智馭未來人工智能與制造業融合創新之路騰訊能源與資源行業劉秋娜人工智能與制造業融合思考德國德國以其“工業4.0

”

戰略而聞名，該戰略

側重于智能制造和網

絡物理系統的整合

，

以提高制造業的效率

和競爭力。德國的政

策也著重于通過技術

創新和產業現代化來

維持其制造業的領先

地位energyIOT創新

維持領

先美國美國在制造業方面

的政策著重于推動

產業鏈的回遷和“再工業化”，并

通過“工業互聯網”

戰略，利用網絡實

體系統(CPS)來整合傳統制造業體系，加速創新研發與應

用，

以保持全球競

爭力Freedom本土化

供應鏈工業互聯網中國正通過“十四五”

智能制造發展規劃，推動制造業的數字化、

網絡化、智能化變革。

政策強調了智能制造

的重要性

，提出了到

2025年70%的規模

以上制造業企業基本

實現數字化網絡化的

目標，并計劃建設500個以上的智能制

造示范工廠。智能、綠色、高質量印度近年來推出了

“印度制造”和“印度技能”等政

策，

旨在通過降低

稅率和提高進口關

稅來吸引國際投資，

推動本國制造業的

發展

，特別是在電

子和汽車制造領域關稅

汽車制造日本以其在高科技

制造業領域的先進

性和持續的技術創

新而聞名，其政策與德國和美國類似，強調技術進步和產

業升級。智慧能源共同體產業升級技術創新全球制造業政策方向

中國日本印度發展低碳技術，支持低

碳經濟體系推進能源行業的低碳轉型中共中央國務院關于加快經濟社會發展全面綠色轉型的意見

“上云、用數、賦智

”AI與中國可持續發展戰略城鄉發展與消費革新政策激勵與國際合作搭建綠色金融體系PMI=新訂單x30%+生產x25%+從業人員x20%+(

100-供應商配送時

間)x15%+原材料庫存x10%。制造業PMI趨勢思考提效營銷開渠騰訊新戰略藍圖用戶為本

科技向善AI更好的服務騰訊用AI更好的服務客戶和伙伴更開放包容的生態幸福感建設全員營銷提質增效主動及時互助合作協作效率有效洞察善意文化產品融合質量提升內部服務知識庫+規則引擎神經元聯結模型，

實現神經運算感知-動作的閉環控制，

反饋和適應性學習互聯網+大數據+AI+AI不僅只是大模型沒有數據和標簽通過智能體和環境進行交互學習不斷優化策略探索未知弱可解釋性

算力模型訓練難度

不斷學習新的策略進行行動的系統深度學習的感知能力+強化學習的決策能力有效的處理序列數據的算法LSTM長短期記憶網絡文本生成、語音識別、圖的描述和理解

視頻標記機器翻譯實時會議紀要關鍵詞優化計算、

自動特征提取的算法權重分配需調參數弱可解釋性GPU依賴視頻分析與分類、圖片分析與識別數據局限

，對抗方式生成新樣本圖像生成

，藝術品生成

，音樂生成和視頻生成深度強化學習生成式對抗網絡卷積神經網絡循環神經網絡AI賦能制造業的關鍵技術思考與時間進行同步和數據對齊

增加了一個隱藏層股票的預測

、情感分析

、

自

然語言對話包括游戲AI、

自

動駕駛

、機器人控制

、金融

交易

、現在幾點

、會議/文章生成器網絡+鑒別器網絡。從卷積神經網絡

，遞歸神經網絡到自動編碼器。在這種配置中

，生成-鑒定-判斷-產出特征處理+池化大數據量的圖片有效的降維成小數據量輸入-對應輸出包括游戲AI

、

自動駕駛

、機器人控制

、金融交易1個目標?基于視覺AI算法為工業制造提質、降本、增效4大技術模塊?成像算法?

基礎視覺算法?

高效視覺學習?通用視覺模模型3類應用場景?

3C?

