綜合能源管理系統方案設計說明書1綜合能源系統設計概述能源管理系統概念多維度的數據分析及應用采集分析管控結構搭建設計、安裝、調試相應數據設備及網絡等，完成對現場能源使用情況的采集，并達到數據準確上傳的要求。方法應用以分析階段產出的數據結果為基礎，開展能源合理使用的方法應用。主要包括管理節能和技改節能。數據運算依據各行業形態特征，對采集實體所上傳的基本數據按照一定規則進行運算處理，得到反映各類運行狀態，考核維度，支持決策等需求的KPI。采集數據采集是系統進行數據分析及對能源進行科學管控的依據。變配電房：主要設備、區域及電能質量現場配電柜：重點設備及電能質量樓層配電間（強電豎井）：對應樓層所在公共及室內預付費控制室內計量：安全用電及預付費變配電市政總進水區域供水末端供水水機組供應量末端溫度及用量空調壓縮空氣燃氣混合氣其它分析維度KPI指標建模管理類能耗排名能耗對比能耗考核展示類能耗地圖能耗趨勢能耗用量報表類時間報表單位能耗異常報表系統模型電系統水系統空調暖通預付費分類分項能源分類能源分項（依導則）未來模型用量模型強度模型節能模型管控能源合理使用的手段管理節能；技改節能；

年度指標/月度指標/廠區指標/產能指標/節能指標/新能源規劃節能能源責任制/單位產品能耗/產線能耗/日能耗/月能耗/生產周期能耗能耗責任制考核/各部門完成率

分配考核35%13%35%EMS系統目標-精細化管理能源精細化管理EnergyManagementRefinement數據透明安全提升節能實施一站式服務通過遠程數據集抄的方式，掌握設備及區域實時能源使用數據，對供給，使用及核查方多方透明；支撐節能辦法的制定；考核節能辦法的效果；電能質量相關：電參量異常，驟升驟降，

超限等用能情況識別：惡意負載識別，用量異常等能源賬單預付費管理功能：縮小資金周期，減少人工投入2

綜合能源方案設計能源管理系統架構………………………管理層通訊層設備層其它系統設備層及通訊層供水監測系統智能配電系統鍋爐監測系統空調監控系統BA、燃氣及其它采集范圍及網絡建設實測分類數據其它類型數據排放數據設備層：依據初步溝通情況，廠區內，供配電系統，供水系統，鍋爐系統及壓縮空氣等系統，已配置智能式采集設備如多功能電力儀表，遠傳水表，智能控制柜等，故本次初設方案不包含現場儀表的更換及安裝。通訊層：依據上述數據采集設備現狀，通訊層設計采用智能通訊管理機或數據集中器，通過以下兩種方式完成設備組網工作：有線：下行采用RS485有線方式，上行采用TCP\IP方式，接入廠內原有的網絡，實現數據上傳至EMS系統；無線：在不能接入廠內原有網絡的前提下，上行考慮采用無線通訊方式（4G\Lora等），直接與管理層進行通訊；管理層-第三方數據來源建設廠級綜合能源管理系統，對相關系統，如：空調系統、空壓機系統、照明系統進行系統數據對接及聯動控制功能，并采用專業負荷預測、系統建模、系統尋優等算法滿足生產的靈活性，實現各系統能效最高目標，同時，保障能源安全、穩定、高效運行。能源管理系統空壓機系統照明系統空調系統其它生產類系統1）空壓機遠程啟停智能控制2）空調機組遠程啟停智能控制及變頻調節空調機組-4套設備3）照明控制柜數量：JIT車間-4套發泡車間-2套物流車間-2套系統功能設計企業駕駛倉雙碳管理模塊企業報表模塊010305建立完整的綜合能源管理體系，助力企業完成數字化用能轉型，提升企業行業競爭力及品牌影響力。EMS系統功能模塊設計能源分析模塊02能源告警模塊04業務分析-應用架構三能源管理模塊-駕駛倉（配套大屏使用）用能規劃展示組織措施展示能耗總覽告警總覽業務分析-業務關系三業務分析-能效管理三數據采集監測與分析節能優化能耗可視化計量表計機電設備分析診斷、異常預警能耗審計節能控制、優化建議技術改造能效管理智慧化：可視、可控、可優分析管理節能控制業務分析-專家診斷三專家診斷：大數據、多維度、分析模型照明插座暖通空調動力用電特殊用電專業設備建立分項計量體系及分析方法建筑用能比例區域用能對比歷史用能對比標桿/標準對比……豐富的算法和模型專家診斷分析系統運行管理診斷建筑功能特點用能診斷氣候規律季節性用能診斷設備/系統設計診斷設備/系統能耗指標診斷……非工作時間用能診斷大屏可視化

