教育科學規劃2025年度重點課題申報書、課題設計論證求知探理明教育，創新鑄魂興未來。AI視域下大學生網絡圈群演化機理及風險防范機制研究課題設計論證課題設計論證報告一、研究現狀、選題意義、研究價值研究現狀：隨著人工智能（AI）技術的飛速發展，其在社交媒體、在線教育、虛擬社區等領域的應用日益廣泛，深刻影響著大學生的網絡行為和社會交往模式。網絡圈群作為大學生社交的重要載體，其形成、發展與演化過程中展現出復雜的社會動力學特征。當前，國內外學者對于網絡圈群的研究多聚焦于其社會功能、信息傳播機制及影響因素，而在AI技術滲透下，網絡圈群的演化機理及潛在風險尚缺乏系統性探討。特別是AI算法如何影響圈群結構、成員互動及信息傳播路徑，以及這些變化如何進一步影響大學生的認知、情感和社會行為，是當前研究的空白點。選題意義：本課題旨在填補AI視域下大學生網絡圈群演化機理及風險防范機制研究的空白，通過深入分析AI技術如何重塑網絡圈群的動態平衡，揭示其對大學生心理、行為及社會關系的深層次影響。研究不僅有助于理解數字時代青年群體的社交新特征，還能為高校網絡思政教育、心理健康引導及網絡風險管理提供科學依據和策略支持。研究價值：理論價值：豐富和發展網絡社會學、信息傳播學及教育心理學的理論體系，推動跨學科融合研究。實踐價值：為高校管理者提供有效的網絡圈群管理策略，提升大學生網絡素養，預防網絡風險事件。政策參考價值：為政府和教育部門制定相關政策、法規提供數據支持和理論依據，促進健康網絡生態的構建。二、研究目標、研究內容、重要觀點研究目標：揭示AI技術對大學生網絡圈群演化機理的影響機制。構建大學生網絡圈群風險防范的理論框架和實踐模型。提出基于AI技術的網絡圈群健康管理與風險應對策略。研究內容：AI技術對網絡圈群結構的影響：分析AI算法如何影響圈群成員的構成、角色分配及關系網絡。信息傳播機制的變化：探究AI驅動下信息在圈群內的傳播速度、范圍及模式變化。大學生行為與心理的影響：考察AI技術對大學生在網絡圈群中的社交行為、情感表達及價值觀形成的影響。風險防范機制構建：基于前期研究，設計一套包含預警、干預、評估在內的風險防范機制。重要觀點：AI技術通過精準推薦、情感分析等機制，加速圈群內部的同質化與極化現象，需警惕其對大學生群體意識的潛在負面影響。有效的風險防范機制應融合技術監控與人文關懷，既利用AI技術進行風險預警，又加強對學生網絡素養和批判性思維的培養。構建多方參與的網絡治理體系，包括學校、政府、企業和學生自身，形成合力，共同維護健康的網絡圈群生態。三、研究思路、研究方法、創新之處研究思路：本課題遵循“理論梳理—現狀調研—機理分析—模型構建—策略提出”的研究路徑，綜合運用文獻綜述、問卷調查、深度訪談、案例分析等方法，系統探索AI視域下大學生網絡圈群的演化機理及風險防范機制。研究方法：文獻綜述：梳理國內外相關研究，明確研究前沿與不足。問卷調查與深度訪談：針對大學生群體，設計問卷收集數據，并結合深度訪談獲取一手資料。案例分析：選取典型網絡圈群案例，分析其演化過程及風險事件，驗證理論假設。模型構建與仿真：基于復雜網絡理論，構建網絡圈群演化模型，利用AI技術進行仿真模擬。創新之處：跨學科視角：整合社會學、計算機科學、教育心理學等多學科理論，形成跨學科研究范式。實證與仿真結合：結合問卷調查、深度訪談的實證研究與基于AI技術的仿真模擬，提高研究的準確性和前瞻性。綜合防范機制：提出的風險防范機制不僅關注技術層面，還強調人文關懷與多方協同，具有更強的實踐指導意義。四、研究基礎、條件保障（略，根據實際情況填寫）五、研究步驟（包括階段計劃，完成時間，研究內容，階段成果和最終成果）階段計劃：第一階段（第1-3個月）：文獻綜述與理論框架構建，完成開題報告，預期成果為明確的研究框架與假設。第二階段（第4-6個月）：數據收集與初步分析，包括問卷調查、深度訪談，形成初步研究報告，預期成果為數據分析報告與初步發現。第三階段（第7-9個月）：機理分析與模型構建，利用AI技術進行仿真模擬，驗證理論假設，預期成果為模型構建報告與仿真結果。第四階段（第10-12個月）：風險防范機制設計與策略提出，結合前期研究，形成綜合防范方案，預期成果為防范機制設計報告與策略建議。第五階段（第13個月）：總結與成果整理，撰寫最終研究報告，提交研究成果，預期成果為完整的課題研究報告與論文發表。