鋰電池?

金屬包裝圖像分類目標檢測語義分割小樣本學習域遷移模型微調/增量學習輕量化多圖融合圖像對齊實例分割自監督/半監督/弱監督帶噪學習缺陷生成大模型能力圖像質量評價1

成

像

算

法

“檢測能力”優圖工業AI算法體系概覽3

高效視覺學習方法

★“使用效率”2

基礎視覺算法通用視覺模型4光度立體工藝優

化商業化技術成熟度

業務價值

五指靈

巧手大語言模型訓練AI+柔性制造材料工

程直驅電

機對生產數據進行深度分析，

發現潛在問題

通過模式識別，

實現故障的早期預警利用預測模型，

指導生產決策實現高精度、高效率的自動化作業

在危險環境下替代人工操作提高生產線靈活性與適應性實現產品缺陷的自動識別與分類

提高產品質量，

降低次品率減少人工檢測，

提高檢測效率當前人工智能技術具體應用方向大模型+知識密集型服務可以直接Saas服務部署內部人才培養

智能客服智能營銷內部辦公協同機器人與自動化設備機器學習與數據挖掘可用機器視覺檢測經濟安全原子能力（

asr大模型

、ocr大模型）公有云服務工業解決方案城運解決方案社區解決方案教育解決方案傳媒解決方案能源解決方案地產解決方案文旅解決方案媒體AI中臺工業AI中臺智能視頻分析平臺底層AI技術能力ASR&TTS

NLPAI算力自研星脈高性能計算網絡架構

泛

政泛

互傳

媒工

業金

融能

源地

產運

營

商家

居出

行騰訊AI大模型

、騰訊AI知識引擎CVTI-DataTruth

數據標注平臺OCRTI-ACC

加速組件TNN開源推理框架應

用數智人

人臉核身語音助手TI-OCR自訓練平臺TI-AOI自訓練平臺平臺產品TI-One訓練平臺能力層算力層產品全景圖私有云服務（行業解決方案）平臺與應用層TI-Matrix應用平臺智能會話機器人智能內容

生成自研紫霄AI芯片方案層語音識別文字識別圖像理解NLP服務慧眼```Image/image-promptVisualpromptstext

prompts缺陷感知缺陷生成圖像描述大模型時代的AI質檢：

質檢通用大模型（MLLM）l

質檢通用大模型支持任意模態提示的下游應用：

語言/圖像提示問答：對話模式缺陷感知

語言/圖像提示的文字生成：圖像描述，

小樣本目標計數和檢測

語言/圖像提示的圖片生成：

文本描述缺陷圖像生成視覺模態

EncoderEmbedding

模塊語言模態

Encoder感知Decoder圖生文

Decodera

s

crew

w

ith

a

black

background.

Thereis

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minor

defect

on

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appearsas

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…

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Thetexture

of

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ishighlighted

and

clearly跨模態TransformerThere

isa

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defect

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the

rightedge

of

the

screw,文生圖Diffusionvisible

.三個應用平臺特定場景平臺兩個算法開發平臺特定場景簡單易用的開發工具一個大中臺大而全的算法開發工具TI-OCR聚焦中長尾圖像識別，通過一個平臺讓客戶用幾十張圖片訓練一個長尾場景的算法；項目短平快，

快速實現質量檢查效率提升TI-AOI–制造業最佳通過一套封裝好算法的平臺提供整體的質檢項目軟硬件一體化豐富的集成接口大模型知識引擎問答：傳統的客服升級

，可結合企微升級知識庫管理：公司內員工、公司外客戶知識檢索提取信息：從復雜文件提取結構化信息大模型最成熟的場景

，可訂閱數智人屏幕播報：各種媒介都可以進行播報虛擬主播：在電商平臺上賣貨視頻錄制：作為視頻的主角園區風險識別、城市治理、生產經

營：產研重保，差異化能力基礎平臺路數授權騰訊AI在制造業的服務能力?

