賈俊平2025/4/10統(tǒng)計(jì)學(xué)—基于Excel（第4版）21世紀(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)系列教材課程內(nèi)容描述統(tǒng)計(jì)、推斷統(tǒng)計(jì)、其他方法使用軟件Excel學(xué)分與課時(shí)

2或3學(xué)分，1~17周，每周2或3課時(shí)課程簡(jiǎn)介賈俊平2025/4/102.1數(shù)據(jù)的預(yù)處理2.2生成頻數(shù)分布表2.3數(shù)值數(shù)據(jù)類(lèi)別化第2章數(shù)據(jù)處理問(wèn)題與思考在你的生活或工作中接觸過(guò)數(shù)據(jù)嗎？如果接觸過(guò)，都是些什么樣的數(shù)據(jù)？這些數(shù)據(jù)對(duì)你有用嗎？如果將2000個(gè)家庭的調(diào)查問(wèn)卷交給你處理，你首先會(huì)做什么？如何將500個(gè)學(xué)生的調(diào)查問(wèn)卷數(shù)據(jù)匯總在一張表格里？如果按收入的多少將家庭分成低收入、中等收入和高收入，你會(huì)怎么做？數(shù)據(jù)審核就是檢查數(shù)據(jù)中是否有錯(cuò)誤對(duì)于通過(guò)調(diào)查取得的原始數(shù)據(jù)（rawdata），主要從完整性和準(zhǔn)確性?xún)蓚€(gè)方面去審核。完整性審核主要是檢查應(yīng)調(diào)查個(gè)體是否有遺漏，所有的調(diào)查項(xiàng)目是否填寫(xiě)齊全等。準(zhǔn)確性審核主要是檢查數(shù)據(jù)是否有錯(cuò)誤，是否存在異常值等對(duì)于通過(guò)其他渠道取得的二手?jǐn)?shù)據(jù)，應(yīng)著重審核數(shù)據(jù)的適用性和時(shí)效性應(yīng)弄清楚數(shù)據(jù)的來(lái)源、數(shù)據(jù)的口徑以及有關(guān)的背景材料，以便確定這些數(shù)據(jù)是否符合自己分析研究的需要，不能盲目生搬硬套還要對(duì)數(shù)據(jù)的時(shí)效性進(jìn)行審核，對(duì)于有些時(shí)效性較強(qiáng)的問(wèn)題，如果所取得的數(shù)據(jù)過(guò)于滯后，可能失去了研究的意義

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數(shù)據(jù)的預(yù)處理數(shù)據(jù)審核與錄入——數(shù)據(jù)審核數(shù)據(jù)錄入就是生成電子數(shù)據(jù)文件用Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)驗(yàn)證第1步：用鼠標(biāo)在工作表中選定錄入數(shù)據(jù)的單元格區(qū)域，如A1:B10單元格區(qū)域第2步：選擇【數(shù)據(jù)】→【數(shù)據(jù)驗(yàn)證】第3步：在【驗(yàn)證條件】的【允許】框內(nèi)選擇要錄入的數(shù)據(jù)類(lèi)型，比如，“整數(shù)”（默認(rèn)為任何值）。在【介于】框內(nèi)選擇驗(yàn)證條件，或者在“最小值”和“最大值”框內(nèi)輸入數(shù)據(jù)范圍。比如，在【最小值】框內(nèi)輸入0,在【最大值】框內(nèi)輸入100。出現(xiàn)的界面如下圖所示第4步：點(diǎn)擊【出錯(cuò)警告】，在【式樣】下選擇“警告”，在【錯(cuò)誤信息】下輸入警告信息，比如“NA”。然后點(diǎn)擊【確定】，即可完成設(shè)置完成上述設(shè)置后，在此區(qū)域內(nèi)錄入不符合驗(yàn)證條件的數(shù)據(jù)將會(huì)出現(xiàn)以下錯(cuò)誤信息。比如，在A1單元格錄入1000，顯示的錯(cuò)誤信息。選擇【是】，忽略此錯(cuò)誤，選擇【否】則返回單元格，再重新錄入

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數(shù)據(jù)的預(yù)處理數(shù)據(jù)審核與錄入——數(shù)據(jù)錄入

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數(shù)據(jù)的預(yù)處理數(shù)據(jù)排序和篩選——數(shù)據(jù)排序【例2-1】表2-1是50個(gè)學(xué)生的學(xué)生編號(hào)、性別、專(zhuān)業(yè)和考試分?jǐn)?shù)數(shù)據(jù)。按考試分?jǐn)?shù)降序排列第1步：將光標(biāo)放在數(shù)據(jù)區(qū)域的任意單元格。然后點(diǎn)擊【數(shù)據(jù)】