（注：具體時間安排需根據實際情況調整。）教育科學規劃2025年度重點課題申報書、課題設計論證求知探理明教育，創新鑄魂興未來。一、研究現狀、選題意義、研究價值1、研究現狀隨著人工智能（AI）技術的飛速發展，網絡環境發生了深刻變化，大學生作為網絡使用的活躍群體，其網絡圈群呈現出新的特點。目前，關于大學生網絡行為的研究較多，但針對AI視域下大學生網絡圈群演化機理的研究尚處于起步階段。已有研究主要集中在網絡社交對大學生心理、行為影響的一般層面，對于網絡圈群在AI技術影響下的動態變化、內在規律的分析不足。在風險防范機制方面，現有的研究成果缺乏系統性和針對性，未能充分考慮AI帶來的新挑戰，如算法推薦對圈群信息傳播的影響、虛擬身份識別困難等問題。2、選題意義（1）理論意義有助于豐富和拓展大學生網絡行為理論。通過深入研究AI視域下大學生網絡圈群的演化機理，能夠為理解大學生在新技術環境下的社交模式、信息傳播規律等提供新的理論視角，進一步完善網絡社會學和教育心理學相關理論體系。（2）實踐意義為高校開展網絡思想政治教育和網絡安全管理提供指導。了解網絡圈群的演化過程和風險點，可以幫助高校有針對性地制定教育策略，引導大學生健康上網，預防和應對網絡圈群可能帶來的不良影響，如網絡欺凌、虛假信息傳播等，維護校園網絡環境的穩定和安全。3、研究價值（1）學術價值本研究將填補AI與大學生網絡圈群研究領域的部分空白，促進多學科交叉研究。通過融合計算機科學、社會學、心理學等學科的理論和方法，為跨學科研究提供案例和研究思路，推動相關學科在網絡行為研究方向的發展。（2）社會價值有助于提升社會對大學生網絡健康發展的關注。研究成果可以為政府部門、社會組織等制定網絡治理政策和開展網絡素養教育提供參考，促進全社會網絡環境的優化，保障大學生群體的健康成長和發展。二、研究目標、研究對象、研究內容1、研究目標（1）揭示AI視域下大學生網絡圈群的演化機理。通過分析圈群的形成、發展、分化和融合過程，明確AI技術在其中的作用機制。（2）構建大學生網絡圈群風險防范機制。針對不同類型的風險，提出包括預防、監測、應對等環節的系統策略，保障大學生網絡圈群的健康發展。（3）為高校和相關部門提供實踐指導。通過研究成果的轉化，幫助高校和社會更好地管理和引導大學生網絡行為。2、研究對象以全國范圍內不同類型高校（包括綜合性大學、理工類院校、文科類院校、高職高專院校等）的大學生為主要研究對象，重點關注其在各類網絡社交平臺（如微信、QQ、微博、抖音等）中參與的網絡圈群活動，涵蓋學習類、興趣愛好類、社交類等不同性質的圈群。3、研究內容（1）AI對大學生網絡圈群的影響分析AI技術（如智能推薦算法、虛擬形象生成等）如何改變大學生網絡圈群的結構、成員互動方式和信息傳播模式。研究AI應用下圈群成員的加入、退出機制以及圈群規模、活躍度的變化規律。（2）大學生網絡圈群的演化機理從個體、群體和環境三個層面剖析網絡圈群的演化因素。個體層面關注大學生的心理需求、行為動機；群體層面研究圈群內部的規范、文化和人際關系；環境層面分析社會文化、網絡技術環境對圈群演化的作用。同時，運用系統動力學等方法構建網絡圈群演化模型。（3）大學生網絡圈群的風險識別與評估識別網絡圈群可能存在的風險類型，如信息安全風險、價值觀偏差風險、網絡暴力風險等。建立風險評估指標體系，運用層次分析法、模糊綜合評價法等對風險的可能性和危害程度進行評估。（4）大學生網絡圈群風險防范機制構建基于風險識別與評估結果，從技術、教育、管理等多維度構建風險防范機制。技術維度包括開發智能監測系統、信息過濾技術等；教育維度涵蓋網絡素養教育、思想政治教育內容和方法的創新；管理維度涉及高校網絡管理規定的完善、網絡社區的規范治理等。三、研究思路、研究方法、創新之處1、研究思路本研究將采用理論研究與實證研究相結合的思路。首先，通過對相關文獻的梳理和分析，構建研究的理論框架，明確研究問題和假設。其次，運用多種研究方法收集數據，包括網絡調查、實地訪談、案例分析等，對大學生網絡圈群在AI視域下的實際情況進行深入了解。然后，運用數據分析方法對收集的數據進行處理和分析，驗證研究假設，揭示演化機理和風險問題。最后，基于研究結果構建風險防范機制，并通過實踐檢驗和反饋對機制進行優化和完善。