職業技能競賽（人工智能訓練師賽項）參考試題（附答案）單選題1.專家系統中知識庫的知識可以獲取的來源是A、領域專家B、專家系統的用戶C、計算機系統管理員D、專家系統程序的開發者參考答案：A2.專家系統是以（）為基礎，以推理為核心的系統。A、專家B、軟件C、知識D、解決問題參考答案：C3.中心極限定理是指在給定條件下，大量互相獨立的隨機變量的值的（）趨近于正態分布。A、標準差B、最大值C、平均值D、最小值參考答案：C4.知識圖譜中的實體統一主要的目的是?A、從文本中提取實體B、從實體間提取關系C、不同寫法的實體統一為一個實體D、明確代詞指向哪個實體參考答案：C5.在專家系統的開發過程中使用的專家系統工具一般分為專家系統的和通用專家系統工具兩類。A、模型工具B、外殼C、知識庫工具D、專用工具參考答案：B6.在語音識別中，按照從微觀到宏觀的順序排列正確的是（）。A、幀-狀態-音素-單詞B、幀-音素-單詞-狀態C、幀-音素-狀態-單詞D、音素-幀-狀態-單詞參考答案：A7.在以下哪一個年份，Rosenblatt發明感知器（perceptron）算法？A、1969年B、1986年C、1950年D、1958年參考答案：D8.在雙目立體視覺中，關于對極幾何約束，下列說法錯誤的是（）。A、由兩個相機坐標系坐標原點和物點P組成的平面叫做極平面B、如果存在極平面，則兩個極點一定位于極平面上C、引入對極幾何約束后，對應的像素點在對應極線內搜索D、極線是指兩個像平面的交線參考答案：D9.在數據加工過程中，將特征值按比例縮小，使之落入一個特定的區間的方法是（）A、標準化B、平滑處理C、特征構造D、聚集參考答案：A10.在使用形態學進行噪聲去除時，應該選擇以下處理（）。A、腐蝕B、膨脹C、閉運算D、頂帽參考答案：A11.在深度學習中，數據集的劃分常用的比例是：A、60%訓練集，20%驗證集，20%測試集B、70%訓練集，15%驗證集，15%測試集C、80%訓練集，10%驗證集，10%測試集D、90%訓練集，5%驗證集，5%測試集參考答案：A12.在深度學習中，模型的容量（Capacity）是指：A、模型可以容納的樣本數量B、模型的參數數量C、模型的復雜度D、模型的訓練速度參考答案：C13.在課堂上，教師講課的聲音成為知覺的對象，而環境中的其他聲音成為背景音。這體現了知覺的（）A、理解性B、恒常性C、選擇性D、整體性參考答案：C14.在經典的卷積神經網絡模型中，Softmax函數是跟在什么隱藏層后面的A、卷積層B、池化層C、全連接層D、以上都可以參考答案：C15.在機器學習中，監督學習是指：A、機器通過觀察數據自主學習B、機器根據給定的數據和標簽進行學習C、機器通過交互式學習改進自身性能D、機器根據強化學習算法進行學習參考答案：B16.在公式中yxP（x,y），存在量詞是在全稱量詞的轄域內，我們允許所存在的x可能依賴于y值。令這種依賴關系明顯地由函數所定義，它把每個y值映射到存在的那個x。這種函數叫做（）。A、依賴函數B、Skolem函數C、決定函數D、多元函數參考答案：B17.在不考慮標記樣本時，支持向量機試圖找到（）間隔劃分超平面A、最小B、最短C、最長D、最大參考答案：D18.在Anaconda中進行第三方庫的安裝,正確的命令是A、pipinstall包名B、conda包名C、ondasetup包名D、pipsetup包名參考答案：A19.預測性分析主要關注的是（）A、“過去”,回答“已發生什么”B、“過去”,回答“為什么發生”C、“模擬與優化”的問題D、“未來”,回答“將要發生什么”參考答案：D20.語音識別屬于人工智能中的（）。A、指紋識別研究范疇B、數字識別研究范疇C、模式識別研究范疇D、字符識別研究范疇參考答案：C21.語音識別服務調用成功時，識別的結果保存在下面哪個字段中?A、resultB、contentC、dataD、text參考答案：A22.語音識別常用的應用有四個,下列不是常用應用的是?A、聊天B、撥號C、導航D、設備控制參考答案：D23.語音識別產品體系有四部分,下列哪項不是體系之一?A、語音合成B、語音播放C、語音識別D、語義理解參考答案：B24.有監督學習中，“近朱者赤近墨者黑”是用來形容下列哪個模型？A、K-MeansB、SVMC、KNND、神經網絡參考答案：C25.優化器是訓練神經網絡的重要組成部分，使用優化器的目的不包合以下哪項：A、加快箕法收斂速度B、減少手工參數的設設置難度C、避過過擬合問題D、避過局部極值參考答案：C26.影響RRT計算效率的主要因素不包括（）。A、隨機狀態的采樣B、碰撞檢測C、計算設備D、最近節點搜索參考答案：C27.以下應用沒有使用你的地理位置信息的是?A、美團B、滴滴C、高德地圖D、word參考答案：D28.以下數據單位換算錯誤的是?A、1KB=1024BB、1GB=1024MBC、1TB=1000GBD、1MB=1024KB參考答案：C29.以下屬于回歸算法的評價指標是？A、召回率B、混淆矩陣C、均方誤差D、準確率參考答案：C30.以下哪種技術不屬于人工智能？A、機器學習B、自然語言處理C、數據挖掘D、云計算參考答案：D31.以下哪種方法不屬于數據轉換方法（）。A、分箱B、數據調整C、數據清理D、數據重新編碼參考答案：C32.以下哪一項激活函數經常用作分類任務的輸出層A、ReluB、SiglmoidC、softmaxD、Softplus參考答案：C33.以下哪一個不屬于人臉識別技術A、人臉搜索B、人臉比對C、人臉檢測D、翻拍識別參考答案：D34.以下哪項不是監督學習中的回歸算法？A、決策樹回歸B、支持向量機回歸C、K均值聚類D、線性回歸參考答案：C35.以下哪項不是機器學習的主要任務？A、分類B、聚類C、回歸D、排序參考答案：D36.以下哪個是AI系統的局限性？A、可以處理任何任務B、沒有容量限制C、對數據的依賴性較強D、不需要人類監督參考答案：C37.以下哪個不屬于大數據在電信行業的數據商業化方面的應用A、精準廣告B、網絡管理C、營銷洞察D、大數據檢測和決策參考答案：B38.以下哪個不是圖像識別服務的應用A、目標檢測B、智能相冊C、場景分析D、語音合成參考答案：D39.以下哪個不是人工智能中常用的算法？A、決策樹B、樸素貝葉斯C、深度學習D、遺傳算法參考答案：D40.以下關于決策樹的描述中，哪一項是錯誤的？A、構建決策樹的關鍵步騾就是按照所有的特征屬性進行劃分操作B、決策樹中除了根節點之外的其它節點統稱為葉子節點C、GNI系數可以被看作是一種純度的量化指標D、ID3算法德用信息增益率進行屬性選擇參考答案：B41.以下關于剪枝的描述中，哪一項是錯誤的？A、決策樹容易過擬合需要剪枝來縮小樹的結構和規模。預剪枝中設置的層數是一個超參數。B、預剪枝中設置的層數是一個超參數。C、ID3算法中都會進行剪枝。D、剪枝可以分為預剪枝和后剪枝。參考答案：B42.以下關于CPU低時延設計的描述，錯誤的是哪-一個選項？A、有很多ALU和很少cache緩存合并訪可DRAM.降低時延B、復雜邏控制單元，多分支程序可通過分支預測能力降低時延C、高時鐘率降低時延D、強大的ALU單元，可在很短時鐘周期完成計算參考答案：C43.以下對字典的說法不正確的是（）A、字典可以為空B、字典的鍵不能相同C、字典的鍵不可變D、字典的值不可變參考答案：D44.以下不屬于仿生算法的是（）A、蟻群算法B、遺傳算法C、人工神經網絡D、歸并排序算法參考答案：D45.以下不是數據標注員需要具備的素質A、學習力B、責任感C、專注力D、有興趣參考答案：D46.以下不是非結構化數據的項是?A、圖片B、音頻C、數據庫二維表數據D、視頻參考答案：C47.以下不合法的pythhon變量名是（）。A、Python2B、N.XC、sumD、Hello_World參考答案：B48.以下（）不屬于廣義上的數據可視化技術。A、類別可視化B、科學可視化C、信息可視化D、可視分析學參考答案：A49.已有變量x和y,以下（）不能實現交換變量x和變量y的值。