【排序】第2步：在【主要關(guān)鍵字】框中選擇要排序的變量，本例為“考試分?jǐn)?shù)”，在【次序】中選擇降序（默認(rèn)為升序），然后點(diǎn)擊【確定】（如果要專(zhuān)業(yè)排序，點(diǎn)擊【選項(xiàng)】，在【方法】下選中“字母排序”或“筆劃排序”）

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數(shù)據(jù)的預(yù)處理學(xué)生編號(hào)性別專(zhuān)業(yè)考試分?jǐn)?shù)學(xué)生編號(hào)性別專(zhuān)業(yè)考試分?jǐn)?shù)1男會(huì)計(jì)學(xué)8226男管理學(xué)782男金融學(xué)8127女金融學(xué)893女會(huì)計(jì)學(xué)7528男會(huì)計(jì)學(xué)794女管理學(xué)8629女金融學(xué)845男會(huì)計(jì)學(xué)7730女會(huì)計(jì)學(xué)986女金融學(xué)9731女會(huì)計(jì)學(xué)797男管理學(xué)7732女金融學(xué)768女會(huì)計(jì)學(xué)9233男會(huì)計(jì)學(xué)799女金融學(xué)7134男會(huì)計(jì)學(xué)5610男會(huì)計(jì)學(xué)8535女會(huì)計(jì)學(xué)8811女金融學(xué)8036女會(huì)計(jì)學(xué)8612男金融學(xué)5537男管理學(xué)7913男管理學(xué)8138男管理學(xué)8514男會(huì)計(jì)學(xué)7839男管理學(xué)7315男會(huì)計(jì)學(xué)5140女會(huì)計(jì)學(xué)7916女金融學(xué)7941男金融學(xué)8217男會(huì)計(jì)學(xué)6342男管理學(xué)8218男管理學(xué)8943男管理學(xué)7419女管理學(xué)7144女金融學(xué)8320男金融學(xué)8245女金融學(xué)7421男管理學(xué)9146女管理學(xué)8622男金融學(xué)9047男管理學(xué)7523女管理學(xué)7848男會(huì)計(jì)學(xué)7024男金融學(xué)7449女會(huì)計(jì)學(xué)7325男金融學(xué)6650女會(huì)計(jì)學(xué)80數(shù)據(jù)排序和篩選——數(shù)據(jù)排序——例題分析數(shù)據(jù)篩選（datafilter）是根據(jù)需要找出符合特定條件的某類(lèi)數(shù)據(jù)

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數(shù)據(jù)的預(yù)處理用Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選的過(guò)程【例2-2】篩選出考試分?jǐn)?shù)大于等于90的學(xué)生第1步：將光標(biāo)放在數(shù)據(jù)區(qū)域的任意單元格。然后點(diǎn)擊【數(shù)據(jù)】

【篩選】。這時(shí)繪在每個(gè)變量名中出現(xiàn)下拉箭頭第2步：點(diǎn)擊要篩選的變量的下拉箭頭即可對(duì)該變量進(jìn)行篩選。比如，要篩選出考試分?jǐn)?shù)大于等于90的學(xué)生，點(diǎn)擊考試分?jǐn)?shù)變量的下拉箭頭第3步：點(diǎn)擊“大于或等于”，并在后面的框內(nèi)輸入90。點(diǎn)擊【確定】數(shù)據(jù)排序和篩選——數(shù)據(jù)篩選——例題分析

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數(shù)據(jù)的預(yù)處理【例2-2】篩選出會(huì)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)考試分?jǐn)?shù)小于60男生—使用【高級(jí)篩選】命令第1步：在工作表的上方插入3個(gè)空行，將數(shù)據(jù)表的第一行（變量名）復(fù)制到第1個(gè)空行；在第2個(gè)空行的相應(yīng)變量名下依次輸入篩選的條件第2步：選擇【數(shù)據(jù)】→【高級(jí)】。在列表區(qū)域輸入要篩選的數(shù)據(jù)區(qū)域；在條件區(qū)域輸入條件區(qū)域單擊【確定】數(shù)據(jù)排序和篩選——數(shù)據(jù)排序——例題分析數(shù)據(jù)抽樣（datasampling）是從一個(gè)已知的總體數(shù)據(jù)集中抽取隨機(jī)樣本。在實(shí)際應(yīng)用中，可以使用不同統(tǒng)計(jì)軟件抽取一個(gè)簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本。下面通過(guò)一個(gè)例子說(shuō)明用Excel的【數(shù)據(jù)分析】工具抽取隨機(jī)樣本的過(guò)程

