摘要隨著城市的快速發展，傳統的城市管理模式已經不能滿足城市管理的需要。在大數據科技發展趨勢下，將大數據技術與城市管理相結合，創新城市管理體制，對提高政府決策科學化、社會治理精細化、公共服務智能化具有積極意義。同時，為確保大數據采集、傳輸、挖掘和整合在城市管理領域的進一步發展，必須加快優化大數據城市管理實施路徑，加快城市數據文化和意識培育方面的建設，鼓勵城市管理大數據技術創新，培養雙跨數據復合型人才和資金投入保障，保障城市大數據安全。關鍵詞：大數據；城市管理；社會治理；問題；對策

引言隨著大數據時代的到來，大數據技術為城市數據的收集、存儲、分析和應用提供了系統的技術支持。將大數據理論和技術與城市管理相結合，創新城市管理體制，用新思路、新方法解決“城市病”等頑疾，是中國城市管理面臨的重大課題，也為積極探索符合中國城市特點和規律的城市管理新方式指明了方向。隨著信息技術的不斷發展，我國智能城市試點建設已經開始。在這種環境下，對我國政府現有的政府數據中心建設提出了更高的要求。因此，建立一套結合城市運行特點的資源經濟指標體系，將分散在各部門的資源數據與城市經濟監測數據相結合，為優化經濟結構提供數據支持，對提高城市經濟運行管理水平具有重要意義。大數據技術對于提升城市管理水平的作用提高城市管理決策科學化水平長期以來，在傳統的政府決策下，由于信息不對稱、無法模擬、難以預測等局限性，很難保證決策的科學性。隨著城市公共事務的日益復雜和信息社會的雛形，僅僅依靠人類的判斷很難完全理解正在發生的事情，從而做出正確的判斷。因此，政府部門要提高城市決策的科學性，就需要將大數據思維和技術運用到政府治理和決策中，依靠數據收集、統計和分析，直觀呈現城市各行業的運行情況，通過相應的數據挖掘，協助城市部門科學決策，用“數據說話”。同時，在決策實施過程中，可以快速將大量客觀數據反饋給城市決策者，實時監控決策的實施過程和效果，充分掌握決策的實施效果和下一步改進方向，真正跟蹤決策執行情況，優化決策流程。首先，大數據為城市管理者提供了更開放的管理和決策環境，促進了城市科學管理水平的提高。傳統的政府部門和決策機構處于信息不對稱的決策環境中。全市各級單位之間存在制度障礙，數據不能充分及時共享，導致城市管理者掌握的信息不準確、不完整。因此，管理決策的科學水平具有一定的局限性。隨著大數據技術在城市管理中的不斷嵌入和整合，系統、數據和人員之間的壁壘被打開，孤立的島嶼被連接起來。依托各級城市部門共建共享統一大數據平臺，城市管理者開始用數據說話，進一步提高城市科學管理水平。例如，城管大數據平臺的交通趨勢分析，在吸收了城管教育部門推動的開學或考試等內部數據后，比交通部門依靠經驗進行的常規預測要科學得多。第二，大數據構建新的管理分析模型，促進城市管理科學化水平的提高。傳統的城市管理是基于因果分析，綜合分析各種因素和相互關聯的影響來判斷和預測城市。然而，隨著移動互聯網、物聯網等新一代信息技術在城市建設中的廣泛滲透，城市數據呈現出規模大、類型多樣、速率提升等傳統城市管理模式難以應對的新特點，這必然導致城市管理的效率大大降低，科學化程度較低。大數據在城市管理中應用的最大價值在于，它可以從大量低相關性或非顯式相關性的城市數據中挖掘和提取對城市決策、預測和指揮有價值的新數據，并通過機器學習算法、人工智能AI和并行計算等大數據技術發現新信息，為大數據時代的城市管理服務。例如，城市公共衛生部門可以通過分析近期搜索引擎中數億條搜索記錄的民意分布，在線藥品搜索和訂購的趨勢，甚至通過大數據平臺對數字圖書館中特定書目的查詢和借閱統計，來預測特定流行病的趨勢。與城市醫院的抽樣分析和報告相比，該預測不僅在行政效率上有了突破，同時也充分保證了管理的科學性。作為城市管理者，你可以分析更多的數據，有時甚至可以處理與特定現象有關的所有數據，而不是依賴隨機抽樣。第三，在大數據中引入虛擬、可視化數據展現，進一步提升了城市的科學管理水平。傳統的城市管理者使用桌面演繹方法，如地圖沙盤、視頻會議和情景案例，來鍛煉他們的檢測和預警質量以及應急響應能力。但一方面，數據在演繹過程中僅以單板二維表格的形式呈現，不利于城市管理者形成直觀的判斷結果；另一方面，演繹過程僅基于過去的個人經驗和有限的信息。人為主觀因素影響較大，其結果具有較大的滯后性、不穩定性和單一性，必然導致城市管理尤其是公共安全領域風險評估不足、監測判斷不及時、備案和分配不足等問題。大數據擁有先進的信息技術，如城市虛擬化和數據可視化。