A、x=y;y=xB、x,y=y,xC、t=y;y=x;x=tD、x=y+x;y=x-y;x=x-y參考答案：A50.移動機器人在不平整地面上移動，下列哪種軌跡規劃方式可以對地面運動建模（）。A、圖形搜索法B、參數優化法C、反饋控制法D、沒有參考答案：B51.一個字符串str="HelloPython",則str[1:8]是（）?A、HelloPyB、elloPyC、elloPytD、HelloP參考答案：B52.一般情況，K-NN最近鄰方法在（）的情況下效果較好A、樣本較多但典型性不好B、樣本較少但典型性好C、樣本呈團狀分布D、樣本呈鏈狀分布參考答案：B53.一般來講，下列語言屬于人工智能語言的是（）。A、VJB、C<C、FoxproD、LISP參考答案：D54.訓練圖像分類模型時，對于圖像的預處理，下列技術哪項經常要用?A、圖像增強B、圖像灰度化C、圖片二值化D、圖片RGB通道轉換參考答案：A55.循環神經網絡不同于卷積神經網絡，它比較擅長解決以下哪些問題?A、序列相關問題B、圖像分類C、圖像檢測D、推薦問題參考答案：A56.相互關聯的數據資產標準，應確保（）。數據資產標準存在沖突或銜接中斷時，后序環節應遵循和適應前序環節的要求，變更相應數據資產標準。A、連接B、配合C、銜接和匹配D、連接和配合參考答案：C57.下面哪種不屬于數據預處理方法（）。A、變量代換B、離散化C、聚類D、估計遺漏值參考答案：D58.下面哪一項不屬于卷積神經網絡結構A、LeNetB、ResNetC、VGGNetD、RN參考答案：D59.下面哪一句話是正確的A、人工智能就是機器學習B、機器學習就是深度學習C、人工智能就是深度學習D、深度學習是一種機器學習的方法參考答案：D60.下面哪個運算符不是邏輯運算符?（）A、notB、//C、orD、and參考答案：B61.下面哪個/些超參數的增加可能會造成隨機森林數據過擬合（）A、樹的數量B、樹的深度C、學習速率參考答案：B62.下面關于Python語言特點的描述，錯誤的是（）?A、Python語言是開源、跨平臺的語言。B、Python語言具有可移植性。C、Python語言是FLOSS之一，可以使用但不能隨意進行改動。D、Python語言是解釋性語言，通過解釋器將源碼轉換成字節碼。參考答案：C63.下面關于Python語言的說法,錯誤的是A、Python源代碼區分大小寫B、Python語言是解釋性的,可以在>>>提示符下交互輸入Python語句C、python語言是編譯執行的,不支持逐條語句執行方式D、Python用#引出行注釋參考答案：C64.下面對JSON文檔敘述不正確的是（）A、Object是一個無序的“‘名稱/值'對”集合B、一個對象以“[”開始，“]”結束C、每個“名稱”后跟一個“:”（冒號）D、“‘名稱/值'對”之間使用“,”分隔參考答案：B65.下面不屬于人工神經網絡的是（）A、卷積神經網絡B、循環神經網絡C、網絡森林D、深度信念網絡參考答案：C66.下面python程序的運行結果是（）a=10;defsetNumber（）:a=100;setNumber（）;print（a）A、100B、10100C、10D、10010參考答案：C67.下列語音識別系統組件中，主要應用在將語音幀映射到狀態及音素過程的是（）。A、聲學模型B、降噪器C、端點檢測器D、語言模型參考答案：A68.下列有關語音識別的分類說法錯誤的是（）A、語音識別可以按識別器的類型、按識別器對使用者的適應情況、按語音詞匯表的大小進行分類B、連續單詞識別屬于按識別器的類型進行的分類，以比較多的詞匯為對象，能夠完全識別每個詞C、按識別器對使用者的適應情況分類可分為特定人語音識別和非特定人語音識別，其區別在于前者的標準模板或模型只適應于某個人，而后者是適應于指定的某一范疇的說話人（如說標準普通話），標準模板或模型D、按語音詞匯表的大小分類中的全音節識別是實現無限詞匯或中文文本輸入的基礎參考答案：B69.下列選項中有關人工智能可以帶來的商業價值分析不正確的是（）。A、在金融行業，通過人工智能技術在風險評估、資產配置、智能交易等方向的應用，預計人工智能將帶來約6000億元人民幣的降本增益效益。B、在零售行業，人工智能在推薦系統上的運用將提高在線銷售的銷量表現，同時更加精準的市場預測將降低庫存成本，預計人工智能技術將帶來約4200億元人民幣的降本與增益價值。C、在醫療行業，通過人工智能技術在藥物研發領域提高成功率、在醫療服務機構內提供疾病診斷輔助、疾病監護輔助等提高服務效率的應用，預計人工智能可以帶來約4000億元人民幣的降本價值。D、在汽車行業，人工智能在自動駕駛上的技術突破將帶來約5000億元人民幣的價值增益。參考答案：A70.下列選項中，不屬于生物特征識別技術的是（）A、步態識別B、聲紋識別C、文本識別D、虹膜識別參考答案：C71.下列選項中,不是人工智能的基礎設施的是?A、CPU服務器B、GPU服務器C、專用芯片D、游戲顯卡參考答案：D72.下列選項中，不是模式所具有的直觀特性的是（）。A、可觀察性B、互逆性C、可區分性D、相似性參考答案：B73.下列選項中，不是大數據的一部分的是？A、海量計算B、大量數據管理C、數據分析D、單機計算參考答案：D74.下列選項不是TensorFlow2.0支持的運算符是A、powB、C、^D、//參考答案：C75.下列算法中屬于圖像平滑處理的是（）。A、Hough變換法B、狀態法C、高通濾波D、中值濾波參考答案：D76.下列說法中哪個選項反應了人工智能學科的基本思想和基本內容（）。A、人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機B、人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作。C、人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。D、以上都不正確參考答案：B77.下列說法中對專用人工智能理解正確的是（）。A、在某一個特定領域應用的人工智能。B、不是真正在這次人工智能浪潮中起到影響的主角。C、充分利用已掌握的技能來解決新問題、達到甚至超過人類智慧的人工智能。D、是眾多科幻作品中顛覆人類社會的人工智能形象。參考答案：A78.下列屬性中TensorFlow2.0不支持創建tensor的方法是A、zerosB、fillC、reateD、constant參考答案：C79.下列哪一項是張量[[0,1]，[2,3]]的正確階數？A、3B、4C、2D、6參考答案：C80.下列哪一項不屬于深度學習中常用的優化器？A、SoftplusB、AdagradC、AdamD、RMSprop參考答案：A81.下列哪項不屬于知識圖譜的分布式表示方法（）A、word2vecB、TransDC、TransHD、TransE參考答案：A82.下列哪項不是用于數據查詢（）。A、UnionB、DELETEC、SELECTD、Project參考答案：B83.下列哪部分不是專家系統的組成部分（）A、用戶B、綜合數據庫C、推理機D、知識庫參考答案：A84.下列關于人工智能的敘述不正確的是（）。A、人工智能技術它與其他科學技術相結合極大地提高了應用技術的智能化水平。B、人工智能是科學技術發展的趨勢。C、因為人工智能的系統研究是從上世紀五十年代才開始的，非常新，所以十分重要。D、人工智能有力地促進了社會的發展。參考答案：C85.下列陳述不的是（）。A、大數據將實現科學決策B、大數據使政府決策更加精準化C、大數據徹底將群體性事件化解在萌芽狀態D、大數據將實現預測式決策參考答案：C86.下列不適合于進行定位的地圖表示方法是（）A、柵格地圖B、點云地圖C、特征地圖D、拓撲地圖參考答案：D87.下列不是自然語言理解特性的是（）。A、上下文相關性B、多義性C、非系統性D、準確性參考答案：D88.下列不是知識表示法的是（）A、計算機表示法B、謂詞表示法C、框架表示法D、產生式規則表示法參考答案：A89.下列不是用于大數據查詢分析計算的產品是（）。