2、研究方法（1）文獻研究法廣泛收集國內外關于大學生網絡行為、網絡圈群、AI技術應用、風險防范等方面的文獻資料，對已有研究成果進行系統梳理和分析，為課題研究提供理論依據和研究思路。（2）網絡調查法設計針對大學生網絡圈群使用情況和認知的調查問卷，通過網絡平臺進行大規模發放和回收。問卷內容包括圈群參與情況、AI技術使用體驗、對風險的感知等方面，運用統計學方法對調查數據進行分析。（3）實地訪談法選取不同類型高校的大學生、網絡管理員、思想政治教育工作者等作為訪談對象，深入了解他們在大學生網絡圈群發展和管理中的實際經歷、問題和看法。通過訪談獲取豐富的一手資料，為研究提供深度視角。（4）案例分析法收集大學生網絡圈群典型案例，包括正面案例和負面案例。對案例進行詳細剖析，分析圈群的演化過程、風險產生的原因和后果，從中總結經驗教訓，為風險防范機制的構建提供參考。（5）數據分析方法運用統計學軟件對調查數據進行描述性統計、相關性分析、回歸分析等，挖掘數據背后的規律。同時，結合文本挖掘技術對訪談內容和網絡文本進行分析，提取關鍵信息，輔助研究結論的得出。3、創新之處（1）研究視角創新將AI技術與大學生網絡圈群研究相結合，突破傳統研究局限于網絡社交一般層面的視角，深入探討新技術對大學生網絡行為的深層次影響，為研究大學生網絡問題開辟新的視角。（2）研究方法綜合創新綜合運用多種研究方法，不僅包括傳統的文獻研究、調查研究，還引入網絡調查、文本挖掘等現代研究手段，同時注重多學科方法的融合，使研究結果更具科學性和可靠性。（3）成果應用創新構建的風險防范機制不僅關注高校內部管理，還將與社會網絡治理相結合，形成多層次、全方位的防范體系。同時，強調機制的動態性和適應性，能夠隨著AI技術的發展不斷更新和完善，為大學生網絡圈群的長期健康發展提供有力保障。四、研究基礎、保障條件、研究步驟1、研究基礎（1）前期研究成果研究團隊在大學生網絡行為和思想政治教育領域已經開展了一系列研究工作，積累了一定的研究經驗和數據資料，為本次課題研究奠定了良好的理論和實踐基礎。（2）人員隊伍研究團隊成員具備多學科背景，包括社會學、心理學、計算機科學等領域的專家和學者，能夠從不同角度對課題進行深入研究。團隊成員還包括長期從事高校學生工作的一線教師，熟悉大學生網絡行為特點和管理需求。（3）合作資源與多所高校建立了良好的合作關系，能夠方便地獲取研究所需的樣本數據。同時，與相關網絡技術企業保持溝通，為了解AI技術發展動態和應用情況提供支持。2、保障條件（1）經費保障已申請充足的課題研究經費，能夠保障研究過程中所需的調研費用、數據采集與分析費用、學術交流費用等開支，確保研究工作的順利開展。（2）時間保障課題組成員已合理安排研究時間，確保各項研究任務按計劃推進。同時，為應對可能出現的研究困難和問題預留了彈性時間。（3）技術支持配備先進的數據分析軟件和網絡調查平臺，為數據收集和分析提供技術保障。同時，與專業的網絡技術團隊合作，解決研究過程中涉及的技術難題。3、研究步驟（1）第一階段（[開始時間1]-[結束時間1]）研究內容：完成文獻綜述，構建理論框架，設計調查問卷和訪談提綱。階段成果：形成詳細的文獻綜述報告和研究設計方案。（2）第二階段（[開始時間2]-[結束時間2]）研究內容：開展網絡調查和實地訪談，收集案例資料，同時進行數據的初步整理和分析。階段成果：獲得大量一手數據和案例資料，形成初步的數據分析報告。（3）第三階段（[開始時間3]-[結束時間3]）研究內容：深入分析數據，驗證研究假設，揭示演化機理和風險問題，構建風險防范機制框架。階段成果：發表相關學術論文，撰寫機制框架報告。（4）第四階段（[開始時間4]-[結束時間4]）研究內容：對構建的風險防范機制進行實踐檢驗和優化，形成最終研究成果。階段成果：形成課題研究報告、專著等最終成果，并推廣研究成果。一、研究現狀、選題意義、研究價值1、研究現狀隨著人工智能（AI）技術的飛速發展，網絡環境日益復雜，大學生作為網絡使用的活躍群體，其網絡圈群呈現出新的特點和演化趨勢。當前，對于網絡圈群的研究多集中在社交網絡結構、信息傳播等方面，但在AI視域下針對大學生這一特定群體網絡圈群演化機理的研究尚不充分。