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文檔簡介
江河瑞通物聯網與智慧水務2.0副總裁:陳杰2017年10月25日03.成功案例分享02.江河瑞通-物聯網與智慧水務2.001.瑞通對水行業智慧水務的理解目錄01瑞通對水行業智慧水務發展的理解1.1水行業的定義水行業是指人類社會在自然水循環和社會水循環過程中由水利、水務、市政、環保、海洋等涉水行業各利益相關方構成的產業鏈。大氣水地表水土壤水地下水氣象農業水利海洋國土環保水安全水利用水環保水生態1.2智慧水務的定義和理解智慧水務是應用云計算、物聯網、大數據、移動互聯網和人工智能等新一代信息技術,對水務對象及水務活動進行更全面的感知,更主動的服務,更協同的管理,更科學的決策,更自動的控制,和更及時的應對,促進水務治理體系和治理能力現代化的新理念和新模式。農田水利傳統水利現代水利數字水利智慧水務工程水利資源水利1998年2012年2017年5級智能化層級名稱人工操作4級數字化3級信息化2級自動化1級機械化0級人工操作機器學習圖像識別知識圖譜實時計算智能控制物聯感知部分自動機器支持人工操作人工決策業務協同互聯互通部分全自動50-90年代50年代之前萬物互聯強人工智能弱人工智能深度學習預測預報自動測報應急指揮輔助決策風險評估監測監控監測預警2007年6級智慧化1.3智慧水務的發展趨勢水務智慧化管理將借助大數據、云計算、物聯網、移動互聯網、人工智能等技術,實現實時監控、供排水趨勢預測、突發事件預警及應急處置等功能,有效地提升了城市供排水智能化管理水平。政府的支持力度將對智慧水務行業的發展規模、發展速度帶來很大影響,海綿城市、“水十條”、水資源稅改革的試點、“PPP+資產證券化”等政策的發布都有助于智慧水務行業的快速發展。未來智慧水務的演進將呈現以下趨勢:隨著水務一體化、精細化管理的推進,海綿城市、“水十條”等項目中,實時在線、低功耗、低成本、高可靠、小型化的新型智能監測監控設備(遠傳水表、智能井蓋、監測浮標、無人機/船等),逐步占據主流市場。趨勢一:城鎮化穩步推進,水務設備智能化智慧水務借助新一代無線網絡、物聯網、云計算、大數據、人工智能等信息技術,從水務產業源頭的水源水庫等到中端的供水站到終端的用戶,所有的環節都處于監控監測之下,相關數據自動采集,并能對供水變化趨勢預測及應對、突發事件預警及應急處置等輔助決策功能,能有效提升城市水務管理智慧化水平。趨勢二:新技術應用加速,利好智慧水務發展PPP既是一種融資方式,同時更是一種治理方式。PPP模式的必將對智慧水務產業產生深遠影響。截至2017年1月,財政部入庫PPP涉水項目(包括污水處理、水利、供排水、水環境綜合治理、海綿城市、地下綜合管廊等)超過80%采用PPP模式。趨勢三:PPP+資產證券化,助力智慧水務建設目前,重資產集團已經成為智慧水務投資和運營的中堅力量,重資產集團通過合資經營、收購兼并等手段積極擴大水務市場份額,形成了跨區域規模化經營的格局。著PPP模式的深化和推進,伴隨而來就是智慧水務行業集中度將進一步提升。趨勢四:供水和污水處理,并購重組將加速目前,水務行業已經在一定程度上實現了精細化、動態化管理,但是還存在范圍不廣、程度不深、實時性不夠、設施不完善等不少問題,行業精細化、動態化長效管理機制仍未真正形成。實施水務行業精細化、動態化管理,能夠有效整合現有力量,優化資源配置,提高效率,加快推進水務現代化建設。趨勢五:跨部門數據共享,助力水務精細化管理國務院關于印發“十三五”國家信息化規劃的通知(國發〔2016〕73號)、國務院關于印發新一代人工智能發展規劃的通知(國發〔2017〕35號)、水利部印發《關于推進水利大數據發展的指導意見》(2017.5)等等。