學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁蘭州現代職業學院

《統計方法引論》2023-2024學年第二學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共25個小題，每小題1分，共25分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在一項關于城市居民消費水平的調查中，隨機抽取了500個家庭，記錄了他們每月的消費支出。若要估計該城市所有家庭平均每月消費支出的95%置信區間，以下哪種抽樣方法更合適？（）A.簡單隨機抽樣B.分層抽樣C.整群抽樣D.系統抽樣2、在一項關于股票收益率的研究中，收集了過去5年的數據。要檢驗收益率是否具有自相關性，應采用哪種方法？（）A.游程檢驗B.單位根檢驗C.Durbin-Watson檢驗D.偏自相關函數檢驗3、在一項醫學研究中，比較了兩種藥物治療某種疾病的效果。記錄了患者的治療時間、康復情況等指標。若要綜合評價這兩種藥物的療效，以下哪種方法較為合適？（）A.綜合評分法B.秩和檢驗C.主成分分析D.因子分析4、在對數據進行標準化處理時，標準化后的變量均值和標準差分別是多少？（）A.0和1B.1和0C.原變量的均值和標準差D.無法確定5、已知某總體的方差為169，從該總體中抽取一個樣本量為25的樣本，計算樣本均值的標準誤差約為多少？（）A.2.6B.3.3C.4.2D.5.66、已知某總體的均值為100，從該總體中抽取一個樣本量為100的樣本，計算樣本均值的抽樣分布的均值為多少？（）A.100B.10C.1D.無法確定7、在一組數據中，計算得到第一四分位數為20，第三四分位數為40。那么四分位距是多少？（）A.20B.40C.60D.無法計算8、一家電商平臺記錄了用戶在不同時間段的購買金額，想要分析購買金額是否隨時間呈現出某種趨勢，以下哪種統計圖形最為直觀？（）A.直方圖B.折線圖C.餅圖D.箱線圖9、在一次關于大學生就業意向的調查中，收集了學生的專業、性別、期望薪資等信息。若要分析不同專業學生的期望薪資是否有顯著差異，應采用哪種統計方法？（）A.獨立樣本t檢驗B.配對樣本t檢驗C.單因素方差分析D.雙因素方差分析10、某研究人員想分析兩個變量之間的線性關系強度，他應該計算以下哪個統計量？（）A.相關系數B.決定系數C.方差D.標準差11、在研究兩個變量之間的關系時，發現其中一個變量存在測量誤差。為了糾正這種誤差對分析結果的影響，應采用以下哪種方法？（）A.工具變量法B.加權最小二乘法C.嶺回歸D.以上都可以12、對一個總體進行多次抽樣，每次抽樣的樣本均值會有所不同。樣本均值的標準差被稱為？（）A.總體標準差B.樣本標準差C.抽樣平均誤差D.標準誤13、對于一個右偏分布的數據，以下哪個統計量更能代表數據的集中趨勢？（）A.均值B.中位數C.眾數D.無法確定14、在一項實驗中，研究人員想知道不同溫度條件下某種化學反應的速率是否有顯著差異。已知反應速率的數據服從正態分布，應選擇哪種統計方法進行分析？（）A.方差分析B.回歸分析C.相關分析D.非參數檢驗15、在一個有1000個樣本的數據集里，要檢驗某個變量是否服從正態分布，以下哪種方法較為合適？（）A.Q-Q圖B.直方圖C.箱線圖D.莖葉圖16、在對兩個變量進行線性回歸分析時，得到回歸方程為y=3x+5，其中x為自變量，y為因變量。如果x的值增加2，那么y的估計值會增加多少？（）A.3B.5C.6D.1117、在對一組數據進行非參數檢驗時，使用了Wilcoxon秩和檢驗。與參數檢驗相比，非參數檢驗的優點是？（）A.對總體分布的假設要求寬松B.檢驗效率更高C.更適合小樣本D.能提供更多的統計信息18、為比較兩種教學方法對學生成績的影響，隨機將學生分為兩組，分別采用不同教學方法，一學期后進行測試。