I序全棧AI,跑步進入企業智能化轉型2.0時代應用,以周計地改寫著人類的未來,也將中國企業的智能化發展之路,帶至一個全新的高度。基礎場景進化到今天:AI具備了強大的分析能力,能夠深度挖掘數據價值,走步應用,并產生了明顯的經濟效益和社會效益。特別是在中國,AI的風起云涌恰逢波瀾壯闊的企業智能化浪潮,體現在《中雨后春第般地開始探索與邁進各自的智能化發展旅程,從智能制造領域的智能生產線優化,到醫療行業的輔助診斷與疾病預測,再到交通領域的智能調度與擁堵緩解,AI技術如同流水悄無聲息又快速地填滿了企業運營的各個環節靜水流在今年的調研中,我們將企業智能化成熟度量表做了刷新,針對智能體轉型 "領先者們"的衡量標準也即L4和L5水平的要求,進一步明確了企業智能作為率先布局全棧AI的領軍者,聯想聚焦數據、算力和算法,積極投身AI帶來的智能化變革的時代洪流。過去的近八年,聯想在AI領域砥礪深耕、前瞻布局。作為科技領域的先鋒企業,聯想憑借對AI技術的深度應用,將其巧妙轉化為自身降本增效的強大生產力工具,也帶領眾多合作伙伴開啟了全新的發展篇基礎設施領域的"一橫五縱",再到面向不同客群的智能解決方案領域的"一擎三箭",全方位勾勒出人工智能蓬勃發展的壯麗畫卷,為新質生產力的茁壯成長從聯想的實踐與探索中,我們也看到,與以往的技術革命不同,此次AI帶來的革命是一場全方位的變革。它并非僅靠單一技術的突破來驅動,而是技術、沿技術不斷迭代創新,為AI應用提供了堅實的基礎;在產品方面,從智能硬件到軟件應用,從消費級產品到企業級解決方案,AI元素無處不在,極大地豐富了產品的功能與價值;在生態體系上,科研機構、科技企業、行業用戶等各方力量緊密合作,形成了一個相互促進、共同發展的有機生態。與此同時,客戶對于企業應用在智能化轉型的道路上相向而行,雙向奔赴,這個過程中,一站式為時代浪潮激動之余,我們也清醒地認識到,智能化時代在為我們敞開機遇用極大地提高了效率,解決了許多傳統難題,但同時帶來了數據安全、隱私保護、倫理道德等問題。這些問題的出現,迫使我們不斷深入思考科技與社會的關系,探索如何在享受科技便利的同時,構建一個更加公平、安全、和諧的社會環境。求,但混合架構衍生出的多云管理、多芯片協同等問題,如同前行路上的暗礁,的復盤總結,更寄托著對未來前路的展望期許。我們深知,文明的壯麗絕不僅止于任何器物的如日中天,對AI或者任何技術的追求,最終的目的都是開創一個更加智能、美好的世界,為人類文明的發展歷程留下我們這一代人堅實的足跡和獨特的貢獻。這是一場既漫長又高速的跋涉,期待與眾位的攜手。序全棧AI,跑步進入企業智能化轉型2.0時代 I—、企業加速邁進智能化轉型2.0時代 1.1人工智能技術持續突破,引領數字底座重構升級 11.2AI創新成為企業普遍共識,賦能千行百業提質增效 21.3數字經濟迎多重政策利好,驅動數字中國發展提質提速 3二、以AI2.0升級企業智能化轉型方法論 2.1企業智能化轉型框架,重構混合AI數字底座 7 三、智能化轉型2.0:挑戰與機遇并存 3.1企業運營價值仍是第一訴求,同時戰略價值日益凸顯 3.2各行各業積極擁抱智能化轉型,但行業之間差異顯著 四、共赴智能化實踐:探索最適合自己的升級路徑 454.1筑基底座,助力AI行穩致遠 4.2創新領航,加速企業智能變革 五、共創更高價值:技術創新與企業應用的雙向奔赴 5.1產業賦能者:專注技術創新,構建共贏生態 5.2產業實踐者:重塑AI戰略,升級核心競爭力 結語:從“通用試驗”邁向“實用創收”的AI進階之路 附錄一研究方法和樣本說明 附錄二特別致謝(內容合作方按筆畫順序) 附錄三研究和支持團隊 11.1人工智能技術持續突破,引領數字底座重構升級隨著新一輪科技革命和產業變革深入發展,全球科技創新空前密集活躍,特別是以人工智能為代表的新技術快速發展,正在深刻改變經濟社會運行模式,創造新的生產方式、生活方式,成為推動經濟發展的重要方向和關鍵動力持續增強,在信息技術管理方法、計算機技術和基礎通信程有效發明專利同比分別增長59.4%、39.3%和30.8%,科技創新動能強勁,以大模型為主線的基礎大模型技術加速迭代,頭部企業沿著規模定律,不斷刷新基礎大模型的能力上限。另一方面,隨著人工智能技術的日益精進,工半年,在應用維度,AI大模型的發展軌跡已悄然轉變,不再將目光局限于單AIAgent(智能體)等一系列新興應用場景深度滲透。其中,"AIAgent"更是如星火燎原般被廣泛應用于各個領域,以AI智能體為代表的AI應用正在助力AI技術從實驗室走向生產環境和商業化,逐漸滲透至各行各業,成2體的廣泛應用,不僅為企業帶來了前所未有的效率飛躍,更開啟了企業智能化發展的新紀元,引領新一輪的數字底座重構升級。隨著技術創新的不斷突破,以算力和數據要構性變革。AI新型基礎設施建設的需求正在增長,依托堅實的智能化基座,數字技術和實體經濟深度融合。智算中心、深度學習平臺和大模型等AI新型基礎設施建設,對經濟發展和產業升級有明顯推動作用,更好地賦能產業PON端口數達2302萬個,增幅達51.2%。全國在用數據中心標準機架超過810萬架,算力規模達到230EFlops,居全球第二位,算力總規模近5我國正在加速構建全國一體化的數據要素市場,加快數據要素市場化配置改革步伐,促進數據要素高效合規地開放、共享、交易,充分激發數據要素的活力,釋放數據要素價值,賦能新質生產力培育,帶動整個經濟社會高質量發展。我國加速推動"數據要素X"行動計劃落地,各地區各部門積極開展探索實踐,加快推動數據要素價值化過程,發揮數據要素對經濟發展的乘數效應,提高經濟社會發展的質量和效益。1.2AI創新成為企業普遍共識,賦能千行百業提質增效在科技迅猛發展的今天,人工智能已成為最具變革性和影響力的核心技核心企業數量超過4400家,居全球第二。2023年以來,生成式人工智能3技術加速迭代,為各行各業創新發展和轉型升級提供了新的工具和視角,AI初步應用,并產生了明顯的經濟效益和社會效益。如今,AI成為發展新質生產力的核心要素,企業智能化轉型也成為新質生產力的關鍵價值呈現。企業作為科技創新的主力軍,積極投身于人工智能的應用浪潮中人工智能創新發展和融合應用取得積極進展,行業應用活力涌現。從企業管理、習等技術,構建出更加精細化的管理體系和更高效的生產模式。例如,借助自然語言處理技術,客服機器人在響應客戶咨詢時表現出了前所未有的效率與準確率;在制造業中,通過智能算法優化生產流程,減少資源浪費,大幅各行業已普遍啟動AI轉型,智能成為一種生產力被認同并發揮作用劃與戰略更新的重要抓手。隨著企業不斷深入智能化轉型,對智能化價值的認知將不斷提升,對價值量化的需求將更加迫切,企業將持續關注量化價值的相關工作,并將其作為推動智能化轉型的重要手段。1.3數字經濟迎多重政策利好,驅動數字中國發展提質提速4造數字經濟新優勢"、"加快數字化發入政府工作報告中,并有了更具體的發展路徑和目標,將"大力推進現代化制宜發展新質生產力體制機制,健全促進實體經濟和數字經濟深度融合制度。