趨勢六、政策、法規出臺,助力智慧水務標準化02江河瑞通-物聯網與智慧水務2.02.12016年,瑞通面向智慧水務提出“云+端”的水行業物聯網解決方案江河瑞通物聯網云平臺+行業特種智能終端水量、水質監測等江河瑞通物聯網云平臺大數據分析、行業模型等針對物聯網如海量聯接、超低功耗、智能控制的需求,江河瑞通&IBM聯合創新實驗室提出了基于6LoWPAN、LoRa、ZigBee、RFID以及MQTT等技術的RW-IOT物聯網解決方案,能夠為用戶打造一個涵蓋水利、水務、環保、農業、氣象、國土、海洋等涉水行業的統一物聯網云平臺,解決設備的統一接入與互聯、信息監測、智能監控等全生命周期管理的問題,實現水安全、水利用、水環保、水生態管理的智慧化。2.2瑞通物聯網云平臺(物聯網云平臺RTongCloud地圖統計報表數據統計模型行業模型專家模型認知計算數據質量分析和治理服務分析應用組件服務云端模型池服務大數據分析與行業模型應用認知計算服務ESRI地圖微信IBM云2.3江河瑞通-物聯網與智慧水務2.0:“云+水務大腦+端”模式瑞通物聯網云平臺瑞通模型庫云平臺智慧城市水務大腦瑞通大數據分析平臺工程調度節水優先,空間均衡,系統治理,兩手發力以水定城、以水定地、以水定人、以水定產--呼喚“一圖掌控、五水共治、三水聯調、河長監管”清水再生水雨洪水資源調度地表水
地下水
外調水生活用水農業用水工業用水環境用水2.4智慧水務藍圖--“藍綠交織、清新明亮、水城共融”供水能力需水預測水資源承載能力
水環境承載能力
節水潛力水量調度
水質調度常規調度應急調度年際年內季度月月旬周日實時(四定原則:“以供定需”)保供水抓節水治污水防洪水排澇水(1)物聯網云平臺,已為全國200多家單位提供監測設施設備運維云服務。(2)物聯網云平臺,已為全國28個城市提供供排水管網監測預警云服務。(3)模型庫平臺,已為國內50+個項目提供模型計算云服務。模型庫平臺--行業模型構建和應用的生態系統,已接入國內高校、研究院等15家單位持續提供優質模型。更多模型…某區域潰口后洪水淹沒模擬計算(4)江河瑞通&IBM聯合創新實驗室,將在人工智能領域聯合研發和創新2017年,聯合研發將在人工智能領域創新,IBMVIQ產品在水行業落地,提供基于視頻圖像的智能化分析預警解決方案。江河瑞通&IBM聯合創新實驗室,利用IBM在工業領域積累,擴展模型識別自然水體及相關內容。原始圖像訓練前訓練后IBM
Visual
Inspection
for
Quality
(VIQ)基于IBM開發的深度學習算法對產品圖像進行缺陷特征分類學習;可擴展算法和圖像數據集,以滿足新的產品缺陷檢測需求;03成功案例分享2016年獲得工信部可信云資質認證并獲獎可信云2016年9月1日,江河瑞通智慧水管理物聯網云平臺(www.RTongC,簡稱:RTongCloud)獲頒“可信云服務安全認證企業(在線云服務)”證書。2016年9月2日,獨家榮獲“可信云2015-2016年度新進云服務獎”。
瑞通物聯網云平臺可同時向各領域各層級的水行政主管部門(租戶)提供云服務。目前已接入用戶數超過500+。成功案例一、全國山洪災害監測預警管理平臺(多租戶管理)山洪災害監測設備與系統的實時監控與運維云服務平臺能夠對所有的RTU、機房設備的運行狀態進行在線監控,設備故障信息能夠及時推送到PC端和移動端。一、水行業物聯網發展趨勢異常告警微信推送一、水行業物聯網發展趨勢運維跟蹤根據故障提醒信息,崔亞松前往現場進行處置,排查問題后將信息在移動端反饋一、水行業物聯網發展趨勢應急指揮與現場聯動防汛指揮大數據平臺手機訪問實時推送防汛現場場景1:城市水資源情勢分析場景2:城市生活用水配置調度(地表水、地下水、外調水三水聯合調度)場景3:城市生產用水配置調度(再生水和清水聯合調度)場景4:城市環境用水配置調度(再生水、雨洪水和清水聯合調度)2015年9月,北京市水務局以南水北調水源進京為契機,基于“量水發展”理念,圍繞水資源“宏觀決策、業務支撐、保障應急、公眾服務”四方面的要求,建設了北京市水資源統一調度平臺,初步形成了與“三環碧水繞京城,五水聯調保供給”相適應的業務化管理能力,輔助解決南水北調水進京后多水源聯合調度和全市水資源精細化管理問題。