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數(shù)據(jù)的預(yù)處理用Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選的過(guò)程【例2-3】沿用例2-1。隨機(jī)抽取10個(gè)不同專(zhuān)業(yè)的學(xué)生組成一個(gè)樣本第1步：在工作表中點(diǎn)擊【數(shù)據(jù)】

【數(shù)據(jù)分析】。第2步：在彈出的對(duì)話框中選擇【抽樣】。單擊【確定】。第3步：在出現(xiàn)的對(duì)話框【輸入?yún)^(qū)域】中輸入要抽取一般的數(shù)據(jù)區(qū)域（本例中為學(xué)生代碼所在的區(qū)域）；在【抽樣方法】中單擊【隨機(jī)】；在【樣本數(shù)】中輸入需要抽樣的樣本量（本例為20）；在【輸出區(qū)域】中選擇抽樣結(jié)果放置的區(qū)域。單擊【確定】學(xué)生編號(hào)性別專(zhuān)業(yè)考試分?jǐn)?shù)26男管理學(xué)7815男會(huì)計(jì)學(xué)5116女金融學(xué)7911女金融學(xué)8037男管理學(xué)7925男金融學(xué)6649女會(huì)計(jì)學(xué)736女金融學(xué)9740女會(huì)計(jì)學(xué)7938男管理學(xué)85數(shù)據(jù)抽樣——例題分析產(chǎn)生正態(tài)分布隨機(jī)數(shù)第1步：將光標(biāo)放在任意空白單元格。然后點(diǎn)擊【數(shù)據(jù)】

【數(shù)據(jù)分析】第2步：在彈出的對(duì)話框中選擇【隨機(jī)數(shù)發(fā)生器】，單擊【確定】第3步：在【變量個(gè)數(shù)】中如要產(chǎn)生隨機(jī)變量的個(gè)數(shù)；在【隨機(jī)數(shù)個(gè)數(shù)】框中輸入要產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)的個(gè)數(shù)；在【分布】框中選擇要產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)的分布；在【標(biāo)準(zhǔn)偏差】框內(nèi)輸入正態(tài)分布的標(biāo)準(zhǔn)差（默認(rèn)為1）；在【輸出選項(xiàng)】下選擇輸出隨機(jī)數(shù)的放置位置（默認(rèn)為新作表組。單擊【確定】，即可產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生均勻分布隨機(jī)數(shù)在【變量個(gè)數(shù)】中輸入要產(chǎn)生隨機(jī)變量的個(gè)數(shù)；在【隨機(jī)數(shù)個(gè)數(shù)】框中輸入個(gè)數(shù)數(shù)字；在【分布】框中選擇“均勻”；在【參數(shù)】下的【介于】框后輸入1和100（默認(rèn)是0~1）；在【輸出選項(xiàng)】下選擇輸出隨機(jī)數(shù)的放置位置（默認(rèn)為新作表組）；單擊【確定】

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生成隨機(jī)數(shù)生成隨機(jī)數(shù)頻數(shù)(frequency)落在某一特定類(lèi)別(或組)中的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)頻數(shù)分布(frequencydistribution)把各個(gè)類(lèi)別及落在其中的相應(yīng)頻數(shù)全部列出,并用表格形式表現(xiàn)出來(lái)由于類(lèi)別數(shù)據(jù)本身就是用文字表達(dá)的類(lèi)別，因此，只要先把所有的類(lèi)別都列出來(lái)，然后計(jì)算出每一類(lèi)別的頻數(shù)，即可生成一張頻數(shù)分布表頻數(shù)分布表中落在某一特定類(lèi)別的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)就是頻數(shù)根據(jù)觀察變量的多少，可以生成簡(jiǎn)單頻數(shù)表、二維列聯(lián)表和多維列聯(lián)表等簡(jiǎn)單的頻數(shù)表也稱(chēng)為一維列聯(lián)表只涉及一個(gè)分類(lèi)變量時(shí)，這個(gè)變量的各類(lèi)別（取值）可以放在頻數(shù)分布表中“行”的位置，也可以放在“列”的位置，將該變量的各類(lèi)別及其相應(yīng)的頻數(shù)列出來(lái)