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樓宇數字孿生展示樓頂光伏模型，并動態顯示光伏運行特效。展示B1樓三維模型，B1層東西兩側各有一處配電房。展示配電房整體運行情況，包含電量、負荷、能耗組成。展示配電各監測數據項具體信息，包含電流、電壓、功率等。業務功能

–

PC首頁顯示當前的天氣信息。顯示園區當前綜合用能情況。包含綜合用電量、光伏累計發電量、儲能轉化電量、充電樁電能消耗等。同時，顯示園區的綜合碳排放和碳中和成效。展示園區用電預測值和實際曲線對照關系。展示光伏發電預測和實際曲線對照關系。展示園區用戶碳積分排行，鼓勵用戶積極參與節能減排。展示園區碳中和成效，包含碳中和量和碳中和率。?用能規劃展示展示能耗定額及能耗實際使用情況，包括能耗定額值、當前實際消耗值、當前實際消耗百分比、剩余值；?組織措施展示展示本項目節能人員組織架構圖；展示本項目節能通告信息，當節能通告信息有多頁時可自動切換展示；?能耗總覽信息展示能耗分類分項占比信息圓環圖展示，當展示電能耗時展示電分項能耗信息；?告警總覽信息展示可展示最近30天告警數量走勢圖，包括總告警數量、運行事件數量、一般告警數量、診斷告警數量。展示顆粒度為天，告警數量為當天新增加的告警數量；能源管理模塊-駕駛倉能源管理模塊-數據分析企業用水量企業燃氣用量企業蒸汽用量其它能源企業全能源類別的監測及分析能源管理模塊-數據分析123根據用戶權限不同，可以分級查看相關能耗數據、分析模型、分析圖表，并從實踐、區域（包括建筑）、分類分項的多個維度查詢所需要的數據，通過友好、簡潔的界面方式提供給用戶，并導出報表。用戶可以從不同的建筑類型、區域等用能情況進行環比、同比分析，找出某個時間某個區域的用電高峰，深度挖掘節能空間。能源管理模塊-數據分析公輔用能：辦公及輔助用能1234空調用電特殊用電動力用電照明/插座電能量計量：高顆粒度，滿足精細化管理；異常預警：預測設備能源使用狀態，實現事前預防；電能質量分析：全電量監測，追溯及解析故障原因；能源管理模塊-數據分析生產用能：直接生產設備用能單位產品能耗按不同生產工藝及工段能耗，綜合確定單位產品生產過程所需要消耗的能源；單位產線能耗對單條產線的實際用能情況進行指標分析，有助于確定單條產線的生產能耗強度；單位碳排放當量對單位產品，單位GDP及相關維度的產品，進行碳排放當量分析及核定；單位GDP能耗單位產值能耗，有助于企業能源決策及用能目標規劃；單位綜合能耗將公輔能源用量，按一定規則分攤至產品等，有助于確定產品的綜合成本；其它

其它有助于企業能源使用的分析維度，可定制；分類能源消耗能源費用消耗設備能源消耗KPI指標能源管理模塊-數據分析（重點設備）主要（常規）電參量：三相電壓、三相線電壓、三相電流、有功功率、無功功率、視在功率、有功電度、無功電度、視在電度、功率因數、頻率等。特殊（可選）電參量：階梯計量、復費率（分時計費）、周波采樣頻率（驟升、驟降等）等。通訊方式及協議（可利舊）：有線（RS485）:Modbus、DLT/645。無線：2G/4G、GPRS、Zigbee、Lora、WiFi等。針對重點設備（能耗大，精度高，關鍵工藝）的能源供給質量進行監控，為企業提升故障追溯及能源質量優化的依據。能源管理模塊-數據分析異常點合理異常點通過日常用量與異常用量的對比，及時定位異常發生點及性質，有助于快速解決問題。能源管理模塊-數據分析歷史數據對比能源歷史數據/排放歷史數據：同比、環比、差異率及趨勢等。支持各類圖形展示。標值分析標值獲?。盒袠I原有值結合實際排放值綜合確定；標值對比：基準值及標桿值對比及差異度；標值解析：與標值對比的異常分析及預警。雙碳管理模塊可集中展示年度累計碳排放量、碳排放排名、綜合性低碳智慧指標、實時碳排放量等信息，可幫助用戶直觀掌握自身碳排放整體情況。碳監測總覽（1）碳排放監測計劃（2）碳排放核算填報