有算法團隊的大客戶（央國企、行業龍頭）?

想做各種各樣的特定場景，包括大模型；?

模型與數據的資產化管理智能視頻分析SVAP?

多業務系統?

流程復雜?

組織龐雜TI平臺Based

on

基礎模型，

無監督+有監督算法支撐多場景落e地cen騰訊金屬制品外觀缺陷檢測布匹面料外觀缺陷檢測陶瓷制品外觀缺陷檢測其他場景異常檢測PCB異常檢測…

一體化方案：

工業AI質檢交鑰匙方案l

AI質檢系統由光/機/電/軟/算5大模塊構成，

騰訊聚焦于軟件和算法，

硬件由合作伙伴負責l軟硬一體支持數據采集、標注、

訓練、

封裝、

部署全鏈路數據平臺數據標注

數據管理數據安全數據分析數據存儲系統數據上傳AOI設備圖像采集

自動化控制應用展示共享存儲光學系統/電氣/機械GPU服務器*N

CPU/GPU/NPU服務下發工業AI算法推理系統服務請求/圖片數據部署結果設備伙伴

騰訊騰訊TIACC框架異構計算

模型加速服務加速

服務封裝數

據

自

動

化離線

在線推理服務結果后處理服務接口策略配置算法方案效果驗證模型訓練PPL調試工業質檢訓練平臺封裝訓練GPU上云、用數、賦智出海（PESTEL）

T+L尊重文化安全連接協同合規云倉+調

度信用與支

付出海挑戰基礎建設+數據合規基于訪問量和請求耗時等業務參數，

進行實時彈性擴縮容采用開源堆棧進行容器化，

基于微服務架構提高靈活性和可維護性，

借助敏捷方法、DevOps支持持續迭代和運維自動化，

利用云平臺設施實現彈性伸縮

、動態調度

、優化資源

利用率。及時響應業務需求，對于特定用戶進行版本發布

小版本灰度迭代，

金絲雀發布云原生包括容器化封裝

、

自動化管理

、面向微服務、服務網格，

滿足數字化轉型技術需求

。

同時本地化

的適配

、關鍵技術的把控等，

符合政策指引趨勢?；谖⒎盏膕pring

cloud或service

mesh，可以進行跨語言，跨系統的和已有業務對話開發的代碼或者接口，都可以進行復用，

達到越來越快的效果

云原生與微服務架構可以滿足能源行業應用發展的需求不可變基礎設施云原生聲明式

API服務網格ServiceMesh容器與編排調度微服務Micro-service業務需求2-業務實時擴縮業務需求1-業務隨時發布業務需求3-系統平滑過渡業務需求4-服務沉淀復用DevOps多種技術棧統一

管理難度大?SpringCloud

、ServiceMesh

、

Dubbo等技術框架

管理體系不一致，

運維難?

鑒權限流路由熔斷等?

方便的開發接入能力將復雜的平臺技術問題交給TSF，讓企業專注于業務，提升研發效能穩定的商用產品專注于業務自身持續的技術支持

與云優勢結合，

降低自建微服務時間和資源成本與云優勢結合?

企業內存在多種注冊發現

、

分布式配置

、日志等組件，

各

有優缺點，

不統一，

維護難?技術上難以形成一致的最佳

落地實踐，

影響落地效果?

安全保障?

高可用保障?

運維監控?多組件的資源的保障、

服務擴縮容2線上業務的嚴格要求1組件選型與管理3復雜的服務治理自建微服務的平臺挑戰主流開源的技術選型4業務輕量化部署-安全與防范公眾號、

小程序放在「騰訊云+微信網關」：防爬、防刷、防DDoS、HTTP防護、防DNS劫持、弱網加速、流量治理核心場景：

不怕黑客攻擊，

抵御羊毛黨，

限流保護應對業務突發，

多區容災調度訪問公眾號

、小程序DDoS

風控畫像業務防刷限流保護用戶攻擊者/

灰產等外掛爬蟲全域分布式安全、

高性能網絡業務應用后端騰訊云內網專線不暴露業務入口安全先行：

數據采集與分析于一體，

智能化的安全運營中心成為主流超前布局，

構建適合業務發展的安全大腦，

全局整合構建整體體系框架

，一體運行覆蓋全網全單位全場景，聯動機制強化協調指揮能力

，

流程管理打通流程體系環節，達成“體系有效果，

攻防有效率”的網絡安全目標。?