經濟活力日益澎湃。中國數字經濟規模-0-GDP占比(%)-0-GDP占比(%)5——來源：中國信息通信研究院《中國數字經濟發展研究報告（2024）》些障礙,才能充分釋放AI的潛力,推動企業向智能化轉型的縱深發展。未來,隨著技術的持續進步與應用的不斷深化,人工智能將在更多領域展現出其獨特的價值與魅力,引領企業加速邁向智能化轉型的新時代。6在新技術不斷涌現、客戶需求日益多元化的背景下,智能化轉型已成為各行業順應數字經濟發展的必由之路。在這一轉型過程中,新興科技與各產業場景的深度融合逐漸加速,與企業的創新和變革目標相互契合,為提升運營效率和變革業供給側結構性改革的核心動力源。客戶的服務案例,總結出一套企業智能化轉型框架。這套框架來源于實踐,最終又要回歸實踐,始終秉持"動態迭代、與時俱進"的理念,通過聯想的智能化轉型實踐和行業賦能行動,將實際操作中積累的經驗融入到理論模型中,逐步形成新的理論優勢,不斷攀登創新的思想高峰。2024年AI重塑后的“企業智能化轉型框架”和“企業智能化成熟度模型”以企業視角審視轉型框架和成熟度模型。經過吸納意見、迭代更新,本轉型框架常認可”的企業占比為84%,多名受訪企業表示:轉型框架和成熟度模型(評估問卷)結構科學、設計合理,在理論上的解釋力和實踐上的指導價值日益成熟。7——本報告調研反饋數據2.1企業智能化轉型框架,重構混合AI數字底座一原則,在聯想自身轉型實踐基礎上,廣泛吸收業界已有研究成果,參考來自政案提供商等多方面的成熟度研究體系,進行系統化的補充和提煉。對于企業而言,智能化轉型是一個系統性和復雜性的工程,不僅要具有行業能化發展水平上呈現出整體差距,因此企業在進行源投入、業務范圍等內在因素的影響。基于此,企業智能化轉型框架必須在普遍8最新的AI技術趨勢,緊密跟隨企業AI應用落地趨勢,進行了繼承和創新。繼承和保持的部分包括:設、組織與文化變革等分解為四大關鍵領域,進行全面、系統布局,以幫助企業突破發展瓶頸、增強核心競爭力,實現可持續、高質量發展。數字基礎設施投入、推動組織和文化變革等多維度、系統性地推進企業智發展和創新的部分包括:新趨勢和在企業的落地進展,進一步凸顯"AI基礎設施"的重要性,強9必然趨勢。要AI基礎設施,同時,也需要AI運行所需的技術平臺。這包括:"3庫替代之勢,是企業混合AI應用落地所必須的,企業也必須遵循這樣的方1.三大價值:以價值為導向如今,隨著AI技術的飛速發展,人工智能已經逐漸滲透到企業運營的方方面面,并在企業價值創造中凸顯出了不可忽視的智能化轉型是價值創造的過程,是順應新一輪科技革命和產業變革趨勢,不斷深化應用新一代信息技術,加速業務優化升級和創新轉型,培育發展新動能,創造、傳遞并獲取新價值的過程。智能化價值效益按照價值作用點可分為三大價值,即企業運營價值、戰略價值、行業和社會價值。首先要提到的是運營價值,這是企業最為顯而易見、最為關注的價值主張,提升運營和決策質量、降低資源浪費、提高人員、設備等的產出率,持續改善全銷售手段,實時洞察客戶需求、精準觸達客戶、持續經營客戶價值,并共創迭代運營技術,持續獲取和運營客戶,創新個性化、智能化服務體驗,提升客戶滿意度、增強粘性,積累忠誠客戶。其次是戰略價值,包括了創新業務模式、打造新增長引擎,以及韌性發展的的是挖掘內外部數字價值潛力,推出全新的數字產品與服務或對現有產品做數字技術及數字化組織,敏銳感知環境變化,動態調整適應多變環境,提高企業韌性最后則是行業和社會價值。對一些先行者或富有社會責任感的企業而言,此類價值體現了企業的更高追求。這類企業推動智能化轉型不僅關注自身發展,還積極引領整個行業的轉型進程。包括兩個方面:一是推動行業變革,企業通過開和推動行業整體升級,從而讓企業自身以更加無可撼動的地位引領產業;二是踐行ESG,通過智能化技術,企業能夠更有效地實現數據安全、隱私保護,促進包容性增長,服務更多弱勢群體更有效創造節能減排、環境保護遠價值。2.四個維度:引入智能體體系化推進智能化轉型為實現智能化價值目標,企業的轉型應從智能化轉型戰混合AI的數字底座、以及組織與文化變革等四大維度有機推動、動態迭代,從智能化轉型戰略具有綱舉目張的作用。首先,企業在智能化轉型過程中應明確并制定清晰的戰略目標。企業需要通過充分研討和論證,并在企業上下達成普遍共識。愿景和目標,是對智能化轉型的結果和效果的憧憬和預設,需要達成一層級達成共識。通常情況下,智能化轉型戰略需解決以下關鍵問題:一句話來概述這一愿景,它不僅是對智能化轉型成果的展望,也是在對未來進行前瞻性的布局。而愿景與目標的設立,往往需要高層管理者的深度參與共識,確保這一方向在最高管理層級達成一致。內部論證通常自上而下進行,從企業整體的愿景和核心目標出發,結合當前業務痛點和其他企業的成功實踐進行深入分析,在愿景和戰略共識之下,還需要分解和制定分階段的轉型藍圖。轉型藍圖一系。新IT技術架構是總體需要保持穩定,但要根據技術趨勢和需求變化,保持動態迭代和細化。實施路線圖一般分解到3-5年,明確不同年份的重點任務和里程碑,把握轉型的合理節奏。同時,轉型的總投資規劃與管理體系將包含詳細的成本效益分析,指導企業合理分配預算,并通過動態預算管理體系在實施過程中不斷優化資源使用,確保投資精準聚焦。在制定戰略的過程中,高層決策是關鍵,但戰略共識的達成過程也非常重要。非單純由一把手向團隊傳達戰略意圖,而是高層管理者在分享自己戰略思考的基礎上,傾聽不同的意見,聯合共創、凝聚共識。只有在全體成員對愿景、目標、轉型戰略和轉型藍圖形成共識時,才能防止出現戰略高高在上、無法落地的情況,也可避免部門間各自為政、資源分散,甚至平臺功能重復建設等問題,確保戰略智能業務運營作為企業價值創造的核心活動,直接關系到企業的實際收益和發展的需求。智能業務運營的主要內容是搭建敏捷柔性的數字化業務中臺,推動此外,它還要求建立企業內部統一的智能運營管理體系,貫穿整個價值鏈流程。地,企業甚至可以重新設計其價值創造過程,從而創新業務模式。對于企業價值鏈中的各業務部門來說,探索新的應用場景,利用最新的智能化工具來提升業務效率和創新能力尤為重要。具體而言,主要包括:托統一的協同研發管理平臺,企業可實行敏捷開發模式,應用虛擬仿真、AI算法等技術進行輔助決策,從而實現快速響應、動態優化,降低研發成本、提升研發質量。例如,企業可利用生成式AI進行產品的概念設計;或者通過整合內外部今年的企業智能化轉型框架在研發創新模塊方面進行了差異化的個性化設計,依據行業和場景的不同,劃分為硬件研發、軟件研發成熟度模型。針對智能產品研發硬件,企業可以從以下角度探索:是否實現了研發流程的數字化貫通?針對智能產品研發軟件,企業可從以下角度探索:是否實現了企業研發體系的知識共享與智能化賦能?息等系統;供應鏈的數字化、在線化協作,建立預測到采購、訂單到收款等流程的高度自動化等。