通過建立城市虛擬模型，導入仿真實時數據，然后通過可視化技術將不同控制參數下的云計算結果以直觀的形式呈現給政府部門和決策機構。例如，城管部門可以根據市民手機的GPS或基站定位數據，根據不同城區的位置分布，填寫不同程度的色塊，實時繪制城市等高線圖（也稱熱圖）。通過這種方式，將城市各區域的人員密度分布直觀地呈現給管理者，為交通管理、公共安全等管理工作提供科學支持，提高科學管理水平。提高城市管理社會精細化水平從粗放經營到精細經營是城市經營的必然趨勢。實現城市管理精細化已成為全國大中型城市政府的一項重要任務。越來越多的管理者意識到“城市管理應該像刺繡一樣精細”，而大數據技術正是實現這一愿景的最佳手段之一。以大數據為主導的城市精細化管理是一種全覆蓋、全天候、全對象、全過程的科學管理狀態。它不僅是城市管理創新的重要舉措，也是提高精細化管理水平的重要途徑。第一，在城市現有信息基礎設施的基礎上整合大數據，引入無人機視頻記錄、車載移動圖像采集、工業機器人等數據采集技術，解決城市管理中面積大、干擾因素多、人工維護死角等問題。收集更精細、更詳細的城市數據，并傳回城市大數據管理平臺，繪制覆蓋全市的數據地圖，便于城市治理部門進一步精細化管理。第二，傳統的城市精細化管理依賴于更多的人力資源投入和人機對話。夜間的管理工作必然導致管理成本的上升和效率的下降。大數據引入智能視頻、紅外傳感、RFID等物聯網數據處理技術。城市信息的收集、傳輸、處理甚至分析都是“事物對話”。全天候大數據干預不僅可以大大降低城市精細化管理的成本，還可以大大提高城市精細化管理的效率。第三，依托大數據，城管可以推送準確的信息，實現城市的全方位目標服務。在傳統城市中，政府、企業和公民是信息鏈的兩端，形成了二元結構。政府向企業和公民進行單向廣播信息傳輸。這種粗放的數據管理模式已經不能滿足服務型政府的要求，更不用說精細化管理了。大數據打破了這種不合理的二元結構。一方面，它將三者應用到相等的狀態，同時在三者之間收集數據，這不僅增加了數據源，而且增加了傳輸鏈路。另一方面，通過分析這些痕跡，城市管理者的信息通過微信、微博和app準確傳遞給企業和市民。同時，將企業和市民的信息上報城管大數據平臺，供決策部門使用，進一步提高精細化管理水平。第四，大數據將使城市的整個過程數字化。無論是城市公交的實際運行軌道，還是政務中心的文件流轉程序，都將存儲在大數據服務器中。過程跟蹤是大數據城市優質服務的基礎，也是不同于粗放式管理的基礎，可以追溯。例如，過去城市政府部門在遇到惡劣天氣時，只能向所有城市地區發布統一的預警公告，城市恢復正常的時間也很模糊。只有宏觀天氣數據才能在各級管理部門之間流動，而外界只能簡單地接收決策信息。大數據支持的天氣預警機制徹底打破了這種被動、粗放的管理模式。大數據將根據各城區密集分布的傳感器采集的數據進行差異化分析，向不同區域發布不同的預警信息和支持方案，各城區天氣動態數據更新間隔精確到時間、分鐘甚至秒。大數據城管平臺也開放接收企業和市民的實時天氣報告，動態跟蹤網絡輿情。這樣，惡劣天氣對城市的影響將被分級和個性化。更重要的是，整個過程中的所有數據都將被收集、傳輸和分析到大數據云中心，作為城市應急管理的案例，進入城管數據庫，為未來類似的精細化管理和服務需求提供幫助。提高城市公共服務智能化水平隨著大數據時代的到來，勢必迫使政府部門進行自身改革，規范行政權力的行使，方便企業和公民。特別是“一站式”、“一網式”等電子政務網站提供的智能公共服務，加強了經濟發展軟環境建設。傳統的公共服務以政府為信息主體，企業和公民為信息客體。在公共服務業務流程開始之前，對象沒有唯一標識，自然信息無法提取。業務時效性差。反復提交材料的現象時有發生，甚至還有“證明你母親就是你母親”的個別規定。例如，人口數據是城市中許多公共服務部門所涉及的信息。公安部門的戶籍人口數據、社保部門的參保人口數據、教育部門的人口數據、稅務部門的納稅人口數據等。不同的公共服務部門往往非常重視系統的內部業務數據，但他們對外部數據及其與內部數據的整合缺乏積極的認識，導致公共服務情報水平低下，存在大量信息孤島和閑置數據。為了克服缺乏統一身份認證體系和數據庫頂層設計的困境，大數據重新構建了公共服務中政府、企業和公民之間的互動關系。一方面，樹立以人為本的智能公共服務理念。通過客戶關系管理系統（CRM）、統一身份認證系統、數據共享和挖掘系統等措施，當發生數據交互時，可以通過唯一的標識碼快速自動檢索服務對象過去的公共服務記錄，以支持進行中的事項。同時，可以通過進一步的數據挖掘和人工智能來推動個性化的潛在服務項目。