碳盤查管理支持對雙碳考核指標的分解下發，幫助雙碳領導小組及時掌握配額和盈缺的異常變化，支持將異常事件（預測超額）通過預警方式推送給相關責任人。碳考核跟蹤（1）碳排放因子數據庫（2）計算公式庫（3）預警策略配置碳參數設置雙碳管理模塊建立能源消費臺賬；碳排放統計核算；在線填報年度碳排放報告；排放管理年度碳排放履約；碳資產余缺預測及分析；年度工作預算定制；碳排放目標分解與考核；資產管理碳資產管理AB碳資產交易方案；碳資產購買審批；碳次產交易操作；交易管理（定制）C綜合能源模塊總量告警年度、季度、月度排放當量限額報警、企業總定額告警；排放結構告警不同各類溫室氣體結構定額告警（年、季、月），化石燃料燃燒排放、用電量排放及工藝排放定額告警節能效果告警對節能指標或上報節能量的不達標情況分類別及時間進行告警。新增設備配額告警新增設備的排放當量、排放結構的超額告警。能源管理模塊-數據告警

實時告警

預測告警

歷史告警能源管理模塊-報表模塊報表模塊能源用量報表類別：水、電、汽、暖及其它KPI：單位產量能耗、單位產值能耗、單位班組能耗等。能源費用報表分時計費報表；產值/產量能源費用報表；總能源費用報表；定制報表（可選）依據實際需求及建設程度，定制符合生產工藝流程，管理方式的能耗及費用報表。

時間維度類別維度費用維度廠區維度其它維度節能降碳（定制）空壓機智能照明空調/暖通電梯再生能源及其它節能改造管理節能管理節能是通過制定法規、條例、標準、規章制度，加強用能管理的節約能量措施。技改節能技改節能即通過技術手段，對現有能源使用設備進行升級改造，老舊替換，達到節約能源，降低能源消耗的目的。節能降碳-空調暖通節能010203040506空調節能整體解決方案項目綜合診斷Projectcomprehensivediagnosis技術方案設計Technicalschemedesign商務模型定制Businessmodelcustomization工程施工Engineeringconstruction項目交付ProjectDelivery售后及咨詢服務After-salesandconsultingservices優化系統全生命周期服務遵守品質、效率至上原則業務功能

–

智能預測：預測畫像從預測模型角度，定義預測對象的相關關聯性因素，并可以進行關聯性比例調整。不斷優化預測準確率。預估預測的準確率。該準確率結合參數以及比例，同時融合歷史預測結果，進行綜合計算。選擇人工智能計算基礎模型，包含：支持向量機、時序模型、回歸模型、灰色預測、神經網絡，支持多選。業務功能

–

綠色運營：綠色辦公以平面圖的形式展示園區內某棟樓、某一層的設備個數，包含：智能斷路器、空調控制數、溫濕度傳感器等。鼠標焦點，顯示設備運行參數。展示當前的天氣情況展示設備信息：設備編號、設備名稱、位置、狀態等；對部分設備可以進行啟停操作。通過空調智能監控和遠程調節，合理優化空調運行參數，在舒適辦公的基礎上，逐步優化綠色節能。業務功能

–

綠色運營：低碳出行展示當前登錄者的車輛及用電信息，包含：姓名、車輛注冊日期、車輛信息、個人碳積分、車輛位置、充電狀態、充電時間、充電完成時間等。展示個人碳積分的形成過程；從低碳出行角度上，提倡員工采用電動汽車或者公共交通出行。每次低碳或者綠色出行會產生個人碳積分，不斷引導和鼓勵，形成節碳減排的循環促進。節能降碳-空調暖通節能空調系統末端節能機組節能節能辦法按常規辦法可以劃分為管理節能和技改節能，可分別或共同應用于節能系統?？照{節能節能降碳-空調暖通節能空調冷凍機冷卻塔組冷卻水泵冷凍水泵分集水器