在工業領域,智能制造具有大展拳腳的空間,落地智能排產、智能檢測等AI應用,端到端的智能決策分析等,探尋生產過程的精細排程、預測性設備維護、智能質量檢測、自動物料調配、工業機器人等多種智能化場景,構建智能供應鏈重點聚焦以下四個方面:一是核心環節自動化,引入MRP(物料需求計劃)、SRM(供應商關系管二是全流程數據整合,通過整合上下游數據平臺和物料需求系統,構建數據驅動的智能供應鏈網絡,提升協同效率和響應速度。三是智能技術應用,運用AI、數字孿生和RPA(機器人流程自動化)技術,能力。四是智慧決策支持,基于行業場景開發智能供應鏈"智慧大腦",結合工業打造智能供應鏈體系通常可以從以下幾個問題出發思考:是否實現了上下游數據平臺的全面打通與整合?是否通過AI算法、物聯網技術提升了全流程的自動化水平?是否形成了數據驅動的多方協同生態體系?據驅動的策略優化,通過建立全渠道數字營銷接觸點,整合分散的數據資源,并應用大數據客戶細分和標簽體系來實現精準營銷。隨著AI技術的快速發展,其以大幅提升企業的營銷效率,優化成本,并顯著增強客戶體驗。企業構建智能營銷體系的切入點包括以下問題:使用率和效果如何?企業是否建立了客戶全生命周期的系統化數據整合和統一管理機制?細分等場景的應用等。智能化銷售的核心在于全鏈路數據的整合與分析,AI應用場景的識別和定義,合適的AI算法的應用。這能夠為銷售策略的優化和執行提供強有力的支持,同時幫助企業在競爭激烈的市場中占據優勢地位。構建智能銷售體系的關鍵考量包括以下方面:全渠道和全流程的銷售數據是否實現了系統化整合,消除了數據孤島問題?分析銷售執行效果等?渠道接入、服務流程的數據拉通,以及智能客服機器人和虛擬數字人等AI技術誠度,并有助于形成服務、復購和口碑傳播的閉環,創造更高的業務價值。構建智慧客服體系時的思考包括:是否應用生成式AI技術或服務智能體以提客戶全生命周期的數據系統是否實現整合?據互通互聯?企業是否沉淀經驗,形成智能化服務體系?是否利用通過AI預測主動優化服務質量,為客戶提供個性化服務?臺進行全面判斷和決策,能夠讓企業運營管理轉向數據驅動,達到實時和科學決點包括:是否實現了職能數據融合和一體化運行?企業是使用人工智能、機器學習等工具?實現從敏捷分析到智能決策?通過在各個核心業務環節引入智能化應用,企業得以系統化提升從營銷、銷AI技術的發展對數字底座提出了新要求。傳無法滿足企業在快速變化的市場環境、迅速發展的AI技術,需要從架構層面,實現進一步的靈活性、敏捷性和智能化。傳統以CPU計算難以滿足大模型和基于大模型的智能體對算力的高需求。因此,我們的企業智能企業的混合AI數字底座是企業智能化轉型的基石。企業迫切需要構建一個能力,還能夠實現數據的高效流動和共享,為企業智能化應用提供堅實的底層支混合AI數字底座的核心組成部分包括:?AI基礎設施:以高性能異構AI算力為底座,構建算力網絡協同、數據存儲融合的智能計算體系,實現AI計算、通用計算、存儲和應用需求的彈性調度。同、數據流轉高效融合的云計算平臺,滿足企業多樣化業務和數據合規的設施和工具,包括企業模型庫、企業工具庫、企業知識庫、大數據平臺、靠性,降低運維成本。時數據的安全性和隱私性,抵御各種安其中,智能體開發平臺是實現企業智能體建設的關鍵。通過構建智能體開發平臺,企業可以低代碼甚至無代碼地快速開發、訓練和部署各種智能體,通過"試一試"、"調一調"的方式迭代優化,從而實現業務流程的徹底智能重構,從而數字底座,企業可以更好地應對市場競爭,實現業務的持續增長。在構建混合AI數字底座的過程中,企業需要注意以下幾點:?計算資源優化:儲備AI服務器集群,以及專用的高速SSD陣列、高速撐精準的AI訓練和分析。進行企業知識的整合和解析,為大模型推理縫對接,增強系統的靈活性和可擴展性。和功能擴展,保持系統的長期適應性。組織與文化是智能化轉型的基石。打造一個敏捷高效的智能化組織,需要IT與業務深度融合,并構建起一支由專業AI人才組成的精銳團隊。同時,企業還應培育一種開放創新、數據驅動的企業文化,以激發員工的創造力,推動智能化轉型。要實現這一目標,企業可以從以下幾個方面入手:層面?是否在決策和執行過程中充分利用數據分析和AI預測,提升決策效率和精準度?此外,是否有專門的團隊負責推動智能化戰略的落地,并確保與公司整體戰略的協調一致??AI人才建設:是否已建立針對AI領域的長期人才發展計劃,涵蓋招聘、培養、激勵等多個方面?是否專注于培養復合型AI人才,結合技術能力與行業知識,以支持AI技術在各業務領域的深度應用?是否為公司識共享,推動全員參與創新實踐?是否建立了開放的創新機制,鼓勵員工提出創意并轉化為實際應用,提升企業競爭力?數字化轉型是一場全方位的變革,不僅涉及技術層面,更需要組織和文化的深度變革。企業需要將智能化思維融入到每一個業務環節,從戰略規劃到日常運營,從產品研發到客戶服務,全面提升組織的智能化能力。企業智能化成熟度模型,可以幫助企業準確診斷自身智能化轉型所處的階段年的劃分標準和原則,共分為L1至L5共五個水平,包括:尚處于基礎信息化建 (開始搭建數據中臺),探索嘗試智能化應用的L2;全面投資規劃建設公司級數字底座,明確智能化專項戰略,建立企業級數據平臺,開始推進AI技術試點場景應用的L3;智能技術全面普及,價值鏈各環節開始應用AI,探索智能體應用的L4;新IT技術與人工智能技術與業務全面融合,企業智能體在多場景落地,賦能行業變革的L5。隨著AI相關技術逐步在企業落地嘗試,智能化轉型成熟度模型也迭代。隨之而來的,我們對成熟度量表也做了刷新,主要的變化在于,針對智能體轉型"領先者們"的衡量標準也即L4和L5水平的要求,進一步明確了企這一水平的企業通常僅在部分業務環節中,因應客戶和行業的壓力被動接觸數字化應用,或是零散地使用單一智能化產品,比如增加電商功能或投放數字廣告。其核心業務逐步實現信息化和流程標準化,但智能化應用尚未形成整體解決此階段的企業重在通過信息系統提升運營效率,例如借助線上渠道拓展銷售,提高一定程度的運營效率,并實現有限的降本增效。然而,由于缺乏全面的數字化戰略,IT部門仍以設備采購和維護為主,未能充分利用智能技術來為企業帶來更深層次的效益,數字化和智能化轉型的效果相對有限。業務部門基本完成了信息化建設,能夠收集并產生數據,形成初步的數字資產。部分業務部門已開始自主制定數字化戰略,并在內部搭建各自的數據中臺,如商機管理系統、客服平臺等,用以支持專題數據分析和流程優化。此外,企業逐步意識到統一數字化戰略的重要性,但尚未形成跨部門的系統規劃。提升客戶體驗等方面的價值,而部門級別的數據平臺和智能化應用的初步成效也在推動各部門繼續加深數字化投入,推動更具深度的應用探索。處在這一水平的企業,已在公司層面制定了智能化轉型戰略,并在組織內達數字底座,包括云、邊緣計算、網絡基礎設施以及技術中臺,建立企業級數據平臺,為更廣泛的智能化應用奠定堅實基礎。同時,企業已設立專門部門來牽頭數到達L3水平的企業,對智能化轉型的追求已不再局限于提升運營效率,而是逐步轉向實現更具戰略意義的價值。