部分研究雖涉及網絡風險防范，但缺乏與大學生網絡圈群演化的深度結合，未充分考慮AI技術對其影響的獨特性，如算法推薦如何加速圈群分化、虛擬身份在圈群演化中的新變化等。這些現狀表明，對于AI視域下大學生網絡圈群演化機理及風險防范機制的系統性研究亟待開展。2、選題意義（1）理論意義本選題有助于豐富和完善網絡社會學、教育傳播學等相關理論。通過深入剖析AI視域下大學生網絡圈群的演化機理，能夠進一步拓展網絡群體行為理論的內涵，為理解新技術環境下的社會網絡結構變化提供新視角。同時，對于風險防范機制的研究也將深化網絡風險管理理論在教育領域的應用，為構建更具針對性的理論模型奠定基礎。（2）實踐意義對大學生網絡圈群演化機理的研究可以幫助教育工作者和相關管理部門更好地了解大學生的網絡社交行為模式。在此基礎上構建的風險防范機制，能夠有效應對大學生在網絡圈群中可能面臨的諸如信息誤導、網絡欺凌、價值觀偏差等風險，有助于營造健康的網絡環境，促進大學生的全面發展，保障高校的穩定與和諧。3、研究價值（1）學術價值本課題將整合多學科知識，運用先進的研究方法對AI視域下大學生網絡圈群進行深入研究，填補現有研究在這一領域的空白，為后續研究提供理論和方法上的借鑒。研究成果將在網絡群體研究領域形成新的學術增長點，推動相關學科的交叉融合與發展。（2）社會價值關注大學生網絡圈群的健康發展是保障社會穩定和培養高素質人才的重要環節。本課題的研究成果可應用于高校網絡管理、思想政治教育等實踐工作中，有助于提高大學生的網絡素養，減少網絡負面事件對大學生的影響，為社會培養具有正確價值觀和良好網絡行為習慣的優秀人才，具有重要的社會價值。二、研究目標、研究對象、研究內容1、研究目標（1）深入剖析AI視域下大學生網絡圈群的演化機理，包括圈群形成、發展、分化、融合等階段的內在動力和影響因素，構建相應的理論模型。（2）識別大學生網絡圈群在AI影響下存在的各類風險，包括但不限于信息安全、思想觀念、社交關系等方面的風險。（3）基于演化機理和風險識別，設計一套科學、有效的大學生網絡圈群風險防范機制，并提出具有可操作性的建議和措施，以促進大學生網絡圈群的健康發展。2、研究對象本課題的研究對象為大學生群體在網絡環境中形成的各類圈群，包括但不限于基于興趣愛好、學術交流、社交娛樂等目的建立的線上群組（如QQ群、微信群、各類論壇板塊、社交平臺興趣小組等），重點關注AI技術對這些圈群的影響以及由此產生的風險。3、研究內容（1）AI視域下大學生網絡圈群的特征分析研究AI技術（如智能推薦算法、自然語言處理等）如何改變大學生網絡圈群的構成、規模、互動模式等特征，分析其與傳統網絡圈群的差異。（2）大學生網絡圈群的演化機理研究從個體行為、群體動力、技術影響等多個維度出發，研究大學生網絡圈群在AI環境下的演化過程，包括圈群成員的加入與退出機制、信息流動模式對圈群發展的影響、AI技術與大學生心理需求的相互作用如何驅動圈群演化等內容。（3）大學生網絡圈群風險識別與評估梳理AI視域下大學生網絡圈群可能面臨的風險類型，建立風險評估指標體系，運用定性與定量相結合的方法對風險的可能性和影響程度進行評估。（4）風險防范機制構建基于演化機理和風險評估結果，從技術防控、教育引導、制度建設等多個層面構建大學生網絡圈群風險防范機制，包括設計智能監測系統、開發網絡素養教育課程、完善網絡管理規定等內容。三、研究思路、研究方法、創新之處1、研究思路本課題將遵循“理論研究現狀調查機理分析風險評估機制構建”的總體思路。首先，通過對相關文獻的梳理，夯實理論基礎；然后，運用多種調查方法對大學生網絡圈群現狀進行全面了解；接著，結合理論與調查數據，深入分析圈群演化機理；在此基礎上，識別和評估圈群風險；最后，構建風險防范機制，并通過實踐檢驗和反饋對機制進行優化。2、研究方法（1）文獻研究法廣泛查閱網絡社會學、教育傳播學、計算機科學等領域的相關文獻，包括學術著作、期刊論文、研究報告等，了解國內外在網絡圈群、AI技術應用、風險防范等方面的研究現狀，為本課題的研究提供理論依據和研究思路。（2）調查研究法采用問卷調查、訪談調查等方式，對大學生網絡圈群的使用情況、行為特征、對AI技術的感知等方面進行調查。問卷調查將覆蓋不同類型高校、不同專業和年級的大學生，以保證樣本的代表性；訪談調查將選取部分典型網絡圈群的成員和管理員，深入了解圈群內部的運行機制和存在的問題。