A、HiveB、HBaseC、SparkSQLD、remel參考答案：B90.物聯網為人工智能的（）提供了基礎設施環境，同時帶來了多維度、及時全面的海量訓練數據。A、應用層B、感知層C、數據層D、以上都是參考答案：B91.無軌導航規劃的主要研究內容不包括（）A、路徑規劃B、軌跡規劃C、自主定位D、避障規劃參考答案：C92.我國《新一代人工智能發展規劃》中規劃，到（）年成為世界主要人工智能創新中心。A、2020B、2025C、2030D、2035參考答案：C93.文本標注需要按照自然語言處理的要求進行標注，其中自然語言處理的英文簡稱是（）A、NPLB、TTSC、NLPD、OCR參考答案：C94.文本編碼類型不可為A、SCIIB、UnicodeC、FLVD、UTF-8參考答案：C95.文本比語音中的內容多了一個字，應該怎么辦？A、判該句無效B、刪除文本中多余的字C、提交反饋“語音有誤”D、無需理會參考答案：B96.圖像與灰度直方圖間的對應關系是（）A、一一對應B、多對一C、一對多D、多對多參考答案：B97.通用文字識別服務調用成功時，返回的文字識別結果保存到下列哪個字段A、textB、resultC、ontentD、word參考答案：B98.通過大數據分析深入數據挖掘，無法實現（）。A、個性化營銷和服務B、實現預測性營銷C、洞察客戶特性D、提前消費參考答案：D99.通過KMeans算法進行聚類分析后得出的聚類結果的特征是（）A、同一聚類中的對象間相似度高，不同聚類中的對象間相似度高B、同一聚類中的對象間相似度高，不同聚類中的對象間相似度低C、同一聚類中的對象間相似度低，不同聚類中的對象間相似度低D、同一聚類中的對象間相似度低，不同聚類中的對象間相似度高參考答案：B100.特征向量的形成過程不包括（）。A、特征形成B、特征提取C、特征選擇D、特征評判參考答案：D101.所謂不確定性推理就是從（）的初始證據出發，通過運用（）的知識，最終推出具有一定程度的不確定性但卻是合理或者近乎合理的結論的思維過程A、不確定性,不確定性B、確定性,確定性C、確定性,不確定性D、不確定性確定性參考答案：A102.數據在完成特征工程的操作后，在構建模型的過程中，以下那個選項不屬于決策樹構建過程當中的步驟A、剪枝B、特征選取C、數據清理D、決策樹生成參考答案：A103.數據挖掘是指什么？A、從數據中提取有用信息的過程B、將數據轉換成特定的格式C、存儲數據的地方D、數據分析的工具參考答案：A104.數據庫系統的核心是（）A、數據庫B、數據庫管理系統C、數據模型D、軟件工具參考答案：B105.數據采集器不能采集以下哪種數據（）A、圖?B、?字C、?站信息D、專利參考答案：D106.數據標注前要對數據進行清洗以達到更好的訓練識別效果，數據清洗方法下面說法不正確的是A、無效數據和缺失數據處理B、數據一致性檢查C、數據定義D、數據查重參考答案：D107.輸入32*32的圖像，用大小5*5的卷積核做步為1的卷積計算，輸出圖像的大小是A、28*23B、28*28C、29*29D、23*23參考答案：B108.輸出函數print（）參數中使用下面哪個屬性來指定末尾符號為換行符（）?A、sep=''B、end='\n'C、file=sys.stdoutD、flush=False參考答案：B109.神經網絡研究屬于下列哪個學派?A、符號主義B、連接主義C、行為主義D、以上都不是參考答案：B110.神經網絡研究屬于下列哪個學派A、符號主義B、連接主義C、行為主義D、以上都不是參考答案：B111.神經網絡感知機只有（）神經元進行激活函數處理，即只擁有一層功能神經元。A、輸出層B、輸入層C、感知層D、網絡層參考答案：A112.什么是無監督學習？A、機器學習算法通過給定的輸入和輸出數據進行訓練B、機器學習算法通過觀察和理解數據進行訓練C、機器學習算法通過試錯方法進行訓練D、以上都不是參考答案：B113.什么是推薦系統？A、根據用戶的興趣和偏好推薦內容的系統B、將數據轉換成特定的格式的系統C、存儲數據的地方的系統D、數據分析的工具的系統參考答案：A114.什么是生成對抗網絡（GenerativeAdversarialNetwork）？A、一種無監督學習方法B、一種特征選擇技術C、一種分類算法D、一種生成模型參考答案：D115.什么是深度學習（DeepLearning）？A、一種無監督學習方法B、一種集成學習技術C、一種機器學習算法D、一種神經網絡的擴展參考答案：D116.什么是監督學習？A、機器學習算法通過給定的輸入和輸出數據進行訓練B、機器學習算法通過觀察和理解數據進行訓練C、機器學習算法通過試錯方法進行訓練D、以上都不是參考答案：A117.深度學習中神經網絡類型很以下神經網絡信息是單向傳播的是A、LSTMB、卷積神經網絡C、循環神經網絡D、GRU參考答案：B118.深度學習中的遷移學習（TransferLearning）的目的是：A、提高模型的訓練速度B、提高模型的泛化能力C、減少模型的參數數量D、減少模型的復雜度參考答案：B119.深度學習中的模型評估常用的指標有：A、準確率B、精確率C、召回率D、所有選項都對參考答案：D120.深度學習中的Word2Vec是用來做什么的？A、詞嵌入B、圖像分類C、文本生成D、特征選擇參考答案：A121.深度學習中常用的優化算法是：A、SGD（隨機梯度下降）B、K-means算法C、KNN算法D、決策樹算法參考答案：A122.深度學習神經網絡訓練時需要大量的矩陣計算，一般我們需要配用硬件讓計算機具備并行計算的能力，以下硬件設備可提供并行計算能力的是A、主板B、內存條C、gpuD、cpu參考答案：C123.散點矩陣圖用于哪種類型的數據（）。A、時間數據B、比例數據C、關系數據D、文本數據參考答案：C124.若規范要求，語句前后，需要各預留0.3~0.5秒的靜音段。你在句尾之后的0.4秒處，發現有個按鍵音，以下哪種方法最合適？A、在句子后0.5秒處切音B、在句子后0.4秒處切音C、在句子后0.3秒處切音D、判該句無效參考答案：C125.若變量間存在顯式的因果關系，則常使用（）模型。A、貝葉斯網B、馬爾可夫網C、切比雪夫網D、珀爾網參考答案：A126.如果一個模型在測試集上偏差很大，方差很小，則說明該模型?A、過擬合B、可能過擬合可能欠擬合C、剛好擬合D、欠擬合參考答案：D127.如果將數據科學比喻成“鷹”,那么，理論基礎、數據加工、數據計算、數據管理、數據分析、數據產品開發相當于“鷹”的（）A、翅膀B、腳C、軀體D、頭腦參考答案：C128.人工智能中的“深度學習”是指什么？A、一種特殊的機器學習算法B、讓機器可以進行深度思考的能力C、通過模擬人腦神經網絡的方式進行學習D、讓機器可以進行復雜問題的推理和決策參考答案：C129.人工智能中的“計算機視覺”是指什么？A、讓機器可以理解和處理圖像和視頻B、讓機器能夠像人類一樣進行視覺感知C、讓機器可以進行圖像識別和分析D、利用機器進行圖像處理和圖像生成的技術參考答案：C130.人工智能是一門利用計算機模擬人類智能行為科學的統稱，它涵蓋了訓練計算機使其能夠完成（）等人類行為的范疇。A、自主學習、判斷、執行B、決策、判斷、執行C、自主學習、決策、執行D、自主學習、判斷、決策參考答案：D131.人工智能核心技術體系不包括以下哪個層面（）A、通用技術層B、中間層C、應用技術層D、基礎技術層參考答案：B132.人工智能的目的是讓機器能夠（）A、具有智能B、和人一樣工作C、完全代替人的大腦D、模擬、延伸和擴展人的智能參考答案：D133.人工智能的概念最早是由哪一位科學家提出來的A、約翰·麥卡錫B、馮·諾依曼C、圖林D、明斯基參考答案：A134.人工智能的發展會對社會產生哪些影響？A、提高生產效率和經濟發展B、減少人類工作崗位C、改變人類生活方式和社會結構D、所有選項都正確參考答案：D135.人工神經網絡在20世紀（）年代興起，一直以來都是人工智能領域的研究熱點A、50B、60C、70D、80參考答案：D136.