通過統一的數字底座,企業能夠支持創新業務模式的探索,實現戰略升級,進一步挖掘數據驅動的運營潛能和市場競爭力。處在這一水平的企業,已實現數字底座的全面云化與中臺化,依托公司統一的數據平臺開展全價值鏈的數字化運營,確保數據驅動的決策和流程優化覆蓋業出大量數字化和AI人才,逐漸形成以數據和AI驅動創新的企業文化,智能技術達到L4水平的企業,其智能化轉型的戰略價值已愈加明顯,不僅在全價值鏈中實現了數據和AI的深度融合,還能支持融合零售、客戶直達、訂閱服務等創新業務模式。部分企業借助數據智能,打造出新的增長引擎,如智能化產品研發、智能數據分析平臺和智能預測服務等,通過跨部門的協同效應強化企業的韌性發展能力,推動持續創新和業務拓展。處在這一水平的企業,往往是行業的領軍者,已實現新IT技術與業務活動的全面融合,不斷探索和沉淀智能化的內生實踐,創新出新的解決方案和智能化產品。部分企業甚至布局自有大模型,并在多場景成功落地智能體應用,以開放的態度分享智能化轉型經驗,推動行業生態的整體升級。達到L5水平的企業,智能化戰略的運營價值與戰略價值已得到全面釋放,智能化內生實踐沉淀出全新解決方案、產品智能化創新打造出全新服務,成為企業新增長引擎,賦能行業變革。通過不斷迭代深化價值目標,業務與IT的深度融特質。這些企業不僅總結轉型經驗,逐步工具化、平臺化,還通過對外賦能,積極服務與引領行業的智能化升級潮流,成為行業變革的重要推動力。綜上所述,智能化成熟度模型不僅關注企業的顯性價值鏈環節,還包括組織、戰略、技術等環節,對企業各項業務的智能化都一發展水平時,既要有優先重點建設,又要注重均衡發展,更要關注其短板能力。如果同一成熟度水平下,各能力子域發展不平衡,或者各能力間差距較大,從長遠發展來看,會影響整個企業的健康、可持續發展。覆蓋包括制造、公共事業、交通、能源、建筑、金融、流通、醫療衛生、專業服年、2023年、2024年度組織的多場行業專家和客戶訪談反饋結果,能化評估量表融合最新的生成式AI、AI大模型、AI智能體二級模塊和成熟度描述,形成全新的"AI重塑版"智能化評估問卷始終圍繞企業發展戰略及轉型價值和目標,選取關鍵維度構建對標模型,依托第三方專業調研平臺及聯想私域運營平臺,廣泛邀請目標客戶,建立樣本數據庫,動態開展企業間、行業間的橫向對標。2024年的企業智能化成熟度調研,比,與評估體系深度融合,為后續的數據分析、趨勢研判等提供了堅實的數據支撐。同時,參與調研的人員主要以公司高層管理人員,如企業"一把手"、CIO、據的客觀性和科學性。(具體信息詳見附錄)的不同權重進行加權平均計算,得出最終的成熟度得分,計算公式為:成熟度總分=智能化轉型戰略*權重(20%)+智能業務運營*權重(30%)+數字底座*(3+組織與文化變革*權重(20%)。最終總分在1到5分之間,分數越高代表該企業的智能化成熟度越高。受數據可獲得性和指標覆蓋面等客觀因素限制,本成熟熟度得分作為長期觀察和分析行業智能化轉型的參考和依據,進而為中國企業提再次強調的是:本調研仍然在持續進行中,越來越多的企業正在或即將參與到智能化成熟度評估中。報告會以年度迭代更新的方式,持續跟蹤和監測行業發展狀況。粗放式發展時代漸行漸遠,在走向不確定的未來道路上,聯想非常榮幸能在行業的轉型變革中貢獻一份力量,在推進中國數字經濟高質量發展方面發揮3.1企業運營價值仍是第一訴求,同時戰略價值日益凸顯激烈市場競爭中脫穎而出的關鍵因素。同時,智能化轉型成為推動行業進步和社會可持續發展的重要力量。企業對智能化的未來價值期待更加理性和務實,追求多元價值,努力平衡長中短期利益。在當今經濟格局中,新質生產力概念的興起為企業發展注入了新的活力與挑戰。企業智能化轉型作為契合新質生產力發展趨勢的關鍵路徑,正深刻改變著化配置以及可持續發展,在這一理念的指引下,企業智能化轉型在多個維度展現出獨特的價值和成效,盡管面臨一些瓶頸,但整體上為企業的持續發展奠定了堅實基礎。從智能化已帶來的價值來看,相比過去兩年,戰略價值的作用一直在穩步提著科技的進步,創新作為智能化轉型的核心驅動力,正逐漸成為新質生產力的第一要務,引領企業踏上全新的發展征程。智能化轉型為企業提供了新的業務模式和發展路徑,通過技術創新和商業模式的創新,企業能夠開拓新的市場領域,創造新的收入來源。例如,利用大數據分析和人工智能技術進行精準營銷和客戶關系管理,可以大幅提升客戶滿意度和忠誠度;通過智能制造和自動化生產線,企業能夠提高生產效率,降低運營成本,從而在激烈的市場競爭中獲得優勢。除此之外,企業智能化轉型過程中對ESG(環境、社會和治理)逆轉。從行業層面來看,智能化轉型促進了產業結構優化升級,提高了行業整體的競爭力和可持續發展能力。傳統產業通過智能化改造實現了綠色轉型,新興產業則在智能化的驅動下迅速崛起,為經濟增長注入了新的活力。同時,企業積極履行社會責任,改善了社會環境,促進了社會和諧發展。這一逆轉表明企業智能化轉型不僅是企業自身發展的需要,也是推動行業進步和社會可持續發展的重要力量。從對未來價值創造的期待方面來看,與去年保持一致,企業最期待的三大智能化價值提升依然以運營價值為核心:通過智能化驅動主營增長、提升客戶體驗以及降本提效。這不僅反映了企業在當前市場環境下對自身發展需求的深刻理解,也預示著智能化技術在企業運營管理中的深度融合將持續為企業創造顯著體驗、建立韌性發展能力、推動行業變革,這三方面分別對應三大價值,這不僅反映了企業在復雜多變的市場環境中對自身發展戰略的深入思考,更體現了其努提升客戶體驗能夠在短期內帶來客戶滿意度和忠誠度的提升,為企業創造直接收益,同時從長期助力品牌建設;建立韌性發展能力有助于企業應對市場不確定性,確保中長期穩定發展;推動行業變革則是企業基于長期戰略布局,引領行業發展趨勢,實現自身與行業共同成長的關鍵舉措。在未來的發展中,企業應繼續堅定智能化轉型的步伐,合理配置資源,充分發揮智能化技術在這三個方面的作用,以實現可持續發展的宏偉目標,在不斷變化的市場環境中保持競爭力,為經濟社會的發展貢獻更大力量。1.整體而言,智能化的發展空間有待進一步開拓,仍有78%的企業處于L1~L3的早中期,面臨諸多結構性問題挑戰。旋律。在這樣的大背景下,越來越多的企業深刻認識到,坐等市場紅利重現、單程中的增長契機;另一方面狠抓運營管理,引入更為先進、系統且科學的管理模式與技術手段,深挖運營環節中的利潤增長點,進而提升自身在紅海市場中的競爭力。然而,當前企業智能化轉型的現狀顯示,盡管其重要性已被廣泛認知,但L1~L3的早中期階段,且這一比例與去年相比并未改善,這一現象值得深入剖析。智能、大數據、物聯網等,對于許多企業來說,理解和掌握這些技術并非易事。同時,購買、部署和維護相關的智能化設備和系統需要大量的資金投入,這對于一些傳統企業而言是沉重的負擔。例如,構建一個完整的大數據分析平臺,不僅需要購買高性能的服務器和存儲設備,還需要投入專業的技術人員進行系統搭建和數據管理,成本高昂且技術門檻較高。