（3）案例分析法選取若干具有代表性的大學生網絡圈群案例，進行深入剖析。通過對圈群發展歷程、成員互動、風險事件等方面的詳細分析，揭示圈群在AI視域下的演化規律和風險特點，為理論研究和機制構建提供實踐支撐。（4）模型構建與仿真法基于復雜網絡理論、系統動力學等方法，構建大學生網絡圈群演化模型，并利用計算機仿真技術對模型進行模擬分析，驗證模型的合理性和有效性。通過模型仿真，進一步揭示圈群演化機理和風險演變過程，為風險防范機制的設計提供科學依據。3、創新之處（1）研究視角創新本課題將AI技術與大學生網絡圈群研究相結合，從全新的視角深入剖析圈群演化機理和風險防范問題。目前，多數研究將二者割裂開來，本課題突破這一局限，關注AI技術對大學生網絡圈群這一特定領域的全方位影響，為網絡群體研究開辟新的方向。（2）方法創新綜合運用多學科的研究方法，特別是將模型構建與仿真方法引入大學生網絡圈群研究中。通過構建具有針對性的理論模型并進行仿真分析，使研究更加科學、精準，能夠更好地揭示圈群演化和風險產生的內在規律，為風險防范機制的設計提供更具說服力的依據。（3）成果應用創新本課題不僅關注理論研究和機制構建，更注重成果在高校教育實踐中的應用。通過與高校網絡管理部門、思想政治教育工作者密切合作，將研究成果轉化為切實可行的教育措施和管理策略，實現理論研究與實踐應用的緊密結合，提高研究成果的實用價值。四、研究基礎、保障條件、研究步驟1、研究基礎課題組成員在網絡社會學、教育技術學等相關領域具有豐富的研究經驗和一定的前期研究成果。部分成員參與過網絡行為、大學生教育管理等相關課題研究，熟悉大學生網絡行為特點和研究方法。同時，所在單位擁有豐富的文獻資料和研究設備，為課題研究提供了良好的基礎條件。2、保障條件（1）人員保障組建一支跨學科的研究團隊，成員包括網絡社會學專家、教育技術學者、計算機技術人員等，確保研究從多個角度深入開展。團隊成員分工明確，具備良好的合作精神和科研能力。（2）時間保障合理安排研究時間，確保各個研究階段有充足的時間進行數據收集、分析和成果撰寫。課題主持人將定期組織團隊成員召開研討會，檢查研究進度，及時解決研究過程中遇到的問題。（3）經費保障通過多種途徑爭取研究經費，包括申請科研項目資助、學校配套資金等。經費將主要用于調研費用、數據分析軟件購置、學術交流等方面，確保課題研究的順利進行。3、研究步驟（1）第一階段（[開始時間1]-[時間1]）研究內容：進行文獻綜述，梳理相關理論和研究現狀，完成課題研究的理論準備。階段成果：形成詳細的文獻綜述報告。（2）第二階段（[時間1]-[時間2]）研究內容：開展調查研究，設計問卷和訪談提綱，收集大學生網絡圈群的相關數據。階段成果：獲得具有代表性的調查數據和訪談資料。（3）第三階段（[時間2]-[時間3]）研究內容：基于調查數據，分析大學生網絡圈群的演化機理和風險狀況，構建演化模型和風險評估指標體系。階段成果：形成演化機理分析報告和風險評估指標體系框架。（4）第四階段（[時間3]-[時間4]）研究內容：構建大學生網絡圈群風險防范機制，撰寫研究報告初稿。階段成果：完成風險防范機制的初步設計和研究報告初稿。（5）第五階段（[時間4]-[結束時間]）研究內容：對研究成果進行實踐檢驗和修改完善，形成最終研究報告和相關政策建議。階段成果：最終研究報告和政策建議文件。教育科學規劃2025年度重點課題申報書、課題設計論證求知探理明教育，創新鑄魂興未來。一、研究現狀、選題意義、研究價值1、研究現狀隨著人工智能（AI）技術的飛速發展，網絡環境發生了深刻變化，大學生作為網絡使用的活躍群體，其網絡圈群呈現出新的特點。目前，關于大學生網絡行為的研究較多，但針對AI視域下大學生網絡圈群演化機理的研究尚處于起步階段。已有研究主要集中在網絡社交對大學生心理、行為影響的一般層面，對于網絡圈群在AI技術影響下的動態變化、內在規律的分析不足。在風險防范機制方面，現有的研究成果缺乏系統性和針對性，未能充分考慮AI帶來的新挑戰，如算法推薦對圈群信息傳播的影響、虛擬身份識別困難等問題。2、選題意義（1）理論意義有助于豐富和拓展大學生網絡行為理論。通過深入研究AI視域下大學生網絡圈群的演化機理，能夠為理解大學生在新技術環境下的社交模式、信息傳播規律等提供新的理論視角，進一步完善網絡社會學和教育心理學相關理論體系。