全局梯度下降算法、隨機梯度下降算法和批量梯度下降算法均屬于梯度下降算法，以下關于其有優缺點說法錯誤的是：A、全局梯度算法可以找到損失函數的最小值B、批量梯度算法可以解決局部最小值問題C、隨機梯度算法可以找到損失函數的最小值D、全局梯度算法收斂過程比較耗時參考答案：C137.企業實行民主管理的基本形式是（）A、工會B、職工代表大會C、企業管理委員會D、股東大會參考答案：B138.模型訓練的目的是確定預測變量與（）之間的推理方式。A、目標值B、結果C、自變量D、因變量參考答案：A139.留出法直接將數據集劃分為（）個互斥的集合A、一B、二C、三D、四參考答案：B140.里程估計是根據傳感器觀測信息估計（）A、機器人位置和角度變化B、機器人當前位姿C、機器人移動速度D、機器人速度變化參考答案：A141.決策樹中的分類結果是最末端的節點的有A、根節點B、父節點C、子節點D、葉節點參考答案：D142.決策樹中不包含一下哪種結點（）A、根結點B、內部結點C、外部結點D、葉結點參考答案：C143.盡管人工智能學術界出現“百家爭鳴”的局面，但是，當前國際人工智能的主流派仍屬于：（）A、連接主義B、符號主義C、行為主義D、經驗主義參考答案：B144.盡管人工智能學術界出現“百家爭鳴”的局面，但是，當前國際人工智能的主流派仍屬于：A、連接主義B、符號主義C、行為主義D、經驗主義參考答案：B145.僅個體變元被量化的謂詞稱為（）。A、一階謂詞B、原子公式C、二階謂詞D、全稱謂詞參考答案：A146.今年,大數據分析將出現革命性的新方法,從前的很多算法和基礎理論可能會產生理論級別的突破。而哪項技術將繼續成為大數據智能分析的核心技術A、機器學習B、智能物流C、腦科學D、智能終端參考答案：A147.節點有多種類型，不包括是（）A、元素、屬性、?本B、命名空間、處理指令C、注釋、?檔節點D、屬性值參考答案：D148.將原始數據進行集成、變換、維度規約、數值規約是在（）過程中的任務.A、頻模式挖掘B、分類和預測C、數據預處理D、數據流挖掘參考答案：C149.假設你在卷積神經網絡的第一層中有5個卷積核，每個卷積核尺寸為7×7,具有零填充且步幅為1。該層的輸入圖片的維度是224×224×3。那么該層輸出的維度是多少?（）A、217x217x3B、217x217x8C、218x218x5D、220x220x7參考答案：C150.機器學習中，模型需要輸入什么來訓練自身，預知未來？A、人工程序B、神經網絡C、訓練算法D、歷史數據參考答案：D151.機器學習算法中，以下不屬于集成學習策略的是A、BoostingB、StackingC、BaggingD、Marking參考答案：D152.機器學習是一種實現AI的方法，它偏重于：A、利用規則和邏輯推理B、使用大量數據和統計模型C、模仿人類思維和行為D、利用專家知識和經驗參考答案：B153.火車票搶購軟件可以在購買火車票時自動識別并輸入圖片中的驗證碼，所采用的技術是（）A、模式識別B、語音識別C、自動翻譯D、智能代理參考答案：A154.回歸算法預測的標簽是？A、自變型B、離散型C、應變型D、連續型參考答案：D155.國際標準分類中，人工智能技術涉及到信息技術應用、信息技術（IT）綜合、工業自動化系統、信息技術用語言、（）、網絡A、語言B、詞匯C、邏輯D、語法參考答案：B156.關于圖像的說法，正確的是（）A、灰度圖只有一個通道B、彩色圖一定是RGB三通道C、不同的開發包，對讀取圖片的通道順序必須相同D、以上說法都正確參考答案：A157.關于通用的圖像識別流程，以下說法中哪一項是正確的？A、特征提取→圖像采集→圖像預處理→圖像識別B、圖像采集圖像預改處理→特征提取→圖像識別C、圖像預改處理→＋持征提取→圖像采集一→圖像識別D、圖像預政處理→圖像采集一→特征提職圖像識別參考答案：B158.關于探索性指標和報告性指標的描述錯誤的是（）。A、探索性指標是推測性質的，去發現一些未知的東西B、報告性指標是關于公司日常運營、管理相關的指標C、營業額屬于報告性指標D、銷售量屬于探索性指標參考答案：D159.關于卷積神經網絡以下說法不正確的是A、常見池化層有最大池化與平均池化B、卷積核不可以用來提取圖片全局特性C、處理圖片時，是以掃描窗口的方式對圖像做卷積D、卷積神經網絡可以包含卷積層，池化層和全連接層參考答案：B160.關于道德，正確的說法是A、道德在職業活動中不起作用B、道德在公共生活中幾乎不起作用C、道德威辦巨大，無堅不克D、道德是調節社會關系的重要手段參考答案：D161.關于Python的字典類型，以下選項中描述正確的是（）A、通過def函數創建字典B、鍵值對之間以分號分隔C、如果通過get（key）函數獲取值:key不存在返回NoneD、如果通過dict['key']獲取值:key不存在不會報錯參考答案：C162.關于python編程語言，下列描述正確的是（）A、Python中整型有限制大小B、append函數用于給列表增加元C、del用于增加變量D、Python中列表無法嵌套參考答案：B163.根據機器智能水平由低到高，（）是正確的是。A、計算智能、感知智能、認知智能B、計算智能、感應智能、認知智能C、機器智能、感知智能、認知智能D、機器智能、感應智能、認知智能參考答案：A164.根據多元智力理論，人類的智能可以分成七個范疇，以下哪一項不屬于人類智能的范疇？A、語言B、空間C、邏輯D、愛好參考答案：D165.各種職業集體對從業人員的道德要求，總是從本職業的活動和交往的內容和方式出發，適應于本職業活動的客觀環境和具體條件。這說明職業道德具有（）的特點。A、實踐性B、時代性C、客觀性D、多樣性參考答案：A166.負荷預測分為四類（）A、（1）按小時負荷預測（2）日負荷預測（3）周負荷預測（4）月負荷預測B、（1）日負荷預測（2）周負荷預測（3）月負荷預測（4）年負荷預測C、（1）超短期負荷預測（2）短期負荷預測（3）中期負荷預測（4）長期負荷預測`D、（1）日負荷預測（2）周負荷預測（3）月負荷預測（4）季負荷預測參考答案：C167.符號主義的落腳點主要以體現在哪里A、落腳點在神經網絡與深度學習B、落腳點在推理，符號推理與機器推理C、落腳點在感知和行動D、落腳點在行為控制、自適應與進化計算參考答案：B168.對于神經退行性疾病，（）將成為主要的檢測手段。A、窺鏡B、計算機斷層掃描C、X光D、核磁共振成像參考答案：D169.對于監督學習任務，以下哪個是正確的？A、訓練數據集中不包含標簽信息B、模型可以自動學習規則和邏輯C、訓練數據集中包含輸入和輸出對應的標簽信息D、模型只能進行預測，不能進行決策參考答案：C170.電信行業的客戶關系管理中,客服中心優化可以實現嚴重問題及時預警,請問是用的什么技術實現的?A、大數據技術B、互聯網技術C、游戲技術D、影像技術參考答案：A171.當前語音處理研究在任何情況下都能達到90％以上的識別準確度。關于以上觀點，下列說法正確的是哪一項？A、錯誤，識別準確度很高但沒那么高。B、正確，語音處理可以達到很高的識別準確度。C、錯誤，很多情況下，例如噪聲、背聲等會極大的影響語音的識別準確度。D、正確，語音處理研究的歷史很長，已經很成熟。參考答案：C172.當前世界產生的數據總量的單位是?A、KBB、ZBC、GBD、TB參考答案：B173.被譽為國際“人工智能之父”的是：（）A、圖靈（Turing）B、費根鮑姆（Feigenbaum）C、傅京孫（K.S.Fu）D、尼爾遜（Nilsson）參考答案：A174.XML格式的文件由組成A、屬性B、標簽對C、鍵值對D、逗號分隔的字符串參考答案：B175.range（5）的取值范圍是（）?A、[0,1,2,3,4,5]B、[1,2,3,4,5]C、[0,1,2,3,4]D、[5]參考答案：C176.Python中的注釋沒有哪個符號（）?A、#B、C、//參考答案：C177.python有關異常說法正確的是A、程序中拋出異常終?程序B、程序中拋出異常不?定終?程序C、拼寫錯誤會導致程序終?D、縮進錯誤會導致程序終?