劃分的,這種架構在智能化轉型過程中容易導致部門之間的溝通不暢和協作困難,阻礙了智能化技術在企業內部的全面推廣和應用。此外,企業長期形成的文化習慣也可能對智能化轉型產生抵觸。一些企業習慣于依賴經驗決策,對基于數據和算法的智能化決策方式接受程度較低,缺乏創新和變革的文化氛圍,人才,既懂業務又懂技術的人才在市場上供不應求。企業內部員工可能缺乏相關的數字化技能培訓,無法有效運用智能化工具和技術,導致企業在智能化轉型過程中面臨人才瓶頸。例如,企業想要實施人工智能驅動的客戶服務優化項目,但內部員工缺乏人工智能算法和機器學習模型的開發與應用能力,需要從外部引進人才或對現有員工進行大規模培訓,這增加了轉型的難度和成本。2.企業智能化轉型戰略得分下降明顯,成為轉型升級的最大障礙,企業面臨重新評估和調整原有智能化轉型戰略的緊迫性與挑戰性正面臨著短暫的回調然而,這看似停滯的階段實則蘊含著后續加速的巨大能量。相比過去兩年,企業在智能化轉型戰略方面投入相對更加謹慎,智能化轉型戰略得分下降明顯,成為轉型升級的最大障礙,這可能與外部環境的不確定性、新技術帶來的短期投入回報不明顯等因素有關,企業面臨重新調整原有智能化轉型戰略的挑戰。貿易摩擦、地緣政治沖突以及突發公共衛生事件等,都對宏觀經濟形勢產生了深張等問題,這使得企業在進行智能化轉型戰略投入時不得不更加謹慎權衡。其次,私保護、反壟斷等方面的政策法規日益嚴格,企業在推進智能化轉型過程中需要投入更多資源來確保合規運營。最后,盡管智能化技術整體呈現快速發展態勢,但在一些新興技術領域,如量子計算、腦機接口等,技術路線仍存在較大爭議,耗費大量時間和精力,從基礎研究、技術突破到產品化應用,往往需要經歷漫長的過程。例如,人工智能在某些復雜領域(如醫療影像診斷、自然語言處理高級應用等)的研究仍處于探索階段,企業需要持續投入研發資金,但短期內難以獲得可轉化為實際經濟效益的成果。另一方面,智能巨額投資,且建設周期較長。企業在前期投入大量資金建設基礎設施后,還需要一定時間來培育市場和應用場景,才能實現投資回報。此外,數據進一步顯示,L1和L5企業作為智能化成熟度處于兩端的代表,始顯現。這一現象對行業競爭格局可能產生了深遠影響,同時也給企業提出了不同的挑戰和任務。L1企業需要明確自身定位,采取循序漸進的轉型策略,加強合作與學習,注重數據和人才基礎建設;L5企業則要保持創新引領,發揮行業引領作用,關注社會責任。綜上所述,在當前復雜多變的環境下,企業智能化轉型戰略投入的謹慎性以及面臨的戰略調整挑戰是不可避免的。然而,通過深入分析外部環境不確定性、新技術投入回報特點等因素,企業可以更加清晰地認識到自身所處的困境和問題探索多元化合作等策略,企業能夠更好地應對戰略調整挑戰,在智能化轉型道路上穩健前行,實現可持續發展。3.除戰略能力之外,下降最為明顯的二級Al基礎設施、混合云平臺及Al智能體相關的能力成為企業在AI2.0時代必須直面的新挑戰將人工智能融入企業戰略的過程中,雖然可以帶來顯著的收益,但也伴隨著一系列挑戰。對于企業應用者而言,深刻認識到AI技術應用的巨大潛力只是開啟智能轉型之門的鑰匙,關鍵在于如何根據自身業務特點和發展需求,找到契合的切入點構建企業級智能化平臺,整合內部業務流程,實現全鏈條的智能化管理,通過深入理解技術、開放合作與融合創新,才能在這場智能化變革中把握主動權,推動企業智能化轉型邁向新高度,開啟未來發展的無限可能。(1)AI基礎設施和混合云平臺尚不健全,制約了AI創新的步伐。當前,許多企業在AI基礎設施和混合云平臺方面實可靠的AI基礎設施底座來滿足長遠未來的發展需求和應付人工智能應用的基本業務需求,難以承載復雜的AI模型開發與運行。其次,混合云平臺的采用率進展緩慢,調研數據顯示,采用了先進的云原生平臺,支持自動化、編排和智深入挖掘其在優化業務流程、提升創新能力方面的潛力,未能將公有云的彈性擴聯網等技術,以構建智能化的運營體系。但在實際操作中,新技術的整合并非一蹴而就。例如,一些企業在引入復雜的智能生產系統時,發現與現有的生產設備不暫停部分轉型計劃,對技術進行重新評估和調整。除上述AI基礎設施和混合重塑著企業智能化轉型的進程與走向。其中,成熟度得分相對較高的能力指標是的日益復雜,通過智能運維管理確保各系統穩定運行成為越來越多的企業推進智AI開發平臺。2024年,26%的企業建立了支持分布式大規模并行訓練的AI開發平臺,并基于此進行模型的裁剪壓縮和推理加速,相比2023年,該指標比例提升了3%,這說明越來越多的企業意識到建立強大的AI開發平臺是企業AI戰略實施的有力抓手。例如,制造業企業借助AI開發平臺,對生產制造環節進行智能化改造,實現設備故障預測與健康管理、生產過程優化調度等創新應用,推動企業從傳統制造模式向智能制造模式轉型升級A入強大動力。此外,元宇宙可以構建起高度逼真、沉浸式的虛擬空感官信息的輸入與輸出,這為AI智能體的交互設計帶來質的飛躍。如跨國企業的研發項目,不同國家的工程師、設計師與AI智能體在元宇宙中圍繞產品模型實時交流、修改,可以有效減少溝通成本,加快項目進度,提升企業創新效率。數據顯示,相比2023年,投入元宇宙開發平臺的企業比例提升了34%,且各行業都在關注元宇宙開發平臺的建設,這說明元宇宙這一極具前瞻性的概念正在從虛幻構想邁向實際落地應用,諸多領域紛紛開啟元宇宙探索之旅,展現出蓬勃的發展態勢。通過積極應對回調中的各種問題,企業在技術、組織和業務等方面不斷積累能量,為即將到來的加速發展做好充分準備。一旦跨越這一階段,企業將在智能化的賽道上實現質的飛躍,獲得更強的競爭力和更廣闊的發展空間。變革注入了新動力。領域,積攢了深厚的技術功底。一方面,它們擁有自主研發核心技術的能力,如人工智能算法優化、大數據精準分析模型構建等,這些技術成為企業智能化轉型的堅實基石。另一方面,積極引進前沿技術,通過與國際頂尖科研機構合作、并購擁有先進技術的初創公司等方式,快速補齊技術短板,保持技術領先優勢,使領先企業高瞻遠矚,早早洞悉了AI智能體蘊含的巨大潛力,并將其納入企業長規劃,從試點項目的精心打磨,到全業務流程的逐步滲透,確保AI智能體與企業既有業務模式深度融合,釋放出最大化的商業價值。9.0%21.6%26.3%30.4%21.5%21.6%26.3%30.4%47.7%54.8%53.4%54.8%36.9%30.4%36.9%30.4%7.1%22.1%19.0%22.1%已大規模應用AI大模型技術有了初步的測試或項目試點正在研究該技術,但尚未開始試點還沒有做任何舉措沒聽說智能體的概念人才。這些人才涵蓋多個領域,既有精通數據科學、算法研發的技英,精準把控企業智能化轉型方向;還有熟悉業務流程、善于將技術與業務深度融合的復合型人才,確保智能化應用落地生根。如此多元且高素質的人才梯隊,游,與優質供應商深度合作,確保關鍵原材料、零部件供應的穩定性與高質量,為智能化生產奠定基礎;向下游,攜手實力強勁的經銷商、零售商,拓寬銷售渠道,加速智能化產品與服務推向市場。