組合式空調機組空調水變流量運行水力平衡技術冷凍水泵聯合變頻技術冷卻水泵聯合變頻技術冷卻水管路阻力優化；冷卻水溫度、壓力、流量動態監測；冷凍水管路阻力優化；冷凍水溫度、壓力、流量動態監測；冷凍機組遠控系統升級；冷凍機組在線數據監測；冷卻水變流量水力平衡技術；冷卻塔增效技術；冷卻塔聯合變頻控制技術；高效變頻風機；溫度/濕度獨立控制；多數據監測，故障預警；空調機組側節能：降低能源轉換成本節能降碳-空調暖通節能實現末端的溫濕度監測；實現末端狀態監測；無線通訊，安裝簡便；內置算法控制，自動調節風量；無線遠控面板直流無刷電機電機效率提升30%以上；噪音大幅下降；可實現無級變頻調節；全建筑溫濕度檢測全建筑溫濕度無死角實時監測；建筑熱輻射狀態分析；室外環境溫濕度實時監測；末端智控系統末端狀態監測及大數據管理；可自由設置多種運行策略；可分析末端保養狀態；可進行故障預警；空調末端側節能：從使用側減少能源消耗量節能降碳-空調暖通節能未來的運行方案需求側/供應側的高精度控制大幅提升空調末端控制的精度和穩定度；在三個維度（各設備，子系統，時間軸）同時優化，保障系統效率實時最佳；設備性能曲線分析，設備狀態監測，使設備運行在最佳狀態區間。智能化、無人化的學習型系統為管理者提供信息而非數據，提供建議及解決方案，而不只是發現問題；通過大數據分析，真正實現了“運行預測”及“風險預測”，杜絕人為疏忽、偏見和錯誤，提升系統的可靠性和抗風險能力；系統擁有極高的兼容性和可開發性。超越“人”的“無人化”系統節能降碳-智能照明地下車庫分組控制電梯間、公共走道分組控制、感應控制大堂恒照度控制辦公區域手動控制公共區域集中控制室外景觀區域定時控制節能降碳-智能照明■公共區域的燈光控制■公共區域的溫度控制■分區域控制■時間控制■傳感器控制■可編輯模式節能降碳-智能照明公區場景：通過照度控制器，調光控制器，依據照明需求條件，結合實際場景，合理調節照明及空調需求，在保證正常工作運營的條件下，節約能源。場景模式晴天調光恒照度休息局部保證節能空調定溫各類場景可自定義及按需隨時調整，并實現一鍵切換。節能降碳-智能照明室外停車場：室外停車場在夜間可開戶區域照明模式，引導車輛集中停放，即節約能源又便于管理。開燈時段照明回路10：00~22：30開啟全部回路22：30~03：00車道車位各開啟50%03：00~10：00關閉車位照明只開啟25%的車道照明室內停車場：利用分區功能配合移動傳感器，在室內停車場無人時，可減少燈具的開啟數量或降低燈具的照明強度照度控制分時段控制分回路控制手動控制基于數據挖掘建筑能源管理系統能效評價體系解決方案匯報內容研究目標研究進度方案介紹經費使用工作計劃1.1研究背景建筑能耗評價的目的定性：判斷能耗高低是否值得做節能改造做節能改造的預計收益是多少定量：能耗差異是多少差在什么地方，每個區域、系統的能耗差多少，平均值是多少，目標值是多少存在能耗差異的原因是什么改進措施是什么評價診斷優化1.1研究背景建筑能耗評價的原則公平性普遍適用兼顧先進與公平合理性符合業主需求符合建筑的特點科學性基于科學方法確定1.2研究及應用現狀1020306070800406080二次平均值：25.00kgce

m-2a-120平均值：28.73kgce

m-2a-1最小值：5.26

kgcem-2a-1最大值：85.88kgcem-2a-1中位值：26.24

kgce

m-2a-160%分位值：28.04

kgce

m-2a-1能耗密度(kgce

m-2a-1)40

50建筑樣本不同建筑能耗差異很大單指標和多指標其他因素：氣候，人員數，提供服務內容，服務強度等相關因素1.3建筑能耗評價的內涵B酒店能耗：

90kWh/m2/年入住率100%A酒店能耗：

80kWh/m2/年入住率50%VSVS評分系統以全國同類能效數據劃分為1—100分來進行衡量，對能效情況進行相對比較。建筑物數量低能效建筑用能密度(kWh/m2.year)1255075

100高能效建筑評測得分1.4需求和信息量的矛盾數據的維度n和能評價的信息量m定性結論：是否節能相對位置的高低VS需要更多的數據量

用戶更多的需求目標：針對當前各建筑由于服務質量和服務用能強度不一致而難以統一評價的技術難題，研究建立適用于各氣候區的建筑能效評價方法體系，開發配套的綜合能效評價軟件和在線公共平臺，實現對不同氣候區、不同功能和不同規模建筑能效水平的統一評