安全體系化：

安全防護體系是網底，

參考等保2.0、

ISO27001、NIST、

CSA相關標準，

結合威脅

情報等、

AI等新技術，

構建新一

代能源安全防護體系。?平戰結合：

一套平臺，

充分應

對平時、急時、

戰時需求?管理閉環：

結合人、

技術、流

程，

徹底解決安全管理不落地

的問題?智能決策：

以安全可視化、KPI等手段提高信息安全管

理水平，

全面加強安全治

理，

助力能源行業數字經

濟發展。?智能感知：

以信息化手段

全天候、

全疆域、

全業務

進行全網安全態勢感知?智能運維：

安全可編排、

自動化聯動響應，

減少人

工干預平戰結合智能決策

管理閉環AI大

模型基礎安全防護體系建設數智化安全大腦智能感知智能運維自動化巡檢Consul監控通過微服務運營平臺實現綜合管理利用先進的微服務運營平臺

，我們能夠

實現對智能數據分析、運營管理、監控

和告警的統一化處理

。這一平臺的設計

宗旨在于及時發現并解決微服務平臺中

與業務應用相關的問題

，從而確保業務

流程的順暢和效率。統一運營入口與看板通過提供一個統一的運營入口和集中的

看板

，我們能夠快速定位問題并采取相

應的處理措施

。這種一站式的解決方案

不僅提高了問題解決的速度

，也增強了

整個運營過程的透明度。實時監控與優化建議微服務運營平臺的實時監控功能使我們

能夠持續監測實際業務中應用的使用情

況

，及時發現不合理的應用實踐

?；?/p>

這些監測數據

，平臺能夠提供針對性的

優化建議

，

幫助企業改善服務性能

，提升用戶體驗

。

微服務運營平臺AI+運營

微服務運營...TSF服務治理TSF服務治理TCNP容器服務TCNP容器服務TStack計算存儲TStack計算存儲租戶統計數據統計監控統計用戶管理數據分析優化建議網關監控...基于全球基礎設施可實現一套集群可覆蓋全球需求：

客戶業務覆蓋東南亞、

南非，

對訪問速度有要求；

開發環境有準備落在國內的規劃

一套集群，

覆蓋全球后端的服務集群、

數據庫和存儲只需要部署一套。

通過DNS等方式將國內和國外的用戶解析到不同的

IP。

CLB轉發，

便于維護在香港部署CLB并綁定AnycastEIP，

通過云聯網

內網將流量轉發回國內服務集群。

使用一個IP覆蓋

所有境外用戶。公網CLBBGP

就近接入，

內網傳輸用戶流量就近進入騰訊云內網，

減少公網鏈路，

降

低跨域/跨境傳輸的延時、

丟包、

抖動。POP美西POP南非

新加坡

用戶美西

用戶南非

用戶內網InternetAnycast

EIP上海

VPC香港

VPCPOP

新加坡境內用戶云聯網內網CLBCVMCVMAI+科研騰訊材料計算MRP模擬平臺用戶體驗命令行操作門檻高，專業數據提取、分析與可視化難度大算力層面算力資源的投入難以匹配計算需求的變化兼容與適配：軟件生態不完善、系統使用需要大量的協同軟件層面編譯優化、軟件