（2）實踐意義為高校開展網絡思想政治教育和網絡安全管理提供指導。了解網絡圈群的演化過程和風險點，可以幫助高校有針對性地制定教育策略，引導大學生健康上網，預防和應對網絡圈群可能帶來的不良影響，如網絡欺凌、虛假信息傳播等，維護校園網絡環境的穩定和安全。3、研究價值（1）學術價值本研究將填補AI與大學生網絡圈群研究領域的部分空白，促進多學科交叉研究。通過融合計算機科學、社會學、心理學等學科的理論和方法，為跨學科研究提供案例和研究思路，推動相關學科在網絡行為研究方向的發展。（2）社會價值有助于提升社會對大學生網絡健康發展的關注。研究成果可以為政府部門、社會組織等制定網絡治理政策和開展網絡素養教育提供參考，促進全社會網絡環境的優化，保障大學生群體的健康成長和發展。二、研究目標、研究對象、研究內容1、研究目標（1）揭示AI視域下大學生網絡圈群的演化機理。通過分析圈群的形成、發展、分化和融合過程，明確AI技術在其中的作用機制。（2）構建大學生網絡圈群風險防范機制。針對不同類型的風險，提出包括預防、監測、應對等環節的系統策略，保障大學生網絡圈群的健康發展。（3）為高校和相關部門提供實踐指導。通過研究成果的轉化，幫助高校和社會更好地管理和引導大學生網絡行為。2、研究對象以全國范圍內不同類型高校（包括綜合性大學、理工類院校、文科類院校、高職高專院校等）的大學生為主要研究對象，重點關注其在各類網絡社交平臺（如微信、QQ、微博、抖音等）中參與的網絡圈群活動，涵蓋學習類、興趣愛好類、社交類等不同性質的圈群。3、研究內容（1）AI對大學生網絡圈群的影響分析AI技術（如智能推薦算法、虛擬形象生成等）如何改變大學生網絡圈群的結構、成員互動方式和信息傳播模式。研究AI應用下圈群成員的加入、退出機制以及圈群規模、活躍度的變化規律。（2）大學生網絡圈群的演化機理從個體、群體和環境三個層面剖析網絡圈群的演化因素。個體層面關注大學生的心理需求、行為動機；群體層面研究圈群內部的規范、文化和人際關系；環境層面分析社會文化、網絡技術環境對圈群演化的作用。同時，運用系統動力學等方法構建網絡圈群演化模型。（3）大學生網絡圈群的風險識別與評估識別網絡圈群可能存在的風險類型，如信息安全風險、價值觀偏差風險、網絡暴力風險等。建立風險評估指標體系，運用層次分析法、模糊綜合評價法等對風險的可能性和危害程度進行評估。（4）大學生網絡圈群風險防范機制構建基于風險識別與評估結果，從技術、教育、管理等多維度構建風險防范機制。技術維度包括開發智能監測系統、信息過濾技術等；教育維度涵蓋網絡素養教育、思想政治教育內容和方法的創新；管理維度涉及高校網絡管理規定的完善、網絡社區的規范治理等。三、研究思路、研究方法、創新之處1、研究思路本研究將采用理論研究與實證研究相結合的思路。首先，通過對相關文獻的梳理和分析，構建研究的理論框架，明確研究問題和假設。其次，運用多種研究方法收集數據，包括網絡調查、實地訪談、案例分析等，對大學生網絡圈群在AI視域下的實際情況進行深入了解。然后，運用數據分析方法對收集的數據進行處理和分析，驗證研究假設，揭示演化機理和風險問題。最后，基于研究結果構建風險防范機制，并通過實踐檢驗和反饋對機制進行優化和完善。2、研究方法（1）文獻研究法廣泛收集國內外關于大學生網絡行為、網絡圈群、AI技術應用、風險防范等方面的文獻資料，對已有研究成果進行系統梳理和分析，為課題研究提供理論依據和研究思路。（2）網絡調查法設計針對大學生網絡圈群使用情況和認知的調查問卷，通過網絡平臺進行大規模發放和回收。問卷內容包括圈群參與情況、AI技術使用體驗、對風險的感知等方面，運用統計學方法對調查數據進行分析。（3）實地訪談法選取不同類型高校的大學生、網絡管理員、思想政治教育工作者等作為訪談對象，深入了解他們在大學生網絡圈群發展和管理中的實際經歷、問題和看法。通過訪談獲取豐富的一手資料，為研究提供深度視角。（4）案例分析法收集大學生網絡圈群典型案例，包括正面案例和負面案例。對案例進行詳細剖析，分析圈群的演化過程、風險產生的原因和后果，從中總結經驗教訓，為風險防范機制的構建提供參考。（5）數據分析方法運用統計學軟件對調查數據進行描述性統計、相關性分析、回歸分析等，挖掘數據背后的規律。