同時,跨行業整合資源,聯合金融機構推出創新性金融服務,助力自身及合作伙伴智能化轉型資金周轉;融合教育資源,開展定制化人才培養項目,為企業持續輸送適配人才。通過全方位資源整合,領中國企業智能化轉型步伐的分化已然明晰,領先企業加速邁進創新發展新階段,既是自身長期積累與精準戰略布局的成果,又為行業發展帶來諸多機遇與變革。對于其他企業而言,應積極借鑒領先企業經驗,找準差距,奮起直追;而政府與行業協會也需發揮引導扶持作用,營造更優政策環境與產業生態,助力中國企業整體智能化轉型穩步向前,在全球科技經濟競爭新格局中嶄露頭角,實現高質量發展。3.2各行各業積極擁抱智能化轉型但行業之間差異顯著雖然智能化轉型已成為中國企業謀求高質量發展的關鍵路徑然而,由于各發展趨勢,對于企業制定精準的智能化戰略、政府優化產業政策以及推動整體經*公交能包含：公共事業、交通運輸、能源行業（下同）；其他包含：個1.智能化成熟度水平TOP1行業:金融金融業作為信息密集型產業,長期以來高度依賴信息技術,在數據處理、交易系統建設以及信息化管理等方面積累了豐富經驗使得金融企業在智能化轉型過程中能夠相對順利地引入和應用先進的智能化技術,如人工智能、大數據分析、智能運維等,快速實現業務流程的優化和創新。業的成熟度構成中,L5企業的比例增加較為明顯,主要是來自部分L4水平的企業戰略布局企業私有大模型和AI智能體應用,積極實踐多場景AI落地智能化內生實踐沉淀出全新解決方案、產品智能化創新打造出全新服務,成為企業新增提升明顯,成為行業發展的新亮點。AI創新融入企業文化,成為推動金融行業將創新理念融入到企業的日常運營中,甚至設立了專門的創新實驗室,為員工提供了一個自由探索、嘗試新技術的平臺。在AI人才和AI創新的雙重推動下,金供了有力保障,也為行業的可持續發展奠定了堅實基礎。2.智能化成熟度水平TOP2行業:流通易數據、物流數據和消費者行為數據,這些數據為智能化應用提供了充足的"燃料"。隨著市場競爭加劇和消費者對購物體驗要求的提高,流通企業面臨著降低數據顯示流通行業(零售、批發、物流等)的智能化變革之路,其發展軌跡并非一帆風順的線性遞進,而是在波折中前行。流通行業正以積極的姿態全面布局智能化轉型戰略,是基于對市場競爭加劇、市場變化快速以及客戶需求升級和服務質量期望提高等多方面因素的深刻洞察。通過智能化轉型,流通行業能夠更好地適應市場環境,滿足客戶需求,實現可持收集和分析海量數據,洞察市場動態和消費者行為的細微變化。通過大數據分析,動化倉儲設備、智能分揀系統以及物流機器人等的廣泛應用,顯著提高了物流作業效率;銷售渠道方面,線上線下融合(O2O)模式借助智能化技術實現了全渠道營銷和精準服務,提升了消費者購物體驗。通過智能化轉型,流通行業能夠更好地適應市場環境,滿足客戶需求,實現可持續發展。3.智能化成熟度水平TOP3行業:專業服務競爭力,新興技術如大數據分析、人工智能和深度學習正在增強專業人士的能力,提高專業知識和技能的質量和數量,降低服務成本。如通過AI自動化技術執行高重復度的工作,將工作模塊化,并通過眾包或技術投資來執行易于自動化的任務,通過知識圖譜構建、智能檢索系統以及自動化報告生成等工具,提高知識共用遠程協作工具和智能化項目管理系統,實現跨地域團隊協作和項目高效交付。數據顯示,專業服務行業的智能化成熟度平均分連續三年持續提升這一顯著進步標志著專業服務行業在擁抱新技術、重塑商業模式方面的堅定步伐這主要得益于專業服務行業在組織文化變革與數字底座的突破性進展。破,必須從根源上革新組織文化。例如專業服務行業業務復雜,往往涉及多個專業領域,需要不同部門間密切配合。某軟件開發公司率先打破部門壁壘,搭建了跨部門協作平臺。同時,積極從互聯網企業、科技公司引進具有豐富數字化經驗再比如,某大型咨詢公司發布了生成式人工智能解決方案,它能夠整合和搜索公司龐大的知識庫,為客戶提供高效的洞察和建議,助力團隊解決問題、培養能力,以更好地達成客戶目標,提升咨詢師的工作效率和洞察力現了反轉攀升。展望未來,隨著這兩大關鍵因素的持續發力,專業服務行業必將在智能化變革的道路上越走越遠,創造更多的輝煌成就。4.智能化加速度最明顯的行業:醫療衛生醫療衛生行業關乎民生福祉,政府高度重視并出臺了一系列政策鼓勵醫療信息化和智能化發展,如電子病歷推廣、遠程醫療服務規范等。同時,隨著人們健要求,為智能化醫療提供了廣闊的市場空間。數據顯示,無論從智能化領先企業的占比,還是智能化成熟度平均分,醫療衛生行業連續三年穩步攀升更為矚目的是,其智能業務運營、數字底座、組織文化變革三個關鍵能力指標也在同步實現穩步提升,為行業的發展注入了強大動力。智能業務運營、數字底座能力的提升,顯著優化了醫療衛生服務的流程與質量。例如智能診斷系統能夠輔助醫生進行疾病診斷,提高診斷準確性;遠程醫療護等服務,打破了地域限制,優化了醫療資源配置。組織文化變革在醫療衛生行道路上的穩步推進,為提升醫療服務質量、優化醫療資源配置帶來了積極影響。5.智能化成熟度下降最明顯的行業:公共事業、交通運輸和能源數據顯示,公共事業、交通運輸和能源行業盡管具備各自的基礎與特點,但均面臨著諸多挑戰,導致其智能化成熟度水平呈現不同程度的下降趨勢。首先,三個行業的業務體系龐大且復雜,涉及眾多的子系統和設備。在智能化轉型過程中,將不同廠商、不同年代、不同技術架構的系統和設備進行集成,實現數據共享與協同工作,是一項艱巨的任務。例如,交通運輸行業中,智能交通系統涵蓋交通信號控制、車輛監測、道路收費等多個子系統,集成難度大,容其次,公共事業、交通運輸和能源行業涉及大量敏感信息,如用戶的用水用智能化技術的應用,數據的收集、傳輸、存儲和使用更加頻繁,網絡攻擊泄露等安全風險顯著增加。最后,三大行業作為關系國計民生的重要領域,具有自然壟斷性、公益性強技術仍處于發展階段,技術不成熟、可靠性低等問創新風險。綜上所述,盡管存在上述挑戰,但通過合理的規劃、持續的投資以及多方協作,公共事業、交通運輸和能源行業仍然可以在智能化道路上取得進展,在波瀾壯闊的智能化轉型2.0浪潮中,智能無論企業規模大小、類型差異以及所處行業不同,都踴躍投身于智能化實踐,積極探尋契合自身的個性化智能發展路徑。無論是大的重點突破,還是小型企業的靈活創新;無論是傳統制造業的流程改造,還是服務型企業的體驗升級,都彰顯了智能化在企業發展中的重要作用。在未來,隨著智能化技術的不斷進步,各企業有望在個性化智能發展路徑上取得更大的突破,在這其中,有兩類先鋒力量正勇立潮頭,重塑著商業與生活的格局,成為驅其一,是專注于筑基底座的開拓者們。在算力基建領域,企業果斷地加大投優化算力資源的調配機制,讓每一份算力都能精準投放到最需要的業務環節,最計算算法突破等前沿陣地并肩作戰,只為推動算力技術實現跨越式革新,為AI應系,讓數據的流向清晰可見、訪問權限嚴格可控,確保數據不僅能被高效利用,還能在安全合規的軌道上穩健運行充分釋放數據其二,是以加速AI應用創新為使命的先鋒軍。