運維難度較大計算驅

動數據驅

動理論驅

動經驗驅動?基于分布式云計算和AI等先進技術，通過云邊協同架構

，實現總部與邊緣場站兩級資源協同互動，打造新一代無人化智能場站?數字化能力下沉場站，提升巡檢智能化，

降低生產運營風險，推動新能源減員增效無人場站：

構建新能源云邊協同的智能運維方案超分技術提升圖片質量像素少

像素中

像素多電網無人機巡檢照片人工識別受以下因素影響，

難以準確分辨缺陷：

拍攝距離導致的遠像素少，明暗反差很大，

拍攝時

抖動。

使用照片超分辨率技術（以下簡稱超分技術）

，

可以一定程度上解決問題–高效視覺適中過曝欠曝大數據風控系統（畫布式風控引擎）策略遷移策略導入策略導出遷移記錄AI+數智化金融風控中臺互聯網信貸產品管理資產對接貸款管理

授信管理

產品管理營銷管理資產平臺渠道管理產品管理模塊聯邦學習平臺數據源管理應用管理內外部計費多源路由質量監控外數平臺數據源管理

應用管理內外部計費

多源路由質量監控數據預埋處理特征平臺（特征加工）數據庫特征API特征數據源管理模型管理平臺版本管理入參綁定模型評估風險運營平臺（儀表大盤）數據接入儀表盤配置機器學習平臺（模型訓練）模型創建模型學習預測風險平臺（設備風險）設備數據采集準召率/漂移率知識圖譜平臺關聯圖譜創建圖譜關系挖掘自營產品客戶端H5/小程序機構管理API服務網關權限管理用戶管理通知管理數智化風控中臺監控告警互聯網信貸平臺AI+風控隱私安全決策操作系統數據登錄管理應用商店基座電詐黑產識別圖譜指標加工數據標準化資產鏈接模塊圖查詢展示進件管理模塊流量控制服務部署模型訓練接口配置特征監控即席分析設備指紋策略管理模型測試字段配置模型調優模型導入請求鑒權數據模型基礎特征特征衍生進件流程還款流程策略流程客戶管理灰度發布版本管理定時發布快速測試規則配置冠軍挑戰歷史回溯線上測試發布測試配置漏油檢測

部件破損檢測作業規范檢測

環境檢測作業動作檢測設備異物檢測高空瞭望中控室睡崗檢測作業動作檢測安全帽檢測動態骨骼危險車輛檢測運用技術進行新數據生成產線模擬

，壓力測試新材料研究新產品研究

廣告及品牌升級無人孿生操作空間隨著技術的不斷進步

，智能制造將進入一個前所未有的時代

。AI不僅將改變制造業的生產方式

，還將重新全新的操作

和感官界面空間。無人工廠-數字孿生中小企業走向數字轉型用騰訊會議A小助手智能提醒整理待辦事項會后智能錄只需要給“一句話”指令騰訊文檔智能助手就能幫忙：秒AI+內外協同上騰訊樂享A助手推薦培訓課程

有問題

A智能問答直接給精準答案培訓時梳理直播和課程制中直接生成速記、紀要和待辦。遇到跨語種會議，

直接開自動分析收集結果、一鍵生成思維導級處理文本內容運算應用函數公式精準呈現表格數據、

新聞訂閱

考勤打卡

工作圈的知識點讓學習更得心應手。更有智能生成考題功能，

提升培訓效果。

溝通客戶

設備巡檢

差旅出行

視頻會議

文檔處理

騰訊會議

移動外勤

快捷表單

智慧園區

工單跟進

流程審批

日程消息

工作日志9:0013:00通勤上班8:00實時字幕翻譯。快速生成美化PPT、PC

+MobilePC

+Mobile生產車間外勤出差充電時刻日常辦公MobileMobileMobile20:0016:00培訓活動...圖AI+營銷群助手場景

企業通過配置群機器人助手

，可以給內部員工（客戶經理/網格員）提供24小時咨詢

、通知

、提醒服務AI+智能助手，

服務提醒功能企微內部群里主動推送消息、

基于群成員提問回答問題改變機器人助手形象添加機器人選擇群聊AI+呼叫中心快速具備集電話、

在線圖文、

音視頻為一體的全渠道多觸點融合通信能力騰訊樂享平臺騰訊自研大模型等AIGC能力文章及文案撰寫運營創意生成考題生成宣傳圖/封面圖生成多格式互轉智能知識問答AI陪練課程AI答疑多模態智能搜索內容智能標簽提高員工知識獲取效率