同時，結合文本挖掘技術對訪談內容和網絡文本進行分析，提取關鍵信息，輔助研究結論的得出。3、創新之處（1）研究視角創新將AI技術與大學生網絡圈群研究相結合，突破傳統研究局限于網絡社交一般層面的視角，深入探討新技術對大學生網絡行為的深層次影響，為研究大學生網絡問題開辟新的視角。（2）研究方法綜合創新綜合運用多種研究方法，不僅包括傳統的文獻研究、調查研究，還引入網絡調查、文本挖掘等現代研究手段，同時注重多學科方法的融合，使研究結果更具科學性和可靠性。（3）成果應用創新構建的風險防范機制不僅關注高校內部管理，還將與社會網絡治理相結合，形成多層次、全方位的防范體系。同時，強調機制的動態性和適應性，能夠隨著AI技術的發展不斷更新和完善，為大學生網絡圈群的長期健康發展提供有力保障。四、研究基礎、保障條件、研究步驟1、研究基礎（1）前期研究成果研究團隊在大學生網絡行為和思想政治教育領域已經開展了一系列研究工作，積累了一定的研究經驗和數據資料，為本次課題研究奠定了良好的理論和實踐基礎。（2）人員隊伍研究團隊成員具備多學科背景，包括社會學、心理學、計算機科學等領域的專家和學者，能夠從不同角度對課題進行深入研究。團隊成員還包括長期從事高校學生工作的一線教師，熟悉大學生網絡行為特點和管理需求。（3）合作資源與多所高校建立了良好的合作關系，能夠方便地獲取研究所需的樣本數據。同時，與相關網絡技術企業保持溝通，為了解AI技術發展動態和應用情況提供支持。2、保障條件（1）經費保障已申請充足的課題研究經費，能夠保障研究過程中所需的調研費用、數據采集與分析費用、學術交流費用等開支，確保研究工作的順利開展。（2）時間保障課題組成員已合理安排研究時間，確保各項研究任務按計劃推進。同時，為應對可能出現的研究困難和問題預留了彈性時間。（3）技術支持配備先進的數據分析軟件和網絡調查平臺，為數據收集和分析提供技術保障。同時，與專業的網絡技術團隊合作，解決研究過程中涉及的技術難題。3、研究步驟（1）第一階段（[開始時間1]-[結束時間1]）研究內容：完成文獻綜述，構建理論框架，設計調查問卷和訪談提綱。階段成果：形成詳細的文獻綜述報告和研究設計方案。（2）第二階段（[開始時間2]-[結束時間2]）研究內容：開展網絡調查和實地訪談，收集案例資料，同時進行數據的初步整理和分析。階段成果：獲得大量一手數據和案例資料，形成初步的數據分析報告。（3）第三階段（[開始時間3]-[結束時間3]）研究內容：深入分析數據，驗證研究假設，揭示演化機理和風險問題，構建風險防范機制框架。階段成果：發表相關學術論文，撰寫機制框架報告。（4）第四階段（[開始時間4]-[結束時間4]）研究內容：對構建的風險防范機制進行實踐檢驗和優化，形成最終研究成果。階段成果：形成課題研究報告、專著等最終成果，并推廣研究成果。一、研究現狀、選題意義、研究價值1、研究現狀隨著人工智能（AI）技術的飛速發展，網絡環境日益復雜，大學生作為網絡使用的活躍群體，其網絡圈群呈現出新的特點和演化趨勢。當前，對于網絡圈群的研究多集中在社交網絡結構、信息傳播等方面，但在AI視域下針對大學生這一特定群體網絡圈群演化機理的研究尚不充分。部分研究雖涉及網絡風險防范，但缺乏與大學生網絡圈群演化的深度結合，未充分考慮AI技術對其影響的獨特性，如算法推薦如何加速圈群分化、虛擬身份在圈群演化中的新變化等。這些現狀表明，對于AI視域下大學生網絡圈群演化機理及風險防范機制的系統性研究亟待開展。2、選題意義（1）理論意義本選題有助于豐富和完善網絡社會學、教育傳播學等相關理論。通過深入剖析AI視域下大學生網絡圈群的演化機理，能夠進一步拓展網絡群體行為理論的內涵，為理解新技術環境下的社會網絡結構變化提供新視角。同時，對于風險防范機制的研究也將深化網絡風險管理理論在教育領域的應用，為構建更具針對性的理論模型奠定基礎。（2）實踐意義對大學生網絡圈群演化機理的研究可以幫助教育工作者和相關管理部門更好地了解大學生的網絡社交行為模式。在此基礎上構建的風險防范機制，能夠有效應對大學生在網絡圈群中可能面臨的諸如信息誤導、網絡欺凌、價值觀偏差等風險，有助于營造健康的網絡環境，促進大學生的全面發展，保障高校的穩定與和諧。3、研究價值（1）學術價值本課題將整合多學科知識，運用先進的研究方法對AI視域下大學生網絡圈群進行深入研究，填補現有研究在這一領域的空白，為后續研究提供理論和方法上的借鑒。