已知兩組成績的方差不齊，此時應選用哪種檢驗方法？（）A.獨立樣本t檢驗B.配對樣本t檢驗C.校正的t檢驗D.非參數檢驗19、從一個總體中抽取樣本，計算樣本均值的抽樣分布。隨著樣本容量的增大，樣本均值的抽樣分布會趨近于哪種分布？（）A.正態分布B.t分布C.F分布D.卡方分布20、某超市為了解顧客的購買行為，對一周內的銷售數據進行分析。已知某種商品的銷售額每天都在變化，這種變化屬于（）A.長期趨勢B.季節變動C.循環變動D.不規則變動21、在進行多元回歸分析時，如果增加一個自變量，而決定系數R2沒有明顯變化，說明這個自變量對因變量的解釋作用如何？（）A.很強B.較弱C.無法判斷D.以上都不對22、在一個數據集中，存在一些異常值。為了使數據更具代表性，應該如何處理這些異常值？（）A.直接刪除B.修正C.保留D.進行單獨分析23、某地區的房價近年來持續上漲，2015年的平均房價為每平方米8000元，2020年上漲到每平方米15000元。假設房價的年增長率服從幾何平均數，那么這五年的年平均增長率約為多少？（）A.15%B.18%C.20%D.25%24、為了檢驗一批產品是否符合質量標準，從該批產品中隨機抽取了一定數量進行檢測。若設定顯著性水平為0.05，在進行假設檢驗時，拒絕域的確定與以下哪個因素有關？（）A.樣本容量B.總體方差C.檢驗統計量的分布D.以上都是25、在研究身高和體重的關系時，收集了一批數據并進行回歸分析。如果回歸方程的決定系數R2接近1，這表明了什么？（）A.身高和體重幾乎沒有關系B.身高能很好地預測體重C.體重能很好地預測身高D.無法得出明確結論二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）對于一個包含分類變量和連續變量的混合數據集，論述如何使用決策樹算法進行分類和預測，并解釋其基本原理和優勢。2、（本題5分）論述在進行回歸分析時，如何判斷自變量對因變量的影響是線性還是非線性的？可以采用哪些方法進行檢驗？3、（本題5分）在進行方差分析時，如果發現組間差異顯著，接下來可以進行哪些進一步的分析？4、（本題5分）已知一組數據呈現明顯的線性趨勢，試闡述如何使用最小二乘法進行線性回歸分析，包括計算回歸方程的系數、評估模型的擬合優度以及進行顯著性檢驗。三、案例分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）某連鎖酒店想評估不同分店的入住率和客戶評價與酒店位置、價格、服務等的關系，收集了相關數據，如何提升品牌形象和經營效益？2、（本題5分）某旅游網站統計了不同旅游目的地的搜索熱度、預訂量和用戶評價等數據，分析如何通過統計分析推薦熱門旅游線路和優化網站服務。3、（本題5分）某在線教育平臺想評估不同教師的教學效果和學生評價。收集到相關數據后，應如何進行分析以提升教學團隊質量？4、（本題5分）某外賣平臺想評估不同餐廳的出餐速度和菜品質量對訂單量的影響，收集了相關數據，如何通過統計分析提升用戶體驗？5、（本題5分）某房地產公司想研究房價與房屋面積、地理位置、周邊設施等因素的關系。收集到相關數據后，怎樣進行統計分析以輔助定價和項目開發決策？四、計算題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）某城市有10萬個家庭，家庭月平均收入為8000元，標準差為1500元。隨機抽取1000個家庭進行調查，求樣本平均數的抽樣分布，并計算抽樣平均誤差。若已知總體不服從正態分布，但樣本量較大，求該城市家庭月收入在7800元到8200元之間的概率。2、（本題10分）某地區對100家企業的污染排放情況進行了監測。其中，廢氣排放量的均值為5000立方米/天，標準差為800立方米/天；廢水排放量的均值為3000立方米/天，標準差為500立方米/天