放大知識價值與產出AI+企業人才AI+內部服務

HR/財務/生活號企業助手員工

處理重標準問題行政財務：專家接待企微一站

式服務入

口流轉工單流轉協同處理

×

企業智能大模型機器人自助服務

條件轉人工問題咨詢

個性導航分配推送自助文本標題/正文圖片/文本瀏覽/下載目標圖片企業運檢修知識檢索檢修決策模塊通過對檢修工作特征點

、缺陷特征點

、遙信特征點的分析，

為目檢修計劃決策提供支撐

?？梢赃M行搜索

、自然語言問答，

可以進行面向專業的設備知識援助

。智能知識援助模塊一是能源運檢知識圖譜增量模塊運維；二是知識圖譜人機交互模塊運維；三是現場工作知識支援功能運維；知識援助機器人模塊以圖/文搜圖搜文本國網某市公司營銷部：

大模型與數智人

、智能客服結合，

實現營業廳網上國網營銷升級營銷

、設備知識庫+服務助手數智人智能客服營業廳數智人頁面打開語音交互頁面跳轉支持閑聊一語直達安全運營AI助手騰訊混元AI大模型和科恩實驗室在安全領域的AI實踐經驗，采用AGI領域典型的“大模

型”+“領域應用”模式，

通過“Pretrain

+Finetune”（預訓練+精調）

的研發范式，

構建

客戶自有的安全運營助手。基于混元大模型平臺，利用大規模通用領域數

據訓練得到基礎模型，建立對安全運營人員自

然語言指令的理解、

自主分析和結果輸出能力系統部署在客戶環境后,

基于歷史安全日志、告警處置和事件響應記錄的知識；

結合資產管理和情報平臺信息的輸入，

進行安全運營領域

的適應性訓練安全運營助手具備初步分析能力后，

基于真實安全告警分析、事件處置和信息關聯場景，

通過與安全運營人員的交互進行精調，

以持續提

升輔助決策準確性工蜂WebIDE?語言支持：

Python、GO已支持，

Java、Javas

ript、

C/C++

2023H1規劃中?上線時間：

內測版于22年12月上線?平臺支持：

Vscode,intellijgoland,intellijpycharm等主流

開發平臺AI+研發提效代碼AI助手感謝觀看！Thankyou裝備制造企業數字化應用思考上海創力集團股份有限公司ShanghaiChuangli

GroupCo.,Ltd.創力簡介CompanyProfile國內先進的煤機裝備供應商和服務商國內一流的煤機制造企業集團上海創力集團股份有限公司采煤機40個系列150種機型，

裝機功率覆蓋120kW～3450kW，

采高覆蓋0.7～9.0m乳化液泵噴霧泵乳化液泵站與噴霧泵均擁有高端和常規兩種、全系列規格，

流量達到1000l/min掘進機盾構機泵站系統采煤機掘進機8個系列18個品種，

截割功率覆蓋55kW～315kW，

掘進高度覆蓋1.9～5.55m

連續采煤機/鉆裝機

/切頂機4種機型，

適合巖巷快速掘進，

開挖直徑Φ3～4.88mMG系列滾筒式采煤機

EBZ系列懸臂式掘進機主導產品TBM全斷面硬巖掘進機乳化液泵、

噴霧泵盾構機掘進集控系統設備運維綜采集控APP掘進自動化設備人機交互電氣產品迭代升級鑄造殼體仿真數字研發平臺信息化成果數字化生產DigitalProduction煤電低碳化改造建設行動方案國家發改委、國家能源局聯合印發《煤電低碳化改造建設行動方案（2024—2027年）》。實現煤礦開采、運輸、加工等各個環節的智