參考答案：B178.Python腳本的擴展名是（）A、pythonB、pyC、ptD、pg參考答案：B179.Python函數定義的關鍵字是（）A、defB、functionC、importD、main參考答案：A180.Prolog語言的三種基本語句是：A、順序、循環、分支B、陳述、詢問、感嘆C、事實、規則、詢問D、肯定、疑問、感嘆參考答案：C181.JSON數組結構以””開始，””結束A、{}B、（）C、[]D、<>參考答案：C182.Hough變換法是根據擬合模型和數據樣本對（）進行投票A、數據樣本B、樣本和模型對應關系C、模型參數D、擬合模型參考答案：C183.GBDT算法相比與隨機森林算法，以下哪種表述是錯誤的？A、GBDT算法比隨機森林容易欠擬合B、隨機森林是并行計算的，而GBDT不能C、GBDT算法比隨機森林容易過擬合D、GBDT與隨機森林都是建立在CART樹的基礎之上的參考答案：C184.CRISP-DM將數據挖掘的過程抽象為四個層次：階段、一般任務、（）和過程實例A、具體任務B、分析C、規劃D、建模參考答案：A185.BP神經網絡模型拓撲結構不包括A、輸入層B、隱層C、翰出層D、顯層參考答案：D186.AlphaGo是哪家公司開發的？A、GoogleB、FacebookC、MicrosoftD、IBM參考答案：A187.AI是（）的英文縮寫。A、utomaticIntelligenceB、ArtificalIntelligenceC、AutomaticeInformationD、ArtificalInformation參考答案：B188.A（AB）A稱為（）。A、結合律B、分配律C、吸收律D、摩根律參考答案：C189.（）系統包括了學習、語言、認知、推理、創造和計劃，目標是使人工智能在非監督學習情況下處理前所未見的細節，并同時與人類開展交互式學習。A、超人工智能B、弱人工智能C、強人工智能D、認知智能參考答案：C190.（）算法是一種最有影響的挖掘關聯規則頻繁項目集的算法A、FP-growthB、EClatC、聚類D、Apdori參考答案：D191.（）是指將“數據”轉換為“產品”的藝術。A、數據柔性B、數據運用C、數據挖掘D、數據開發參考答案：A192.（）是用電腦對文本集按照一定的標準進行自動分類標記。A、文本識別B、機器翻譯C、問答系統D、文本分類參考答案：D193.（）是一種模擬人類專家解決領域問題的計算機程序系統。A、專家系統B、進化算法C、遺傳算法D、禁忌搜索參考答案：A194.（）是汽車人工智能領域目前最為火熱的方向。A、整車的智能營銷B、駕駛輔助系統C、零部件的預測維修D、數據驅動的產品優化參考答案：B195.（）是零售行業內應用最為廣泛、效果最為顯著的人工智能技術，線上線下的零售巨頭都在運用此技術幫助進行交叉銷售、向上銷售、提高復購率。A、智能店鋪管理B、無人超市C、智能交易策略D、精準營銷與個性化推薦系統參考答案：D196.（）是規則的置信度與先導的置信度之間的絕對差。A、置信度差B、信息差C、置信度值D、標準差參考答案：A197.（）是SVM（支持向量機）的基本概念A、線性分類B、方差分析C、分層聚類D、關聯規則參考答案：A198.（）年，一名名叫HenryBeck的機械制圖員借鑒電路圖的制圖方法設計出了倫敦地鐵線路圖，逐漸成為全球地鐵路線的標準可視化方法，沿用至今。A、1930B、1931C、1932D、1933參考答案：B199.（）聚類算法采用概率模型來表達聚類原型。A、K均值算法B、學習向量量化C、高斯混合聚類D、以上都是參考答案：C200.（）不是手機里常用的智能APP。A、美顏B、語音助手C、人臉識別D、機器翻譯參考答案：C多選題1.自然語言處理的難點不包括以下那兩項A、語言獨立性B、語言歧義性C、多國語言D、語境E、聯系上下文參考答案：AC2.智能眼鏡可以看到對方說話內容的字幕，這個需要用的什么技術A、TTSB、ASRC、機器翻譯D、語音數據采集與標注E、TTRS參考答案：BCD3.智能控制的開發，目前認為有以下途徑A、基于數據挖掘的專家智能控制B、基于遺傳算法的軟計算控制C、基于人工神經網絡的神經網絡控制D、以上說法都不對E、所有說法都對參考答案：AC4.智慧教育的支撐技術包括A、物聯網B、大數據C、云計算D、泛在網絡E、心靈感應參考答案：ABCD5.知識圖譜在現代搜索引擎中有廣泛應用，下面哪些可能是屬于知識圖譜構建過程中包含的內容？A、實體及關系抽取B、實體屬性抽取C、半結構化信息抽取D、結構化數據融合E、音頻轉換參考答案：ABCD6.只有更完善的基礎數據服務產業，才是AI技術能更好發展的基石。關于數據，下列哪些選項是正確的？A、更安全的數據共享是AI技術更好的發展基石之一B、消除數據孤島現象是對AI技術拓展很重要C、數據質量對AI的發展沒那么重要，保證數據量龐大就夠了D、數據消除壁壘對AI技術發展很重要E、數據不需要標準化處理也能直接用于所有AI模型參考答案：ABCD7.在神經網絡中常有權重共享現象，以下哪些神經網絡會發生權重現象A、感知器B、卷積神經網絡C、全連接神經網絡D、循環神經網絡E、徑向基神經網絡參考答案：BD8.在深度學習任務中，遇到數據不平衡問題時，我們可以用以下哪些方法解決？A、批量刪除B、隨機過采樣C、合成采樣D、隨機欠采樣E、將所有數據放大參考答案：BCD9.在強化學習中，主體和環境之間交互的要素有A、狀態B、動作C、回報D、強化E、情緒反饋參考答案：ABC10.在進行圖像任務處理過程中，往往會對圖片進行歸一化操作，下面有關歸一化的描述，哪些選項是正確的？A、歸一化有可能提高精度B、數據歸一化的主要目的是為了把不同來源的數據統一到同一數量級C、標準差歸一化是一種常用的歸一化方法D、數據歸一化可以消除指標之間的量綱影響E、歸一化總是會降低模型的泛化能力參考答案：BD11.語法類異常包括A、不規則的取值B、值域格式錯誤C、詞法錯誤D、數據中存在重復值E、情緒錯誤參考答案：ABC12.以下有關語音合成實驗的說法中。正確的有哪些選項？A、語音合成技術的主要目的是幫助用戶將上傳的完整錄音文件通過處理生成語音對應的文字內容B、用戶可根據API進行音色選擇、自定義音量、語速、為企業和個人提供個性化的發音服務C、華為云提供開放API的方式，幫助用戶通過實時訪問和調用API獲取語音合成結果，將用戶輸入的文字合成為音頻D、語音合成，又稱文語轉換，是一種將文本準換成逼真語音的服務E、語音合成技術無法處理多種語言的轉換參考答案：ABCD13.以下應用場景中，（）可以認為是計算機視覺的任務A、圖像存儲B、圖像/視頻中文字的檢測和識別C、視頻中感興趣目標的檢測、跟蹤和定位D、圖像中前景物體與背景的分割E、圖像分割參考答案：BCDE14.以下選項中哪些是常用的深度學習激活函數?A、tanh函數B、ReLU函數C、Softsign函數D、Sigmoid函數E、Gaussian函數參考答案：ABCD15.以下選項中，哪幾項是傳統機器學習的特征？A、適合小數據量訓練。再增加數據量難以提升性能B、對計算機硬件需求較個計算星級別有限，一般不需要配用GPU顯卡故并運算C、人工進行特診選項D、特征可解釋性強E、必須使用強化學習進行模型訓練參考答案：BCD16.以下算法中屬于有監督學習中分類算法的是哪些選項A、決策樹B、線性回歸C、隨機森林D、支持向量機E、K-Means聚類參考答案：ACD17.以下屬于數據預處理步的是哪些選項？A、數據匯總，訓練模型B、合并多個數據源數據C、處理數據缺失D、數據過濾E、僅使用原始數據無需處理參考答案：ACDE18.以下屬于Tensorflow2.0的特性的是？A、支持更多平臺和語言B、引入keras接口C、繼續兼容tensorflow1，X的相關模塊D、支持靜態圖機制E、完全不支持動態圖計算參考答案：ABCD19.以下屬于TensorFlow2.0的特性的是？A、引入keras接口B、支持靜態圖機制C、支持更多平臺和更多語言D、繼續兼容Tensorflowl.x的相關模塊E、去除圖形界面支持參考答案：ACD20.