價，促進建筑運行能效的全面提升以及建筑運行能耗的切實降低，實現建筑節能目標的不斷提升。。1.5研究目標1.6子任務設置匯報內容研究目標研究進度方案介紹經費使用工作計劃（1）建筑能效評價方法1套。建筑能效評價技術導則1份。在線公共建筑能效評價平臺1個。建筑能效評價相關的軟件著作權2項。 高水平科技論文10篇，其中SCI/EI檢索論文至少1篇。 完成示范應用建筑面積不低于150萬平方米，并形成示范應用報告培養研究生至少1名。發表1篇，4篇正在審查中初步確定一棟精品示范工程，有2棟建筑正在簽署示范意向書完成了中外建筑運行能效評價方法比對評估完成了數據挖掘技術在建筑運行能效評價中的適用性研究確定了能耗評價方法正在調研、收集數據導則立項中完成平臺基本構架2研究進展概況匯報內容研究目標研究進度方案介紹經費使用工作計劃3.1國內外建筑能耗評價方法對比分析評價建筑能耗的高低工程計算模擬計算統計分析評價方法：系統計算末端計算定義基準參數建立模型添加系統參數動態模擬及檢驗數據統計數據分析確定能耗基準3.1國內外建筑能耗評價方法對比分析建筑總能耗或單位面積能耗內部用戶能耗HVAC系統能耗其他用戶能耗需求側負荷系統效率外部冷負荷內部冷負荷冷機水泵風機建筑級別系統級別設備級別信息足夠結束信息足夠結束是否否是3.2評價方法-工程計算模擬模型模擬模型歷史氣象參數運行使用數據實際建筑理想建筑理想建筑物理參數及運行使用數據3.2評價方法-模擬計算一般用于建筑設計、優化、節能改造方案的制定統計計算方法：參數修正；線性回歸；非線性回歸；高斯回歸；隨機前沿分析；逼近理想解法；數據包絡分析。評價方法：能耗限額；能耗基準模型。機器學習方法：人工神經網絡；聚類分析；支持向量機；決策樹；混合遺傳算法。3.2評價方法-統計分析在建筑實際運行能耗的評價方面應用最為廣泛。3.3數據挖掘方法應用場景對比分析3.3數據挖掘方法應用場景對比分析序號用途數據挖掘模式應用算法建筑范圍樣本數據樣本量案例1建筑能耗預測/分析/診斷回歸支持向量機單棟建筑逐時數據大量數據1聚類Chameleon算法、k-means算法單棟建筑逐時數據大量數據5分類神經網絡、決策樹單棟建筑逐時數據大量數據4回歸多元回歸單棟建筑逐時數據大量數據22建筑能效評價-簡單統計分析，標準化處理多棟建筑逐年一定量1-數據包絡分析多棟建筑逐年一定量4回歸線性/非線性回歸多棟建筑逐年/逐月數據一定量16回歸隨機前沿分析多棟建筑逐年一定量1回歸神經網絡多棟建筑逐年一定量1分類神經網絡單棟建筑逐時數據大量數據13建筑舒適性分析分類決策樹單棟建筑逐時數據大量數據14運行診斷關聯Association

Rule

Mining/Apriori單棟建筑逐時數據大量數據2序號方法參考建筑類型建筑物的位置1簡單標準化處理Lee和Priyadarsini（2008）辦公建筑新加坡2線性/非線性回歸Monts和Blissett（1982）學校美國3線性/非線性回歸sharp（1996）辦公建筑美國4線性/非線性回歸Birtles和Grigg（1997）辦公建筑英國5線性/非線性回歸sharp（1998）學校美國6線性/非線性回歸Bloyd等人（1999年）酒店美國7線性/非線性回歸MacDonald和Livengood（2000）住宅美國8線性/非線性回歸Westphal和Lamberts（2001）商業巴西9線性/非線性回歸Olofsson等人（2005年）住宅瑞典10線性/非線性回歸Chung等人（2006年）超市香港11線性/非線性回歸Bohdanowicz和Mart（2007）酒店歐洲12線性/非線性回歸Chung和Hui（2009）辦公建筑香港13線性/非線性回歸Wu等人（2010年）酒店新加坡14隨機前沿分析Buck和Young（2007）商業加拿大15數據包絡法Lee等人（2008）政府辦公臺灣16數據包絡法lee等人（2009）政府辦公臺灣3.3數據挖掘方法應用場景對比分析-小結健身房、SPA、游泳池等酒店酒店建筑均是24小時運行，因此運行時間可無需考慮采暖面積、