這類企業秉持"以應用帶技術,以技術賦應用"的創新理念,瞄準新的技術與算法高地,集結頂尖科研力量,力求在深度學習架構優化、強化學習算法拓展等關鍵節點實現原創性突破。特別是以AI智能體應用為代表的前沿技術,正成為企業開疆拓土的利刃的工作生活中,成為引領企業變革的先鋒力量,將我們帶入一個全新的紀元。中國企業智能化轉型的成功案例展示了不同的轉型路徑和轉型經驗,其經驗值得廣大企業借鑒和學習,以期在未來的發展中取得更大成功。4.1筑基底座,助力AI行穩致遠沃太能源股份有限公司(以下簡稱"沃太能源")專注于儲能產品的研發、生產和銷售,公司擁有國家級"專精特新"重點小巨人、國家高新技術企業認證、國家知識產權示范企業等多項榮譽。作為行業和能源管理服務商,沃太能源一直積極引入智能化制造系統與技術,提升生產效率。”但伴隨業務規模不斷擴大,工廠需要生產的儲能類產品種類、數量不斷增加,生產工藝和流程也愈發復雜。沃太能源以往的MES系統上線時間較早,不僅無法兼容智能制造新技術,更不能和ERP、WMS等數字化系統打通,同時操作,公司管理層想要查看各個工廠生產狀態,也只能分別打開,難以直觀查打造高效一體化MES系統,助力全球生產變革累計產出、在手訂單、月度總功率、當月產線達成率、到班人數.....走進江蘇南通高新區沃太能源智慧工廠,一塊黑板大的智慧屏惹人注目。這正是聯想為沃太能源定制的智能制造"駕駛艙",從訂單數量到生產情況,從設備狀況到能源消耗,生產情況在屏幕上清晰展現,一覽無遺。圖4-1沃太能源智慧“駕駛艙”首先,全新MES系統讓多個環節從手動變為自動,助力生產效率實現質的飛躍。以系統間的數據打通為例,以往產線員工將SAP系統導入MES,全部需要手動輸入,不僅速度慢,且容易出錯。為此,聯想在MES系統與沃太能源既有數字化系統之間作了大量適配,如今系統間的數據已經實現自動打通,在其次,在質量管理方面,依托MES系統落地AI抽檢體系、Q-hold質量凍結、過程巡檢和測試設備集成等措施,沃太能源實現了質量數據的實時采集時,顯著提高了整體質量管理水平。例如AI抽檢,區別于傳統模式下的隨機抽檢,MES系統會基于自身在智造過程中的質量管理經驗,通過AI抽檢算法,為客戶提供抽檢型號、抽檢數量等建議,大幅提升了第三,在精益制造方面,MES系統也為客戶帶來了顯著改善。以往沃太能源物料系統與制造系統互相獨立,備料計劃往往依靠經驗,容易出現物料的堆積或缺貨情況。而依托自身數十年先進智造實踐與數據打通,MES系統可以根據訂單,為客戶提供精確的物料需求計劃,進而降低缺貨率,提高庫存周轉最后,沃太能源在全國甚至全球工廠推進MES系統落地,實現全球智造智能化管理。目前沃太能源正在加速將智能化經驗復制到旗下其他工廠,助力客戶全球產線的智能躍遷。【轉型成效)智能化轉型成果顯著,MES系統引領制造業新趨勢目前,MES系統已經支撐沃太能源實現了來料及(半)成品管理、生產計劃精細化調度、物料追蹤、制造流程優化等多個關鍵制造模塊的智能化管理,沃太能源生產總監陳雨林表示:"以工廠計劃排產接收訂單為例,原來需效果顯著。沃太能源質量經理寧文識指出,聯想LeMES系統上線后,攔截了嬰兒,是整個重慶市接生數量最多的醫院。隨著患者數量激增,重慶市婦幼保健院的傳統IT醫院日常運營的核心支柱,醫院信息系統(HIS)與圖片存檔和通信系統(PACS)等數字平臺,對于醫生、臨床專家及工作人員而言,不僅是執行醫療任務、管理行政流程與財務事宜的必備工具,更是保障醫療服務質量與效率的關鍵所在。存儲和網絡資源。因此，我們開始尋找一個能夠長性能和可靠性外，我們還希望確保該平臺提供出色——重慶市婦幼保健院信息中心主任劉劍峰高效運行,更為重慶市婦幼保健院應對患者數量持續增長提供了堅實的技術支DM7100F統一全閃存存儲陣列,為HIS系統注入了強勁動力。同時,為應對DM7100H統一混合存儲陣列,有效提升了存儲容量與靈活性。更為是,聯想為客戶提供了一套可同時支持SAN和NAS雙活的存中,成功部署并運行其核心應用程序。這一轉型不僅滿足了醫療保健應用程序需求,還為醫院的未來發展鋪平了道路。新基礎設施顯著提升了性能,確保醫療應用流暢運行,同時其高可用性設計保障了全天候穩定服務。面對患者數量【轉型成效)醫療服務質量升級,共創未來數字健康愿景創建了一個強大的平臺。這一舉措不僅提升了醫院的服務質量與效率,更為患實現了HIS系統的全面升級。這一成就得益于雙方共同努力,展望未來,雙方將繼續深化合作,共同探索數字化轉型的新路徑,為醫療行業的進步貢獻力溫州民商銀行:全面改造IT基礎設施,打造穩定可靠金融服務基石主要服務浙江省農村和農業地區的小微企業,旨在以產業鏈金融為經營特色,IT基礎設施,為確保服務始終可用,溫州民商銀行亟需對現有IT基礎設施進行【轉型故事突破原有服務器集群限制,全面升級IT基礎設施溫州民商銀行深知,在快速變化的金融環境中,一個穩固且高效的IT基礎設施是保障客戶服務質量與客戶信任的關鍵。但是現有的服務器集群已經過時,這可能對業務運營造成極大影響。為確保銀行服務始終可用,他們決定對溫州民商銀行經過深入調研與多方比較,最終選決定依托聯想穩定的產品品質和強大的服務保障體系,實現自身技術架構的升級,精心構建一座面向未來、高效可靠的數據中心。基于業務發展的核心訴求,溫州民商銀行制定了一方案。經過雙方的緊密協作與不懈努力,工作負載的遷移工作得以圓滿完成,此外,為了確保IT基礎設施的高效運行與持續優化,醫院還聘請聯想提供全方位的專業服務。這一服務涵蓋了從安裝部署、性能調優、售后服務到【轉型成效)可靠的新基礎設施,成功構建面向未來的數據中心數據中心,為客戶提供了更可靠的服務,確保銀行業務的流暢無阻與高效運行。溫州民商銀行信息技術部運維負責人稱贊道:聯想的產品其不僅穩定可靠,而且服務響應上專業及時。這種高效的支持機制,結合聯想提供長達五年的硬件與軟件制造商保修服務,無疑為溫州民商銀行注入了強大的信心,使其能夠更加安心地為客戶提供卓越的服務,確保銀行業務的穩定運行與持續創4.2創新領航,加速企業智能變革伊利集團:Al革新全鏈路,打造乳業新質生產力新標桿強,連續十一年蟬聯亞洲乳業第一,是中國規模最大、產品品類最全的乳制品企業,也是在亞洲、歐洲、美洲、大洋洲實現產業布局的國際化企業。伊利堅隨著乳品市場競爭激烈,伊利需通過智能化方式提高生產效率、優化產品質量、降低成本,從而增強核心競爭力。此外,消費者對乳品的需求更加多樣化、個性化,需要借助智能化手段幫助伊利更好地了解消費者需求,實現精準生產和營銷,滿足消費者的個性化需求。從傳統制造向"智能制造"轉變作為業內最早開展數智融合的企業,伊利不斷推動數字新技術與產業鏈核心業務的增值融合,逐步實現了從傳統制造向"智能制造"的轉變。比如位于伊利現代智慧健康谷的全球智造標桿基地,不僅率先引進大數據、物聯網、人工智能、5G等高新技術,還聚焦工廠數字化設計、車間智能排產、精益生產管理等核心場景,全過程、全方位實現了對乳品生產的數智化精益管理。