資高于其他城市提供佐證，更高的工資提高了南京居民的人均可支配收入與人均消費支出，從而使南京居民更能受益于城市經濟增長帶來的紅利。此外，南京市商業發達，零售業持續繁榮，是全國排名前十的消費城市，也是江蘇省最具吸引力的城市，大量人口流入使得南京城鎮化率超過80%，進入了城鄉深度融合發展階段。而互聯網寬帶接入用戶數也體現南京市重視提升居民生活質量，提供精神食糧。