廚房面積、

冷庫數量、

冷庫面積、

洗衣房面積等其它服務備餐量、客房數、入住率、工作人員數量等氣象參數功能服務量HDD、CDD等要建立各位建筑的能耗評價模型，首先必須針對其功能和能耗特點，分析影響其建筑能耗高低的主要因素。3.4能耗評價模型的建立-影響因素初步分析大部分辦公樓功能復雜，多為以辦公為主的綜合體。HDD、CDD等辦公樓氣象參數員工數量、運行時間、出租率等服務量采暖面積、

空調面積、

辦公區面積、商業區面積、餐飲區面積、數據機房面積、地下車庫面積等功能3.4能耗評價模型的建立-影響因素初步分析建筑群每棟建筑所擔負的功能都不相同。醫院建筑功能分類復雜。大多數建筑沒有單獨設置能耗計量裝置。教學科研、試劑等醫院醫院建筑均是24小時運行，因此運行時間可無需考慮空調面積、

采暖面積、

診療區面積、生活用房面積、行政管理區面積等其他功能門診人次、

急診人次、

住院床日數、手術人次、

床位數、職工數等氣象參數功能服務量HDD、CDD等3.4能耗評價模型的建立-影響因素初步分析3.5基于數據挖掘技術的建筑能效評價方法的核心思路建筑能效服務內容服務強度硬件條件軟件條件建筑規模

用能人數入住率運行時間SPA

氣候條件圍護結構風機冷水機組照明燈具水泵電梯設定溫度啟?？刂七\行方式系統形式控制策略自控平臺標準化參數節節節能能能診潛措斷力施3.6實施路徑3.7研究方法和技術路線數據基礎應用場景評價類型能效評價總能耗總能效評價比對結果分項能效評價各分項能耗占比各分項能耗敏感性分析、判斷及建議分項能耗分項能效評價各分項能耗敏感性分析、判斷及建議統一轉化能源形式剔除異常點初步確定自變量曲線估計能耗比分布檢驗計算能耗比模型性能的比對和篩選初步建立模型計算得到分數查詢表再次對模型性能進行比對和篩選確定最優模型計算得到分數查詢表否3.8基于總能耗的能效評價模型開發流程參數初始化處理能耗比對模型能效評價模型是擬合分布曲線02000000400000060000008000000100000001200000014000000160000000全年總電耗量，kWh500000

1000000

1500000

2000000

2500000

3000000總建筑面積，m2剔除異常點后的擬合線剔除異常點前的擬合線并不是調研得到的所有樣本數據都適合參加數據分析：由于數據獲取過程中可能產生的種種問題，導致數據出現的未知偏差，甚至產生錯誤樣本中異常點的存在，雖然不屬于錯誤數據，但該異常點與其他大部分樣本相比有較大偏離，參與數據擬合分析后，對結果產生不利影響，這樣的數據也應該刪除。y=

51.866x0200000040000006000000800000010000000120000001400000016000000050000100000

150000

2000003.8基于總能耗的能效評價模型——樣本的確定樣本篩選原則：建筑定義的篩選原則：根據建筑的定義，對樣本進行篩選，例如酒店建筑至少有一間客房等。建筑正常運營的篩選原則：建筑內運營參數的合理范圍，例如人員密度、房間密度和建筑能耗密度的合理范圍。數據分析的篩選原則：對關鍵性變量的要求，例如必須有建筑能耗數據、建筑總面積數據等。3.8基于總能耗的能效評價模型——樣本的確定因變量：在選擇因變量時，應根據具體分析結果，確定使用總能耗，單位面積能耗還是其他的能耗形式。自變量：建筑能耗的物理意義；各自變量對因變量的貢獻及相關性分析；曲線估計確定自變量可能的具體形式；自變量間的交互作用；保留對因變量貢獻較大的自變量，建立模型。3.8基于總能耗的能效評價模型——變量的確定建模方法：逐步回歸逐個引入變量，每引入一個解釋變量進行F檢驗，并對已經選入的解釋變量逐個進行t檢驗，若已引入的解釋變量因新引入的變量變得不再顯著時，則將其刪除。反復進行直到既沒有顯著的解釋變量選入回歸方程，也沒用不顯著的解釋變量從回歸方程中剔除為止。逐步回歸建?？梢酝ㄟ^逐一引入影響因素，剔除相對不重要的因素，使得最后保留在模型中的解釋變量既是重要的，又沒有嚴重多重共線性。3.8基于總能耗的能效評價模型——模型的建立選取最顯著因素建立一元回歸模型檢驗其他因素的顯著性因素可用將該因素引入模型是重新擬合模型并檢驗所有參數否剔除不顯著因素中最不顯著的一個選定模型沒有顯著性因素引入是否能耗評價模型的篩選：常用的篩選準則有：自由度調整復決定系數達到最大Ra2赤池信息量AIC達到最小Cp統計量達到最小。能耗評價模型的檢驗：物理意義檢驗F檢驗、t檢驗、擬合優度R2檢驗序列自相關性檢驗：多重共線性檢驗：VIF<10殘差圖判斷3.8基于總能耗的能效評價模型——模型的建立3.8基于總能耗的能效評價模型——評價工具的建立定義能耗比=實際能耗/標準化能耗根據該公式：某樣本計算得能耗比低意味著該建筑的實際能耗量低于標準化能耗值，即可認為該建筑的能效水平較高。檢驗樣本空間的能耗比值累積分布。