研究成果將在網絡群體研究領域形成新的學術增長點，推動相關學科的交叉融合與發展。（2）社會價值關注大學生網絡圈群的健康發展是保障社會穩定和培養高素質人才的重要環節。本課題的研究成果可應用于高校網絡管理、思想政治教育等實踐工作中，有助于提高大學生的網絡素養，減少網絡負面事件對大學生的影響，為社會培養具有正確價值觀和良好網絡行為習慣的優秀人才，具有重要的社會價值。二、研究目標、研究對象、研究內容1、研究目標（1）深入剖析AI視域下大學生網絡圈群的演化機理，包括圈群形成、發展、分化、融合等階段的內在動力和影響因素，構建相應的理論模型。（2）識別大學生網絡圈群在AI影響下存在的各類風險，包括但不限于信息安全、思想觀念、社交關系等方面的風險。（3）基于演化機理和風險識別，設計一套科學、有效的大學生網絡圈群風險防范機制，并提出具有可操作性的建議和措施，以促進大學生網絡圈群的健康發展。2、研究對象本課題的研究對象為大學生群體在網絡環境中形成的各類圈群，包括但不限于基于興趣愛好、學術交流、社交娛樂等目的建立的線上群組（如QQ群、微信群、各類論壇板塊、社交平臺興趣小組等），重點關注AI技術對這些圈群的影響以及由此產生的風險。3、研究內容（1）AI視域下大學生網絡圈群的特征分析研究AI技術（如智能推薦算法、自然語言處理等）如何改變大學生網絡圈群的構成、規模、互動模式等特征，分析其與傳統網絡圈群的差異。（2）大學生網絡圈群的演化機理研究從個體行為、群體動力、技術影響等多個維度出發，研究大學生網絡圈群在AI環境下的演化過程，包括圈群成員的加入與退出機制、信息流動模式對圈群發展的影響、AI技術與大學生心理需求的相互作用如何驅動圈群演化等內容。（3）大學生網絡圈群風險識別與評估梳理AI視域下大學生網絡圈群可能面臨的風險類型，建立風險評估指標體系，運用定性與定量相結合的方法對風險的可能性和影響程度進行評估。（4）風險防范機制構建基于演化機理和風險評估結果，從技術防控、教育引導、制度建設等多個層面構建大學生網絡圈群風險防范機制，包括設計智能監測系統、開發網絡素養教育課程、完善網絡管理規定等內容。三、研究思路、研究方法、創新之處1、研究思路本課題將遵循“理論研究現狀調查機理分析風險評估機制構建”的總體思路。首先，通過對相關文獻的梳理，夯實理論基礎；然后，運用多種調查方法對大學生網絡圈群現狀進行全面了解；接著，結合理論與調查數據，深入分析圈群演化機理；在此基礎上，識別和評估圈群風險；最后，構建風險防范機制，并通過實踐檢驗和反饋對機制進行優化。2、研究方法（1）文獻研究法廣泛查閱網絡社會學、教育傳播學、計算機科學等領域的相關文獻，包括學術著作、期刊論文、研究報告等，了解國內外在網絡圈群、AI技術應用、風險防范等方面的研究現狀，為本課題的研究提供理論依據和研究思路。（2）調查研究法采用問卷調查、訪談調查等方式，對大學生網絡圈群的使用情況、行為特征、對AI技術的感知等方面進行調查。問卷調查將覆蓋不同類型高校、不同專業和年級的大學生，以保證樣本的代表性；訪談調查將選取部分典型網絡圈群的成員和管理員，深入了解圈群內部的運行機制和存在的問題。（3）案例分析法選取若干具有代表性的大學生網絡圈群案例，進行深入剖析。通過對圈群發展歷程、成員互動、風險事件等方面的詳細分析，揭示圈群在AI視域下的演化規律和風險特點，為理論研究和機制構建提供實踐支撐。（4）模型構建與仿真法基于復雜網絡理論、系統動力學等方法，構建大學生網絡圈群演化模型，并利用計算機仿真技術對模型進行模擬分析，驗證模型的合理性和有效性。通過模型仿真，進一步揭示圈群演化機理和風險演變過程，為風險防范機制的設計提供科學依據。3、創新之處（1）研究視角創新本課題將AI技術與大學生網絡圈群研究相結合，從全新的視角深入剖析圈群演化機理和風險防范問題。目前，多數研究將二者割裂開來，本課題突破這一局限，關注AI技術對大學生網絡圈群這一特定領域的全方位影響，為網絡群體研究開辟新的方向。（2）方法創新綜合運用多學科的研究方法，特別是將模型構建與仿真方法引入大學生網絡圈群研究中。通過構建具有針對性的理論模型并進行仿真分析，使研究更加科學、精準，能夠更好地揭示圈群演化和風險產生的內在規律