以下是正確的Python字符串A、‘abc”ab”B、‘abc”ab’C、“abc”ab”D、“abc\”ab”E、‘abc’ab”參考答案：BD21.以下哪些選項屬于機器學習中常見的集成學習算法？A、線性回歸B、CBDTC、隨機森林D、XgboostE、SingleModelTraining參考答案：BCD22.以下哪些選項是人工智能深度學習學習框架？A、MindSporeB、pythonC、TheandD、TensorFlowE、MATLAB參考答案：ABCD23.以下哪些選項是CNN網絡結構？A、InceptionB、ertC、AlexNetD、VGGE、RNN參考答案：CD24.以下哪些是語音處理研究的主題？A、音頻事件檢測B、聲紋識別C、語音識別D、語言喚醒E、語音合成參考答案：ABCDE25.以下哪些是屬于深度學習算法的激活函數A、SigmoidB、ReLUC、TanhD、SinE、xp參考答案：ABC26.以下哪些方法可以減少過擬合的問題？A、添加L1或L2正則懲訓項B、提前停止訓練C、使用Dropout方法隨機丟棄一部分輸入D、擴充數據集，引入噪聲E、僅使用復雜度極高的模型參考答案：ABCD27.以下關于隨機梯度下降和小批量梯度下降的描述，正確的是哪些項？A、隨機樣度下降的不穩定性可以幫助模型在收斂中跳過一些局部極值點B、小批量梯度下降相比于隨機梯度下降更容易受到噪聲數據的影響C、隨機梯度下降的一種實現是在線學習（OnlineLearning），它根據每一個樣例來更新梯度D、小批量梯度下降的思想是每次使用一小批固定尺寸（BatchSize）的樣例來更新權值E、隨機梯度下降每次迭代都會計算整個數據集的梯度參考答案：ACD28.以下關于決策樹的描述中，哪些選項是正確的？A、常見的決策樹z法有ID3,C4.5,CART等B、決策樹的構造就是進行屬性的擇，確定各個特征屬性之間的樹結構C、純度的量化指標只能通過信息熵D、構建決策樹的關鍵步驟就是按照所有的特征屬性進行劃分操作，對所有的劃分操作的結果集的“純度”進行比較E、決策樹總是會過度擬合訓練數據參考答案：ABD29.以下關于解決問題方法的描述中，哪些選項是正確的？A、人工規則適用于解決問題規模小，規則復雜度高的問題B、機器學習算法適用于解決問題規模大，規則復雜度高的問題C、基于規則的算法適用于問題規模大，規則復雜度低的問題D、問題規模大，規則復雜度低的問題屬于簡單問題E、規則復雜度高低與問題規模無關參考答案：ABC30.以下關于回歸分析的說法中，哪些選項是正確的？A、回歸分析是一種有監督學習回歸分析是一種無監督學習B、回歸分析是一種無監督學習C、追加了絕對值損失（L1正則）的線性回歸叫做Lasso回歸D、回歸分析是用來確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關系的一種統計分析方法E、回歸分析可以證明因果性參考答案：ACD31.以下關于標準RNN的描述正確的是哪幾項？A、標準的循環神經網路存在褲度爆炸和棉度消失問題。B、標準RNN結構解決了信息記憶的問題但是對長時間記憶的信息會衰減C、度消失梯度爆炸都與路徑長度太長有關，前面的權重都基本固定不變沒有訓練效果D、標準RNN是一種死板的邏，越晚的輸入影響越大越早的輸入影響越小，且無法改變這個邏輯E、標準RNN不會遇到任何梯度問題參考答案：ABCD32.以下關于ReLU激活函數優點的描述，正確的是哪些項？A、有神經元死亡的現像B、計算簡單C、輯出有界訓練不易發散D、有效緩解了度消失的問題E、ReLU函數可以確保所有神經元輸出始終為正值，有利于正向傳播參考答案：ABD33.以下關于mindspore設計理念的描述中，正確的有哪幾項？A、表達/優化/運行解：實現多前端跨芯片，跨平臺B、全場統一架構，接口和R統一，AI應用可平滑流動C、Mindspore僅支持部臀在異騰芯片D、開放：開放通用圖編譯/運行能力給三方框架E、MindSpore只支持特定類型的神經網絡架構，限制了模型多樣性參考答案：ABCD34.以下關于KNN算法當中上值描述正確的是？A、K值越大，模型越容易過擬合B、K值越大，分類的分割面越平滑C、K值是超參數D、可以將K值設為0E、K值影響模型的線性度參考答案：BC35.以下不屬于通用機器學習整體流程的是哪些選項？A、模型部署與整合B、模型評估測試C、模型報告撰寫D、業務目標分析E、用電量分析參考答案：CD36.已知全連接神經網絡的某一層的參數總量為330，則上一層和本層的神經元數量可能為？A、32和10B、10和33C、33和10D、9和33E、33和9參考答案：BC37.一下關于GRU的描述，正確的是哪幾項？A、GRU是LSTM的一種變體B、GRU將遺忘門和輸入門合成了一個單一的更新門C、GRU會拼接上一時刻的輸出和當前時核刻的輸入D、GRU混合了細胞狀態和隱藏狀態E、與LSTM相比，GRU參數更少，所以訓練速度更快參考答案：ABCE38.選擇以下關于人工智能概念的正確表述A、人工智能旨在創造智能機器該題無法得分B、人工智能是研究和構建在給定環境下表現良好的智能體程序該題無法得分C、人工智能將其定義為人類智能體的研究該題無法得分D、人工智能是為了開發一類計算機使之能夠完成通常由人類所能做的事該題無法得分E、人工智能等同于自動化操作參考答案：ABD39.選擇下列哪些是人工智能的研究領域A、人臉識別B、專家系統C、圖像理解D、分布式計算E、語音識別參考答案：ABCE40.序列標注包括A、分詞B、詞性標注C、語塊分析D、關系抽取E、實體識別參考答案：ABCDE41.顯示不完整的處理方法，下列說法正確的是A、不予處理B、不管清不清晰全部框選屬性+噪聲C、只顯示一點點看不到題號、作答區、插圖的，框選+噪聲D、可以看清題型的（題型屬性+噪聲），能看到的題號、作答區，插圖都要框起來E、不做處理參考答案：CD42.下面有關AI應用領域的描述正確的有哪些選項？A、智慧醫療運用了計算機視覺數據控掘等AI技術B、智慧城市，是一門綜合學科，幾乎涵蓋AI常用三大方向，語音、NLP和計算機視覺C、智慧教育，基本特征是開放、共享、交互、協作、泛在。以教育信息化促進教育現代化用信息技術改變傳統模式D、智能家居，運用了物聯網、語音識別等技術E、人臉識別運用了自然語言處理技術參考答案：ABCD43.下面哪些用卷積神經網絡處理效果比較好A、人臉識別B、手寫數字識別C、自然語言處理D、機器翻譯E、圖像分類參考答案：ABE44.下面哪些屬于AI的應用領域？A、智慧教育B、智慧城市C、智慧家居D、智慧醫療E、智能制造參考答案：ABCDE45.下面哪些屬于AI的應用領域？A、智慧教育B、智慧城市C、智慧家居D、智慧醫療E、智慧交通參考答案：ABCDE46.下列有關人工智能、機器學習、深度學習三者關系的說法正確的是A、人工智能包含機器學習，機器學習包含深度學習B、人工智能包含機器學習，深度學習包含機器學習。C、深度學習的范圍在三者之間的范圍最大。D、機器學習包含深度學習，深度學習包含人工智能。E、人工智能的范圍在三者之間的范圍最大。參考答案：AE47.下列選項中屬于感知技術的是A、機器學習技術B、計算實施技術C、語音識別技術D、機器視覺E、壓力感應參考答案：CDE48.下列選項中，那兩項可用于數據采集技術A、FlumeB、HiveC、KafkaD、MahoutE、TV參考答案：AC49.下列屬于感知智能的相關技術有哪幾項A、人臉識別B、圖像識別C、語言識別D、指紋識別E、距離識別參考答案：ABCDE50.下列哪些選項屬于tf．keras常用的關于網絡編譯的方法與接口？A、OptimizersB、evaluateC、ompileD、ModelE、Dropout層設計參考答案：AD51.下列哪些屬于華為云自然語言處理（NaturalLanguageProcessing）服務的關鍵技術？A、卷積B、分詞C、文本摘要D、池化E、3D打印技術參考答案：BC52.下列哪些屬于AI的子領域？