能化管理，

減少人為錯誤，

提高生產效率和

作業安全性。積極推進煤炭清潔高效利用，

大力發展可再

生能源，

加快能源綠色低碳轉型取得積極成

效，

為實現碳達峰和碳中和目標做出貢獻。推動清潔能源的規模化應用，

減少污染物排

放，

促進能源消費結構的優化。數字煤炭優化能源消費結構助力“雙碳目標”實現煤礦智能化價值引領從數字化戰略出發，

制定藍圖對現狀全面診斷，

定義價值目標系統規劃精益布局和價值流規劃適度的工藝和物流自動化平臺支撐可擴展的工業互聯網平臺架構建立數據標準和運維體系。管理賦能敏捷組織轉型

培養員工能力數字化基座數字化框架工藝與質量管理模塊計劃與執行管理模塊計劃與執行管理模塊計劃與執行管理模塊建模與配置管理人員管理裝配應用子系統平臺基礎功能組件核心功能組件數字化工藝建模與管理現場物聯數字化平臺應用APP焊接應用子系統機加應用子系統下料應用子系統質量過程歸屬與預測管理生產指揮畫像

管理生產運營層級

管理智能智造應用場景融合多層級集成與管理生產計劃排程與管理生產執行監控與管理消息推送權限管理組織建模異常管理物料管理文檔管理日志管理異常行為自動警告數字化全透明車間裝備升級生產數據自動采集無線網絡全覆蓋AVG智能配送現場實時可視化360°全景車間數字化車間數字化建設實時顯示工件加工進度圖形化和量化

設備使用情況根據倉庫和生產線的需求信息，

實現所需物料移

動監察實際生產過程跟蹤設備使用情況控制加工質量多功能數字化中心自動化物料配送多終端顯示數字化生產數字化生產管理和監視設備健康狀況及時對人員、

設備預警設備詳細信息展示多樣化展示看板柔性裝配生產線智能化運維中心智能分析、

管理資源集中監控一站式安全檢查終端顯示數字化生產AI

展望Prospectof

ArtificialIntelligence算力突破：

智能芯片高性能芯片組成的計算能力算法突破：

深度學習不斷優化的人工智能算法資源突破：

大數據不斷收集的海量數據人工智能發展三大要素深度學習機器學習人工智能三要素標定ASIC數據集數據量CPUGPU結構化FPGA模型訓練(SFT/P-tuning）模型效果評測模型發布上線bot基礎設置形象設置轉人工條件輸出參數配置靜默超時策略bot管理后臺模型訓練

平臺bot管理配置Bot增刪改算力調度算力資源管理手動/自動擴所容訓練工坊basemodelNotebook調試數據管理數據集管理數據標注坐席端智能會話摘要AIGC話術搜索業務型對話配置知識型問答配置對話交互SaaS/ApaaS大模型框架運營端模型監控客戶洞察文檔導入問答對生成/管理答案來源多條件轉人工智能會話小結智能工單多模態消息答案反饋輸入參數配置輸出樣式配置服務狀態監控日志管理數據源管理數據權限管理會話記錄導入知識校驗大模型質檢智能報告算子管理任務管理接口基礎信息配置用戶端權限管理配備先進的傳感器,機器狗能夠

進行安全巡查,及時發現并處理過

熱、泄漏等安全隱患,避免停工或

效率低下。通過執行搬運物品、檢測生產線上

的潛在問題等任務,機器狗能夠減

少人力成本,提高生產效率。機器狗能夠為工廠的數字孿生體收集數據,進一步優化生產流程和管理決策。創力人工智能展望機器狗——企業生產形態革新保障安全數據收集提高生產效率基于AI的設備預測性維護——數字化轉型的重要方向創力人工智能展望企微端服務運營客戶加客服好友企微客戶運營私聊/群聊應答輔助用戶標簽會話存檔話術推薦客服工作臺Web端、pc端、App端、企微工作

臺統