它不僅允許公共服務系統真正地“看到”用戶過去的業務數據，而且給它一個“大腦”來考慮用戶的未來利益。另一方面，大數據通過互聯網上的新媒體載體引領公共服務，進一步提升公共服務的人性化、智能化水平。大數據收集了城市對象的各種數據，包括社會安全信息、市政地理空間信息、民政圖像視頻信息、城市政府公開信息等。通過大數據復用機制，我們可以打通信息的物理隔離，降低數據冗余率，利用“兩個微端”等新媒體改變信息傳播的內容、形式和效果，促進技術整合、業務整合和數據整合，突破信息壁壘，實現跨層次、跨區域、跨地域、跨地域的傳播，跨系統、跨部門、跨業務協同管理和服務，真正實現城市公共服務智能化。例如，越來越多的城市公共服務部門的“兩個微端”功能定位正在從“平面發布”升級到“網上服務”，從“單一信息查詢”升級到“一站式服務”，從各級部門的“單打獨斗”升級到“團圓”。無論何時何地，手機智能官員都可以訂閱微信公眾號，訪問官方微博，開通應用服務，并與城市管理者統一業務接待窗口連接。無需提交復雜的申請、證書等資料，大大提高了效率和用戶檢測質量，提高了城市智能化管理水平。以大數據提升城市管理水平的創新發展路徑提高和培養大數據意識思維與歐洲和美國的西方城市相比，中國城市政府部門使用大數據進行城市管理的水平相對較低。我們不得不承認，這種現象是由中國大多數城市缺乏數據文化造成的。城市數據可信度低、質量低、一致性差是不爭的事實；另一方面，主要是由于城管部門對信息化的認識不平衡，用信息技術解決問題的氛圍淡薄，缺乏用數據思考、說話、辦事的意識，城管普遍混亂，受到負面對待甚至漠不關心。培養數據意識，建設數據文化迫在眉睫。因此，政府應發揮主導作用，加大數據管理城市的輿論宣傳力度，努力在全社會形成“用數據思考、用數據說話、用數據決策、用數據創新”的城市大眾文化氛圍。同時，要樹立大數據觀念，善于借助技術手段拓展城管思維，摒棄憑個人經驗和官員意志進行城管的陋習。此外，培訓管理者的大數據學習意識，將數據知識融入公務員培訓體系，將大數據作為管理文化建設的一部分。加強組織領導，強化政策支持大數據城市管理由信息技術部門牽頭，建立跨部門、跨城區、跨行業的大數據城市管理協同推進機制，加強重點建設部門的協調，協調全市大數據應用和數據集成。成立大數據城市管理領導小組等領導機構，在信息部設立辦公室開展日常業務工作，負責數據融合應用推廣工作的全面領導和協調。整合城市管理中的技術支撐力量，建立大數據城市管理創新專家委員會，加強對發展戰略的研究，為大數據城市管理相關項目、項目和任務提供決策支持，鞏固大數據城市管理的業務基礎。修訂《大數據城管政府信息公開條例》。積極研究城市數據開放與保護體系。制定城市信息收集、傳輸和存儲管理規范。建立城市管理數據庫頂層設計體系和共享利用機制。推進城市個人信息收集、應用和保護的立法工作。明確大數據城管相關優惠扶持政策，加大土地供應、電力供應等力度，鼓勵城市政府部門購買信息服務，以租代建，應用和整合大數據產品。培養大數據復合型人才人才是大數據的關鍵，尤其是數據科學和數據分析領域的專業技術人員。它是連接城市管理業務和數據應用技術的橋梁。然而，當前大數據人才培養存在起步晚、規模小、行業規范不一致等問題。掌握大數據理論和技術、熟悉城市管理經驗的人才缺口巨大。因此，培養和造就大批城市管理大數據復合型人才顯得越來越重要。復合型人才不僅需要具備精湛的城市管理能力，還需要具備較高的數據收集與集成能力、數據識別與挖掘能力、數據分析與利用能力，以及大數據與城市管理各行業的整合能力。鼓勵面向城市應用的技術創新吸引國內外優秀的大數據分析服務提供商、解決方案提供商和數據設備制造商進駐城市，集聚大數據研發中心、工程技術中心、大數據示范項目等創新資源，加強城市應用大數據核心技術研究，布局重大城市大數據創新項目，積累創新發展動能。另一方面，加快科研成果轉化，整合產學研優勢資源，發展以城市數據應用為主導的跨學科、跨行業、跨領域的數據融合技術，共同推動大數據相關概念和技術的應用和推廣，形成具有城市特色的大數據產業和應用生態系統。

結束語大數據正在改變我們的生活、工作和思維，給人類社會的發展帶來了重大的時代變革。大數據作為重要的戰略資產，已經不同程度地滲透到各個行業領域和部門。它的深入應用不僅可以幫助企業開展經營活動，還可以通過對城市信息的智能分析和有效利用，為提高城市管理效率、節約資源、保護環境和可持續發展提供決策支持，從而有效促進城市系統各要素的和諧共存，從而提高城市管理水平，推進智慧城市建設。參考文獻[