A、機器學習B、計算機視覺C、語音識別D、自然語言處理E、深度學習參考答案：ABCDE53.下列觀點中，屬于符號主義的有A、認為人的認知基元是符號B、認為知識是信息的一種形式C、認為人是一個物理符號系統D、認為人工智能源于數理邏輯E、認為智能源自生物進化參考答案：ABCD54.下列對人工智能芯片的表述，正確的是（）A、一種專門用于處理人工智能應用中大量計算任務的芯片B、能夠更好地適應人工智能中大量矩陣運算C、相對于傳統的CPU處理器，智能芯片具有很好的并行計算性能D、目前處于成熟高速發展階段E、和以前的芯片沒有區別參考答案：ABC55.無人超市的場景下，使用到的AI技術有哪些選項？A、推薦算法B、數據挖掘C、計算機視覺D、生物合成E、無法選擇參考答案：ABC56.問診機器人可能涉及以下哪些技術A、語音識別B、圖像識別C、專家系統D、知識圖譜E、遙感衛星圖像分析參考答案：ACD57.為進行分類模型的訓練和性能評價，需要將輸入的標注數據劃分為A、數據的類標B、測試集C、數據的特征D、訓練集E、數據噪音參考答案：BD58.圖像數字化需要經過的步驟包括A、采樣B、裁剪C、量化D、旋轉E、手繪參考答案：AC59.數字圖像處理一般要完成的任務有A、圖像增強B、圖像變換C、圖像獲取D、圖像識別E、圖像打印參考答案：ABCD60.數據預處理是一種數據挖掘技術，包括A、數據清洗B、數據集成C、數據歸約D、數據標注E、數據脫敏參考答案：ABCE61.數據清洗是指A、包括檢查數據一致性B、發現并糾正數據文件中可識別錯誤的最后一道程序C、包括處理無效值D、包括數據標注E、缺失值處理參考答案：ABCE62.數據清洗過程中，總歸可以歸為3個階段，分別是A、數據加工B、數據質量檢查C、數據校對D、數據標準化E、數據采集參考答案：BCD63.數據采集注意事項包括A、深度理解B、根據個人認知C、及時溝通D、注意采集質量E、采集過程的合法性參考答案：ACDE64.使用有監督學習的問題可以分為哪兩大類A、回歸問題B、抽樣問題C、聚類問題D、分類問題E、聯想問題參考答案：AD65.生物特征識別技術是一門跨學科的技術，包括A、計算機與光學B、聲學C、生物傳感器D、生物統計學原理E、地理信息系統參考答案：ABCD66.生成對抗網絡目前應用非常廣泛，以下場景可以使用此網絡的是A、數據增強B、語義分割C、信息檢索D、圖像生成E、游戲設計參考答案：ABCDE67.神經網絡深度過深容易出現以下哪一種問題？A、梯度消失B、梯度爆炸C、訓練數據丟失D、模型欠擬合E、效果一定更好參考答案：ABD68.深度學習中以下哪此步驟是由模型自動完成的？A、模型訓練B、特征選擇C、分析定位任務D、特征提取E、損失函數設計參考答案：BD69.深度學習中常用的損失函數有？A、L1損失函數B、均方誤差損失函數C、交叉熵誤差損失函數D、自下降損失函數E、自上升損失函數參考答案：BC70.深度學習的主要過程包括（）A、選擇適合問題的網絡結構B、選擇適合網絡結構的問題C、用大量數據訓練網絡D、優化網絡E、對權重初始化參考答案：ACDE71.如果把尋找最優值的過程看作小球滾到山底的過程，以下關于動量優化器的描述，正確的是哪些項？A、帶有慣性的小球更容易滾過一些狹窄的局部極值B、仍需要手動設置學習率和動量系數C、動量梯度下降是小球在下降的過程中不斷積累速度，這有助于小球快速中過平坦區域，加快收斂D、動量梯度下降可以解決振蕩導致學習速度降低的問題E、動量優化器會導致模型訓練過程中出現更多的局部最優解。參考答案：ABCD72.人工智能研究的領域包括以下哪些選項？A、計算智能B、符號智能C、機器感知D、機器學習E、模式識別參考答案：ABCDE73.人工智能歷經兩波浪潮，此次人工智能風潮再度崛起是因為（）A、大量數據變得可得B、CPU計算能力的提升C、GPU計算能力的提升D、深度學習的發展E、人類決策能力的大幅提升參考答案：ACD74.人工智能關鍵技術框架主要包括那兩層A、基礎設施B、算法C、技術D、人員E、網絡速度參考答案：BC75.人工智能催生新技術、新模式、新業態、新產業、新產品，改變人類的A、生產方式B、生活方式C、行為模式D、思維模式E、娛樂方式參考答案：ABCDE76.人工智能包括哪些要素？A、算法B、場景C、算力D、數據E、人工參考答案：ABCD77.框題的順序按照我們的閱讀順序來，下列框題的順序正確的是A、插圖和答題區：先框插圖再框答題區B、插圖和答題區：先框答題區再框插圖C、表格和答題區：先框表格內答題區再框表格D、表格和答題區：先框表格再框表格內答題區E、一起框參考答案：AD78.決策樹的構建過程一般包含以下哪些選項？A、特征選擇B、聚類C、剪枝D、決策樹生成E、停止條件參考答案：ACDE79.卷積神經網絡中的池化層可以減小下層輸入的尺寸。常見的有：A、最小池化層B、乘積池化層C、最大池化層D、平均池化層E、除法池化層參考答案：CD80.基因遺傳算法的組成部分包括A、初始化編碼B、適應度函數C、選擇D、交叉和變異E、基因編輯參考答案：ABCD81.機器智能種類包括A、機器動作智能B、機器行為智能C、左右大腦加小腦功能D、機器語言智能E、心靈感應參考答案：BC82.機器學習的核心要素包括A、數據B、操作人員C、算法D、算力E、用戶體驗參考答案：ACD83.機器翻譯的局限性在于A、訓練樣本單一B、只能處理簡單句C、基于已有的既成案例D、錯誤較多E、無需電力支持參考答案：BC84.關于自然語言處理正確的是A、目前最先進的自然語言處理技術是基于深度學習模型的B、自然語言處理技術達到人類智能的標準是通過圖靈測試C、文本標注的對象是自然語言文本D、文本標注主要是用于無監督學習E、文本標注可以全自動完成參考答案：ABC85.關于信噪比正確的理解是A、信號與噪聲之間的時間比B、越高越好C、對語音識別性能影響不大D、一般真實的語音識別場景中，采樣的音頻信噪比都很高E、越低越好參考答案：ACDE86.當使用機器學習建立模型的過程中，以下哪些屬于必備的操作A、模型構建B、數據獲取C、特征選擇D、超參數調節E、模型合并參考答案：ABCD87.從技術角度看，人工智能的挑戰包括A、能否保證人工智能的應用開發被用于正確的目標B、智能系統開發時存在嚴重的缺陷，會產生不可預測的后果C、人工智能的強大能力產生的負面效果可能是緩慢而大規模的D、人工智能設計者在制作機器人時，會將自己的想法加入到機器人的思維系統中E、需求不足參考答案：ABD88.從技術架構來看AI芯片的分類包括A、FPGAB、CPUC、GPUD、ASICE、GDP參考答案：ABCD89.常見的臟數據的類型有哪些？A、格式錯誤的值B、重復值C、邏輯錯誤的值D、缺失值E、平均值參考答案：ABCD90.常見的圖像數據標注有哪幾種類型A、矩形框標注B、關鍵點標注C、區域標注D、屬性標注E、聲音標簽參考答案：ABCD91.常見的聚類算法有哪些？A、密度聚類B、層次聚類C、譜聚類D、KmeansE、主成分分析參考答案：ABCD92.不屬于開區域標注的是A、曲線標注B、多邊形標注C、框標注D、線標注E、點標注參考答案：ABC93.按照語音信號處理研究方向,語音數據標注任務可劃分為？A、語音識別B、語音合成C、情感識別D、語音分離E、說話人識別參考答案：ABCDE94.XML格式的文件，中哪一個是真的A、屬性必須加引號B、不區分大小寫字母C、有根元素D、有關閉標簽E、任何標簽都可以交叉嵌套參考答案：ACD95.SVM中常用的核函數包括哪此A、高核函數B、多項式核函數C、Sigmiod核函數D、線性核函數E、原子核函數參考答案：ABCD96.softmax函數在分類任務中經常被使用，下列關于softmax函數的描述，哪些選項是正確的A、是二分函數sigmoid的推廣B、somftmax函數又稱作歸一化指數函數C、softmax回歸模型是解決二分類回歸問題的算法D、softmax函數經常與交叉嫡損失函數聯合使用E、softmax不能改善準確性參考答案：ABD97.python提供的tensor，可以極大的加速計算，其中他tensor支持以下哪些硬件A、GPUB、CPUC、Ascend310D、Ascend910E、Ascend1210參考答案：AB98.ASR在中文領域有很大的難度,主要原因是A、中文博大精深B、方言眾多C、目前ASR技術不成熟D、數據量不夠E、缺乏高質量的麥克風參考答案：AB99.AI芯片從業務應用上來分，可以分為？