2擬合優度檢驗：2nbins2

i

i

Eii

1(O

E

)

Kolmogorov-Smirnov檢驗：KS

max(Fn

(x)

G(x))Q-Q圖檢驗：3.8評價方法——評價工具的建立

-1,

x,

,

＞0x

x(

) exp(

)

(

)f

(x)

開發評分表：1e2

2

2

(

x

)2f

(x)

x,

,

0正態分布：根據檢驗結果，擬合相應分布函數：Gamma分布：分值累積概率能耗比值區間分值累積概率能耗比值區間≥＜≥＜1000%0.0000000.2380305050%0.9728110.984880991%0.2380300.2897404951%0.9848800.997056982%0.2897400.3265994852%0.9970561.009348973%0.3265990.3565144753%1.0093481.021765964%0.3565140.3822824654%1.0217651.034315夏季冬季冬季3.9技術路線-基于總能耗的分項能耗利用賬單期的天數和面積對能源數據進行標準化適合天氣數據的模型——天氣標準化建筑物能源利用逆向建模響應變量：建筑物能耗電力(kWh)化石燃料（千卡）預測變量：環境條件干球溫度溫度日數住房率/時間安排3.9技術路線-基于總能耗的分項能耗3.9技術路線-基于總能耗的分項能耗3P

模型

y

1

2

x

3

y

1

2

x

3

Energy

UseOutside

Air

Temperature3-Parameter

Cooling

Modelβ2β1β3Energy

UseOutside

Air

Temperature3-Parameter

Heating

Modelβ2β1β3石化燃料設施數據電力設施數據電力基荷化石基荷采暖平衡點溫度制冷平衡點溫度制冷敏感性采暖敏感性照明、插座負載等室內熱水、二次采暖、備用損失等.Energy

UseOutside

Air

Temperature3-Parameter

Cooling

Modelβ2β1β3

1

2

3y

x

1

Baseloadcp

UA

V

c

2pQiUA

V

c

3

Tsp

基荷（

base-load

）為獨立的天氣載荷，并作為內部載荷（例如照明、插座載荷）和其他常規載荷（例如風扇、室內空調等）的函數。斜率是建筑物的天氣敏感性響應，它是圍護結構特性(UA)、通風/滲透(Vρcp)，以及冷卻設備能效(η)的函數。可為3-P采暖模型建立類似表達式平衡點溫度是空間溫度設置點(Tsp)、圍護結構特性(UA)、通風/滲透(Vρcp)、和照明、人群和陽光

(Qi)等內部載荷的函數。Baseload與天氣變化不顯著的空調能耗Baseload與服務變化不顯著的空調能耗Baseload其他3.9技術路線-基于總能耗的分項能耗I分項能效指標=??分項能耗X服務量1