2.2

生成頻數(shù)分布表類(lèi)別數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布表——簡(jiǎn)單頻數(shù)表【例2.5】沿用例2-1。分別制作學(xué)生性別和專(zhuān)業(yè)的簡(jiǎn)單頻數(shù)表用Excel生成頻數(shù)分布表的步驟第1步：選擇【插入】→【數(shù)據(jù)透視表】第2步：在【表/區(qū)域】框內(nèi)選定數(shù)據(jù)區(qū)域（在操作前將光標(biāo)放在任意數(shù)據(jù)單元格內(nèi)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)選定數(shù)據(jù)區(qū)域）。選擇放置數(shù)據(jù)透視表的位置。系統(tǒng)默認(rèn)是新工作表，如果要將透視表放在現(xiàn)有工作表中，選擇【現(xiàn)有工作表】，并在【位置】框內(nèi)點(diǎn)擊工作表的任意單元格（不要覆蓋數(shù)據(jù)）。點(diǎn)擊【確定】第3步：用鼠標(biāo)右鍵單擊數(shù)據(jù)透視表，選擇【數(shù)據(jù)透視表選項(xiàng)】，在彈出的對(duì)話框中點(diǎn)擊【顯示】，并選中【經(jīng)典數(shù)據(jù)透視表布局】，然后【確定】第4步：將數(shù)據(jù)透視的一個(gè)字段拖至“行”位置，將“另一個(gè)字段”拖至“列”的位置（行列可以互換），再將要計(jì)數(shù)的變量拖至“值字段”位置，即可生成需要的頻數(shù)分布表

2.2

生成頻數(shù)分布表類(lèi)別數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布表——簡(jiǎn)單頻數(shù)表——例題分析二維列聯(lián)表（contingencytable）也稱(chēng)為交叉表（crosstable）涉及兩個(gè)分類(lèi)變量時(shí)，通常將一個(gè)變量的各類(lèi)別放在“行”的位置，另一個(gè)變量的各類(lèi)別放在“列”的位置（行和列可以互換）生成頻數(shù)分布表，這樣表格就是列聯(lián)表【例2-5】例如沿用例2-1。將性別放在行的位置、專(zhuān)專(zhuān)業(yè)放在列的位置，制作一個(gè)二維列聯(lián)表

2.2

生成頻數(shù)分布表類(lèi)別數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布表——二維列聯(lián)表——例題分析頻數(shù)表的分析統(tǒng)計(jì)量可以使用比例（proportion）、百分比（percentage）、比率（ratio）等統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行描述。如果是有序類(lèi)別數(shù)據(jù)，還可以計(jì)算累積百分比（CumulativePercent）進(jìn)行分析比例也稱(chēng)構(gòu)成比，它是一個(gè)樣本（或總體）中各類(lèi)別的頻數(shù)與全部頻數(shù)之比，通常用于反映樣本（或總體）的構(gòu)成或結(jié)構(gòu)。將比例乘以100得到的數(shù)值稱(chēng)為百分比，用%表示。比率是樣本（或總體）中各不同類(lèi)別頻數(shù)之間的比值，反映各類(lèi)別之間的比較關(guān)系。由于比率不是部分與整體之間的對(duì)比關(guān)系，因而比值可能大于1。累積頻數(shù)是將各有序類(lèi)別的頻數(shù)逐級(jí)累加的結(jié)果（注意：對(duì)于無(wú)序類(lèi)別的頻數(shù)計(jì)算累積頻數(shù)沒(méi)有意義），累積百分比則是將各有序類(lèi)別的百分比逐級(jí)累加的結(jié)果表2-7頻數(shù)表的分析

2.2

生成頻數(shù)分布表專(zhuān)業(yè)人數(shù)（人）百分比（%）累積人數(shù)（人）累積百分比（%）管理學(xué)1530.01530.0會(huì)計(jì)學(xué)1938.03468.0金融學(xué)1632.050100.0合計(jì)50100.0——類(lèi)別數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布表——頻數(shù)表的簡(jiǎn)單分析——例題分析

2.3

數(shù)值數(shù)據(jù)類(lèi)別化數(shù)據(jù)分組生成數(shù)值數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布表時(shí)，需要先將其類(lèi)別化，即轉(zhuǎn)化為類(lèi)別數(shù)據(jù)，然后再生成頻數(shù)分布表。類(lèi)別化的方法是將原始數(shù)據(jù)分成不同的組別數(shù)據(jù)分組是將數(shù)值數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成類(lèi)別數(shù)據(jù)的方法之一，它是先將數(shù)據(jù)按照一定的間距劃分成若干個(gè)區(qū)間，然后再統(tǒng)計(jì)出每個(gè)區(qū)間的頻數(shù)，生成頻數(shù)分布表【例2-6】

某電商平臺(tái)連續(xù)120天的銷(xiāo)售額數(shù)據(jù)如表所示。對(duì)銷(xiāo)售額做適當(dāng)分組，分析銷(xiāo)售額的分布特征

2.3

數(shù)值數(shù)據(jù)類(lèi)別化282207235193210227220215201196191246182205232263215227234248235208262206211216222247214226209206197249234258228227234244198209226206212191227228198209250210253208203217224213235245201182256218213182216229232230214244217209271217225217219248202171253262213226275232236206222264177210228215225228238243204181213248245219243236239216251213234210218220226