時,伊利主導的乳業"智能制造標準研究"項目就獲得國家批準實施,填補了鏈運營、客戶服務等環節的無縫銜接,通過引入云計算、物聯網、大數據、AI等先進技術,伊利實現了精益制造、柔性制造和綠色制造的轉型升級。秉持"以消費者為中心"的初心數字時代也是全新的消費時代。秉持"以消費者為中心"的初心,伊利不斷探索數字技術以提升產品和服務質量,持續滿足消2023年,伊利推出業內首款GPT應用產品——YILI-GPT,率先將AIGC群體實現同頻共振、破圈溝通;構建行業首個元宇宙數字孿生工廠,讓消費者此外,伊利通過開展“數字N+伊”生態創享計劃,連續舉辦兩屆新大賽,不斷加速構建乳業數字生態圈,探索數字未來無限可能。決策式AI生成式AI當前階段數字化數業深度融合智能化信息化數字化數業深度融合智能化信息化數據驅動運營構建轉型基礎數據驅動運營構建轉型基礎AI全面融入業務分析、判別、預測、決策優化深入業務，解決具體分析、判別、預測、決策優化深入業務，解決具體問題辦公智能化AI能力初步構建和應用初步形成核心能力和業務應用體系核心能力體系夯實智能化組織AI能力初步構建和應用初步形成核心能力和業務應用體系核心能力體系夯實智能化組織新形態人人都是AI超級助理的開發者AIAgentAIAgent人人都是AI超級助理的開發者AIAgentAIAgent內部技術沉淀基于認知能力，作為人機交互介質基于認知能力，作為人機交互介質通過智能化助手框架調度所有AI能力AIAgent生態能力生成式AI能力初步構建和應用構建AI生成式AI能力初步構建和應用構建AIAgent框架,并構建業務場景標桿AIAgent串聯調度所有底層智能化能力口,向上推動業務場景的智能化升級,向下帶動技術范式變革【轉型成效)以新技術樹立新標桿,以新模式開創新未來目前,伊利構建了行業領先的人工智能能力,以持續加強決策式AI和生成式AI的技術布局,分階段推進人工智能能力體系的建設和落地,為行業持續輸“”本增效。烽火科技:用Al探索行業前沿工藝,點亮全球光通信的未來烽火通信科技股份有限公司(以下簡稱"通信,并深入拓展至信息技術與通信技術融合領域。烽火通信秉承"最大限度挖掘數字連接價值,造福人類社會"的使命以提振產業經濟為己任,瞄準世界領先技術、提升核心競爭力、加速國際化進程,讓社會共享信息通信帶來的光纖預制棒作為光纖光纜行業"皇冠上的明珠",被國外從裝備、工藝以及測試平臺長期壟斷和封鎖生產工序流程復雜,生產周期長,影響因素多,生產要素控制要求高,工藝技術穩定性差,工藝管理復雜,給產品質量管理帶來很大的挑戰。AI+大數據:重塑光纖預制棒產業制棒產業的技術進步和產業升級,提升了我國光纖預制棒產業的核心競爭力與一是匯聚全過程全要素多元異構工藝數據。通過下游的大數據收集和自動反饋的數據采集系統,將生產過程中各種指標溫度、指標、氣壓,以及光纖特定參數張力、速度等進行數據采集、清洗和標準化,要素目錄,形成相應領域的數據分類分級管理全景視圖。二是數據資產建模助力數據產品開發。構建了高精藝過程數據資產模型,實現了生產數據的全面整合與智能化處理,實時監測、預測風險、優化流程,提升效率與質量。基于數據資產價值模型,更進一步面習,結合多種融合分析模型和算法,自主識別光棒生產過程能力的薄弱環節,靶向探查不穩定的生產要素,對控制計劃中識別的特性進行過程能力分析,分析生產過程中各項指標,找到共性規律及工藝優化改進點。借助多層神經網絡算法的AI大數據模型,實現工藝參數的精準優化和動態匹配。【轉型成效)創新驅動,實現光纖生產質的飛躍90%以上,實現了產能增長超過5%,達到了年產2000萬美元外匯收入,彰顯了我國在全球光通信領域的競爭力。在此過程中,烽火科技榮獲工業和信息化部授予的"工業強基一條龍"稱更重要的是,通過推進光纖預制棒生產流程向數字化、智能化方向轉型,有效促進了整個產業鏈條健康有序地發展。此舉對于加快構建具有國際領先水平的光電子信息產業集群具有重要意義,為我國打造世界級光通信產業高地奠勢，從而為行業未來發展探索一條數字化高效珠海市第三人民醫院:借助"Al醫療助手",啟航AI+醫療新時代面對AI發展大潮,珠海市第三人民醫院積極探索與嘗試AI在醫院高質量題,AI的快速應用迫在眉睫。醫院信息科AI人才匱乏,需要外部力量對其賦能,在實踐項目中練兵,從而促進醫院人才AI化。明確戰略藍圖,從容應對AI時代挑戰隨著2022年以來的生成式AI飛速發展,2023年珠海市第三人民醫院開始探索AI如何加速醫院高質量發展之智能化轉型步伐。堅持“科技賦能醫療”的思路,團隊做了深入的業務AI需求調研,梳理出十余個AI應用場景需求,快速展開市場調研與技術預研,最終以漸進式的方式選擇提升整體AI形象的交互式人工智能數字人項目(醫療數字人)和交互式人工智能客手)作為試點,拉開了珠海市第三人民醫院新型AI應用的序幕。“”室、醫生,智能的為患者優化就醫路徑,大大節省患者時間與醫院給患者診斷的效率。大廳面向患者,在展示大廳面向上級管理者,充分展現醫院的智能化能力,極大地提升了醫院智能化形象,加強了在行業中AI應用創新與領先地【轉型成效)AI醫療助手,引領智能就醫新紀元珠海市第三人民醫院正站在醫療科技革新的前沿,攜手生成式AI技術,開助手和醫療數字人,不僅為患者提供更加便捷、高效的就醫體驗,展現了醫院兵場,對同區域其他醫院產生了示范效應。相信隨著更多AI場景在價值鏈領域的深入應用,AI將以澎湃的動力成為珠海市第三人民醫院高質量發展的智能加速器!隨著更多先進技術的應用,醫療服務將變得更加智能化、個性化,最終領域，發揮更大的作用，造福廣大的患者、醫護ZMJ:不斷探索Al潛力,引領高端裝備智能化新潮流是:成為具有國際影響力的高端智能裝備產業集團。推動作用。大模型飛速發展,但技術視角來需要探索AI的能力邊界,從而應用以數據未基石,自主研發智控系統涌而來的人工智能發展浪潮,一直致力于成為行業智能化轉型標桿的ZMJ也希能控制、智能工作面裝備,推動煤礦綜采所使用的液壓支架、刮板機、采煤機向成套化、智能化轉型。深化數字化經營理念已深入人心,近年開始建立集團數據中臺,繼而開始企業數字化運營平臺的建設,這一系列的舉措也為ZMJ邁以數字人項目切入AI大模型應用領域隨著2022年以來的生成式AI飛速發展,2023年ZMJ成立了AI團隊,開始探索AI如何加速ZMJ智能化轉型步伐。成立伊始,團隊堅持“技術服務景,快速展開市場調研與技術預研,最終以漸進式的方式選擇提升整體AI形象ZMJ引入的第一個生成式AI的項目在新型人工智能技術的應用方面具有開創力提供了練兵場,更通過項目建設發現、培養了更多的AI落地實操人才。【轉型成效)開創性的意義:引領行業新潮流在這個飛速發展的數字時代,技術的每一次飛躍都似乎在向我們揭示著未來的無限可能。ZMJ集團引入的第一個生成式AI項目,這不僅標志著新型人工智能技術應用的開創性探索,更象征著企業智能化轉型的堅實一步。通過這個項目,ZMJ不僅能夠更加深入地理解大模型的能力和應用潛力,更重要的是,它將極大地提升企業在智能化領域的競爭力,為企業