+X服務量2

+?+X天氣1

+X天氣2

+?Baseload與天氣變化顯著的能耗Baseload與天氣變化不顯著的空調能耗Baseload與服務變化不顯著的能耗Baseload其他3.9技術路線-基于監測系統的分項能耗酒店商業辦公某公共機構下轄辦公3.10工作進展工作進展確定基本思路數據準備總能耗數據能耗監測系統數據運營參數數據全國建筑能效評價用氣象參數數據的獲取啟動工具的開發內調研（精準）示范項目自有數據其他渠道（擴大范圍）數據來源評價指標越多，需要的原始數據越多、越細、越復雜。全國建筑能效評價用氣象參數數據的獲取啟動工具的開發開發中：自動查詢、匹配氣象參數基于Python3.10軟件開發工作進展網頁版便于在電腦操作和管理；微信版便于推廣和宣傳；兩個版本共用一套用戶數據庫；微信版功能稍作簡化。3.11微信版建筑能效評價工具UI的開發；完成調適工具包程序完成機電系統調適平臺構架完成了中外建筑運行能效評價方法比對評估調研完成了數據挖掘技術在建筑運行能效評價中的適用性研究調研全國辦公、酒店數據調研建筑能效評價方法導則：立項中標準導則調研軟件產品初步確定一棟精品示范工程，有2棟建筑正在簽署示范意向書應用示范10%建筑能效評價方法關鍵技術50%80%10%50%3.12完成成果小結匯報內容總體進展情況主要方案介紹經費支出情況存在問題工作計劃3.經費支出情況經費支出情況本階段經費支出總計為xx萬元，占總預算11.8%；自籌經費到位xx萬元，占總預算16.7%。匯報內容總體進展情況主要方案介紹經費支出情況存在問題工作計劃4.存在問題存在問題示范項目問題既有監測平臺調研分析過程中發現，上省、市級能耗平臺的建筑數據一般只包括電能，普遍缺乏燃氣、蒸汽等能耗數據、缺乏冷熱量消耗量數據，沒有安裝相應的測量表具，若都需要增加，量大，增量成本高。經費問題預算專項經費中設備費和材料費較少，預算用于輔助調研測試

需求，若根據示范項目要求，各示范項目均要增加相應的計量設備、傳感器之類，設備費會超出預算范圍，但是經費要求設備費不予調

增。匯報內容總體進展情況主要方案介紹經費支出情況存在問題工作計劃……示范項目研究方法數據挖掘方法研究建模方法初步確定建立評價模型評價體系建立……評價體系評價平臺示范項目要求明確2018.1評價方法體系討論評價方法確定平臺需求研究示范項目情況表試用示范項目逐步篩選確定簽訂示范項目意向書……平臺界面開發內核開發……示范項目名單確定工作安排5.工作安排評價方法研究開發完成總能效和分項能效評價模型開展某棟典型建筑的分項能效分析與評價模型的改進、驗證和完善工具開發與應用示范工作計劃獲取總能耗數據和能效數據能源管理平臺雙碳助力賦能企業節能解決方案江蘇省制造業數字化轉型推進工作走深向實智能化改造、數字化轉型的落地指標重

點

任

務

工業智能分析層

工業大數據服務層工業物聯與邊緣層

總體目標：全面推動全省制造業智能化改造和數字化轉型

1

勞動生產率年均增幅高于增加值增幅2

經營管理數字化普及率超過80%cybercube數據存儲層CyberDataStation積極響應江蘇智改數轉強省戰略十

大

工

程高低頻混合數據采集與處理軟硬一體化分布式系統高效管理端邊云協同及模型一鍵部署多源異構數據集成體系化的數據資產儲存與管理工業數據價值探索與服務工業智能建模與分析工業智能模型全生命周期管理工業智能模型執行引擎服務cyberDataHub工業大數據服務中臺傳感器數控系統高頻傳感器數據低頻工況數據ATPTDT工業互聯網支撐工程優秀解決方案推廣工程自主可控工業軟件應用工程工業信息安全保障工程智能硬件和裝備

攻堅工程龍頭骨干企業引領工程中小企業推進工程產業鏈升級工程工業互聯網創新工程領軍服務商培育工程模型服務引擎數據分析與建模模型資產管理庫工業物聯與邊緣智能系統工業智能模型研發平臺數據服務層CyberWorkStation專業建模桌面版數字化研發設計工具普及率接近90%數據接入層CyberGatewayiEC-2001智能邊緣硬件關鍵工序數控化率達65%設

備43iEC-1001iEC-10060201

雙碳感知通過對設備健康的維護、能耗的優化，助力企業實現雙碳目標

能耗優化采集企業關鍵節點能耗數據，通過專業模型調優降低綜合

能耗

設備健康建模分析設備溫度壓力震動

等歷史數據，精準預測設備

未來健康曲線03核心業務架構智改數轉助力碳中和/碳達峰目標實現【碳排管理】雙碳政策