給客戶創造的價值:
城市供水安全保障能力提升8%;節約水資源量1000多萬立方米;再生水利用超過30%,改善了城區水環境。成功案例二、北京市水資源統一調度平臺水資源總量可開發利用量水資源承載能力節水潛力傳統方式:以需定供(粗放)創新方式:以供定需(基于BigData的精細化配置)城市水資源統一調度_場景一:水資源規劃配置(年際水量分配)生產用水生活用水生態用水水資源狀況時空分布工業用水農業用水
人口預測(城鎮居民、農村)
生活人均用水量指標
GDP預測(增長率)
工業萬元GDP用水量指標
農業用水量指標
占水資源總量的百分比再生水雨洪水清水再生水雨洪水清水外調水地下水地表水生產用水生活用水生態用水如何在有限的計量監測下,算清水資源總量?水資源可開發利用量?如何實現用水總量控制?水資源承載能力如何?節水潛力如何?以水定城、以水定地、以水定人、以水定產水環境承載能力供用水結構經濟社會發展城市水務數據大腦城市水資源統一調度_場景二:實時水量水質聯合調度計算成功案例三、基于人工智能的“河長制”服務(南水北調中線工程水源區)南水北調中線水源區水環境質量智慧管控(9.52萬km243個控制單元)總體目標:一泓清水永續北送全面建成基于物聯網的“天地一體化”監測監控體系,升級完善水環境、水生態系統和突發水污染事件的監測預警預測能力。建設生態環境大數據平臺,構筑滿足業務需要的水環境質量智慧管控平臺,提升水源區水環境防治、水生態保護、風險防控能力。實現“水量水質生態并重、點源面源風險同控“確保“水量水質聯合配置,一泓清水永續北送“123面源水量水質點源生態風險輿情監控預警信息移動巡河我的應用五道溝水質預警2017-9-817:09!三里河排污預警2017-9-818:12!李樓視頻點釣魚2017-9-817:09!東湖游泳預警2017-9-817:09!巡河監控視頻監控水質監控360°無死角監控預警成功案例三、基于人工智能的“河長制”服務(南水北調中線工程水源區)成功案例三、基于人工智能的“河長制”服務(南水北調中線工程水源區)圖像識別內置獨特的黑臭水體識別、違章行為識別等圖像識別模型當河面出現垃圾雜物漂浮、水體變黑臭、釣魚游泳等行為時能夠迅速識別;覆蓋全部圖片和視頻來源,24小時不間斷監控從海量圖片、視頻中實時分析和提取異常圖像信息,優先在監控屏幕展示,并通過微信、短信發布預警信息,無需擔心遺漏,顯著減輕監視人員的疲勞感和壓力。漂浮物識別游泳識別釣魚識別船只識別成功案例三、基于人工智能的“河長制”服務(南水北調中線工程水源區)基于大數據、圖像識別、機器學習的水源區點源、面源識別評定引擎采用大數據分析、圖像識別和機器學習技術,基于衛星遙感、無人機航拍、視頻圖像等數據,融合“天地一體化”監測監控數據、橫向跨業務和縱向跨層級共享的數據資源、互聯網數據,研制水源區點源面源識別評定引擎。基于43個控制單元,3km*3km網格,建立“污染源-支流-庫區-陶岔取水口”全過程風險管控,建立污染物排放與水質變化的輸入響應關系,輔助評估水環境質量狀況(水
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