A、訓練B、GPUC、模型構建D、推理E、CPU參考答案：AD判斷題1.?般的，?棵決策樹包含?個根結點、若?個內部結點和若?個葉結點；葉結點對應于決策結果，其他每個結點則對應于?個屬性測試；根結點包含樣本全集。A、正確B、錯誤參考答案：A2.最??乘法是基于預測值和真實值的均?差最?化的?法來估計線性回歸學習器的參數w和b。A、正確B、錯誤參考答案：A3.最終結果觸達率衡量了客服機器人對話流程的流暢度（）A、正確B、錯誤參考答案：A4.自然語言是人類創造，是一種為某些特定目的而創造的語言。A、正確B、錯誤參考答案：B5.自然語言處理是計算機科學領域與人工智能領域中的一個重要方向。（）A、正確B、錯誤參考答案：A6.自然語言處理并不是一般地研究自然語言，而在于研制能有效地實現自然語言通信的計算機系統，特別是其中的軟件系統，但它并不屬于計算機科學的一部分。A、正確B、錯誤參考答案：B7.準確率是所有正確識別的樣本占樣本總量的?例。當所有類別都同等重要時，采?準確率最為簡單直觀。A、正確B、錯誤參考答案：A8.重復性強、要求弱社交能力的工作是最容易被AI取代的工作。A、正確B、錯誤參考答案：A9.職業道德的內容不會隨著時間發生變化。（）A、正確B、錯誤參考答案：B10.噪聲數據也可以?于數據挖掘進?分析。A、正確B、錯誤參考答案：B11.噪聲數據是指?個測量變量中的隨機錯誤或偏差A、正確B、錯誤參考答案：A12.在語音標注的過程中，帶有口音的內容，都需標為無效。（）A、正確B、錯誤參考答案：B13.在系統藍屏時可以記錄停機碼并進行網上搜索尋找解決方案。（）A、正確B、錯誤參考答案：A14.在圖像處理中，采樣越細，像素越小，越能精確的表現圖像。A、正確B、錯誤參考答案：A15.在統計學中，曲線的波峰向右傾斜是由于中位數小于均值，曲線長尾在左側，這種情況被稱為左偏。（）A、正確B、錯誤參考答案：A16.在統計圖中，折線圖比較適合描述和比較多組數據隨時間變化的趨勢。（）A、正確B、錯誤參考答案：A17.在數據可視化的基本概念中，數據開發是指利用一定算法和工具對數據進行定量的推演和計算。（）A、正確B、錯誤參考答案：A18.在使用圖像標簽服務是，可以調用接口image_tagging_aksk（ak,sk,encode_to_base64（imc_tag_,5,60）,Image_tagging_aksk）這個函數的前2個參數分別是ak和sk。第3個參數是圖俛出據護粒A、正確B、錯誤參考答案：B19.在商用數據標注平臺中，人員管理一般是系統管理平臺的一部分（）A、正確B、錯誤參考答案：A20.在商用數據標注平臺中，人臉分割是文本類標注工具支持的任務類型（）A、正確B、錯誤參考答案：B21.在客服機器人了解用戶問題時，如果用戶表達不清楚，需要與用戶確認（）A、正確B、錯誤參考答案：A22.在解決函數優化問題時,基因遺傳算法的全局性不好,容易陷入局部最優值。A、正確B、錯誤參考答案：B23.在計算業務識別率時不需要考慮客服機器人的非業務回復數量。（）A、正確B、錯誤參考答案：B24.在計算客服機器人的攔截率時不需要基于有效會話進行計算（）A、正確B、錯誤參考答案：B25.在各類機器學習算法中，過擬合和?擬合都是可以徹底避免的。A、正確B、錯誤參考答案：B26.在本單位患職業病或者因工負傷并被確認喪失或者部分喪失勞動能力的情況下，用人單位不得解除勞動合同。（）A、正確B、錯誤參考答案：A27.在Word2019中可以對圖片進行快速樣式設置。（）A、正確B、錯誤參考答案：A28.在Windows10中，文件資源管理器默認打開“快速訪問”窗口。（）A、正確B、錯誤參考答案：A29.在Windows10中，可以通過【控制面板】中的【程序與功能】選項卸載應用。（）A、正確B、錯誤參考答案：A30.在Windows10文件資源管理器中使用Ctrl+“+”鍵可以調節圖標的大小。（）A、正確B、錯誤參考答案：B31.在TensorFlow2.0中tf.contrib方法可以繼續使用A、正確B、錯誤參考答案：B32.在PowerPoint中只能通過“插入”選項卡或占位符進行圖表的插入（）A、正確B、錯誤參考答案：B33.在Office快捷鍵操作中，復制格式的快捷鍵是Ctrl+Shift+M。（）A、正確B、錯誤參考答案：B34.在Excel中，只有IFS函數可以完成多區間的判斷，而IF函數不能。（）A、正確B、錯誤參考答案：B35.在Excel中，SUM函數可以用于計算指定范圍內不為空的單元格個數。（）A、正確B、錯誤參考答案：B36.在Excel中，MODE.MULT函數可以直接計算眾數并且當存在多個眾數時可以返回多個結果。（）A、正確B、錯誤參考答案：A37.在Excel中，LARGE函數不能直接計算最大值。（）A、正確B、錯誤參考答案：B38.在Excel2019中可以通過“插入”選項卡進行數據排序與篩選。（）A、正確B、錯誤參考答案：B39.在Excel2019中，用戶可以設置當數據透視表的數據源發生變化時，打開工作簿文件將自動刷新數據透視表。（）A、正確B、錯誤參考答案：A40.在Excel2019中，離散趨勢分析可使用STDEV.P函數進行數據組的樣本標準差計算，并且標準差是以均值為中心的變動幅度測量。（）A、正確B、錯誤參考答案：B41.在Excel2019中，可以使用CORREL函數計算相關系數。（）A、正確B、錯誤參考答案：A42.在Excel2019中，VLOOKUP函數的作用是在單行或單列的查詢范圍中查找特定的內容并返回該內容在查詢范圍中的相對位置。（）A、正確B、錯誤參考答案：B43.在Excel2019中，SUBSTITUTE函數的作用是將字符串中的指定字符替換為新的字符。（）A、正確B、錯誤參考答案：A44.在Excel2019中，RANK函數可以用來生成隨機數且需要輸入參數。（）A、正確B、錯誤參考答案：B45.語音轉換可以理解為如下語音處理過程：先通過語音識別將輸入語音轉換為文字，對文字進行轉換，再將轉換之后的文字通過語音合成技術輸出新的語音。A、正確B、錯誤參考答案：B46.語音智能客服機器人可以通過AI語言學習機制，模擬真實語音對話（）A、正確B、錯誤參考答案：A47.語音增強的主要任務就是消除環境噪聲對語音的影響。A、正確B、錯誤參考答案：A48.語音識別中，最簡單的是特定人、小詞匯量、孤立詞的語音識別。A、正確B、錯誤參考答案：A49.語音標注需要掌握的語音基礎知識包括采樣率、采樣精度、信噪比、聲速。（）A、正確B、錯誤參考答案：A50.語音標注需要掌握的聲學基礎知識包括聲速、波長、振幅、采樣率、分貝。（）A、正確B、錯誤參考答案：B51.語音標注的過程中的最好是使用降噪耳機。（）A、正確B、錯誤參考答案：A52.語義分割標注不屬于圖像數據標注的類型。（）A、正確B、錯誤參考答案：B53.有更多隱層神經網絡模型，我們稱之為深度學習。A、正確B、錯誤參考答案：A54.由于各種職業的職業責任和義務不同，各個職業形成各自特定的職業道德的具體規范。（）A、正確B、錯誤參考答案：A55.由機器學習算法構成的模型，在理論層面上，它并不能表征真的數據分布函數，只是逼近它而已。A、正確B、錯誤參考答案：A56.用Excel2019制作正態分布曲線時，NORMSDIST用于確定正態分布某個位置的概率密度。（）A、正確B、錯誤參考答案：B57.醫療健康領域,人工智能在醫學影像方面的應用被認為最不可能率先實現商業化。A、正確B、錯誤參考答案：B58.一個實體指向它的屬性值。不同屬性類型對應于不同類型屬性的邊。（）A、正確B、錯誤參